面向对象+深度学习”遥感信息提取技术在水利行业应用
水利信息化中遥感技术的运用及问题探讨
水利信息化中遥感技术的运用及问题探讨摘要：遥感技术作为一种获取信息的技术手段，已经广泛运用于国民经济建设的多个方面，并起到至关重要的作用。
随着水利信息化建设的发展需要，遥感技术正在不断参与到水利管理和水资源研究等诸多方面。
本文主要对遥感技术在水利信息化中的应用进行探讨，并分析了水利信息化中运用遥感技术存在的问题。
关键词：水利；遥感技术；信息化前言：遥感技术是20世纪60年代发展起来的一门对地观测的综合性技术,具有探测范围广，采集数据快，反映动态变化等特点，经历了地面、航空和航天遥感等多个发展阶段。
遥感技术在地质、海洋、植被等领域都得到了广泛的应用，是各领域信息化建设的重要技术手段。
近些年，遥感技术正在不断运用于水利信息化建设的各项工作中，在提升水事活动效率及水资源水环境等方面的研究提供了重要帮助。
1.遥感技术在水利信息化中的运用1.对地表水资源的监测作用在水利信息化工作中，调查地表水资源是遥感技术工作的一部分，在监测环节要求相关工作人员依据地表水的特性对它采用不同的方式进行相关数据的收集。
由于地表水属于湿地水体，各种植被和土壤都藏在水体底部，其像素值会因为放射光谱的变化而变化，所以如果采用雷达或者光学技术对地表水进行检测，会得不到准确的地表水资源信息。
遥感技术的运用就能很好地避免这个问题，同时结合形态学方法、水体指数法等获取更为准确的数据。
遥感技术在对地表水资源进行监测时，可以针对不同地区、不同时段的地表水资源做好遥感图像配准工作，实现对地表水资源的动态监测，及时地发现地表水资源的变化并收集到更多关于地表水资源的信息。
除此之外，可以应用多时相遥感图像对地表水进行监测，这样有利于提取地表水资源的变化数据，同时利用激光雷达对变化的数据进行定量估算，更有助于加深对地表水资源的了解。
1.对水环境的监测作用遥感技术对于水环境的监测也属于水利信息化中的重要内容，遥感技术的应用可以监测到水环境的很多信息，例如固体悬浮物、叶绿素含量以及其他污染信息等，这样的监测信息可以作为水环境质量评估的重要定性或定量指标。
遥感技术在水利工程中的应用研究
遥感技术在水利工程中的应用研究遥感技术是指通过对地表物体反射或辐射能量的探测、记录、处理和分析，以获取地表特征和变化信息的技术和手段。
在水利工程领域，遥感技术被广泛应用于水文监测、水资源评价、水土保持、水生态保护等方面，具有时间和空间分辨率高、反映静态和动态信息鲜明、操作多方便等优点，为水利工程的规划、建设、管理和应急等提供了强有力的支撑。
一、遥感技术在水文监测中的应用水文监测是指对水环境、水资源和水力条件等进行连续、准确、实时监测和评价的系统工作。
利用遥感技术，可以实现对区域水文信息的自动化、全天候监测和实时更新，提高水文监测的效率和准确性。
卫星遥感可以获得大范围、全天候的地表温度、潜热通量、蒸散发量等水文参数，为大尺度水文过程研究提供了基础数据支撑。
同时，卫星雷达遥感可以监测河流水文特性、地表形变、水文气象等水文事件，为水利工程的洪涝灾害预报和防御提供了及时、准确的监测信息。
二、遥感技术在水资源评价中的应用水资源评价是指对区域水资源数量、质量、利用等进行调查、分析和评价的工作。
遥感技术可以遥感获取地表水体的分布、水量与变化，掌握不同区域水资源的分布、规模、使用和状况，为水管理部门制定水资源保护政策、规划开发措施提供科学依据。
利用遥感技术可以将区域水资源划分为不同的类型、利用方式和水量等级，确定最佳的水资源的供需平衡及开发利用方式。
利用遥感技术对区域间隙水体进行地形解译，获得真实的水体面积、水深和库容，比较准确地评价间歇性水体的水资源量，为水资源的精细管理提供了保障。
三、遥感技术在水土保持中的应用水土保持是指保持土壤肥力、稳定土壤结构和水土流失力，保护水、植被和生物多样性的一系列综合性工程。
遥感技术可以获得土地覆盖、土地利用、植被生态、土地侵蚀等水土要素的信息，为水土保持的规划、建设、管理和评价提供了基础数据支撑。
利用遥感技术可以实现区域植被覆盖度、植被盖度、植被指数、生态系统植被指数等植被参数的遥感测量，实现对植被动态变化的监测，为水土保持的生态修复工程提供技术支持。
基于DEM的遥感技术在水利工程中的运用
基于DEM的遥感技术在水利工程中的运用摘要：如今是一个科技高速发展的时代，遥感技术已经发展至新的水平，并在实际生产建设中发挥着更加突出的作用。
其应用有力地促进了水利工程地质勘测更加高效和便捷地进行，因而业内十分关注DEM的遥感技术的应用。
本文主要围绕着基于DEM的遥感技术在水利工程中的运用展开研究，对无人机数据处理以及ＤＥＭ制作过程进行简单分析，对于不同的水利工程中的基于DEM的遥感技术的应用展开探究，以期促进水利工程建设水平提升。
关键词：DEM；遥感技术；水利工程引言DEM技术是一种单项的数字地貌模型，能够对与坡度有关的、比较细致的地貌进行精准的生成。
而遥感技术则是能够对大范围的地形地貌数据进行集成与可视化，是对地球表面物体的宏观展现。
两者结合就是微观与宏观的结合，能够发挥两种技术的综合优势，因而基于DEM的遥感技术具有很大的应用优势。
水利工程关系到国计民生，是重要的建设项目，在其中应用这一技术，能够使工程更加优质高效地完成建设，具有极大的研究价值。
１无人机数据处理以及DEM制作过程1.1无人机数据处理相较于传统的数字航测，无人机遥感数据处理与其具有较大的差别，该功能的实现是利用无人机软件进行解算，并且影像间的连接点能够实现自动完成。
采用的简单的空三加密方式，该环节需要人工进行处理，将收集到的相控点数据上传至对应位置，然后就能够获取具有较高分辨率的点云数据、地表模型以及正射影像，地表模型能够生成点云数据，也可以将点云数据看作地表模型的另一种形式。
1.2DEM制作Terrasolid系列软件已经发展成为成熟的、商业化的Lidar数据处理软件，由Microstation开发的是处理机载激光雷达数据，能够对生成的点云数据进行处理分类，在分类时类型通常包括植被点、噪音点、房子以及地面点等。
本文主要是利用无人机进行数据的采集，并输出激光格式的点云数据，对其进行分类。
编辑宏命令主要是根据高程算法进行的，能够将地面点以及非地面点进行区分，非地面点又可以分为地点以及植被点，其中，植被点高于地面，地点则低于地面。
遥感技术在水利水电工程测绘中的应用分析
遥感技术在水利水电工程测绘中的应用分析摘要：在科技不断发展的推动下，水利水电工程测绘工作也有了越来越多的新技术，对于提升工作效率和工作质量都有非常重要的意义。
遥感技术就是其中一种有着广泛应用的测绘技术。
本文将首先就遥感技术做简要介绍，然后阐述其技术优越性，最后重点就其在水利水电工程测绘中的应用展开详细论述，希望能够对相关从业者有所帮助。
关键词：遥感技术；水利水电工程；测绘；应用引言：在水利水电工程的规划设计和施工建设中，测绘都是非常重要的工作内容，测绘所得的各种信息和数据是工程设计与施工的重要依据。
随着科技的不断发展，越来越多的新技术出现在水利水电工程测绘中，从而为提升测绘效率改善测绘质量提供了很大的帮助。
遥感技术就是其中一种应用较为广泛的新型技术。
1 遥感技术概述遥感技术是一种当前在水利水电工程有广泛应用的技术，主要是基于电磁波原理，通过诸如卫星、飞机等传感器，接受目标辐射或反射的电磁波，进而通过气实施处理并成像的一种技术。
遥感技术就是一种集合了拍照、扫描、传输为一体的先进技术，在包括军事、气象以及水利水电工程等多个领域中都有广泛应用。
遥感技术通常是由四部分构成的，一是遥感设备，二是信息传递系统，三是目标特征采集系统，四是信息处理系统[1]。
在这四个部分中，遥感设备是整个技术运用的基础，在整个遥感系统中承担着信息收集的作用，主要是基于对勘测目标辐射的电磁波信号的收集来实现的。
遥感设备作用下完成了信息的收集以后，就需要信息传递系统将收集的信息做好记录和保存，为后续数据使用奠定良好的基础。
数据处理就是通过从这些数据中提出有价值的部分，然后将信息传输至地面接收站。
而目标特点采集，需要针对采集的数据展开全面、深入的分析，找出目标物体，并对目标物体的相关数据展开深度处理，进而得出测绘目标相应的特点。
2 遥感技术的优越性当前遥感技术在测绘领域中受到了人们的广泛欢迎，究其原因，主要是相对于传统测绘技术，遥感测绘在以下几方面非常具有优越性。
遥感技术在水利行业的应用
遥 感技 术是利 用地 面上空 的 飞机 、 飞船 、 卫星等 飞行 物上 的遥感 器 ，从 远处 探测 和接 收来 自目标物体的信息收集地面数据资料 ， 对地球 表面 的电磁波 辐射 进行 探测 并从 中获 取信息 ， 录 、 经记 传送 、 和判 读 ， 识 别物 分析 来 体 的属性 及其 分布 等特征 的综合 技术 。遥 感
Байду номын сангаас
一
２ ６一
中国新技术新产品
２！ Ｑ
Ｃ ｉ ａＮｅ ｅ ｈ ｏｏ ｉｓ ｎ ｒｄ ｃｓ ｈ ｎ ｗ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｅ ｄ Ｐ ｏ ｕ ｔ ｇ ａ
Ｑ： ！
高 新 技 术
遥感 技术在 水利行业 的应用
乔群 博 苏 佳 凯
（ 东北林 业 大 学 ， 龙 江 哈 尔滨 １０ ４ ） 黑 ５ ０ ０ 摘 要： 资源的短 缺 ， 中国正在 实施 的可持 续发展 战略 带 来 了严 重影响 ， 水 对 已成 为制 约社会 发展 的重要 因素 。针 对 当前 中国水 资 源现状 。 传统调 查 、 划 、 在 规 管理 技 术的基 础上 引进 遥感技 术 ， 更有 助于加 快信 息的 获取 、 新 ， 进 水利行 业 的发展 。 将 更 促 关键词 ： 感 ； 遥 水利 工程 ； 水资 源 层 次来 ，这有 利 于用航 空遥 感对 海面 油的 扩 其 他需 要 的信息 。 散 分布 和半定 量研究 。 防洪抗 旱 ： 自遥 感技 术应 用依赖 ， 遥感技 监测 水体 富 营养化 ：浮 游植物 中的叶绿 术 就在 防洪 、 中发挥 了重 大作用 。 抗旱 灾害发 素 对 蓝紫 光 和 红橙 光有 较 强 的吸 收作 用 ， 当 生后 可 以根据 水 体与 其他 第五 光谱 明显 不 同 水体 出现 富营 养化 时 ，可 以利 用遥感
水利信息化中遥感技术的运用
水利信息化中遥感技术的运用摘要：如今，我国的水利工程建设数量越来越多，因此对于测绘技术的要求也日益提高。
本文对遥感技术在水利信息化工作中的特点、难点、实际应用及发展方向进行了分析与探讨，以期为新时期水利信息化测绘工作的平稳发展提供有力的理论支持。
关键词：遥感测绘技术；测绘工作；应用研究1.测绘工作的内容及遥感测绘的特点1.1遥感测绘工作的内容遥感技术指的是利用专用辅助设备，对探测对象进行扫描和摄影测量，以获取有用的数据，并进行传递、处理和保存，对收集到的数据进行分析，并从中提取有用的内容，然后将这些数据传送到地面接收站，由接收站根据所得到的数据进行分析和判定，从而得到相应的结论。
目前，这一技术已经在各个领域得到了广泛的应用[1]。
1.2遥感测绘技术的特点遥感技术能以一种非常独特的方式获得大量的地质信息，从多个维度、多角度进行了详细的、精确的分析，无论从数据的处理和收集的角度来看，都非常的出色。
采用遥感技术，可以使资料在很快的时间内完成，不会受到其它因素的影响，从而可以有效地提高资料的处理速度和存取速度。
利用遥感技术对资料进行了自动的修正和运算，保证了资料的精确度。
由于该技术的优点很多，应用领域也很广泛。
2.遥感测绘技术在测绘工作中应用的难点2.1现实应用的成本过高在测绘技术上，由于遥感技术的高度发达，装备了大量的高科技装备，使其在使用过程中具备了自动化、便捷性等特点，使其运行原理更加复杂。
所以，当使用期间发生故障时，维护相关设备的成本将会增加。
这就造成了部分水利工程项目由于造价过高而放弃了遥感技术，转向了其它的技术的开发与利用，这对我国的遥感技术发展也是不利的，因此，必须通过不断的探索与创新，以有效地减少费用，使其在实际的水利工程建设中得到广泛的应用。
2.2技术操作难度较大随着科学技术的发展，遥感影像技术取得了长足的发展，它首先被用于航空航天领域，随后被广泛地运用到水利工程建设。
随着水利工程建设的不断发展，测量工作的特殊性、困难越来越大，而利用遥感技术所具备的许多优势正好可以满足水利测量工作的需求，因而在实践中越来越受到重视，其应用程度也在持续加深。
遥感技术在水利信息化中的运用及问题分析
遥感技术在水利信息化中的运用及问题分析摘要：水利信息化发展相当复杂，其中涉及到的内容非常丰富，存在大量的信息数据，并且这些信息数据会随时发生变化，当然这些信息数据在水利中极其重要，有助于水利相关工作的更好实施。
将遥感技术应用到水利信息化中已经有几十年的发展，人类认识到遥感技术在水利信息化中的重要性，并也对其进行了大量研究。
然而在应用过程中仍然存在某些缺陷，限制了遥感技术的应用效果。
基于此，本篇文章对遥感技术在水利信息化中的运用及问题分析进行研究，以供参考。
关键词：遥感技术；水利信息化；运用；问题分析引言近年来，全球气候的极端变化不仅严重影响了人们的生活和生产，而且给水利管理工作带来了巨大挑战。
与水利相关领域的管理和控制受到全国和地方政府的重视，这也为无人机在水利管理工作中的利用带来了难得的发展机遇。
由于其体积小，机动性强，获得低空资源的多种能力，无人机已逐渐被开发并应用于与水利有关的管理中。
1遥感技术在水利信息化中应用1.1水利工程规划建设与运行监测遥感技术在调查水利工程所在地的发展情况与水资源情况中发挥着日益重要的作用。
由于水利工程所在地多为偏远山区，交通受限，造成了工程勘测难度较大，而无人机遥感技术则很好地克服了这些限制，利用卫星高清图像与近地无人机成像技术，实现高精度图像生成与传输，可以为水利工程规划建设提供准确资料。
对于水库等相对静态工程，可以利用遥感技术的水层功能分析，快速得出不同水位影响范围，在水库防洪调度过程中进行辅助决策。
此外，工作人员可以利用遥感技术提取程区综合地形地貌、植被信息、交通等基础信息在水利工程施工建设中为工程人员服务。
1.2地表水资源地表水调查作为水利信息化工作中的一部分，在监测过程中需要根据地表水的性质对其使用不同的方式快速获取相关信息数据。
作为湿地水体，水底下面存在各种植被和土壤，会受到放射光谱的影响而导致像素值发生变化，于是使用光学技术或者雷达的方式获取地表水资源信息不准确，但是可以通过使用水体指数法、形态学方法等提取数据资源。
浅谈遥感技术在水利水电工程测绘中的应用
浅谈遥感技术在水利水电工程测绘中的应用通过与传统仪器人工测绘方式的对比，遥感技术具有统计全面、建模效果手段多以及误差较小、减少外业劳动强度、提高经济效益的优势。
遥感技术在水利水电工程测绘及其他领域工程中的应用，是今后测绘事业发展的主要趋势。
本文分析了遥感技术在水利水电工程测绘中的应用。
标签：遥感技术；水利水电工程测绘；应用测绘数字化随着计算机、地面测量仪器、数字化测图软件的应用而迅速发展起来，如今数字化测绘被广泛用于测绘生产和水利水电工程。
遥感技术的发展，极大地促进了测绘行业的自动化和现代化进程。
遥感技术的成果已不仅仅是一张白纸图，还有方便传输、处理、共享的基础电子数字信息。
一、现状在传统的测绘工程中由于受到人员水平、仪器设备等条件的限制。
仪器设备从最早的地面摄影到电子经纬仪、光电测距仪，再发展到技术先进的GSP 技术成为水利水电测绘工作发展的全新阶段。
测绘工程的质量对于工程规划、勘察设计、施工、科研以及运行提供了大量的数据资料，是保证工程能够顺利进行的基础保障提高测绘工程的质量。
在现阶段通GPS 技术获得精准的数据，然后通过计算机程序将获得的数据进行整理加工，可以快速的绘制出图形简便了工作程序减少了操作过程中人为操作的失误，有效的提高了工作效率。
自动化技术的应用是时代发展的必然趋势，遥感摄影技术是水利水电测绘工程进入全新进程的重要阶段。
二、水利水电工程中常用测绘技术1.GPS（全球定位系统）技术。
GPS 技术主要包括三个部分，即空间星座、地面控制以及用户设备。
GPS 技术的应用优势在于能够及时准确地为工程提供精确的三维坐标等相关信息。
另外，在实际使用该技术时，不要求站点之间维持良好的通视，因而具有更强的操作性，具备较多智能化因素，有效提高了测绘的准确性、持久性。
2.RS（遥感）技术。
RS 技术即遥感技术，该项技术应用于水利水电工程的测绘工作中，主要依据的原理是利用电磁波，通过传感器对电磁波信息的反射效果，实现对于地址信息的采集与处理，最后成像，将状况更加清晰地呈现出地形地貌见（图1）。
试析遥感技术在水利水电工程测绘中的应用
试析遥感技术在水利水电工程测绘中的应用摘要：伴随我国经济高速发展，社会快速进步，我国水利工程建设正逐渐完善，水利水电工程测绘是水利水电的重点项目，遥感技术在其中有着关键的作用，作为国家重点工程，水利水电建设过程中，由于设计、生态和施工等多方面的因素，会出现大量地质勘测、隐蔽工程测试和生态材料测试等等，这些均属于测绘过程，因此，对其应用分析具有十分重要的意义。
基于此，本文根据现代化遥感技术发展趋势，结合测绘本身特点，从构造稳定性、防止不良情况发生、探测不良地质情况等方向着手，系统性分析了其应用的整个过程。
关键词：遥感技术；水利水电工程；测绘；应用前言：我国基础建设工程中，水利水电工程占据重要位置，为保障水利水电工程建设质量及安全，需引进先进的新型技术，开展地质勘探，唯有如此，才能提供更有利的数据和保障。
随着我国科学技术的快速发展，更先进的遥感技术在水利水电工程地质勘探中得到了广泛的应用和推广，使地质勘探工作的进行更加顺利，而且在一定程度上了提高了该工作的准确性。
1遥感技术概述遥感技术由多个部分组成，其中包含遥感器、信息传输设备、遥感平台、图形处理技术和接收装置等等。
该技术融合了多种先进的设备，不仅具备扫描和传输功能，还能进行拍照，所以，在社会各领域中得到了广泛应用。
如军事、天气气象和水利水电工程等等。
在水利水电工程测绘中应用遥感技术，主要利用了物质不同的光波，如：对于土壤、岩石的探测，采用绿光段，对生长于污水中的植物的探测，采用红光段，对矿石、资源的探测，采用红外光段。
由此可见，对于各种类型物质的探测，遥感技术具有良好的准确性与全面性。
遥感技术一般分为四部分，即遥感设备、信息传递、目标特点采集和处理判断信息。
其中，遥感设备是遥感技术最重要的基础部分，其主要进行信息的收集，勘测目标会辐射出大量电磁波形信号，遥感设备通过捕捉这些电磁波信号，收集物体信息，在完成信息收集工作后，信息传递会做好目标信息的记录和保存，以便后续使用。
遥感在水利行业中的应用
水土保持工作是由土壤侵蚀调查、水土保持规划、土壤侵蚀治理和水土保持监督等四个环节组成，土壤侵蚀调查是这四个环节的基础。
土壤侵蚀监测
遥感和地理信息系统方法被广泛应用到土壤侵蚀调查工作中，如开展了多次的全国土壤侵蚀遥感普查工作。
水土保持治理与监督
湿地资源调查
湿地是地球上水陆相互作用形成的独特的生态系统，是自然界最富生态多样性的景观和人类最重要的生存环境之一。实时监测湿地种类及其数量，为湿地的保护提供第一手材料显得尤为重要。遥感技术具有观测范围广，信息量大，获取信息快，更新周期短，节省人力物力和人为干扰因素少等诸多优势，已经成为湿地研究的有力手段。可以提取湿地边界、进行湿地分类、湿地动态变化监测等。
旱情监测
通过遥感手段可以获取地表蒸发量、作物表面温度、土壤热容量、土壤水分含量、植物水分胁迫及叶片含水量等,对作物生长的土壤含水状况、作物缺水或供水状况、植被指数等指标所反映的作物生长状况的分析,间接或直接地对作物旱情进行研究。
目前比较成熟的遥感旱情监测模型有：植被指数模型、热惯量模型、作物缺水指数模型、植被指数与地表温度特征空间模型、微波模型、水文模型和气象模型等。
油污染
遥感监测油污染不仅能够发现污染源、确定污染的区域范围和估算油的含量，而且通过连续监测，能够得到溢油的扩散方向和速度，预测将会影响的区域。
热污染
由于人类活动向水体排放的“废热”引起环境水体的增温效应而产生的污染称之为水体热污染。水体热污染可直接影响到水生生物的多样性，导致局部生态系统的破坏，从而影响人类的生产生活。遥感监测水体热污染是一种有效的宏观监测手段，目前主要的探测方法有热红外遥感和微波遥感。
工程进度监测
工程中的进程监测，实时监测工程的进展和工作进行中对周围环境的影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
优点：可以来掌握不同对象的形状、纹理特性，反过来指导对象分类。 缺点：样本代表性不确定和训练成本高。
遥感影像
训练样本
学习结果
1. 业务需求-解决思路
解决思路:结合“面向对象+深度学习” 方法来进行地物识别分类
1）解决地物分不开问题： 通过多尺度对象完全融合实现不同尺度对象上同时编辑。 因为自然界的地物本身就是在不同尺度上的，在不同尺度上切换
文件2：参与信息的自动提取及变化监 测
XML文件制作 人机交互界面
2. 解决方案-规则库建设 3.1信息提取及变化监测方案
1）辅助文件准备——训练样区文件
输入
监测区域 遥感影像
典型区域 AOI(shp)
典型地类描 述文件(clf)
典型地类信息提取
方法1：基于已有矢量 矢量数据格式转换
方法2：基于面向对象法
遥感解译方法
像元 面向对象
洪涝灾害监测
洪涝灾害也是防洪减灾的重要方面，及时、 快速获取淹没范围很重要
灌区信息监测
作物识别对灌区农业用水管理很重要，需要 精准的识别
1. 业务需求-现状及问题
1）基于“像元+传统分类”的分类
优点： 充分利用遥感影像光谱特征的的分布规律，即自然聚类的特征 ，进行分类 缺点：由于地球表面许多地物存在着“同谱异物、同物异谱”现象 ，利用基于像元的方法进行分类会导致“椒盐现象”
不满足
水
结果检查
体 提 满足
水体规则编辑
取 结
水体提取
果 后
水体矢量生成
处 理
是否需要 再编辑
是 矢量编辑
否
数据入库
专题分析及
专题分析
指定水体水面积 指定空间水面积
产品制作 变化时序分析 变化时序分析
专题分析及成果导出
产品制作
按行政区查询 按流域查询 自定义查询
水体提取信息矢量合并
专题图制作
报告制作
影像分割前
影像分割后
3. 应用案例-作物种植结构
2） 基于NDVI阈值样本筛选
具体面向对象分割参数选择3 个分割尺度，分别为50、30、 18，平滑度选择0.5。然后进 行NDVI阈值提取。
在NDVI阈值过程中发现，无 法完全将冬小麦与山林区分 开来，因此将冬小麦与山林 一起提出，而后利用深度学 习分类方法进行分类。
左图为NDVI阈值提取结果图（图内右上黄 色部分为山林，右下大面积黄色部分为冬小 麦种植区）
3. 应用案例-作物种植结构
基于NDVI阈值提取出的对象挑选样本并分类，分为冬小麦和非冬小麦两类， 此处深度学习分类方法主要是基于卷积神经网络对样本进行学习从而对图 像进行分类。下图为分类结果展示。
上图中橘色代表林地 黄色代表冬小麦种植区
洪涝灾害 事件发生
基于遥感影像的 洪涝灾害信息提取
洪涝灾害 评估报告
快速、准确
东华软件股份公司
2012年12月
3. 应用案例-洪涝灾害遥感监测
业务流程
3. 应用案例-洪涝灾害遥感监测
成果展示
3. 应用案例
水源地 监测
应用
水保
案例
监测
水政 执法
种植 结构
洪涝 监测
3. 应用案例-灌区作物种植结构
信息提取结果
遥感影像
自动分类结果
2）基于训练样区信息提取
2. 解决方案-遥感影像自动3解.1信译息提取及变化监测方案
1）信息自动提取
信息提取结果分析
分析结果展示
1）分类结果混淆矩阵
2）错分数据分析空间展示
2. 解决方案-遥感影像自动3.1解信译息提取及变化监测方案
2）变化监测
利用面向对象遥感影像分割优势实现基于控制边界的变化监测
编辑，提高了解译精度，减少后期人工矢量编辑工作
2）解决地物分类不准确问题： 通过 ‘深度学习’来学习不同对象的纹理、环境等高级特性，形
成深度学习模型来进行对象分类，这是目前分类问题最好的解决方案
2. 解决方案-总体思路
基于“面向对象+深度学习”实现信息提取及变化监测
遥感影像自动 获取及预处理
2 遥感影像自动处理
2. 解决方案-总体思路
1
业 务2 流 程
3
规则库建设
包括基础数据的准备及规则库建设
遥感影像自动解译
实现遥感影像的信息自动提取及变化监测
基于对象矢量后编辑及成果导出
对分类后结果进行对象编辑及栅格、矢量导出
2. 解决方案-遥感影像自动3解.1信译息提取及变化监测方案
1）信息自动提取
信息提取
1）基于已有规则的信息提取
3. 应用案例-湖北水政执法
业务流程
遥感影像预处理
湖泊影像裁切
数据管理
湖泊影像入库
湖泊影像查询
湖泊水体信息提取
湖泊水体提取
水体成果入库
制图统计
制图统计
湖泊违法侵占提取 违法侵占信息入库
3. 应用案例
水源地 监测
应用
水保
案例
监测
水政 执法
种植 结构
洪涝 监测
3. 应用案例-洪涝灾害遥感监测
业务目标
地类信息提取
3 基于对象后编辑
地物分类 目标识别 变化监测
变化监测
基于 面向对象+深度学习 方法构建
1
规则库建设
辅助文件
构建规则库
训练样区文件 (shp)
典型地类描述文 件(clf)
长时间序列 遥感影像
模型库自动 构建
样本提取
模型训练
深度学习 模型
水利行业应用
2. 解决方案-总体思路
1
业 务2 流 程
要素解读
地表动土 遥感监测
卫星遥感数据源
首期遥感数据
现场调查结合解译建立 解译标志
土地利用
生产建设项目 位置图
多期遥感数据 现场调查结合解译建立
解译标志
土地利用 动土专题信息图
生产建设项目 动土提取
变化监测分析 动土空间分布
3. 应用案例-水土保持
业务流程——变化检测的动土提取
3. 应用案例-水土保持
业务目标
以全国重要湖泊和水库等水源地作为监测目标， 进行地表水体范围和水域面积的连续动态监测， 自动地监测地表水体变化情况，揭示其时空变化 规律。
3. 应用案例-水源地水体遥感监测
业务流程
根据系统业务需求分析成 果，通过对常规业务处理 和应急业务处理两类业务 流程分析，系统业务流程 归纳为系统数据自动推送、 水面积信息提取、水面积 提取信息后处理和专题分 析产品制作等四个阶段处 理过程。
1. 业务需求-水利行业
水利遥感应用领域
水利信息遥感解译 自动 快速 准确
水源地监测
水源地水体范围是水源地管理重要方面，自 动化快速提取很重要
水土保持监管
生产建设项目、动土、水保措施识别是水保 的重要方面，对快速解译、变化检测要求高
水政执法取证
河湖管理范围的违建监测是水政执法取证 的重要方面，对准确变化检测要求高
自
动 提 取
水体规则 自动检索
水体提取
水体提取
本机磁盘存储
水
处理文件选择
面
积
水体矢量生成
水体提取
不满足
水
结果检查
提 取
是否需要 再编辑
是 矢量编辑
体 提 满足 取 结
水体规则编辑 水体提取
信
否
果 后
水体矢量生成
息
成果入库归档
处 理
是否需要 再编辑
是 矢量编辑
后
处
否
成果入库归档
理
数据入库
数据检索
水体提取
基于面向 信息提取
人工编辑
输出
训练样区 文件(shp)
方法3：基于深度学习规则法
基于已有 规则提取
人工编辑
训练样区矢量文件格式如下：
2. 解决方案-规则库建设 3.1信息提取及变化监测方案
1）辅助文件准备——训练样区文件
方法2、方法3训练样区制作步骤
第一步：设置样区范围
第二步：训练样区制作
方法2：基于面向对象法制作
1. 业务需求-现状及问题
2）基于“面向对象+传统分类”的分类 尺度1
优点：将不同的地物分割到不同的对象之中 ，这对分类起了至关重要的作用。
缺点：对象的特征，如光谱、形状、纹理等 。但对于形状、纹理特征认识描述的不够全 面，信息量还不足以支撑地物分类、识别。
尺度2
尺度3
1. 业务需求-现状及问题
成果展示
3. 应用案例
水源地 监测
应用
水保
案例
监测
水政 执法
种植 结构
洪涝 监测
3. 应用案例-湖北水政执法
业务目标
为加强湖泊保护，保障湖泊功能，使千湖之省碧水长流， 建设湖泊卫星遥感监测系统，利用遥感影像和识别技术， 实现全省755个湖泊及湖泊水体管理范围内违建情况的变 化监测和分析，用来指导当地水政部门违建取证。
2. 解决方案-遥感影像自动3.解1信译息提取及变化监测方案
2）变化监测
变化监测
基于控制边界的变化监测
1）基于控制边界的信息提取
2）变化监测
2. 解决方案-总体思路
1
业 务2 流 程
3
规则库建设
包括基础数据的准备及规则库建设
遥感影像自动解译
实现遥感影像的信息自动提取及变化监测
基于对象矢量后编辑及成果导出
水体面积遥感监测系统业务流程设计
人工获取高分数据处理流程
应急模式