行列式的计算及克莱姆法则

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12-1行列式 克莱姆法则

12-1行列式 克莱姆法则

D 1 2 ( 2 ) 2 1 ( 3 ) ( 4 ) ( 2) ( 2 ) ( 4 ) 2 ( 3 )
4 6 32 4 8 24
14 .
由方程组的四个系数确定,且为一个数.
( 3 )
定义
由四个数排成二行二列(横排称行、竖排
a a 11 12 a a 21 22 ( 4 )
称列)的数表
表达式 a a a a 称为数表( 4 )所确定的 11 22 12 21 a 11 a 12 行列式,并记作 ( 5 ) a 21 a 22

a 11 a 12 D a a a a . 11 22 12 21 a 21 a 22
注意 红线上三元素的乘积冠以正号,蓝线上三 元素的乘积冠以负号.
说明1 对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.
2. 三阶行列式包括3!项,每一项都是位于不同行, 不同列的三个元素的乘积,其中三项为正,三项为 负.
1 2 -4
例2 计算三阶行列式 D -2 2 1
-3 4 -2
解 按对角线法则,有
(2)对角线法则 a 11 a 12
a 21 a 31 a 22 a 32
a 13 a 23 a 33
a a a a a a a a a 12 23 31 11 22 33 13 21 32
a a a a a a a a a . 12 21 33 13 22 31 11 23 32
1 2
1 a : a a x a a x b a , 22 11 22 1 12 22 2 1 22
a x a a x b a , 2 a : a 12 21 1 12 22 2 2 12 12

范德蒙行列式拉普拉斯展开克莱姆法则课件

范德蒙行列式拉普拉斯展开克莱姆法则课件

PART 04
范德蒙行列式、拉普拉斯 展开与克莱姆法则的关系
三者之间的联系
范德蒙行列式、拉普拉斯展开与 克莱姆法则都是线性代数中的重 要概念,它们在解决线性方程组
问题中具有重要作用。
范德蒙行列式是拉普拉斯展开的 基础,而克莱姆法则则是基于范 德蒙行列式的一种求解线性方程
组的方法。
三者在形式上具有一定的相似性, 都是通过行列式或矩阵来表达线 性方程组的解。
1 2 3
拉普拉斯展开的定义 拉普拉斯展开是关于二项式系数的一种展开式, 它可以表示为$(a+b)^n$的形式,其中$a$和 $b$是常数,$n$是自然数。
拉普拉斯展开的计算 拉普拉斯展开的计算公式为$(a+b)^n = sum_{k=0}^{n} C(n,k) a^{n-k} b^k$,其中 $C(n,k)$是二项式系数。
克莱姆法则
克莱姆法则的定义
总结词
克莱姆法则是线性代数中解线性方程组的一个重要定理,它给出了线性方程组解的唯一性和存在性的条件。
详细描述
克莱姆法则指出,对于一个包含n个方程和n个未知数的线性方程组,如果系数行列式不为零,则该线性方程组有 唯一解。这个法则基于线性方程组的系数矩阵和常数列向量之间的关系,通过计算系数行列式和代数余子式来确 定解的唯一性。
克莱姆法则的条件
总结词
克莱姆法则的应用需要满足一定的条件, 以确保线性方程组有唯一解。
VS
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
详细描述
首先,线性方程组中的系数行列式必须不 为零,这是克莱姆法则应用的基本条件。 其次,线性方程组中的未知数个数必须与 方程个数相等,以确保方程组是确定的。 此外,还需要满足线性独立条件,即系数 矩阵的行向量必须是线性独立的。这些条 件共同保证了克莱姆法则的有效性和准确 性。

行列式克莱姆法则

行列式克莱姆法则
详细描述
利用克莱姆法则,可以将一个行列式表示为一个数值,通过计算该数值即可得到行列式的值。这种方法适用于系 数行列式不为零的情况,可以简化行列式的计算过程。
实例三:解的唯一性验证
总结词
克莱姆法则可以用于验证线性方程组解的唯一性。
详细描述
通过计算系数矩阵的行列式,利用克莱姆法则判断解的唯一性。如果行列式不为零,则线性方程组有 唯一解;如果行列式为零,则线性方程组可能无解或有无穷多解。这种方法可以用于判断线性方程组 解的情况,为求解问题提供依据。
03 适用范围
研究克莱姆法则的适用范围,探索其在更广泛领 域的应用可能性。
应用领域的拓展
数值分析
将行列式克莱姆法则应用于数值分析中,解决 大规模线性方程组的求解问题。
科学计算
将克莱姆法则与其他科学计算方法相结合,提 高计算效率和精度。
工程领域
将克莱姆法则应用于工程领域,解决实际工程问题,如结构分析、流体动力学 等。
线性方程组解的唯一性条件是克莱姆法则应用的 重要前提之一,它确保了线性方程组的解是唯一 的,从而使得行列式中的每个子式可以代表一个 唯一的解向量。
03
克莱姆法则的推导过程
推导步骤一:行列式的计算
计算行列式的值
根据行列式的定义,按照行或列展开,计算得到行列 式的值。
展开方式的选择
选择合适的展开方式,使得计算过程简化,提高计算 效率。
计算方法的改进
算法优化
优化克莱姆法则的计算方法,提高计算效率,减少计算量。
并行计算
利用并行计算技术,实现克莱姆法则的高效计算,处理大规模数 据。
软件实现
开发适用于克莱姆法则的软件或库,方便用户进行实际应用和计 算。
THANKS

线性代数第2讲 行列式的计算, 克莱姆法则

线性代数第2讲 行列式的计算, 克莱姆法则

21 2019/1/24
证 先证(1.25)是方程组(1.23)的解, 根据(1.26) n 式,
D j b1 A1 j b2 A2 j
bn Anj bk Akj
k 1
其中Akj是系数行列式中元素akj的代数 余子式. 将 n 1 x j bk Akj ( j 1, 2, , n)代入 D k 1
a x
j 1 ij
n
j
bi
(i 1, 2,
, n)
22 2019/1/24

1 1 aij bk Akj aij Akj bk j 1 D k 1 D j 1 k 1
n n n n
1 n n 1 n n aij Akj bk bk aij Akj D k 1 j 1 D k 1 j 1 1 1 bk ik D (bi 1 D) bi (i 1, 2, D k 1 D
线性代数第2讲
行列式的计算, 克莱姆法则
1 2019/1/24
例1 上三角行列式(i>j时, aij=0)
a11 D
a12 a22 0
a1n a2 n ann
a11a22
ann
这是因为上三角行列式的转置是下三 角行列式.
2 2019/1/24
例2 计算4阶行列式
1 1 1 1 1 4 D 2 4 6 1 2 4 2 1 1 2
6 2019/1/24
7 17 8 7 25 8 D 0 5 5 0 0 5 3 (1)
2 1
9 5 3
2 11
3
11
2
7 25

范德蒙行列式-拉普拉斯展开-克莱姆法则.

范德蒙行列式-拉普拉斯展开-克莱姆法则.
1 ,4 ) ( (3 4 5 2 1 ) 7
4
定理1.1: 任一排列经一次对换,必改变其奇偶性。
, 奇排列、 推论1 在所有n阶 排列中( n 2) n! 偶排列各占一半,均为 . 2 推论2 任一 n 阶排列均可以通过若干次对换变为自然排列。
8
线性代数
第一章 n阶行列式
第1节 n阶行列式
第一章

n 阶行列式
第一节 第二节 第三节 第四节
n阶行列式 n阶行列式性质 n阶行列式的计算 克莱姆法则
*行列式内容提要*
1
线性代数
第一章 n阶行列式
第1节 n阶行列式
一. 二阶和三阶行列式
a11 x1 a12 x2 b1 二元线性方程组 a21 x1 a22 x2 b2
( 1 2 3 n ) 0
3) n阶倒序排列 (n n-1 … 2 1)
偶排列
n( n 1 ) ( n n 1 2 1 ) 2
当n=4k,4k+1 时 偶排列 奇排列 7 当n=4k+2,4k+3 时
线性代数
第一章 n阶行列式
第1节 n阶行列式
定义3: 在一个排列中,把其中两个数的位置互换,其余数位置不 动,这样的变换称为对换。 如(31524)
一个排列中的逆序总数称排列的逆序数。 记为: 或者 逆序数为奇数的排列称为奇排列, 逆序数为偶数的排列称为偶排列。
返回
6
线性代数
第一章 n阶行列式
第1节 n阶行列式
例1 计算下列排列的逆序数并指出排列的奇偶性 1)五阶排列 (1 4 2 5 3)
( 1 4 2 5 3 ) 3
奇排列

行列式的性质及克莱姆法则

行列式的性质及克莱姆法则

x1
D1 D
,
x2
D2 D
,
, xn
Dn D
讨论 n 个方程、 n 个未知量的线性方程组的解(分类)
一、非齐次线性方程组
a11 x1 a12 x2 a1n xn b1
a21 x1
a22 x2
a2n xn
b2
(1)
an1 x1 an2 x2 ann xn bn
二、齐次线性方程组
如何解决这些问题呢?留待以后解决。
4
小结:Crammer法则的使用有极大的局限性
(1) Crammer法则只能用于求解方程个数与未知数 个数相等的线性方程组;
(2) Crammer法则只能求得系数行列式不为零时的 线性方程组的唯一解;
即如果方程个数与未知数个数不相等,或系数 行列式等于零,则Crammer法则失效。
(3)计算量大,要计算 n+1 个 n 阶行列式的值。
思考:若D=0 呢?
可能无解,可能有无穷多个解!
板书举例 说明
二、齐次线性方程组

齐次线性方程组一定有解(零解 xj=0),
现在讨论在什么条件下有非零解(感兴趣的)。
定理
1 D 0 (2) 只有零解。
如何证明??
2 D 0 (2) 有非零解。
说明:现在只能得出有无非零解这种定性结果, 求非零解的方法在后边介绍。
1、 ri表示第i行, cj表示第j列;
2、 交换i, j两行列, 记为
ri rj ci cj
3、 第i行列乘以数k, 记为kri kci ; 4、 第j行列乘以数k加到第i行列, 记为
ri krj ci kcj
引入:
a11x1 a12 x2 b1 (1) a21x1 a22 x2 b2 (2)

计算行列式的方法

计算行列式的方法
计算行列式的方法有以下几种:
1. 代数余子式展开法:根据行列式的定义,可以将行列式转化为一系列元素相乘的和的形式。

通过选择一行或一列,在该行或该列的元素上除去所在行和所在列的元素,得到的余子式再乘以该元素的代数余子式,最后将所有元素相乘再求和,即可得到行列式的值。

2. 初等行变换法:通过对行(列)进行初等行变换,将行列式转化为上三角形矩阵或者对角矩阵,再计算对角元素的乘积即可得到行列式的值。

3. 克莱姆法则:对于n阶方阵,如果其中一个行(列)向量是常数向量,那么行列式的值为零。

如果矩阵的秩(rank)小于n,则行列式的值也为零。

如果秩等于n,则行列式的值等于解向
量的唯一性解的行列式的乘积。

4. 拓展拉普拉斯定理:对于n阶方阵,如果其中一行(列)全是零元素,那么行列式的值为零。

对于非零元素的行列式,可以选择行、列中的一个固定不变,然后计算每个代数余子式的值再与该行(列)元素相乘,最后相加得到行列式的值。

行列式计算及克莱姆法则课件

行列式的计算方法有多种,如展开法、递推法、化简法等。其中,展开法是最基本的计算方法,通过逐行展开计 算行列式的值;递推法则是利用行列式的性质将高阶行列式转化为低阶行列式进行计算;化简法则是在计算过程 中不断化简行列式的值,使其更容易计算。
02
克莱姆法则
克莱姆法则的概述
01 02
克莱姆法则定义
克莱姆法则是线性代数中的一个基本法则,用于解决线性方程组的问题 。它指出,对于一个给定的线性方程组,如果系数矩阵的行列式不为零 ,则该方程组有唯一解。
线性方程组解的判定定理
唯一解判定定理
当系数矩阵A的行列式值 不为0时,线性方程组有唯 一解。
无解判定定理
当系数矩阵A的行列式值 为0且不满秩时,线性方程 组无解。
无数解判定定理
当系数矩阵A的行列式值 为0且满秩时,线性方程组 有无数解。
04
矩阵的逆与行列式的关 系
矩阵的逆的定义与性质
定义
设矩阵A是一个n阶方阵,如果存在一个n阶方阵B,使得AB=BA=I(单位矩阵) ,则称B是A的逆矩阵。
利用伴随矩阵的性质计算逆矩 阵。
迭代法
利用迭代公式计算逆矩阵。
分块法
对于大型矩阵,可以将矩阵分 块处理,然后分别求出各块的 逆矩阵,再组合起来得到原矩
阵的逆矩阵。
05
总结与展望
行列式计算及克莱姆法则的重要性和应用领域
线性代数基础
行列式计算是线性代数中的基础概念 ,对于理解矩阵、向量等概念至关重 要。
数值分析
行列式计算在数值分析中有着广泛的 应用,例如在求解线性方程组、计算 特征值和特征向量等方面。
工程领域
在工程领域中,行列式计算是解决各 种实际问题的关键工具,如结构分析 、流体动力学等。

行列式的性质3克莱姆法则和行列式的逆序定义


a11 a1k
0
p11
0
0
ak1 akk
c11 c1k b11 b1n
pk1 pkk c11 c1k b11 b1n
cn1 cnk bn1 bnn
cn1 cnk bn1 bnn
p11
只对后n行列运算,
0
不影响前k列
D2 q11q22 qnn
pk1 pkk c11 c1k q11
(在介绍行列式的逆序定义后介绍) 2.数学归纳法:如范德蒙行列式的计算(课本24 页例5); 3.递推法:找出n阶行列式与其结构相同的较低阶 行列式的关系再求解; 4.加边法(添加一行一列,变成n+1阶再求解); 5.折成行列式之积(或和); 6.作辅助行列式; ······
§3 克莱姆法则
一、齐次与非齐次线性方程组的概念
1 a1
a2
an bn
解:从第二行,每行都减第一行,得:
1 a1 a2 0 b1 0 D 0 0 b2
an
0 n
0 bi i 1
00 0
bn
注:逐次行(列)相加减,化简行列式,也是求行 列式的一种常见方法。
思考:计算n阶行列式:
a1
a2
a3
an1
an
a1 a1 a2 x
a3
an1
an
1. a1
27 27
1,
x4
D4 D
27 27
1.
(课本29页例1)
注:运用克莱姆法则的两个前提: 1.方程个数与未知数个数相等;
2.系数行列式不等于零。
三、关于n个方程构成的n元齐次线性方程组的定理:
a11x1 a12 x2 a1n xn 0
a21x1 a22 x2 a2n xn 0

行列式_克莱姆法则

a21 an1
是一算式.当n=1时,定义D1 a11 a11 ;当n 2时, 定义 a22 Dn (1)11 a11 an 2 a23 a2 n a21
1+n + +(-1) a1n
a23 a2 n an 3 ann (2.5)
(1)1 2 a12 a22 a2, n 1 an 2 an ,n 1
即:
b1 d1 b2 d 2
b3 d3 b1
b3 d1 d 2
注:行列式加法与矩阵加法不同。
性质5:将行列式某一行(列)的每个元素同 乘以数k后加于另一行(列)对应位置的元素 上,行列式不变。
例如:
a1 b1 c1 a2 b2 c2 a3 c3
性5
a1 c1 a1 c1 a2 b2 c2 a3 c3
0
推论 2
性2
c1 c2
性质4:如果行列式D中的某一行(列)的每一 个元素都写成两个数的和,则此行列式可以写 成两个行列式的和,这两个行列式分别为这两 个数为所在行(列)对应位置的元素,其他位 置元素与D相同。
a1 c1 a2 c2 a3 c3 a1 a2 b2 c2 c1 a3 c3 a1 c1 a2 c2 a3 d3 c3
1 0 0 0 1 0 E3 0 0 1
等……
1 0...... 0 0 1......0 E n ...... 0 0......1
●上三角形矩阵——主对角线下方元素全为零、上方的
元素不全为0的方阵。如:
D
a11 a12 a1n
a21 an1 a22 an 2 a2 n ann
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判断它有无非零解
例4 已知齐次线性方程组
kx + y + z = 0 x + ky + z = 0 x + y + kz = 0
有非零解,求系数 的值 的值。 有非零解,求系数k的值。
注意: 注意:
1 求出解后,一般应代回方程组检验 求出解后, 2 应用克莱姆法则解线性方程组,计算量 应用克莱姆法则解线性方程组, 仍很大, 仍很大,后面我们会给出更一般的解 法。
齐次线性方程组: 齐次线性方程组:常数皆为零的线性方程组 齐次线性方程组的解: 齐次线性方程组的解: 显然,所有未知量皆取零, 显然,所有未知量皆取零,则为齐次线性方程 组的一个解,这个解称为零解 零解; 组的一个解,这个解称为零解; 此外,若未知量的一组不全为零的值也是它的 此外, 这个解称为非零解 非零解。 解,这个解称为非零解。 齐次线性方程组一定有零解, 齐次线性方程组一定有零解,但不一定有非零 解,下面给出定理
Q D1 =
5 2 9 4
=2
D2 =
1 5 3 9
= −6
D1 2 x1 = D = −2 = −1 所以, 所以,该方程组的解为 x = D2 = −6 = 3 2 D −2
x1 − x2 + x3 = 1 例2 解线性方程组 x1 − 2 x2 − x3 = 0 3x + x + 2 x = 7 3 1 2
结论: 结论:
定理1.2 n阶行列式 等于它的任意一行(列) 阶行列式D等于它的任意一行 定理 阶行列式 等于它的任意一行( 各元素与其代数余子式乘积之和, 各元素与其代数余子式乘积之和,即
a11 D = a21
M
a12 L a1n a22 L a2 n
M M
an1
an 2 L ann
= a11 A11 + a12 A12 + L + a1n A1n = a21 A21 + a22 A22 + L + a2 n A2 n = L = an1 An1 + an 2 An 2 + L + ann Ann = a11 A11 + a21 A21 + L + an1 An1 = a12 A12 + a22 A22 + L + an 2 An 2 = L = a1n A1n + a2 n A2 n + L + ann Ann
2
2
例1 已知四阶行列式
1 4 −2 5
−1 0 3 2 7 6 9
1 0 4
8 −3
,写出元素 a23 = 2
的余子式 M 23与代数余子式 A23。
1 −1 7 6 1 −3 , 4
解: M 23 = −2 5
A23 = (−1) 2+3 M 23 = (−1) 2+3
1 −1 1 −2 7 −3 5 6 4
则称剩余元素构成的n-1阶行列式为元素 阶行列式为元素 则称剩余元素构成的 数余子式, 数余子式,记为 Aij = ( −1)i + j M ij
aij 的余 子式, 子式,记为 M ij ;并称 ( −1)i + j M ij 为元素 aij 的代
n阶行列式共有n 个元素,有 n 个代数余子式。 阶行列式共有 个元素, 个代数余子式。
a11 x1 + a12 x2 = b1 对于二元线形方程组 a21 x2 + a22 x2 = b2
当 a11a 22 − a12 a 21 ≠ 0 时,此线形方程组仅有唯一 解
a 2 2 b1 − a 1 2 b 2 x1 = a a − a a 11 22 12 21 x = a 1 1 b 2 − a 2 1 b1 2 a1 1 a 2 2 − a1 2 a 2 1
b1 b2 D1 = M bn a12 L a1n a22 L a2 n M M an 2 L ann
a11 b1 L a1n a21 b2 L a2 n D2 = M M M an1 bn L ann
a11
‥‥‥
a12 L b1 a22 L b2 M M an 2 L bn
Dn =
a21 M an1
= 64 − 70 = −6
1 2 2 1 0 1 1 2 例4 计算四阶行列式 2 0 1 2 0 2 0 1
1+ x 1 1 1 1 1 1− y
例5 计算四阶行列式
1 1 1
1− x 1 1 1+ y 1 1
0 1 0 L 0 0 0 1 L 0 M 计算n阶行列式 例6 计算 阶行列式 M M M 0 0 0 L 1 1 0 0 L 0
= a21 (−1) 2+1 M 21 + a22 (−1) 2+ 2 M 22 + a23 (−1) 2+3 M 23 + a24 (−1) 2+ 4 M 24
= 4 ⋅ (−1) 2+1 ⋅ 5 + 3 ⋅ (−1) 2+ 2 ⋅ 6 + 2 ⋅ (−1) 2+3 ⋅ 7 +1 ⋅ (−1)
2+ 4
a11
对于三阶行列式 a21
a12 a22 a32
a13 a23 a33
a31
三组同学分别计算 第一组: 第一组:a11 A11
+ a12 A12 + a13 A13 第二组: 第二组:a21 A21 + a22 A22 + a23 A23 第三组:a31 A31 + a32 A32 + a33 A33 第三组:
此时, 此时,若 D ≠ 0 ,则方程组有唯一解
D1 x1 = D x = D2 2 D LL x = Dn n D
x1 + 2 x2 = 5 例1 解线性方程组 3 x2 + 4 x2 = 9
Q 解: D = 1 2 3 4 = −2 ≠ 0 ,故此方程组有唯一解
D1 x1 = D x = D2 2 D
克莱姆法则
已知有n个线性方程式构成的 元 已知有 个线性方程式构成的n元 个线性方程式构成的 线性方程组
a11 x1 + a12 x2 + L + a1n xn = b1 a x + a x + L + a x = b 21 1 22 2 2n n 2 LLLL an1 x1 + an 2 x2 + L + ann xn = bn
如果有非零解,则系数行列式D=0; 如果有非零解,则系数行列式 ; 如果系数行列式D=0,则有非零解。 ,则有非零解。 如果系数行列式
例3 已知齐次线性方程组
x2 + x3 + 2 x4 = 0 x + 2x + x = 0 1 3 4 x1 + 2 x2 + x4 = 0 2 x1 + x2 + x3 = 0
⋅ 8 = −8
7
0
4
0
例3 计算四阶行列式
1 0 5 2 3 −1 −1 6 8 0 5 0
7
0
4
0
1 0 5 2 (按第2列展开) 解:3 −1 −1 6 ======== 0× A +0× A +(−1)× A +0× A 12 22 32 42 8 0 5 0 7 4 0
= (−1) × (−1)3+ 2 1 5 2 8 5 0
1 −1 3 1 1 2
1 −1
1
D = 1 −2 −1 = 9 ≠ 0
D1 = 0 −2 −1 = 18 7 1 2
1 1
1
1 −1 1 D3 = 1 −2 0 = 0 3 1 7
D2 = 1 0 −1 = 9 3 7 2
x1 = 2 该方程组的解为 x2 = 1 x = 0 3
行列式的展开
计算行列式的一种思路是化为三角形 行列式求值, 行列式求值,另一种思路则是化为较低 阶行列式求值, 阶行列式求值,其依据就是行列式的展 开。
定义1.4 定义
aij (1 ≤ i ≤ n,1 ≤ j ≤ n)
阶行列式D中 在n阶行列式 中,若化掉元素 阶行列式 所在的第i行与第 列 所在的第 行与第j列, 行与第
定理1.3 已知有 个线性方程式构成的 元齐次 已知有n个线性方程式构成的 个线性方程式构成的n元齐次 定理 线性方程组
a11 x1 + a12 x2 + L + a1n xn = 0 a x + a x + L + a x = 0 21 1 22 2 2n n LLLL an1 x1 + an 2 x2 + L + ann xn = 0
用行列式表示: 用行列式表示:
a11 D= a21
a12 = a11a22 − a12 a21 a22
系数行列式) (系数行列式)
D1 =
b1 b2
a12 a22
= b1a22 − a12b2
a11 b1 D2 = = a11b2 − a21b1 a21 b2
当D
≠ 0 时,此线性方程组的唯一解为
计算n阶行列式时, 计算 阶行列式时,只须应用其中一个关系式 阶行列式时
已知4阶行列式 阶行列式D中第二行的元素自左向右依 例2 已知 阶行列式 中第二行的元素自左向右 次为 ,3,2,1,它们的余子式分别为 , 6,7,8,求4阶行列式 的值。 , , , 阶行列式D的值 阶行列式 的值。 解:D = a21 A21 + a22 A22 + a23 A23 + a24 A24
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