基于物联网技术的智能交通
物联网在智慧交通中有哪些应用
物联网在智慧交通中有哪些应用随着科技的不断发展，物联网技术正逐渐渗透到各个领域，其中智慧交通是受益颇深的一个重要领域。
物联网通过将各种设备、车辆和基础设施连接起来，实现了交通系统的智能化管理和优化，为人们的出行带来了极大的便利和安全保障。
一、智能交通信号控制系统在城市交通中，交通信号灯起着至关重要的作用。
传统的交通信号灯往往是按照固定的时间间隔进行切换，无法根据实时交通流量进行灵活调整，容易导致交通拥堵。
而基于物联网的智能交通信号控制系统则可以有效地解决这一问题。
通过在道路上安装传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时采集交通流量、车速等数据，并将这些数据传输到控制中心。
控制中心的计算机系统会对这些数据进行分析和处理，然后根据实时交通状况自动调整信号灯的时间间隔，从而提高道路的通行效率。
例如，当某一方向的车流量较大时，系统会自动延长该方向的绿灯时间，减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。
二、车辆智能化管理物联网技术在车辆智能化管理方面也发挥着重要作用。
车辆可以安装各种传感器和通信设备，实现对车辆的实时监控和管理。
首先是车辆的定位和追踪。
通过全球定位系统（GPS）和移动通信网络，车辆的位置信息可以实时传输到交通管理部门或相关的服务平台。
这不仅有助于车主随时了解车辆的位置，还可以在车辆被盗时及时追踪和找回。
其次是车辆的状态监测。
传感器可以监测车辆的各种参数，如车速、油耗、发动机工作状态等，并将这些数据上传到云端。
车主或维修人员可以通过手机或电脑远程查看车辆的状态，及时发现潜在的故障，提前进行维修保养，提高车辆的安全性和可靠性。
此外，车辆之间还可以通过物联网技术进行通信，实现车与车之间的信息交互。
例如，当一辆车突然刹车时，它可以向周围的车辆发送预警信息，提醒其他车辆注意保持安全距离，避免追尾事故的发生。
三、智能停车管理停车难是城市交通中的一个普遍问题。
物联网技术为解决这一问题提供了有效的手段。
智能停车系统通过在停车场安装传感器，实时监测停车位的使用情况，并将这些信息上传到云平台。
基于物联网的智能交通系统研究
基于物联网的智能交通系统研究在当今社会，交通问题日益成为人们关注的焦点。
交通拥堵、交通事故、环境污染等一系列问题不仅给人们的出行带来不便，也制约了城市的发展。
随着科技的不断进步，物联网技术的出现为解决交通问题提供了新的思路和方法。
基于物联网的智能交通系统应运而生，它有望彻底改变我们的出行方式和交通管理模式。
一、物联网与智能交通系统的概述物联网，简单来说，就是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
智能交通系统则是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
当物联网技术应用于智能交通系统中时，就能够实现对交通信息的更精准感知、更高效传输和更智能处理。
例如，通过在道路上安装传感器，可以实时监测交通流量、车速、路况等信息；利用车载设备，可以实现车辆与道路设施之间的通信，提供导航、预警等服务。
二、基于物联网的智能交通系统的关键技术1、传感器技术传感器是智能交通系统获取信息的关键设备。
包括地磁传感器、微波传感器、视频传感器等。
这些传感器能够实时感知车辆的存在、速度、位置等信息，为交通管理和控制提供数据支持。
2、通信技术高效、稳定的通信技术是保证智能交通系统正常运行的基础。
目前，常用的通信技术包括4G/5G 网络、DSRC（专用短程通信）、WiFi 等。
这些技术能够实现车辆与车辆、车辆与基础设施、基础设施与管理中心之间的快速通信，确保信息的及时传递。
3、云计算与大数据技术智能交通系统会产生海量的数据，云计算和大数据技术能够对这些数据进行存储、处理和分析。
通过对数据的挖掘和分析，可以发现交通流量的规律、预测交通拥堵的发生，为交通决策提供科学依据。
基于物联网的智能交通管理系统
基于物联网的智能交通管理系统一、课题背景及研究意义随着城市化进程不断加快，交通拥堵问题日益突出，传统交通管理方式已无法满足人们对高效、智能交通的需求。
而物联网技术的发展为交通管理系统提供了全新的解决方案。
具有实时感知、数据互通、自动调度等特点，可以提高交通流动性、减少拥堵、提升交通系统的安全性和可持续发展。
因此，研究具有重要的理论和实际意义。
二、物联网技术在智能交通管理中的应用2.1 传感器网络在智能交通中的应用传感器网络是物联网技术的基础，通过在道路、车辆和交通设施上布置传感器节点，实现对交通状况的实时监测。
此外，通过传感器网络可以对车辆的位置、速度、行驶路线等信息进行实时采集和分析，为交通管理者提供准确的数据支持。
2.2 物联网技术在交通信号控制中的应用可以对交通信号灯进行智能调度，根据实时的交通信息来优化信号灯的配时控制，提高交通流量的通行能力。
此外，通过与车辆的通信，交通信号可以根据车辆的实际情况进行灵活调整，提供个性化的信号控制策略。
2.3 基于物联网的车辆追踪与调度系统可以通过车载传感器和车载通信设备，实时追踪和调度车辆，提高交通系统的运行效率。
通过与交通管理中心的数据交换，可以实现车辆的实时调度和优化路径规划，避免交通拥堵和路线冲突。
三、的关键技术3.1 数据采集与处理技术在中，大量的数据需要通过传感器网络进行采集，并进行实时处理和分析。
因此，如何高效地采集和处理数据成为系统设计中的重要问题。
该部分主要介绍数据采集与处理的关键技术，如传感器节点布置、数据传输和存储、数据处理算法等。
3.2 交通流量预测与优化技术交通流量预测与优化是智能交通管理系统中的核心问题之一。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以预测交通流量变化趋势，进而调整信号配时、交通路线等，提高交通系统的运行效率。
该部分主要介绍交通流量预测与优化的关键技术，如数据建模与预测算法、优化调度算法等。
3.3 通信与网络技术需要实现车辆与交通设施之间的信息交换，因此通信与网络技术是该系统中的关键问题。
基于物联网的智能交通系统研究
基于物联网的智能交通系统研究一、引言随着城市化进程的加速和人口的增长，交通拥堵、交通安全等问题日益严峻，给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，提高交通运输效率和安全性，基于物联网的智能交通系统应运而生。
物联网技术的应用为智能交通系统带来了新的发展机遇，使得交通管理更加智能化、高效化和精准化。
二、物联网技术在智能交通系统中的应用（一）车辆感知与识别通过在车辆上安装传感器、RFID 标签等设备，实时获取车辆的位置、速度、行驶方向等信息。
同时，利用图像识别技术和车牌识别技术，对车辆进行准确识别和监控。
（二）交通路况监测在道路上部署传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时监测道路的车流量、车速、拥堵情况等。
这些数据通过物联网传输到交通管理中心，为交通指挥和调度提供依据。
（三）智能信号灯控制根据实时交通流量数据，智能调整信号灯的时长，优化交通信号控制，减少车辆等待时间，提高道路通行能力。
（四）智能停车管理通过传感器实时监测停车场的车位使用情况，并将信息发送给车主，引导车主快速找到空闲车位。
同时，实现停车费用的自动支付，提高停车管理效率。
（五）公交智能调度利用物联网技术获取公交车辆的位置、行驶速度等信息，实现公交车辆的智能调度，提高公交运营效率和服务质量。
三、基于物联网的智能交通系统的优势（一）提高交通效率通过实时监测和智能控制，优化交通流量，减少拥堵，提高道路通行能力，缩短出行时间。
（二）增强交通安全及时发现交通违法行为和事故隐患，采取相应的措施进行预警和处理，降低交通事故发生率。
（三）改善出行体验为出行者提供实时的交通信息，帮助他们选择最佳的出行路线和方式，提高出行的便捷性和舒适性。
（四）促进节能减排优化交通流量，减少车辆怠速和不必要的行驶，降低能源消耗和尾气排放，对环境保护具有重要意义。
四、基于物联网的智能交通系统面临的挑战（一）数据安全与隐私保护大量的交通数据涉及个人隐私和敏感信息，如何确保数据的安全和隐私保护是一个重要问题。
物联网在智能交通方面的应用
物联网在智能交通方面的应用1、基于物联网的智能交通体系框架针对目前交通信息采集手段单一，数据收集方式落后，缺乏全天候实时提供现场信息的能力的实际情况，以及道路拥堵疏通和车辆动态诱导手段不足，突发交通事件的实时处置能力有待提升的工作现状，基于物联网架构的智能交通体系综合采用线圈、微波、视频、地磁检测等固定式的多种交通信息采集手段，结合出租车、公交及其他勤务车辆的日常运营，采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车检测技术，实现路网断面和纵剖面的交通流量、占有率、旅行时间、平均速度等交通信息要素的全面全天候实时获取。
通过路网交通信息的全面实时获取，利用无线传输、数据融合、数学建模、人工智能等技术，结合警用GIS系统，实现交通堵塞预警、公交优先、公众车辆和特殊车辆的最优路径规划、动态诱导、绿波控制和突发事件交通管制等功能。
通过路网流量分析预测和交通状况研判，为路网建设和交通控制策略调整、相关交通规划提供辅助决策和反馈。
2、交通信号实时采集系统目前，车辆信息采集方式主要有两种：一种是固定式采集，通过安装地磁检测器、环形线圈、微波检测器、视频检测器、超声波检测器、电子标签阅读器等检测设备，从正面或侧面对道路断面的机动车信息进行检测，目前在路口及卡口等处，视频和环形线圈检测设备被大量采用，这两种方式也存在一定的不足：视频检测在天气状态不好的情况下效果不能满足要求;线圈检测只能感知车辆通过情况，对具体车辆信息等无法感知。
因而，为了实现交通信息的全天候实时采集，必须集成使用多种信息采集技术进行多传感器信息采集，在后台对多源数据进行数据融合、结构化描述等数据预处理，为进一步的情报分析提供标准数据格式。
另外一种是浮动车信息采集技术。
浮动车通常是指具有定位和无线通信装置的车辆。
浮动车系统一般由3个部分组成：车载设备、无线通信网络和数据处理中心。
浮动车将采集所得的位置和时间数据上传给数据数据处理中心，由数据处理中心对数据进行存储、预处理，然后利用相关模型算法将数据匹配到电子地图上，计算或预测车辆行驶速度、旅行时间等参数，对路网和车辆实现“可视化”管控。
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现智能交通监测与管理系统是利用物联网技术，结合传感器、云计算、大数据分析等先进技术，对交通系统进行实时、准确的监测和管理的系统。
该系统能够提供实时的交通信息，进行交通流量监测与预测、交通事故预警与处理、交通信号优化等功能，以提高交通运输效率、减少拥堵、提升交通安全。
系统架构与设计智能交通监测与管理系统主要由传感器、物联网通信模块、数据处理与分析平台以及交通管理终端组成。
1. 传感器：通过部署在交通要道、路口等位置的传感器，如车辆识别传感器、红绿灯传感器、视频监控传感器等，实时获取交通状态和相关数据。
这些传感器能够高效、准确地收集车流量、车速、车辆类型等信息。
2. 物联网通信模块：将传感器采集的数据传输到后端数据处理平台。
利用物联网通信技术（如无线传感器网络、移动通信网络等）实现数据的稳定、高效传输。
3. 数据处理与分析平台：该平台负责对传感器采集的大量数据进行处理和分析，提取出有价值的交通信息。
通过运用大数据分析、机器学习等技术，对交通流量、拥堵状况、交通事故风险等进行模型预测和优化。
4. 交通管理终端：将处理后的数据结果以直观、可视化的方式展示给交通管理人员，并提供相关决策支持。
交通管理终端可以是电脑、平板电脑等设备，管理人员可以通过该终端实时监测交通状况、做出合理的交通调度决策。
系统功能与实现1. 交通流量监测与预测：通过采集传感器获取的车辆数据，系统能够实时监测道路上的车流量。
利用历史数据进行预测分析，提供交通流量的趋势和预测，将有助于交通运输管理部门合理规划道路，并根据实际交通需求调整交通方案。
2. 交通事故预警与处理：系统能够通过传感器和视频监控实时监测交通事故发生的情况。
一旦发生事故，系统会自动发出警报，通知相关部门和交警。
同时，系统能够根据事故发生的位置和程度，进行路段封锁、交通路线调整等操作，以最大程度减少事故对交通的影响，并保障现场安全。
基于物联网的智能交通系统设计与实现
基于物联网的智能交通系统设计与实现智能交通系统是在物联网技术的支持下，利用传感器、通信技术和计算机技术实现的一种交通管理系统。
其目的是通过车辆与道路设施之间的信息交互，提高交通运输效率，减少交通事故发生率，改善交通拥堵问题。
本文将围绕基于物联网的智能交通系统的设计与实现展开讨论。
一、物联网在智能交通系统中的应用物联网作为连接物理设备和虚拟网络的桥梁，为智能交通系统的实现提供了技术支持。
物联网技术可以实现车辆、道路设施、传感器等各个元素之间的互联互通，并实时传输数据，从而实现智能化的交通管理和控制。
1.1 车辆感知与控制通过在车辆上安装传感器，可以对车辆行驶状态、车速、位置等信息进行感知和采集。
这些数据可以通过物联网技术传输到交通管理中心，以实现对车辆的实时监控和调度。
同时，交通管理中心也可以通过物联网技术向车辆发送指令，控制车辆行驶方向、限速等。
1.2 交通信号控制利用传感器和物联网技术，可以实现对交通信号灯的智能控制。
通过感知道路上车辆的情况，交通信号可以根据实际情况进行灵活调整，优化交通流量，减少拥堵现象。
1.3 道路设施管理物联网技术可以实现对道路设施的远程监控和维护。
例如，通过安装传感器在路灯上，可以实现远程监测路灯的工作状态，提高灯具的使用寿命和能源利用效率。
二、智能交通系统的设计与实现智能交通系统的设计与实现需要综合考虑交通流量、车辆行驶状态、道路设施等多个因素，从而实现对交通的精确控制和管理。
2.1 数据采集与传输在智能交通系统中，数据的采集和传输是关键的一环。
通过安装传感器和摄像头等设备，可以实时获取车辆、道路设施等信息，并通过物联网网络将这些数据传输到交通管理中心。
2.2 数据处理与分析交通管理中心收集到的数据需要进行处理和分析，以实现对交通流量、车辆行驶状态的准确把握。
通过数据分析，可以预测交通拥堵的发生，优化交通信号控制，提高交通运输效率。
2.3 交通控制与调度根据数据分析的结果，交通管理中心可以对交通信号、车辆等进行控制和调度。
基于物联网的智能交通信息系统设计与实现
基于物联网的智能交通信息系统设计与实现智能交通信息系统是基于物联网的应用领域之一，它利用各种传感器和通信技术，将城市交通流量、道路状况、车辆信息等实时数据进行收集、分析和处理，为交通参与者提供实时、准确、有效的交通信息服务，提高交通运输的效率和安全性。
本文将介绍如何设计和实现基于物联网的智能交通信息系统。
一、系统设计1. 系统架构基于物联网的智能交通信息系统的架构应包含传感器、通信网络、数据处理和用户应用等模块。
传感器模块负责采集交通流量、车辆位置、道路条件等数据；通信网络模块负责传输数据；数据处理模块负责对数据进行处理和分析；用户应用模块负责提供交通信息及相关服务。
2. 数据采集与传输在系统设计中，需要选择合适的传感器来采集交通相关数据。
例如，使用车辆感应器或摄像头感应器来实时监测交通流量，使用路面传感器来感知道路状况。
采集到的数据需要通过无线通信网络传输，如4G或5G网络，确保数据的及时性和稳定性。
3. 数据处理与分析数据处理与分析模块是系统的核心部分，负责对采集到的数据进行处理和分析，以提供准确的交通信息。
该模块可以利用数据挖掘和机器学习算法，对历史数据进行建模，预测交通拥堵状况和优化交通路径。
同时，可以利用实时数据，通过算法计算出最佳路径和推荐行驶速度，提供给用户做出决策。
4. 用户应用与服务用户应用模块是智能交通信息系统的最终交互界面，可以为用户提供实时的交通信息和相关服务。
用户可以通过手机应用程序或网页浏览器访问系统，获取道路拥堵情况、实时交通流量、最佳路径等信息。
同时，用户还可以通过应用程序实现导航、停车位查询、违规查询等交通服务。
二、系统实现1. 传感器部署与数据采集系统实现中需要根据交通流量、道路状况和车辆信息等需求，选择合适的传感器进行部署。
例如，在关键路段安装车辆感应器或摄像头感应器来实时监测交通流量；在主要道路和高速公路上安装路面传感器来感知道路状况。
通过这些传感器，可以实时采集交通相关数据。
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基于物联网技术的智能交通文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]南通大学电子信息学院物联网技术论文题目：基于物联网技术的智能交通班级：信112姓名：常学号：指导教师：杨永杰基于物联网技术的智能交通摘要智能交通系统(ITS)，是指将先进的传感器技术、信息技术、网络技术、自动控制技术、计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的高效、便捷、安全、环保、舒适、实时、准确的综合交通运输管理系统，可提高交通系统的运行效率、减少交通事故、降低环境污染，是一种信息化、智能化、社会化、人性化的新型交通运输系统。
因为当前交通系统越来越复杂，传统的基于经验模式的交通管理已经不能适应当代交通的快速发展，准确、快捷、智能的交通管理工作显得越来越重要，越来越急迫。
引进高科技来控制交通变得越发迫切。
所以由于物联网的出现，可以通过相关技术实现智能化识别和管理，从而解决或者缓解上述社会矛盾。
因为智能节能系统和智能交通系统是普通民众生活中不可或缺的典型应用，所以将物联网技术应用到这两个典型场景中显得尤为重要。
因此通过研究与实现新型的基于物联网技术的智能节能系统和智能交通系统，能够带动相关产业链的发展，对于推动和谐社会的快速发展具有深远的社会意义。
关键词:物联网技术；智能交通AbstractIntelligent transportation system (ITS), refers to the advanced sensor technology, information technology, network technology, automatic control technology, computer processing technology used to effectively integrate the entire ground traffic management system established in a larger scope, full play the role of efficient, convenient, safety, environmental protection, comfort, real time, accurate and comprehensive transportation management system, can improve the efficiency of traffic system, reduce traffic accidents, reduce environmental pollution, is a new transport system a kind of information, intelligence, socialization, humanization. Because the current traffic system becomes more and more complex, the traditional model based on traffic management experience already can not adapt to the rapid development of modern transportation, accurate, fast, intelligent traffic management is becoming more and more important, more and more urgent. The introduction of high-tech to control traffic becomes more and more urgent. So because of the emergence of the Internet of things, can realize intelligent identification and management through the correlation technique, so as to solve or alleviate the social contradiction. Because the intelligent energy saving system and intelligent transportation system is a typical application of an ordinary life, so will the Internet of things technology is applied to the two typical scene is particularly important. The research and implementation of the Internet of things technology of intelligent energy saving system and intelligent transportation system based on the model, to promote the development of related industrial chain, has the profound social significance to promote the rapid development of a harmonious societyKeywords: Technology of the Internet of things; intelligent transportation1.概述物联网概念从提出到大家熟知只用了短短几年时间，它是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展。
随着中国城镇化进程的推进，城市人口越来越多，汽车数量随之增加，城市交通拥堵现象已给市民生活带了严重影响，随之而来的环境污染、能源消耗等问题已成为全球面临的严峻问题。
城市智能交通系统近十年成为改善交通堵塞减缓交通拥挤的有效技术措施，国内外越来越受重视。
然而通过射频、传感器技术、全球定位系统（GPS）等信息传感设备建立起来的物联网可以把任何物品与互联网连接起来，通过通讯技术，实现了对在网物体智能化识别、跟踪、定位、监控和管理。
物联网概念是在1999 年提出，2005 年，在ITU 的《The Internet of Things》报告中对物联网概念进行了扩充，提出随时随地对在网物体进行互联，此外物联网技术除RFID 技术外，在纳米技术、传感技术、智能终端等技术领域也将获得广泛的应用。
当前传感器技术发展迅速，对实现道路车辆信息实时采集提供便利条件，因为可以对城市路网进行模拟仿真和推断，这样城市交通事故可以从“事后处置”变为“事前预判”主动模式，这将是城市智能交通管理体系的重大革新。
城市智能交通系统（ITS）是将数据处理、网络、传感器、RFID、无线通信、自动控制、全球定位（GPS）、视频检测识别、信息发布等运用实时、高效的城市交通控制和综合管理系统。
城市交运输的智能化的实现需要利用互联网、物联网和设备来实现。
当前，城市智能交通是物联网理论在实际应用中最能够获得成功的行业，它必将能够实现巨大的应用空间和市场价值。
真正意义的物联网应用是能同时实现感知、互联和处理等功能的各类行业与公众应用．它具有网络化、智能化和感知控制物理实体的特点。
物联网可以很好地应用到诸多领域，智能交通领域即是其中之一。
目前的智能交通系统主要包括以下几个方面：先进的交通信息服务系统、先进的交通管理系统、先进的公共交通系统、先进的车辆控制系统、先进的运载工具操作辅助系统、先进的交通基础设施技术状况感知系统、货运管理系统、电子收费系统和紧急救援系统。
根据ITS的定义，ITS是将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS、信息发布技术等运用于整个交通运输管理体系中，从而建立起实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。
显然，智能交通行业中无处不在利用物联网技术、网络和设备来实现交通运输的智能化。
ITS，是作为继计算机产业、互联网产业、通信产业之后的又一新兴产业，其与物联网的结合是必须的也是必然的，智能交通行业已被公认为是物联网产业化发展落实到实际应用的最能够取得成功的优先行业之一，必将能够创造出巨大的应用空间和市场价值。
智能交通的发展，将带动智能汽车、导航、车辆远程信息系统、RFID、交通基础设施运行状况的感知技术(如智能道路、智能铁路、智能水运航道等)、运载工具与交通基础设施之间的通信技术、运载工具与同种运载工具或不同种运载工具之间的通信技术、动态实时交通信息发布技术等多个产业的发展，具有很广泛的应用需求。
随着车载导航装置的发展和手机的普及，在北京、上海、广东珠海等比较发达的城市已经出现了基于车载导航装置和手机的动态交通信息服务(如珠海的“安捷通”系统)，这些发布方式必将随着城市智能交通的发展进一步得到普及。
可以说，随着交通信息发布系统的进一步建设，广大交通参与者将能够越来越方便、越来越及时的获得各种交通信息，从而更好的帮助其出行。
本文将以“智慧珠海暨物联网产业化示范基地建设咨询”项目为支撑，该项目由北京邮电大学、广东兆鸿通信技术有限公司与中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司共同合作，旨在对珠海市物联网在交通、市政、医疗、农业和物流等应用领域作出整体的规划，形成完整的“感知珠海”的建设发展框架。
2.物联网智能交通模型ITS作为一个信息化的系统。
它的各个组成部分和各种功能都是以交通信息应用为中心展开的，因此，实时、全面、准确的交通信息是实现城市交通智能化的关键。
从系统功能上讲，这个系统必须将汽车、驾驶者、道路以及相关的服务部门相互连接起来。
并使道路与汽车的运行功能智能化，从而使公众能够高效地使用公路交通设施和能源。
其具体的实现方式是：该系统采集到的各种道路交通及各种服务信息。
经过交通管理中心集中处理后，传送到公路交通系统的各个用户，出行者可以进行实时的交通方式和交通路线的选择；交通管理部门可以自动进行交通疏导、控制和事故处理；运输部门可以随时掌握所属车辆的动态情况，进行合理调度。
这样，路网上的交通经常处于最佳状态，能够改善交通拥挤，最大限度地提高路网的通行能力及机动性、安全性和生产效率。
美国是应用ITS较为成功的国家。
1995年美国交通部出版的“国家智能交通系统项目规划”，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能。