产品质量统计与柏拉图分析
4几种常见的质量分析方法
几种常用的质量分析方法1、层别法2、柏拉图法3、特性要因图法4、检查表具体说明：1、层别法层别法是将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计方法作为管理的最基础工具。
一般的工厂所做的层别通常为：操作者：不同班组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所…….产品：不同产品别不同批别：不同时间生产的产品员一二三人组组组器机料材法方2、柏拉图法柏拉图是美国品管大师朱兰博士（Joseph Juran）运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的。
柏拉图分析步骤：（1）要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示。
（3）决定搜集资料的时间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期间尽可能定期。
（4）各项目依照合计的大小顺序自左向右排列在横轴上。
（5）绘上柱状图（6）连接累积曲线示例：某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数414个，其中不良项目依次为：层别统计表N=4141004008030047.1％602004021.7％100 15.8％2010.9％ 4.5％破损变形刮痕尺寸超差其他不良项目由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了47.1％，前三项加起来超过80％以上，进行处理应以前三项为重点。
3、特性要因图特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式加以图解，用图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系，因其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
特性要因图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设计步骤解决问题。
特性要因图使用步骤：（1）集合有关人员召集与此问题有关的、有经验的人员，人数最好4…10人。
（2）挂一张大白纸，准备2…3支色笔。
（3）由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图中，中途不可批评或质问。
（脑力激荡法）（4）收集原因，以15…20个为宜。
质量数据分析方法(如散点图、柏拉图、帕累托图等)在质量管理中的应用案例
质量数据分析方法（如散点图、柏拉图、帕累托图等）在质量管理中的应用案例标题：质量数据分析方法在质量管理中的应用案例引言：随着全球竞争的加剧，企业对产品或服务质量的要求也越来越高。
为了提高质量管理水平，许多企业开始运用各种质量数据分析方法来监测和改进质量。
本文将介绍散点图、柏拉图和帕累托图等质量数据分析方法，并通过实际案例展示它们在质量管理中的应用。
一、散点图：散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
它可以帮助我们了解变量之间的相关性和趋势，从而帮助我们找出影响质量的关键因素。
案例一：汽车制造业一家汽车制造企业想要了解发动机排放控制系统的工作质量与排放水平之间的关系。
他们收集了一系列发动机控制系统工作质量数据和对应的排放水平数据，并绘制了散点图。
通过分析散点图，他们发现发动机控制系统工作质量与排放水平呈现出一定的负相关关系，即发动机控制系统工作质量越高，排放水平越低。
这项发现帮助该企业确定了提高发动机控制系统工作质量的关键因素，进而提高了汽车的排放水平。
二、柏拉图：柏拉图是一种通过绘制条形图和折线图相结合的图表，用于识别产生问题的原因，并帮助我们确定解决问题的优先级。
案例二：工厂生产线一家工厂发现生产线在某个时间段出现了频繁的故障，导致生产效率下降。
他们使用柏拉图分析了一系列故障记录，发现问题的产生主要有三个原因：操作失误、设备故障和材料质量问题。
进一步分析发现，操作失误是最主要的原因。
于是，该企业采取了一系列针对操作失误的培训措施，并通过持续监测和改进，成功解决了故障频发的问题。
三、帕累托图：帕累托图是一种通过绘制条形图和曲线图相结合的图表，用于识别问题的主要原因并确定解决问题的优先级。
案例三：餐饮业一家餐饮企业想要提高菜品的口味质量。
他们使用帕累托图来识别菜品的主要问题，如味道淡、出品慢和制作不精细。
通过分析发现，制作不精细是导致菜品口味问题的主要原因。
该企业针对制作工艺进行了改进，并加强了员工的培训。
质量管理五大工具培训
质量管理五大工具培训在现代企业管理中，提高产品或服务质量已经成为企业持续发展的关键因素之一。
而质量管理工具的运用更是实现质量管理的重要手段之一。
本文将介绍质量管理中的五大工具，包括直方图、柏拉图图、散点图、控制图和因果图，并探讨如何进行相关的培训，以帮助企业提升质量管理水平。
直方图直方图是一种以长方形的高度来表示频数或频率分布的统计图表。
通过直方图可以直观地了解数据的分布情况，识别主要特征并评估数据的质量。
在质量管理中，直方图可用于对产品质量进行分析，帮助确定生产过程中的问题点，进而采取相应措施提升产品质量。
柏拉图图柏拉图图是一种表示数据频数的图表，通过柏拉图可以清晰地展示各项数据的相对大小和贡献度。
在质量管理中，柏拉图图可用于比较不同质量问题的重要性，确定改进优先级，有针对性地进行管理和优化。
散点图散点图是通过绘制变量之间的关系来展现数据的分布情况。
在质量管理中，散点图通常用于分析两个变量之间的相关性，帮助识别潜在的影响因素，从而优化生产流程或提升服务质量。
控制图控制图是质量管理中常用的工具，用于监控过程中的变化，识别异常情况并及时进行调整。
通过控制图，可以实时监测质量数据，判断生产过程是否处于稳定状态，有助于提前预譲问题并保证产品质量的稳定性。
因果图因果图是用于分析问题根本原因的一种工具，通过构建因果关系图可以帮助团队深入分析问题，找出问题发生的根本原因，并提出有效的改进措施。
在质量管理中，因果图可用于快速定位并解决质量问题，从而提升整体质量管理水平。
以上述五大工具为基础，企业可以进行质量管理培训，培养员工对于质量管理工具的理解和运用能力，从而提高产品或服务的质量水平。
通过培训，员工可以更加熟练地运用这些工具进行数据分析、问题定位和解决，锻炼团队的质量意识和问题解决能力，为企业的发展注入新的动力。
综上所述，质量管理五大工具在质量管理中发挥着重要作用，通过培训员工掌握这些工具的使用方法，企业可以提升质量管控的水平，持续改进产品和服务质量，实现企业可持续发展的目标。
成品检验不合格问题统计表及排列图(柏拉图)
(检出不合格品总台数÷检验总台数)
95.05%
不合格类别
不合格品数量(台)
1 不合格百分比
2 影响度百分比
累计不合格数量(台)
累计影响度百分比
不
▶不良1
合
▶不良2 ▶不良3
格
▶不良4 ▶不良5
统
▶不良6 ▶不良7
计
▶不良8 ▶不良9
明
▶不良10 ▶不良11
细
▶不良12 ▶不良13
(每种不合格品数÷检验成品总数) (每种不合格品数÷不合格品总数)
99.4% 1
100.0%100.0%
80.0%
60.0%
40.0%
20.0% 1
0.0%
▶不良1 ▶不良2 ▶不良3 ▶不良4 ▶不良5 ▶不良6 ▶不良7 ▶不良8 ▶不良9 ▶不良10 ▶不良11 ▶不良12 ▶不良13 ▶不良14 ▶不良15
不合格品数量(台)
累计影响度百分比
数
25.60%
43
35
1.03%
20.83%
78
20
0.59%
11.90%
98
15
0.44%
8.93%
113
13
0.38%
7.74%
126
10
0.29%
5.95%
136
9
0.27%
5.36%
145
6
0.18%
3.57%
151
6
0.18%
3.57%
157
3
0.09%
1.79%
160
3
0.09%
成品检验不合格问题统计数据一览表
统计年份：20XX年 统计月份：XX月
QC工具之柏拉图
连续改善是我们永恒旳追求！
报告完毕，谢谢！
42% 24% 15% 10% 6%
合计百分比
42% 66% 81% 91% 97%
其他
合计
9
0.2 0.5
300 6.0
3% 100%
100%
类型一
只有一种情况 有缺陷及相应旳频率
第一步.在表格中录入相应资料和数据。也可从excel复制
第二步.选择菜单 统计—质量工具—pareto
第三步.从左侧圈内旳列名相应选到右圈旳空格内
4 柏拉图旳制作措施
4、画纵坐标。在横坐标旳两端画两个纵坐标，左边旳 纵坐标按度量单位标定，其高度必须与全部项目旳量 值和相等。右边旳纵坐标应与左边旳纵坐标等高，并 从0到100%进行标定； 5、在每个项目上画长方形，它旳高度表达该项目度量 单位旳量值，显示每个项目旳影响大小； 6、由左到右累加每个项目旳量值，并画出合计频率曲 线（帕累托曲线），用来表达各个项目旳合计影响； 7、利用排列图拟定对质量改善最为主要旳项目（关键 旳少数项目）
虚焊 72 66%
连焊 漏件
45
30
81% 91%
不良项目
破损 18 97%
其它 9
100%
100% 80% 60% 40% 20% 0%
1 柏拉图简介
（2）柏拉图简介
1897年，意大利学者柏拉图分析社会经济构造，发觉 绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。
美国质量教授朱兰博士将其应用到品管上，创出了 “Vital Few, Trivial Many”(主要旳少数,琐细旳多数) 旳名词,称为“柏拉图原理”。
帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十旳问题 是百分之二十旳原因所造成旳。帕累托图在项目管理中主 要用来找出生产大多数问题旳关键原因，用来处理大多数 问题。
质量控制工具柏拉图的应用ppt课件
2010年8月各项留置管道累计总人次：152，意外拔管人次：15，
总意外拔管率为9.87% 14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ2
33
11
12
高危导管可留置时间内意外拔管率查检表
日期 8.1~8.7 8.8~8.14 8.15~8.21 8.22~8.28 8.29~8.31 原因 医护 患者 并发 医护 患者 并发 医护 患者 并发 医护 患者 并发 医护 患者 并发 合计 拔管率 % 累计百分比% 项目 因素 因素 症 因素 因素 症 因素 因素 症 因素 因素 症 因素 因素 症 气管插管
10
三、柏拉图绘制注意要点
• 只划出左边纵轴或两边纵轴完全一样 • 横轴的项目依数据大小排列（应该由大到小） • 左边纵轴的最大值应为横轴所有数据的总合，
右边的百分比确不是100％ • 『其它』项表示原因未明、或项目多却为小的
原因，一定要放在最右边，且所占的比率不应 大于最前面几项，否则表示有错误，要再分析
1
3 1.97
79.94
动脉留置针
1
胸腔引流管
气切套管
透析管
1
2 1.32
93.31
1
1 0.66 100.00
0
0 100.00
0
0 100.00
说明：原因（1）医护因素包括：镇静不到位，约束不妥，操作不当等。（2）患者因素包括： 神志不清，烦躁，不理解，不配合。（3）并发症包括：堵管，感染，导管断裂、扭曲等。
QC 七大手法(层别法,柏拉图,查检表,特性要因图)
2. 層別法
•层别法之项目(一)
对象
层别项目
1.时间 2.作业员
上、下午别、日夜别、小时别、日期别、周别、旬 别、月别、年别 人员别、年龄别、经验年数别、男女别、班别、线 别、教育程度别
3.顾客
国内外别、对象别、经销商别、零售别
生产部别、采购部别、行政部别、研发部别、资材 4.部门（单位）
QC七大手法
品管 7 大手法(又稱為 Q7 tools), 是基礎的品 管分析技術手法, 為從事品管或品保、研發、 生技相關工作人員所必練的基本功 !
什麼是QC 七大手法？
1.柏拉圖 2.特性要因圖(魚骨圖)
3.直方圖(次數分配圖) 4.層別法
5.查檢表
Joytech Proprietary and Confidential
2. 檢查或點檢使用的查檢表
・用於設備點檢，檢查 ・檢查某些作業是否做了或是點檢
某些設備的部位是否正常使用的表格
Joytech Proprietary and Confidential
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
记录用检查表
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
点检用检查表
作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。
项目/周别
1
2
3
4
1、清除铁屑
○
○
○
○
2、螺丝紧固
○
○
○
☆
3、润滑加油
○
☆
柏拉图
意义
• 当我们面对众多的问题需要解决的时候,由 于时间与其它原因导致无从着手,在此我们 就可以用制作柏拉图这种方法,从中找出众 多问题中最主要的问题,加以单一性的改善, 这样,我们就有足够多的时间与空间去思考 与制订相应的对策。
定义
• 柏拉图Pareto Diagram是为寻找影响产品质量的主 要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各 原因出现频率高低的一种图表。柏拉图是美国品 管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图（ Pareto）的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉 图又称排列图。 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴 雷托（柏拉图）在分析社会财富分配时设计出的 一种统计图，美国品管大师朱兰博士Joseph Juran 将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反 映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说 柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手 法。
范例
在制作柏拉图之前，首先要用层别法制作下表，分别记录不良项目， 不良率，不良百分比，不良累计百分比。
利用上表的项目与数据就可以制作出下面的柏拉图。
2500 94% 90% 85% 2000 74% 70% 1500 62% 60% 50% 46% 1000 40% 30% 20% 10% 0 显示屏无显示 显卡插槽松动 电源线接触不良 按钮损坏 风扇异响 系统蓝屏 其他故障 0% 80% 100% 100%
28% 500
不良项目样本数：7822
一般我们需要把这两个表放在一起，给人一种更为直观的感觉。从中我们就可以 根据二八定律，很明显地看出需要改进的前面所占的那80 ％的不良项目，而后面 所占的那20 ％的不良项目，由于我们时间、空间、人力、物力、财力等多方面的 因素，可以暂时不予改进。柏拉图的意义和作用就体现在这里。
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产品不良统计表
组别：缝制一组 产品检验数量：3864件 不合格数：900件 不合格率：23.29%
柏拉图
900
98.77%
100% 96.55%
81090%
86.22%
72080%
63068.89%
70%
54060%
45048.33%
50%
36040% 27030% 18020% 9010%线迹不良漏缝/扭/皱缝制不良长短/不对称商标不良其它
435件185件156件93件20件11件
备注：1.从以上图表中看线迹不良、漏缝/扭/皱、缝制不良这三项问题占总不合格率86.22%；
2.以上线迹不良、漏缝/扭/皱、缝制不良这三项请生产部主管、班组长重点分析原因，并采取相
应的改善措施，在后续的生产过程中加以纠正改善，降低产品不合格率，提升产品质量。
组别：缝制二组 产品检验数量：3422件 不合格数：400件 不合格率：11.69%
柏拉图
400
98.75%
100% 95.00%
36088.25%
90%
32080.00%
80%
28070%
24057.50%
60%
20050% 16040% 12030% 8020% 4010%线迹不良件漏缝/扭/皱其它缝制不良长短/不对称商标不良230件90件33件27件20件5件
备注：1.从以上图表中看线迹不良、漏缝/扭/皱、这两项问题占总不合格率80.00%；
2.以上线迹不良、漏缝/扭/皱这两项请生产部主管、班组长重点分析原因，并采取相应的改善
措施，在后续的生产过程中加以纠正改善，降低产品不合格率，提升产品质量。
组别：缝制三组 产品检验数量：2651件 不合格数：433件 不合格率：16.33%
柏拉图
440
97.92%
100% 92.61%95.61%
39690%
87.30%
35280%
30870%
60.05%
26460% 22050% 17640% 13230% 8820% 4410%线迹不良件漏缝/扭/皱长短/不对称商标不良缝制不良其它
260件118件23件13件10件9件
备注：1.从以上图表中看线迹不良、漏缝/扭/皱这两项问题占总不合格率87.30%；
2.以上线迹不良、漏缝/扭/皱、这两项请生产部主管、班组长重点分析原因，并采取相应的改善
措施，在后续的生产过程中加以纠正改善，降低产品不合格率，提升产品质量。
柏拉图
48098.94%
100%
43289.63%
90%
38480%
74.20%
33670%
28858.13%
60%
24050%
41.01%
19240% 14430% 9620% 4810%线迹不良件漏缝/扭/皱长短/不对称缝制不良其它商标不良194件81件76件73件44件5件
备注：1.从以上图表中看线迹不良、漏缝/扭/皱、长短/不对称这三项问题占总不合格率74.20%；
2.以上线迹不良、漏缝/扭/皱、长短/不对称这三项请生产部主管、班组长重点分析原因，并采
取相应的改善措施，在后续的生产过程中加以纠正改善，降低产品不合格率，提升产品质量。
柏拉图
900
97.51%
100% 92.24%
81090%
85.59%
72080%
63073.92%
70%
54060% 45050% 36040%
27058.74%
30%
18020% 9010%线迹不良件漏缝/扭/皱其它缝制不良长短/不对称商标不良230件90件33件27件20件5件
备注：1.从以上图表中看线迹不良、漏缝/扭/皱这两项问题占总不合格率73.92%；
2.以上线迹不良、漏缝/扭/皱这两项请生产部主管、班组长重点分析原因，并采取相
应的改善措施，在后续的生产过程中加以纠正改善，降低产品不合格率，提升产品质量。