智慧电厂可视化管理平台综合解决方案
智慧电厂可视化综合运营管理平台建设综合解决方案

2023智慧电厂可视化综合运营管理平台建设综合解决方案•引言•平台架构及功能设计•技术实现方案目录•平台部署及实施方案•系统安全及可靠性保障•案例分析与应用效果评估•总结与展望01引言1背景与意义23电力行业快速发展,对电厂运营管理提出更高要求信息化、智能化技术应用成为提升竞争力的关键可视化综合运营管理平台有助于提高运营效率、降低成本实现可视化、智能化、自动化的综合运营管理提高电厂运营效率、降低运营成本提升电厂安全性、可靠性,降低安全风险建设目标与任务解决方案的定位与特点基于云计算、大数据、物联网等技术构建解决方案可视化界面展示运营数据与核心业务流程集成多业务系统,实现信息共享与协同作业具备智能化预警、预测与优化功能02平台架构及功能设计03微服务架构采用微服务架构,实现服务的高内聚、低耦合,提升系统的可扩展性和可靠性。
架构设计01基于云计算技术采用分布式、模块化的架构,支持横向扩展,具备高可用性和高可维护性。
02数据驱动引擎通过数据采集、处理、存储及分析,实现数据驱动的决策支持与优化。
运营管理涵盖生产、经营、设备管理等方面,实现对电厂运营全过程的监控、调度与优化。
提供数据采集、处理、存储、分析等功能,为决策提供数据支持。
通过数据挖掘与机器学习技术,实现设备故障预警、安全风险预警等功能。
采用物联网技术,实现远程监控设备运行状态、生产现场实时监控等功能。
支持移动设备访问,方便管理人员随时掌握电厂运营情况,实现高效协同管理。
功能模块划分数据分析远程监控移动应用智能预警核心功能详解实时监控电厂运营情况,包括生产、经营等关键指标的监控,以及设备运行状态的实时监测。
运营监控通过数据挖掘与分析,实现关键指标的趋势预测、对比分析、综合展示等功能,提供可视化图表、仪表盘等多种展示方式。
数据分析与可视化通过建立预警及故障诊断模型,实现设备故障预警、安全风险预警等功能,提高设备运行可靠性及安全性。
智能预警及故障诊断实现多源数据的采集、整合与共享,支持不同类型数据的处理与分析,提高决策支持的全面性与准确性。
智慧电厂可视化系统平台建设综合解决方案

数据统计与分析
总结词
异常预警与处理功能能够及时发现和处理电厂运行中的异常情况,减少事故发生的可能性,提高电厂的稳定性和可靠性。
详细描述
异常预警与处理功能通过设定阈值和报警规则,实时监控各种运行数据,一旦发现异常情况,立即触发报警并提示管理者进行处理。同时,该功能还支持对异常情况的分类和优先级管理,确保重要问题得到优先处理。此外,该功能还提供应急预案和处置建议,帮助管理者快速应对突发情况,减少事故发生的可能性。
智能化升级
随着社会对环保问题的日益关注,智慧电厂可视化系统平台将更加注重环保监测和节能减排,实现更加绿色、可持续的发展。
绿色环保
引入新技术
智慧电厂可视化系统平台将不断引入新技术,如人工智能、大数据、物联网等,实现技术升级和创新。
技术创新与升级
优化现有技术
通过对现有技术进行优化和改进,提高智慧电厂可视化系统平台的性能和稳定性,满足更加复杂和严苛的生产和管理需求。
回收利用能源
可视化系统可以监控电厂的废热和余能情况,帮助管理者发现废热和余能的回收利用机会,采取措施回收利用这些能源,从而提高能源利用率。
05
面临的挑战与解决方案
技术难题与对策
要点三
技术水平不足
当前可视化系统平台建设的技术水平不足以满足智慧电厂的需求。
要点一
要点二
缺乏标准化和规范化
可视化系统平台建设缺乏统一的标准和规范,导致不同系统间的兼容性差。
通过对能源使用进行实时监控和数据分析,实现能源的优化利用,减少浪费和排放,保护环境。
项目目标
实现电厂运营的智能化管理
通过建设智慧电厂可视化系统平台,实现对电厂运营的全面监控和智能化管理。
02
智慧电厂可视化系统平台建设方案
智慧电厂可视化云平台整体解决方案

传感器
智能仪表
现场总线
智能控制 智能设备
系统总体架构
用户层
电脑
单兵/手机
PAD
电视墙
应用层
工业电视
人员定位
应急指挥
两票管理
智慧电厂可视化云平台整体门解禁决一方卡案通智慧电厂可视设化备云点平检台整体解决方案三智维慧仿电真厂可视化云平台态整势体分解析决方案
数据采集与交换总线
异构数据整合与支撑
数据层
数据库
视频监控 出入口控制
门禁管理
大安防
整合 融合
应急广播 入侵报警 运维管理
大安防平台 | 整合、融合
6
实时数据
历史统计
实时巡检 图像质量检测
运维 系统
运维一体机
VQD
告警 统计、工单
视频叠加
超限告警
视频流
实时监控
录像回放
动环
基础
智能应用
……
智慧电厂可视化云平台整体解系决统方案智慧电厂可视化云平台整体解决方案视智频慧电厂可视化云平台整体解决方案
人员管理可视化
请目视摄像头后再刷卡
智慧电厂可视化云平台整体解决方案智慧电厂可视化云平台整体解决方案智慧电厂可视化云平台整体解决方案
设备器械可视化
智能分析服务器
软件报表统计
智慧电厂可视化云温平度台数整据体解决方案智慧电厂可视化云平台整体表解计决数方据案智慧电厂可视化云平台整体解液决位方数案据
作业流程可视化
智慧电厂可视化云平台整体解决方案智慧电厂可视化云平台整体解决方案智慧电厂可视化云平台整体解决方案
作业流程可视化
支持IEC61850规约接入 支持goose,mms,cdt等多种报文
智慧电厂可视化系统平台建设综合解决方案

展望
THANKS
感谢观看
容器化技术
云计算技术的引入
04
智慧电厂可视化系统平台应用场景与效果
发电厂运行监控
通过实时数据采集和可视化展示,实现对发电厂主要设备、运行指标的实时监控和报警提醒。
系统平台应用场景
设备维护管理
利用物联网技术,实现设备运行数据的实时采集和异常预警,提高设备维护的及时性和有效性。
能源管理
通过对能源数据的分析和可视化,帮助企业合理调配和管理能源资源,提高能源利用效率。
智慧电厂可视化系统平台建设综合解决方案
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
汇报人:文小库
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
引言智慧电厂可视化系统平台方案设计智慧电厂可视化系统平台关键技术实现智慧电厂可视化系统平台应用场景与效果系统平台建设实施方案结论与展望
01
引言
1
背景和意义
2
3
电厂作为能源转换和输出的重要场所,其运营和管理对于能源供应和环境保护具有重要意义。
传统电厂存在信息不透明、运营效率低下等问题,难以满足现代能源管理需求。
智慧电厂可视化系统平台建设可有效提高电厂运营效率、降低能源消耗和减少环境污染。
提高电厂运营效率:通过智能化、自动化等技术手段,提高设备的可靠性、降低故障率,使电厂在更高效、更安全的状态下运行。降低能源消耗:利用先进的能源管理系统,优化能源调度和分配,降低能源消耗和排放,提高能源利用效率。提高信息透明度:通过可视化技术手段,实时展示电厂运行状态、能源调度等信息,提高信息的透明度和可追溯性。系统平台建设内容及范围智慧电厂可视化系统平台建设应涵盖数据采集、数据处理、可视化展示、能源管理等多个方面。数据采集方面:建立全面的数据采集系统,包括传感器、数据采集终端等设备,实现电厂各环节数据的实时采集和监控。数据处理方面:利用大数据分析、云计算等技术手段,对采集的数据进行快速处理、诊断和预测,为后续的决策和管理提供支持。可视化展示方面:通过大屏幕、三维模型等方式,将电厂运行状态、设备运行情况等数据进行可视化展示,提高信息的可读性和可追溯性。能源管理方面:建立全面的能源管理系统,实现能源调度、分配、考核等全过程的智能化管理,提高能源利用效率和管理水平。
智慧工厂可视化综合平台设计系统解决方案

智慧工厂可视化综合平台设计系统解决方案海康威视iVMS-8700综合安防管理平台是一套“集成化”、“数字化”、“智能化”的平台,包含视频、报警、门禁、访客、巡查、考勤、停车场、可视对讲、动环等多个子系统。
在一个平台下即可实现多子系统的统一管理与互联互动,真正做到“一体化”的管理,提高用户的易用性和管理效率。
iVMS-8700综合安防管理平台是自主研发的基于SOA系统架构的集成多系统的联网平台,采用先进的软硬件开发技术,满足系统集中管理、多级联网、信息共享、互联互通、多业务融合等需求,广泛应用于综合安防领域,满足领域内弱电综合管理的迫切需求。
1.1 平台架构设计1.1.1 平台架构图综合安防管理平台从系统架构上分为设备接入层、数据交互层、基础应用层、业务实现层、业务表现层。
图1.平台架构图1.1.2 平台组成1.1.2.1 设备接入层第一层为设备接入层,设备接入层包含各监控安防系统设备资源,如视频设备、门禁设备、报警主机、磁盘阵列等基础设施,为系统应用提供可靠、有效、稳定的数据来源。
1.1.2.2 数据交互层第二层为数据交互层,数据交互层包含关系数据库、安全数据交互中间件等组成的综合信息资源库。
对操作系统、数据库、安全加密、多媒体协议进行封装,屏蔽差异,实现上层应用的平台无关性,提高运行效率和系统兼容性。
1.1.2.3 基础应用层第三层为基础应用层,基础应用层负责在软件框架之上提供各个子系统的管理,如视频、报警、一卡通、停车场、可视对讲等。
基于基础应用层的平台开发设计,能满足用户实际操作应用需求,并丰富安防综合应用功能,实现了各子系统间的统一管理。
1.1.2.4 业务实现层第四层为业务实现层,业务实现层负责提供在统一的综合安防应用软件框架之上的各类应用,包括视频、报警、一卡通、停车场、可视对讲等,实现了各子系统间的业务集成及联动。
1.1.2.5 业务表现层第五层为业务表现层,通过Web Service接口使用平台提供的各种服务,将具体的业务展现给最终的用户。
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案

智慧电厂可视化云平台关键技术
04
大数据存储与处理技术
图形可视化
数据可视化技术
表格可视化
地理信息可视化
多维数据可视化
云计算技术
通过多台计算机协同工作,处理大规模数据。
分布式计算
将物理资源转化为虚拟资源,提高资源利用率。
03
可视化云平台的应用价值包括提高发电效率、降低运营成本、保障安全生产、优化资源配置等,为电厂的可持续发展提供有力支持。
平台建设目标包括提高电厂智能化水平、降低运营成本、提高能源利用效率、优化资源配置等。
平台建设应遵循安全性、可靠性、可扩展性、可维护性等原则,确保平台的稳定运行和持续优化。
平台建设应充分考虑与现有系统的集成和互联互通,实现信息共享和协同工作。
可视化云平台的需求
可视化云平台作为智慧电厂的核心技术之一,能够实现对电厂运营数据的实时监控、分析和展示。通过将复杂的数据以直观的方式呈现,可以帮助电厂管理人员更好地了解电厂的运行状态,及时发现和解决问题,并做出科学决策。
背景介绍
VS
本研究旨在开发一个智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案,实现电厂运营数据的全面采集、传输、存储、分析和展示,提高电厂的智能化水平,降低运营成本,提高运营效率。
虚拟化技术
实现智能化的资源调度和优化。
自动化管理
根据需求动态调整计算资源。
弹性伸缩
人工智能算法在智慧电厂中的应用
智慧电厂可视化云平台应用案例分析
05
1
基于三维模型的智慧电厂监控系统
2
3
利用先进的3D建模技术,为电厂的设备、厂房、管道等建立精细的三维模型,实现真实、直观的电厂可视化效果。
智慧电厂可视化平台整体解决方案

可视化部署
可采用应急布控球、车载摄像机、 无线基站对现场进行可视化部署
全方位立体监控
2021/6/25 可采用无人机对现场进行立体监控
视频会议
视频会议系统快速建立,指挥决 策,随时调阅工业电视等摄像机画 面
大屏幕上墙
视频综合平台快速接入多系统画面,轻松 实现分屏、拼接、漫游等功能
区域指挥中心 电厂指挥中心
提升195%
传统算法
深度学习
100.00%
提升38%
总
80.00%
大数据融合
对视频、观测、报警、状态等信息,在一定准则下 加以自动分析、综合
2021/6/25
目录
2021/6/25
1 总体架构 2 系统概述 3 创新技术 4 成功案例
• 比如:
智慧电厂可视化监管
大范围全景可视化
全厂区360°全景监控,可采用鹰 眼、无人机等对大场景进行监控
2021/6/25
设备器械可视化
3.1 创新技术应用——深度学习
➢ 基于大量样本深度学习,支持对安全帽、安全带等人体属性的智能分析检测
以识别人体属性为例
性别
年龄
戴眼镜
更丰富!
长短发
上装
下装
2021/6/25
安全帽
安全带
口罩
丰富的信息提供更精确的人员筛选, 从而更有针对性的数据分析
3.1 创新技术应用——深度学习
➢ 在人脸模糊、大角度、人脸目标小等各类复杂场景下识别准确率的提升, ➢ 使得具备深度学习的深眸产品对场景的适应性更好,能够广泛运用到各类场景中。
智慧电厂可视化平台整体 解决方案
2021/6/25
目录
2021/6/25
智慧电厂可视化云平台建设整体解决方案

解决方案
采用自主研发的智慧电厂可视化云平台,根据国电集团需求定制化开发,实现了对多个燃机厂的全面监控、生产优化和安全监控等功能。
成果展示
平台上线运行后,提高了电厂管理效率,降低了能耗和排放,生产效益显著提升。
成功案例二:国电集团某电厂
06
建设方案与实施计划
阶段1:需求调研和方案设计需求调研深入了解电厂的实际需求和业务特点,制定针对性的解决方案。阶段2:平台开发和系统集成系统集成根据方案设计,开发智慧云平台并整合电厂相关系统和设备。阶段3:测试和优化系统测试对整个系统进行严格的测试,发现并修复潜在的问题。阶段4:用户培训和技术支持用户培训为用户提供专业的培训,确保他们能够熟练使用平台。
数据处理
02
对采集到的数据进行清洗、过滤、归纳等处理,提高数据质量和可用性,满足各种业务需求。
数据存储
03
将处理后的数据存储在云平台的数据中心,方便后续查询、检索和分析。
智能分析与决策
要点三
数据分析
利用大数据技术对采集和处理的数据进行深入分析,挖掘数据中的隐藏信息和规律。
要点一
要点二
模型构建
构建各类预测和优化模型,如负荷预测、运行优化等,为电厂的智能决策提供支持。
分阶段建设方案
计划1:实施时间表时间安排制定明确的实施时间表,确保每个阶段按时完成。计划2:资源分配与协调资源协调合理分配人力、物力和财力资源,确保项目顺利进行。计划3:风险评估与管理风险管理识别潜在风险并制定相应的应对措施,降低项目风险。
详细实施计划
效益1:提高运营效率运营效率通过智慧云平台,实时监控和优化电厂运营,提高生产效率。效益2:降低运营成本成本效益减少人力干预和资源浪费,降低运营成本。效益3:增强决策支持能力决策支持通过数据分析和可视化,为管理层提供准确、实时的决策支持。效益4:提升安全性与可靠性安全性与可靠性实时监控关键设备和参数,提前发现潜在问题,确保生产安全和可靠性。
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大数据分析
KKS设备编码
人联网
环境量 状态报警 智能监控
定位信息
生物识别
人体属性
核心技术
物联网
物物信息互联,实现设备状态、识别、 定位、管理
空间地理信 息 汇集和共享地理上分布的资源,并将资
源可视化呈现
深度学习
核心 技术
通过深度学习算法,实现仿人智能,做到智 能分析、智能诊断等功能
大数据融合
对视频、观测、报警、状态等信息,在一定准则下 加以自动分析、综合
可采用无人机对现场进行立体监控
视频会议
视频会议系统快速建立,指挥决策, 随时调阅工业电视等摄像机画面
大屏幕上墙
视频综合平台快速接入多系统画面,轻 松实现分屏、拼接、漫游等功能
智慧电厂应急指挥
区域指挥中心
电厂指挥中心
前端应急设备部署
指挥中心应急调度
创新技术应用——人脸识别
硬件优势,人脸质量高
人脸比对,准确率高
联动的同时可对刀闸状态进行分析 可实现预操作联动、提前联动相关画面
系统发出预动作信号
平台接收并联动
显示联动画面
作业流程可视化
两票系统 指定人员、时间、地点
第一项操作 第N项操作
接口
门禁一卡通系统 人员、时间信息给到对应区域
的门禁控制器
非授权人员禁止进入
保障生产安全
非授权人员禁止进入
视频监控 出入口控制
2020
智慧电厂可视化管理平台 综合解决方案
Contents
目录
1. 智慧电厂总体架构 2. 智慧电厂可视化管理平台建设 3. 智慧电厂解决方案应用
Part 1
建设背景与需求分析
智慧电厂概述
决策分析 主题
安全生产管理 (清洁、高效、安全、可靠)
以能量为对象的全转换过程 (降低能耗)
以资产为对象的全生命周期 (安全可靠)
0.00%
提升195%
传统算法
深度学习
100.00%
提升38%
总 80.00%
检 出
60.00%
4非0.00%标准人脸卡口的检出率对比
率
20.00% 0.00%
传统算法
深度学习
创新技术应用——深度学习
室 内
DS-2CD8426F-I/(F)(C)(B)(S)
+ 深度学习算 法
GPU
200万像素 H.265编码 支持10米红外 2.8mm/4mm/8mm/16mm镜头
MEH
电网 热网 客户
退役
NCS
传感器
智能仪表
现场总线
智能决策 智能管理 智能生产
智能控制 智能设备
系统总体架构
用户层 应用层 数据层 感知层
电脑
单兵/手机
PAD
电视墙
工业电视
人员定位
门禁一卡通
设备点检
数据采集与交换总线
应急指挥
两票管理
三维仿真
态势分析
异构数据整合与支撑
数据库
标准协议 物联网
云存储
更算法智能!
传统智能算法是通过人工来设计 特征,容易遗漏抽象的特征。并且在 不同角度、光照下目标识别的准确率 会大幅下降。
深度学习算法 通过机器自身提取 特征,将人脸浅层 的抽象特征(脸颊、 额头等)逐层处理, 最终形成深层的可 供识别的人脸图像 进行学习。实现精 度更高、种类更多、 环境适应能力更强 的智能功能。
……
HiKGIS
单点登录 权限服务
集成 平台
非视频 业务
门禁平台 停车场平台
报警主机
……
大安防平台 | 移动互联
移动互联
随时随地掌握现场动态
消息通知 实时预览、录像回放 电子地图 环境展示
iOS
Android
智慧电厂应急指挥
可视化部署
可采用应急布控球、车载摄像机、 无线基站对现场进行可视化部署
全方位立体监控
作业流程可视化
结合第三方应用管理,两票系统联 动门禁一卡通系统,智能点检系统 的应用等实现作业流程可视化。
大范围全景可视化
大范围全景可视化
人员管理可视化
人员管理可视化
请目视摄像头后再刷卡
设备器械可视化
智能分析服务器 温度数据
软件报表统计 表计数据
液位数据
作业流程可视化
作业流程可视化
支持IEC61850规约接入 支持goose,mms,cdt等多种报文
Part 2
智慧电厂可视化管理平台建设
• 比如:
智慧电厂可视化监管
大范围全景可视化
全厂区360°全景监控,可采用鹰 眼、无人机等对大场景进行监控
设备器械可视化
在工业电视基础上,智能读表、液 位分析等技术的应用,实现对设备 器械可视化智能分析。
人员管理可视化
生物识别,人证比对等技术应用, 结合人员定位系统的投入使用。
门禁管理
智慧电厂综合安防
大安 防整合 融合
应急广播 入侵报警 运维管理
大安防平台 | 整合、融合
6
实时数据
历史统计
实时巡检 图 像 质 量 检 测 运维一体机
运维 系统
VQD
告警 统计、工 单
视频叠加
超限告警
动环 系统
基础 视频
视频流
实时监控 智能应用
录像回放……高德地图 地图GoogleMap创新技术应用——深度学习
基于大量样本深度学习,支持对安全帽、安全带等人体属性的智能分析检测
以识别人体属性为例
性别
年龄
戴眼镜
更丰富!
长短发
上装
下装
安全帽
安全带
口罩
丰富的信息提供更精确的人员筛选, 从而更有针对性的数据分析
创新技术应用——深度学习
在人脸模糊、大角度、人脸目标小等各类复杂场景下识别准确率的提升, 使得具备深度学习的深眸产品对场景的适应性更好,能够广泛运用到各类场景中。
数字的、虚拟的 生产装置\生产过程\生产环境
VS 物理的、真实的 生产装置\生产过程\生产环境
Байду номын сангаас
财务 经营
燃料 供应
生产 运行
安全 生产
设备 分析
节能 环保
安全生产 保障体系
安全生产 执行体系
安全生产 监督体系
燃料 设备监测
DCS
热能生产
电能生产 保障
运行维护
智能感知
DEH
热能销售 电能销售
技改检修
全息可视
100.00%
80.00%
模 糊
60.00% 40.00% 20.00%
0.00%
提升45%
传统算法
100.00% 80.00%
提升65%
大
60.00%
角
40.00%
更准确! 深度学习
度 20.00%
0.00%
传统算法
深度学习
100.00%
小 目 标
80.00% 60.00% 40.00% 20.00%
普通摄像机
人脸抓拍机
创新技术应用——行为分析
支持10项行为分析、4项异常检测、2项特征识别、1项统计分析
穿越警戒面检测 进入区域检测
区域入侵检测 离开区域检测
创新技术应用——全景监控
一个产品即是一个系统 高清全景拼接,又兼顾细节快速捕捉
创新技术应用——深度学习
传统智能算法
深 度 学 习
产品功能
人脸识别/F
前端人脸识别、比对
客流统计/C
进入/离开/经过人数统计 人脸属性统计(性别和年龄)