伺服系统误差分析
伺服电机误差0.1mm -回复

伺服电机误差0.1mm -回复伺服电机误差0.1mm是指伺服电机在运行过程中所产生的误差为0.1毫米。
这种误差对于某些精度要求较高的应用来说可能是不可忽视的,在一些精密机械设备、医疗器械和仪器仪表中常常使用到伺服电机。
为了更好地理解这个误差并采取适当的措施进行校正,我们将深入研究伺服电机误差的来源、影响因素以及可能的解决方法。
首先,我们需要明确伺服电机误差的来源。
误差的产生可能与多个因素有关,包括机械结构、传动机构、控制系统以及环境因素等。
例如,机械结构的误差可能源自于加工、装配等过程中的误差,如机械零部件的尺寸偏差、装配的松紧度等。
传动机构的误差可能来自于传动带或传动齿轮的齿距、链条的松弛等。
控制系统的误差可能是由于控制算法的不准确或者采样周期的限制导致的。
环境因素如温度、湿度等也可能对伺服电机的运行稳定性和精度产生一定的影响。
其次,要了解伺服电机误差的影响因素。
除了上述提到的机械结构、传动机构和控制系统等因素外,还有一些其他因素也可能对伺服电机误差产生影响。
例如,电源的稳定性对于伺服电机的运行精度具有重要的影响,稳定的电源可以保证伺服电机输出的电流和转速能够稳定。
此外,负载的变化也可能导致误差的增加,因为负载的变化会引起控制系统的响应时间变化,从而可能对伺服电机的精度产生影响。
因此,了解伺服电机误差的影响因素对于分析和解决误差问题是非常重要的。
然后,我们将介绍一些可能的解决方法来减小伺服电机误差。
首先,改善机械结构的制造和安装质量是减小误差的有效途径之一。
通过优化加工工艺和提高装配精度,可以降低机械结构本身带来的误差。
其次,在传动机构方面,采用更高精度的齿轮、传动带等传动部件,或者通过减小传动链条的松弛和提高紧固件的紧固力来减小误差。
此外,在控制算法方面,可以采用更准确的控制算法或者增加采样周期来提高伺服电机的控制精度。
最后,在环境因素方面,保持恒定的温湿度环境,以确保伺服电机的运行稳定性。
伺服电机走位不准的原因

伺服电机走位不准的原因以伺服电机走位不准的原因为题目,我们来探讨一下其中可能的原因。
伺服电机是一种能够控制位置、速度和加速度的电机。
在许多应用中,伺服电机需要准确地控制位置,以满足精确定位的要求。
然而,有时候我们会发现伺服电机的走位并不准确,可能会出现位置偏差或者误差累积的问题。
那么,造成伺服电机走位不准的原因有哪些呢?1. 机械结构问题:伺服电机的走位准确性受到机械结构的影响。
如果机械结构不稳定或者存在松动现象,就会导致电机在工作过程中产生震动或者振动,进而影响走位准确性。
2. 控制系统问题:伺服电机的走位准确性也与控制系统的性能有关。
如果控制系统的采样频率不够高或者控制算法不够优化,就会导致电机在速度和位置控制上出现误差。
3. 传感器问题:伺服电机通常使用编码器或者位置传感器来反馈位置信息,如果传感器本身存在误差或者故障,就会影响电机的走位准确性。
4. 负载变化:伺服电机的走位准确性还受到负载变化的影响。
如果负载突然增加或者减少,电机的扭矩输出可能无法及时调整,从而导致位置偏差。
5. 环境因素:环境因素也可能影响伺服电机的走位准确性。
例如,温度变化会导致电机的热胀冷缩,从而影响机械结构的稳定性;湿度变化会导致电气部件的绝缘性能变差,从而影响电机的工作稳定性。
针对以上可能的原因,我们可以采取一些措施来提高伺服电机的走位准确性。
我们可以优化机械结构,确保机械部件的连接紧固,消除松动现象。
同时,可以采用减震措施,降低机械振动对电机的影响。
我们可以优化控制系统。
增加控制系统的采样频率,提高控制算法的精度,从而减小位置误差。
可以使用PID控制算法或者模糊控制算法,根据实际应用场景选择合适的控制策略。
第三,定期检查和维护传感器,确保传感器的准确性和可靠性。
如果发现传感器存在问题,及时更换或者修复。
第四,根据应用需求选择合适的伺服电机,尽量避免负载突变的情况。
如果负载变化较大,可以考虑使用加速度控制或者力矩控制策略,使电机能够快速调整扭矩输出,减小位置偏差。
伺服的累积误差处理

伺服的累积误差处理伺服系统是一种常见的控制系统,用于精确控制机械装置的位置、速度和加速度。
然而,在实际应用中,由于各种因素的影响,伺服系统可能会出现累积误差。
累积误差是指在连续控制过程中,由于控制器无法完全精确地跟踪参考信号,导致实际输出与期望输出之间的差异逐渐累积而产生的误差。
累积误差的产生主要是由于系统的非线性特性、传感器的误差、控制器的延迟等因素所致。
例如,在伺服系统的位置控制中,由于机械装置的摩擦力、负载变化等因素,控制器无法完全精确地将装置停在期望位置上,从而产生了累积误差。
另外,传感器的精度和响应速度也会影响控制系统的精度,若传感器输出的信号存在误差或延迟,将会导致系统的累积误差。
累积误差会对伺服系统的性能和稳定性产生重要影响。
一方面,累积误差会导致系统的输出与期望输出之间存在偏差,从而降低系统的精度。
特别是在对位置、速度等要求较高的应用中,累积误差会严重影响系统的性能,导致装置无法满足预期的要求。
另一方面,累积误差的存在也可能破坏系统的稳定性,引发震荡、振动等不稳定现象,对系统的寿命和安全性产生潜在威胁。
为了有效处理伺服系统的累积误差,可以采取以下几种方法。
首先,可以使用更精确的传感器来提高系统的测量精度。
传感器的精度和响应速度直接影响着控制系统的性能,因此选择合适的传感器对于减小累积误差非常重要。
其次,可以采用自适应控制算法来实时校正累积误差。
自适应控制算法可以根据实际输出和期望输出之间的差异,自动调整控制器的参数,从而减小累积误差。
此外,还可以采用预测控制算法来提前预测系统的行为,从而减小累积误差。
预测控制算法通过建立系统的数学模型,预测系统未来的状态,并根据预测结果进行控制,从而减小累积误差。
除了上述方法,还可以通过增加反馈环节来减小累积误差。
通过引入反馈环节,系统可以实时地根据实际输出和期望输出之间的差异进行校正,减小累积误差。
在伺服系统中,通常采用位置反馈或速度反馈来实现对系统的实时校正。
开环控制的伺服系统误差分析

开环控制的伺服系统误差分析在开环控制的伺服系统中,由于没有位置检测及反应装置,为了保证工作精度的要求,必须使其机械系统在任何时刻、任何情况下都能严格跟随步进电动机的运动而运动。
但实际上,在机械系统的输入与输出之间总会有误差存在,其中除了零部件的制造及安装所引起的误差外,还有由于机械系统的动力参数(如刚度、惯量、摩擦、间隙等)所引起的误差。
在系统设计时,必须将这些误差控制在允许范围内。
一、死区误差所谓死区误差(又叫失动量),是指启动或反向时,系统的输入运动与输出运动之间的差值。
产生死区误差的主要原因:a.传动机构中的间隙b.导轨运动副间的摩擦力c.电气系统和执行元件的启动死区(又称不灵敏区)。
由传动间隙所引起的工作台等效死区误差δc(mm)可按下式计算式中,p是丝杠导程(mm);δi是第i个传动副的间隙量(rad);ii是第i个传动副至丝杠的传动比。
由摩擦力引起的死区误差实质上是在驱动力的作用下,传动机构为克服静摩擦力而产生的弹性变形,包括拉压弹性变形和扭转弹性变形。
由于扭转弹性变形<<拉压弹性变形,常被忽略,于是由拉压弹性变形所引起的摩擦死区误差δμ(mm)为:式中:Fμ—导轨静摩擦力(N);K0—丝杠螺母机构的综合拉压刚度(N/m)。
由电气系统和执行元件的启动死区所引起的工作台死区误差与上述两项相比很小,常被忽略。
如果已采取消除间隙措施,则系统死区误差主要取决于摩擦死区误差。
假设静摩擦力主要由工作台重力引起,则工作台反向时的最大反向死区误差Δ(mm)可按下式求得式中,m—工作台质量(kg);g—重力加速度,g=9.8m/s2;μ0—导轨静摩擦系数;ωn—丝杠—工作台系统的纵振固有频率(rad/s)。
减小系统死区误差的措施:1.消除传动间隙;2.采取措施减小摩擦,提高刚度和固有频率。
对于开环伺服系统为保证单脉冲进给要求,应将死区误差控制在一个脉冲当量以内。
二、由系统刚度变化引起的定位误差仅讨论由丝杠螺母机构综合拉压刚度的变化所引起的定位误差。
伺服电机回差误差

伺服电机回差误差
伺服电机回差误差是指伺服电机在正向和反向运动过程中,由于受到惯性和传动系统不平衡等因素的影响,导致电机转向完成后,再向相反方向运动时出现延迟的现象。
回差误差通常由参数设置不当、传动系统不平衡等原因引起,也可能是由于机械结构问题,如轴承损坏、机械传动装置松动或磨损等,或者是传感器故障或损坏,例如编码器或霍尔传感器等。
此外,伺服电机的回差误差还与其位置控制方式有关。
例如,采用绝对编码器时,由于编码器每转一圈输出的脉冲数固定,因此回差误差也是固定的。
而在采用增量式编码器时,回差误差会随着电机的转速而变化。
为了减小伺服电机的回差误差,可以采用一些技术手段。
例如,优化电机的控制算法,提高电机的响应速度和控制精度;调整机械结构,如增加轴承的精度和刚度、优化传动系统的设计等;采用高分辨率的编码器或光电编码器等传感器;以及加强电机的维护和保养等。
以上内容仅供参考,如需了解更多关于伺服电机回差误差的信息,建议咨询伺服电机相关业内人士。
伺服系统误差分析

伺服系统误差分析(1)机械误差:机械误差是由机械部件制造和装配等因素引起的误差。
例如,机械传动系统中齿轮、螺杆的间隙、磨损等都会导致系统误差。
(2)电气误差:电气误差是由电气部件的特性和性能引起的误差。
例如,伺服电机转子的不平衡、定子线圈的电阻误差等都会引起误差。
(3)控制误差:控制误差是由控制系统的设计和参数设置等因素引起的误差。
例如,控制系统的采样周期、控制增益等都会影响系统误差。
2.误差分析方法(1)开环测试:开环测试是在不进行控制的情况下,直接给伺服系统输入参考信号,然后测量输出信号和参考信号之间的差异。
通过开环测试可以得到系统的静态误差(即参考输入和输出之间的偏差)。
(2)封闭环测试:封闭环测试是在进行反馈控制的情况下,给伺服系统输入参考信号,然后测量输出信号和参考信号之间的差异。
通过封闭环测试可以得到系统的动态误差(即参考输入和输出之间的响应时间和过渡过程中的误差)。
(3)频率特性分析:频率特性分析是通过对伺服系统进行频率响应测试,得到系统的幅频特性和相频特性等信息。
通过频率特性分析可以找出系统的频率响应范围、稳定性特性等。
(4)数学模型分析:数学模型分析是通过建立伺服系统的数学模型,对系统进行解析求解。
通过数学模型分析可以计算出系统的稳态误差、过渡过程中的误差等。
3.误差补偿方法(1)调节控制增益:根据伺服系统的误差特性,适当调节控制增益,可以减小系统的稳态误差。
(2)设计前馈控制器:将参考输入信号通过数学模型进行预测,然后加入到控制器输出信号中,可以减小系统的动态误差。
(3)使用反馈补偿器:通过测量系统输出信号和参考信号之间的误差,根据误差大小调节控制器输出信号,可以减小系统的误差。
(4)提高系统的机械和电气性能:优化机械部件的加工和装配精度,提高电气元件的质量和性能,可以减小系统的误差。
伺服的累积误差处理

伺服的累积误差处理引言:在伺服系统中,误差处理是一项至关重要的任务。
随着时间的推移,伺服系统的输出与期望值之间会产生微小的差异,这就是累积误差的概念。
累积误差会逐渐积累,导致系统的性能下降甚至无法达到预期的目标。
因此,准确处理伺服的累积误差是确保系统稳定性和精准性的关键所在。
一、累积误差产生的原因伺服的累积误差主要源于两个方面:传感器误差和控制算法误差。
1. 传感器误差:传感器是伺服系统中用于测量实际输出值的关键组件。
然而,传感器本身也会存在一定的误差。
例如,位置传感器可能会由于机械因素或电子元件的偏差而产生微小的测量误差。
这些误差会在每次测量中积累并传递给控制系统,导致伺服系统的输出值与期望值之间产生偏差。
2. 控制算法误差:伺服系统的控制算法是根据期望值和实际值之间的差异进行调整的。
然而,由于算法的理论模型无法完全反映实际情况,控制算法本身也会存在一定的误差。
这些误差可能源自参数估计的不准确、控制器的非线性等因素,会导致控制器无法完全消除误差,从而使累积误差逐渐增大。
二、累积误差的影响累积误差会对伺服系统的性能产生重要影响,主要体现在以下几个方面:1. 精度下降:随着时间的推移,累积误差会导致伺服系统的输出值与期望值之间的偏差逐渐增大。
这会使得伺服系统的精度下降,无法达到预期的控制精度要求。
特别是对于需要高精度控制的应用,累积误差的存在将成为系统性能的瓶颈。
2. 系统稳定性变差:累积误差的存在会导致系统的稳定性变差。
由于累积误差的不断积累,系统的输出值可能会在稳态时产生明显的偏差,从而使系统难以保持稳定。
这会导致系统的振荡、震荡或者无法达到期望的响应速度,严重时还可能导致系统失控。
3. 控制性能下降:累积误差的存在会导致伺服系统的控制性能下降。
由于累积误差的逐渐增大,系统的控制器无法及时对误差进行纠正,从而使系统的响应速度变慢、稳态误差增大等。
这会直接影响到系统对于外部扰动的抵抗能力和对期望值的跟踪精度。
伺服的静态误差

伺服的静态误差
摘要:
1.伺服的静态误差的概念和定义
2.伺服的静态误差的计算方法
3.伺服的静态误差的影响因素
4.伺服的静态误差的减小方法
正文:
一、伺服的静态误差的概念和定义
伺服的静态误差是指在静态工作状态下,伺服系统的输出量与给定量之间的偏差。
它是衡量伺服系统精度的一个重要指标,直接影响着伺服系统的控制效果和性能。
二、伺服的静态误差的计算方法
伺服的静态误差可以通过以下公式进行计算:
静态误差= (输出量- 给定量) / 给定量
其中,输出量为伺服系统的实际输出,给定量为用户设定的期望输出。
三、伺服的静态误差的影响因素
伺服的静态误差主要受到以下几个因素的影响:
1.伺服系统的结构和参数:不同的伺服系统结构和参数设置,其静态误差表现也不同。
2.系统的工作环境:温度、湿度、振动等因素都会对伺服系统的静态误差产生影响。
3.控制器的性能:控制器的性能直接影响着伺服系统的控制效果,从而影响静态误差。
四、伺服的静态误差的减小方法
要减小伺服的静态误差,可以从以下几个方面入手:
1.选择合适的伺服系统结构和参数:合理的结构和参数设置可以有效降低静态误差。
2.提高控制器的性能:通过提高控制器的计算能力和算法精度,可以减小静态误差。
3.对系统进行补偿:通过对系统进行模型补偿或者控制器补偿,可以有效减小静态误差。
4.改善工作环境:通过控制工作环境的温度、湿度等因素,可以减小静态误差。
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(3) 分辨力和分辨率 分辨力和分辨率 分辨力指传感器输入从任意某个非零值开始变化时, 分辨力指传感器输入从任意某个非零值开始变化时,所引起 传感器输出变化的最小输入变化值。指传感器能够检测到的被测 传感器输出变化的最小输入变化值。 量对象的最小值。 量对象的最小值。 传感器的分辨力和其量程之比的百分数称为分辨率。 传感器的分辨力和其量程之比的百分数称为分辨率。 (4)重复性 x:指传感器输入量按同一方向变化,并连续多次 重复性e 指传感器输入量按同一方向变化, 重复性 测量所测得的输出不一致的程度。它反映了传感器的随机误差。 测量所测得的输出不一致的程度。它反映了传感器的随机误差。 ex=±[3σ/UFS]×100% UFs U ± × 其中, 是 次测量误差的均方根 次测量误差的均方根。 其中,σ是n次测量误差的均方根。 (5)迟滞误差 回差 t 迟滞误差(回差 迟滞误差 回差)e ∆U 反映传感器在正行程测量与 反行程测量之间不重合的程度。 反行程测量之间不重合的程度。 r 计算时用e 较为合理 较为合理。 计算时用 t/2较为合理。 et=[∆U正反max/UFS]×100% 正反 × 迟滞误差
2、分指标精度(七个分指标) 、分指标精度(七个分指标)
U
UFs (1) 线性度 f(非线性误差 线性度e 非线性误差 非线性误差) 表示实测输出特性曲线与理想拟合 实际情况 直线之间的吻合程度。 直线之间的吻合程度。其最大偏差为 拟合直线 ∆Umax,满量程输出为 FS, 满量程输出为U ef=±[∆Umax/UFS]×100% ± × 折算为输入量, 把ef折算为输入量,还需除以该传感 器的灵敏度。 器的灵敏度。
正、补偿加以解决。 补偿加以解决。
简称精度) (2)精密度 简称精度 )精密度(简称精度 它表示传感器示值不一致程度。也就是说,测量结果不致性; 它表示传感器示值不一致程度。也就是说,测量结果不致性; 精度等级反映传感器综合精度的基本指标; 精度等级反映传感器综合精度的基本指标; 在工程测量中,为简单表示传感器测量结果的可靠程度, 在工程测量中,为简单表示传感器测量结果的可靠程度,常用 精度等级A%来表示精度等级的概念。 来表示精度等级的概念。 精度等级 来表示精度等级的概念
讨论系统各环节对输入信号、 讨论系统各环节对输入信号、干扰信号引起的误差传 递和归化
结构已知的系统如下: 结构已知的系统如下:
n0 r
E(s) G1(s) _
n1
n2
n3
G2(s)
G3(s)
G4(s)
c
输入R(s),输入干扰噪声N0(s),输出 ,输入干扰噪声 输出C(s),误差 输入 输出 ,误差E(s),各级的 , 等效扰动信号分别为N 等效扰动信号分别为 1(s)、N2(s)、N3(s)。对单位反馈系统而 、 、 。 总的误差就是R(s)、N0(s)、N1(s)、N2(s)、N3(s)所引起的误 言,总的误差就是 、 、 、 、 所引起的误 差归化到E(s)点上的总和。 差归化到 点上的总和。 点上的总和
1、如果各量均为确定函数,用拉氏变换归化: 、如果各量均为确定函数,用拉氏变换归化:
E ( s ) = Φ e ( s ) R ( s ) + ∑ Φ eN i ( s ) N i ( s )
i=0 3
E (s) 1 Φ e (s) = = 1 − Φ (s) = R (s) 1 + G1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) G 4 ( s ) − G1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) G 4 ( s ) −C (s) Φ eN 0 ( s ) = = N 0 ( s ) 1 + G1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) G 4 ( s ) − G 2 ( s )G 3 ( s )G 4 ( s ) −C (s) Φ eN 1 ( s ) = = N 1 ( s ) 1 + G1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) G 4 ( s ) − G 3 ( s )G 4 ( s ) −C (s) Φ eN 2 ( s ) = = N 2 ( s ) 1 + G1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) G 4 ( s ) −G4 (s) −C (s) Φ eN 3 ( s ) = = N 3 ( s ) 1 + G1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) G 4 ( s )
第二章 伺服系统误差分析
主要内容
概述 伺服系统元件误差 伺服系统原理动态误差 伺服系统原理稳态误差 随机系统误差分析 伺服系统设计中的误差分配
概 述
伺服系统要求被控对象(角度、位移、速度)按指 伺服系统要求被控对象 角度、位移、速度 按指 角度 定的规律变化 系统稳定的前提下,总是存在一定的误差(也称控 系统稳定的前提下,总是存在一定的误差 也称控 制精度,精度是重要指标之一) 制精度,精度是重要指标之一 误差源于以下三个方面
精度等级A%定义为 定义为 精度等级 定义为 ∆ m ax A% =
x m a x − x m in
× 100%
式中 在规定工作条件下, 式中∆max:在规定工作条件下,测得的最大绝对误差允许值 Xmax:测量范围上限值; Xmin:测量范围下限值 测量范围上限值; L = Xmax - Xmin 量程 精度等级的意义: 精度等级的意义 A%=0.1%时,该传感器为 级;∆max 在出厂时,一般取 在出厂时, 时 该传感器为0.1级 3σ值。这意味着把随机误差看成高斯分 布,有99.73%的把握, 的把握, 值 的把握 使随机误差不大于∆ 也有用2σ 值,即有 即有95.45%的把握保 使随机误差不大于 max。也有用 的把握保 证随机误差不大于∆ 证随机误差不大于 max。 如果给出了传感器的精度等级和量程L, 如果给出了传感器的精度等级和量程 ,传感器的最大误差 ∆max=A%·L
r _ ε G H c r
E(s)= ε(s)/ H(s)
r' 1/H e _ G H c
· 关于干扰对误差 的影响 关于干扰对误差E(s)的影响 ·
−C (s) Φ eN 0 ( s ) = , N 0 (s) 关于负号问题 E (s) 而 不 是 Φ eN 0 ( s ) = N 0 (s)
e f ( t ) = c rf ( t ) − c f ( t )
∆U max
r
线性度表示图
(2) 灵敏限 死区 s 灵敏限(死区 死区)∆r 当传感器输入量缓慢地从零点开始, 当传感器输入量缓慢地从零点开始,逐渐增加到传感器输出值 刚刚开始微小变化时的输入值∆r 刚刚开始微小变化时的输入值 s。 死区为输入量变化的一个有限区间内,输出为零。 死区为输入量变化的一个有限区间内,输出为零。 对于双量测量元件,如果拟合直线通过死区中点, 对于双量测量元件,如果拟合直线通过死区中点,那么灵敏限 和死区是一致的。单向测量元件,二者本来一致。 和死区是一致的。单向测量元件,二者本来一致。
一、测量元件测量误差的定义及分析计算方法 测量元件测量误差的定义及分析计算方法 传感器精度(或误差) 传感器精度(或误差)表示有总指标或分项指标 传感器输入输出关系为: 传感器输入输出关系为:
c = ( a 0 + a1 r
(1)
+ a2 r
(2)
+ L + an r
(n)
)r
其 中 , a i为 常 数 , 理 想 情 况 下 , 有 c = a0 r 线性关系
2
∑
i=0
3
2
Φ e N i ( jω ) S N i (ω )
注意: 注意:σeΒιβλιοθήκη =2∫∞ 0
S e (ω ) d ω
以上方法具有普遍适用性; 以上方法具有普遍适用性; 对非单位反馈必须转化为单位反馈后,再分析计算; 对非单位反馈必须转化为单位反馈后,再分析计算; 对各元件的扰动误差都可计算到它的输出端; 对各元件的扰动误差都可计算到它的输出端; 对多回路,现内环后外环,简化回路, 对多回路,现内环后外环,简化回路,等效为单环单位反 馈回路,其各回路误差可等效为干扰量; 馈回路,其各回路误差可等效为干扰量; 串级反馈系统具有抑制干扰的能力,位置越后, 串级反馈系统具有抑制干扰的能力,位置越后,抑制力越 位置越前,抑制力越弱。检测、前置放大精度高的原因。 强,位置越前,抑制力越弱。检测、前置放大精度高的原因。
对于动态情况, 与 的各阶导数有关 的各阶导数有关, 对于动态情况,c与r的各阶导数有关,理想情况是各 阶导数为零。 阶导数为零。 输出与理想输出的偏差可看成随机分布, 输出与理想输出的偏差可看成随机分布,不管其原因 传感器给出的精度指标一般有两种(综合与分指标) 传感器给出的精度指标一般有两种(综合与分指标)
Q c rf ( t ) = 0,∴ e f ( t ) = − c f ( t )
2、若输入r及干扰 i为随机量,且相互间独立,各自 、若输入 及干扰 为随机量,且相互间独立, 及干扰n 对应的谱密度为 SR (ω), SN (ω) ,则
i
S e (ω ) = Φ e ( jω ) S R (ω ) +
伺服系统元件误差
测量元件的误差占系 次要输入 统误差的比例重 供电 温度 冲击振动 电磁场 伺服系统中的测量元 件对系统精度的影响 主要输入 主要输出 是直接的 传 感 器 (基准加使用) 反馈所包围回路中的 各种放大、 各种放大、执行等元 线性 电压灵敏度 滞后 干扰 件的误差或因环境条 温度系数 件变化而引起的误差, 件变化而引起的误差, 重复性 稳定性 一般都会得到有效的 误差源 抑制 传感器输入输出作用图
几点说明: 几点说明:
· 关于误差 与偏差ε(s)的区别 关于误差E(s)与偏差 (s)的区别 与偏差ε
定义: E(s)=Cr(s) -C(s); ε(S)=R(s) -C(s)H(s) 定义 ; 对单位反馈,期望输出c 等于实际输入 实际输入r, (s); 对单位反馈,期望输出 r等于实际输入 ,有E(s)= ε(s); 实际输入r, 对非单位反馈 期望输出c 不等于实际输入 其关系为: 单位反馈, 对非单位反馈,期望输出 r不等于实际输入 ,其关系为: Cr (s)=R (s)/H (s)=R′(S);