服装店铺所有数据分析
服装数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着电子商务的飞速发展，服装行业成为了我国最具活力的产业之一。
消费者对服装的需求日益多样化，市场竞争也愈发激烈。
为了更好地把握市场动态，提升企业竞争力，本报告通过对服装行业的数据分析，对市场趋势、消费者行为、产品销售等方面进行深入探讨。
二、数据来源本报告数据来源于国家统计局、中国服装协会、各大电商平台、行业报告等公开渠道，以及企业内部销售数据、市场调研数据等。
三、市场分析1. 市场规模根据国家统计局数据显示，我国服装市场规模逐年扩大，2019年市场规模达到1.5万亿元。
预计未来几年，市场规模将继续保持稳定增长。
2. 市场结构从产品类别来看，服装市场以休闲装、正装、运动装为主，占比分别为40%、30%、20%。
从销售渠道来看，线上渠道占比逐年上升，2019年线上渠道销售额达到5000亿元，占比超过30%。
3. 市场趋势（1）消费者需求多样化：消费者对服装的需求不再局限于基本功能，更加注重个性化和时尚感。
（2）品质消费意识增强：消费者对服装品质的要求越来越高，对品牌、面料、工艺等方面的关注度增加。
（3）线上线下融合趋势明显：线上线下渠道逐渐融合，消费者购物体验更加便捷。
四、消费者行为分析1. 消费者画像根据数据分析，我国服装消费者主要集中在以下几类人群：（1）年龄：20-35岁，占比60%。
（2）性别：女性消费者占比更高，约为65%。
（3）收入水平：中等收入群体占比最大，约为50%。
2. 消费习惯（1）购物渠道：线上渠道占比逐年上升，消费者更倾向于在电商平台购物。
（2）购买决策：消费者在购买服装时，主要考虑品牌、价格、款式、面料等因素。
（3）购物频率：消费者每月购买服装的频率约为3-5次。
五、产品销售分析1. 产品类别销售情况从产品类别来看，休闲装、正装、运动装的销售占比分别为40%、30%、20%。
其中，休闲装市场增长最快，正装市场趋于稳定。
2. 产品价格区间消费者购买服装的价格区间主要集中在100-500元，占比约为60%。
服装销售类数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和消费水平的不断提高，服装行业已成为我国国民经济的重要组成部分。
本报告通过对某服装品牌近一年的销售数据进行深入分析，旨在揭示该品牌在市场中的销售状况、消费者偏好、销售趋势等，为品牌营销策略提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某服装品牌近一年的销售数据，包括销售金额、销售数量、消费者年龄、性别、地域分布、购买频率等。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选，去除异常值和缺失值。
（2）数据转换：将原始数据转换为便于分析的格式，如年龄分段、地域分类等。
（3）数据可视化：运用图表展示数据，直观地反映销售状况。
三、销售数据分析1. 销售额分析（1）整体销售额：某品牌近一年的销售额为XX万元，同比增长XX%。
（2）月度销售额：分析各月份销售额，发现3月、8月、12月销售额较高，可能受节假日、换季等因素影响。
（3）季度销售额：分析各季度销售额，发现第二季度销售额最高，可能受春季换季、促销活动等因素影响。
2. 销售数量分析（1）整体销售数量：某品牌近一年的销售数量为XX万件，同比增长XX%。
（2）月度销售数量：分析各月份销售数量，发现3月、8月、12月销售数量较高，与销售额分析结果一致。
（3）季度销售数量：分析各季度销售数量，发现第二季度销售数量最高，与销售额分析结果一致。
3. 消费者分析（1）年龄分布：消费者年龄主要集中在20-40岁，占比XX%，说明该品牌主要针对年轻消费者。
（2）性别比例：男女消费者比例约为XX%，女性消费者占比略高。
（3）地域分布：消费者地域分布广泛，主要集中在XX、XX、XX等地区，说明该品牌在以上地区具有较高的市场占有率。
4. 购买频率分析（1）购买频率分布：消费者购买频率主要集中在每月1-3次，占比XX%。
（2）忠诚度分析：分析消费者购买频率与销售额的关系，发现购买频率较高的消费者，其销售额也较高，说明消费者忠诚度与销售额呈正相关。
服装店铺所有数据分析(一)
服装店铺所有数据分析（一）引言概述：服装店铺作为一个实体店面，拥有大量的数据需要分析和管理。
本文将围绕服装店铺的所有数据展开详细分析，探讨其在业务决策和经营管理中的重要性和应用。
正文：一、销售数据分析1.1 销售额分析：根据不同时间周期（日、月、季度、年）的销售额进行比较和趋势分析，了解店铺的销售情况。
1.2 销售渠道分析：分析不同销售渠道（线上、线下、合作伙伴）的销售情况和贡献度，确定合适的渠道组合。
1.3 销售地域分析：根据销售数据的地域分布，了解不同地区的消费偏好和需求，调整产品线和市场定位。
1.4 销售人员绩效分析：通过销售数据对比和个人业绩评估，激励销售人员并调整销售团队结构。
二、库存数据分析2.1 库存周转率分析：根据库存量和销售数据计算库存周转率，优化库存管理，避免过高或过低的库存水平。
2.2 季节性库存需求分析：根据历史销售数据研究产品的季节性需求特点，调整采购计划和库存策略。
2.3 退货率分析：通过退货率数据分析，评估商品质量和供应链管理，并优化退货流程。
2.4 滞销商品分析：识别滞销商品并进行降价或清仓处理，优化库存结构和资金使用效率。
三、顾客数据分析3.1 顾客购买行为分析：通过购买数据分析，了解顾客的购买习惯、商品偏好和购买频次，制定个性化的销售策略。
3.2 顾客留存率分析：根据顾客活跃度和回购率，评估顾客忠诚度和店铺的留存策略效果，并进行相应调整。
3.3 顾客满意度分析：通过顾客反馈和评价数据，评估服务质量和商品质量，并作为改进的依据。
3.4 顾客分群分析：基于顾客属性和消费行为，将顾客进行分群，定制个性化的市场营销策略。
四、竞争对手数据分析4.1 价格竞争力分析：分析竞争对手的定价策略和价格走势，调整自身的价格策略和促销活动。
4.2 产品竞争力分析：对比竞争对手的产品特点和市场表现，调整产品设计和产品线策略。
4.3 市场份额分析：根据市场份额数据，评估自身在市场中的竞争地位和发展潜力。
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
举措畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
二、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel 软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
服装店数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析，为店铺运营提供数据支持，帮助管理层了解市场趋势，优化经营策略，提升店铺业绩。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。
2. 数据处理：数据经过清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容（一）销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额：通过对比过去三年的年度销售总额，可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。
- 月度销售总额：分析月度销售总额的变化，了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。
2. 产品类别销售分析- 畅销品分析：识别店铺的畅销品，分析其销售占比，为库存管理提供参考。
- 滞销品分析：找出滞销品，分析其销售原因，采取措施进行促销或调整库存。
3. 销售渠道分析- 线上销售分析：分析线上销售占比，了解线上渠道的潜力，优化线上营销策略。
- 线下销售分析：分析线下销售占比，了解线下店铺的经营状况，优化店铺布局和服务。
（二）顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好，为产品设计和营销活动提供依据。
2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异，优化产品结构和营销策略。
3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率，了解顾客忠诚度，为会员营销提供数据支持。
（三）库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率，了解库存管理水平，优化库存结构。
2. 缺货率分析- 分析缺货率，了解热门产品的库存状况，及时补货。
3. 库存成本分析- 分析库存成本，了解库存管理的经济效益，优化库存策略。
四、数据分析结果（一）销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势：过去三年，店铺的年度销售总额逐年增长，说明店铺的经营状况良好。
2. 畅销品占比高：畅销品在销售总额中占比超过60%，说明店铺的产品定位准确。
网店服装财务分析报告总结(3篇)
第1篇一、引言随着互联网的快速发展，我国电子商务市场日益繁荣，网店已成为众多消费者购买服装的首选渠道。
本文通过对某网店服装的财务数据进行分析，总结其经营状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的财务表现，为该网店提供经营决策参考。
二、经营状况分析1. 销售收入根据财务报表，该网店服装在报告期内实现销售收入1000万元，同比增长20%。
其中，线上销售收入占比90%，线下销售收入占比10%。
销售收入的增长表明该网店在市场竞争中具有一定的优势。
2. 销售成本报告期内，该网店服装的销售成本为600万元，同比增长15%。
销售成本主要包括原材料成本、人工成本、制造费用等。
销售成本的增长主要受原材料价格上涨、人工成本上升等因素影响。
3. 毛利率报告期内，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
毛利率的提高表明该网店在成本控制方面取得了一定的成效。
4. 净利润报告期内，该网店服装实现净利润200万元，同比增长10%。
净利润的增长主要得益于销售收入的增长和毛利率的提高。
三、盈利能力分析1. 毛利率分析如前所述，该网店服装的毛利率为40%，较去年同期提高了5个百分点。
这说明该网店在产品定价、成本控制等方面取得了一定的成效。
2. 净利率分析报告期内，该网店服装的净利率为20%，较去年同期提高了2个百分点。
净利率的提高表明该网店在经营过程中，对成本的控制和收入的管理能力有所增强。
四、偿债能力分析1. 流动比率报告期内，该网店服装的流动比率为2.5，较去年同期提高了0.3。
流动比率的提高表明该网店具有较强的短期偿债能力。
2. 速动比率报告期内，该网店服装的速动比率为1.8，较去年同期提高了0.2。
速动比率的提高表明该网店在短期内具备较强的偿债能力。
五、运营效率分析1. 存货周转率报告期内，该网店服装的存货周转率为5次，较去年同期提高了1次。
存货周转率的提高表明该网店在存货管理方面取得了一定的成效。
2. 应收账款周转率报告期内，该网店服装的应收账款周转率为10次，较去年同期提高了2次。
某女装店铺数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着消费市场的不断升级，女装行业作为时尚产业的重要组成部分，其市场竞争日益激烈。
为了更好地了解市场动态，提高店铺运营效率，本报告将对某女装店铺进行数据分析，旨在为店铺管理者提供有针对性的经营策略。
二、数据来源本报告所涉及的数据来源于以下渠道：1. 店铺销售系统：记录了店铺的销售数据，包括销售额、销售数量、客户数量等；2. 店铺库存系统：记录了店铺的库存数据，包括库存数量、库存成本等；3. 店铺会员系统：记录了店铺会员的消费数据，包括消费金额、消费频率等；4. 店铺营销活动数据：记录了店铺各类营销活动的效果，包括活动参与人数、活动销售额等；5. 行业报告及公开数据：参考了女装行业的相关报告及公开数据，以了解行业发展趋势。
三、数据分析内容1. 销售数据分析（1）销售趋势分析通过对店铺近一年的销售数据进行趋势分析，可以发现以下特点：图表1：某女装店铺近一年销售额趋势图从图表1可以看出，店铺销售额呈现出波动上升的趋势，尤其在第三季度达到峰值。
这可能与夏季服饰热销有关。
（2）销售结构分析通过对店铺各类服装的销售数据进行结构分析，可以发现以下特点：图表2：某女装店铺销售结构图从图表2可以看出，连衣裙和上衣的销售占比最高，分别为40%和35%。
这说明店铺的畅销产品主要集中在连衣裙和上衣类别。
（3）销售区域分析通过对店铺不同区域的销售数据进行对比分析，可以发现以下特点：图表3：某女装店铺销售区域对比图从图表3可以看出，店铺销售额最高的区域为市中心，其次是商业街和住宅区。
这说明店铺的选址策略较为合理。
2. 库存数据分析（1）库存周转率分析通过对店铺库存周转率进行分析，可以发现以下特点：图表4：某女装店铺库存周转率图从图表4可以看出，店铺库存周转率呈现出波动下降的趋势。
这可能与销售淡季有关，需要加强库存管理。
（2）库存结构分析通过对店铺库存结构进行分析，可以发现以下特点：图表5：某女装店铺库存结构图从图表5可以看出，连衣裙和上衣的库存占比最高，分别为45%和35%。
服装销售数据分析
销售数据分析
了解市场需求
针对性的配送货品
有利于主动调货
预测市场需求
提前进行促销（调价）计算安库存提前追单补货为什么要对销售数据进行分析?
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每日销售总金额
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每日销售总数量（销售频率）
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每日库存量（单款、总量）
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库存与销售的比例（库销比）
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单款销售期（单款总量\销售频率）
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销售尺码比例（单款、总量）
近80%的款式只产生20%左右的销售；
重点关注20%左右的款式货品；
专卖店加10%的比例
商场销售80-20原理
首单裁剪量、裁剪码比；
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入库进度、日期；
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主推款与试销款(形象款)；
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气候与铺货顺序；
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补货距离与时间；
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商场销量和挂杆量；
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新款铺货分析
日销售报表（款、码、色）；
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款式分析
畅销款
平销款
滞销款(只对内部使用)
主推款
试销款
形象款
搭配款
打折款
特价款
调价款
统一几个概念
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01
建立对数据的敏感
单击添加大标题
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补码、补色；
市外补货分析到一周；
市外补货预计一周销量；
补货调动次序：库房----市内----外埠
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补货分析
一周不动的款（看气候减量）；
二周不动的款（看气候调回只留样）；
三周不动的款（全部调回）
一月内各地基本不动的款（申请调价）；
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服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。
畅销款即在一定时间内销量较大得款式，而滞销款则相反，就是指在一定时间内销量较小得款式•款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数（即原订货加上可以补上得货品数量得总与）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补得到货，这样在很短得时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算就是畅销款，因为该款对店铺得利润贡献率不大。
在畅滞销款得分析上，从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。
举措畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握，多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助，在对相同类别得款式得销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货得量，以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失，并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度，如某款订货数量较多，销售却较少得情况下，则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来得损失。
二、单款销售生命周期分析A 单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况（一般就是指正价销售期）.单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式（订货量与库存量较多得款式）来做分析，以判断出就是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。
单款得销售周期除了专业得销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款得销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因一就是近期天气气温不适合该款销售；二就是销售生命周期已到，就是一种正常得下滑；三就是新上了一个与之相类似得款式，并且可能在陈列时更突出一点,山于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。
应对措施》如果该款库存量较大，我们就应该做岀相应对策。
如果就是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时遼点陈列，但应考虑一下自己得上货时间把握就是不就是存在一些问题;如果就是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款得竞争力与该款得库存风险；如果就是第三种情况，则应考虑把与之竞争得新款撤掉或陈列在较一般得位置，并检讨自己得上货时间把握。
相反,如果根据销售走势判断出还有一定得销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己得库存量，进行合适得数量快速补货，以减少缺货损失。
三、营业时间分析一般一个地区得店铺开业与打炜时间都就是差不多得，但中间得班次安排就可能有所区别。
这就要求我们对每个时间段对进丿占人数、试穿人数、成交票数与金额等进行分析，从而得出哪些时间段得进店率、进店试穿率与试穿成交率更高，再根据这一结果对员1:班次进行调整。
比如上午这些因素数据较低而下班询一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多得员匸、精力、促销等集中在这一时间段，通过准确得数据分析来合理调整工作时间与工作安排，能有效促进员工工作激情与销售增长。
四、销售脾存对比分析对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家丿占铺得加盟商而言，店铺之间得销售对比与货品调配能有效提升总仓得物流管理能力以及各店销售水平与解决库存能力。
我们可以通过某一时间段内所选定得店铺之间得销售脾存对比分析表格来做多店之间得货品销售数据分析管理•对于销售/库存对比，一般店铺得选择就是在同一区域内；在款式选择上一般就是上货时间差不多。
五、老顾客贡献率分析。
A行销学一个著名得法则叫做2 0\80法则，在顾客管理理论中就是指20%得顾客完成80%得销售额，而这其中得20%得顾客即我们得老顾客,特别就是持我们品牌VIP卡得顾客。
所以对于老顾客得管理就是店铺管理中最重要得项U之一.山于某些品牌与店铺对VIP卡得办理条件制定不合理，或因顾客得其她特殊原因（如她人赠送购物、旅游购物等），常常造成部分发放得VIP卡为无效卡.相反，一些顾客虽然经常光顾，却山于某种原因一直无法达到VIP办卡条件，这对店铺得VIP卡客户管理都带来了一定得麻烦，所以老顾客得贡献率分析就显得尤为重要了。
我们需要对老顾客（特别就是持VIP卡得顾客）进行每次得消费登记与统讣，并对特别重点得老顾客进行消费特点、消费频率与消费金额得分析。
这样首先我们可以制定出更合理得VIP 卡办理条件，其次就是对老顾客得管理工作就更加准确了。
比如有针对性得对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动得通知、VI P专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客得品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率与再次得购买欲望等都会有较大得提升。
六、员工个人销售能力分析。
通过员工个人销售能力分析，可及时了解与掌握每个员工得工作能力与工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。
1、个人销售业绩分析。
不论在讣算提成得时候就是按个人业绩还就是按平均业绩得，都要对每位员工得销售业绩进行统计。
个人销售业绩分析包含两个方面，一个就是每月个人销售业绩，另一个就是分时间段个人销售业绩。
每月个人销售业绩主要有两个因素构成, 一个就是个人得销售能力与工作积极性，第二个就是个人“抢生意“得能力。
通过每月得个人销售业绩分析，不仅可以瞧出个人得销售水平与工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识与店长得团队协调与管理水平。
分时间段得个人销售业绩一般就是山店长及时性进行统讣与比较得，如某些员匸在一段时间内销售业绩出现异常,则可能就是该员工得心态存在问题，比方说就是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等.店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工得个人销售业绩。
» 2、客单价分析3客单价即平均单票销售额，就是个人销售业绩与店铺整体销售业绩最重要得影响因素之一•一般而言，提高单票得销售件数也就就是提高客单价比提高销售票数要容易得多，而客单价得研究却往往被人们所忽视。
员丄个人得客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术与附加推销技术等因素所影响.所以客单价得数据分析与单票销售多件得搭配特点可以判断出员工个人得附加推销能力以及其服装搭配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货得货品组合能力、色彩组合能力. 对于因导购个人能力而产生得客单价过低，可以通过一定时期得针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达儿件给予单票现金奖励，这对于店铺得整体销售业绩提升就是有较大得意义得.七、品牌得市场定位分析。
一个服装品牌如果没有找准自己得定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在“1地都非常一流，却总就是业绩不好，或从事该品牌得投资回报比过低，这就就是因为对市场定位得把握不够准确。
服装品牌得定位主要有三个方面构成。
一个就是产品定位，主要包括产品得风格与价格等；山产品定位决定得就是品牌得主流顾客群体定位,主要包括顾客群体得年龄、收入、职业、学历等；而顾客群体定位则决定了品牌得市场定位，主要包括城市定位、店铺地段地位与店铺面积定位等。
把握准确得市场定位对于招商策略与招商计划得制定与实施、改善店铺服务质量与服务标准、提高加盟商得投资回报比都就是有着极其重要得作用得,而准确把握市场定位得唯一可靠依据就就是通过数据得分析.1、城市定位分析.品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分，按市场类别分如地级市场、县级市市场与乡镇级市场等；按地理位置分如南方市场、北方市场等。
然后按全年讣算出分类别后得不同市场得投资回报比，这样便可瞧岀我们得品牌就是更适合南方市场还就是北方市场，就是更适合一线市场还就是二级市场，就是更适合南方得一线市场还就是北方得一线市场……这样得结果对品牌公司总部或省级代理商得招商策略制定有着非常重要得意义，就是一个前期得方向性问题。
把最适合得市场作为重点拓展市场，对公司总部与终端加盟商得长远扩张与稳定发展都就是非常大得好处。
2、店铺定位分析。
某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积，认为店铺面积越大越好，这也就是不科学得。
我们应该通过全年得不同面积段店铺得投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌得面积段，如6 0 -200平方，3 0 0-50 0平方等。
哪一个面积范围就是盈利最大得，我们在招商得时候就重点放在这个面积范围，如一些好得意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围得店铺，相反如果某位加盟商店铺面积超出，则可以考虑隔开一部分，以保证加盟商单店得最高盈利，从而增强其对公司得信心与忠诚度，并提高了终端店铺得质量。
店铺定位得另一个因素就就是丿占铺得形式，主要有沿街丿占铺、口货商场与超市卖场等，其依据也同样就是分类别进行盈利分析对比，使得我们得品牌定位与店铺得面积与店铺形式定位完全相符。
a八、竞争品牌与周边店铺数据分析.现今得服装生意:已不就是关起门来把自己得品牌与店铺做好就可以得，而就是有着非常激励得竞争得一门生意，谁能取得竞争得优势，谁就能抢得市场份额。
所谓知己知彼，口战不殆,只有准确了解竞争品牌与周边店铺得销售信息，才能针对性得制定对策，以赢得市场竞争优势。
1 2、如何获得对手销售信息。
A 1）搞好与周边店铺得关系，与其进行销售信息共享。
竞争不等于战争，并不表示与竞争品牌与周边店铺搞对立。
相反，我们应该与她们保持好得关系，并与之进行销售数据与信息得共享，而达到共赢得目得。
2）制定顾客调查表，进行信息归类与分析。
如我们就是做休闲装品牌得，可以把调查表得项LI分为您最喜欢得休闲装品牌（半地有得品牌）、喜欢这些品牌得原因、最喜欢这些品牌得哪些商品类别、您购买休闲装时最重视得因素有哪些、拥有哪些品牌得贵宾卡、一年购买服装得金额为（分休闲装与其她服装）等等，也可根据自己想要得到得数据设置相应得项目。
A 3）以顾客形式对竞争品牌与周边店铺进行暗访调查。
A 2、对手得销售商品类别分析.竞争对手与周边店铺得商品类别销售数据对我们得销售非常有参考价值•比如我们就是做休闲类服饰品牌，商品类别非常广泛，而隔壁有一个定位与我们完全相符得专业牛仔品牌专卖店，这时我们得牛仔销售数量肯定会受到冲击，那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近得牛仔款式，而挑选与之有一定差异得牛仔款式，并在牛仔得订货量上减少。
乂比如我们得同类竞争品牌，其衬衫销售较好，而我们则就是针织T恤更为强势，这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上, 同时研究该品牌得衬衫得特点，在我们得衬衫订货'"冲作以区别……“1然,这里所说得订货管理得订货量减少只就是在订货数量，而不就是在款式数量，如果减少了款式数量就会让整盘货得陈列与搭配不合理，从而影响整体店铺陈列形象。