统计学_雷达图
统计学习题
《统计学》习题班级：学号：姓名：新疆财经学院统计与信息管理系统计教研室前言本习题根据本科教学大纲的要求，对贾俊平《统计学》（应用统计学系列教材）的基本内容进行适当的把握，适用于本科学生、研究生学习参考使用。
本习题集在编写时，参考了袁卫《统计学》（面向21世纪课程教材）、黄良文《统计学》等。
由于水平有限，编写内容年难免出现一些问题，望读者提出宝贵意见。
统计教研室 2005年8月目录第一章导论………………………………………………………第二章数据收集…………………………………………………第三章数据整理与展示…………………………………………第四章数据的概括性度量………………………………………第五章抽样与抽样分布…………………………………………第六章参数估计…………………………………………………第七章假设检验…………………………………………………第八章一元线性回归……………………………………………第九章时间序列分析和预测……………………………………第十章指数………………………………………………………第二章数据收集一、填空题1、统计数据的来源分为直接来源和。
2 、调查所得到的数据是数据。
3、普查是专门组织的非经常性的调查。
4、统计调查按登记的时间是否连续分为经常性调查和。
5、抽样调查是按原则抽取部分调查单位的一种调查方式。
6、数据的收集方法归纳起来可以分为询问调查和两大类。
7、调查方案首先解决的问题是。
8、某地区进行工业设备状况调查，调查对象是，调查单位是。
9、调查单位是的承担者。
10、调查按被研究总体范围分为全面调查和。
11、全面调查是对总体中所有的无一例外调查的一种调查方式。
12、全面调查方式是。
13、非全面调查方式是。
14、调查项目是所要调查的。
15、问卷的基本结构有开头部分、甄别部分、主体部分和。
16、问卷中问题类型优两类：第一类是，第二类是封闭性问题。
17 、调查资料准确性的检查对象就是误差。
18、统计数据的误差通常是指统计数据与之间的差据。
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解-第3章 数据的图表展示【圣才出品】
第3章数据的图表展示一、单项选择题1．对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（）。
[中国海洋大学2018研] A．条形图B．茎叶图C．直方图D．饼图【答案】C【解析】在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形；饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例。
2．下面哪个图形保留了原始数据的信息？（）[对外经济贸易大学2015研]A．直方图B．茎叶图C．条形图D．箱线图【答案】B【解析】茎叶图是保留并反映原始数据分布的图形，它由茎和叶两部分构成，其图形是由数字组成的。
ACD三项都需要对原始数据进行处理，求得一些测度值之后再作出图形。
3．用于显示时间序列数值型数据，以反映事物发展变化的规律和趋势的图是（）。
[重庆大学2013研]A．直方图B．箱线图C．茎叶图D．线图【答案】D【解析】如果数值型数据是在不同时间上取得的，即时间序列数据，则可以绘制线图。
线图主要用于反映现象随时间变化的特征。
4．雷达图的主要用途是（）。
[浙江工商大学2011研、安徽财经大学2012样题] A．反映一个样本或总体的结构B．比较多个总体的构成C．反映一组数据的分布D．比较多个样本的相似性【答案】D【解析】雷达图在显示或对比各变量的数值总和时十分有用。
假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形所围成的区域成正比。
此外，利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。
5．美国汽车制造商协会想了解消费者购车时的颜色偏好趋势，抽取新近售出的40辆车并记录其颜色种类（黑、白、红、绿、棕）和深浅类型（亮色、偏淡、中等、偏浓）；你认为以下展示数据的图表中，哪一种不适合用来处理这一样本数据？（）[中山大学2011研]A．散点图B．饼图C．条形图D．频数图【答案】A【解析】散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。
选择题(统计学)
1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据A.某种产品的销售价格（元)：21，26，19，22,28B.某汽车生产企业各季度的产量（万辆）:25,27,30,26C.产品的质量等级：一等品，二等品，三等品D.上网的方式：有线宽带,无线宽带正确答案是：D2. 指出下面的变量哪一个属于顺序变量A. 每月的生活费支出B. 产品质量的等级C. 企业所属的行业D. 产品的销售收入正确答案是：B3. 质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20部进行检查，推断该批手机的合格率。
这项研究的总体是A. 20部手机B. 一天生产的全部手机C. 20部手机中合格的手机D. 一天生产的手机中合格的手机正确答案是：B4. 一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样本进行调查，其中80%的人回答他们的月生活费支出在500元以上。
这里的300人是A. 总体B. 样本C. 变量D. 统计量正确答案是：B5. 一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的样本是A. 2000个消费者B. 所有在网上购物的消费者C. 所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额D. 2000个消费者的网上购物的平均花费金额正确答案是：A6. 最近发表的一项调查表明,“汽车消费税率调整后，消费者购买大排量汽车的比例显著下降”。
这一结论属于A. 对样本的描述B. 对样本的推断C. 对总体的描述D. 对总体的推断正确答案是：D7. 下列数据分析方法中,属于推断统计方法的是A. 画出一个班考试分数的茎叶图B. 学生的生活费支出分成400元以下、400元～500元、500元～600元、600元以上,列出每一组的人数C. 随机抽取2000个家庭计算出它们的平均收入D. 随机抽取2000个家庭，根据2000个家庭的平均收入估计该地区家庭的平均收入正确答案是：D8. 分层机抽样的特点是A. 使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中D. 先将总体各元素按某种顺序排列,使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中正确答案是：B9. 为了解大学生的上网时间,从全校所有学生宿舍中随机抽取50个宿舍，然后对抽中宿舍中的每个学生进行调查，这种抽样调查方法是A. 分层抽样B. 简单随机抽样C. 系统抽样D. 整群抽样正确答案是：D10. 在抽取样本时，一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素,直到抽取个元素为止，这样的抽样方法称为A. 重复抽样B。
统计学第三版答案
第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下面的变量类型。
（1）年龄。
（2）性别。
（3）汽车产量。
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。
详细答案：（1）数值变量。
（2）分类变量。
（3）数值变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
（2）数值变量。
（3）分类变量。
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。
（2）分类变量。
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。
（2）100。
第2章用图表展示数据（3）帕累托图如下：（4）饼图如下：2.2 为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100（2）直方图如下：从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。
（3）茎叶图如下茎叶数据个数65 1 8 266 1 4 5 6 8 567 1 3 4 6 7 9 668 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 14 690 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 26（2 ）雷达图如下：从雷达图可以看出，甲班成绩为优良的人数高于乙班，说明甲班的考试成绩好于乙班。
统计学(复习)
第1章统计和统计数据1统计学的定义：是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学描述统计与推断统计的含义、内容、目的.描述统计: 是研究数据收集，处理和描述的统计学方法。
其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的综合,概括与分析，得出所关心的数据特征。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括两大类：参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征.假设体验：是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立.2、变量与数据:不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型.变量：它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。
Ex：企业销售额，上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数数据：把观察到的结果记录下来。
总体:包含所研究的全部个体（数据)的集合样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合样本量: 构成样本的元素的数目定量变量或数值变量：定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据。
可以用阿拉伯数据来记录其观察结果 .如“企业销售额"、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”定性变量：分类变量和顺序变量统称为定性变量分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等.分类变量的观察结果就是分类数据顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量。
如考试成绩按等级，一个人对事物的态度。
顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据离散型变量：只能取有限个值得随机变量连续型变量：可以取一个或多个区间中任何值得随机变量3、获得数据的概率抽样方法有哪些？根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样-简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本,使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率）被抽中。
抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。
雷达图(radar chart)
雷达图(radar chart)又名：网图(web chart)，蛛网图(spider chart)，星图(star chart)概述雷达图很像一张蜘蛛网，由从中心点引出的若干轮辐线以及之间的连线组成利用雷达图有助于观测多元变量对总体投图像的影响。
图中的所有变量都被视为同等重要的。
适用场合·当跟踪或汇报绩效和进展时；·当用多组观测数据评价总体绩效时；·当不需要区分各个变量的相对重要程度时。
实施步骤1确定观测变量。
这些变量可能来自顾客需求、关键绩效指标或组织目标。
通常先使用其他质量工具确定变量，如头脑风暴法或亲和图，变量也可能在质量改进过程中的其他阶段已经得到。
2确定变量的度量刻度。
最简单的方法是所有的变量都使用一样的刻度，例如，1～5的得分或百分比，但如有需要也可采用不同的刻度。
明确度量刻度的哪一端代表所希望的结果。
3绘图。
用360°除卧衡量标准的数目，从而确定轮幅线之间的角度。
从中心点引出长度、间隔都相等的若干条轮辐线，给出每条轮幅线所表示的变量，并在轮幅线上标出其度量刻度，中心点处是最不希望的结果。
4对于每一个变量，在对应的轮辐线上用一个大网点表示其观测值。
再将所有的点连起来。
5如果要表示在不同时间点测得的或者由另一个项目产生的不同结果，可以使用不同的线型重复步骤4的工作，但要增加图例或标识对不同的线型作出解释，也可以分别作图来表示多个不同的结果。
6评价综合绩效，通过观察蜘蛛网的哪一个部分最靠近中心点来确定需要改进的因素。
示例图表5.163是描述一名学生在两次考核中各科得分情况的雷达图。
这名学生的四门成绩都有所提高，但是美术却退步了。
为了避免混乱，可以用两组轮辐线分别表示不同阶段的成绩，如下方的一组雷达图。
注意事项·有时也用中心点处代表度量刻度中结果最好的那一端。
这种情况下，变量越靠近中心点结果就越好。
但这种雷达图的缺点就是随着结果的逐渐改善，蛛网线将变得难于观察。
第五版统计学复习资料
第二章
1、概率抽样也称随机抽样，是遵循随机原则进行的抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中 的概率（非零概率） ，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。 特点： （1） （2） （3） 分类： （1） 简单随机抽样：从包括总体 N 个单位的抽样框中随机地、一个个地抽取 n 个单位作为样本，每个 单位的入样概率是相等的。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单 位。 特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性 和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和 数目较少时,才采用这种方法。 （2） 分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规划划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地 抽取样本。 特点是： 由于通过划类分层， 增大了各类型中单位间的共同性， 容易抽出具有代表性的调查样本。 抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。 当用样本对整体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
称为向上累积，反之为向下累积。频率的最终累积值为 100%。 （三）数值型数据的图示 1、分组数据：直方图 用面积来表示频数分布矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距。 制作频数分布直方图的方法: ①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在 100 个以上，在数量不多的情况下，至 少也应在 50 个以上。我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。 ②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在 5－12 之间较为适宜。 ③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数，求出组距的宽度。 ④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去最小测 定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下 界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 ⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。 ⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
统计学第三章习题答案
7:30
4
8:00
4
8:30
7
9:00
2
总计
20
（2）
第三章
7
第三章
7、 （1）、
（2）
8
第三章
8、 （1）
（2）
（3）
9
第三章
9、 （1）
接收 29 39 49 59 69 79 89
合计
（2）
频率% 10 16 12 16 20 12 4 100
累积 % 10.00 26.00 38.00 64.00 84.00 96.00 100.00 -
多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的
高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开
排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
Stem width: 10.00
Each leaf:
1 case(s)
5、
（1） VAR00003 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00 2.00 1.00 2.00 2.00
11 . 6 12 . 02 12 . 8 13 . 04 13 . 56
Frequency Stem & Leaf
2.00 6.00 8.00 11.00 9.00 7.00 4.00 2.00 1.00
6. 7. 8. 9. 10 . 11 . 12 . 13 . 14 .
89 233566 01123456 12224556788 002466678 2355899 4678 24 1