云数据库管理系统及在互联网领域的应用
数据库管理系统的市场份额和发展趋势
数据库管理系统的市场份额和发展趋势随着互联网和大数据时代的到来，数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）已经成为企业数据管理的重要工具。
在企业中，DBMS的普及率越来越高，越来越多的企业正在使用DBMS来管理数据。
在这样一个竞争激烈的市场中，各个厂商都在争夺市场份额。
本文将对DBMS的市场份额和发展趋势进行分析。
一、市场份额据市场研究公司Gartner发布的数据，全球关系型DBMS的市场份额排名前五的厂商分别是Oracle、IBM、Microsoft、SAP和Teradata，市场份额分别为27.4%、17.9%、16.9%、5.3%和3.0%。
1. OracleOracle是世界上最大的关系型DBMS厂商之一，其市场份额在全球范围内位居首位。
Oracle的DBMS产品系列包括Oracle Database、MySQL和TimesTen。
在全球范围内，Oracle的数据库能够支持各种不同的操作系统平台，包括Windows、Linux、Unix等。
2. IBMIBM是世界上最大的综合性企业之一，在DBMS领域也占据了重要地位。
IBM的DBMS产品系列包括DB2、Informix和Big SQL等多个产品。
IBM的DB2产品是目前全球使用最广泛的企业级DBMS之一，在安全性、可靠性和数据一致性等方面都表现优异。
3. MicrosoftMicrosoft是全球领先的软件厂商之一，在DBMS领域也占据了一定的市场份额。
Microsoft的DBMS产品系列包括SQL Server、Azure SQL Database等多个产品。
SQL Server是全球范围内使用最广泛的关系型数据库之一，其安全性和可靠性得到了用户的广泛认可。
4. SAPSAP是全球领先的企业应用软件厂商之一，在DBMS领域也有一定的市场份额。
SAP的DBMS产品系列包括MaxDB和SAP HANA等多个产品。
数据库系统的应用例子
数据库系统的应用例子数据库系统是现代信息技术发展的重要组成部分，它应用广泛，几乎涉及到各个领域。
下面列举了十个数据库系统的应用例子，以展示其在不同领域的重要性和广泛应用。
1. 银行系统：银行是数据库系统最早应用的领域之一。
银行需要管理客户信息、账户余额、交易记录等大量数据，数据库系统可以帮助银行高效地组织和查询这些数据，使得银行的业务更加便捷和安全。
2. 电子商务：电子商务平台需要管理大量商品信息、订单数据、用户信息等。
数据库系统可以帮助电商平台高效地存储和管理这些数据，提供快速的商品搜索和订单处理功能，提升用户体验。
3. 物流系统：物流系统需要管理货物的运输、仓储、配送等信息。
数据库系统可以帮助物流公司实时追踪货物的位置和状态，优化运输路线，提高物流效率。
4. 酒店管理系统：酒店管理系统需要管理客房信息、预订记录、入住记录等。
数据库系统可以帮助酒店高效地管理这些数据，提供快速的预订和入住服务，提升客户满意度。
5. 健康管理系统：健康管理系统需要管理患者的基本信息、病历记录、医疗报告等。
数据库系统可以帮助医院高效地存储和管理这些数据，提供准确的诊断和治疗方案，提高医疗质量。
6. 航空公司系统：航空公司需要管理航班信息、机票销售记录、乘客信息等。
数据库系统可以帮助航空公司高效地管理这些数据，提供准确的航班查询和机票预订服务，提升乘客出行体验。
7. 学生管理系统：学校需要管理学生的基本信息、课程成绩、考勤记录等。
数据库系统可以帮助学校高效地管理这些数据，提供准确的学生信息查询和成绩管理功能，方便教师和家长了解学生情况。
8. 政府管理系统：政府需要管理人口信息、社保数据、税收信息等。
数据库系统可以帮助政府高效地管理这些数据，提供快速的社保和税务服务，提升政府管理水平。
9. 物联网系统：物联网系统需要管理大量的传感器数据、设备状态等。
数据库系统可以帮助物联网平台高效地存储和管理这些数据，提供实时的监控和预警功能，提高设备管理效率。
数据库技术在信息系统中的应用与管理
数据库技术在信息系统中的应用与管理随着信息技术的不断发展和进步，数据库技术在各个领域的应用逐渐成为一种趋势。
数据库技术的引入和应用，为信息系统的开发和管理带来了很多好处和便利。
本文将探讨数据库技术在信息系统中的应用与管理，并分析其优势和挑战。
一、数据库技术的定义与特点数据库技术是指用来组织、存储和管理数据的技术。
它包括了数据库管理系统（DBMS）、数据模型、数据查询语言等。
数据库技术的特点主要包括数据的集中存储、数据的共享、数据的独立性以及数据的安全性等。
二、数据库技术在信息系统中的应用1. 数据存储和管理作为信息系统的核心，数据库技术能够高效地存储和管理数据。
通过数据库技术，可以建立起结构化的、有组织的数据存储空间，使得数据的存储和查询变得更加便捷和高效。
2. 数据共享和协作数据库技术能够实现数据的共享和协作，不同的信息系统可以通过数据库进行数据的交换和共享。
同时，多个用户可以同时访问和操作数据库中的数据，实现数据的协作和共同维护。
3. 数据一致性和完整性数据库技术可以提供数据的一致性和完整性保证。
通过数据库管理系统的事务处理和数据约束等机制，可以确保数据的正确性和一致性，避免数据的冗余和不一致性。
4. 数据安全和权限管理数据库技术在信息系统中可以实现数据的安全和权限管理。
通过数据库管理系统的权限机制，可以对数据进行访问权限的控制，防止非授权人员对数据的访问和修改，确保数据的安全性。
三、数据库技术在信息系统管理中的挑战1. 数据库性能优化数据库技术在大规模的信息系统中往往需要面对海量数据的存储和查询，因此需要进行数据库性能的优化。
通过合理的数据库设计、索引优化和查询优化等手段，提高数据库的响应速度和查询效率。
2. 数据库容量规划随着信息系统的发展，数据库中的数据量也会不断增大。
因此，在信息系统的管理中需要进行数据库容量规划，确保数据库的存储空间足够，并且能够满足未来的扩展需求。
3. 数据备份和恢复数据库技术在信息系统中承担着重要的数据存储和管理任务，因此需要进行数据的备份和恢复工作，以应对不可避免的数据丢失和系统故障等问题。
数据库管理在计算机应用中的应用
数据库管理在计算机应用中的应用数据库管理是计算机系统中极为重要的一环，它负责着数据的组织、存储、管理以及对数据的查询和操作等任务。
在计算机应用中，数据库管理发挥着重要的作用，为数据的安全性、高效性和可靠性提供了保障。
本文将探讨数据库管理在计算机应用中的应用。
一、数据存储与管理数据库管理系统（DBMS）是数据库管理的核心工具，它通过实现数据的存储和管理，为计算机应用提供了基础。
DBMS可以通过建立数据模型和数据结构，将数据按照一定的规范存储在数据库中。
这种基于关系模型的数据存储方式，使得数据的组织和管理更加方便和高效。
二、数据查询与检索数据库管理系统提供了强大的数据查询和检索功能，在计算机应用中起到了至关重要的作用。
通过使用SQL语言，用户可以方便地进行数据的查询和操作。
用户可以根据需要制定查询条件，提取出所需的数据。
数据库管理系统还支持复杂的数据关联查询，使得用户可以根据多个条件对数据进行筛选和排序。
三、数据备份与恢复数据的备份和恢复是数据库管理中必不可少的环节。
在计算机应用中，数据的安全性至关重要，一旦数据丢失或者损坏，将会对应用系统产生严重影响。
数据库管理系统通过定期进行数据备份，并且提供了数据恢复的功能，可以及时恢复数据，确保数据的安全性和可靠性。
四、数据安全与权限管理数据库管理系统还提供了完善的数据安全和权限管理机制，用于保护数据的访问和使用。
通过对用户的身份验证和授权管理，数据库管理系统可以控制用户对数据的访问权限。
同时，系统还支持对数据进行加密和解密，保护数据的机密性。
这些安全机制有效地防止了非法用户对数据的非授权访问和篡改。
五、性能优化与调优在大规模的计算机应用中，数据库管理系统的性能优化和调优显得尤为重要。
合理的数据库设计和索引建立，可以提高数据的访问效率。
此外，通过对查询语句、事务操作等进行优化，可以进一步提高数据库的性能响应速度。
性能优化和调优可以使得计算机应用在海量数据场景下仍然能够高效稳定地运行。
数据库技术及应用
数据库技术及应用数据库技术及应用第一篇：数据库技术的发展历程数据库技术是计算机科学的一个重要分支，它与现代信息技术的发展紧密相关。
随着大数据时代的到来，数据库技术愈加重要。
本文旨在回顾数据库技术的历史发展，从而更好地理解数据库技术。
1. 初始阶段数据库技术最初是在1960年代末发展起来的，当时的主要应用对象是军事和科研领域。
这些应用场景需要对大量的数据进行存储、查询和分析，传统的文件系统已经不能满足要求。
于是，人们开始着手研究数据库管理系统（DBMS）。
2. 局域网阶段在1970年代，随着计算机的普及，人们开始使用局域网来连接计算机。
这使得数据库技术在企业内部的应用愈加广泛，同时也推动了数据库的标准化和通用化进程。
3. 分布式技术阶段进入1980年代，分布式数据库技术得到快速发展。
这种架构模式把数据库分布在多台计算机上，使得数据库的可靠性、安全性和可扩展性得到了提升。
分布式数据库应用于各类领域，如电信、金融和医疗等。
4. 大数据时代阶段进入21世纪，由于互联网技术的发展，人们对数据的需求量愈加庞大。
此时，大数据时代也随之来临。
传统的关系型数据库无法胜任如此大量、异构的数据存储和查询需求，于是NoSQL数据库和Hadoop等大数据技术应运而生。
5. 云计算时代阶段随着云计算技术的成熟，数据库管理也出现了巨大的转变。
云计算为数据库提供了更加灵活和便捷的管理方式，实现了数据库的弹性伸缩和自动备份，同时也降低了数据库管理的成本。
以上是数据库技术的发展历程。
可以看出，数据库技术在不同的阶段有着不同的关注点和应用形态，但其都是为了更好地管理和利用数据而不断发展的。
第二篇：数据库技术在企业中的应用在当今信息化的背景下，数据库技术在企业中的应用变得越来越普遍。
数据库技术可以使企业管理信息变得更加高效，加速企业决策和创新，提升企业竞争力。
本文将从三个方面来探讨数据库技术在企业中的应用。
1. 企业生产数据管理随着企业信息化的深入，企业需要存储、管理和分析的数据也越来越多。
数据库管理系统的未来发展趋势与前景展望
数据库管理系统的未来发展趋势与前景展望随着信息技术的迅速发展，数据库管理系统（DBMS）作为企业信息管理的核心工具，正经历着不断的演进和创新。
本文将探讨数据库管理系统未来的发展趋势和前景展望，包括技术发展、应用场景、数据安全性和可扩展性等方面。
1. 技术发展趋势数据库管理系统正朝着以下几个主要技术趋势发展。
（1）云原生数据库：随着云计算的普及，数据库管理系统也在逐渐向云原生的方向发展。
云原生数据库具有良好的可伸缩性、高可用性和弹性资源分配，能够满足多种数据需求，并且能与云平台的其他服务进行集成，提供更好的资源管理和利用效率。
（2）人工智能与自动化：人工智能技术在数据库管理系统中的应用逐渐增加。
例如，自动化智能调优能够根据系统性能和需求自动调整数据库参数和优化查询；机器学习算法可以用于数据挖掘和分析，提供更准确的业务洞察。
（3）大数据和分布式系统：随着数据规模的不断增大，传统的单机数据库已经无法满足高效处理大规模数据的需求。
分布式数据库管理系统（DDBMS）能够在多个节点上分布存储和处理数据，实现分布式计算和数据并行处理，提高系统的吞吐量和性能。
2. 应用场景展望数据库管理系统在各个领域中的应用将进一步拓展和深化。
（1）物联网(IoT)：随着物联网设备的不断增多，庞大的设备数据需要有效的存储和管理。
数据库管理系统将扮演关键角色，能够处理设备数据流和实时数据分析，并支持实时决策和反馈，以提高设备运营效率和安全性。
（2）人工智能与机器学习：数据库对于存储和处理机器学习模型的大量数据至关重要。
创建用于训练机器学习模型的大规模数据集，并能快速地存储和查询这些数据对于数据科学家和研究人员来说是至关重要的。
数据库管理系统将进一步集成机器学习工具和算法，提供更好的机器学习支持。
（3）区块链：区块链技术的迅速发展也将对数据库管理系统提出新的挑战和需求。
数据库管理系统需要支持分布式账本的存储和管理，提供高性能的交易处理和数据一致性的维护，以满足区块链的去中心化和透明性要求。
互联网数据库应用案例
互联网数据库应用案例近年来，随着互联网的飞速发展，数据库的应用正变得越来越广泛。
互联网数据库的应用不仅可以提供高效的数据管理和检索功能，还能为用户带来便利和个性化的服务。
本文将介绍几个互联网数据库应用的案例，展示其在不同领域的巨大潜力和优势。
一、电子商务领域：淘宝电商平台作为中国最大的电商平台之一，淘宝依托互联网数据库的强大功能，实现了海量商品的在线上架、搜索和推荐等功能。
通过互联网数据库，淘宝可以灵活地管理和调整商品信息，同时提供准确的搜索结果和个性化推荐。
用户可以根据商品的关键词、价格、销量等信息找到所需商品，并通过淘宝的评价系统获取其他用户对商品的评价和体验，从而做出更加明智的购买决策。
互联网数据库的应用使淘宝成为了一个庞大的虚拟商城，为消费者和商家提供了更加便利的交流和交易平台。
二、社交媒体领域：Facebook社交网络作为全球最大的社交媒体平台之一，Facebook积极采用互联网数据库技术，以应对海量的用户和数据。
互联网数据库为Facebook提供了高效的数据存储、检索和分析功能，确保了用户信息和社交关系的安全性和准确性。
此外，互联网数据库还支持Facebook的个性化推荐和精准广告投放，根据用户的兴趣和行为习惯为他们提供更有价值的信息和服务。
通过互联网数据库的应用，Facebook成功地实现了用户规模和用户活跃度的双重增长，并在全球范围内取得了巨大的商业成功。
三、医疗领域：电子病历管理系统传统的病历管理方式繁琐且易丢失，为了提高医疗信息的管理效率和安全性，越来越多的医疗机构开始采用互联网数据库的应用。
通过互联网数据库，医疗机构可以将患者的电子病历存储在云端，实现数据的集中管理和安全共享。
医生可以通过互联网数据库快速地检索和分析病历数据，提高诊断准确性和治疗效果。
患者也可以通过互联网数据库随时查询和管理自己的病历信息，更好地参与到医疗决策中。
互联网数据库的应用在医疗领域的推广将为疾病的预防、诊断和治疗带来革命性的变化。
数据库系统和应用
数据库系统和应用数据作为人类社会最重要的资产之一，无论在哪个领域都占有着重要的地位。
随着时代的发展，数据的规模和种类不断增加，传统的数据处理方式已无法满足需求。
数据库系统作为一种新兴的数据处理方式，实现了数据的高效管理和应用，极大地改善了人们的工作和生活。
一、数据库系统的概念和分类数据库系统是指一个具有完整功能、自描述、可共享的基础数据管理系统。
它由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成，通过DBMS来管理数据库，实现用户和数据库之间的互动。
数据库系统按照其使用的场景和目的不同，可以分为各种不同的类型。
常见的有关系型数据库系统（RDBMS）、面向对象数据库系统（OODBMS）、分布式数据库系统（DDBMS）、列式数据库系统（CDBMS）等。
不同的数据库系统在管理和应用方面都有着各自的优势和适用范围。
二、数据库应用领域和案例数据库系统在各个领域都有着广泛的应用，其中应用最为广泛和深入的应该是在企业和互联网领域。
在企业领域，数据库系统被广泛应用于信息化管理、资源调度、销售分析等方面。
如在汽车制造业中，用数据库系统对零部件进行统一管理，实现信息共享和调度管理，提高生产效率和产品质量。
在物流配送行业中，利用数据库系统对供应链管理和运输路线进行管理和规划，实现了更加高效的运营方式。
在互联网领域，数据库系统被广泛应用于用户管理、交易处理、数据存储等方面。
如淘宝、京东等电商平台所使用的数据库系统，可以实现海量商品和用户数据的管理和处理，确保了网络购物的顺畅运营。
微信、微博等社交媒体平台所使用的数据库系统，则可以满足用户维护、发布和交互等多种应用场景。
三、数据库技术发展趋势随着大数据时代的到来，数据库系统技术也在不断地发展和变革。
其中最重要的趋势应该是云计算和人工智能技术的发展与应用。
云计算技术可以实现数据库在云端的部署和使用，解决了传统数据库系统部署和扩展的难题。
如今的各种云数据库服务，如AWS、Azure、Alibaba Cloud等，都提供了高度可扩展的数据库管理服务，大大降低了企业进行数据库部署和管理的成本和难度。
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浙大与网易的合作模式
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存储池a
存储池b
应用场景：主备隔离
数据库主备两块云 硬盘从不同存储池 分配 云Redis主备两块云 硬盘从不同存储池 分配
高可靠保证：云硬盘
需求：要求云硬盘可靠性大于本地RAID，不要求极高可靠性 因为数据库本身有主从备份
计算性能
容量预留
• 虚拟机计算性能随宿主 机总体负载变化可能有 20%左右的差异
记录级缓存
使用记录级缓存，缓存频繁访问的行记录：
内存利用率优于页面级缓存 解决了目前使用Memcached存在的数据一致性和缓存效率问题
技术挑战
内存分配：记录大小不一，使用类Linux SLAB分配器，根据记录 大小，分为不同的级别； 替换策略：简单LRU内存开销大，使用页内LRU组合页面级最小堆 ，将内存开销优化到每记录2字节
同记录间的LRU替换算法 根据访问热度及频率确定页面替换或记录替换
缓存一致性：行级缓存修改，记录Redo日志
数据压缩
压缩算法
表级混合行列压缩 支持多种列内及列间规则压缩
支持后端通用压缩算法
支持多压缩级别
基于压缩数据的新型索引
支持基本索引（MAX/MIN）和扩展索引（HASH） 基本索引自动创建，对压缩率和装载速度无影响 扩展索引手动创建，存储成本小于4字节/行，创建速度大大优于传 统B+树索引 所有索引对查询过程透明
可靠性可用性增强
Virtual Synchronized Replication：虚拟同步复制，保证崩溃恢复但不保证 Slave读取到实时数据 Full Synchronized Replication：全同步复制，保证Slave数据访问一致性 缓冲池预热加速，缩短数据库重启预热时间：通过dump/load
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
同等SSD缓存大小(18G)时InnoSQL Flash Cache性能是Facebook Flash Cache的2倍； 由于InnoSQL Flash Cache对SSD只产生顺序写，性能甚至优于将所有数据存储于SSD 时的原生MySQL。
云阅读应用Flash Cache案例
高可用支持
动态模式（dynamic schema）支持，增加字段仅修改表 定义，瞬时完成。 创建/删除索引，在线进行，不锁表，不影响应用 在线数据备份，备份过程不锁表，不锁数据库，不影响应 用
数据重整（OPTIMIZE），在线进行，不锁表，不影响应用
性能对比（blogbench）
blogbench，是模拟网易博客应用的基准测试，特点：SQL 简单，以简单的查询、更新、插入为主 测试数据：1亿条记录 性能改善显著，达到InnoDB的4倍以上
云数据库管理系统及 在互联网行业的应用
高校在大数据时代研究面临的挑战
不掌握大数据来源
很难得到真正的实际需求
建设大型试验环境比较困难
不能提供足够的人力资源
产学研结合
市 场 层
人员支持
与大型企业合作
独立创业
需求提供
资金支持
应 用 层
技术支持
技术成果应用
独立应用系统
环境支持
研 究 层
演示系统
研究论文
大目标统一，相互促进 松散耦合，各层关注自身核心利益 人的联系紧密（同一人在各层间完成身份切换）
故障隔离： 提供资源位置控制
可用域
控制云物理资源位置， 确保故障隔离的机制 不同可用域确保物理机、
联网和交换机隔离
应用场景：主备隔离
数据库主备从不同可用域
分配 Redis主备
可用域a
可用域b
云硬盘两副本
故障隔离： 提供资源位置控制（存储池）
存储池
云计算平台提供用 于控制云硬盘物理 资源位置，确保故 障隔离的机制 不同存储池确保物 理机隔离
优化前硬件配置
600G SAS*4， 有效容量1.2T
优化后硬件配置
2T SATA*4+160G SSD*2， 有效容量4T 成本接近，容量大增， IO负载骤降
RDS高可用技术
VSR复制保证数据不丢 心跳和主动监测双重探活 并行复制保证主从无延迟 秒级切换
VIP切换（秒级）
Slave Apply完日志(并行复制保证零延迟）
对SSD只进行顺序写， 提升寿命和性能
InnoSQL Flash Cache：性能对比
Blogbench
1774 1224 2459 1658 2016 536
Facebook_Flash_Cache_100G Facebook_Flash_Cache_18G
InnoSQL_Flash_Cache_18G InnoSQL_Flash_Cache_10G SSD 2 Disk RAID 1
宿主机总体负载70%以内
热迁移
• 借助KVM提供的热迁 移机制，可以在几分 钟内将虚拟机无感知 •
逻辑隔离
网易云主机设计了可 用域功能可以物理隔 离不同类型业务的云
• •
虚拟机CPU负载建议不
要超过70%
云计算平台运维保证宿 主机总体负载不超过 70%
的迁移到另一台宿主 机
• 监控总体负载超高的 宿主机，热迁移其它 高负载的云主机
主机
• 对外业务和内部服务 隔离、线上业务和测 试系统隔离、数据库 与业务隔离
高可用数据库RDS
（新型数据库引擎NTSE + 对新型硬件的支持InnoSQL Flash Cache
+VSR技术）
面向互联网的关系数据库需求
OLTP，短小事务
事务性要求灵活 读多写少，数据热点明显，往往集中于数据集的
从串行执行binlog，主从数据延迟大
failover等待数据同步时间久， 可用性差
社区的方案
基于表的并行复制：无法解决热点表的延迟问题
基于批量提交的复制：无法充分利用磁盘带宽
基于行的并行复制：并行检测实现难度巨大
InnoSQL并行复制
原理：一个组提交中的事务都可以并行执行 效果：网易云监控数据库延迟从9个小时降低到无延迟、网易电商 数据库延迟从5个小时降低到无延迟，可用性大幅提高
历史记录存储
NTSE/Oracle/InnoDB：独立存储，方便旧版本回收，减少对应用的影响 PostgreSQL：数据文件内存储，旧版本回收特别困难；
在牺牲了支持超大超长事务（互联网应用一般无此要求）这一功能后 ，NTSE在存储、旧版本回收、旧版本操作等方面综合效率优于 Oracle/ InnoDB/PostgreSQL
MVCC
多版本粒度
Oracle：页面级多版本，重建页面开销大 NTSE/InnoDB/PostgreSQL：记录级多版本，实现简单，效率高
版本记录存储
Oracle/InnoDB/PostgreSQL：外存存储，存储成本高，旧版本回收效率低，能良好 支持超大超长事务； NTSE引擎：内存存储多版本记录，外存单一版本记录。存储成本低，旧版本易回 收，便于在线事务/非事务切换，但不能支持超大超长事务（应用不需要）；
CAP选择C和A
P很少发生
发生P时可能需要人工介入处理
虚拟同步复制：VSR
Binlog得到slave节点 ack之后，再提交事务， 故障时能保证持久性
VSR性能
VSR提供强同步的同时， 几乎没有性能损失
原因：增大了组提交比例， 减少了磁盘IO负载
高可用优化：并行复制
解决MySQL原生复制的痛点
本质上并未针对互联网应用特点 为此，设计实现了一个新型数据库存储引擎NTSE，用 MYSQL+NTSE来替代MYSQL+InnoDB+Memcached
关键技术的选择
OLTP短小事务 事务性要求灵活 读多写少有热点
两种事务模型并可在线转换 内存多版本外存单一版本的MVCC设计 记录级缓存
数据量大IO瓶颈CPU过剩
网络隔离 连通性控制
云硬盘
存储能力 高可靠、可用 弹性扩容 存储池
云主机
计算能力 弹性扩容 可用域
NLB
负载均衡 高可用
网络隔离
私有网
每个租户拥有一个独立的二层网络
不同用户私有网络完全隔离
机房网
不同租户虚拟机之间的互通 租户虚拟机到机房中物理机的互通 ACL控制连通性
互联网
链接到互联网 （外网）
数据库默认运行于私有网络内， 不同租户完全隔离。 必要时通过机房网络互连
复制状态crash safe
并行复制
云计算多租户环境需求
Profiler：限定数据库用户的IO访问次数和CPU使用时间
2015/4/21 Tuesday
InnoSQL Flash Cache
LRU替换下的页面才写 到Flash Cache，避免 Flash和内存重复缓存 在实现二级缓存的同时 也实现了doublewrite功 能
SAN Galera 网易 RDS/NTSE
一般 差 好
数据库简单 SAN设备复杂 复杂 简单
慢 快 极快
应用总结
关注性能，事务需求不高的应用，可使用NTES提 供的非事务功能 对事务要求较高的应用，可使用NTES提供的事务 功能
数据热点集中的应用，可从NTES提供的行级缓存 中获取优势
数据量大的应用，可使用数据压缩功能 提供很好的SSD支持