智能高分子材料的分类与研究进展
高分子材料的人工智能与机器学习研究
高分子材料的人工智能与机器学习研究高分子材料是一类重要的材料，具有广泛的应用领域，如塑料、纤维、橡胶等。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）与机器学习（Machine Learning, ML）是近年来受到广泛关注的技术领域，对于高分子材料的研究与应用也有着不可忽视的影响。
人工智能与机器学习技术在高分子材料的研究和开发中发挥着重要的作用。
首先，通过应用AI和ML技术，可以加快新材料的设计和开发过程。
传统的材料研究往往需要大量的试验和经验积累，而AI和ML能够通过分析大量的数据和模型，快速找到高分子材料的合适组分与结构。
例如，利用机器学习算法和高通量筛选技术，可以快速地从数千种候选化合物中筛选出具有潜在应用前景的高分子材料。
其次，人工智能与机器学习技术可以用于预测高分子材料的性能。
高分子材料的性能与其分子结构密切相关，传统的实验方法往往需要大量的时间和资源。
而通过构建基于机器学习模型的高分子结构-性能关联模型，可以实现对高分子材料性能的快速预测。
这有助于提前筛选出具有潜在优越性能的材料，并降低实验开发周期和成本。
同时，通过不断优化机器学习模型，可以不断提高预测的准确性和可靠性。
此外，人工智能与机器学习技术还可以用于高分子材料的特性优化和改良。
传统的材料开发过程往往是基于试错的策略，需要经过多次实验才能找到最优材料。
而借助AI和ML技术，可以通过快速的数据模型训练和优化，为高分子材料提供更好的特性和性能。
例如，可以通过机器学习算法优化高分子材料的力学性能、热稳定性、电学性能等特性，从而满足不同领域的应用需求。
另外，人工智能与机器学习技术还可以在高分子材料的制备过程中发挥作用。
高分子材料的制备过程复杂，涉及到多个参数的控制和优化。
传统的试验方法耗时、耗费资源，而通过应用AI和ML技术，可以实现高分子材料的智能制备。
利用机器学习模型和先进的控制算法，可以对高分子材料的制备条件进行优化，实现高效、智能的制备过程。
高分子材料的智能化设计与合成
高分子材料的智能化设计与合成智能化材料是当今材料科学领域的研究热点之一，其中高分子材料的智能化设计与合成成为了重要研究方向。
本文将从高分子材料的智能化设计的需求、合成方法和应用领域等方面进行探讨。
一、智能化设计的需求随着科技的不断进步，人们对材料的功能和性能提出了更高的要求。
高分子材料作为一类重要的功能材料，具有较好的可塑性和可调性，因此在智能化设计方面具有广阔的应用前景。
智能高分子材料的需求主要体现在以下几个方面：1. 响应性能：智能材料能够对外界刺激作出适当的响应。
比如，温度敏感的高分子材料可以通过温度变化实现形状记忆效应，从而实现形状可控和可逆的功能。
2. 敏感性能：智能材料能够对微小的刺激做出快速而精确的响应。
例如，高分子材料的光敏性可以通过光辐射实现光驱动效应，实现智能响应和控制。
3. 可调性能：智能材料能够在一定范围内调节其功能和性能。
高分子材料具有可调性，可以通过化学修饰和功能化改变其性质，实现对材料特性的调控。
二、智能化材料的合成方法高分子材料的智能化设计与合成通常需要选择合适的方法来实现。
目前常用的合成方法主要包括：1. 化学合成法：通过聚合反应进行高分子材料的合成，可以通过调节反应条件和聚合物结构来实现智能化设计的目的。
例如，通过控制聚合反应的温度、催化剂和单体比例，可以合成具有形状记忆特性的高分子材料。
2. 物理法：利用物理性质和相互作用来实现智能化功能的设计。
例如，通过调节高分子材料的物理结构，如微观结构、分子排列和非共价键交联等，实现对材料性能的调控。
3. 多功能化改性法：通过在高分子材料中引入其他功能性组分，实现材料功能的多样性和智能众生。
比如，引入导电性、磁性或抗菌性等功能基团，赋予高分子材料新的性能和应用功能。
三、智能高分子材料的应用领域智能高分子材料由于其独特的功能和性能，被广泛应用于多个领域。
以下是一些智能高分子材料的应用领域的介绍：1. 生物医学领域：智能高分子材料在生物医学领域中具有重要的应用潜力。
智能材料的研究进展及其应用前景
智能材料的研究进展及其应用前景智能材料是指具有对外界刺激响应能力的材料。
它们能够根据环境的变化自主变形、修改或实现其他特殊的性能。
智能材料包含多种类型，例如形状记忆合金、聚合物材料、电致变材料、光致变材料等。
智能材料应用广泛，包括生物医学、环境治理、能源、航空等领域。
智能材料的研究已有多年历史。
20世纪60年代，美国陆军研究所的研究人员发现了一种新型合金——形状记忆合金。
这种合金具有压缩后自动回复原来形状的特性。
从此，智能材料的研究开始引起人们的关注。
随着科技的不断进步，智能材料的种类与应用也越来越广泛。
聚合物智能材料是一种独特的材料，其中聚合物是一种高分子材料。
聚合物智能材料具有快速响应的特性，而且物理、化学、电学、热学和光学性质都可以通过途径调节。
因为它们的特殊性质，聚合物智能材料被广泛应用于生物医学、环境治理、电子仪器以及新能源研究领域等。
智能材料应用于医疗健康领域在过去十年中取得了长足进展。
例如，生物酶适配体材料是一种获得快速发展的智能材料，是针对DNA、蛋白质、药物等生物物种的排布所设计的。
这种材料可以用于检测生物标志物、诊断许多疾病和癌症，甚至可以治疗某些疾病，如糖尿病、血友病。
环境治理是智能材料的另一应用领域。
例如，来自上海交通大学的一组研究人员已经成功制造出一种新型的光致变色纳米复合材料，其可以根据外界光的强度和波长自愿发生颜色变化。
这种材料在环境治理或者城市规划中可以用于调节建筑外观颜色，增强建筑的吸收光线能力，节约能源。
智能材料的研究应用前景非常广阔。
未来可以预见的应用领域包括建筑行业、电子仪器、能源领域、航空领域以及生物医学领域等。
例如，能在水下自主完成任务的智能机器人将成为未来航空领域发展的一个重要方向。
智能材料在能源领域的应用，也将会极大地优化现有设备的性能，并推动可再生能源的发展应用。
虽然智能材料有许多优点，但是目前其成本较高，制造与应用还存在一定的技术难度。
然而，随着技术的不断进步以及应用领域的不断拓展，智能材料未来的应用前景将会非常广泛。
高分子材料的智能响应性能研究
高分子材料的智能响应性能研究引言高分子材料是一类具有广泛应用前景的材料，其独特的物理性能和可塑性使其被广泛应用于各个领域。
而智能响应性能作为高分子材料的一项重要特性，对于实现更高层次的功能和应用至关重要。
本文将探讨高分子材料的智能响应性能的研究进展。
一、高分子材料的智能响应性能高分子材料的智能响应性能指的是在外界刺激的作用下表现出特定的变化或行为。
这些刺激可以是温度、电场、光照等。
通过对高分子材料的智能响应性能控制和调节，可以实现材料在不同环境条件下的自适应性能，从而满足特定需求。
二、智能响应性能的研究方法在研究高分子材料的智能响应性能时，常用的方法包括材料合成、结构调控和性能表征等。
材料合成是首要的步骤，通过选择不同的化学反应路径和反应条件，可以合成出具有不同智能响应性能的高分子材料。
而结构调控则包括控制高分子链的排列方式、改变交联程度和引入功能性基团等手段，以调整材料的智能响应性能。
性能表征则是基于实验手段，对材料进行力学测试、形貌观察和功能测试等，以了解材料的响应行为。
三、高分子材料的智能响应性能应用高分子材料的智能响应性能在很多领域具有广泛的应用前景。
在生物医学领域，智能响应性高分子材料可以用于药物控释系统、人工智能康复辅助器材和可植入生物传感器等领域。
在环境监测中，智能响应性高分子材料可以用来制备基于光、电等信号的传感器，实现对环境污染物的高灵敏检测。
此外，智能响应性高分子材料还可以应用于智能纺织品、柔性电子器件和可控释放材料等领域。
四、挑战与未来发展虽然高分子材料的智能响应性能在各个领域中得到了广泛应用，但仍然存在一些挑战。
首先，高分子材料的智能响应性能的机理尚未完全阐明，需要进一步的研究和理论分析。
其次，现有智能响应性高分子材料的性能仍然有待提升，如灵敏度、稳定性和可控性等方面。
未来的发展方向包括设计新的高分子材料、优化结构和寻找更有效的智能响应机制等。
结语高分子材料的智能响应性能的研究是一个多学科的领域，涉及材料科学、化学和工程学等多个学科交叉。
智能高分子材料
简而言之，它是一种能感知外部刺激， 简而言之，它是一种能感知外部刺激，能 够判断并适当处理且本身可执行的新型功 能材ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。 能材料。
智 能 高 分 子 材 料 耳 机
智能材料的设计构思 智能材料的设计构思
材料开发的历史： 材料开发的历史： 开发的历史
结构材 料
功能材 料
智能材 料
人工智能材料的水平反映 人工智能材料的水平反映——生物计算机的未来模 材料的水平反映——生物计算机的未来模 式 软件功能引入材料 能量传递 要求材料有寿命预告，自修复、自分解、 要求材料有寿命预告，自修复、自分解、甚至自学 自增殖、 习、自增殖、自净化和可应对外部刺激积极自变的 动态功能
智能高分子材料
小组成员： 谭洁 刘颖
方禄辉
马亚飞
智能材料
所谓智能材料系指对环境可感知且响应， 并具有功能发现能力的新材料。 它是受集成电路技术启迪而构思的三维组 件模式的融合型材料，是于不同层次结构 上寓于自检测(传感功能) 上寓于自检测(传感功能)、自判断、自结论 (处理功能)和自指令、执行(执行功能)所设 处理功能)和自指令、执行(执行功能) 计出的新材料。而细胞为生物体材料的基 础，它本身就集传感、处理和执行3 础，它本身就集传感、处理和执行3种功能 于一体，故细胞即可作为智能材料的蓝本 。
智能材料：越战纪念墙再设计 智能材料：
墙上的每一块砖代表一个 阵亡的士兵， 阵亡的士兵，当观众的手 触摸到某一块砖时， 触摸到某一块砖时，此块 砖会在记忆弹簧的力量推 动下渐渐凸出来， 动下渐渐凸出来，同时藏 在砖内mp3将播放该士兵 在砖内mp3将播放该士兵 的相关信息。 的相关信息。 当手中的余 温散去，电力耗尽， 温散去，电力耗尽，砖会 慢慢缩会墙内
智能高分子材料研究进展
智能高分子材料研究进展智能高分子材料是一种具有特殊功能和性能的高分子材料，它能够根据外界刺激或条件改变自身的结构和性质。
随着科技的不断进步，智能高分子材料的研究也取得了长足的进展。
本文将介绍智能高分子材料的研究进展，主要涉及两个方面：响应性高分子材料和自修复高分子材料。
响应性高分子材料是指根据外界刺激或条件发生可逆的结构和性能变化的材料。
其中，温度响应性材料是最常见的一类。
这类材料在不同的温度下会发生相变，从而改变物理性质或表面形貌。
例如，聚N-异丙基丙烯酰胺（PNIPAM）是一种具有温度敏感性的高分子材料。
当温度超过临界温度（约32℃），PNIPAM会在水中形成聚集体，从而改变其溶解度和阻力，实现温度响应性。
除了温度响应性材料外，pH响应性材料也是一类重要的响应性高分子材料。
这类材料能够在不同pH值下发生溶胀或溶解，从而实现对外界酸碱条件的响应。
聚丙烯酸（PAA）是一种常用的pH响应性材料，当pH 值低于其pKa值时，PAA会溶胀；当pH值超过其pKa值时，PAA会发生溶胀，从而改变其物理性质和形貌。
自修复高分子材料是指在受损后能够自行修复的材料。
这类材料通过自修复机制，可以恢复其原有的结构和性能。
一种常见的自修复机制是实现高分子链的断裂与重合。
例如，二氧化硼硬脂酸酯（Boronate ester）是一种具有自修复能力的高分子材料。
当材料受损断裂时，硼酸酯键会断裂，形成自由的亲电基团，然后在适当条件下，亲核物质与亲电物质发生反应，重新形成硼酸酯键，实现自修复。
除了上述两个方面的研究进展，近年来还涌现出一些智能高分子材料的新研究方向。
例如，光响应性材料可以通过光照引起结构和性质的变化。
电磁响应性材料可以通过外加电场或磁场实现结构和性质的调控。
生物响应性材料可以响应生物环境中的刺激，如细胞内温度、pH值和酶等。
这些新研究方向为智能高分子材料的发展开辟了新的途径。
总之，智能高分子材料是一种具有特殊功能和性能的高分子材料，其研究进展日益迅猛。
新型智能高分子材料的研究与应用
新型智能高分子材料的研究与应用随着科技水平的不断发展，智能材料的研究和应用越来越受到广泛的关注。
而在众多的智能材料中，新型智能高分子材料的研究和应用也成为了当前的热点话题。
智能高分子材料是目前材料科学领域中一种较为先进的材料，它的特殊性能和广泛的应用领域受到了各个领域的研究者和应用者的广泛关注。
下面我们将从新型智能高分子材料的研究和应用方面来一一介绍。
1.新型智能高分子材料的研究进展(1)嵌段共聚物嵌段共聚物是指在一条聚合物链上，有两种或多种不同的聚合单体交替出现，由此形成了多种纳米结构的高分子材料。
在这种结构之中，聚合单体之间的相互作用是非常重要的。
随着研究的深入，嵌段共聚物的应用场景越来越广泛，例如将其应用于纳米材料的研究工作当中。
(2)烯烃-芳香二元共聚物烯烃-芳香二元共聚物是指在一条聚合物链上，同时存在烯烃和芳香烃两种聚合单体。
这种材料在制备的过程中，烯烃和芳香烃之间的相互作用非常重要。
(3)超支化聚合物超支化聚合物是一种具有非常高分子量的聚合物，其形状非常奇特，由于其特殊的结构，超支化聚合物的性质也非常独特。
在实际应用当中，超支化聚合物的应用场景非常广泛，例如在纳米材料和生物医学领域等方面都能够发挥非常重要的作用。
(4)中息肉中息肉是指一种新型智能高分子材料，在制备过程中会发生逆转的“脱溶-相分离-再溶胀”过程。
中息肉具有很好的智能响应性质，能够非常敏锐地响应于外部环境的变化。
在实际应用方面，中息肉也被广泛用于人工智能领域的研究工作中。
2.新型智能高分子材料的应用新型智能高分子材料的应用场景非常广泛，下面我们将介绍一些比较典型的应用领域。
(1)传感器新型智能高分子材料由于具有非常好的响应性质，在传感器方面的应用也非常广泛。
例如在温度传感器、压力传感器和湿度传感器等方面都有广泛的应用。
而在这些传感器中，新型智能高分子材料具有更好的灵敏度和响应速度。
(2)生物医学在生物医学领域中，新型智能高分子材料也被广泛应用。
高分子材料的智能响应与控制研究
高分子材料的智能响应与控制研究高分子材料作为一种重要的材料类别，具有广泛应用领域和巨大潜力。
随着科技的进步，人们对高分子材料的要求也越来越高，希望能够通过智能响应与控制来实现其更多的应用。
本文将探讨高分子材料的智能响应与控制的研究进展，以及未来的发展方向。
一、智能响应材料的定义与分类智能响应材料是指在外界刺激下能够产生特定响应的材料。
根据其响应方式和机制的不同，可以将智能响应材料分为四大类：机械响应、热响应、光响应和化学响应。
机械响应材料是指在外力刺激下能够发生形变或产生力的材料；热响应材料是指在温度变化下能够发生形变或产生力的材料；光响应材料是指在光照条件下能够发生形变或产生力的材料；化学响应材料是指在特定化学环境下能够发生形变或产生力的材料。
二、高分子材料的智能响应与控制研究进展1. 机械响应高分子材料的机械响应研究主要集中在智能材料的开发和应用方面。
通过设计合适的结构和添加适量的外界刺激，可以使高分子材料在机械上产生变形或产生力，从而实现特定功能。
例如，在机械领域，高分子材料被应用于自修复、变色和形状记忆等方面。
2. 热响应高分子材料的热响应研究主要集中在热致形状记忆聚合物和热敏性高分子材料方面。
热致形状记忆聚合物能够在特定温度下发生可逆性形状变化，具有良好的形状记忆效应。
而热敏性高分子材料则能够在温度改变时呈现出不同的物理性质，如溶胀、形状变化等。
3. 光响应高分子材料的光响应研究主要涉及到光致形状记忆聚合物和光敏性高分子材料。
光致形状记忆聚合物的形状记忆效应是通过受光引发的光化学反应来实现的。
光敏性高分子材料能够在特定波长的光照下发生形变或产生力。
4. 化学响应高分子材料的化学响应研究主要涉及到化学刺激响应材料和生物相容性高分子材料。
化学刺激响应材料能够在特定化学环境下发生形变或产生力，具有良好的响应性和选择性。
生物相容性高分子材料能够在生物体内发生形变或产生力，被广泛应用于生物医学领域。
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智能高分子材料的分类与研究进展
作者：赵博文
来源：《科学与技术》2014年第06期
摘要智能材料已成为当今借界高度关注的热点和焦点，它有着广阔的应用前景，取得了丰富的研究成果。
从合成、加工、新产品开发及其应用诸方面综述了智能高分子材料，如智能高分子凝胶、形状记忆高分子材料、智能织物、智能高分子膜和智能高分子复合材料等的研究进展，并展望了其发展前景。
关键词高分子材料智能高分子材料响应速率进展
智能高分子凝胶
高分子凝胶是指三维高分子网络与溶剂组成的体系，网络交联结构使其不溶解而保持一定的形状，因为凝胶结构中含有亲溶剂性基团，使之可被溶剂溶胀而达到平衡体积。
这类高分子凝胶可随环境条件的变化而产生可逆的、非连续性的体积变化。
高分子凝胶的溶胀收缩循环使之可应用于化学阀、吸附分离、传感器和记忆材料等领域；循环提供的动力可用来设计“化学发动机”；网孔的可控性适用于智能药物释放体系。
高分子凝胶的刺激响应性包括物理刺激（如热、光、电场磁场、力场、电子线和射线）响应性和化学刺激（如值、化学物质和生物物质）响应性。
随着智能高分子材料的深入研究，发展具有多重响应功能的“杂交型”智能高分子材料已成为这一领域的重要发展方向。
例如，刘锋等合成的羧基含量不同的值敏感及温度敏感水凝胶聚（异丙基丙烯酰胺丙烯酸）及含有聚二甲基硅氧烷的聚（异丙基丙烯酰胺丙烯酸），可使吸附在水凝胶中的木瓜酶随着生物体内环境的变化而自行完成药物的控制释放。
紫外线辐射法合成的甲基丙酰胺，二甲氨基乙酯水
目前，具有化学阀功能的高分子膜应用范围还比较窄，尚依赖于新材料领域的不断发展。
形状记忆高分子材料
形状记忆高分子材料是利用结晶或半结晶高分子材料经过辐射交联或化学交联后具有记忆效应的原理而制造的一类新型智能高分子材料。
形状记忆过程可简单表述为：初始形状的制品—二次形变—形变固定—形变回复。
其性能的优劣，可用形状回复率、形变量等指标来评价。
在医疗领域，形态记忆树脂可代替传统的石膏绷扎，具有生物降解性的形状记忆高分子材料可用作医用组合缝合器材、止血钳等。
在航空领域，形状记忆高分子材料被用作机翼的振动控制材料。
利用高分子材料的形状记忆智能可制备出热收缩管和热收缩膜等。
近几年来，我国已先后开发出石油化工、通信光缆等领域的热收缩制品及天然气、市政工程供水及其他管道接头焊口和弯头的密封与防腐的辐射交联聚乙烯热收缩片。
聚全氟乙丙烯树脂热收缩管是一种新型的热收缩材料，具有较强的机械强度，能长期在—260摄氏度至205摄氏度下使用，并保
持原有聚全氟乙丙烯树脂优异的电气性、耐化学腐蚀性。
以对苯二甲酸二甲酯、间苯二甲酸、乙二醇为原料，采用间歇聚合法可合成热收缩膜用共聚酯切片，采用双向拉伸工艺制得的新型包装膜———热收缩性双轴拉伸共聚酯膜，可用作精密电子元件及电缆包覆材料。
目前，形状记忆聚氨酯、聚降冰片烯、聚苯乙烯的研究开发有着诱人的发展前景。
智能织物
将聚乙二醇与各种纤维（如棉、聚酯或聚酰胺聚氨酯）共混物结合，使其具有热适应性与可逆收缩性。
所谓热适应性是赋予材料热记忆特性，温度升高时纤维吸热，温度降低时纤维放热，此热记忆特性源于结合在纤维上的相邻多元醇螺旋结构间的氢键相互作用。
温度升高时，氢键解离，系统趋于无序状态，线团弛豫过程吸热。
当环境温度降低时，氢键使系统变为有序状态，线团被压缩而放热。
这种热适应织物可用于服装和保温系统，包括体温调节和烧伤治疗的生物医学制品及农作物防冻系统等领域[4] 。
当前，分子纳米技术与计算机、检测器、微米或纳米化机器的结合，又使织物的智能化水平得到了进一步提高。
自动清洁织物和自动修补的织物等更加引起人们的关注。
智能高分子膜
高分子薄膜在智能方面研究较多的是选择性渗透、选择性吸附和分离等。
高分子膜的智能化是通过膜的组成、结构和形态的变化来实现的。
现在研究的智能高分子膜主要是起到“化学阀”的作用。
对智能高分子膜的研究主要集中在敏感性凝胶膜、敏感性接枝膜及液晶膜方面。
用高分子凝胶制成的膜能实现可逆变形，也能承受一定关的静压力。
目前报道的主要有聚甲基丙烯酸聚乙二醇、聚乙烯醇聚丙烯酸共混物等。
高分子接枝膜可通过表面接枝和膜孔内接枝的方法来制得，其作用机理基本相同。
膜的孔径变化是建立在溶质分子与接枝于膜中的高分子链的相互作用基础之上。
目前，具有化学阀功能的高分子膜应用范围还比较窄，尚依赖于新材料领域的不断发展。
智能高分子复合材料
智能高分子材料在工业、建筑、航空、医药领域的应用越来越广泛。
复合材料大都用作传感器元件。
新的智能复合材料具有自愈合、自应变等功能。
在航空领域，美国一研究所正在研制用复合材料制成的贴在机冀上的“智能皮”，以取代起飞、转向、降落所必需的尾翼和各种襟翼。
这些“智能皮”可以根据飞行员和飞机电脑的指令改变外形，起到与飞机尾翼和襟翼相同的作用。
在建筑领域，利用复合材料的自诊断、自调节、自修复功能，可用于快速检测环境温度、湿度，取代温控线路和保护线路。
用具有电致变色效应和光记忆效应的氧化物薄膜制备自动调光窗口材料，既可减轻空调负荷又可节约能源，在智能建筑物窗玻璃领域得到了广泛应用。
其它功能的高分子材料
高分子薄膜
高分子薄膜在智能方面研究较多的是选择性渗透、选择性吸附和分离等。
如壳聚糖、丝素蛋白合金膜在不同的pH值缓冲溶液中或不同浓度的Al3 +溶液中交替溶胀、收缩的行为具有良好的重复可逆性符合作为人工肌肉的条件；而控制异丙醇 - 水体系中添加的 Al3 +浓度，可以控制配合物膜的溶胀，进而控制膜的自由体积，以达到作为化学阀门控制膜的渗透蒸发通量的目的。
液晶聚合物
液晶高分子通过熔融或溶解呈液晶状态，它有经成型加工而实现优良的分子排列结构的主链型将液晶规则地配置在侧链或末端，通过电场或磁场作用而控制分子排列的侧链型，通过引入含有抑制成分的液晶化合物而具有不对称识别性能和强感应性的化学活性液晶等。
目前，我国智能高分子材料的研究与开发存在着不足，与世界先进水平相比尚有相当大的差距，影响了我国信息、航天、航空、能源、建筑材料、航海、船舶、军事等诸多部门的发展，有时甚至成为制约某些部门发展的关键因素。
国外智能高分子材料正处于研究开发阶段，各发达国家都对其相当重视。
因此，21世纪智能高分子材料会被更加广泛的应用，从而引导材料学的发展方向。
参考文献
[1] 贡长生，张克立. 新型功能材料[M] . 北京：化学工业出版社，2001
[2] 马建标. 功能高分子材料[M] .北京：化学工业出版社，2000.
[3] 刘锦淮，焦正. 智能材料研究的现状与发展传感器世界199，5 （ 8 ）：6。