高考数学经典常考题型第86专题 事件的关系与概率运算
2024高考数学压轴题——概率与统计高考常见题型解题思路及知识点总结

2024高考数学压轴题——概率与统计高考常见题型解题思路及知识点总结2024高考数学压轴题——概率与统计的挑战与应对随着高考的临近,数学科目的复习也进入了关键阶段。
2024年的高考数学压轴题将会涉及到概率与统计的内容,这不仅考察学生的基本数学知识,更侧重于考察学生的逻辑思维能力、实际应用能力和问题解决能力。
本文将针对这一部分的常见题型、解题思路和知识点进行总结,希望能为广大考生提供一些帮助和指导。
一、常见题型的解题思路1、概率计算:在解决概率计算问题时,学生需要明确事件的独立性、互斥性和概率公式的应用。
尤其是古典概率和条件概率的计算,需要学生熟练掌握。
对于涉及多个事件的概率计算,学生需要理清事件的关联关系,采用加法、乘法或全概率公式进行计算。
2、随机变量及其分布:这部分要求学生掌握离散型和连续型随机变量的分布律及分布函数,理解并掌握几种常见的分布,如二项分布、泊松分布和正态分布等。
对于随机变量的数字特征,如期望、方差和协方差等,学生需要理解其含义并掌握计算方法。
3、统计推断:在统计推断问题中,学生需要掌握参数估计和假设检验的基本方法。
对于点估计,学生需要理解矩估计法和最大似然估计法的原理,并能够进行计算。
对于假设检验,学生需要理解显著性检验的原理,掌握单侧和双侧检验的方法。
4、相关与回归分析:相关与回归分析要求学生能够读懂散点图,理解线性相关性和线性回归的概念,掌握回归方程的拟合方法和拟合优度的评估方法。
二、概率与统计的相关知识点总结1、概率的基本概念:事件、样本空间、事件的概率、互斥事件、独立事件等。
2、随机变量及其分布:离散型随机变量和连续型随机变量,二项分布、泊松分布和正态分布等。
3、统计推断:参数估计、假设检验、点估计、置信区间、单侧和双侧检验等。
4、相关与回归分析:线性相关性和线性回归的概念,回归方程的拟合方法和拟合优度的评估方法。
三、示例分析下面我们通过一个具体的示例来演示如何分析和解决一道概率与统计的压轴题。
高中数学基础题型练习—《概率》

《数学》必会基础题型——《概率》【知识点1】基本概念确定性现象:在一定条件下,事先就能断定发生或者不发生某种结果。
随机现象:在一定条件下,某种现象可能发生,也可能不发生,事先不能断定出现哪种结果的现象。
试验:对于某个现象,如果能让其条件实现一次,就是进行了一次试验。
事件:试验的每一种可能的结果,都是一个事件。
必然事件:在一定条件下必然发生的事件。
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件。
随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。
用,,A B C 等大写英文字母表示随机事件,简称为事件。
概率:一般地,如果随机事件A 在n 次试验中发生了m 次,当试验的次数n 很大时,我们可以将发生的频率m n作为事件A 发生的概率的近似值,即()m P A n ≈。
概率的性质:①随机事件的概率为0()1P A ≤≤。
②必然事件用Ω表示,不可能事件用φ表示,必然事件的概率为1,即()1=ΩP ;不可能事件的概率为0,即()0=φP 。
③概率为1的事件不一定为必然事件,概率为0的事件不一定为不可能事件。
【必会题型】1.指出下列事件是必然事件、不可能事件,还是随机事件:①某地明年1月1日刮西北风;②当x R ∈时,20x ≥;③手电筒的电池没电,灯泡发亮;④某电影院某天的上座率超过50%; ⑤某人开车通过10个路口都将遇到绿灯;⑥将一枚硬币抛掷4次出现两次正面和两次反面;⑦某校高一学生中男生比女生多;⑧一粒花籽,播种后发芽;⑨函数()1y k x =+的图象过点()1,0-;⑩若a 为实数,则0a ≥。
2.下列说法不正确的说法是( )①既然抛掷硬币出现正面的概率为0.5,那么连续两次抛掷一枚质地均匀的硬币,一定是一次正面朝上,一次反面朝上; ②若某种彩票的中奖概率为110,则买1000张这种彩票一定能中奖; ③在乒乓球、排球等比赛中,裁判通过让运动员猜上抛均匀塑料圆板着地是正面还是反面来决定哪一方先发球,这样做不公平;④一个骰子掷一次得到2的概率是61,这说明一个骰子掷6次会出现一次2。
2023高中数学第十章概率10.1随机事件与概率10.1.2事件的关系和运算课件新人教A版必修第二册

[基础测试]
判断(正确的画“√”,错误的画“×”).
(1)若从装有 6 个小球的袋子中任取 2 个小球,则事件“至
少有 1 个是红球”与“至多有 1 个是红球”是对立事件.(
)
(2)在掷骰子的试验中,事件“出现偶数点”和事件“出现的
点数不小于 3”的交事件为“出现的点数为 6”.(
)
(3)若事件 A 和 B 为互斥事件,且 A∪B=Ω,则 A 和 B 为对
(2)“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”;
(3)“抽出的牌点数为 5 的倍数”与“抽出的牌点数大于 9”.
解:(1)是互斥事件,不是对立事件.
理由:从 40 张扑克牌中任意抽出 1 张,“抽出红桃牌”和“抽出黑
桃牌”是不可能同时发生的,所以是互斥事件.因为抽出的牌还可能
是“方块牌”或者“梅花牌”,所以二者不是对立事件.
点,出现 6 点”,G=“出现的点数为奇数”=“出现 1 点,出现 3
点,出现 5 点”,所以 F+G=E,即事件 F 与事件 G 的并事件
是事件 E.
方法规律
事件的运算方法
(1)利用事件的运算的定义进行运算.列出同一条件下的试
验所有可能出现的样本点,分析并利用这些样本点进行事件间
的运算.
(2)利用 Venn 图进行运算.借助集合间运算的思想,分析同一
条件下的试验所有可能出现的样本点,把这些样本点在图中列
出,进行运算.
【跟踪训练】
3.变式练例 2 条件不变,写出事件 C1,C2 ,C4 的并事件与事
件 D1 ,D2 的交事件.
解: 因为 G=“出现的点数为奇数”=“出现 1 点,出现 3
点,出现 5 点”,所以 G=C1+ C2 +C4;因为 D1=“出现的点数
概率论与数理统计-事件间的关系及运算

或 A1A2 An.
i1
互不相容(关系)
如果事件 A与B 不可能同时发生,即 AB ,则称二
事件 A与B是互不相容的(或互斥的).
两个互不相容事件A 与 B的并,记作:A B .
如果 n 个事件 A1, A2,, An中任意两个事件不可能同 时发生,即
Ai Aj (1 i j n),
则称这 n 个事件是互不相容的(或互斥的).
此时,A1, A2 , , An 的并记作
n
A1 A2 An 或 Ai.
i1
互逆(关系)
如果事件 A与 B互不相容且它们中必有一事件发生, 即二事件 A与B 中有且仅有一事件发生,即
AB 且 A B ,
则称事件 A与 B是对立的(或互逆的),称事件 是事A 件 的 对立B 事件(或逆事件);同样,事件 也是事件B 的对立事A 件(或逆事件).
n
记作:A1 A2 An. (简记为: Ai ) i1
事件的交(积)(运算)
“二事件 A与B都发生”这一事件叫做事件 A与B的交.
记作:A B 或 AB. B
A
A B
“ n 个事件 A1, A2,, An中都发生”这一事件叫做事
件 A1, A2,, An的交.
n
记作: A1 A2 An (简记为: Ai )
A 事件A的对立事件
集合A是集合 B的子集 集合A与集合 B相等 集合A与集合 B的并集 集合 A与集合 B的交集 集合A 与B 不相交 集合A 的余集
[例1] 设有A, B, C三个事件,用 A, B, C 的运算表
示以下事件:
① A, B, C 至少有一个发生;
A BC
② A, B, C 都发生;
概率事件的关系与运算知识点总结

概率事件的关系与运算知识点总结一、事件的关系。
1. 包含关系。
- 定义:如果事件A发生必然导致事件B发生,那么称事件B包含事件A,记作A⊆ B。
例如,在掷骰子试验中,设事件A=“掷出的点数为1”,事件B=“掷出的点数为奇数”,那么A发生时B一定发生,所以A⊆ B。
- 特殊情况:如果A⊆ B且B⊆ A,那么A = B,即这两个事件是同一个事件。
2. 互斥关系(互不相容关系)- 定义:如果事件A与事件B不能同时发生,即A∩ B=varnothing (varnothing为空集),那么称A与B是互斥事件。
例如,掷一枚硬币,事件A=“正面朝上”,事件B=“反面朝上”,A和B不可能同时发生,所以A与B互斥。
3. 对立关系。
- 定义:如果A∩ B=varnothing且A∪ B=varOmega(varOmega为样本空间),那么称A与B是对立事件,B叫做A的对立事件,记作B=¯A。
例如,在掷骰子试验中,设事件A=“掷出的点数为偶数”,事件B=“掷出的点数为奇数”,A∩ B=varnothing且A∪ B={1,2,3,4,5,6}(整个样本空间),所以A与B是对立事件。
- 关系:对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件。
4. 独立关系(如果涉及到选修内容)- 定义:设A,B是两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立。
例如,连续掷两次硬币,事件A=“第一次正面朝上”,事件B=“第二次正面朝上”,P(A)=(1)/(2),P(B)=(1)/(2),P(AB)=(1)/(4),满足P(AB) = P(A)P(B),所以A与B相互独立。
二、事件的运算。
1. 事件的并(和)运算。
- 定义:事件A与事件B的并(和)事件A∪ B是由所有A发生或B发生的基本事件组成的集合。
例如,掷骰子试验中,设事件A=“掷出的点数为1或2”,事件B=“掷出的点数为3或4”,那么A∪ B=“掷出的点数为1、2、3或4”。
复习高中数学概率与事件的运算

复习高中数学概率与事件的运算数学作为一门优秀的学科,以其严谨性和逻辑性而备受推崇。
高中数学中的概率与事件的运算是数学中的一大重要部分,对我们理解概率事件的发生规律和进行预测具有重要意义。
本文将回顾高中数学中的概率与事件的运算,并通过示例加深对概率的理解。
一、概率与事件的基本概念在开始复习高中数学的概率与事件的运算之前,我们首先要了解概率与事件的基本概念。
概率是事件发生的可能性大小的数值度量,以0到1之间的数表示。
事件是某个具体结果或一组结果的集合,而概率则是基于这些事件所计算出的数值。
二、概率的运算法则高中数学中,我们学习了概率的运算法则,包括加法法则、乘法法则以及条件概率。
加法法则指出,对于两个不相容的事件A和B,其概率的和等于这两个事件发生的概率之和。
乘法法则则是指出,对于两个相互独立的事件A和B,其概率的乘积等于这两个事件发生的概率之积。
而条件概率则是指在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率。
三、计算实际问题中的概率高中数学的概率与事件的运算不仅仅停留在理论层面,更重要的是能够应用到实际生活中的问题中。
在解决实际问题中的概率时,我们可以通过列样本空间、确定事件以及运用运算法则来计算。
四、示例分析为了更好地理解高中数学中的概率与事件的运算,我们将通过一些具体的示例来加深对概率的理解。
例1:掷骰子假设我们有一个均匀的六面骰子,求掷一次骰子的结果是偶数的概率。
解答:首先,我们需要确定样本空间。
对于掷一次骰子而言,样本空间为{1, 2, 3, 4, 5, 6}。
然后,我们要确定事件,即满足条件的结果集合。
在这个问题中,偶数的结果集合为{2, 4, 6}。
最后,我们可以使用加法法则计算概率,即偶数的概率等于3除以6,即1/2。
例2:扑克牌抽牌假设我们从一副52张的扑克牌中随机抽一张牌,求抽到的牌是红心的概率。
解答:首先,样本空间为整副扑克牌的集合。
事件为抽到的牌是红心,即红心牌的集合。
根据加法法则,红心牌的概率等于红心牌的数量除以整副扑克牌的数量,即13除以52,等于1/4。
概率事件的关系与运算知识点

概率事件的关系与运算知识点一、知识概述《概率事件的关系与运算知识点》①基本定义:概率事件就是在一定条件下可能发生也可能不发生的事情。
事件之间有各种关系和运算呢。
比如说,包含关系,就像大盒子装小盒子一样,如果事件A发生时事件B一定发生,那就说A包含于B。
还有相等关系,简单讲就是两个事件其实是一回事,发生的情况完全相同。
互斥事件啊,就是两个事件不能同时发生,就像白天和黑夜不能同时出现一样。
对立事件是特殊的互斥事件,除了不能同时发生,而且这两个事件的概率之和为1,就好比成功和失败加起来就是所有可能的按我的经验这是概率里很基础的东西,能帮我们更清楚地分析事情发生的可能性。
②重要程度:在概率学科里,这可是基础中的基础。
如果不懂事件的关系与运算,后面好多更复杂的概率计算和分析都没法弄,就像是盖房子,这是地基。
③前置知识:得先知道什么是概率,比如某个事情发生可能性的大小量化表示,像抛硬币正面朝上的概率是这种。
还得有点简单集合的概念,因为事件关系有点像集合间的关系。
④应用价值:在实际中超级有用。
比如彩票中奖的概率计算,不同奖项之间的关系就涉及到事件关系与运算。
还有保险理赔的概率评估,不同风险事件之间怎么相互影响。
二、知识体系①知识图谱:在概率学科的体系里,这是刚开始学概率就得掌握的内容,是后续学习概率分布、数字特征等知识的基石。
②关联知识:和概率计算、条件概率、贝叶斯公式等知识点都有联系。
因为要计算概率很多时候得先理清楚事件之间的关系。
③重难点分析:- 掌握难度:对于初学者来说,感觉有点抽象,特别是那种包含关系、互斥和对立关系的区分。
我当时刚学的时候就有点迷糊。
- 关键点:理解事件关系的定义,多从实际例子去感受。
④考点分析:- 在考试中的重要性:非常重要,不管是小测验还是大考试,都会考。
- 考查方式:选择题考概念辨析,大题可能让你计算考虑事件关系后的概率。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:- 包含关系:如果事件A发生必然导致事件B发生,就说A包含于B。
《随机事件与概率》概率(事件的关系与运算)

扑克牌是一种流行的赌博游戏,玩家通过比较手中的牌来决定胜负 。
保险业
精算科学
精算科学是保险业中非常重要的应用概率和统计学的领域。精 算师使用这些知识来估计风险并制定保险策略。
索赔处理
保险公司使用概率模型来估计潜在的索赔,并制定相应的策略来 处理这些索赔。
保费定价
保险公司使用概率和统计模型来确定保费,考虑到各种因素,例 如风险分布、过去的经验等。
通信与信息科学
数据加密
在通信和信息科学中,概率论被广泛应用于数据加密,以保护信 息的安全。
信息论
信息论是通信和信息科学的另一个重要领域,它研究信息的压缩 、存储和传输。
信号处理
在通信和信息科学中,信号处理是一个非常重要的领域,它涉及 到如何将原始信号转换为更易于传输或处理的形式。
生物统计学与遗传学
发生概率的乘积。
概率的运算
包含关系
互斥关系
当一个事件B包含另一个事件A时,A的概率 等于B的概率。
当两个事件A和B互斥时,它们同时发生的 概率为0。
独立事件
条件概率
当两个事件A和B独立时,它们同时发生的 概率等于各自发生概率的乘积。
在已知事件B发生的条件下,事件A发生的 概率称为条件概率。条件概率可以通过贝叶 斯公式进行计算。
事件关系与运算
3
研究事件的运算(交、并、补等)及其性质。
随机事件的模拟
事件关系
研究事件之间的关系,包括独立性、互斥性、包含关系 等。
运算性质
研究事件的运算性质,如结合律、分配律、互斥律等。
概率的基本性质
研究概率的基本性质,如非负性、规范性、可加性等。
随机事件的模拟
古典概型
研究古典概型的概率计 算公式及其应用。
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第86专题训练 事件的关系与概率运算一、基础知识 1、事件的分类与概率:(1)必然事件:一定会发生的事件,用Ω表示,必然事件发生的概率为100% (2)不可能事件:一定不会发生的事件,用∅表示,不可能事件发生的概率为0% (3)随机事件:可能发生也可能不发生的事件,用字母,,A B C 进行表示,随机事件的概率[]0,1P ∈2、事件的交并运算:(1)交事件:若事件C 发生当且仅当事件A 与事件B 同时发生,则称事件C 为事件A 与事件B 的交事件,记为AB ,简记为AB多个事件的交事件:12n A A A :事件12,,,n A A A 同时发生(2)并事件:若事件C 发生当且仅当事件A 与事件B 中至少一个发生(即A 发生或B 发生),则称事件C 为事件A 与事件B 的并事件,记为A B多个事件的并事件:12n A A A :事件12,,,n A A A 中至少一个发生3、互斥事件与概率的加法公式:(1)互斥事件:若事件A 与事件B 的交事件AB 为不可能事件,则称,A B 互斥,即事件A 与事件B 不可能同时发生。
例如:投掷一枚均匀的骰子,设事件“出现1点”为事件A ,“出现3点”为事件B ,则两者不可能同时发生,所以A 与B 互斥 (2)若一项试验有n 个基本事件:12,,,n A A A ,则每做一次实验只能产生其中一个基本事件,所以12,,,n A A A 之间均不可能同时发生,从而12,,,n A A A 两两互斥(3)概率的加法公式(用于计算并事件):若,A B 互斥,则有()()()P A B P A P B =+例如在上面的例子中,事件AB 为“出现1点或出现3点”由均匀的骰子可得()()16P A P B ==,所以根据加法公式可得:()()()13P A B P A P B =+=(4)对立事件:若事件A 与事件B 的交事件A B 为不可能事件,并事件AB 为必然事件,则称事件B 为事件A 的对立事件,记为B A =,也是我们常说的事件的“对立面”,对立事件概率公式:()()1P A P A =-,关于对立事件有几点说明: ① 公式的证明:因为,A A 对立,所以AA =∅,即,A A 互斥,而A A =Ω,所以()()()()P P AA P A P A Ω==+,因为()1P Ω=,从而()()1P A P A =-② 此公式也提供了求概率的一种思路:即如果直接求事件A 的概率所讨论的情况较多时,可以考虑先求其对立事件的概率,再利用公式求解③ 对立事件的相互性:事件B 为事件A 的对立事件,同时事件A 也为事件B 的对立事件 ④ 对立与互斥的关系:对立关系要比互斥关系的“标准”更高一层。
由对立事件的定义可知:,A B 对立,则,A B 一定互斥;反过来,如果,A B 互斥,则不一定,A B 对立(因为可能A B不是必然事件)4、独立事件与概率的乘法公式:(1)独立事件:如果事件A (或B )发生与否不影响事件B (或A )发生的概率,则称事件A 与事件B 相互独立。
例如投掷两枚骰子,设“第一个骰子的点数是1”为事件A ,“第二个骰子的点数是2”为事件B ,因为两个骰子的点数不会相互影响,所以,A B 独立 (2)若,A B 独立,则A 与B ,B 与A ,A 与B 也相互独立(3)概率的乘法公式:若事件,A B 独立,则,A B 同时发生的概率()()()P AB P A P B =⋅ ,比如在上面那个例子中,()()11,66P A P B ==,设“第一个骰子点数为1,且第二个骰子点数为2”为事件C ,则()()()()136P C P AB P A P B ==⋅=。
(4)独立重复试验:一项试验,只有两个结果。
设其中一个结果为事件A (则另一个结果为A ),已知事件A 发生的概率为p ,将该试验重复进行n 次(每次试验结果互不影响),则在n 次中事件A 恰好发生k 次的概率为()1n kk kn P C p p -=-① 公式的说明:以“连续投掷3次硬币,每次正面向上的概率为13”为例,设i A 为“第i 次正面向上”,由均匀的硬币可知()12i P A =,设B 为“恰好2次正面向上”,则有:()()()()123123123P B P A A A P A A A P A A A =++而()()()21231231231122P A A A P A A A P A A A ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭()223223111132222P B C -⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫∴=⋅= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭② kn C 的意义:是指在n 次试验中事件A 在哪k 次发生的情况总数,例如在上面的例子中“3次投掷硬币,两次正面向上”,其中23C 代表了符合条件的不同情况总数共3种5、条件概率及其乘法公式: (1)条件概率:(2)乘法公式:设事件,A B ,则,A B 同时发生的概率()()()|P AB P A P B A =⋅ (3)计算条件概率的两种方法:(以计算()|P B A 为例)① 计算出事件A 发生的概率()P A 和,A B 同时发生的概率()P AB ,再利用()()()|P AB P B A P A =即可计算② 按照条件概率的意义:即B 在A 条件下的概率为事件A 发生后,事件B 发生的概率。
所以以事件A 发生后的事实为基础,直接计算事件B 发生的概率例:已知6张彩票中只有一张有奖,甲,乙先后抽取彩票且不放回,求在已知甲未中奖的情况下,乙中奖的概率。
解:方法一:按照公式计算。
设事件A 为“甲未中奖”,事件B 为“乙中奖”,所以可得:()56P A =,事件AB 为“甲未中奖且乙中奖”,则()11512616C C P AB A ⋅==。
所以()()()1|5P AB P B A P A == 方法二:按照条件概率实际意义:考虑甲在抽取彩票后没有中奖,则留给乙的情况是剩下的五张彩票中有一张是有奖的,所以乙中奖的概率为15P = 6、两种乘法公式的联系:独立事件的交事件概率:()()()P AB P A P B =⋅ 含条件概率的交事件概率:()()()|P AB P A P B A =⋅通过公式不难看出,交事件的概率计算与乘法相关,且事件,A B 通常存在顺承的关系,即一个事件发生在另一事件之后。
所以通过公式可得出这样的结论:交事件概率可通过乘法进行计算,如果两个事件相互独立,则直接作概率的乘法,如果两个事件相互影响,则根据题意分出事件发生的先后,用先发生事件的概率乘以事件发生后第二个事件的概率(即条件概率)二、典型例题:例1:从1,2,3,4,5这5个数中任取两数,其中:①恰有一个是偶数和恰有一个是奇数;②至少有一个是奇数和两个都是奇数;③至少有一个是奇数和两个都是偶数;④至少有一个是奇数和至少有一个是偶数。
上述事件中,是对立事件的是( )A.①B. ②④C.③D. ①③ 思路:任取两数的所有可能为{两个奇数;一个奇数一个偶数;两个偶数} ,若是对立事件,则首先应该是互斥事件,分别判断每种情况:①两个事件不是互斥事件,② “至少有一个奇数”包含“两个都是奇数”的情况,所以不互斥,③ “至少一个奇数”包含“两个奇数”和“一奇一偶”所以与“两个偶数”恰好对立,④ “至少有一个奇数”和“至少有一个偶数”均包含“一奇一偶”的情况,所以不互斥。
综上所述,只有③正确 答案:C例2:5个射击选手击中目标的概率都是23,若这5个选手同时射同一个目标,射击三次则至少有一次五人全部集中目标的概率是( )A. 35113⎡⎤⎛⎫-⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦B. 53113⎡⎤⎛⎫-⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦ C.352113⎡⎤⎛⎫--⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦ D. 532113⎡⎤⎛⎫--⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦思路:所求中有“至少一次”,且若正面考虑问题所涉及的情况较多。
所以考虑从问题的对立面入手,设所求事件为事件A ,则A 为“射击三次没有一次五人均命中目标”,考虑射击一次五人没有全命中目标的概率为5213⎛⎫- ⎪⎝⎭,所以()35213P A ⎡⎤⎛⎫=-⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦,从而可得()()3521113P A P A ⎡⎤⎛⎫=-=--⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦答案:C例3:甲,乙,丙三人独立的去译一个密码,分别译出的概率为111,,534,则此密码能译出概率是( ) A.160 B.15 C.35 D.5960思路:若要译出密码,则至少一个人译出即可。
设事件A 为“密码译出”,正面分析问题情况较多,所以考虑利用对立面,A 为“没有人译出密码”,则()11121115435P A ⎛⎫⎛⎫⎛⎫=-⋅-⋅-= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,从而()()315P A P A =-=答案:C例4:某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮,假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率是_________思路:因为选手回答4个问题就晋级下一轮,所以说明后两个回答结果正确,且第二次回答错误(否则第二次与第三次连续正确,就直接晋级了),第一次回答正确错误均可。
所以2141655125P ⎛⎫=⋅=⎪⎝⎭ 答案:16125例5:掷3颗骰子,已知所得三个数都不一样,求含有1点的概率思路:首先判断出所求的为条件概率,即在3个数都不一样的前提下,含有1点的概率,设事件A 表示“含有1点的概率”,事件B 为“掷出三个点数都不一样”,事件AB 为“三个点数都不一样且有一个点数为1”,则有()123535618C A P AB ==,()363569A PB ==,所以由条件概率公式可得:()()()1|2P AB P A B P B == 答案:12例6:甲乙两人进行跳绳比赛,规定:若甲赢一局,比赛结束,甲胜出;若乙赢两局,比赛结束,乙胜出。
已知每一局甲,乙两人获胜的概率分别为23,55,则甲胜出的概率为( ) A.1625 B.1825 C.1925 D.2125思路:考虑甲胜出的情况包含两种情况,一种是甲第一局获胜,一种是甲第一局输了,第二局获胜,设事件i A 为“甲在第i 局获胜”,事件B 为“甲胜出”,则()()()112P B P A P A A =+,依题意可得:()125P A =,两场比赛相互独立,所以()()()12123265525P A A P A P A =⋅=⋅= 从而()1625P B = 答案:A例7:如图,元件()1,2,3,4i A i =通过电流的概率均为0.9,且各元件是否通过电流相互独立,则电流能在,M N 之间通过的概率是( )A.0.729B.0.8829C.0.864D.0.9891思路:先分析各元件的作用,若要在,M N 之间通过电流,则4A 必须通过,且12,A A 这一组与3A 两条路至少通过一条。