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统计过程控制SPC经典教材(PDF 102页)

更高的质量 更低的单件成本 更高的有效能力
◦ 为讨论过程的性能提供共同的语言 ◦ 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或
对系统采取措施的指南。
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建立适用于实施的环境 定义过程 确定待管理的特性,考虑到
◦ 顾客的需求 ◦ 当前及潜在的问题区域 ◦ 特性间的相互关系
◦ 在同样能够满足对产品质量控制的情况下, 应该选择 容易测定的控件目. 用统计方法进行质量控制如无质 量特性数据就无法进行.
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◦ 在同样能够满足产品质量控制的情况下, 应选择对生产过 程容易采取措施的控件目.
◦ 为了使控制最终取得最佳效果, 应尽量采取影响产品质量 特性的根本原因有关的特性或接近根本原因的特性作为控 件目.
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局部措施
◦ 通常用来消除变差的特 殊原因
◦ 通常由与过程直接相关 的人员实施
◦ 大约可纠正15%的过程问 题
对系统采取措施
◦ 通常用来消除变差的普 通原因
◦ 几乎总是要求管理措施, 以便纠正
◦ 大约可纠正85%的过程问 题
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合理使用控制图能
◦ 供正在进行过程控制的操作者使用 ◦ 有于过程在质量上和成本上能持续地,可预测地保持下
Cl的性质
“n”=10~25 “n”是否较大
中位数
“n”=2~5
“n”=1
不良数
缺陷数
不良数或
缺陷数
不一定
一定
“n”是否一定
单位大小
是否一定
一定
不一定
X-s 图
X-R 图
X-R
X-Rm “p”
图
图图
“np” “c”
“u”
图图
图
SPC统计过程控制程序

SPC统计过程控制程序SPC (Statistical Process Control,统计过程控制)是一种通过收集和分析数据来监控和控制过程稳定性和性能的统计方法。
SPC可以帮助企业了解和改进生产过程,并减少产品不合格率和废品,提高产品质量和客户满意度。
SPC的基本思想是:通过收集连续生产过程中的样本数据,分析这些数据,并与事先设定的控制界限进行比较,以判断过程是否处于控制状态。
如果过程处于控制状态,那么产品的质量将是稳定的、可预测的。
如果过程处于失控状态,就需要采取措施来确定并消除原因,以使过程回到控制状态。
SPC的目标是通过减少过程变异来提高产品质量,并确保过程处于可控状态。
它可以用于任何类型的生产过程,不论是制造业还是服务业。
SPC的主要工具包括:控制图、过程能力分析和统计分析等。
控制图是SPC最常用的工具之一,用于监控过程的稳定性。
控制图可以显示在连续生产过程中所收集的样本数据的变异性,并与控制界限进行比较。
常用的控制图有X-bar图、R图、P图和C图等。
X-bar图用于监控过程的平均值,R图用于监控过程的离散程度,P图和C图用于监控过程的不良品率。
通过比较样本数据的统计指标与控制界限,可以判断过程是否处于控制状态。
过程能力分析可以衡量过程的性能,并确定过程是否具备满足客户要求的能力。
过程能力分析可以通过计算过程的Cp、Cpk、Pp和Ppk等指标来完成。
这些指标可以反映过程的长期稳定性和短期稳定性,进而评估过程的能力。
统计分析是SPC的基础,通过对收集到的数据进行概率分布拟合、假设检验等统计分析方法,可以确定控制界限的设置和过程能力的评估。
统计分析能够为决策提供科学的依据。
SPC的应用可以帮助企业实现以下几个方面的目标:1.提高产品质量:SPC可以监控和控制生产过程中的变异性,降低产品缺陷和废品率,提高产品质量和一致性。
2.降低成本:通过减少废品和不良品的产生,可以降低生产成本。
3.提高生产效率:SPC可以帮助发现和解决生产过程中的问题,提升生产效率和产能。
SPC统计过程控制程序

统计过程控制程序1目的使用统计过程控制中过程能力分析有关的方法来验证、分析过程能力,以发现问题,并采取对策,确保过程稳定,进而提高产品质量。
2范围本程序适用集团和子公司。
3引用标准4术语4.1SPC 统计过程控制4.2Cpk 过程能力指数(工序能力满足公差范围要求程度)4.3X-R图均值-极差控制图4.4P图不良率控制图4.5普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因,称之为“统计过程状态”,“受统计控制”,或有时简称“受控”。
4.6特殊原因指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因;即当它们出现时将造成(整个)过程的分布的改变,(特殊原因也叫可查明原因)。
5 职责5.1品质工程师5.1.1编制过程能力分析计划;5.1.2负责统计过程控制的实施、分析、监督、管理等工作;5.1.3负责对过程能力进行持续改进。
5.2管理者代表负责审核【过程能力分析计划】。
5.3品质总监负责批准【过程能力分析计划】。
5.4检验员/操作工负责过程能力分析中数据收集,记录异常等工作。
5.5多功能小组负责确定产品和过程特性中适用的统计工具,并在控制计划中予以规定。
6 工作程序6.1SPC的策划6.1.1由品质工程师在E0阶段产品定型后编制【过程能力分析计划】。
按照(附件1)【过程能力分析计划】编制,由管理者代表审核,总经理批准。
过程能力分析需在品质科对测量系统分析合格后进行。
6.1.2过程能力分析时机6.1.2.1SPC实施前提是生产过程是受控的(从人、机、料、法、环各方面分析),如果过程不处于受控状态,要求采取解决变差的特殊原因的措施,见6.3.3。
6.1.2.2由品质工程师主导,在小批量生产时进行,并在在新品开发提交PPAP至顾客,量产后后需对生产过程进行持续监控。
6.1.2.3当生产条件变化(变化情况包括工艺方法改变、设备的更换及大修、原材料变更等)或质量改进后需重新进行过程能力分析。
SPC统计过程控制程序

5.3.6应意识到并不是所有的特殊原因都是有害的,有些特殊原因可以对制造改进起到积极作用。应对这些特殊原因进行评定。
5.2现行过程能力的研究:
5.2.1当制造件正式批准后,进行批量制造的第二个月开始,横向协调小组成员进行现行过程能力的研究;
5.2.2在稳定的制造过程中发生重要的过程事件时,应在过程控制图表上加以记录,如:更改工装、机器维修、原材料批号更改、工艺参数的调整、操作人员的更换等;
5.2.3在以下情况必须重新进行过程能力的研究:
6.相关文件:
6.1《统计过程控制(SPC)》参考手册;
6.2《纠正预防措施控制程序》;
7.质量记录:
7.1《控制图》;
8.流程图:
无
5.3.4控制图判异准则:控制图中出现以下情况时可以判定异常:
a)有超出控制限的点;
b)有7点以上连续在中心线的同侧;
c)有7点以上连续在控制限第3区间附近;
d)有7点以上连续上升或下降;有明显的非随机图形,主要包括:有周期性、分布宽度异常、明显的上升或下降趋势、子组内数据间有相关性等。
5.3.5异常处理:
a)控制计划中的特殊特性发生了变化;
b)控制图出现了异常(除偶然原因外,发生趋势性的变化);
c)设备重大维修之后,应做CMK(设备过程能力指数)检测。
5.3计量型数据控制图:
5.3.1控制图数据采集:
a)抽样时尽量保证子组中为连续抽样,并分不同模号进行统计。本公司选定子组大小初始研究时为5,之后可以适当减少;
[品质管理]统计过程控制(SPC第二版)(pdf 147页)
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可能作出不适当的决定。在手册中,假设该系统处于受控状态并且对数据的总变差没有大
的影响。为了更详细的了解这些内容 读者可参考AIAG出版的测量系统分析(MSA)手册。
统计过程控制(SPC 第二版)
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过程控制的需要
检测——容忍浪费 预防——避免浪费
第4页
第1节
本 书 所 述 的 基 本 统 计 方 法 包 括 与 统 计 过 程 控 制 及 过 程 能 力 分 析 有 关 的 方 法 。本 手 册 的 第 1章 阐 述 了 过 程 控 制 的 背 景 知 识 ,解 释 了 一 些 重 要 的 概 念 :如 变 差 的 特 殊 及 普 通 原 因 ,并 介 绍了控制图,这个用来分析及监控过程非常有效的工具。第Ⅱ章描述了构造和使用计量型 数 据 控 制 图 表 (定 量 的 数 据 , 或 测 量 )的 -X— R, -X— s图 , 中 位 数 图 以 及 X— MR(单 值 及 移 动 极 差 )图 。这 一 章 还 介 绍 了 过 程 能 力 的 概 念 并 讨 论 了 广 泛 应 用 的 指 数 及 比 值 。第 Ⅲ 章 介 绍 了 用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图:p图、np图及u 图。第Ⅳ 章介绍了测 量系统分析的内容并列举了适当的例子。附录包括分组及过度调整的例子,如何使用控制 图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。术语索引给出了本手 册所使用的术语及符号的解释,参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。
1.过 程 所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法 和 环 境 以 及 使 用 输 出 的 顾 客 之 集 合 (见 图 1)。过 程 的 性 能 取 决 于 供 方 和 顾 客 之 间 的 沟 通 , 过程设计及实施的方式,以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们 在帮助整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。 2. 有 关 性 能 的 信 息 通过分析过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。但是与性能有关的最 有 用 的 信 息 还 是 以 研 究 过 程 本 质 以 及 其 内 在 的 变 化 性 中 得 到 的 。 过 程 特 性 (如 温 度 、 循 环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以及中止的次数等、是我们关心的重点。我 们要确定这些特性的目标值,从而使过程操作的生产率最高,然后我们要监测我们与目 标值的距离是远还是近,如果得到信息并且正确地解释,就可以确定过程是在正常或非 正常的方式下运行。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采 取措施,就必须及时和准确,否则收集信息的努力就白费了。 3. 对 过 程 采 取 措 施 通 常 , 对 重 要 的 特 性 (过 程 或 输 出 )采 取 措 施 从 而 避 免 它 们 偏 离 目 标 值 太 远 是 很 经 济 的。这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受的界限之内。采取的措施 包 括 改 变 操 作 (例 如 : 操 作 员 培 训 、 变 换 输 入 材 料 等 ), 或 者 改 变 过 程 本 身 更 基 本 的 因 素 (例 如 : 设 备 需 要 修 复 、 人 的 交 流 和 关 系 如 何 , 或 整 个 过 程 的 设 计 — — 也 许 应 改 变 车 间 的 温 度 或 湿 度 )。 应 监 测 采 取 措 施 后 的 效 果,如有必要还应进一步分析并采取措施。 4. 对输出采取措施 如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品,而没有分析过程中的根本原因, 常常是最不经济的。不幸的是如果目前的输出不能满足顾客的要求,可能有必要将所有 的产品进行分类报废不合格品或者返工。这种状态必然持续到对过程采取必要的校正措 施并验证,或持续到产品规范更改为止。 很显然,仅对输出进行检验并随之采取措施不能代替有效的过程管理。仅对输出采 取 措 施 只 可 作 为 不 稳 定 或 没 有 能 力 的 过 程 的 、 临 时 措 施 (见 第 5节 )。 因 此 , 下 面 的 讨 论 的重点将放在过程信息收集和分析上,这样可以对过程本身采取纠正措施。
SPC统计过程控制管理程序

XX 汽车零部件有限公司文件编号版本号A/0 SPC 统计过程控制管理程序制定部门生效日期1.目的使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料,以发现问题,并进行原因分析和采取对策,确保过程稳定及降低不良率,进而提高产品质量。
2.适用范围适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。
3.职责3.1品保部:负责统计技术的选用,人员培训,对产品和过程特殊特性、重要特性进行数据的收集、分析及处理 ,采用相应的的SPC 统计控制图控制 ,并组织相关职能部门制定纠正和预防措施,验证效果。
3.2各部门负责各自相关数据的传递及纠正预防措施工的实施.4.定义(无)5.管理流程:作业流程图负责部门输入SPC 数据收品保部数据收集统计技术分类品保部相关部门统计技术SPC 管理程序过程重点提示进料检验、试产/量产、过程控制和成品检验、生产过程中各项统计资料收集,依《控制计划》表所列统计方法要求的方法实施。
推移图:分析品质状况的趋势。
特性要因图(鱼骨图):分析各种品质问题原因,以掌握真正原因,并提出对策。
柏拉图:品质问题的重点分析,适用于客户退回品、制程不良品问题分析。
平均数 -极差图:分析和管制制程能力,适用于重点尺寸、特性的管制。
不良率管制图:不良率的控制,适用于制程不良率的管制。
统计工具的选择:在产品质量先期策划阶段期间,需先针对每项制程,妥当地决定选择其适当的统计输出文件 /表单《控制计划》《初始过程能力研究计划表》XX汽车零部件有限公司SPC 统计过程控制管理程序文件编号版本号A/0制定部门生效日期工具,并纳入控制计划内。
公司目前根据实际情况,参阅《SPC 统计制程控制工作指引》,对于计量型统计数据,使用平均值-极差控制图。
对于计数型统计数据,使用不良率控制图填写《初始过程能力研究计划表》。
选取运作稳定的工序,收集质量特性值,数据收集需 100 个以上。
SPC统计过程控制程序(word文档良心出品)

SPC统计过程控制程序依据ISO/TS16949:2009、ISO9001:2008标准和本公司实际情况编制编制部门:品保部文件管制: 受控文件发布日期:年月日保密等级:一般起草者:日期:年月日审查:日期:年月日核准:日期:年月日内部文件注意保存SPC统计过程控制程序1.目的:通过正确使用统计技术,发现本公司生产作业过程和产品的潜在趋势和趋势,以便能达到早期预防或及时提出纠正措施并得以及时改善的目的。
2.范围:2.1涵盖整个产品实现过程及涉及的原材料、外加工品及半成品,成品。
2.2适用于客户特别指定的产品特性。
3.责任和权限:3.1品保部3.1.1由品保部进行初期过程能力统计以及数据分析。
3.1.2由品保部/技术/生产/采购负责原因分析,对策制订以及对策执行。
3.1.3执行相关统计技术,监督公司统计技术的运行。
3.2生产部门(含SMT部、制造一部、制造二部)执行量产后的统计分析并对产品不良及过程不良制定对策。
4. 术语定义:无5.作业内容:5.1 统计技术的应用范围a)部门目标达成与实施情况分析;b)针对产品或工序有影响的各种因素定量分析和质量改进;c)产品的检验;d)产品过程能力分析;e)其他公司级数据的分析。
5.2 公司各部门根据使用需要选用统计技术,常用的统计技术有:a)柏拉图(排列图)b)推移图c)层别法d)直方图e)分布图f) X-R图g)P图h)CpK\PpK分析i)统计抽样5.3 统计技术的使用方法5.3.1 柏拉图柏拉图的使用以层别法的项目类别为依据,依照排列位次后的统计表制成柏拉图,以便直观的看出存在的关键问题,从而采取必要的措施,其步骤为:a)将要处理的事以现象、状况或原因加以层别。
b)确定收集资料的时间间隔,应尽可能定期。
c)计算出各项目类别所产生的数据及所占的比例。
d)依照数据所占的比例的大小顺序排列。
e)计算出数据所占的比例的累计值。
f)以项目类别为横轴,以累计值为纵轴,绘出柱状图。
SPC统计过程控制-新版new课件 (一)

SPC统计过程控制-新版new课件 (一)SPC统计过程控制-新版new课件,是一种管理生产过程中的质量控制方法,通过采集数据分析,对生产过程定量控制,确保产品质量达到标准。
下面将从以下几个方面介绍SPC统计过程控制-新版new课件。
1. SPC统计过程控制的基本原理SPC统计过程控制是通过收集生产过程中产生的数据,对数据进行统计分析,并运用控制图来反映自然变异和异常变异的规律,及时采取措施控制生产质量,提高产品的可靠性和稳定性。
其基本原理是建立适合产品特性的控制图,控制图中设置限制线,收集数据,并及时判断产品质量情况,保证生产质量稳定。
2. SPC统计过程控制-新版new课件的操作流程SPC统计过程控制-新版new课件的操作流程大致分为以下五个步骤:①建立控制图:确定适合产品特性的控制图,根据该控制图的限制线设置范围,确定采集数据点的上下限。
②数据采集:统计收集生产过程中每个数据点的数值,并进行记录和保存。
通常采用软件来收集和分析数据,充分保证数据的准确和可靠性。
③控制图分析:将统计收集的数据点输入SPC统计过程控制-新版new课件软件进行分析,并根据控制图的限制线进行判别,分析是否异常,及时采取措施。
④异常处理:当控制图表现为偏离控制线范围时,根据异常情况采取措施及时处理。
⑤持续改进:每周收集和分析数据,并制定改进计划,不断优化生产过程的控制,提高生产效率与质量。
3. SPC统计过程控制-新版new课件的优势SPC统计过程控制-新版new课件采用现代化的技术,实现了精细化管理,具有以下优势:①易于操作:软件界面简洁明了,在使用过程中不需要用户专业的统计知识背景。
②高效:采用数字化方式管理控制图,解决了传统手绘控制图需要长时间绘制和计算的问题,提高了工作效率。
③准确:数据记录和采集自动化,大大提高了数据的准确度和可靠性。
④持续改进:每周收集和分析数据,并制定改进计划,不断优化生产过程的控制,提高生产效率与质量。
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作业员可能看错规格(公差)不按操作
C
25% < ∣ Ca∣ ≦ 50%
规定或需检查规格及作业规范。
应采取紧急措施,全面检查所有可能影
D
∣ Ca∣ > 50%
响的因素,必要时须停止生产。
等 级 说明
Ca 值当 U 与 的差越小时, Ca 值也越小, 也就是产品质 量越接近规格 (公差)要求 的水准。
等级
Cp: 过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样(一般样本在 50 个 以上)所计算出来的样本标准差( σ ×),以推定实际群体的标准差( σ )用 3 个标准差( 3σ)与规格容许差比较。
PPM :质量水准,即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料 来反映过程能力的一种方法。 PPM数据常用来优先制定纠正措施。
制造过程应进行改善。
C)改进对策的方法: a) Ca 其对策方法以生产单位为主,设计、工艺部门为辅,检验部门为辅。
b) Cp 其对策方法以技术单位为主,生产部门为辅,检验部门为辅。
3. 性能指数(即初期过程的能力指数) Pp、Ppk 计算及评价方法:
( 1)计算公式:
A ) Pp = T / 6 σ S(当产品和 / 或过程特性为双边规格时)
CpK:稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数,计算时需同时考虑 过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK: 初期过程的能力指数。它是一项类似于 CPK 的指数,但计算时是以新 产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
Ca: 过程准确度。指从生产过程中所获得的资料 ,其实际平均值与规格中心 值之间偏差的程度。
Cmk:设备能力指数:是反映机械设备在受控条件下,当其人 的生产能力大小。
/ 料 / 法不变时
4 职责 质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。
5 PPM 、Cp、Cpk、 Pp、Ppk 过程能计算及评值方法:
当产品和 / 或过程特性的数据为计数值时,制造过程能力的计算及等级评价 方法如下:
B)Cp = T / 6 σ(当产品和 / 或过程特性为双边规格时)或 CPU(上稳定过程的能力指数) = ( SU-x) / 3 σ(当产品和 / 或过程特性为单 边规格时) CPL(下稳定过程的能力指数) = (x-SL)/ 3 σ(当产品和 / 或过程特性为单
边规格时) Z1 = 3Cp (1+Ca),, 根据 Z1 数值查常(正)态分配表得 P1%; Z2 = 3Cp (1-Ca),, 根据 Z2 数值查常(正)态分配表得 P2% 不合格率 P% = P1% + P2%
当产品特性为单边规格时, Cpk值即以 CPU值或 CPL值计算,但需取 绝对值; Cpk 值取 CPU值和 CPL值中的最小值。
(2)等级评价及处理方法:
等级 A B
Ca值 ∣ Ca∣ ≦ 12.5%
处理 方法 作业员遵守作业规范的规定并达到规格 (公差)要求须继续维持。
12.5% < ∣Ca∣ ≦ 25% 有必要尽可能将其改进为 A 级。
C
0.83 ≦ Cp < 1.00
造过程不能胜任如此精密的作业。
也就是说过程 越稳定。
应采取紧急措施, 全面检查所有可所影响
D
Cp < 0.83
的因素,必要时须停止生产。
A) P%当我们需要了过程的实际能力是否良好时,是不可单以 行过程总评即可针对 Ca 及 Cp进行综合评价。
Ca 或 Cp 来判定,以不良率进
统计过程控制( SPC)程序
1 目的
为了解和改善过程, 通过对过程能力的分析、 评估使其有量化资料, 为设计、 制造过程的改进,选择材料,操作人员及作业方法,提供依据和参考。
2 范围
本程序适用于 ***** 有限公司做统计过程控制( PPK、CPK、 CmK、 PPM)的所 有产品。
3 术语和定义
SPC:指统计过程控制。
等级
P%值
处理方法
等级说明
A
P%≦ 0.44%
P%值其处置要视下一工程或顾客的要
B
0.44% < P% ≦ 1.22%
求,而对于该批的产品是否可以安心交
P%值越小, 其产品 货或须经挑选 / 剔除不良品后在再交货
C
1.22% < P% ≦ 6.68%
质量越稳定。
以免遭到退货。 对于等级的评定标准在
D
2. 稳定过程的能力指数 Cp、Cpk 计算及评价方法: ( 1)计算公式: A )Ca = ( x-U) / (T / 2 )× 100%
注: U = 规格中心值 T = 公差 = SU - SL = 规格上限值 – 规格下限值 σ = 产品和 / 或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值 x = 产品和 / 或过程特性之数据分配的平均值
P% > 6.68%
于让我们了解不良率的范围, 以便采取 改进对策 / 措施。
B) Cpk 为 Ca 和 Cp 的总合指数:
等级
Cpk 值
处理方法
等 级说 明
A
Cpk ≧ 1.33
过程能力足够。
B
1.00 ≦ Cpk < 1.33
过程能力尚可。
Cpk 值越大,则制造过程能力越 稳定。
C
Cpk < 1.00
注: σ = R / d2 ( R 为全距之平均值, d2 为系数,与抽样的样本大小 n 有关, 当 n = 4 时, d2 = 2.059 ;当 n = 5 时, d2 = 2.3267 )
C)Cpk = ( 1- ∣Ca∣)× Cp 当 Ca = 0 时, Cpk = Cp 。
D)Cpk = Min ( CPU, CPL) = Min{ (SU - x) / 3 σ,( x-SL) / 3 σ}
Cp 值
处理方法
等 级 说明
制造过程能力较为稳定, 可将规格容许差
A
Cp ≧ 1.33
(公差)缩小或胜任更精密的作业。
Cp 值当 T 与 3
有发生不合格品的危险, 须多加注意并设
B
1.00 ≦ Cp < 1.33
法维持不要使其变坏及迅速追查。
σ 的比越大,
Cp 值也越大,
检查规格(公差)及操作规定,可能本制
( 1)计算公式:
不良品数
PPM =
× 1000000
检验总数
( 2)等级评价及处理方法:
等级
PPM值
等级说明
A
PPM≦ 233
制造过程能力足够。
B
233 < PPM ≦ 577
制造过程能力尚可;视过程控制特性的要求, 进行必要的改进措施。
C
577 < PPM ≦ 1350 制造过程能力不足;必须进行改进措施。