水土保持监测点信息化坡面径流场管理系统设计
《坡面水土流失自动监测系统的设计与研究》范文
《坡面水土流失自动监测系统的设计与研究》篇一一、引言坡面水土流失是我国山地丘陵区农业生产面临的重要环境问题。
对于此类问题，一套能够高效且精确地进行坡面水土流失自动监测的系统至关重要。
本文将详细阐述坡面水土流失自动监测系统的设计与研究，以期为相关领域的研究与应用提供参考。
二、系统设计目标本系统设计的主要目标是实现坡面水土流失的实时监测、数据采集、分析处理及预警等功能，以帮助相关人员及时掌握水土流失情况，采取有效措施进行防治。
三、系统设计原理本系统主要基于地理信息系统（GIS）、遥感技术、物联网技术等先进技术进行设计。
通过在坡面上布置传感器，实时监测土壤湿度、土壤侵蚀程度等数据，并通过无线传输技术将数据传输至中心服务器进行分析处理。
四、系统架构设计本系统主要由四个部分组成：传感器部分、数据传输部分、数据处理与分析部分和预警与反馈部分。
1. 传感器部分：负责实时监测坡面水土流失相关数据，如土壤湿度、土壤侵蚀程度等。
2. 数据传输部分：通过无线传输技术将传感器采集的数据传输至中心服务器。
3. 数据处理与分析部分：对接收到的数据进行处理与分析，包括数据清洗、数据存储、数据分析等。
4. 预警与反馈部分：根据数据分析结果，对可能发生的水土流失进行预警，并将预警信息反馈给相关人员。
五、系统实现1. 传感器选择与布置：根据实际需求，选择合适的传感器，如土壤湿度传感器、土壤侵蚀传感器等，并在坡面上合理布置。
2. 数据传输技术选择：采用无线传输技术，如LoRa、NB-IoT等，将传感器采集的数据传输至中心服务器。
3. 软件开发：开发中心服务器软件，实现数据的接收、处理、分析、存储及预警等功能。
同时，开发手机端或电脑端的应用软件，方便用户查看和分析数据。
4. 系统集成与测试：将各个部分进行集成，进行系统测试，确保系统的稳定性和准确性。
六、系统应用与效果本系统可广泛应用于山地丘陵区的农业生产、环境保护、水土保持等领域。
通过实时监测坡面水土流失情况，帮助相关人员及时掌握水土流失程度，采取有效措施进行防治。
水土保持信息管理系统建设方案(四)
水土保持信息管理系统建设方案水土保持是指保护和改善土地资源，防止水土流失和土壤退化的一系列综合措施。
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速，水土保持工作面临着新的挑战和机遇。
为了提高水土保持工作的效率和质量，建立一个水土保持信息管理系统是十分必要的。
一、实施背景随着我国农业产业结构的调整和转型升级，农田的集约化和规模化发展越来越成为农业发展的主要趋势。
然而，由于农田的集约化和规模化发展，农田水土流失等问题也日益突出。
因此，建立一个水土保持信息管理系统，对农田的水土保持工作进行科学管理和监测，是解决这一问题的关键。
二、工作原理水土保持信息管理系统是通过采集、存储、处理和分析农田水土保持相关数据，为水土保持工作提供科学依据和决策支持。
系统主要包括数据采集子系统、数据存储子系统、数据处理子系统和数据分析子系统。
数据采集子系统负责采集农田水土保持相关的数据，如土壤侵蚀程度、降雨量等；数据存储子系统负责将采集到的数据进行存储和管理；数据处理子系统负责对采集到的数据进行处理和分析；数据分析子系统负责对处理后的数据进行分析和决策支持。
三、实施计划步骤1.需求分析：明确水土保持信息管理系统的功能需求和技术要求。
2.系统设计：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构和各个子系统的功能。
3.系统开发：根据系统设计的结果，进行系统的开发和编码。
4.系统测试：对开发完成的系统进行测试，确保系统的功能和性能符合需求。
5.系统部署：将测试通过的系统部署到实际应用环境中。
6.系统运维：对系统进行日常的维护和更新，确保系统的稳定运行。
四、适用范围水土保持信息管理系统适用于农田水土保持工作的管理和监测，可以广泛应用于农业生产、土地利用规划和环境保护等领域。
五、创新要点1.数据采集技术创新：采用先进的遥感技术和地理信息系统，实现对农田水土保持相关数据的快速采集和更新。
2.数据处理与分析技术创新：采用大数据分析和人工智能技术，对采集到的数据进行深度分析，提供科学决策支持。
基于MVC模式的水土保持监测系统设计
基于MVC模式的水土保持监测系统设计摘要遂宁水土保持监测站数据库管理系统以SQL为核心数据平台、VC++6.0为应用支撑，采用MVC的开发模式，将Weppin模块嵌入原基层水土保持监测站数据库管理系统中。
在新整合的信息管理分析系统的主界面调用WEPP模型相关功能，使WEPP模型在后台运行并显示出结果。
AbstractSoil and Water Conservation Station of Suining using SQL as the core data platform，using VC ++6.0 as the application support，using MVC pattern of development，embedded Weppin module for the database management system of soil and water conservation monitoring satation. Out of the new integrated information management and analysis system called WEPP model for the main interface-related functions，could let the WEPP model runs in the background and displays the results.Key wordssoil and water conservation monitoring system；information system；design；development；MVC model近年来，信息技术日渐广泛地应用在水土保持工作中。
在长江流域地区，长江委水土保持局已先后建立了长江流域水土保持监测信息系统、长江上游滑坡泥石流预警系统等多个应用系统，并基本完成了丹江库区、三峡库区、嘉陵江、金沙江下游的水土保持动态监测，其本底数据库涵盖等40万km2的监测数据，已初步构建水土保持信息采集、处理、交流的平台[1]。
解析水土保持监测及管理信息系统建设胡洁
解析水土保持监测及管理信息系统建设胡洁发布时间：2023-05-07T02:33:10.242Z 来源：《工程建设标准化》2023年5期作者：胡洁[导读] 水土保持监测和信息化是确保水土保持工作质量的关键，必须建立完善的管理和监督体系。
从管理水平、目标受众、管理过程和管理要素等方面，对建立现行水土保持监测信息系统的思路进行了全面系统的分析。
长沙百年工程质量检测有限公司摘要：水土保持监测和信息化是确保水土保持工作质量的关键，必须建立完善的管理和监督体系。
从管理水平、目标受众、管理过程和管理要素等方面，对建立现行水土保持监测信息系统的思路进行了全面系统的分析。
该集成系统最终满足统一要求，自上而下相结合，稳步推进全国水土保持监测信息化。
关键词：水土保持监测；水土保持信息化；管理制度；建设；思路水土保持监测是水土流失治理的基础，是水土资源现代化的必要工具和保障。
党的十八大以来，党中央、国务院开展了一系列重大决策工作，提出了《生态文明建设目标评价纲要》、《党的生态破坏领导责任纲要（试行）》和生态监测网建设工程。
《国务院关于加快发展生态文明的意见》和《生态文明体制改革总体规划》。
关于红线划定和生态保护的几点意见。
2015年，国务院批准了《国家水土保持规划（2015-2030）》，提出了“监督、检查、评估”的要求。
这一套政策制定和制度化措施，对我国水土保持工作的各个方面都产生了深远的影响，对新形势下的水土保持工作提出了新的要求。
1.充分认识水土保持监测与信息化发展面临的管理新要求水土保持监测是指水土流失的成因、水土保持和环境因素的监测。
1991年，国家颁布了有关水土保持的法律法规，使得水土保持工作得以顺利进行。
物体探测的过程就是收集资料，在收集过程中必须注意科学的客观规律。
土壤侵蚀监测是一项具有高度专业性的工作，因此，在进行土壤侵蚀的过程中，应加强对土壤侵蚀过程的监测。
对物体的探测必须以观察为先决条件，通过细致的观察分析其成因。
水土资源信息化管理系统设计与实现
水土资源信息化管理系统设计与实现随着人类的发展，环境保护越来越受到重视，水土资源的保护和管理已经成为我们不可回避的责任。
针对这种需求，在现代信息技术的支持下，研究和实现水土资源信息化管理系统已经成为一个不可或缺的任务。
一、水土资源信息化管理系统的概述水土资源信息化管理系统是一个基于GIS (地理信息系统) 技术的管理系统，它集成了遥感、地理测量、计算机科学、数据库、网络通信等多种技术。
系统主要用于资源管理、污染控制、环境保护等领域，通过对资源的数字化处理、管理、分析、评估等，提高生态和环境保护水平，维护可持续发展。
二、水土资源信息化管理系统的设计与实现1. 系统分析首先需要对系统的功能和需求进行分析和确定，了解用户的要求，找出数据来源，明确功能需求。
在进行需求分析时，需要考虑到数据的安全性、准确性、更新速度和稳定性等方面，以便为系统的后期维护和优化提出参考意见。
2. 数据采集和处理在构建系统前，需要收集可靠的数据，数据的类型和坐标系统要保持一致。
数据采集和处理是系统的关键，包括：数据预处理、数据库设计、空间数据处理、数据质量控制等，确保数据的正确性和完整性。
3. 系统架构设计系统架构设计是整个系统的核心，包括服务器的配置和软件安装，决定了系统的稳定性和可扩展性。
考虑到系统的实用性和稳健性，需要选用先进的云服务器，同时要合理分配各个组件的负载，避免瓶颈产生。
4. 系统实现在系统实现时，需要选择合适的开发工具和开发语言，考虑到GIS 的特殊性，需要使用能处理空间数据的GIS 引擎来进行开发。
系统的实现要分模块进行，每个模块要进行测试、调试、优化等操作，确保系统的高效和稳定。
5. 系统测试与集成系统开发完成后，需要进行系统测试和集成，判断系统是否符合要求，能够正常运行。
系统测试应该考虑到各种情况下的测试，包括正常测试、错误测试、恢复测试等。
系统集成也应该包括各个模块的集成和用户需求的集成。
三、水土资源信息化管理系统的应用1. 资源管理水土资源信息化管理系统可以对各类资源进行管理，包括水资源、土地资源、森林资源等。
浅谈水土保持监测系统的设计
浅谈水土保持监测系统的设计摘要：水土保持的监测指的就是对于水土流失以及治理的动态的监测，本文就从指标体系等方面对于设计水土保持监测系统来做出了探讨。
关键词：水土保持；监测系统；自然环境在我国的环境问题中，水土流失是一个非常严重的现象。
水土保持在我国是生态环境中的重中之重，是我国水土保持监测网中的一个重要的监测对象，水土保持监测工作在我国是强化对于水土流失的监控以及管理的一个重要的工作，本文就对此作出探讨。
一、水土保持的检测指标体系原则明确我国水土保持监测的内容对于开展实际到位的工作是一项基础性的工作，对于在我国构建水土检测体系来说，应该遵循的主要原则有以下几项：首先就是全面性以及典型性：全面性指的就是构建出的这个水土保持监测指标体系要能够涵盖我国大多数的区域，可以具有全面性的适用性；典型性指的就是构建出的检测系统可以具有代表性，能够反映出水土的保持以及流失之间的动态关系以及效益。
其次就是实用性：监测结果的最大特点就是必须要具备可比性，也就是说每个指标的具体监测方法都应该紧密的结合当地的具体情况来进行，这样才可以让最后的监测结果具有实用性。
第三就是相对的独立性。
尽可能的把指标的相关性降到最低，这样就可以避免增加监测工作量可能会出现的非常复杂的各种数据。
水土保持的检测指标体系，可以从整体上主要分为三个层次，也就是指标。
指标类以及指标亚类三种。
其中对于指标类的选择，按照项目的防治范围区域内水土流失的不同层度的影响因子以及各自的动态的变化情况和后续危害、以及实施水土保持等五个内容。
对于水土流失现象的影响因子的指标类，其中地形因素主要是对于降水量以及营力等起决定作用，另外地貌是产生地域差异的最重要的主导因素，也是可能会影响到土壤的侵蚀程度的最重要的因素之一。
水文气象因素是跟土壤的侵蚀现象的另一个有非常大的关系的因素，因为它会直接到水土流失的发展。
除了上述之外，降水是另外一个可能会造成水土流失的原因，土壤因为其化学组成以及物理结构等，可能会影响到土壤的抗蚀能力。
水土保持信息管理系统建设方案(二)
水土保持信息管理系统建设方案1. 实施背景随着经济的快速发展和人口的增加，农业、工业和城市化进程对土地资源和生态环境造成了严重的破坏。
为了保护和恢复水土资源，提高生态环境质量，产业结构改革成为当前的重要任务之一。
水土保持信息管理系统的建设能够有效地整合和管理水土保持相关信息，为决策者提供科学依据，推动产业结构调整和可持续发展。
2. 工作原理水土保持信息管理系统是基于信息技术和地理信息系统的综合应用系统。
其主要工作原理包括数据采集、数据存储、数据分析和决策支持。
数据采集包括水土保持相关的地形地貌、土壤类型、植被覆盖、降雨量等数据的收集和整理。
数据存储采用数据库技术，将收集到的数据进行分类、整理和存储。
数据分析利用统计分析、模型模拟等方法，对水土保持状况进行评估和预测。
决策支持通过可视化展示和模拟实验，为决策者提供科学的决策依据。
3. 实施计划步骤（1）需求分析：了解水土保持管理的需求，明确系统的功能和性能要求。
（2）数据采集：收集水土保持相关的地理、气象、土壤等数据，并进行整理和存储。
（3）系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、数据模型和功能模块。
（4）系统开发：根据系统设计，进行系统的编码、测试和调试。
（5）系统集成：将各个模块进行集成，并进行系统整体测试。
（6）系统上线：将系统部署到生产环境中，进行实际应用。
（7）系统运维：对系统进行日常维护和更新，确保系统的稳定运行。
4. 适用范围水土保持信息管理系统适用于农业、林业、水利等领域，可以用于土地利用规划、农田水利工程设计、生态环境保护等方面的决策支持。
5. 创新要点（1）综合应用：将信息技术和地理信息系统相结合，实现水土保持管理的全面、系统化。
（2）数据共享：通过互联网和云计算技术，实现水土保持相关数据的共享和交流。
（3）模型模拟：利用数学模型和模拟实验，对水土保持状况进行评估和预测。
（4）可视化展示：通过地图、图表等方式，直观展示水土保持信息，提高决策的科学性和可信度。
河南省水土保持信息化系统设计
中国水土保持SWCC2020年第12期・77・河南省水土保持信息化系统设计马松增-徐建昭'，何明月S臧宏-丁立-陈国兵I(1.河南省水土保持监测总站，河南郑州450008；2.河南省水利勘测有限公司，河南郑州450008)［关键词］水土保持；信息系统；河南省［摘要］根据全国水土保持信息化和河南省水利信息化的形势和要求，结合河南省水土保持工作特点、，设计了与全省水土保持信息化业务需求发展相适应的业务应用系统。
介绍了水土保持预防监督管理系统、水土保持监测评价系统、水土保持综合治理系统、水土保持规划实施情况考核评估系统、水土流失预报系统、水土保持业务服务系统等6个业务系统，以及水土保持数据库、数据采集及数据安全的设计内容。
系统的建设和应用将有助于实现省内水土保持业务信息化覆盖、水土保持业务决策支持，以及水保工作模式、管理方式全面转型，也为水土保持信息化发展提供了新的思路。
［中图分类号］S157［文献标识码］B［文章编号］1000-0941(2020)12-0077-03为推进全国水土保持信息化工作、加强对水土保持信息化工作的指导，水利部组织编制并于2013年3月16日印发了《全国水土保持信息化规划(2013-2020年)》。
在水利部加强信息化的新要求和新形势下,为了提高水土保持信息化管理水平,各级水保部门利用水利部水土保持信息化系统或者自建水土保持信息化系统，实现功能涵盖水土保持行业多项业务领域〔3)。
河南省高度重视水利信息化建设，其水土保持信息化系统建设从“一张图、一个业务、一套系统”的高度，紧密围绕水土保持工作需求，充分考虑与中央、地方级水土保持信息化系统及省内各相关信息化系统的协同关系，采取先进的信息化技术，建成后能实现水土保持全方位信息化管理,促进省市县各级水土保持工作的现代化发展。
1河南省水土保持信息化系统概述河南省水土保持信息化系统依托省政务专有云、省政务公共云、省电子政务外网、防汛专网等，具有功能齐全、协调高效、资源共享、覆盖面广、监控严密、安全可靠、保障有力的特点,是与河南省水土保持信息化业务需求发展相适应的业务应用系统。
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水土保持监测点信息化坡面径流场管理系统设计水土保持监测点坡面径流场的监测数据，从月报整编、年报汇编，到监测信息发布，建立信息化管理系统，实现监测数据存储自动化和监测信息查询智能化。
系统后台开发使用SQL Server 2008，在业务需求分析的基础上，按照监测中心、监测总站和监测点三层数据模型规划设计；系统前台开发为Access2010平台，通过监测技术法方法总结及数据处理业务流程归纳，完成包括监测数据存储及监测信息查询功能等模块设计。
实现监测数据阿里云ECS数据库保存方案，定制客户端应用可满足监测点个性化监测数据管理业务，适合普遍性推广运用。
标签：监测数据；监测信息；SQL Server；Access；数据库；应用程序前言广德县水土保持试验站（下文简称广德站）为全国水土保持监测网络和信息系统建设二期工程项目的坡面径流场监测点（水蚀），目前有监测项目包括气象站、径流场等，监测数据主要包括现场纸质原始记录、自动或遥测仪器设备数字记录等，在Excel工作平台下，监测数据通过月报整编、年报汇编形成监测信息。
整编月报为手工或电子表格方式，易发生数据丢失和计算错误；整理计算的结果，并不包括全部原始观测数据，实际存在监测数据保存不完整性；监测数据经过月报整编到年报汇编，实际存在监测信息发布不及时性；整编过程复制粘贴数据情况多，汇编审查时引用数据源可能无法核对。
广德站监测点资料整编汇编使用Access数据库始于97年，依据监测点信息化网络化管理发展方向，广德站监测点数据库管理系统按照SQL+Access方案改造升级，引入面向对象设计概念，对象的数据模型不仅应该提供数据，还对应数据操作的类型和方法。
面象对象数据库建设。
采用SQL Server 2008开发平台，存放于阿里云ECS 服务器。
依据《水土保持监测点代码（报批稿）》SL-452-2009（下文简称报批稿），归纳规范基本数据内容建立对象表，包括水土保持监测中心管理权限第一层数据模型和水土保持监测总站管理权限对应的第二层数据模型；广德站监测点数据库管理系统当前为Access2010数据库，迁移数据到阿里云ECS服务器，建立第三层数据模型。
面象对象编程设计。
本次实践重点为水土保持监测点数据库管理系统客户端设计，包括径流场对象和气象站对象的数据模型对应的功能模块设计，使用开发平台VS2010开发中。
当前可用应程序为数据分离后的Access2010客户端，以及按照水土保持资料整编规范要求设计查询模块。
1、基本信息1.1 监测中心层数据模型监测中心管理权限固态数据信息，依据或引用报批稿，数据结构设计包括监测网络级别对象表、监测点类型对象表、流域分布对象对、河流颁布对象表、土壤侵蚀类一级分区对象表、土壤侵蚀类型二级分区对象表，行政区划对象表、水土保持监测总站对象表等8个数据模型。
1.2 监测总站层数据模型监测总站管理权限固态数据信息，依据或引用报批稿，数据结构设计包括水蚀监测点对象表、气象站对象表、径流场对象表、径流小区对象表、监测单位对象表等。
1.3 监测点层数据模型监测点管理权限固态数据信息，对应监测设施设备参数，不同监测点存在差异，当前广德县监测点数据结构设计包括设施量水池对象表、浑水浊度率定对象表、泥砂比重率定表对象表、器皿桶盒对象表（泥砂测量）、器皿烘杯对象表（浑水测量）等主要数据模型5个。
2、气象站对象表人工气象站日记对象表，时段干湿球对象；自动气象站包括气象要素平均值对象表、气象要素最大值对象表、气象要素最小值对象表等5个数据模型。
2.1 人工气象（1）监测设备SM1型雨量器、蒸发Φ20、百页箱、台称（2）方法降水蒸发记录日分界为8时，包括降水量、蒸发原量、蒸发余量；气象要素记录2时（无观测值）、8时、14时、20时观测，日分界为2时。
其中2时为前日20时和当日8时平值，绝对相对湿度按公式计算，分三时段记录干球温度、湿球温度、最高温度、最低温度。
（3）数据模型主要包括日记记录对象、气象要素时段记录对象表。
（4）监测信息查询表按符合安徽省汇编标准设计包括广德水保试验站坡面径流观测场逐日降水量表整编资料、广德水保试验站坡面径流观测场逐日水面蒸发量表整编资料、广德水保试验站坡面径流观测场逐日气温表整编资料，广德水保试验站坡面径流观测场逐日相对湿度表整编资料，以及日绝对湿度报表、日相对湿度报表、日最低温度报表、日最高温度报表等8个查询报表。
2.2 遥测气象要素（1）监测设备：风向风速EL15-1C/2C、温度湿度气压PT100/DHC3（百页箱）、地面温度型号PT-100、地表浅层温度PT-100，数据文件类型csv（逗号分隔）。
（2）监测方法：自动生成记录包括：时间、分钟内最大瞬时风速的风向、分钟内最大瞬时风速、气温（百叶箱）、相对湿度（百叶箱）、水汽压（百叶箱）、露点温度、地表温度（铂电阻）、地温5cm、地温10cm、地温15cm、地温20cm 等。
月报：每月下载首记录1日2：00始，至次月1日2：00止，首记录2时为前日值不参与计算，第二个记录开始计算，到2日2：00对应为1日值。
日均值：为2＼8＼14＼20四段值中提取；日极值：最小值和最大值在全部采样中提取。
（3）数据模型自动气象要素均值對象表、自动气象要素最大值对象表、自动气象要素最小值对象表等3个数据模型。
（4）监测信息查询表按符合安徽省汇编标准设计包括广德水保试验站坡面径流观测场逐日降水量表整编资料、广德水保试验站坡面径流观测场逐日水面蒸发量表整编资料、广德水保试验站坡面径流观测场逐日气温表整编资料，广德水保试验站坡面径流观测场逐日相对湿度表整编资料，广德水保试验站坡面径流观测场逐日平均风速表整编资料、广德水保试验站坡面径流观测场逐日平均地面地温表整编资料，以及日最大相对湿度报表、日最低温度报表、日最高温度报表等9个查询报表。
3、径流场对象表（1）数据模型径流场包括径流场日记对象表、遥测降雨对象表、坡面日记对象表、浑水测量对象表、泥砂测量对象表，以及浑水取样对象表和泥砂取样等7个数据模型。
（2）监测信息查询表A6径流小区田间管理表、A7径流小区逐次径流泥沙表、A8径流小区逐年径流泥沙表、表A9径流小区土壤含水量和植被盖度表。
3.1 遥测降雨（1）监测设备：型号JDZ系列遥测雨量计，自动生成数据文件类型csv（逗号分隔）。
（2）监测方法：遥测记录雨量累计值，初值为0，计满5000复位0，无降雨整点小时产生记录，有降雨每秒产生1个记录。
遥测记录包括站号、时间、原始雨量等；每月下载首记录必须为1日8：00始，至次月1日8：00止，首记录为前日值不参与计算，第二个记录开始计算，到2日8：00对应为1日值。
段累计降雨量以5分钟或10分钟整分界为单位；时段雨量大于2mm，生成记录；时段雨量大于0.1mm后延时段雨量为0，生成记录；时段雨量大于0.1mm，后延时段雨量大于0.1mm，持续执行时段合并，但合并不跨小时整点。
小时累计降雨量以小时整点分界为单位，时段雨量大于2.5mm，对应生成记录；小时降雨量大于0.1mm后延小时降雨量为0，对应生成记录；小时降雨量大于0.1mm，后延小时降雨量大于0.1mm，持续执行时段合并，但合并不跨8：00点整时。
日累计降雨量以8：00点分界为单位，雨量大于0.1mm，生成记录。
次累计降雨量以时段雨量连续大于0.1mm，间歇时间小于6小时，持续执行时段雨量合并和历时累计，累计次雨量大于12mm，或发生15分钟雨量大于6毫米生成记录。
（3）数据模型遥测降雨对象表1个数据模型。
（4）监测信息查询表按符规范设计包括A4逐日降水量表整编资料、A5雨量站降水过程摘录表。
以及可查询1日最大，3日最大，7日最大，15日最大，30日最大、1小时，3小时，6小时，12小时，24小时最大、10分、15分、30分钟，60分钟，120分钟雨强等。
3.2 坡面观测（1）操作项目：包括中耕、锄草、手工扯草、喷洒除草剂以及种植、收获等。
（2）监测方法：拍照记录，按规定角度，每个小区每月一次拍照，拍照时间按排在每月的1 -5日；按计划落实坡面处理日期、操作内容等人工记录。
（3）数据模型：坡面日记对象表1个数据模型。
3.3 浑水测量（1）监测设施：包括量水池1级、2级、3级（桶）、水尺。
（2）监测设备：浊度仪、烘干箱、水尺、分析天平、烘杯、滤纸。
（3）监测方法：现场水深测量、浊度测量、浑水取样。
（4）数据模型：浑水测量对象表（主）、浑水取样对象表（子）等2个数据模型。
3.4 泥砂测量（1）监测设施：包括集流槽、量水池1级、台称。
（2）监测设备：桶盒、烘干箱、台称。
（3）监测方法：现场泥砂称重，泥砂取样。
（4）数据模型：泥砂测量对象表、泥砂取样对象表（子）等级2个数据模型。
结论（1）本次实践重点内容为数据库结构设计，采用《水土保持数据库表结构及标识符》和符合SQL Server的命名规则。
（2）水土保持监测点对象编码。
《水土保持监测点代码（报批稿）》SL-452-2009规范中，采用所属省区划代码2位+水土保持监测点编码3位的5位代码，在下载资料中代码为61253对应绥德县桥沟小流域控制站和绥德县辛店小流域控制站两个监测点，这里更正绥德县辛店小流域控制站编码为61254后，符合索引唯一性；（3）水土保持监测中心对象与水土保持监测总站对象的编码。
对象实例数量确定为有限数量，并且编码设计为全数字时，对象表的编号与编码合并表达对象实例的数量概念，首位编码应该从1开始，符合一般记数习惯。
《水土保持监测点代码（报批稿）》SL-452-2009规范中，水土保持监测点编号（编码），由 3 位数字组成，其中编码001—100修改为001—99，可提供99个实例编码，首1位编码“0”表示为监测点所属国家水土保持监测网络级别为水土保持监测中心；其中编码101—200 修改为101-199，可提供99个实例编码；首1位代码“1”表示为监测点所属水土保持监测中心站；现行规范全国水土保持监测中心站，除新疆建设兵团使用编码“9”，其他首1位全部使用“2”编码；当前首位1位编码“3、4、5、6、7、8”等目前规范没有规定实例，当修改后首1位直接表示为监测网络级别。
流域代码+“1”可考虑为水土保持监测中心站对象实例编码（等查证唯一性），区划代码+“2”（或“9”）可考虑为水土保持监测总站对象编码（查证符合唯一性），符合唯一性原则，其中新疆维吾尔自治区652和新疆建设兵团区划代码659，安徽省为342。
（4）关于监测数据和监测信息描述。
监测数据对应计算机存储设备，占用物理存储空间，因此要求存储有效数据，少占空间，人机对话是数据库的数据存储，监测数据存储以数据库文件形式保存，计算机停止运行，不影响数据文件的存在，数据文件可以存放到计算机以外的物理空间或云端，并且属于《水土保持数据库表结构及标识符》规范内容；监测信息对应计算机内存设备，人机对话是数据库的数据查询过程，监测信息查询受计算机运行速度影响，但计算机运行速度不影响查询结果，并且监测信息查询结果取决于监测数据的完整性，并且属于“水土保持监测资料整编规范（初稿）”需要标准化的内容。