海上通信信道模型

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水下无线通信信道建模与性能优化研究

水下无线通信信道建模与性能优化研究

水下无线通信信道建模与性能优化研究水下通信是指在水下环境中进行的无线通信技术。

由于水的高吸收和散射特性,水下通信面临许多挑战,如高衰减、多径传播、多径干扰、大延迟和频率选择性衰落等。

因此,水下无线通信信道建模和性能优化是提高水下通信系统性能的关键技术。

首先,水下无线通信信道建模是研究水下传播特性、通信信道纹理和信道模型的过程。

水下信道的特点可分为时变性、传输损耗大和多径效应多等。

时变性是由于海洋环境的运动造成信号的传播参数随时间变化,如声速、传播距离和传播速度。

传输损耗大是由于水的吸收和散射导致信号能量的减弱,从而限制了通信距离。

多径效应多是指在水下环境中,信号在传播过程中经历多个路径,使得接收信号成为多个不同路径叠加的结果。

针对水下无线通信信道特性,研究者提出了多种模型来描述水下通信信道,例如几何光学模型、统计分布模型和物理层模型等。

其中,几何光学模型主要用来研究水下通信信号的传播路径和散射规律,通过追踪光束路径和模拟散射光线的传播来分析水下信道;统计分布模型则从概率分布角度描述水下信道,经常使用的模型是雷克维茨分布、对数正态分布和瑞利分布等;物理层模型则是基于对水下传播的物理理解,涉及声学和电磁学等领域的知识,以实时信道估计为基础,研究信道状态联系特性。

其次,水下无线通信信道的性能优化是指通过技术手段提高水下通信系统的性能。

性能优化包括了信号传输速率、通信距离、抗干扰能力和能源效率等方面的提升。

为了提高传输速率,可以采用多输入多输出(MIMO)技术,在水下多径效应严重的环境中利用多个发射和接收天线来增加传输通道的容量。

在提高通信距离方面,可以采用中继节点或者协作通信的方式,通过多跳传输扩大通信覆盖范围。

提升抗干扰能力的方法包括频率选择、干扰抑制和编码等技术手段。

为了提高能源效率,可以优化传输功率和调制方式,减少能量消耗。

为了实现水下无线通信信道的性能优化,还需要考虑水下环境的特点和通信系统的需求。

水声通信技术研究进展及应用

水声通信技术研究进展及应用

水声通信技术研究进展及应用摘要:水声通信是当前唯一可在水下进行远程信息传输的通信形式,由于其在民用和军事上都有重大意义,水声通信的研究一直是国内外研究的热点。

文章介绍了水声通信的历史,分析了水声通信发展的关键技术,讨论了水声信道的特点、系统组成和国内外的发展现状。

最后对未来的水声通信技术作了预测。

关键词:水声通信,通信信道,声纳,正交频分复用,声纳信号处理1 引言当今世界已进入了飞速发展的信息时代,通信是这一进程中发展最为迅速、进歩最快的行业。

陆地和空中通信领域包括的两个最积极、最活跃和发展最快的分支--Internet网和移动通信网日臻完善,而海中通信的发展刚刚崭露头角。

有缆方式的信息传输由于目标活动范围受限制、通信缆道的安装和维护费用高昂以及对其他海洋活动(如正常航运)可能存在影响等缺点,极大地限制了它在海洋环境中的应用。

另外由于在浑浊、含盐的海水中,光波、电磁波的传播衰减都非常大,即使是衰减最小的蓝绿光的衰减也达到了40dB/km,因而它们在海水中的传播距离十分有限,远不能满足人类海洋活动的需要。

在非常低的频率(200Hz以下),声波在海洋中却能传播几百公里,即使20 Hz的声波在水中的衰减也只有2—3dB/km,因此水下通信一般都使用声波来进行通信。

而在这个频率范围内,声波在水中(包括海水)的衰减与频率的平方成正比,声波的这个特性导致了水下声信道是带宽受限的。

采用声波作为信息传送的载体是目前海中实现中、远距离无线通信的唯一手段。

海洋水下信道是一个极其复杂的时间-空间-频率变化、强多径干扰、有限频带和高噪声的信道,这是至今还存在的难度最大的无线通信信道。

研究水声通信必须综合物理海洋学、声学、电子技术和信号处理等多种学科和技术的知识,现在水声通信的研究已经成为各国科学和工程技术人员研究的热点之一。

另外,海洋声学技术尤其是水声通信技术是国际发达国家对我国实行封锁的领域,因此研制具有自主知识产权的水声通信技术意义深远。

海上通信信道模型

海上通信信道模型

海上通信信道模型摘 要 海上的通信通常工作在复杂多变的信道环境下,由于受地球弧度和海浪、船只、海浪等的遮挡,以及存在深衰落和多径效应,设计海上通信系统时需要充分考虑这些不利因素的影响。

本文只就海面反射以及大气吸收损耗做出简单的海上通信信道模型,通过Matlab 进行信道仿真,并对仿真结果进行了简要的分析。

关键词 海上信道特性;海面反射;大气吸收损耗;信道建模与仿真海上通信同陆地上通信相比,具有自己的环境特点。

首先,在地形上,海上障碍物遮挡比较少,这样导致的直接结果就是电波传播余隙大,所以电波在海上传播时,绕射损耗比陆地上小。

同时,传播余隙增大,增加了电波反射。

并且电磁波在海上传播时,如果掠射角很小,在微波波段内反射系数就比较大。

这样反射波的影响也比在陆地上大。

本文仅考虑海上通信信道为海面反射以及大气吸收损耗的简单模型,没有考虑绕射损耗、云雾衰减、雨衰、海浪高度以及海洋恶劣环境等因素的影响,对海面反射以及大气吸收损耗的简单模型进行仿真运算。

2 信道传播特性 2.1 自由空间传播损耗在海上通信传播模型当中,一般将电波视作自由空间传播,由参考文献可知自由空间传播损耗p L 为:d f L p lg 20lg 2045.32++= (1)式中,f为工作频率(MHz),d为收发天线之间的距离(km)。

图1 空间传播损耗与收发天线距离之间关系曲线自由空间传播损耗仿真结果如图1,可以看出自由空间损耗与天线间收发距离基本上是成对数增长关系,随着天线间距离的增加,自由空间损耗呈对数增长。

2.2 海面反射传播损耗目前,在移动通信的海面传播损耗预测中,一般都把海面的电波视作自由空间传播,这与实际情况有较大的误差。

因为,在海面上接收的信号除了直接的视距信号外,还有海面反射信号。

地球是个球体,所以在地面和海面都不是平面,而是球面,因此电波通过海面的反射,实际上是光滑球面对电波的反射。

总的接收信号应是直射与海面反射的合成信号。

BELLHOP模型应用实例

BELLHOP模型应用实例

BELLHOP模型应用实例从信道估计的角度出发,发射信号x(p,τ,t)相当于信道的输入信号,把水声信道看做一滤波器,其冲激响应函数为ℎ(p,t,f),接收信号y(p,t,f)相当于信道的输出信号。

这里用p代表空间位置,t代表时间,f代表频率。

将海洋海军看做水声信道的原理图如下图所示。

水声信道原理图信道的输入与输出可以由卷积运算结合起来,即;τy(p,t,f)=∫ℎ(p,t−τ,f)x(p,τ,t)dτ−∞从这个观点看,声波信号在水声信道传播过程中所受到的影响都是由信道的冲激响应函数ℎ(p,t,f)来决定。

因此,只要取得发射信号x(p,τ,t)和接收信号y(p,t,f),就有可能通过一定的数学运算来求解ℎ(p,t,f),从而掌握水声信道的性质,也即掌握了声波在海洋中传播的规律。

反过来,只要掌握了反映水声信道特性的脉冲响应函数ℎ(p,t,f),就有可能通过卷积等数学运算从接收信号y(p,t,f)中恢复出发射信号x(p,τ,t),从而解决了水声通信、水声信号探测、识别等诸多问题。

同理,我们通过配置海洋水声信道的环境参数,通过BELLHOP模型计算出水声信道的冲激响应函数ℎ(p,t,f),从而可以通过x(p,τ,t)和ℎ(p,t,f)的卷积得到接收信号y(p,t,f)。

本文以正弦信号为例,通过配置海水信道的环境参数,通过BELLHOP模型计算出水声信道的冲激响应,从而通过输入信号与冲激响应的卷积得到输出信号。

1. 首先设置海水信道的环境参数文件“test.env”,本文的参数设置如下:在matlab 的命令行操作如下: >>bellhop 'test'<ENTER>生成“test.arr ”文件,读取“test.arr ”文件,绘制冲激响应如下图所示:2. 编写matlab 程序,计算输出信号。

1)参数设置:相对时延/s归一化幅度归一化冲激响应2)创建输入信号:3)读取“test.arr”文件,获取所需的幅度和时延:4)对单位冲激响应进行采样,并与输入信号做卷积,得到输出信号:5)绘制发送与接收信号波形:发送与接收信号波形如下图所示:对单位冲激响应采样的函数:00.050.10.150.2发送信号时间/s 幅值(V )5.255.35.355.4 5.45 5.54接收到的信号时间/s幅值(V )。

海上VHF无线信号传播模型测试验证研究

海上VHF无线信号传播模型测试验证研究

交通运输部海事局通过近10年的AIS岸基系统建设,现已建成全世界最大的AIS岸基网络,覆盖了沿海30海里以内水域和内河四级及以上高等级航道。

但随着海上无线数据通信业务量和船岸、船舶之间的数据业务交流需求快速增长,以实现船舶相互识别和避免碰撞为主要目标的AIS,却逐渐额外承担起了船岸数据通信的任务,导致AIS信息阻塞等问题,进而影响航行安全。

2013年,国际海事组织(IMO )提出发展VDES系统,以解决AIS数据通信的压力。

VDES系统是AIS系统的加强和升级版,在集成了现有AIS功能的基础上,增加了特殊应用报文(ASM )和宽带甚高频数据交换(VDE )功能,可以有效缓解现有AIS 数据通信的压力,为保护船舶航行安全提供有效的辅助手段,同时也将全面提升水上数据通信的能力和频率使VHF Radio Signal Propagation Model海上VHF无线信号传播模型测试验证研究邓祝森1,夏启兵1,李 巍1 ,苏 青2 ,郭泽辉2邓祝森,男,正高级工程师,毕业于大连海事大学交通运输管理工程(航标管理)专业,现任交通运输部北海航海保障中心副主任。

长期从事航标管理、船舶管理、信息化建设等管理和研究工作,先后主持或参与70余项技术标准、管理规定编制,主持或参与40余项科技创新研究课题,获国家专项资金支持1项,获省部级科技奖励3项、发明专利1项、实用新型专利2项、外观设计专利1项。

收稿日期:2020-12-23;修回日期:2021-03-18(1.北海航海保障中心 天津 300450;2.遨海科技有限公司 辽宁 大连 116000)DENG Zhu-sen1, XIA Qi-bing1, LI Wei1, SU Qing2, GUO Ze-hui2(1.NGCN, Tianjin 300450,China; 2. Aohai Technology Co., Ltd., Dalian, Liaoning 116000, China)摘 要:以甚高频数据交换系统(VHF Data Exchange System,VDES)为研究对象,合理选用有效可行的海上传播模型,并通过两次海上航行试验,验证VDES系统中各信道在不同距离下的通信能力,判断影响VDES系统通信距离的主要因素,为VDES系统的建设提供技术支撑。

关于海面无线传播模型的探讨

关于海面无线传播模型的探讨

关于海面无线传播模型的探讨(2004-01-17 16:35:23)华为公司无线网络规划部何群黄云鹏I.概述随着人们对移动通信业务的依赖,人们期望在不久的将来能够实现无论何时何地都可以快捷方便地与任何人通话。

运营商也在从城市向农村甚至边远地区不断地拓展其业务范围。

在过去,当无线业务主要集中在人口稠密区时,人们主要关心的是市区传播模型、郊区传播模型和开阔地传播模型,而对海面这种特殊的无线传播环境研究较少。

随着经济的发展,沿海渔业、海上旅游业也迅速发展,尤其是渔民对移动通信的需求量很大,这些用户已经成为沿海城市运营商争夺的重点。

目前经典文献中认为海面无线信号的传播可以看作自由空间传播,但根据华为公司的海面测试结果,证明自由空间传播模型并不适用于预测海面覆盖;而采用Okumura-Hata模型加修正系数后也不能很好地适用海面传播环境。

本文在实测数据的基础上,结合二波模型并根据海面传播环境特点加以修正,拟合出了适合于海面覆盖预测的新的无线传播模型。

该模型是在900MHz频段上拟合出来的,对其它移动通信频段的覆盖预测也有借鉴意义。

海面远距离覆盖需要结合双时隙小区技术。

本文仅探讨海面这种特定环境下的传播模型,双时隙小区技术请参考相关资料。

A.无线环境特点无线电波在海面传播时,传播路径主要是通过空气传播的直达波和经过海面反射的反射波。

对于在海面船只上的移动台,受海浪的影响,移动台的实际高度有较大起伏。

而船只大小不同,也将使得移动台的使用高度发生变化。

根据华为公司对福建漳州附近的调查,一般渔船驾驶舱高度为3米左右,而客轮约为20米左右。

服务海面的基站通常选择在沿海山顶建塔,高度在50~200米之间不等。

由于海面传播损耗很小,信号可以传播到很远的海面上。

此时,地球不能再看作平面,而应把它看作球面,即地球曲率将对信号传播产生影响。

另外处于传播路径上的岛屿、山、巨轮也会对信号传播到来阴影效应。

海面传播路径如下图所示。

基于STK的海上卫星通信链路建模与仿真

基于STK的海上卫星通信链路建模与仿真

基于STK的海上卫星通信链路建模与仿真作者:徐曼睿张雅声来源:《现代信息科技》2022年第07期摘要:文章對海上远距离航行船只卫星通信链路连通性进行了研究,在理论分析卫星通信系统组成、天线和信道模型基础上,基于STK/Comm通信分析模块和软件集成的发射机和接收机模型、大气吸收模型、雨衰模型,完成链路参数设置,构建包括星间链路的卫星通信链路仿真环境,利用软件动态处理能力完成三维态势可视化显示,生成了详细海上卫星通信多跳链路性能报告,并对可能存在的干扰进行分析,为海上卫星通信链路的设计提供重要参考。

关键词:多跳通信链路;可视化仿真;STK中图分类号:TP391.9 文献标识码:A文章编号:2096-4706(2022)07-0053-05Modeling and Simulation of Maritime Satellite Communication Links Based on STKXU Manrui, ZHANG Yasheng(Graduate School, Space Engineering University, Beijing 101416, China)Abstract: This paper studies the connectivity of satellite communication links for the maritime long-distance sailing ships. On the basis of theoretical analysis of satellite communication system composition, antenna and channel models, based on the STK/Comm communication analysis modules, software-integrated transmitter and receiver models, atmospheric absorption models and rain attenuation models, this paper completes the setting of the link parameters, builds a satellite communication link simulation environment including inter-satellite links, uses the software dynamic processing capability to complete the three-dimensional situational visualization display,and generates the detailed maritime satellite communication multi-hop link performance reports. And the possible existing interference is analyzed to provide an important reference for the design of maritime satellite communication links.Keywords: multi-hop communication link; visualization simulation; STK0 引言信息化的急速发展使海上作战任务面临节奏快、覆盖空间大、情况复杂的情况,对海上战场通信传输可靠性和时效性提出更高要求。

水声通信系统中信道估计和均衡技术研究

水声通信系统中信道估计和均衡技术研究

水声通信系统中信道估计和均衡技术研究随着数字通信技术的发展,信息的传输和接收已经不再依赖于传统的有线接口,而更多地采用无线接口。

在海洋通信中,由于水的阻尼和散射特性,水声通信成为了一种主要的无线通信技术。

在水声通信技术中,信道估计和均衡技术是其中的两大核心技术,本文将对这两个技术进行深入研究。

一、水声通信信道特点水声通信信道的特点与一般无线通信的特点有很大的不同。

由于水分子在运动时波动比较频繁,所以水声信道会带来三个主要的方面的影响:1. 多路路径效应:水分子的快速运动导致水声信道的传输路径发生变化,信号同时到达接收端的多个传输路径上,导致系统的多路径衰落。

2. 蓝噪声:水声信道会引发蓝噪声,这是一种在低频率处具有比较强烈的噪声干扰的噪声。

由于海底活动和环境的变化,这种噪声会经常地发生变化。

3. 时变性:由于海水中溶解气体的不稳定性、温度、盐度、水压等环境因素的影响,水声信道的传输速度和衰落状况会不断变化,因此水声信号的传输速度和幅度会发生变化。

以上三个因素会导致水声信道的信号很难传输,这就需要信道估计和均衡技术的支持。

二、水声通信信道估计技术水声通信信道估计的目的是获得信道传输状况的信息,比如说带宽、噪声、信号强度、时变性和多路径等。

为了实现这个目标,当前主要采用了两个技术:扩展卡尔曼滤波技术和小波变换思想。

首先,扩展卡尔曼滤波技术是将卡尔曼滤波技术应用到非线性情况下的信号估计中,这种方法能够应对信号差别比较大、时变性比较强的情况,能够很好地应对水声信道的变化情况。

其次,小波变换思想是指将原始信号表示为不同频率和时间上的一系列小波函数相加的形式,这一技术可以用于信号的去噪和特征提取,能够很好地应用到信道估计中。

三、水声通信均衡技术为了得到传输信号,必须在接收端进行均衡,以消除多路径的干扰,减小信道传输时的失真。

目前主要使用的水声通信均衡技术有以下几种:线性均衡、时域均衡和频域均衡。

1.线性均衡线性均衡是传统的均衡方法,它仅限于单径线路场景;此方法可以用于去除白噪声的干扰,但无法处理多径干扰和波形畸变。

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海上通信信道模型
摘要海上的通信通常工作在复杂多变的信道环境下,由于受地球弧度和海浪、船只、海浪等的遮挡,以及存在深衰落和多径效应,设计海上通信系统时需要充分考虑这些不利因素的影响。

本文只就海面反射以及大气吸收损耗做出简单的海上通信信道模型,通过Matlab进行信道仿真,并对仿真结果进行了简要的分析。

关键词海上信道特性;海面反射;大气吸收损耗;信道建模与仿真海上通信同陆地上通信相比,具有自己的环境特点。

首先,在地形上,海上障碍物遮挡比较少,这样导致的直接结果就是电波传播余隙大,所以电波在海上传播时,绕射损耗比陆地上小。

同时,传播余隙增大,增加了电波反射。

并且电磁波在海上传播时,如果掠射角很小,在微波波段内反射系数就比较大。

这样反射波的影响也比在陆地上大。

本文仅考虑海上通信信道为海面反射以及大气吸收损耗的简单模型,没有考虑绕射损耗、云雾衰减、雨衰、海浪高度以及海洋恶劣环境等因素的影响,对海面反射以及大气吸收损耗的简单模型进行仿真运算。

2 信道传播特性
自由空间传播损耗
在海上通信传播模型当中,一般将电波视作自由空间传播,由参
考文献可知自由空间传播损耗p L 为:
d f L p lg 20lg 2045.32++= (1) 式中,f 为工作频率(MHz ),d 为收发天线之间的距离(km )。

图1 空间传播损耗与收发天线距离之间关系曲线
自由空间传播损耗仿真结果如图1,可以看出自由空间损耗与天线间收发距离基本上是成对数增长关系,随着天线间距离的增加,自由空间损耗呈对数增长。

海面反射传播损耗
目前,在移动通信的海面传播损耗预测中,一般都把海面的电波视作自由空间传播,这与实际情况有较大的误差。

因为,在海面上接
收的信号除了直接的视距信号外,还有海面反射信号。

地球是个球体,所以在地面和海面都不是平面,而是球面,因此电波通过海面的反射,实际上是光滑球面对电波的反射。

总的接收信号应是直射与海面反射的合成信号。

一般情况下在考虑海面传播损耗时应考虑这两条路径的信号损耗。

电波在光滑球面上面的反射,见图2.其中C 是路径的发射点,虚线AB 是过C 点得切线。

同电波在平面上发射的情形一样,电波在光滑球面上的反射以满足入射角等于反射角的反射条件。

因此当路径两端的天线高度为1h ,2h 和站距d 确定之后,反射点位置C 就是一个确定的值,C 点的位置1d 必须符合下面的方程式所表示的条件:
()0223112212131
=+⎥⎦⎤
⎢⎣
⎡-+--Kadh d d h h Ka dd d (2)
公式(1)中,d 为站距
(km );1d 为反射点离一端的距离(km );12d d d -=,K 为等效地球半径系数,设
()
12125925.1h h h h Kd P --= (3)
()122
125.212
h h K d Q ++= (4)
2
3cos
Q P
ar =ϕ (5) 则
⎪⎭

⎝⎛++=
2403cos 221ϕQ d d (6)
图2 反射点计算图
过反射点C 得切线AB 把两端的天线高度1h 和2h 截为两部分。

由于地球的半径远远大于天线的高度,因此1h 和2h 可用下面近似式表示:
Ka
d h h h h 22
111
'1
1=∆∆+= (7)
Ka
d h h h h 222
22
'2
2=∆∆+= (8)
式中:1h 、2h 为天线高度;a 为地球半径;'1h 和'2h 为天线有效高度。

对于电波在球面上的反射,只要用通过反射点所作的切面来代替球面,以天线的有效高度代替天线的实际高度,就可以简化为在平面上的反射。

在计算时只要把天线有效高度'1h 和'2h 代替天线高度1h 和2h 就行。

这样所得到的反射衰落损耗为
(
)⎪⎪⎭
⎫ ⎝
⎛-+=λ
πλπd h h D D d L f '
2'102
02
4cos 214lg
10 (9)
其中0D 是地面等效反射系数。

在海上传播时,一般比较大,当掠射角很小时,取到1.这样就造成比较大的衰落。

图3是基站高度2h 为100m ,频率f 为3000MHz ,移动台高度1h 为50m ,通信距离d 为0到80km ,地球半径a 为6400km ,地球等效半径系数K =34,地面等效反射系数0D =1时反射损耗f L 与收发天线距离的曲线关系。

图3 反射损耗与收发距离关系曲线
大气吸收损耗
大气中对电波的吸收起作用的主要是氧气和水蒸气,以下主要考虑这两项:
氧分子损耗率,对于57GHz 以下频段,可按下式近似计算:
()5
22
20105.15781.4227.009.600719.0-⨯⨯⎥⎦
⎤⎢⎣
⎡+-+++
=f f f γ (10) 水蒸气分子损耗率与频率和水蒸气密度ρ有关可以用下式计算:
()9
22
103.73.2230073.6-⨯⨯⎥⎦⎤⎢⎣
⎡+-+=ργf f w (11) 上式中ρ取值为3m g 。

在微波频段,电波传播路径靠近地面,所以对微波能量的大气吸收损耗αL 可以按下式计算,其中d 为视距传输距离:
()d L w γγα+=0 (12)
大气吸收损耗仿真结果如图4所示:大气吸收损耗与收发天线间距离基本上是成直线关系,随着天线间距离的增加,大气吸收损耗也越来越大。

图4 大气吸收损耗与收发天线距离关系曲线 3 结论
无线移动信道复杂多变,对它进行深入的研究有利于减少信道衰落对通信系统的影响,改善通信质量。

本文针对海上环境建立了海上电波传播损耗预测模型。

考虑了自由空间传播损耗和海面反射引起的路径损耗,以及大气吸收损耗。

通过上文得出电波传输对信道的影响,其表达式如下: r t f p G G L L L L ++++=α (13)
式中t G 、r G 分别为发射天线增益和接受天线增益,L 为电波海上传输损耗。

海上通信信道模型仿真结果如图5所示:传输损耗随收发天线
间距离呈波浪形增长趋势。

图5 未考虑天线增益的海上信道传播损
附录:海上通信信道模型代码
%自由空间传播损耗模型%
f=3000; %频率MHz%
d=0:80; %收发天线间距离%
Lp=+20*log(f)+20*log(d); %自由空间传播损耗%
%反射损耗模型%
K=4/3; %地球半径系数%
D0=1; %地面等效反射系数%
f=3000; %频率MHz%
a=6400; %地球半径km%
d=0:80; %收发天线间距离km%
x1=3*10^2/f; %波长,km%
h1=50; %接收天线实际高度m%
h2=100; %发射天线实际高度m%
P=*K*d*(h2-h1);
x2=*K*(h2+h1);
Q=(d.^2)/12+x2;
A=acos(P/Q.^(3/2));
d1=d./2+2*Q.^(1/2)*cos(A/3+240); %反射点到天线一端的距离% d2=d-d1; %反射点到另一端的距离%
h11=h1-d1.^2/(2*K*a); %接收天线等效高度% h22=h2-d2.^2/(2*K*a); %发射天线等效高度% bb=4**d./x1;
nn=d*x1;
cc=4**h11.*h22./nn;
dd=cos(cc);
yy=2-2*D0*dd;
qq=bb.^2./yy;
Lf=10*log(qq); %发射损耗%
%大气吸收损耗模型%
f=3000; %频率MHz%
d=0:80; %天线收发距离km%
p=; %水蒸气密度g/m3%
x1=f^2+;
x2=(f-57)^2+;
r0=+x1+x2)*f^2*; %氧分子损耗%
x3=^2+;
r1=+300/x3)*f^2*p*; %水分子损耗% La=(r0+r1)*d; %大气吸收损耗%
%海上通信传输损耗模型%
L=Lp+Lf+La; %传输损耗%。

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