“人工智能课堂”利与弊
人工智能授课的优劣分析
人工智能授课的优劣分析随着科技的发展，人工智能逐渐成为现代教育中的新生力量。
在教育领域中，人工智能可以应用于授课、辅导、评测等多个方面。
其中，人工智能授课作为其中的一种应用方式，具有较大的潜力和发展前景。
本文将对人工智能授课的优劣进行分析。
一、人工智能授课的优势1、个性化教学人工智能授课可以根据学生的学习风格、兴趣爱好、学习效果等信息，为学生提供个性化的学习建议和教学方式。
通过对学生学习行为的监测和分析，人工智能可以为学生提供适合其自身的课程安排、资源推荐、答疑解惑等个性化学习服务。
2、高效学习人工智能授课可以提供线上辅导、智能评测等功能，帮助学生更加高效地学习。
与传统教育形式相比，人工智能授课可以更好地进行数据整合和分析，对学生的学习效果进行量化评估，从而及时发现学习中的问题、调整教学方式，提高学生的学习效率和质量。
3、多样化课程人工智能授课为学生提供更加多样化的课程选择。
由于人工智能授课具有线上教学和自适应教学等特点，这种课程形式可以根据学生的需求进行随时调整和丰富。
同时，人工智能授课还可以将传统教育所无法覆盖的领域纳入教学范围，如人工智能、大数据等新兴的技术领域。
二、人工智能授课的劣势1、知识层次不够分明目前，许多人工智能授课的平台上大多数课程设计都较为笼统，没有较好的对不同年龄层次及不同学习阶段的学生进行区分，缺乏重点、难点和详细讲解。
2、无法替代传统教学虽然人工智能授课有很多优势，但它并不能完全取代传统的教学方式。
例如，对于某些需要亲身体验的内容，人工智能授课无法取代实地探究、实践等教学方式，因此传统教学方式依然具有非常重要的地位。
3、存在数据安全威胁人工智能授课需要收集大量学生个人信息，如学生的学习情况、兴趣爱好、照片等数据，因此平台的数据安全保护必须得到高度重视。
否则，学生的个人数据可能会受到非法侵入者的攻击和破坏，对学生造成不良影响。
三、结语总的来说，人工智能授课虽然存在一定的劣势，但其优势显然更为突出。
人工智能在教育中的应用与挑战
人工智能在教育中的应用与挑战导言：随着科技的不断发展，人工智能逐渐进入各个领域，并在教育领域发挥着越来越重要的作用。
人工智能技术可为教育带来许多潜在的好处，但同时也面临一些挑战。
本文将探讨人工智能在教育中的应用以及相关的挑战。
一、人工智能在教育中的应用1. 个性化学习人工智能技术可以通过分析学生的学习需求和兴趣爱好，为每个学生设计个性化的学习计划。
通过使用智能教育平台，可以根据学生的学习进度、知识储备和学习习惯等信息，为其提供符合其学习特点的教学资源和习题。
这样的个性化学习可以更好地满足学生的需求，提高学习效果。
2. 智能辅助教学教师在课堂上经常需要同时关注多个学生，有时难以实时了解每个学生的学习状态。
人工智能技术可以帮助教师实时监测学生的学习情况，并提供针对性的辅助教学建议。
例如，通过使用人脸识别技术，系统可以检测学生的表情和神情，从而判断学生的情绪和专注度，并及时提醒教师采取相应的教学策略。
3. 智能教育评估传统的教育评估方法通常是通过考试或测验来评估学生的学术水平。
然而，这种方法显然存在一定的局限性。
人工智能技术可以通过对学生学习过程中的大量数据进行分析，评估学生在各个方面的能力。
例如，通过分析学生的作业、报告和参与度等数据，可以更全面地评估学生的学习成绩。
二、人工智能在教育中的挑战1. 隐私保护在使用人工智能技术进行教育时，学生的隐私问题成为一个关键的挑战。
学生的学习数据和个人信息可能会被收集和分析，这就需要确保这些数据的合法使用和保护。
教育机构和教育技术提供商应该制定相应的隐私政策，并采取有效的安全措施，保护学生的隐私权。
2. 技术依赖性人工智能技术的应用需要良好的技术基础和稳定的网络环境。
然而，在一些教育资源匮乏或网络条件较差的地区，这种技术的应用可能面临很大的挑战。
因此，如何解决技术依赖性问题，使人工智能的教育应用能够惠及更多的学生，是一个亟待解决的问题。
3. 人机交互和情感认知人工智能虽然可以提供个性化学习，但它也缺乏人类教师所具有的情感认知和人际交互能力。
使用人工智能辅助教育的优势与挑战
使用人工智能辅助教育的优势与挑战人工智能（AI）技术的不断发展和普及，已经在各个领域展示出巨大的潜力。
在教育领域，人工智能也被广泛应用，以提供更高效、个性化的学习体验。
本文将探讨使用人工智能辅助教育所带来的优势和面临的挑战。
一、优势1.1 个性化学习人工智能可以根据学生的学习能力、兴趣爱好和学习风格等个体差异，提供个性化的学习内容和学习路径。
通过分析学生的学习数据，AI系统能够根据学生的弱点和优势，为其定制专属的学习计划，让每位学生都能够在适合自己的节奏下学习，提高学习效果。
1.2 提供即时反馈传统教育模式下，学生需要等到测验或作业才能得到反馈。
而使用人工智能辅助教育，学生可以立即获取有关他们学习的详细信息。
AI 系统可以实时监测学生的学习进度和答题情况，并提供即时反馈。
这种及时的反馈可以帮助学生纠正错误、加强弱点，并激发学习的积极性和主动性。
1.3 提供多样化的学习资源人工智能能够快速创建和整理大量的教育资源，包括视频、音频、图片和文本等。
这些资源可以根据学生的需求和学科领域进行分类和推荐，帮助学生更好地获取知识和理解概念。
同时，AI还可以利用自然语言处理技术，提供在线学习辅导、自动批改作业等功能，为学生提供更便捷的学习体验。
二、挑战2.1 数据隐私和安全使用人工智能辅助教育需要收集、分析和存储大量的学生数据。
然而，这些数据包含着学生的个人信息，例如学习成绩、兴趣爱好等，如果这些数据泄露或被滥用，将对学生造成极大的隐私风险。
因此，确保学生数据的安全性和保密性成为了一个亟待解决的问题。
2.2 技术依赖性使用人工智能辅助教育需要依赖先进的技术设备和稳定的网络连接。
然而，不同地区和学校的技术基础设施存在差异，有些学生可能无法获得相应的技术支持，限制了他们使用人工智能辅助教育的机会。
此外，技术设备的故障或网络的不稳定也可能导致学习的中断和影响学习效果。
2.3 缺乏人性化互动虽然人工智能可以提供个性化的学习体验，但它仍然无法替代真实的人际交流。
人工智能辅助教育的优势与挑战
人工智能辅助教育的优势与挑战随着科技的快速发展，人们开始借助科技手段改进教育方式。
近年来，人工智能应用于教育领域中已成为一个热门话题。
人工智能辅助教育不仅能够提高学习效率，还能够增强学生对知识的理解。
本文将探讨人工智能辅助教育的优势和挑战。
一、优势1. 个性化教学传统教育的局限在于，教师需要处理多个学生的需求，而个性化教学则更加重视学生的个性。
通过人工智能，教师可以获得更好的信息分析，从而为每一个学生量身定制教育方案，更好地满足每一个学生的需求，使得学生的学习体验更加卓越。
2. 提供更好的反馈人工智能辅助教育可以通过学生的反馈提供实时的辅导支持。
通过分析学生的表现，AI可以提供更为科学、客观的评价，从而能够及时发现学生的问题所在，从而作者帮学生发现问题并解决问题。
3. 学习资源的拓宽随着人工智能技术的发展，各个学科领域内越来越多的学习资源得到了数码化的处理，信息可以被方便的传递。
通过AI技术的支持，不仅能够丰富学生的学习经验，还能够提高学生的学习效率。
二、挑战1. 智能化课程设计的困境在人工智能辅助教育中，课程的设计是至关重要的。
设计课程时需要考虑很多因素，如学科内容、学生年龄、课程目标等。
因此，人工智能教育需要大量的基础数据来支撑。
目前，人工智能的发展还没有达到足够完善的程度，这导致在智能化课程设计中经常出现问题。
2. 数据隐私与安全在学生的数据往往包括一些敏感信息，比如学生个人信息或网络使用记录。
因此，人工智能辅助教育面临着保护学生数据的挑战，同时也要确保数据的安全，防止黑客攻击。
3. 师生关系网上教育的本质是定向式的，而传统的面授教育则是人际化的。
然而，它们之间存在着根本区别，它们更依赖于信息处理能力。
因此，在这样的条件下，它们之间的互动也是不尽相同的。
如果不能使师生关系互相支持、互相补充，那么这种教育就将成为无限制的。
结论人工智能辅助教育是一个创新型的教育方式，目前已经在各个领域开始应用。
人工智能在教育领域中的优势与局限性
人工智能在教育领域中的优势与局限性近年来，人工智能（AI）的发展已经席卷了全球各行各业，包括教育领域。
当AI技术融入了教育行业，就产生了“智慧教育”这一概念。
虽然有些人对人工智能在教育领域的应用不太认同，但是，好的技术应该被用于更好地开展工作，提高效率和效果。
本文就将分析人工智能在教育领域中的优势与局限性。
一、人工智能在教育领域中的优势1. 个性化的学习模式传统的课堂教学由于师生之间的差异，只能采用一份通用性较强的教材，而忽略了学生个体的性格和兴趣爱好。
但是，人工智能可以对学生的学习情况进行全面记录和分析，从而更好地理解学生的个性化需求，开发出符合学生个体差异的课程内容和学习方式。
例如，一些英语学习软件可以在短时间内对学生的英语水平进行量化，之后，根据学生的英语水平，智能推荐适合学生的学习材料和方法，助力学生更好地提高英语成绩。
2. 有效的知识传授和理解AI技术可以更好地帮助教师把知识传授给学生，提高教学效率。
例如，智能语音助手可以根据学生的提问来快速定位答案和信息，让学生更好地理解知识点的内容；智能应用程序还可以通过虚拟示范实验，帮助学生更好地理解实验和课程内容。
3. 丰富多彩的教学内容AI技术为教师创造了更多的教学资源，例如游戏、图形、视频等多媒体教材，可以增强学生的学习兴趣和积极性。
同时，为了满足不同学生的学习需求，智能系统还可以自主地创造和生成课程内容，以帮助学生更好地学习和理解知识。
二、人工智能在教育领域中的局限性1. 技术需求高AI技术的发展需要大量资金、科技和人才的支持，因此，许多学校根本没法实施相关技术，更没有能力提供相关技术的培训。
在教育行业中，这种情况尤其明显。
当然，如果AI技术应用能够得到充分的广泛推广和应用，这一局限可以逐步得到缓解。
2. 人的角色被淡化尽管人工智能在教育领域中的应用为学生带来了无限的便利和体验，但是，如果人的角色被过分淡化，这可能会让学生认为AI 是最主要的老师。
“人工智能课堂”利与弊
培训机构：强力跟进
为了提升学生的课堂专注力，一些培训机构面对中小学生课堂学习，引入了注意力引导训练。
2018年4月，“火花思维”完成1500家在线儿童教育平台，专门为3岁至10岁儿童提供数理逻辑、专注力等视频互助课程，全面提高数理逻辑和专注力。幼小衔接数学思维训练课程目前已经上线。
有多家教育培训机构陆续发布消息，表示能够基于人工智能科技，借助摄像头捕捉学生上课时的状态和情绪数据，辅助老师掌握课堂动态。把教学过程数据化，借此技术为学生提供个性化的教学体验，并且还能获取学生听课质量反馈、老师授课评价以及师生风格匹配。也有部分教育培训机构引入此类人脸识别系统不是为了“监测”学生状态，而是为了提升对教师授课效果的把控能力，利用人脸识别系统分析老师在课堂上的上课状态。
杭州十一中学的校园富有科技感。在推出号称全球第一个刷脸吃饭的食堂后，学校立马建起了国内第一台刷脸自助购物机，曾在新闻里轰动一时。2018年，刷脸技术延伸到教室。
住校的高中生李拂在学校安装测试系统的前一个晚上，因为停电空调停机而失眠了。几乎全体住校生都出现了这个问题。第二天，很多人都精力不足。课后，教室门口的大屏幕上打出了李拂的课堂教学注意力分数：74分。系统将李拂的课堂行为分为阅读、书写、听讲、起立、举手和趴桌子等6种。每种行为都代表一个分值，分值高低由系统设定，李拂“举手”就比“趴桌子”的分值要高许多，他的行为被摄像头认定后，变成一个代码，接入位于摄像头后部的处理器内――那是系统的大脑。 这只是一部分分值的参数，另一部分来自李拂的面部表情，摄像头将深度捕捉他的表情，变成另外一个代表分值的代码。表情被分为中性、高兴、反感、难过、害怕、惊讶、愤怒等7种。但李拂很少“愤怒”，也很少“高兴”。
人工智能在教学中的双刃剑效应
人工智能在教学中的双刃剑效应随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已悄然渗透至社会的各个领域，教育领域也不例外。
AI的引入，为传统教学模式带来了前所未有的变革，既为教育插上了科技的翅膀，也伴随着一系列挑战与争议。
本文旨在探讨人工智能在教学中的利弊，以期更全面地理解这一双刃剑的效应。
创新教学模式，提升教学效率首先，人工智能凭借其强大的数据处理与分析能力，能够为学生量身定制学习计划。
通过分析学生的学习习惯、能力水平及兴趣偏好，AI能够推荐最适合的学习资源和路径，实现个性化教学，让每个孩子都能在适合自己的节奏下成长。
此外，AI辅助教学工具如智能答疑系统、自动批改作业软件等，极大地减轻了教师的重复性劳动，使教师有更多时间关注每位学生的个体差异，进行更深层次的教学交流与引导。
再者，AI技术丰富了教学手段，使课堂更加生动有趣。
通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术的应用，学生可以在安全的环境中体验科学实验、历史场景等，增强学习体验与记忆效果。
这种沉浸式学习不仅激发了学生的学习兴趣，也拓宽了他们的视野。
技术依赖加深，人文关怀缺失然而，人工智能的广泛应用也带来了不容忽视的问题。
一方面，过度依赖AI可能导致学生的自主学习能力下降。
当所有问题都可以通过一键查询得到答案时，学生可能会丧失主动思考、解决问题的能力，进而影响其长远发展。
此外，AI虽然能提供精准的学习反馈，但缺乏人类教师独有的情感交流与激励，这对学生心理健康、情感发展等方面可能产生不利影响。
另一方面，技术鸿沟的加剧也是一大隐忧。
教育资源本就分布不均，AI技术的引入可能进一步拉大城乡、校际之间的教育差距。
对于经济条件较差、信息技术基础薄弱的地区和学校而言，难以享受到AI带来的教育红利，反而可能加剧教育不公平现象。
综上所述，人工智能在教学中的应用如同一把双刃剑，既带来了前所未有的机遇，也伴随着诸多挑战。
因此，在推进教育现代化的过程中，我们应理性看待AI的作用，既要充分利用其技术优势，促进教育创新与发展；又要警惕其潜在风险，确保技术服务于人，而非束缚人的成长。
为什么不建议学人工智能
为什么不建议学人工智能一、好比飞得太高，摔得也重很多人觉得学人工智能很炫，想要在未来的高科技时代占一席之地，听上去就像是“坐上了未来的列车”。
但你要知道，风口上的猪飞得再高，也免不了被甩下来的一天。
咱们先不说那些深奥的算法什么的，单单是这个行业的变动性就让人头疼。
你今天刚学会一项技术，明天就可能被一项更新更牛逼的技术给淘汰了。
听着是不是有点像股市？有时候你刚刚投进去的股票，明天就“掉到谷底”。
别的不说，光是更新换代的速度就让人有点跟不上节奏。
想学的知识都要“抖三抖”才能跟得上，如果你是一个怕麻烦的人，那这行绝对不适合你。
二、学这玩意儿，压力山大如果你觉得学人工智能就是每天动动手指，写几行代码，顺便喝个咖啡，拍拍屁股就能拿到高薪，那你就太天真了。
这个行业竞争可激烈了，真的是“站在风口浪尖”上拼命。
你看看那些真正做这行的大佬，个个都不是“吃素”的，动不动就忙到通宵达旦。
更不用说你每天面对的那些“死难题”，什么调优参数、分析数据，写个模型的代码可能要调试好几遍才能正常运行。
就像背锅一样，出问题了责任全落你头上，老板看着你就好像看到一个能“解决一切”的超级英雄。
你一个小小的bug，可能就能让整个项目推迟好几天，甚至弄得一团糟。
压力大到爆炸，不适应的朋友干脆选择转行算了。
你以为学了这个就能顺风顺水，可事实上，压力山大的时候，你甚至连吃饭都没心情。
三、失去生活平衡的风险你是不是也曾经幻想过，做人工智能的工作可以带你走向光明的未来，薪水高、待遇好，不用再为生活琐事烦恼？但事实往往是，越是高薪工作，背后的付出也越大。
你得清楚，这个行业很多工作需要你长时间盯着电脑屏幕。
程序员就跟“码农”一样，每天都在和代码“死磕”。
这种“996”的工作模式，真的能让你把生活的其他部分全部抛到一边。
你回家累得连看个电影都没精力，只想躺平。
一年365天，你可能就只有那么几天的假期，可以和朋友聚聚，或者去旅游散心。
大部分时间，你都和代码、项目、问题“死命”纠缠，没得放松。
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“人工智能课堂”利与弊作者：宋亮来源：《教育·综合视线》2018年第08期在这轮新课改中，中小学提倡高效课堂，用教学效率提高学习效果。
这个时期，也是电脑和网络辅助教学进入学校的时期，在形式上出现了智慧课堂和高效课堂的结合，创新的教学手段，在落实课改的同时，也引领了教学理念的转变。
教育部：鼓励教学终端建设课堂低效的原因在哪里？清华大学附属中学教师王丽丽找到了原因：课堂的结构主体就是教师和学生。
教师在课堂上的投入程度或精神状态可以打满分；可是不管教师激情多高，总会有些学生不为所动，我行我素；这些学生反过来又影响教师的授课情绪。
在这种情况下，如果对学生上课的表现打分，不少教师的满意度会低于60分。
教师希望把自己精心备课的全部，传达给学生。
这种想法会产生一个预期结果，教师希望所有的学生能把他上课的内容当作宝贝，认真地接受并消化。
也就是教师要求学生能在课堂上100%投入。
北京师范大学中国教育与社会发展研究院讲师高莉介绍：传统的提升学生课堂注意力的方法，主要是营造轻松愉快的课堂气氛和采用新颖的教学手段。
但是无论教师怎样创新，学生终究会倦怠，创新会失效，而创新的失败会进一步挫伤教师的心理。
目前，新出现了一些管理手段来提升学生注意力，方法主要有两种：一种是对学生进行注意力训练，还有一种是引进技术手段，监控学生课堂投入程度并打分评估。
随着科技的日益发达，会有越来越多的新技术手段应用到教育教学领域。
近一年来，全国各地相继出台“智慧课堂”“智慧校园”试行建设标准。
全国教育主管部门的下一步重点工作计划，就是通过建设智慧课堂逐步推动“网络学习空间人人通”的普及应用。
在经历初期的班班通设备采购热潮后，多媒体教室占比已达到计划水平，通过校园宽带网络建设，形成了支持校园网络连通和开展信息化教学、教研的模式及保障机制。
但是，校园信息化的建设工作中，人机交互的界面还处于摸索阶段。
教育部教技司2018年1号文件《2018年教育信息化和网络安全工作要点》以及教育部副部长杜占元在2017年全国教育信息化工作会议上讲话中提出，鼓励师生配备教学终端，加速推进“人人通”建设，并列举了全国优秀的智慧课堂教学探索模式作为示范。
越来越多的网络技术企业进入基础教育领域，直接参与教学或者提供教学辅助技术，帮助学校解决学生注意力不集中问题。
培训机构：强力跟进为了提升学生的课堂专注力，一些培训机构面对中小学生课堂学习，引入了注意力引导训练。
2018年4月，“火花思维”完成1500万美元融资，用于课程研发和教师中心的建设。
“火花思维”是一家在线儿童教育平台，专门为3岁至10岁儿童提供数理逻辑、专注力等视频互助课程，全面提高数理逻辑和专注力。
幼小衔接数学思维训练课程目前已经上线。
思维能力是学习的核心智力因素，这方面的差距足以影响孩子成年后的成就。
观察力、想象力、注意力等都属于思维能力的范畴。
其中，注意力问题被认为是我国儿童学习障碍的首要因素。
在我国660个大中城市中，75%的儿童存在不同程度的注意力问题。
其中，有42%的孩子上课时不能集中注意力；60%的孩子不能坚持听课30分钟以上；20%的孩子经常走神、多动。
除了“火花思维”之外，较大的注意力培训机构还有“成长保”“金色雨林”“金博智慧”和“聚思教育”等。
“成长保”专注于4岁至12岁儿童的在线素质教育。
通过在线互动直播课堂提供互动学习体验，训练孩子的专注力、语言逻辑和记忆力等能力。
2017年2月，成长保完成5000万元第一轮预融资，投资方为黑马基金、昆仲资本、达晨创投。
同年7月，成长保宣布完成数千万元人民币的第一轮轮融资；紧接着在2018年3月和2018年5月完成第二轮融资，第二轮累计融资达3亿元。
密集的成功融资表明，儿童思维训练已经引起了资本注意。
“成长保”上线至今，月收入均保持30%的增长，凭借先发优势、流量运营机制和内容增量机制，目前市场占有率达80%。
成长保创始人路小得表示，在全国学龄儿童中，有半数以上会出现注意力问题。
巨大的市场需求，可以预见，注意力培训机构的发展空间很大。
儿童学习能力研究机构“金色雨林”主要为3岁至14岁的儿童提供学习能力培养。
公司在今年完成数千万元融资，投资方为美年大健康母公司天亿资本。
天亿资本对金色雨林的投资主要是因为“金色雨林”在儿童学习能力方面取得的成果。
本轮融资主要用于品牌推广和在线教学平台建设。
“金色雨林”依托北京、成都、厦门三大运营中心，向全国辐射加盟，是中国科学院心理研究所“青少年脑科学与学习”课题的实验基地。
“聚思教育”为儿童提供专注力培训，主要使用美国专注力训练系统“玩出注意力”（Play Attention），是該产品的中国代理商。
训练法基于脑反馈技术，设定训练课程和专注力测评工具。
2018年1月，“聚思教育”完成数百万元天使轮融资，投资方为青山资本。
本轮资金将用于产品及课程体系研发升级、品牌整体规划升级、ToB端的市场拓展及线上专注力训练系统完善等方面。
随着国内市场对注意力方面的研究逐渐热起来，相关方面的研究也在不断推进中。
学校：技术手段干预系统为了解决课堂教学效率问题，浙江省杭州第十一中学在2018年春季开学后，就引进了“智慧课堂行为管理系统”——在教室的黑板上方安装了3枚摄像头，每30秒钟扫描一次学生的脸，并由处理器进行分类统计、打分，识别学生上课是否专注。
杭州十一中学的校园富有科技感。
在推出号称全球第一个刷脸吃饭的食堂后，学校立马建起了国内第一台刷脸自助购物机，曾在新闻里轰动一时。
2018年，刷脸技术延伸到教室。
住校的高中生李拂在学校安装测试系统的前一个晚上，因为停电空调停机而失眠了。
几乎全体住校生都出现了这个问题。
第二天，很多人都精力不足。
课后，教室门口的大屏幕上打出了李拂的课堂教学注意力分数：74分。
系统将李拂的课堂行为分为阅读、书写、听讲、起立、举手和趴桌子等6种。
每种行为都代表一个分值，分值高低由系统设定，李拂“举手”就比“趴桌子”的分值要高许多，他的行为被摄像头认定后，变成一个代码，接入位于摄像头后部的处理器内——那是系统的大脑。
这只是一部分分值的参数，另一部分来自李拂的面部表情，摄像头将深度捕捉他的表情，变成另外一个代表分值的代码。
表情被分为中性、高兴、反感、难过、害怕、惊讶、愤怒等7种。
但李拂很少“愤怒”，也很少“高兴”。
当课程进行到20分钟时，只有老师的视角才能看到的讲台显示屏将收到系统推送的提醒，那些最低赋分值的人将出现在屏幕上，这代表他们并不专注。
老师便会走到学生面前，或者对学生进行提问。
3分钟后，提醒自动消失。
但是很快，学生们掌握了在课堂上刷注意力高分的技巧：系统给吴建飞的分数总在70分到80分之间，不论是他最喜欢的数学课，还是他不那么喜欢的物理课。
他的好朋友李浩则是“好好先生”，李浩长脸，双眼皮，喜欢笑，有酒窝。
李浩曾经在一个上午的四节课都拿到了“99分”，他告诉吴建飞，高分的技巧是表情要丰富，以及“挺直腰”。
很快，技巧在学生中普及了。
一周后，一个成绩中等、上课也沉默的学生在系统上得到了110分的高分。
据资料显示，微表情识别一直是计算机视觉领域一个具有挑战性的技术难题，诸如肌肉单元难以标注，每个人对表情的定义都不相同，“微笑”“难过”等标准难以判定，另外，微表情识别必须在五分之一秒内抓取到情绪变化，这意味着摄像头必须一秒钟处理五帧以上画面。
这项技术目前还在进一步完善中。
“人工智能课堂”引争议“人脸识别系统如果长期使用，老师会用来给学生施加压力，学校会用来给老师施加压力，建议千万不要常规化。
”针对人脸识别技术在课堂上的应用，中国人民大学副教授高永安这样表示。
山东省青岛市胶州二中教师刘飞认为：“这种系统可能引发抵触心理，会束缚老师的心态，很难有淋漓尽致的自由发挥；二可能引起迎合心态。
老师可能会一刀切地向‘高标准’靠拢，系统采集到的数据可能就来自一个‘不真实’的课堂。
”但总体上，刘飞对人脸识别技术进入课堂持欢迎态度。
他说：“这些微表情和课堂行为对学生进行行为诊断与判定，有重要的参考价值。
部分学生上课精力不集中、课堂参与度低可能与老师的教学水平有很大关系。
所以，不仅可以用来该学生打分，也可以反应教师的教学状况。
”杭州第十一中学副校长张冠超表示：学生从不理解、感觉被监督，已转变为慢慢接受，自覺改变课堂上的行为习惯。
老师也会对课堂上学生的表情、行为进行分析，去考虑改变教学习惯，让学生能更快乐地上课。
在人脸识别技术方面，比起学校，教育培训机构已率先采用。
目前，已经有多家教育机构宣称采用“人脸识别”技术为学生提供个性化教学。
这已经成为教育培训机构宣称自己借助“科技推动教育”进步的一个典型案例。
有多家教育培训机构陆续发布消息，表示能够基于人工智能科技，借助摄像头捕捉学生上课时的状态和情绪数据，辅助老师掌握课堂动态。
把教学过程数据化，借此技术为学生提供个性化的教学体验，并且还能获取学生听课质量反馈、老师授课评价以及师生风格匹配。
也有部分教育培训机构引入此类人脸识别系统不是为了“监测”学生状态，而是为了提升对教师授课效果的把控能力，利用人脸识别系统分析老师在课堂上的上课状态。
有学生表示，对培训机构有人脸识别系统不会很在意，而且一周也就去上两节课，本来时间就不长，还花了钱，自己肯定会专注学习。
但是该同学表示：“学校不一样，在学校上一天的课，难道一点都不能放松？如果学校有这种数据分析系统，我会觉得不舒服，肯定会装得乖一点。
”5月23日，在国家卫生健康委员会举行的新闻发布会上，北大六院儿童病房主任曹庆久表示：有些学校用智能系统监控学生，学生往往会有一些心理方面的反应。
很多青春期的孩子正处于自我意识快速发展的阶段，要求有隐私权，要求得到别人的尊重，要求得到别人的信任。
如果装监控系统是为监测孩子注意力，往往会引起孩子的反感，要注意它对孩子心理方面的影响。