互联网使用对社会资本的影响
移动互联网时代的社会资本理论研究
移动互联网时代的社会资本理论研究随着移动互联网的普及和发展，社会关系的网络化逐渐加深，人们之间的联系和沟通也越来越依赖于网络平台。
在这样的背景下，社会资本的重要性也越来越凸显出来。
本文探讨了在移动互联网时代，社会资本理论的变化和新特点，以及企业如何利用社会资本提升商业价值。
一、社会资本的定义和作用社会资本是指人们在社会关系中所拥有的资源，包括信任、合作、互惠、信息等。
社会资本的产生和积累是长期的、不断积累的过程，是与社会共同生活中的个体和群体互动相关的行为、态度、价值等的形成和发展。
社会资本在社会交往、组织协调、参与公共事务、促进经济发展等方面起到了重要作用。
在传统的理解中，社会资本的积累主要依赖于实体社交，例如面对面的交流、社交活动等。
然而，在移动互联网时代，社交网络已经成为人们获取社会资本的主要渠道。
通过社交网络，人们可以方便地建立社交关系，获取信息、资源和支持，进而提高自身的社会资本。
同时，社交网络也加强了社会资本的互动和流动，促进了社会资源的共享和整合。
二、移动互联网时代下社会资本的新特点在移动互联网时代，社会资本的新特点主要表现在以下方面：1.信息的丰富性和即时性。
在社交网络中，人们可以方便地获取最新、最全面的信息。
这些信息不仅是社交关系的维系和发展的依据，也是商业活动的重要资源。
企业可以通过利用社交网络获取用户反馈、市场信息、竞争情报等信息，支持决策和商业创新。
2.社交关系的多元化和全球化。
在社交网络中，人们可以方便地建立社交关系，在时间和空间上的限制也被大大降低。
人们可以建立多元化的社交关系，包括家庭、亲戚、朋友、同事、业内人士等。
在全球化的背景下，企业可以通过社交网络打破地域限制，扩大合作关系，进而拓展业务。
3.信任的形成和传播机制的变化。
在社交网络中，人们可以通过交流、互动、参与等方式建立信任关系。
同时，在社交网络中，信任关系也可以通过分享、点赞、评论等方式进行传播。
企业可以通过建立自身品牌、提供优质服务、满足用户需求等方式积累信任资本，在社交网络中进行传播和扩散，从而树立品牌形象和赢得用户信赖。
网络社交媒体对社会资本的影响
网络社交媒体对社会资本的影响在当今社会，网络社交媒体已经成为人们生活的重要组成部分。
它们为人们提供了无数的沟通和交流机会，极大地改变了人们的社交方式和社会资本的运作。
本文将探讨网络社交媒体对社会资本的影响，并从个人、群体和社会三个层面进行论述。
首先，网络社交媒体对个人社会资本的影响不可忽视。
通过网络，个人可以通过各种社交应用和平台与更多的人进行联系和互动。
这种便利性使得社交关系的建立和维系更加容易，无论是与老朋友的联系，还是结识新朋友，都变得更加方便。
此外，网络社交媒体还提供了更多展示自我的机会，个人可以通过分享自己的生活照片、心情和观点向他人展示自己，从而吸引更多人的关注和认同。
这种个人在社交媒体上获得的关注和认同感对于提升个人社会资本和自尊心是有益的。
然而，网络社交媒体对个人也带来了一些负面影响。
首先，社交媒体的使用可能导致个人变得沉迷其中，花费过多的时间和精力在虚拟世界中，而忽略了现实生活和真实的社交关系。
此外，社交媒体的普及也让人们更容易受到他人的评判和批评，这可能会对个人自尊心造成负面影响。
网络上的匿名性和言语自由也容易导致网络欺凌和言语暴力等问题的发生，这些对于个人的社会资本和心理健康都会带来损害。
其次，网络社交媒体对群体社会资本的影响也是显著的。
通过网络社交媒体，群体之间的连接得到了加强，信息的传播和共享变得更加快捷和广泛。
这使得群体内的成员可以更加紧密地联系在一起，形成更加紧密的社会网络和社交群体。
在一些社交媒体平台上，人们可以加入各种兴趣群组，与志同道合的人分享自己的经验和观点，从而进一步加强彼此之间的联系。
然而，网络社交媒体也可能导致群体社会资本的流失。
与面对面的交流相比，网络社交媒体上的交流更加依赖于文字和图像，这使得信息的传递变得更加容易和迅速，但却也缺乏了面对面交流的情感和细节。
这可能导致群体内的信任和凝聚力下降，使得人们更加难以建立深厚的社会关系。
另外，社交媒体上的信息传播不受时间和空间的限制，信息的真实性难以保证，这可能导致谣言和虚假信息的传播，进而对群体的信任和凝聚力造成破坏。
互联网对大学生社会资本的影响的开题报告
互联网对大学生社会资本的影响的开题报告一、研究背景随着互联网的普及和发展，大学生的社会资本构成和获取方式正在发生变化。
传统的社会资本主要通过人脉关系、家族背景、物质资产等途径获取，而互联网的出现使得人们可以通过虚拟社交网络等途径获得社会资本。
社会资本对个人在社会中的地位、资源的获取以及意义的认同有着至关重要的影响。
因此，研究互联网对大学生社会资本的影响，有助于了解大学生社会资本的构成和演变，以及互联网如何影响社会资本的获取和利用，对于提升大学生社会关系网络的建设和管理，具有重要的实践和理论价值。
二、研究目的和意义本研究旨在探究互联网对大学生社会资本的影响，具体目的如下：1、了解大学生社会资本的构成和演变趋势。
2、分析互联网对大学生社会资本获取途径、方式的影响。
3、探讨互联网对大学生社会资本利用的作用和局限。
通过以上研究，将有助于:1、促进大学生社会资本观念的转变，提高互联网时代大学生对社会资本的认识和理解。
2、为大学生建设和拓展社会关系网络提供指导。
3、为大学生职业发展提供参考，帮助他们更好地利用社会资本。
三、研究内容和方法本研究的主要内容包括：1、社会资本的概念和构成要素；2、互联网对大学生社会资本的影响模式分析。
本研究主要采用文献资料法、问卷调查法、实地访谈法等方法，探究互联网时代大学生社会资本的构成和演变，以及互联网对大学生社会资本获取和利用的影响。
其中，文献资料法主要用来梳理和归纳有关互联网和社会资本的相关理论和实证研究成果；问卷调查法主要用来了解大学生对于社会资本的认识和利用情况；实地访谈法主要用来深入探讨互联网对大学生社会资本的影响机制和实际作用。
四、研究计划和预期成果本研究的时间安排为一年，预计通过文献资料的收集和整理、问卷设计和实际调查、实地访谈等方法获得大量有关互联网对大学生社会资本的影响数据，最终形成一份详尽、系统、权威性的研究报告，主要包含以下内容：1、大学生社会资本的构成和演变趋势的分析报告。
中国互联网使用对社会资本影响的元分析
中国互联网使用对社会资本影响的元分析一、本文概述随着互联网技术的飞速发展，其对中国社会的影响日益深远。
作为世界上最大的互联网市场，中国互联网使用对社会资本的影响成为了一个备受关注的研究议题。
社会资本，作为一种重要的社会资源，对个体和社会的发展都具有重要意义。
本文旨在通过元分析的方法，全面、系统地探讨中国互联网使用对社会资本的影响，以期为相关政策的制定和学术研究提供参考。
本文将对元分析的概念、方法及其在社会科学研究中的应用进行简要介绍，为后续研究奠定基础。
随后，本文将回顾国内外关于互联网使用与社会资本关系的研究，梳理相关理论和假设，明确研究问题。
在此基础上，本文将构建元分析数据库，收集符合条件的研究数据，并对数据进行清洗、整理和分析。
在元分析过程中，本文将关注互联网使用对社会资本的多个维度的影响，如社交网络、社会信任、社会参与等。
通过定量分析方法，本文将计算综合效应量，评估互联网使用对社会资本的影响程度和方向。
本文还将探讨不同研究设计、样本特征、测量方法等因素对研究结果的影响，以提高研究的准确性和可靠性。
本文将总结元分析的主要结果，探讨其在中国互联网使用背景下的特殊性和普遍性。
本文还将指出研究中存在的局限性和未来研究方向，为相关研究提供参考和借鉴。
通过本文的研究，我们期望能够更深入地理解中国互联网使用对社会资本的影响，为推动社会发展和政策制定提供有力支持。
二、文献综述随着互联网技术的飞速发展和普及，中国互联网使用对社会资本的影响逐渐成为了学术研究的热点。
社会资本，作为一种重要的社会资源，涵盖了社会网络、信任、规范等多个维度，对于社会的稳定和发展具有深远的影响。
近年来，众多学者从不同角度探讨了互联网使用与社会资本之间的关系，形成了丰富的研究成果。
早期的研究主要关注互联网使用对社会资本总量的影响。
一些学者认为，互联网作为一种新兴的社交媒介，能够扩大人们的社交圈子，增加社会资本的积累。
他们指出，通过互联网平台，人们可以更方便地获取信息、交流思想，从而建立起更加紧密的社会联系。
社会网络对社会资本的形成和利用
社会网络对社会资本的形成和利用现代社会，互联网的普及和社交平台的兴起使得社会网络成为人们生活中不可或缺的一部分。
社会网络不仅仅是连接人与人的纽带，也是社会资本的重要来源和利用渠道。
本文将从不同层面探讨社会网络对社会资本的形成和利用。
一、个体层面的社会资本形成和利用1. 从线下到线上：社会网络扩大了个体的社交范围，为社会资本的形成提供了更多的机会。
无论是线上社交平台的好友关系，还是线下活动中结识的人脉，都可以成为个体社会资本的一部分。
通过社会网络的拓展，个体可以更容易地与各行各业的人士建立联系，获取信息和资源，从而提升自身的社会地位和影响力。
2. 互惠互利的关系：社会网络不仅是个体寻找资源和机会的途径，也为个体提供了建立互惠互利关系的机会，进一步拓展社会资本的范围。
通过社会网络，个体可以与其他人建立真诚的合作伙伴关系，共同合作、相互借助，形成稳定的资源交换关系，提高资源的获取效率。
二、组织层面的社会资本形成和利用1. 跨界合作的机会：社会网络使得组织之间的合作更加容易。
通过社交平台和线下活动，组织可以找到适合合作的伙伴，共同开展项目和活动。
这种跨界合作不仅可以扩大组织的影响力和知名度，还可以为组织带来更丰富的资源和机会，提高组织的竞争力。
2. 建立口碑和信任：社会网络为组织建立良好的口碑和信任关系提供了便利。
通过社交媒体平台，组织可以主动与用户互动，回应用户的需求和反馈，建立良好的品牌形象。
同时，社会网络中用户之间的互动和分享也可以帮助组织积累口碑和信任，从而吸引更多的用户和资源。
三、社会层面的社会资本形成和利用1. 社会互助的网络：社交平台和线下社交活动不仅仅是个体和组织之间的交流，也是社会互助的平台。
通过社会网络，人们可以借助他人的力量解决问题，获得帮助和支持。
社会网络中的信息流动和资源共享，让社会资本变得更加充盈，提高了整个社会的生活质量。
2. 社会变革的推动者：社会网络的兴起为社会变革提供了可能。
互联网增加了社会资本辩论
互联网增加了社会资本辩论
互联网增加了社会资本的辩论。
随着互联网的普及和发展，人们对于互联网对社会资本的影响展开了激烈的辩论。
社会资本指的是人们在社会交往中所积累的信任、合作和互助的资源，它对于社会的稳定和发展起着至关重要的作用。
而互联网作为一种新型的社交平台，它是否能够增加社会资本成为了学术界和社会各界关注的焦点。
支持者认为，互联网的出现极大地促进了人们之间的交流和互动，扩大了社交
圈子，让人们能够更加方便地建立和维系社会关系。
通过社交网络平台，人们可以轻松地结识新朋友，分享生活和工作经验，形成更加紧密的社会联系。
此外，互联网还为人们提供了更多参与社会活动的机会，比如在线志愿者活动、网络公益活动等，这些都有助于增加社会资本的积累。
然而，反对者却认为互联网并没有真正增加社会资本，反而可能会削弱人们的
社会联系。
他们指出，虽然互联网为人们提供了更多交流的途径，但这种虚拟的交流并不能取代真实的面对面交往。
人们在互联网上的社交行为往往是比较表面化的，缺乏真实的情感交流和信任积累。
此外，互联网的出现也带来了一些负面影响，比如网络欺诈、虚假信息等，这些都可能破坏社会信任，削弱社会资本的积累。
综合来看，互联网对于社会资本的影响是一个复杂的问题，既有积极的一面，
也有消极的一面。
因此，我们需要更加理性地看待互联网对社会资本的影响，充分发挥其积极作用，同时也要警惕其潜在的风险，努力构建一个健康、积极的网络社会。
只有这样，互联网才能真正成为增加社会资本的有力工具。
社会网络对个体社会资本积累的影响
社会网络对个体社会资本积累的影响现代社会，社交媒体和在线社区的兴起与发展，为个体积累社会资本提供了新的机会和方式。
然而，社会网络对个体社会资本的影响并不仅仅是积极的，还存在一定的负面影响。
本文将探讨社会网络对个体社会资本积累的影响，并分析其正反两方面的效果。
首先，社会网络的存在促进了社会资本的积累。
通过社交媒体平台，个体可以迅速扩大社交圈、结识更多的人，拓宽人脉资源。
在传统社交模式中，个体的社交范围有限，而社交媒体的兴起打破了地域和时间的限制，让个体可以轻松地与世界各地的人进行交流和连接。
通过在线社区，个体可以加入各种社团和利益群体，得到更多社交支持和资源分享的机会。
这些社交关系的建立和维系，将为个体提供更多的机遇和资源，促进社会资本的积累。
其次，社交媒体为个体积累社会资本提供了更多的信息获取途径。
通过社交媒体平台，个体可以跟踪时事热点、关注专业领域、参与讨论和交流，并获得新的信息和知识。
这些信息的获取可以提高个体的专业素养和知识水平，增加其在社会中的竞争力，同时也为个体扩展人际关系和社会资源提供了更多的机会。
然而，社会网络对个体社会资本的影响也存在一些负面效应。
首先，社交媒体的虚拟世界往往远离现实，并没有直接的社交交流过程。
某些个体可能过度依赖社交媒体平台进行社交，忽视了现实中的人际交往，导致真实的社会资本无法得到充分的积累。
此外，社交媒体上的信息并非都是真实可信的，个体面临着信息真实性的挑战，容易受到虚假信息的影响，导致社会资本受损。
另外，社交媒体也带来了一些社会资本的负面问题，比如“社交比较症”和“社交焦虑”。
社交比较症是指个体在社交媒体上对他人的生活和成就进行过度比较，导致自我价值感降低。
社交焦虑则是因为个体对社交媒体上的社交互动压力过大，产生紧张和焦虑情绪，从而影响了其积累社会资本的能力。
综上所述，社会网络对个体社会资本的积累具有积极和消极两个方面的影响。
个体可以通过社交媒体平台扩展社交圈并积累更多社会资本，获取更多的信息资源。
社会网络与社会资本的相互关系
社会网络与社会资本的相互关系随着互联网的不断发展和普及，社交网络已经成为人们生活中必不可少的一部分。
人们可以在社交网络上结交新朋友、获取最新信息、分享自己的生活和故事等等。
那么，社交网络与社会资本又有着怎样的关系呢？社会网络是指某一社会中个体之间的关联关系。
社会网络并不仅限于线上，在现实生活中大家也都有自己的社会关系网络。
而社会资本则是指个体在社会网络中所可以利用的、增值的资源和信息。
社会资本可以分为实体资本和虚拟资本两类。
实体资本指的是那些可以手握的、有形的资源和信息，如金钱、知识、社会地位等。
而虚拟资本则是指那些无形的资源和信息，如社交网络关注度、知名度等。
社会资本是指个体在自己的社会关系网络中所可以利用的资源和信息，而社交网络，则是人们进行社交的主要场所之一。
社交网络可以帮助人们找到志同道合的朋友，以及开拓新的人际关系，由此增加个人的社会资本。
在社交网络上，我们可以通过评分、点赞等方式来评价、推荐自己和别人。
这样的评价可以帮助我们在社交网络上提高自己的社会资本，在社交网络上变得更加受欢迎和受到关注。
除此之外，社交网络也为人们提供了一种分享自己生活的平台。
通过在社交网络上分享自己的工作经验、生活经历、观点和见解等，可以为自己在社交网络上建立起较高的知名度和影响力，从而增加自己的社会资本，更好地利用社交网络提高自己的社交能力和把握机会。
当然，社交网络并非仅有优点，也存在一些负面影响。
首先是社交网络上的信息流过大，会导致信息的真假难辨。
信息量大而不准确或不实际，会在一定程度上影响人们的思想和心态，使人偏离社交网络的本来宗旨，从而导致个人的社会资本受到影响。
其次，社交网络上还存在一些不良诱导行为，如虚假宣传和传销等，这些行为不仅容易误导人们，同时也会对社交网络的发展和人们的社会资本造成严重威胁。
总之，社交网络与社会资本是相互关联的。
社交网络为人们提供了方便的交流平台，同时也支撑着人们不断提高自身社会资本的需求。
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互联网使用对社会资本的影响研究摘要：自美国学者帕特南之后，人们越来越关注媒介对社会资本的影响。
伴随着互联网指数增长的普及与深入，研究互联网使用对人们社会资本的影响成为重要的议题。
本文运用定量研究分析方法，将社会资本分为社区参与、人际交往与信任以及生活满意度三个测量维度。
运用因子分析的方法确定了因变量以及影响因变量的因素，分别确定了互联网使用动机的两个因子和使用内容的三个因子作为影响要素。
在此基础上通过单因素方差分析将每个因素对社会资本三个维度的影响进行了全面分析，并对人口变项以及互联网使用对社会资本的影响进行了更为精确的量化分析。
关键词：互联网；社会资本；社区参与；生活满意；人际交往；人际信任一、引言大众媒介对人的社会生活起着极为重要的作用。
首先将媒介与社会资本联系起来的美国学者帕特南在《独自打保龄球》一书中认为美国人的社会资本，体现在公民参与与社会信任呈下降趋势，而导致这种下降的，电视是罪魁祸首之一。
那么，在正在超过或已经超越的互联网，对于社会资本的影响到底有多大呢？帕特南在研究对社会资本的影响时，保留了一些负面及正面的影响。
以下，将对此进行深入的量化研究。
二、研究假设通过以上的分析，我们将互联网对生活满意度的影响因素分为了一下几个因素，即互联网使用程度，互联网使用动机，互联网使用偏好，人口统计变量由此提出了如下假设：网络使用程度，将显著影响其网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
网络内容偏好，将显著影响其网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
获取资讯偏向，将正向影响网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
社交偏向，将负向影响网民社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
娱乐偏向将负向影响网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
不同的网络使用动机，将显著影响着网民社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
“信息搜集”动机正向影响网民的社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
“情感娱乐”动机负向影响网民社会资本中的社区参与，人际交往和人际信任，生活满意度。
网民的人口变项（性别、年龄、学历、月收入居住地）可预测其个人的人际交往、社团参与、人际信任和生活满意。
三、数据与研究方法（一）数据来源本研究的数据来源于研究所2010年8月进行的”互联网社会影响”项目中的问卷调查。
采取在线调查的方式，利用益普索市场调查公司网络平台共发出20000份网络问卷，调查持续1个月，回收3058份有效问卷，回收率15.3%。
（二）研究内容与数据分析方法本研究主要使用的方差分析，以及因子分析和多元线性回归。
四、研究发现（一）样本的基本情况3058份有效样本中，男性样本量为1651，占样本总量54%；女性为1407，占总量46%。
年龄分布为：19岁以下633人约占总量的19%；20-29岁1021人约占总量的33%，30-39岁671人约占总量的22%，40-49岁583人约占总量的19%；50岁及以上150人约占总量的5%；受教育程度从小学到博士，分布情况如下：博士16人；硕士150人；本科1354人；大专810人；高中、中专、或技校645人；其他83人。
个人平均月收入分布：无收入者517人；999元及以下者273人；1000-1999元者568人；2000-2999元者523人；3000-3999元者487人4000-5999元者346人；6000-7999元者176人；8000-999元者92人；1万元及以上者76人；婚姻状况：将原问卷中的已婚、未婚、同居、离异、丧偶、其它重新编码为0、1定类变量，将已婚定义为1，其余为0。
居住地：recode为1、0变量。
将原问卷中的北京、上海、广州、深圳等大城市和省会城市和重庆天津等中等城市重新编码为”发达地区----大中城市”，取值1；将三四线小城市、县城、乡镇、农村重新编码为”欠发达地区----小城市和乡村”，取值0。
如下：大城市约占总数的30%；中等城市约占总数的27%；小城市约占总数的20%；县城约占总数的10%；乡镇约占总数的8%；农村约占总数的5%。
由以上统计也可看出发达地区约占57%，欠发达地区约占43%。
（二）自变量和因变量的因子分析通过文献综述和研究假设，我们将社会资本分为社区参与、人际交往和人际信任以及生活满意三个维度。
通过因子分析找出与这三个维度相关的问题作为衡量社会资本的因变量。
通过因子分析得出上网动机和上网内容的分类。
1、社区参与随着互联网的日益普及以及人们对互联网的逐渐熟悉，用户将日趋加入更多的社区组织。
这也正是因为人们将更容易、便捷地找到自己喜欢参与的社团和虚拟社区。
詹姆期·e·凯茨、罗纳德·e·莱斯，通过对互联网用户和非用户进行比较发现，1995年和2000前参加的三类组织中，至少存在一类组织之间互联网用户超过了非用户。
这些也将够成了对影响的因素。
2、生活满意本文使用”生活满意度”作为对社会资本测量维度之一的理论依据在于厄普霍夫则提出的分类测量方法,将集体社会资本分解为”结构性社会资本”和”认知性社会资本”两个方面，认知型社会资本是从智力过程及其引起的思想中得来的，被文化和意识形态加强，特别是有助于合作行为和互利集体行动的标准、价值、态度和信仰”；以及英国著名学者保罗·f ·怀特利在文献中，就社会资本的起源建立起了一个数学模型，该模型从社会信任的视角测度了社会资本，该模型采用了92.000余割来自45个国家的调查样本，结果显示对社会资本影响显著的是对生活的满意度，对自己的生活非常满意的被调查对象比对生活不满意的被调查对象更信任他人。
3、互联网使用动机对问卷第二部分”媒介接触及使用情况”的第15个量表”关于互联网使用原因”共22项进行分析，问卷中以五级量表的形式调查了被访者的互联网使用原因的同意程度。
1到5分别表示”不同意”、”较不同意”、”一般”、”较同意”、”同意”。
通过均值比较得出网络使用动机总体情况如下：从统计数中可以看出，”及时了解国内、国际新闻和事件”、”发电子邮件”、”获取工作或学习信息”等三项均值最高，表现为获取信息和联络他人为人们接触互联网的最主要动机。
另外可以明显的发现”寻找恋人”、”寻找性伴侣”、”查看色情信息”处于最低水平，且不到3，其中”查看色情信息”和”寻找性伴侣”不到2，即处于不同意到较不同意之间，可看出网民使用互联网的动机是较为健康的。
4、互联网使用内容对问卷第二部分”媒介接触及使用情况”的第14个量表”关于互联网的应用使用情况”进行分析，问卷中以五级量表的形式调查了被访者的互联网使用内容的频率。
1到5分别表示”从不”、”偶尔”、”有时”、”经常”、”总是”等不同频率。
通过均值比较得出网络使用动机总体情况如下：“搜索引擎”是用户使用最多的网络应用，排名前三位的依次是”搜索引擎”、”即时通信(qq、msn)”、”电子邮件”。
另外值得关注的排在第4、5位的和前三较为接近，分别为”浏览新闻”和”网络下载（软件、文档）”，显著高于其他应用。
（三）对社会资本的单因素方差分析依据文献综述和假设，分别对社会资本的三方面维度与人口变项中的”年龄”、”性别”、”婚姻状况”、”学历”、”收入”、”居住地”以及互联网使用情况中的”网龄”、”互联网使用动机”和”互联网使用内容”进行单因素方差分析，看不同因素对社会资本差异的影响。
1、人口变项与社会资本的关系首先，通过单变量描述统计得出社会资本三个维度的平均水平如下表：均值标准差社区参与程度 3.403205 2.494734生活满意程度 3.16743 0.960502人际交往和人际信任程度 1.245258 0.430311其中，社区参与程度均值为3.403205，说明人们平均参与社区活动的项目介于3个到4个之间。
生活满意程度均值为3.16743，稍高于”一般”水平。
人际交往与人际信任程度均值为1.245258，说明人们大多数还是倾向于信任他人的。
2、互联网使用与社会资本的关系（1）互联网使用程度对社会资本的影响本文中，我们用网龄来衡量互联网使用程度。
将网龄分组，1-5年、6-10年、11-15年、16-20年四组，通过单因素方差分析得到网龄的对社会资本三个维度的影响均差异显著，网龄对社区参与程度的影响差异显著。
网龄越高，社区参与程度越低。
网龄对生活满意程度的影响差异显著，由莱文检验，方差非齐性，用t2方法两两比较得到网龄在6-10年的人群和网龄在16-20年的人群在生活满意程度上有着显著差异。
网龄越长，生活满意度越低。
网龄最短的人群生活满意度最高，反之，网龄最长的人群生活满意度最低。
网龄对人际信任的影响差异显著。
由多重比较得出各组之间两两存在显著差异。
由此可以得出：网龄越长，人际信任程度越高。
网龄最长的人群人际信任程度最高。
（2）互联网依赖程度对社会资本的影响我们用每天上网时间来作为网络依赖程度的标尺。
用单因素方差分析研究每天”基本不接触网络”、上网时间在”半小时以内”、”半小时到一小时”、”一到两小时”、”两到三小时”、”三小时以上”人群在社会资本三个维度上的差异。
每天上网时间长短对社会资本的三个维度的影响差异显著。
上网时间长短对社区参与程度的影响差异显著。
通过t2方法两两比较得出，每天上网时间三小时以上与一小时以内以及一到两小时存在显著差异。
每天上网时间在半小时以上时，上网时间越长，社区参与程度越低。
即网络依赖程度越高，社区参与程度越低。
不上网时间长短对生活满意程度的影响差异显著。
其中，上网时间两到三小时与半小时到一小时两个时间段之间的差异显著。
上网时间在一小时以上的生活满意程度高于一小时以下的人群，每天上网时间在一小时以内的人群生活满意度最低。
既低于不接触网络的人群，也低于时间长的人群。
上网时间长短对人际信任程度的影响差异显著。
不接触网络和每天接触网络在半小时以下的人群人际信任度最高。
上网时间越长，人际信任度越低。
另外，问卷中分别涉及到每天花在工作/学习上的上网时间与花在非工作/学习上的上网时间，我们在这里具体讨论用于不同目的的上网时间长短对社会资本的影响。
每天花在工作/学习上的上网时间长短对社会资本的社区参与和生活满意度维度的影响差异显著。
对人际交往与信任维度的影响差异不显著。
对社区参与与生活满意度经过分析，影响如下：每天用在工作/学习上的时间对社区参与的影响存在显著差异。
其中，上网时间在一小时及以下的人群社区参与程度最低，且明显低于其他时间段人群。
而上网时间在三到四小时的人群社区参与程度最高。
三小时以下，随每天工作/学习上网时间增加，社区参与程度提高。