浅析云计算、物联网和大数据技术
物联网、大数据、云计算的区别与联系
物联⽹、⼤数据、云计算的区别与联系⼀、定义名称定义对应技术关键词物联⽹所有的设备都配上操作系统接⼊互联⽹形成的新⽹络。
物联⽹包含当前的互联⽹。
⽆线电、RFID万物互联⼤数据记录下每天各种信息的数据的集合。
旨在存储和计算⼤量数据（最终完成⽤户画像）。
Hadoop、Spark海量数据云计算将计算资源虚拟化并按需卖给⽤户。
⽅便计算资源的管理提⾼计算资源利⽤率。
openstack、docker虚拟化⼆、相互关系粗略地看，可以认为物联⽹产⽣了⼤数据，⼤数据需要借助云计算，云计算⽀持了物联⽹的发展。
但从技术上看这三个概念在技术上并没有那么⼤的关联，甚⾄可以完全不相⼲。
2.1 物联⽹和⼤数据的关系物联⽹确实是产⽣了⼤量数据，但其实更多的数据并不是来源于物联⽹⽽是来源于⼈们开始认识到了各种信息的重要性⽽将之以数据形式记录下来。
2.2 ⼤数据和云计算的关系⼤数据的主要技术Hadoop确实会⽤许多计算结点，这些计算结点可以是虚拟机但也完全可以是物理机。
⼤数据有时容易让⼈混淆是因为总说其数据处理能⼒，但⼤数据重点在于处理数据⽽不是并⾏计算，其替代的是数据库⽽不是计算机。
（由于⼤数据看似是计算但其实不是计算让⼈迷惑，）2.3 云计算和物联⽹的关系云计算⽀持物联⽹这三者关系中看似最理所当然的关系，在实际中最没关系；做物联⽹的，⼀般不会把⾃⼰的东西放公有云上，对中⼼计算能⼒的要求也不是很⼤也没强烈必要搭建私有云。
三、发展展望资本总是热衷于炒作新概念，当⼀个名词从资本热捧的“新概念”变成置之不理的“旧概念”，才容易看清概念是否名副其实到底有⼤多的⽤武之地。
3.1 物联⽹发展展望趋势----物联⽹基本是⼀个不可逆的过程了，待商量的只是速度快⼀点慢⼀点的问题。
技术----物联⽹芯⽚向arm架构靠拢、操作系统向基于linux的嵌⼊式系统靠拢、⽹络向tcp/ip靠拢。
市场----个⼈觉得物联⽹不过就是原先的不联⽹的设备联⽹罢了，⼜不是出现什么新市场，不知道资本⿎吹的是什么。
云计算物联网大数据人工智能概述
云计算物联网大数据人工智能概述
1.云计算
云计算是一种分布式计算技术，可为用户提供基于网络的稳定、可靠、可扩展、高效的计算服务。
云计算的核心是计算资源的共享，允许用户在
网络中借助计算服务实现低成本、高效的计算处理。
云计算的使用，可让应用在不同的计算节点之间进行自动分配，使得
计算资源的利用更加效率高，而且能够比传统方式更容易使用，它能够连
接用户的多个计算设备，从而实现互联网应用的无缝运行。
2.物联网
物联网(Internet of Things)是由众多的物理设备、通信网络和相关
的软件系统连接在一起，形成一个可互联互通的网络，能够自动收集、交
换和传递数据的网络技术。
物联网是将各种实体物品条件下的状态和数据，通过互联网与物理环境之间进行双向交互的一种技术。
它能够把物理世界
通过网络连接起来，形成一个全新的新型的信息空间。
3.大数据
大数据技术，是指从海量复杂的数据中提取出有价值的信息的一种技术。
大数据技术可以把数据分析转化为数据挖掘，从而帮助企业获得价值
信息，根据价值信息改善企业的运作，增强企业的竞争力。
浅析大数据和云计算在物联网中的应用
浅析大数据和云计算在物联网中的应用大数据和云计算是当今信息技术领域中备受瞩目的两大技术趋势，它们的出现和发展改变了人们对数据和计算的认识，并且在各个领域都有着广泛的应用。
而在物联网领域，大数据和云计算同样扮演着至关重要的角色，它们为物联网应用的发展提供了强大支持和先进技术。
本文将就大数据和云计算在物联网中的应用进行浅析。
一、大数据在物联网中的应用大数据是指规模巨大、结构多样、处理复杂、价值密度低和需要高效率提取的信息资产。
在物联网中，大数据的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据采集和处理：物联网设备能够实时、高效地采集各种形式的数据，包括传感器数据、设备状态数据、用户行为数据等。
这些数据规模庞大，且往往具有高度的复杂性，因此需要借助大数据技术进行处理和分析。
大数据技术可以有效地处理各种类型、大规模和高速的数据，提取其中的有用信息，并为后续的决策和应用提供支持。
2. 数据分析和挖掘：通过对物联网中产生的海量数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据背后的规律和价值。
大数据技术可以帮助用户实现数据的分析与挖掘，发现数据之间的相关性和趋势，探索数据中的商业机会和潜在问题，从而为用户提供决策支持和业务优化。
3. 实时监控和预测：在物联网中，大数据技术还可以用于实时监控和预测。
通过实时处理和分析物联网设备产生的数据，可以实现对设备状态和运行情况的实时监控，及时发现问题并进行预警和处理。
大数据技术还可以用于预测未来事件的发生，为用户提供更加精准的决策支持。
4. 个性化推荐和智能服务：借助大数据技术，物联网设备可以根据用户的行为和偏好，为用户提供个性化的推荐和智能化的服务。
通过对用户数据进行分析和挖掘，可以实现对用户需求的深度理解，并根据用户的个性化需求进行定制化的推荐和服务。
大数据技术的应用为物联网设备和平台提供了强大的数据处理和分析能力，为物联网应用的发展提供了重要支持。
云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过网络将计算资源、存储资源和应用程序提供给用户，并以按需付费的方式进行计费。
浅谈物联网与云计算
浅谈物联网与云计算在当今科技飞速发展的时代，物联网和云计算已经成为了两个备受瞩目的领域。
它们的出现和发展，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式，为社会带来了前所未有的便利和创新。
首先，让我们来了解一下什么是物联网。
简单来说，物联网就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
想象一下，你的冰箱能够自动检测食物的库存，并在食物即将过期时提醒你；你的汽车能够与交通信号灯进行通信，提前获取最佳的行驶路线；你的智能家居系统能够根据你的习惯自动调节灯光、温度和湿度。
这些看似科幻的场景，在物联网的世界里已经逐渐成为现实。
物联网的实现离不开各种传感器、芯片和通信技术。
传感器负责收集各种数据，如温度、湿度、位置、压力等；芯片则对这些数据进行处理和分析；而通信技术则将这些数据传输到云端或其他终端设备。
目前，常见的物联网通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee 等短距离通信技术，以及 4G、5G 等广域通信技术。
然而，物联网产生的海量数据如何处理和存储呢？这就需要云计算的支持。
云计算可以提供强大的计算能力和存储资源，能够快速处理和分析物联网设备产生的大量数据。
通过云计算，企业和个人无需再投入大量的资金和精力来建设自己的数据中心，只需要按需使用云服务提供商提供的资源即可。
云计算具有许多优势。
首先，它具有高度的可扩展性。
当业务需求增长时，可以轻松地增加计算资源和存储容量。
其次，云计算能够降低成本。
企业无需购买昂贵的硬件设备和软件，只需支付使用的费用。
此外，云计算还提供了更高的可靠性和安全性。
云服务提供商通常拥有专业的团队来保障数据的安全和系统的稳定运行。
在物联网与云计算的结合中，有许多实际的应用场景。
比如在智能交通领域，通过物联网设备收集车辆的位置、速度等信息，上传到云端进行分析，能够实现交通流量的实时监控和智能调度，从而缓解交通拥堵。
在医疗健康领域，物联网设备可以实时监测患者的生命体征，将数据上传到云端，医生可以远程诊断和制定治疗方案。
互联网技术分类与应用
互联网技术分类与应用互联网技术是当今信息时代的核心，它的发展引领着全球技术发展的潮流。
随着互联网技术不断发展，人们越来越依赖互联网技术的方便和快捷。
本文主要介绍互联网技术的分类以及其应用，以期为读者更好地了解互联网技术提供便利。
一、分类1.云计算技术云计算是指通过互联网提供各种计算服务。
它将计算机软件和硬件资源集成在一个虚拟化的环境中，供全球用户使用。
云计算技术包括三种服务模式，分别是软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。
2.大数据技术大数据是指庞大的、复杂的和快速变化的数据集。
大数据技术是指在处理这些数据时使用的一套技术系统。
主要技术包括数据挖掘、数据分析和机器学习等。
3.区块链技术区块链技术是指一种安全性高、去中心化的分布式数据库技术。
它通过加密算法保证了数据的隐私和安全，并能够实现各类数字资产的快速转移和交换。
目前，区块链技术已被广泛应用于数字货币、金融等领域。
4.物联网技术物联网是指将各种设备和物品连接到互联网上，实现它们之间的通信和互动。
物联网技术包括传感器、无线通信等一系列相关技术。
目前物联网已被广泛应用于智能家居、智能城市等领域。
二、应用1.电子商务随着互联网技术的发展，电子商务已成为一种新兴的商业模式。
人们可以通过电子商务平台在网上购物、出售、交易等，实现商业活动的全方位覆盖。
2.智能交通智能交通是指通过互联网技术实现交通上的智能化和自动化。
比如在交通拥堵时通过交通管制系统对车流进行控制，实现道路资源的最大利用和交通的畅通。
3.在线教育随着互联网技术的发展，其应用场景越来越广泛。
在线教育是其中之一。
人们可以在网络平台上学习不同课程，通过网络视频、社区互动等形式，实现更好的教育效果。
4.网络安全随着互联网技术的发展，信息安全也面临着来自多方面的威胁。
网络安全是指通过各种技术手段保护网络系统的安全性和稳定性，从而保护用户的隐私和信息安全。
结语互联网技术的分类和应用涵盖了众多领域，未来互联网技术的发展还将带来更多的创新与机遇。
大数据、云计算、物联网
什么是大数据？根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
维基百科是一个基于维基技术的全球性多语言百科全书协作计划，同时也是一部用不同语言写成的网络百科全书，其目标及宗旨是为全人类提供自由的百科全书──用他们所选择的语言来书写而成的，是一个动态的、可自由访问(绝大多数国家，但使用安全连接则也行）和编辑的全球知识体。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
1、云计算一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。
云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网简单理解：物物相连的互联网，即物联网。
物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。
世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。
再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。
随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。
如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。
大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大数据大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。
浅析大数据和云计算在物联网中的应用
浅析大数据和云计算在物联网中的应用大数据和云计算是当今信息技术领域中备受关注的两大热门技术。
随着物联网的不断发展和普及，大数据和云计算在物联网中的应用也日益受到重视。
本文将从浅析的角度来探讨大数据和云计算在物联网中的应用。
让我们来了解一下大数据和云计算的概念。
大数据是指规模大、类型多样、处理能力强的数据集合，它是一种新型的数据管理和分析方法。
而云计算是一种通过网络来提供可按需访问的资源和服务的一种模式，它通过将资源集中在一起，实现了资源的共享和高效利用。
在物联网中，大数据和云计算的应用是十分广泛的。
大数据在物联网中的应用主要体现在数据的采集、存储和分析上。
物联网设备通过传感器等方式不断采集环境数据、设备数据等各种数据，并通过云平台进行大数据的存储和处理。
通过对这些数据的分析，可以得出一些有价值的信息和规律，为用户提供数据支持决策的依据。
云计算在物联网中的应用也十分重要。
通过云计算平台，物联网设备可以实现对存储、计算和网络资源的灵活调度和管理，从而满足不同应用场景下的需求。
通过云平台的支持，物联网设备可以实现更加高效的数据处理和资源利用，提高了整个系统的灵活性和可扩展性。
大数据和云计算在物联网中的应用还可以进一步带来一些具体的益处。
它可以帮助企业提高运营效率。
通过大数据的分析和云计算平台的支持，企业可以更好地了解市场需求和用户行为，从而调整生产和营销策略，提高企业的竞争力。
它可以帮助提升用户体验。
通过大数据和云计算的支持，物联网设备可以更好地满足用户的需求，提供更加个性化的服务。
智能家居设备可以通过大数据分析用户的生活习惯，为用户提供更加智能的家居服务。
它可以帮助提升系统的稳定性和安全性。
通过大数据的分析和云平台的监控，可以及时发现设备的故障和异常情况，并采取相应的措施进行修复，从而提高了整个系统的稳定性和安全性。
大数据和云计算在物联网中的应用也带来了一些挑战。
首先是对隐私和安全的关注。
在大数据和云计算的应用过程中，用户的隐私和数据安全需要得到充分的保护，这对企业和政府提出了更高的要求。
大数据,云计算,物联网之间的关系
大数据,云计算,物联网之间的关系大数据、云计算、物联网，这三者在当下都是热门的话题。
它们的关系就像三个故事中的人一样，每个都发挥着不可或缺的角色，彼此联系在一起，又能发挥各自独特的作用。
1、大数据大数据是指机组成或人类制造的数据集合达到几百个、几千个甚至上万个不同的比特。
数据集可以用来挖掘特别信息，从而了解状态和客观事物。
通过对大数据进行有效分析，可以多维度收集、筛选、整合和分类，获取分析对象的准确和可靠的信息，为企业决策提供及时的、全面的、准确的信息支持，为提高效率、降低成本、提升服务质量提供支持。
2、云计算云计算是一种再划分、再利用的技术，它是使用共享的通信网络、虚拟计算机和共享的存储设备，将计算资源依附于网络，以提供计算服务功能的新技术。
在云计算方式下，企业不再购买服务器资源，而是以租用服务器资源的形式，每次只支付使用的服务器资源费用，可以节约企业成本，提高效率，提升企业服务质量。
3、物联网物联网又称物联网技术，它是把传感器、智能终端和通信技术等相关技术融合起来，把信息采集、数据交互和信息共享创新性的结合起来，实现网络自动化，智能化，小型化，综合多种技术，以实现物理物体和数字物体，实体物体和虚拟物体之间的通信。
从上面描述可以看到，大数据、云计算和物联网各司其职，彼此之间存在一种协作的关系。
将大数据存储在云计算平台上，使用物联网技术，可以不断改善和发展大数据，使得大数据所提供的信息更加丰富，从而满足客观事物的特定需求；云计算能更有效地存储和处理大数据，将不同的大数据整合在一起，不仅提高了大数据的储存效率，还可以通过物联网技术，实现客户物体、数字物体和实体物体之间的交互，从而满足个性化客户需求。
最后，物联网技术使企业能够发挥创新综合能力，提高经济价值，从而实现企业可持续发展，更好地满足客户需求。
因此，大数据、云计算和物联网在当下的发展形势下共同发挥着至关重要的作用。
它们的关系就像三个故事中的人一样，每个都发挥着不可或缺的角色，彼此联系在一起，又能发挥各自独特的作用，共同推动和促进企业的可持续发展。
云计算技术与物联网大数据的整合与利用
云计算技术与物联网大数据的整合与利用随着互联网的快速发展，云计算技术和物联网大数据成为了当前科技领域的热门话题。
云计算作为一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源和服务集中在云端，为用户提供高效、灵活、可扩展的服务；而物联网大数据则是指通过各种物联网设备收集到的大量数据。
将云计算技术与物联网大数据进行整合与利用，可以产生巨大的技术和商业价值。
云计算技术与物联网大数据的整合可以为各行各业带来前所未有的机遇。
例如，在智能交通领域，传感器和设备不断收集到的交通数据可以被传输到云端进行存储和分析，从而帮助交通管理部门实时监测交通状况、改善交通流量和优化交通系统。
这样的整合可以提高城市的交通效率，减少交通拥堵和车祸发生率，改善人们的出行体验。
另一个例子是在智能制造领域。
通过在物联网设备上安装传感器，可以实时收集到生产线上的各种数据，如温度、压力、振动等。
这些数据通过云计算平台进行存储和分析，可以帮助制造商实现生产过程的自动化和优化。
通过实时监测设备状态和预测设备故障，可以提高生产效率，减少生产成本，并提供更高质量的产品。
除了智能交通和智能制造，云计算技术与物联网大数据的整合还可以在农业、医疗等领域发挥重要作用。
在农业领域，农业传感器可以收集到土壤湿度、温度、光照等关键数据，通过云计算平台进行分析和处理，可以提供精确的灌溉方案和农作物生长指导，从而提高农作物产量和品质。
在医疗领域，通过与云计算平台整合，医院可以实现医疗设备的互联和远程监测，提高医疗效率和减少医疗成本。
云计算技术的弹性和灵活性使得物联网大数据的存储和分析能力得以充分发挥。
云计算平台提供强大的计算和存储能力，可以快速处理大规模的数据，并提供实时的数据分析和决策支持。
同时，云计算平台还可以根据用户的需求进行弹性扩展，满足不断增长的数据容量和计算需求。
这为物联网大数据的整合和利用提供了稳定可靠的基础。
然而，云计算技术与物联网大数据的整合也面临着一些挑战和风险。
云计算大数据与物联网
云计算大数据与物联网大数据这个耳熟的概念近年来很多的人士提及，在越来越多的场合出现，并且经常和云计算联系在一起，云计算与大数据之间到底是什么关系并且在将来会是怎样的发展趋势呢？这些年来，大数据及云计算已经成为热点话题被世界各地所关注。
根据“按需服务”的理念“云计算”正在迅速发展，“数据即资源”的“大数据”时代已经悄然来临。
大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的原始数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可視化的技术。
如何更好地利用和管理大数据已经成为大多数人思索的问题。
大数据的规模效应给数据的数据分析以及管理带来了极大的挑战，数据管理形式上的变革正在准备和发展。
本文所提到的大数据也包括着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台，大数据的兴起促使非信息化企业进行了信息化转型升级，很多企业都会利用基于大数据技术的云服务产品来代替之前的传统营销工具。
标签：企业建设;互联网整体发展;应用于生活一、理论概述从信息技术上来看，他们之间的关系就像人民币的正反面一样密不可分割。
大数据必定无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式结构。
它的特色在于对大量数据进行散射状数据挖掘，但它必定会依托云计算的分布式处理、虚拟化技术、分布式数据库和云存储。
本论文所提到的大数据也包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台大数据的兴起促使传统企业进行了信息化转型，很多企业都会采用基于大数据技术的云服务产品来代替之前的传统营销工具。
二、对未来企业发展的影响1、企业引入云计算，这个系统可用信息来指导决策，通过将服务软件用到云平台上，还可以将数据转化到企业当前存在的系统中，帮助企业强化管理模式。
上升到我国互联网整体发展层面，云计算与企业相结合将使得大数据分析变得更加简单，也成为推动企业虚拟化建设的重要手段，将使企业在全球市场更具竞争力。
2、云计算能够过滤无用信息对于大数据系统收集的所有数据来说，大部分数据都是没有利用价值的，要保留住那些对企业有用的数据。
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Keywords：cloud computing；internet of things；b信息技术迅速发展，电子商务、智 慧城市以及各种社交网络和在线实时视频等逐步走进人们的 生活。这些新技术的主要特点是需要存储的数据量大以及业 务增长速度快，网络大数据的发展可以提高现代人的生活质 量。为此，云计算的出现，为大数据提供了通信技术基础以 及大量的数据存储空间，而大数据为云计算提供了发挥场地， 并为物联网数据分析提供支持。
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ ａｎｄ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
XU Yu （Shanghai Telecommunication Engineering Co.，Ltd.，Shanghai 200011，China）
Abstract：In recent years，the new generation of internet technology has developed rapidly，such as e-commerce，intelligent city and various social networks and online video gradually into the people's life. Cloud computing，big data and internet of things represent the latest technology development trend in the field of IT. The three complement each other. Based on Hadoop large data technology， the distributed file system at the bottom has high scalability. It can make use of redundant fault tolerance of data information to ensure the integrity of data information，and can improve operation efficiency. It can also store various types of data，and realize the combined application of cloud computing，large data and Internet of things.
物联网的关键技术是传感器技术，大多数计算机只处理 标准数字信号，这就需要通过各种标准的传感器把模拟信号
2018.3 69
第3期
现代信息科技
转换成数字量。RFID 射频标签读写器是一种新型的无需相 互接触的传感识别技术，它是无线射频原理以及嵌入式技 术相互结合的产物，开发、拓展更广阔的应用前景，目前 主要用于超市物品的射频识别、包装物流检测以及车辆的 进出检测等。
分布式文件系统可扩展性高，利用数据信息的冗余容错来保证数据信息的完整性，且能够提高运算效率，还能对多种类型的数
据进行存储，实现了云计算、大数据和物联网的结合应用。
关键词：云计算；物联网；大数据；Hadoop
中图分类号：TN929.5
文献标识码：A
文章编号：2096-4706（2018）03-0069-03
1 云计算
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模 式。用户可以根据需要购买供应商的网络、服务器、存储等 共享资源，用户能够快速获取资源，减少了硬件资源的投入， 减少与服务商的交互。云计算使计算分布在大量的分布式计 算机上，并使用各种应用软件系统按需要获取计算力、存储 空间和信息服务，用户能按需进行无线扩展，随时根据自身 需求进行定制、扩展和管理。
基于hadoop大数据技术其位于底层的分布式文件系统可扩展性高利用数据信息的冗余容错来保证数据信息的完整性且能够提高运算效率还能对多种类型的数据进行存储实现了云计算大数据和物联网的结合应用
２０１８ 年 ３ 月 ２５ 日 第２卷 第３期
现代信息科技 Modern Information Technology
云计算在现在的科技需求中具有超大规模、虚拟化、高 可靠性、通用性、高可扩展性等特点，并使大数据技术在物 联网中得到了很好的应用。从技术上看，大数据与云计算有 着互相依赖、不可分割的关系。由于数据量过大，单个计算
收稿日期：2018-02-03
机不能独立完成数据的处理任务，必须借助云计算中强大 的并行计算和分布式计算能力。让云计算为大数据提供强 大的平台，用大数据分析出的结论来实现云计算的价值。
在物联网中，其嵌入式技术将计算机硬件以及软件、传 感器自动识别技术以及集成电路系统等多种技术相结合。随 着科学技术的发展，嵌入式系统逐渐应用于智能移动终端产 品，比如生活中的空气净化器，甚至在航天卫星系统中也有 各种应用。嵌入式技术不仅让人民的生活水平有了显著改善， 也促进了工业生产的发展，甚至提高了国防军事能力。假如 将物联网比作人体，传感器自动识别系统就是人的感知器官， 网络就是神经传输系统，而嵌入式系统相当于人的大脑，负 责分类处理从各个器官接收到的数据信息。现在的物联网产 业由应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层 次构成。
2 物联网
物 联 网 就 是“ 物 物 相 连 的 互 联 网”。 物 联 网 将 自 动 感知和智能识别技术与普通计算和泛在网络相融合。该技 术被视作计算机和互联网之后，在世界信息科学技术产业 发展历史上的第三次技术革命。物联网目前在通信方面起 到了重要作用，它可以将各种信息传感设备，如射频识别 （RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器 与互联网结合起来。经过接口与无线网络（也含固定网络）， 把物体和物体以及人和物体连接起来，实现物体与物体、 人与物体之间的交流。
Mar.2018 Vol.2 No.3
浅析云计算、物联网和大数据技术
许彧
（上海电信工程有限公司，上海 200011）
摘 要：近年来，新一代互联网技术迅速发展，比如电子商务、智慧城市以及各种社交网络和在线视频等逐渐走进人们的
生活。云计算、大数据和物联网代表了 IT 领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成。基于 Hadoop 大数据技术，其位于底层的