分析化学第三章 误差与分析数据的处理
第三章分析化学中的误差与数据处理

d
1 5
(|0.03|%+|0.01|%+|-0.15|%+|0.17|%+|-0.08|%)
= 0.09%
d
r
0 . 09 % 38 . 01 %
×100% = 0.24%
河北农大化学系 臧晓欢
S
( 0 . 03 %)
2
( 0 . 01 %)
2
( 0 . 15 %) 5 1
河北农大化学系 臧晓欢
三、系统误差与随机误差
系统误差 (Systematic error)—某种固定的因素 造成的误差。 随机误差 (Random error)—不定的因素造成的 误差
过失(Gross error, mistake)
河北农大化学系 臧晓欢
1.系统误差
某些固定的原因造成的误差 特点:a.对分析结果的影响比较恒定;单向性 b.同一条件下,重复测定,重复出现;重现性 c.大小正负可以测定; 可测性 d.用适当方法进行校正或加以消除。 (1)方法误差(Method error)——分析方法本身 不够完善 (反应不完全、终点不一致) 例: 重量分析中沉淀的溶解损失; 滴定分析中指示剂选择不当。
河北农大化学系 臧晓欢
例3-2 测定某亚铁盐中铁的质量分数(%)分别为38.04, 38.02, 37.86, 38.18, 37.93。计算平均值、平均偏差、相 对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差和极差。 解:
x 1 5
(38.04+38.02+37.86+38.18+37.93)%=38.01% d1=38.04%-38.01% = 0.03%; ……. d5=37.93%-38.01% =-0.08%;
分 析 化 学第三章 误差和分析数据处理

(二)已知样本标准偏差(s) 对于有限次测定,须根据t分布进行统计处理 1. 使用单次测定值
μ = x t p,f s
2. 使用样本平均值
μ = x t p,f s x = x t p,f
t值可通过p90表4-3查得
s n
t分布的意义 真值虽然不知,但可以通过由有限次
测定值计算出一个范围,它将以一定的置
x-μ u= σ
y = Φ(u) = 1 e 2π
u2 2
标准正态分布曲线
【特点】曲线的形状与µ 和σ的大小无关。
三、随机误差的区间概率
正态分布曲线与横坐标之间所包围的总面积,
表示来自同一总体的全部测定值或随机误差在上
述区间出现的概率总和为100%。
+
-
1 + Φ(u)du = e du = 1 2π -
正态分布曲线
(二)正态分布曲线的讨论
1.测定值的正态分布(x分布)
(1)x = μ时,其概率密度最大,曲线以x=μ
这一点的垂线为对称轴分布。 (2)精密度不同的两组测定值的正态分布曲 线,σ 值较小的相应的曲线陡峭,σ 值较大的曲 线较平坦。(☆)
(3)µ 和σ是正态分布的基本参数,一旦µ和
σ确定后,正态分布曲线的位置和形状就确了,这
二、正态分布
(一)正态分布曲线的数学表达式 测定次数无限增加,其测定值服从正态分布 的规律,其数学表达式为:
1 y = f(x) = e σ 2π (x-μ)2 2σ 2
σ-总体标准偏差,µ -总体平均值,在无系统 误差存在时,µ 就是真值T。y为测定次数无限时,
测定值xi出现的概率密度。 以x横坐标,y纵坐标 作图,得测定值的正态分布曲线。
第3章-分析化学中的误差与数据处理

分 析 化 学 中 的 误 差
系统误差与随机误差的比较
项目 产生原因 分类 性质 影响 系统误差 固定因素 随机误差 不定因素,总是存在
2.乘除法 是各测量步骤相对标准偏差的平方总和
R A B C 和 R m A B C
S R
2 R 2
S A
2 A 2
S B
2 B 2
S C
2 C 2
分 析 化 学 中 的 误 差
3.指数关系运算时( R mA
n
)则为
SR R
分 析 化 学 中 的 误 差
§3-1 分析化学中的误差
关键词: 误 差 系统误差 偶然误差 公 差
偏
差
准 确 度
精 密 度
分 析 化 学 中 的 误 差
课程学习要点
1、理解真值、中位数、极差、偏差的含义。
2、掌握系统误差和随机误差的产生、特点及消除方法。
3、理解准确度与误差、精密度与偏差的含义及二者关系
二、平均值(算术平均值):
n次测量:
x
x1 x 2 x n n
x n
i 1
1
n
i
分 析 化 学 中 的 误 差
三、中位数(xM)
将测定数据由小到大排列, 当n为奇数时,最中间的数据为中位数。 X1、 X2 、 X3 、 X4 、 X5 、 X6 、 X7、 当n为偶数时,中间两位数的平均数为中位数。 X1、 X2 、 X3 、 X4 、 X5 、 X6、
分析化学第三章 分析化学中的误差与数据处理_OK

分类
方法误差、仪器与试剂 环境的变化因素、主
误差、主观误差
观的变化因素等
性质
重现性、单向性(或周 服从概率统计规律、
期性)、可测性
不可测性
影响
准确度
精密度
消除或减 小的方法
校正
增加测定的次数 12
系统误差的校正
• 方法系统误差——方法校正 • 主观系统误差——对照实验校正(外检) • 仪器系统误差——对照实验校正 • 试剂系统误差——空白实验校正
误差
10
• 随机误差: • 由某些不固定偶然原因造成,使测定结果在一定范围内波动,大小、正负不定,难以
找到原因,无法测量。 • 特点:不确定性;不可避免性。 • 只能减小,不能消除。每次测定结果无规律性,多次测量符合统计规律。 • 过失、错误误差
11
系统误差与随机误差的比较
项目
系统误差
随机误差
产生原因 固定因素,有时不存在 不定因素,总是存在
相对误差: 绝对误差占真值的百分比,用Er表示
Er =E/xT = x - xT /xT×100%
2
相对误差反映误差在真值中所占的比例
误差以真值为标准
真值:某一物理量本身具有的客观存在的真实值。真值是
未知的、客观存在的量。在特定情况下认为 是已知的:
理论真值(如化合物的理论组成)(如,NaCl中Cl的 含量) 计量学约定真值(如国际计量大会确定的长度、质 量、物质的量单位等等) 相对真值(如高一级精度的测量值相对于低一级精 度的测量值)(例如,标准样品的标准值)
6 15.99 34 0.172
7 16.02 55 0.278
8 16.06 40 0.202
9 16.09 20 0.101
第三章 分析化学中的误差与数据处理解读

平均偏差
例4:有两组测定值 甲组:2.9 2.9 3.0 3.1 3.1
乙组:2.8 解:甲组:
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3.0
3.0
3.0
3.2
平均值=3.0 平均偏差=0.08
乙组:
平均值=3.0 平均偏差=0.08
5)标准偏差:又称均方根偏差,当测定次数趋于无限 多时,称为总体标准偏差,用σ 表示。
总体标准差:
d
i 1
n
xi x n
4)相对平均偏差:平均偏差与测量平均值的比值
d 相对平均偏差 % 100% x
x
i 1
n
i
x 100%
nx
说明:平均偏差不计正负号.
缺点:小偏差的测定总是占多数,大偏差的测定总
是占少数,按总的测定次数去求平均偏差所得的结
果偏小,大偏差得不到充分的反映。
标准参考物质:指某些具有确定含量的组分,在实际
样品定量测定中用作计算被测组分含量的直接或间接 的参照标准的一类物质。 经公认的权威机构鉴定并给予证书的 具有很好的均匀性和稳定性 含量测量的准确度至少高于实际测量3倍
例1:用分析天平称量两物体的质量各为1.6380g和0.1637g, 假定两者的真实质量分别为1.6381g和0.1638g,求两者称量的 绝对误差 和相对误差。 解:两者称量的绝对误差分别为
精密度: 平行测定结果相互靠近的程度,用偏差衡量。
偏差: 测量值与平均值的差值,用 d表示
1)绝对偏差:个别测量值与平均值之间的差值, 用 d表示。 各单次测定的偏差相 加,其和为零。
∑ di = 0
2)相对偏差:绝对偏差与平均值的比值。
dr
第3章分析化学中的误差与数据处理ZZ

准确度与精密度的关系 如何从准确度与精密度两方面来 衡量分析结果的好坏呢?有甲、乙、丙、 丁四人分析
真值=37.40% 甲 乙 丙 丁 35.50 36.00 36.50 37.00 37.50 38.00
图2-1 不同分析人员对同一样品的测量结果 ( 表示单个测量值, | 表示平均值)
四、有效数字运算规则在分析化学中的 应用 1、记录测量数据时,只允许保留一位不 确定数字。 2、高含量组分(大于10%) 四位 中含量组分(1%~10%) 三位 微量组分(小于1% ) 两位 各种误(偏)差 一到两位
34
第六节 提高分析结果准确度的方法
一、选择适当的分析方法 根据对测定结果要求的准确度与试样的组成、 性质和待测组分的相对的含量选择适当的分析方法。 二、减小测量的相对误差(指所用仪器和量器的测 量误差) 例:要使结果的相对误差不大于0.1%,那么用 万分之一 的分析天平称量样品至少要称取多少克? 用50mL的 滴定管至少需消耗多少毫升? 0.2g 20mL
25
操作倾向误差
这类误差的数据因人而异,但对同一人 而言基本上是恒定的;方法误差与操作 误差不同,前者属于方法本身的固有特 性,而后者属于操作者处理不当。从数 值上,前者并不因人而异,而后者却因 人而异。
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偶然误差
偶然误差(random errors)又称为不可测误差 (imdeterminate errors),是指在多次测定中,某 些随机的、偶然性的原因而产生的非恒定性 的误差。例如连续称量同一坩埚四次,得到 如下重量(g): 29.3465 29.3464 29.3466 29.3465 造成这种现象的原因可能有天平本身具有一 定的波动性、坩埚和砝码上吸附空气中微量 水分的变化、天平箱内温度或气流的微小变 化、空气中尘埃降落速度的不恒定。
第3章 分析化学中的误差及数据处理

b:如何确定滴定体积消耗?(滴定的相对误差
小于0.1% )
0~10ml; 20~30ml; 40~50ml
万分之一的分析天平可称准至±0.1mg
常量滴定管可估计到±0.01mL
一般常量分析中,分析结果的精密度以平均相 对偏差来衡量,要求小于0.3%;准确度以相对误差 来表示,要求小于0.3%。
误差传递,每一个测定步骤应控制相对误差更小 如,称量相对误差小于0.1%
使用计算器作连续运算时,过程中可不必对每一步 的计算结果进行修约,但要注意根据准确度要求,正确 保留最后结果的有效数字位数。
四、有效数字在分析化学中的应用
1. 正确地记录数据 2. 正确地选取用量和适当的仪器 3. 正确表示分析结果
问题: 分析煤中含硫量时,称样量为3.5g,甲、乙 两人各测2次,甲报结果为0.042%和0.041%,乙报结 果为0.04201%和0.04199%,谁报的结果合理?
5. 大多数情况下,表示误差或偏差时,结果取一位 有效数字,最多取两位有效数字。
6. 对于组分含量>10%的,一般要求分析结果保留4 位有效数字;对于组分含量1%~10%的,一般要求分析 结果保留3位有效数字;对于组分含量<1%的,一般要 求分析结果保留2位有效数字。
7. 为提高计算的准确性,在计算过程中每个数据可 暂时多保留一位有效数字,计算完后再修约。
3)pH,lgK等对数值 有效数字的位数仅取决于小数部分数字(尾数)的位数。
4)不是测量得到的倍数、比率、原子量、化合价、 π、e等可看作无限多位有效数字。
5)不能因为变换单位而改变有效数字的位数。
二、有效数字的修约规则
应保留的有效数字位数确定之后,舍弃多余数字的 过程称为数字修约
修约规则:“四舍六入五成双”
第三章 误差和分析数据的处理汇总

本章目录§3-1 误差及其产生的原因§3-2 测定值的准确度与精密度§3-3 随机误差的正态分布§3-4 有限测量数据的统计处理§3-5 有效数字及其运算规则§3-6 提高分析结果可靠性的方法§3-1 误差及其产生的原因分析结果与真实值之间的差值称为误差。
分析结果大于真实值,误差为正;分析结果小于真实值,误差为负。
根据误差的性质与产生的原因,可将误差分为系统误差和偶然误差两类。
一、系统误差系统误差也叫可测误差,它是定量分析误差的主要来源,对测定结果的准确度有较大影响。
产生原因: 由于分析过程中某些确定的、经常的因素造成的,对分析结果的影响比较固定。
特点: 是具有¡°重现性¡±、¡°单一性¡±和¡°可测性¡±。
即在同一条件下,重复测定时,它会重复出现;使测定结果系统偏高或系统偏低,其数值大小也有一定的规律;如果能找出产生误差的原因,并设法测出其大小,那么系统误差可以通过校正的方法予以减小或消除。
系统误差产生的主要原因(一)方法误差这种误差是由于分析方法本身所造成的。
例如:在重量分析中,沉淀的溶解损失或吸附某些杂质而产生的误差;在滴定分析中,反应进行不完全,干扰离子的影响,滴定终点和等当点的不符合,以及其他副反应的发生等,都会系统地影响测定结果。
(二)仪器误差主要是仪器本身不够准确或未经校准所引起的。
如天平、法码和量器刻度不够准确等,在使用过程中就会使测定结果产生误差。
(三)试剂误差由于试剂不纯或蒸馏水中含有微量杂质所引起。
(四)操作误差主要是指在正常操作情况下,由于分析工作者掌握操作规程与正确控制条件稍有出入而引起的。
例如,使用了缺乏代表性的试样;试样分解不完全或反应的某些条件控制不当等。
与上述情况不同的是,有些误差是由于分析者的主观因素造成的,称之为¡°个人误差¡±例如,在读取滴定剂的体积时,有的人读数偏高,有的人读数偏低;在判断滴定终点颜色时,有的人对某种颜色的变化辨别不够敏锐,偏深或偏浅等所造成的误差。
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3、标准偏差(standard deviation, SD):突出较大偏差值的影响
当测定为无限多次时,标准偏差 的数学表达式为
总体标准偏差
n
(xi )2
i 1
n
为无限多次测定的总体平均 值,当测定次数趋向无穷大, 其可看做真值
2
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(三)极值误差法
在分析过程中,当不需要严格定量计算,只需要粗略 估计整个过程可能出现的最大误差时,可用极值误差表示。 极值误差法的计算:
①和、差的极值误差等于各测量植极值误差绝对值的和。 ②积、商的相对极值误差等于各测量值相对极值误差的和。
由某些不确定的偶然因素引起的误差(不可避免!!)
特点: a) 大小、正负不定
决定测量结果的精密度
b) 服从统计学规律
大误差出现的概率小
小误差出现的概率大
绝对值相同的正、负误差出现的概率大致相等
c) 通过增加平行测定次数,可以减小偶然误差,但不能
通过校正的方法消除偶然误差。
产生原因:a)晃动、震动等随机因素;b)估读数
2
xi x
s i1
n 1
相对偏差:
相对平均偏差:
d %= d 100% x
相对标准偏差: RSD(%) s 100%
x
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(三) 准确度与精密度的关系**
谁才是未来的神枪手???
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“秒”定义:铯-133原子基态的两个超精细能级之间跃迁 相对应辐射的9192631770个周期所持续的时间。 “米”定义:光在真空中经时间间隔1/299792458秒所传播 的路程长度。
相对真值: 标准值、标准试样等。
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(二) 精密度与偏差
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µ 真值
甲
(存在很大系统误差)
均
乙
(系统误差和偶然误差都很小)
均
丙
(偶然误差大)
均
丁
(系统误差和偶然误差都很大)
均
由图可见:精密度高,但准确度不高(甲)
精密度高,准确度也高(乙)
精密度不高,准确度高,一定不可靠(丙)
精密度不高,准确度也不高(丁)
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m
0.2000
当 相等时,测量值或组分含量 ,RE ,称量的 准确度 。
用相对误差表示测定结果的准确度更确切!
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2、真实值
理论真值: 化合物的理论组成、三角形内角和 约定真值: 国际计量大会定义的长度、时间、质
量、物质的量单位、各元素的原子量。
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例:万分之一分析天平分别称取0.0200g和0.2000g 两个样品,减重法称量,其绝对误差相等,其相 对误差?解释之。
RE% 100% 0.0002 100% 1%
m
0.0200
RE% 100% 0.0002 100% 0.1%
测量灵敏度高
综合考虑分析对象、试样性质、待测组分含量及对分析结果的要求等
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(二)减小各步测量误差
取样量越大,测定的相对误差越小。为了满足一定的 分析要求,各种仪器有最小用样量。
1)称量
例:分析天平一次的称量误差为±0.0001g,两次的称量误 差为±0.0002g,为使测量的相对误差RE%=0.1%,计算 最少称样量?
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(一)选择适当的分析方法
不同分析方法的准确度和灵敏度不同。 常量组分分析,选化学分析法,准确度高,灵敏度稍低; 微量或痕量组分分析,选仪器分析法,灵敏度高,准确度低。
例:测Fe2+含量
测量准确度高
μ = 10.00% 滴定法 μ = 0.01% 比色法
表3-1 系统误差的传递
运算式 1. R=x+y-z
2. R=x·y/z
系统误差
R=x+y-z
R xyz
R xyz
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(二)偶然误差的传递
偶然误差的传递规律可概括为: ① 和、差结果的标准偏差的平方,等于各测量值的标准偏
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准度和精密度的关系
1. 精密度高是保证准确度高的先决条件。 2. 精密度高,准确度不一定好;
准确度高,要求精密度一定高。 3. 准确度反映了测量结果的正确性,
精密度反映了测量结果的重现性。 4. 系统误差影响结果的准确性,
偶然误差影响结果的精密度。 只有在消除系统误差的前提下,精密度高,准确度就高。
表3-3极值误差法
运算式
极值误差
1. R=x+y-z
R x y z
2. R=x·y/z
R x y z Rxyz
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四. 提高分析结果准确度的方法 选择适当的分析方法 减小测量误差 增加平行测定次数,减小偶然误差 检验并消除测量中的系统误差
差的平方和。 ② 积、商结果的相对标准偏差的平方,等于各测量值的相
对标准偏差的平方和。 表3-2 偶然误差的传递
运算式 1. R=x+y-z
2. R=x·y/z
偶然误差
S
2 R
Sx2
S
2 y
S
2 z
SR R
2
Sx x
2
Sy y
2
Sz z
n
di
d i1 n
n
xi x
i 1 n
相对平均偏差(%):平均偏差占平均值的百分比
d %= d 100% x
d 或d % 就越小,平行测定值彼此越接近(离散性越小),
测量的精密度就越高。
一组平行测定中,小偏差出现的概率比大偏差的高,使 计算的平均偏差结果偏小。平均偏差和相对平均偏差对大 偏差值不能做出充分的反映。
当测定次数n<20时,其标准偏差s的定义式为
标准偏差
n
(xi-x )2
s
i 1
n-1
相对标准偏差(relative standard deviation, RSD):变异系数(CV) RSD(%) s 100% x
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例:甲乙两人采用相同的方法对同一试样进行测定,测定的 绝对偏差: a +0.3 -0.2 -0.4 +0.2 +0.1 +0.4 0.0 -0.3 +0.2 -0.3
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(三)过失
因为疏忽或差错引起的“过失”,其实质是一种错误,不 属于误差的范畴。如溶液溅失、看错刻度、记录及计算错 误等 。
重做!
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三. 误差的传递
(一)系统误差的传递
系统误差的传递规律可概括为: ①和、差的绝对误差等于各测量值绝对误差的和、差。 ②积、商的相对误差等于各测量值相对误差的和、差。
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第二节 测量值的准确度和精密度
一.准确度和精密度
(一) 准确度与误差
1、误差的表示方法 准确度(accuracy):测量值与真实值接近的程度。 准确度的高低用误差的大小来衡量。 误差(error):测定值与真实值之间的差值。 误差的表示方法: 绝对误差和相对误差。
2
第三章 误差和分析数据的处理
概述 测量值的准确度和精密度 有效数字及其计算规则 分析数据的统计处理
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第一节 概述
定量分析结果必须具有一定的准确度 定量分析过程中的误差客观存在
了解分析过程中误差产生的原因及其特点,以便采取有 效措施尽量减小误差,在此基础上准确测定待测组分的含量, 并对分析结果的可靠性进行合理的判断和正确的表达,从而 提高分析结果的准确度。
用标准偏差处理分析数据,是迄今衡量 测定值精密度(分散度)最好,最有用 的方法!!(SD,RSD)
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偏差的表示方法
1、绝对偏差:
d xi x
2、平均偏差:
n
di
d i1 n
n
xi x
i1 n
3、标准偏差:
n
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相对误差 (relative error):绝对误差占真实值的百分比
相对误差(%)= / µ×100%
可正可负,但没有单位。 可以反映误差在真实值中所占的比例大小。
绝对误差 or 相对误差