论大数据与物联网时代的发展前景
物联网行业的发展趋势与职业前景
物联网行业的发展趋势与职业前景物联网（Internet of Things，简称IoT），作为新一代信息技术的重要组成部分，正以惊人的速度融入各个行业和领域，引领着数字时代的发展。
物联网技术的迅猛发展不仅给人类带来了前所未有的便利，也为职业发展提供了新的机遇。
在这篇文章中，我们将探讨物联网行业的发展趋势以及相关的职业前景。
一、物联网行业的发展趋势随着各行各业对物联网技术的需求不断增长，物联网行业正迎来快速发展的黄金时期。
以下是物联网行业的几个发展趋势：1. 大数据+物联网大数据与物联网的结合将是未来的发展趋势。
物联网连接着海量的设备和传感器，不断收集和传输庞大的数据。
而大数据技术的应用可以对这些数据进行深度分析和应用，为企业和个人提供准确有效的决策支持。
2. 云计算+物联网云计算技术的发展使得物联网的规模可以进一步扩大。
通过云计算，物联网设备可以更好地共享和处理数据，提高效率和安全性。
云计算技术还可以实现资源的共享和优化，降低物联网的成本。
3. 人工智能+物联网人工智能技术的兴起将进一步推动物联网的发展。
通过人工智能技术，物联网设备可以实现智能感知和自主决策能力，提供更加智能化和个性化的服务。
4. 城市智能化城市智能化将是物联网行业的一个重要方向。
通过将各类设备和传感器连接到一起，建立起一个智能化的城市管理系统，可以实现对城市交通、环境、能源等方面的高效监控和管理。
二、物联网行业的职业前景物联网行业的快速发展带来了众多的职业机会和丰厚的职业前景。
以下是物联网行业中一些具有发展潜力的职业：1. 物联网工程师作为物联网技术的开发者和实践者，物联网工程师需要具备扎实的计算机和电子技术知识，能够进行硬件开发、软件编程和系统集成。
物联网工程师在设计、搭建和维护物联网系统方面具有重要的作用。
2. 大数据分析师在物联网行业中，海量的数据需要专业的人才进行分析和应用。
大数据分析师可以利用数据分析工具和技术，从物联网产生的数据中提取有价值的信息，为企业和个人提供决策支持。
大数据与物联网
大数据与物联网一、引言大数据与物联网是当今信息技术领域的两大热门话题。
大数据指的是海量、高速、多样化的数据资源，而物联网则是通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的智能互联。
本文将深入探讨大数据与物联网的关系以及它们对社会和经济的影响。
二、大数据与物联网的关系1. 大数据为物联网提供了数据支撑大数据的出现为物联网的发展提供了强大的数据支撑。
物联网中的各种传感器、设备以及用户交互产生的数据，都可以通过大数据技术进行采集、存储、处理和分析。
大数据技术能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助物联网系统实现智能化和优化。
2. 物联网为大数据提供了数据源头物联网中的各种设备和传感器不断产生着大量的实时数据，这些数据成为了大数据分析的重要源头。
物联网连接了各种智能设备，如智能家居、智能工厂等，通过收集这些设备产生的数据，可以为大数据分析提供更多的维度和深度。
三、大数据与物联网的应用领域1. 智能交通大数据与物联网在智能交通领域有着广泛的应用。
通过在交通设施和车辆上安装传感器，可以实时监测道路交通情况、车辆位置和速度等信息。
这些数据可以被用来优化交通流量、提高交通安全性，并且可以为交通管理者提供决策支持。
2. 智能健康结合大数据和物联网技术，可以实现智能健康监测和管理。
通过穿戴式设备和传感器，可以实时监测人体的生理参数和运动情况。
这些数据可以被用来提供个性化的健康建议、预测疾病风险，并且可以为医疗机构提供更准确的诊断和治疗方案。
3. 智能能源管理大数据和物联网可以帮助实现智能能源管理，提高能源利用效率。
通过在能源设备和建筑中安装传感器，可以实时监测能源的消耗情况和效率。
这些数据可以被用来优化能源使用、减少能源浪费，并且可以为能源供应商提供更准确的能源需求预测。
四、大数据与物联网的挑战与解决方案1. 数据安全和隐私保护大数据和物联网的快速发展也带来了数据安全和隐私保护的挑战。
大量的数据传输和存储需要保证数据的安全性，防止数据泄露和恶意攻击。
大数据的发展现状与未来前景
大数据的发展现状与未来前景近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为一个热门词汇。
大数据时代的到来，不仅给个人和企业带来了巨大的机遇，也给社会带来了深刻的变革。
本文将探讨大数据的发展现状以及未来的前景。
一、大数据的发展现状1. 数据量不断增加随着互联网用户数量的不断增加，产生的数据量也呈指数级增长。
从个人的社交媒体账号到企业的销售数据，从物联网传感器到科学研究中的数据集，数据的产生和积累是爆炸性增长的。
据统计，目前全球每天产生的数据量已经达到数十亿GB。
2. 数据来源多样化随着智能手机和物联网设备的普及，人们的日常生活产生的数据也变得多样化。
不仅有传统的文本、图像、音频和视频数据，还有传感器数据、社交媒体数据、电子商务交易数据等等。
这使得数据分析和挖掘的方法和技术也变得更加多样化。
3. 数据处理技术的不断改进为了应对大数据时代的挑战，数据处理技术也在不断创新和改进。
云计算、分布式存储、并行计算等技术为大数据的处理提供了更好的解决方案。
此外，人工智能、机器学习、深度学习等技术的发展也为大数据的分析和应用提供了更多的可能性。
二、大数据的未来前景1. 经济发展的新动力大数据被认为是经济发展的新动力。
通过对大数据的分析和挖掘，可以为企业提供更准确的市场预测和精准的营销策略，从而提升企业的竞争力。
此外，大数据还可以帮助政府和组织更好地制定政策和决策，促进社会的可持续发展。
2. 社会问题的解决大数据的应用不仅能够带来经济效益，还可以帮助解决一些社会问题。
例如，在医疗领域，通过对大数据的分析可以提升疾病的诊断和治疗效果；在城市规划中，可以通过对城市交通、环境等数据的分析来改善城市的运行效率和环境质量。
3. 数据隐私和安全的挑战然而，大数据的应用也带来了一些挑战和问题。
其中之一是对数据隐私和安全的担忧。
大数据中包含了大量个人和敏感信息，一旦这些信息被滥用或泄露，将对个人和社会带来巨大的风险。
因此，数据隐私和安全的保护将是未来发展的重要任务。
物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析
物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析物联网和大数据技术是当前最受关注的两大技术，随着它们的广泛应用，物流行业也开始经历着巨大的变革。
本文将从以下几个方面探讨物联网和大数据对物流行业的影响及前景。
物联网可以将各个环节连接起来，实现数据的实时共享和分发，为物流行业带来了很大的变化。
1.提升了物流企业的物流效率物联网技术可以将物流企业和客户周围的所有物品和人员实时连接起来，通过传感器、智能装置等技术，可以对物流流程进行实时监测和管理，从而提高整个物流流程的效率和可靠性。
2.降低了物流企业的成本物流企业在利用物联网技术进行物流管理时，可以实现货物实时跟踪、物流运输的流程优化、车辆调配的优化等，这些优化可以降低物流企业的运输成本。
3.改善了物流企业的客户服务、提高了客户满意度通过物联网技术，物流企业可以实时了解客户需求，定制化服务，提高物流操作的透明度和交互性，减少客户在物流配送方面的疑虑和不满，从而提高客户满意度和忠诚度。
随着物联网应用的不断升级和发展，大量的数据被不断采集，积聚和分析，大数据成为了物流行业的重要支撑。
1.实现了对物流流程的优化、管理和监测物流行业在使用大数据技术时，能够将大量的数据进行科学分析，精准预测物流流程中的风险点，并将数据转化为利用性的信息，实现物流流程的优化、监测和管理。
2.识别潜在的市场需求和商业机会通过对大数据的分析，物流企业可以了解消费者的需求和模式，以及物流服务的潜在商业机会，快速反应、开发和创新，满足市场的需求。
3.优化现有的物流网络、提高物流效率通过大数据技术，物流企业可以对整个物流网络进行评估和分析，发现瓶颈和改进点，提高物流效率，降低物流成本。
物联网和大数据技术为物流企业打开了一个广阔的市场前景，发掘出了无限商业机会，未来的物流行业将有以下几方面的发展。
1.数字化转型势在必行随着物联网和大数据技术的应用，物流企业正面临着数字化转型时代的挑战，数字化转型成为物流企业转型升级和发展的必由之路。
物联网时代的大数据
物联网时代的大数据如果说近期有谁抢了“物联网”和“云计算”风头的话，那就非“大数据”莫属了。
大数据已经成为了计算机行业争相传诵的热门概念，甚至引起了工商界和金融界的高度关注。
如果说物联网为数据提供了来源，云计算为数据提供了存储和访问的渠道，那么大数据就将为数据应用和决策支持提供有效帮助，因此也成为物联网和云计算内在的灵魂和必然的发展趋势。
本文将从物联网产业背景和未来发展两方面来探讨物联网时代大数据的应用模式和特点。
一、物联网行业现状提到大数据，还是要先说说物联网。
因为正是数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。
根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。
其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。
另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。
从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。
在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。
一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。
现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。
除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。
第二类是传统IT 企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。
这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。
第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。
物联网技术的发展与应用前景分析
物联网技术的发展与应用前景分析近年来，物联网技术的发展迅速，已经深入到普通民众的生活中。
随着大数据和云计算技术的发展，物联网技术的应用前景也越来越广阔。
本文将探讨物联网技术的发展情况和应用前景。
1、物联网技术的发展物联网技术是指通过无线传感器和互联网等技术，让各种设备、器具、机器等“物”能够相互连接、相互交流和相互控制的一种技术。
物联网技术是信息时代的重要技术之一。
与其它信息技术不同，物联网技术将人、机、器、物相互连接起来，通过网络共享信息，使生产生活变得更加便捷。
物联网技术的发展离不开云计算、大数据、传感技术、自动控制技术等相关技术。
目前，物联网应用主要集中在智能家居、智慧城市、智能制造、健康医疗、智能交通等领域。
其中，智能家居是物联网技术最先得到普及的领域。
2、物联网技术的应用前景在智能家居领域，人们可以通过智能手机或语音控制，掌控家庭的灯光、电器、空调等家电设备，提高生活的便捷性和安全性。
在智慧城市领域，物联网技术将城市中的数据、设施、资源等有机地连接起来，实现智能交通、智能照明、智能供水等，提高城市管理的效率和生活的质量。
在智能制造领域，物联网技术可以实现设备与设备、设备与产品之间的智能互联和汇聚，可以更好地掌握生产线的生产情况，以及及时处理异常情况，提高生产效率和产品质量。
在健康医疗领域，物联网技术可以通过生物传感器、智能健康监测设备等实现对病人的全天候监测，及时掌握患者健康状况，提高医疗服务的精准度和效率。
总之，物联网技术的应用前景非常广泛，涵盖了各行各业，将大大提高生产与生活的智能化和便捷化。
不过，在大力推广物联网技术的同时，我们也需要针对潜在的安全问题、隐私问题等进行规范和监管，确保物联网技术的安全可靠。
3、结语物联网技术的发展和应用已经成为不可逆转的趋势。
我们应该积极拥抱物联网技术，创新思维，推动智能制造、智慧城市、健康医疗等领域的发展，更好地服务于人民的生产和生活。
同时，也需要不断努力，完善物联网技术的安全机制，保障个人隐私和信息安全。
大数据的价值和应用前景
大数据的价值和应用前景伴随着信息化时代的到来，互联网、智能设备、物联网等新兴技术已经飞速发展，数据已经成为我们日常生活不可或缺的一部分。
而大数据技术作为信息技术的重要分支之一，正在引领着数字化时代的新浪潮。
在这个背景下，大数据的价值和应用前景备受瞩目。
一、大数据的价值大数据作为一种能够处理海量异构数据、从中提取出有价值信息的技术，拥有着非常高的价值。
首先，大数据的处理能力可以让我们更好地了解客户需求并进行精准营销。
通过对大量的消费者数据进行挖掘和分析，可以更加了解客户的需求，推出更加符合他们的产品或服务，这对企业的发展至关重要。
另外，大数据对于城市智能化建设也有着重要的作用。
在城市发展过程中，大量的数据会被产生，例如交通流量、环境污染、建筑物状态等，这些数据对于城市管理和规划来说都非常重要。
大数据的分析和挖掘可以帮助城市管理者更好地了解各种因素的变化趋势，从而更加有效地管理城市。
此外，大数据还可以帮助医学领域更好地进行研究分析。
现在医疗数据越来越多，而这些数据可以帮助我们更好地研究各种疾病的发病机制以及疾病的预防和治疗。
因此，大数据的作用在医学领域中也越来越受到重视。
二、大数据的应用前景随着大数据技术的快速发展，其应用前景也随之不断拓展。
首先，大数据在人工智能领域中有着广泛的应用。
因为人工智能需要大量的数据来训练和优化算法，通过收集大量的数据，可以更好地训练和优化人工智能算法，从而提高人工智能的自主学习能力，实现更加精准和高效的智能化服务。
另外，大数据在金融领域中也有着广泛的应用。
大数据技术可以帮助银行更好地了解客户需求以及风险预测。
例如，通过收集客户的消费记录和财务状况等数据进行分析，可以更好地了解客户的信用情况和偏好，从而提供更加符合他们需求的金融产品。
此外，大数据在物联网领域也有着广泛的应用潜力。
随着物联网技术的普及和发展，各种物联网设备将会产生大量的数据。
而通过对这些数据进行分析和挖掘，可以更好地了解设备的状态和运行情况，从而提高设备的效率和安全性。
大数据发展趋势与前景展望
大数据发展趋势与前景展望引言在当今信息时代，大数据已经成为各行各业的核心驱动力。
随着技术的不断发展和应用的普及，大数据正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
本文将探讨大数据的发展趋势以及对未来的展望。
一、云计算与大数据云计算作为大数据时代的基础设施，为大数据的存储和处理提供了强大的支持。
云计算的出现使得大数据的获取和分析变得更加高效和便捷。
随着云计算技术的不断成熟和普及，大数据的应用场景也将进一步扩大。
二、人工智能与大数据人工智能是大数据时代的重要应用领域之一。
大数据提供了海量的数据资源，为人工智能的训练和学习提供了充足的素材。
通过大数据的分析和挖掘，人工智能可以更加准确地理解和预测人类的行为和需求，为我们提供更好的服务和体验。
三、物联网与大数据物联网的快速发展为大数据的收集和应用提供了更广阔的空间。
通过物联网设备的连接和数据的传输，我们可以实时地获取和分析各种各样的数据，从而更好地理解和掌握我们所处的环境和情况。
物联网与大数据的结合将为我们的生活带来更多的便利和智能。
四、数据安全与隐私保护随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也变得日益突出。
大数据的泄露和滥用可能对个人和社会造成严重的损害。
因此，加强数据安全和隐私保护已经成为大数据发展的重要课题。
未来，我们需要通过技术手段和法律法规的完善来保障大数据的安全和合法使用。
五、大数据的商业价值大数据的快速发展为商业带来了巨大的机遇和挑战。
通过对大数据的深度分析和挖掘，企业可以更好地了解消费者需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。
同时，大数据也为企业创新和发展提供了新的思路和方法。
因此，大数据已经成为企业获取竞争优势的重要手段之一。
六、大数据的社会影响大数据的发展不仅对商业领域产生了深远的影响，也对社会生活产生了重要的影响。
通过大数据的分析和应用，政府可以更好地了解社会状况和民众需求，从而提供更好的公共服务和治理。
同时，大数据也为科学研究和社会决策提供了更多的依据和参考。
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通信技术前沿讲座论文题目：论大数据与物联网时代的发展前景
学号 201108061112
姓名尤叶
专业网络工程
完成日期 2013年12月20日
论大数据与物联网时代的发展前景
指导老师：刘木林
随着科技的创新与发展，人类已经进入了智能化的新纪元。
今天我们就来论述一下现今崛起的两大IT技术——大数据与物联网。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4特点：第一，数据体量巨大。
从TB 级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。
前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
第三，价值密度低，商业价值高。
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。
1秒定律。
最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
业界将其归纳为4个“V”——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。
大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。
当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。
随着谷歌MapReduce和GoogleFile System （GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。
目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。
工程和科学问题尚未被重视。
大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据（由于数据革命的社会），互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
可以说，在未来十年里，大数据的发展将成为IT行业中举足轻重且不可缺少的一部分。
然而为何今天我要把大数据与物联网相提并论呢？首先我们来了解一下当今物联网的发展状况。
物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线或有线的长距离或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、专网（Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit
Dashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
自2009年8月温家宝总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。
物联网的概念与其说是一个外来概念，不如说它已经是一个“中国制造”的概念，他的覆盖范围与时俱进，已经超越了1999年Ashton教授和2005年ITU报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。
其物联网的工作原理是在互联网基础上，利用RFID、数据通信技术组成一个覆盖世界万事万物的整合网络，网中万物自动识别，信息共享，按照人们预先制定的规范彼此“交流”。
物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智能”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
物联网在中国迅速崛起得益于我国在物联网方面的几大优势。
第一，我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究，研发水平处于世界前列；第二，在世界传感网领域，我国是标准主导国之一，专利拥有量高；第三，我国是能够实现物联网完整产业链的国家之一；第四，我国无线通信网络和宽带覆盖率高，为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持；第五，我国已经成为世界第二大经
济体，有较为雄厚的经济实力支持物联网发展。
毫无疑问，如果“物联网”时代来临，人们的日常生活将发生翻天覆地的变化。
然而，不谈什么隐私权和辐射问题，单把所有物品都植入识别芯片这一点现在看来还不太现实。
人们正走向“物联网”时代，但这个过程可能需要很长很长的时间。
有了物联网的不断发展，大数据的发展也随之被带动起来。
当我们把地面上的实物通过传感嵌入式设备接入到网络中，面临的将是一个庞大的数据管理。
我们知道物联网的涵盖范围非常之广，它不仅在电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等领域中得到体现，随着社会的发展，资源的竞争也是如火如荼，一个国家想稳定的发展，过硬的国防实力是最有力的保障。
所有说物联网在国防、航空的发展中也将成为一个发展趋势。
可想而知，在不久的将来地球上所有的事物将有属于它们自己的一组数据来反映它们的状态。
到时候任何非情感的处理与操作都属于数据的处理与操作。
把我们的生活数据化到云端上，进行大数据的管理与操作。
真正做到“地球智能化”。
就现今的发展现况来看，从事大数据与物联网方面的工作还是比较有前景的，我简单介绍一下这行业的就业前景：
教育部审批设置的高等学校战略性新兴产业本科专业中有“物联网工程”、“传感网技术”和“智能电网信息工程”三个与物联网技术相关的专业。
此三个专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。
作为国家倡导的新兴战略性产业，物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业，主要就业于与
物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护，也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。
中科院院士、华东师大软件学院院长何积丰表示，未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。
柏斯维也指出，从整体来看，物联网行业是非常需要人才。
其实，从人才市场的需求来看，无论是物联网专业还是大数据云计算专业的人才是炙手可热的，但企业对人才的要求也是相当高的。
很多单位和企业不但要求应聘者须是硕士以上学历，还要求有几年的相关工作经验。
对此，企业纷纷表示，做核心的研发工作或核心的基础架构是需要一些经验积累的，本科应届生一般不具备这些经验。
因为物联网是个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID 技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。
面对大学生毕业就业难的情况下，物联网领域却急需相关专业的人才，同时物联网行业内前景大好，这也是成为高校热门专业的一个重要原因。
从工信部以及各级政府所颁布的规划来看，物联网在未来十年之内必然会迎来其发展的高峰期。
而物联网技术人才也势必将会“迎娶”属于它的一个美好时代。
随着物联网人才的被急需，大数据方面的人才也面临着被急需的状态，当然，我们对大数据方
面的人才要求就更高。
就上述的相关信息来看，未来是10年物联网的发展将加速大数据的发展。
人类生活必将迎来数据化的智能生活。
物联网与大数据的发展前景非常乐观。