QC七大方法工具详解
QC七大手法相关知识简介
QC七大手法相关知识简介1. 质量控制〔QC〕简介质量控制〔Quality Control，简称QC〕是一种通过测量和监控产品或效劳的特性，以确保其符合规定质量标准的方法。
QC主要包括七大手法，即直方图、折线图、箱线图、散点图、质量控制图、因果图和脑力激荡法。
下面将对这七大手法进行逐一介绍。
2. 直方图直方图是一种通过将数据分组并显示为柱状图来展示数据分布的可视化工具。
它可用于显示连续变量的分布情况，并帮助判断数据是否服从某种特定的概率分布。
直方图可以直观地展示数据的集中趋势、离散程度和偏斜程度。
3. 折线图折线图是一种连接数据点的图形展示方法，常用于显示随时间变化的信息。
它通常用于展示连续数据的趋势和变化模式。
折线图可以帮助我们分析和理解数据的变化趋势，识别周期性模式和异常值。
4. 箱线图箱线图〔Box Plot〕是一种用于显示数据集中趋势、离散程度和异常值的可视化工具。
它以五个统计量〔最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值〕为根底绘制一个矩形箱体，并用线表示异常值。
箱线图可以帮助我们判断数据的分布形态和离群值。
5. 散点图散点图是一种以点的形式表示两个变量之间关系的图形展示方法。
它可以帮助我们观察变量之间是否存在线性关系、趋势或聚集。
散点图常用于发现异常值、识别异常情况和检测数据的相关性。
6. 质量控制图质量控制图〔Control Chart〕是一种用于监控过程稳定性和识别异常情况的工具。
它通过绘制样本数据的统计量，如平均值或范围，以及控制限来帮助我们判断过程是否在统计控制下。
质量控制图常用于质量管理和过程改良。
7. 因果图因果图〔Cause and Effect Diagram〕，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题根本原因的图形工具。
它以一个问题为中心，将可能导致该问题的多个因素分别列在鱼骨的骨架上。
因果图可以帮助我们理解问题产生的多个可能原因，并通过分析和改良这些因素来解决问题。
QC七大手法的常用办法和工具
QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。
通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。
在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。
1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。
增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。
增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。
常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。
通过增加一项，可以有效提升产品的质量。
2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。
保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。
通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。
3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。
识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。
通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。
4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。
指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。
通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。
5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。
确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。
通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。
6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。
QC七种工具使用方法
03
柏拉图
定义与特点
要点一
定义
柏拉图是一种图形工具，用于显示数据并识别出问题的主 要原因。
要点二
特点
能够快速识别出问题点，并确定主要原因，以便集中精力 解决关关的数据， 并对其进行分类和整理。
制作柏拉图
根据收集的数据，制作 柏拉图，将数据按照大 小顺序排列，并计算出
寸和生产时间的数据。
图表分析
观察散布图的形状和分布情况，发现零件 尺寸与生产时间之间存在一定的正相关关
系，即零件尺寸越大，生产时间越长。
图表制作
根据收集到的数据，制作散布图，将零件 尺寸作为横轴，生产时间作为纵轴，绘制 散布图。
结论
根据分析结果，可以得出结论，零件尺寸 与生产时间之间存在一定的关联或因果关 系。
对不同层别的数据进行分 析，找出其中的异常点和 规律，并分析其可能的原 因。
将分析结果进行总结和整 理，形成报告并提出相应 的改进措施和建议。通过 层别法的应用，可以帮助 我们更好地理解和分析生 产过程中的质量问题，从 而采取有效的措施进行改 进。
02
检查表
定义与特点
定义
检查表是一种简单、实用的工具，用 于收集和整理数据，以便进行后续的 分析和改进。
案例分析
01 问题背景
02 数据收集
03 数据整理
04 分析处理
05 总结报告
某生产车间在生产过程中 存在质量问题，需要对生 产过程的数据进行分析， 以找出问题的根源。
收集生产过程中的各项数 据，包括原料质量、设备 状态、操作人员技能水平 、生产环境等方面的数据 。
根据问题的性质，将收集 到的数据按照不同的分类 标准进行整理，如按照时 间、操作人员等。
QC新老七种工具
类”。
原始资料的搜集方法
❖ 1.询问法
❖ 询问法是调查人员向被调查人员询问，根据被调查人员的回答来搜集信息资 料的方法。可分为口头询问和书面询问两种。
❖ （1）口头询问法
❖ 口头询问可以采取自由式交谈，也可按事先拟订好的提纲提问；可采取个别 询问形式，也可采取开座谈会的形式；如果是个别询问，也可采用非面对面 的电话询问形式。优点：便于沟通思想，被调查者能充分发表意见，信息反 馈快，调查者搜集的资料比较全面深入，真实性较大。缺点：调查花费人力、 费用支出大，对调查人员的素质要求高，调查结果的质量，易受调查人员的 技术熟练程度、工作态度和心理情绪的影响。
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策， 加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控 制图（Control Chart）。
QC统计手法
1.老QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉 图,直方图,控制图, 检查表,层別法.
2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解 析法
❖ （1）直接观察：派人直接对调查对象进行观察。举例
❖ （2）亲身经历:调查人员亲自参与某种活动来搜集有关部门的资 料。通过亲身经历法搜集的资料，一般是比较真实的。举例
❖ （3）痕迹观察：调查人员不直接观察被调查者的行为，而是观 察被调查者留下的痕迹。举例
❖ （4）行为记录。只在调查现场安装收录、摄像、及其他监听、 监视仪器，调查人员不必亲临现场即可对被调查者的行为和态度 进行观察、记录和统计。在取得被调查者的同意后，也可用一定 的装置记录调查对象的某一行为。
累计% 40
70
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
【工具】QC七大手法详解(完整版)
【工具】QC七大手法详解(完整版)QC七大手法详解(完整版)一：引言A. 背景介绍B. 目的和范围二：质量控制概述A. 质量控制的定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制的目标三：QC七大手法简介A. 概述B. QC七大手法的分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四：QC七大手法详解A. 手势分析1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项B. 统计抽样1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项C. 流程图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项D. 棒图和直方图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项E. 帕累托图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项F. 因果图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项G. 控制图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项五：案例分析A. 案例一：手势分析在生产车间的应用B. 案例二：统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三：流程图在流程优化中的应用D. 案例四：棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五：帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六：因果图在故障排除中的应用G. 案例七：控制图在过程控制中的应用六：总结A. 本文总结B. QC七大手法的优缺点C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义：指导企业及其所从事的活动，提高质量的法律规定和制度。
- 适用范围：所有从事质量控制活动的企业和个人。
2. 质量标准法- 定义：规定了产品和服务的质量要求的法律法规。
- 适用范围：所有涉及产品和服务质量的企业和个人。
QC七大手法详解(完整版)一：前言A. 背景介绍B. 本文目的和范围\t二：质量控制概念A. 质量控制定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制目标三：QC七大手法介绍A. 概述B. QC七大手法分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四：QC七大手法详细解析A. 手势分析1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析B. 统计抽样1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析\t\tC. 流程图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析D. 棒图和直方图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析E. 帕累托图1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析F. 因果图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析G. 控制图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析五：案例分析A. 案例一：手势分析在生产车间的应用B. 案例二：统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三：流程图在流程优化中的应用D. 案例四：棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五：帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六：因果图在故障排除中的应用G. 案例七：控制图在过程控制中的应用六：总结A. 本文总结B. QC七大手法优缺点及应用场景C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义：质量控制活动所需遵守的法律法规。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
质量管理工具QC七大手法
开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据，如果我 们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整 理，则生产过程中的质量散布的情形、问题 点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的 眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点 并采取对策。直方图为生产现场最常用的图 表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应 注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做 项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉 图法则，应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮 询
国 曾 咨金 自
量助 管多 理 90 家
师
90 6 00
家 注 册
任 知 名
询志 有冬 限，
我 介
体 系
00
公 司
1
/QS
绍 审 跨 公 上
核 国 司海
ISO /TS
认通 证 16 过
94 9 90
90 员 公 咨 奕
16 00 94 9
确定特性：如不合格率、停机率、 客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因：可由4M1E人、 机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因，分出中要因
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18
第一节 亲和图
1、决定主题(可从以下几方面)
对没有掌握好的杂乱无章的事物以求掌握；对还没来自清的杂乱思想加以综合整理归纳；
对旧观念重新整理归纳。
用一个整句来描述需要讨论的问题，如： “为家庭计划一个愉快的假期时涉及哪些
团队亲和图
以数人为一组来进行，重点放在策略 方针上
2020/8/14
17
第一节 亲和图
六、亲和图制作步骤
1. 决定主题 2 .针对主题来进行语言资料的收集 3 .重新讨论确认，修正语言资料 4 .语言资料卡片化 5 .卡片的汇集、分组 6 .制作亲和卡 7 .卡片的配置排列 8 .完成亲和图。
2020/8/14
2020/8/14
10
第一章 新QC七大手法概述
五、使用新QC七大手法的时机与理由
解决问题时常发生没有数据或数据不足的情况 管理活动强调PDCA循环，需要有充实的计划 很多问题需所有相关人员共同解决，如何使他
们对问题的理解达成共识，产生具体可执行方案 QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问
Program Chart) 箭条图法(Arrow Diagram) 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Method)
2020/8/14
5
第一章 新QC七大手法概述
二、新QC七大手法浅说
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：
❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； ❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
二、应用时机
讨论未来的问题 讨论未曾经历的问题 针对以往不太注意的问题，而从新的
角度来重新评估
2020/8/14
14
第一节 亲和图
三、适用范围
用于掌握各种问题重点，想出改善对策 用于市场调查和预测 用于企业方针，目标的判定及推展 用于研究开发，效率的提高 用于TQM的推行
2020/8/14
题，为适应将来更复杂的发展，需要有新QC手 法 图形思考使问题更易见、易懂，有利问题解决
2020/8/14
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第二章 新QC七大手法详述
第一节 亲和图
第二节 关联图
第三节 系统图
第四节 矩阵图
第五节 PDPC图
第六节 箭条图
第七节 矩阵数据解析法
2020/8/14
12
第一节 亲和图
讨会正式命名为“品管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布新QC七大手
法。
2020/8/14
4
第一章 新QC七大手法概述
二、新QC七大手法浅说
亲和图法(KJ法)(Affinity Diagram) 关联图法(Relation Diagram) 系统图法(Systematization Diagram) 矩阵图法(Matrix Diagram) 过程决策计划图法(PDPC法)(Process Decision
三、新QC七大手法的特点：
整理语言资料的工具 将语言情报用图形表示的方法 引发思考，有效解决零乱问题 充实计划 防止遗漏、疏忽
使有关人员了解 促使有关人员的协助
确实表达过程 管理工具，可以应用于QC以外的领域
2020/8/14
9
第一章 新QC七大手法概述
四、使用新QC七大手法的五项益处
1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍 蝇般地找不到重点 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用， 寻求解决之道 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要 求成果 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产 生参与感与认同感
生活及工作中当遇到问题时，需要透过问题分析与 解决的程序加以处理，利用「QC七大手法」与「新 QC七大手法」两个工具搭配使用，能让我们迅速找 到问题解决之道
2020/8/14
3
第一章 新QC七大手法概述
一、新QC七大手法的来源： 1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年在日本开始在企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研
一、定义
把大量收集到的事实、意见或构
思等语言资料，按其相互亲和性 (相近性)归纳整理这些资料，使 问题明确起来，求得统一认识和 协调工作,以利于问题解决的一 种方法。
亲和图法是1953年日本川喜田 二郎在探险尼泊尔时，将野外的
调查结果数据予以整理时研究开 发的，也叫KJ法。
2020/8/14
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第一节 亲和图
新QC七大手法
2020/8/14
1
主要内容
第一章 新QC七大手法概述 第二章 新QC手法详述 第三章 新老QC七大手法的应用
2020/8/14
2
第一章 新QC七大手法概述
1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在许多推 行全面品质管理建立体系的手法中，研究归纳出一 套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别 于原有的「QC七大手法」，所以就称呼为「新QC 七大手法」。
亲和图 理清问题 关联图
当你遇到浑沌不清的状况, 想要理清问题，找出问题 时使用
系统图 展开方案 矩阵图
针对某一问题事件,寻找 解决方法,展开对策步骤 阶段
箭条图
将一步步针对问题事件,
实施计划 PDPC法
由大到小的处理阶段排列 出来，做成实施计划图，
矩阵数据解析法 并具体实施
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8
第一章 新QC七大手法概述
2020/8/14
6
第一章 新QC七大手法概述
问题形态
使用手法
问题是什么?
KJ法(亲和图)
为什么会如此? 关联图
为什么要这样做? 系统图
甲与乙对应关系为何? 矩阵图/矩阵数据解析法
时间依序顺序如何? 箭条图
若那样该怎么办? PDPC法
2020/8/14
7
第一章 新QC七大手法概述
用途
使用手法
内容说明
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第一节 亲和图
四、亲和图特点
从混淆的状态中，采集语言资料，将其 整合以便发现问题 打破现状，产生新思想 掌握问题本质，让有关人员明确认识 团体活动,对每个人的意见都采纳，提高
全员参与意识
2020/8/14
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第一节 亲和图
五、亲和图类型 个人亲和图
主要由一人来进行，重点放在资料的 组织上