vc调用matlab工具箱实例
vc++中调用matlab函数的方法：COM组件
在利用vc＋＋编程时，常需要一些特殊的数学函数，因此可以调用matlab中的强大的数学函数，通常使用的方法有引擎和com方法。
下面对此两种方法进行简单介绍。
1。
引擎，如何设置？matlab安装在c:\matlab6p5操作系统：windows2000(1)在vc中把“工具”-〉“选择”菜单中的“目录”选项卡中设置好include（C:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE），executable files（c:\matlab6p5\bin\win32）和library（C:\MATLAB6P5\EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60）目录，包括进来上面这两个目录。
(2)在C:\MATLAB6p5\bin\win32\mexopts下双击msvc60opts.bat和msvc60engmatopts.bat(3)在vc中把“工程”-〉“设置”选项卡中的Link的“对象/模块库”中再加上以下内容：libeng.lib libmat.lib libmatlb.lib libmatlbmx.liblibmex.lib libmmfile.lib libmwarpack.lib libmwlapack.liblibmwmcl.lib libmwrefblas.lib libmwservices.lib libmwsglm.liblibmx.lib libut.lib mclcommain.lib sgl.lib(4)最后在编写程序时加入这么一句预编译语句#include<c:\matlab6p5\extern\include\engine.h>2。
com组件首先，设置合适的编译器。
在MATLAB命令窗口里敲：mbuild–setup和mex–setup，完成编译器的设置。
●Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers[y]/n?y●Select a compiler:[1]Lcc C version2.4in C:\MATLAB7\sys\lcc[2]Microsoft Visual C/C++version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[0]NoneCompiler:2●Please verify your choices:Compiler:Microsoft Visual C/C++6.0Location:C:\Program Files\Microsoft Visual StudioAre these correct?([y]/n):y●Try to update options file:C:\Documents and Settings\Administrator\ApplicationData\MathWorks\MATLAB\R14\compopts.batFrom template:C:\MATLAB7\BIN\WIN32\mbuildopts\msvc60compp.batDone...-->"C:\MATLAB7\bin\win32\mwregsvr C:\MATLAB7\bin\win32\mwcomutil.dll"DllRegisterServer in C:\MATLAB7\bin\win32\mwcomutil.dll succeeded-->"C:\MATLAB7\bin\win32\mwregsvr C:\MATLAB7\bin\win32\mwcommgr.dll"DllRegisterServer in C:\MATLAB7\bin\win32\mwcommgr.dll succeeded●Please choose your compiler for building external interface(MEX)files:Would you like mex to locate installed compilers[y]/n?y●Select a compiler:[1]Digital Visual Fortran version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[2]Lcc C version2.4in C:\MATLAB7\sys\lcc[3]Microsoft Visual C/C++version6.0in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[0]NoneCompiler:3●Please verify your choices:Compiler:Microsoft Visual C/C++6.0Location:C:\Program Files\Microsoft Visual StudioAre these correct?([y]/n):yTry to update options file:C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\MathWorks\MATLAB\R14\mexopts.batFrom template:C:\MATLAB7\BIN\WIN32\mexopts\msvc60opts.batDone...1.设置系统路径。
VC与Matlab混合编程
VC与Matlab混合编程本⽂主要介绍VC与Matlab混合编程的两种⽅法，并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据：结构体的⽅法，有详细代码说明。
Matlab 主要⾯对科学计算、可视化以及交互式程序设计的⾼科技计算环境，但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运⾏环境，因⽽在处理⼀些实际应⽤问题时显得灵活性不⾜，⽽VC++则在⼀定程度上能够弥补这⼀漏洞，因此，将⼆者结合共⽤，各献其长，可以为科研⼯作和⼯程开发提供更为强⼤的技术⽀持。
Matlab作为控制系统设计的⼀种通⽤⼯具，它可以很⽅便的和VC进⾏连接。
⼀般⽽⾔，Matlab与VC混合编程的实现⽅法有很多种，这⾥主要介绍以下两种：1. VC调⽤Matlab Engine的⽅式：Matlab Engine是⼀组Matlab提供的接⼝函数，⽀持C/C++语⾔，Matlab Engine采⽤C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，⽽C/C++程序作为前台客户机，向Matlab Engine传递执⾏命令和数据信息，从Matlab Engine接收执⾏结果。
⽤户可以在前台应⽤程序中调⽤这些接⼝函数，实现对Matlab Engine的控制。
采⽤这种⽅法⼏乎能利⽤Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执⾏效率较低。
下⾯简单介绍下这种⽅式的实现步骤：1.1 API接⼝介绍先来介绍⼀组Matlab提供的引擎API接⼝：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执⾏Matlab表达式mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取⼀个变量数组的值int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置⼀个变量数组的值int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取⼀个变量int engOutputBuffer(Engine* eP，char* p，int n)获取输出字符串1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调⽤Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，⼀般需要经过以下⼏个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)（1）添加include路径：将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下（2）添加lib路径：将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下（3）加载lib：需要加载⾄少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库（4）include头⽂件：在要使⽤ engine 函数的地⽅包含engine.h头⽂件1.3 引擎调⽤接下来就可以在VC中调⽤Matlab引擎了，简单的⽰例代码如下：#include "engine.h"#pragma comment(lib, "libeng.lib")#pragma comment(lib, "libmx.lib")#pragma comment(lib, "libmat.lib")void TestDeno(){Engine* pEng = NULL;if (!(pEng = engOpen(NULL))){printf("Open matlab enging fail!");return;}//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1mxArray *A = NULL;double init = 2;A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "A", A);init = 1;memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "B", A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL != pEng){engClose(pEng);}}⽰例代码通过VC调⽤Matlab引擎，绘制正弦曲线，相对简单，就不再详细解释，效图如下：2. VC调⽤Matlab DLL的⽅式DLL是⼀个可执⾏的⼆进制⽂件。
VC++调用MatLab数学库接口设计
（ ． ｈ ４ ｈＲ ｓ ｒ ｓ ｔ ｅ ｆ Ｃ Ｔ 跏ｉ ｚ ａ ｇ １ Ｔ ｅ５ ｔ ｅ ａ ｈＩ ｔｕ Ｅ Ｃ， ｊ ｈ ｎ ｅ ｃ ｎ ｉ ｔｏ ｉ ｕ ａ Ｏ ｏ８ ， ｉ ； ５ｏ １ ｎ ａ ２ Ｈ ｂｉ ｎ ｅ ｉ ｃｎ ｍ ｃ Ｔ ｄ ， ｈ ｉ ｈ ａ ｇＨ ｂｉ ５ ０ １ Ｃ ｉ ） ． ｅ ｉ ｒ ｔ ｏ ｏｏ ｉ ｅ Ｕ ｖ ｓ ｙ ｆＥ ｓ＆ ｒ ｅ Ｓ ｉ ｚｕ ｎ ｅ ０ ６ 。 ｈｎ ａ ｊ ａ ｅ０ ａ
Ｍ ｔ ｂ库文 件 的发 布 等 内容 。 ａａ Ｌ 关 键词 Ｖ ＋； ａ ａ 态 库 ； 号 处 理 函数 Ｃ＋ Ｍ ｔ ｂ动 Ｌ 信 中图 分 类 号 Ｔ ９４ Ｎ １ 文 献 标 识 码 Ａ
Ｔｈｅ Ｍ ｅｈ ｄ ｏ ｔ ｏ ｆＶＣ ＋＋ ＣａｌＭ ａ Ｌａ ａ ｈ Ｌｉ ｌ ｔ ｂ Ｍ ｔ ｂ
０ 引 言
Ｍ ｔａ ａ ｂ的信 号 处 理 工 具 箱 提 供 了经 典 信 号 处 Ｌ
理 的大部分 方法 ， 于 电子对 抗 专 业 的研 究 人 员 来 对 说是 一个非 常优 秀 的 算 法研 究 和 辅 助设 计 的工 具 。 但是 安 装 Ｍ ｔａ ａ ｂ对 计 算 机 的 配 置 要 求 较 高 ， Ｌ 且 Ｍ ｔａ ａＬｂ为解 释性语 言 ， 以工 程 上一 般 不 用 Ｍ ｔａ 所 ａ ｂ Ｌ
维普资讯
专 题 技 术 与工 程 应 用
Ｖ Ｃ＋ ＋调 用 ＭａＬ ｂ数 学 库接 口设 计 ｔａ
王 俊 蕊 刘 力 军 ，
（ ．中国电子科 技集 团公 司第 ５ １ ４研 究所 ， 河北 石 家庄 ００ ８ ； ５０ １
２ 河北经 贸 大学 ， ． 河北 石 家庄 ０ ０ ６ ） ５０ １
C语言环境中调用Matlab程序指南
C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单，但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善，因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。
本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。
在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。
第一种是调用Matlab引擎，第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。
前者虽然易于实现，可以实时监控程序的运行，但是独立性差，需要安装完整版Matlab，且每次调用都会启动MATLAB.exe进程；后者则实现复杂，调试麻烦，但只需安装MCR（Matlab Component Runtime），耗费资源较少。
关于MCR，请见第四章的说明。
至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。
而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具，在此不作介绍。
一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用，它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。
下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。
先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下：function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中，首先打开精简版的Matlab：（所需头文件，引用库等见第五章）Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后，会自动打开一个命令行监控窗口，输入pwd就可以看到当前的工作目录，于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录：engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数，显然我们的目标是成功运行：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然，目前Matlab中并没有a和b两个变量，因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray，才能将它们输入到Matlab中。
VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法
如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine)——（上篇）windows下的Visual C++平台Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置（1）设置头文件目录（2）设置库文件目录，并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib（3）设置环境变量以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点：1、添加头文件目录依次选择：“工具”->“选项”，调出对话框后再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录”然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”，再在目录列表的最下边空行处选中添加：matlab安装目录下的\extern\include路径比如我的是：C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include如果现在生成项目，链接将不会通过，比如可能会出现：1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engEvalString，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engPutVariable，该符号在函数_WinMain@16 中被引用等链接错误；这就需要设置下面的库文件目录2、添加库文件目录在刚才调出来的对话框中，设置库目录：选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“库文件”添加matlab目录下的C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win32\microsoft注意：如果是项目要生成的是64位程序那么应该选择的是C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win64\microsoft点击确定退出对话框，然后给项目添加链接库输入项：在解决方案资源管理器里选择对应的项目单机右键选择最下面的“属性”弹出属性对话框，在右边依次选择“配置属性”->“链接器”->“输入”，然后在右边“附加依赖项”那一项加上libeng.lib libmx.liblibmat.lib单击确定退出注意:(1)不要删除原有的依赖项(2)依赖项之间用空格隔开做到这一步时生成时就没问题出现了，但是运行程序时会出现“因为计算机中丢失libeng.dll”等类似问题第（3）步就解决这个问题的。
Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理
Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理【摘要】这篇文章将介绍在Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理。
我们将介绍Matlab工具箱的基本概念，然后深入探讨数字信号处理的基本概念。
接着，我们会详细讲解使用Vc++调用Matlab工具箱的步骤，并通过数字信号处理实例演示来加深理解。
我们还会探讨优化算法在数字信号处理中的应用。
通过本文的学习，读者将了解Vc++下利用Matlab工具箱进行数字信号处理的优势，并展望未来在数字信号处理领域的发展。
通过结合实际案例和理论知识，读者可以更好地掌握数字信号处理技术，提高工程实践能力。
【关键词】Vc++, Matlab工具箱, 数字信号处理, 调用步骤, 实例演示, 优化算法, 优势, 发展展望1. 引言1.1 介绍Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理在Vc++下利用Matlab工具箱进行数字信号处理是一种非常有效的方法。
Matlab工具箱提供了丰富的数字信号处理工具，包括滤波器设计、信号分析、频谱分析等功能，可以帮助用户快速高效地处理数字信号。
在本文中，我们将介绍Matlab工具箱的基本概念，数字信号处理的基本概念，以及如何使用Vc++调用Matlab工具箱进行数字信号处理。
我们还将通过一个数字信号处理实例演示，展示优化算法在数字信号处理中的应用。
我们将总结Vc++下利用Matlab工具箱进行数字信号处理的优势，并展望未来在数字信号处理领域的发展。
通过本文的学习，读者将能够了解如何在Vc++环境下利用Matlab工具箱进行数字信号处理，并掌握相关的技术和方法。
2. 正文2.1 Matlab工具箱的介绍Matlab工具箱是一款功能强大的工具，专门用于进行数字信号处理。
它包含了许多专业的算法和函数，可以帮助用户高效地处理各种信号数据。
Matlab工具箱涵盖了从信号采集、分析到处理的全过程，为数字信号处理提供了强大的支持。
在Matlab工具箱中，用户可以找到各种常用的信号处理功能，如滤波、频谱分析、傅里叶变换等。
C++调用matlab动态库
C++调用matlab动态库环境：Windows 7旗舰版（32位），VS2008，Matlab R2010b1. matlab中dll创建1.1 m文件编写function t = func(file)t=2;end将M文件保存为func.m，保存在d:/test文件夹中。
1.2 设置编译器在Matlab主窗口中将当前文件夹改为d:/test。
为了能够让VC调用Matlab程序，我们可以采用将Matlab程序包装成动态链接文件DLL的形式，然后让VC调用动态链接文件，因此在Matlab中，我们需要设置一下Matlab的编译库，在Matlab主窗口中键入如下代码：mex -setup然后出现Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?键入y后回车，出现Select a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\Matlab\sys\lcc[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0[0] NoneCompiler:由于我们是需要用VC来调用Matlab函数，因此我们选择2，回车，出现Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Are these correct [y]/n?键入y后回车，出现*************************************************************** ************Warning: MEX-files generated using Microsoft Visual C++ 2008 requirethat Microsoft Visual Studio 2008 run-time libraries beavailable on the computer they are run on.If you plan to redistribute your MEX-files to other MATLAB users, be sure that they have the run-time libraries.*************************************************************** ************Trying to update options file: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB \R2010b\mexopts.bat From template:D:\PROGRA~1\Matlab\bin\win32\mexopts\msvc90opts.bat Done . . .*************************************************************** ***********Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLABvariables with more than 2^32-1 elements. In the near future you will be required to update your code to utilize the new API. You can find more information about this at:/doc/35346238.html,/support/solutio ns/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9 Building with the -largeArrayDims option enables the new API.*************************************************************** ***********如果出现以上说明，则证明Matlab编译器设置成功了。
Vc＋＋下如何利用Matlab工具箱进行数字信息信号处理
Vc＋＋下如何利用Matlab工具箱进行数字信息信号处理潘卫明;赵敏
【期刊名称】《电脑与信息技术》
【年(卷),期】2000(008)006
【摘要】详述了在Ｖｃ环境下利用Ｍａｔｌａｂ工具箱进行数字信号处理，全文以Ｍａｔｌａｂ工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Ｍａｔｌａｂ自带的引擎，Ｍａｔｌａｂ自身的编译器，以及利用ＭａｔｈＴｏｏｌｓ公司的Ｍａｔｃｏｍ进行对工具箱函数的调用。
【总页数】4页(P28-31)
【作者】潘卫明;赵敏
【作者单位】南京航空航天大学测试工程系;南京航空航天大学测试工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.利用Matlab神经网络工具箱在VC++中进行形状识别 [J], 鹿文鹏;刘巍;孟祥增
2.VC＋＋下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理 [J], 高飞
3.Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理 [J], 黄玉妍
4.Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理 [J], 李自清
5.利用Matlab工具箱进行数字信号处理 [J], 李自清
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本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理，全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。
关键词：Matlab M-文件引擎编译器Matcom Vc++Matlab的信号处理工具箱是信号算法文件的集合，它处理的基本对象是信号与系统，信号处理工具箱位于目录、Toolbox\Signal下，利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等。
在其它的环境如Vc下如果能调用Matlab工具箱中的文件，会大大地加快一些算法的实现，同时其可靠性也很高。
1. 利用Matlab引擎Matlab引擎采用客户和服务器计算方式，在运用中，Vc的C 语言或C++语言的程序作为前端客户机，它向Matlab引擎传递命令和数据信息，并从Matlab引擎接收数据信息，它提供了下列几个函数：engOpen, engGetArray, engPutArray, engEvaString,engOutputBuffer ,engClose与客户机进行交互。
下面例程是在Vc下建一个基于对话框的应用程序，在对话框中设置一个Button控件OnMatlabEngine.,在对话框.cpp文件中加入”engine.h”和“math.h”头文件，下面给出部分程序清单。
Void CtestmatlabDlg::OnMatlabEngine(){Engine *ep;mxArray* T=NULL,*result=NULL,*mFs=NULL,*mnfft= NULL;double datax[1024];char buffer[1024];for(int j=0;j<1024;j++)//注：如通过采集卡采集数据可将采集的数据放在datax[]数组中,此循环就不需要{double samt=(double)(1.0/1024);datax[j]=sin(2.0*63.0*samt*3.1415926+1.15*3.1415926);}double *pPxx,*pFxx;if(!(ep=engOpen(" \0"))){//打开Matlab引擎，建立与本地Matlab 的连接fprintf(stderr,"\n Can't start MATLAB engine\n");exit(-1);}double Fs[1]={1024};//因为Matlab所有参与运算的参数都是矩阵的形式，因而下列几行将参数转变double nfft[1]={1024};//成Matlab可接受的矩阵形式。
T=mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxREAL);mnfft=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mFs=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetName(T,"T");mxSetName(mnfft,"mnfft");mxSetName(mFs,"mFs");memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)datax, 1024*sizeof(double));memcpy((char*)mxGetPr(mnfft),(char*)nfft, sizeof(double));memcpy((char*)mxGetPr(mFs),(char*)Fs,1*sizeof(double));engPutArray(ep,T); //将转化的参数放入引擎中，此时可在Matlab command窗口下查看此参数engPutArray(ep,mnfft);engPutArray(ep,mFs);engEvalString(ep,"[pxx,fo]=psd(T,mnfft,mFs);"); //利用引擎执行工具箱中文件engOutputBuffer(ep,buffer,512); //如只想看显示图形，可将返回参数去掉，psd无返回参数缺省情况下会自动画图形result=engGetArray(ep,"pxx");//取出引擎中的数据放在所指的区域中供后续处理pPxx=mxGetPr(result);result=engGetArray(ep,"fo");pFxx=mxGetPr(result);engEvalString(ep,"plot(fo,10*log10(pxx));");//利用引擎画图engEvalString(ep,"title('功率谱分析');");engEvalString(ep,"xlabel('Hz');");engEvalString(ep,"ylable('db');");mxDestroyArray(T); //释放内存mxDestroyArray(mFs);mxDestroyArray(mnfft);mxDestroyArray(result);engEvalString(ep,"close;");engClose(ep);}上述程序在Vc下编译需要将libeng.dll和libmx.dll两个动态库利用以下的命令：lib/def:<自己的Matlab的安装路径,下同>e:\ Matlab\extern\include\*.def /machine:ix86 /out:*.lib来生成程序所需的静态连接库libeng.lib和libmx.lib,将libeng.lib和libmx.lib所在的目录加入Vc++ project/link/object/library modules下即可。
2. 利用Matlab自身的编译器调用工具箱中的函数Matlab的编译器可将Matlab的M文件转换为为C或C++的源代码以产生完全脱离Matlab运行环境的独立的运用程序，但Matlab本身的资料说明编译器如用来建立独立的运用程序，不能调用Matlab工具箱中的函数，这非常不利于搞一些特殊的算法。
本人研究了一段时间发现，工具箱中的函数既然是M文件就一定可以用编译器来编译，以提供如Vc的调用函数，但是编译器只能编译一个独立的M文件，即这个M文件不依赖于其他的M文件。
如果M文件中又调用了其他的M文件，可将被调用的M文件拷贝到调用M文件的相应位置，作适当的改动就可以用于编译器编译。
编译器不支持图形函数，所以M文件中如有图形函数需注释掉。
当Matlab的编译器mcc加入适当的参数-e(mcc –e *.*)或-p(mcc –p *.*)就可生成将输入的M文件转换为适用于特定运用的C或C++源代码。
这样如果要在Vc下编译通过,还需连入以下几个库libmmfile.dll, libmatlb.dll, libmcc.dll, libmat.dll. libmx.dll. mibut.dll 以及Matlab C MATH库，建议采用前述的方法将动态连接改为静态连接。
对于C/C++编译环境的设置，在Matlab command窗口下运行mex –setup 然后依提示操作，而对于C/C++连接环境的设置，运行mbuild –setup依提示操作即可。
下面给出利用编译器将Matlab工具箱中psd.m文件生成可供Vc调用的函数。
1. 将psd.m文件拷贝一份至Matlab\bin目录下，改写相应调用的M 文件如nargchk.m, hanning.m等。
为生成的代码简洁，对于采集数据处理输入参数很明了的情况下可作大量的删减，最终使psd.m成为一个不依赖于其他M文件的独立的M文件，注意千万注释掉作图代码，最终改成如下形式，限于篇幅给出关键的几步：function [Pxx,f]=psd(Fs,nfft,noverlap,x)window=o,5*(1-cos(2*pi*(1:nfft)’/(nffft+1)));//hanning 窗dflag=’none’;window=window(;)………………………………….以上只要稍懂Matlab语言和信号处理知识就可完成这项工作。
1. 假设上述代码重新存为testwin.m,在Matlab command 窗口下设置好环境参数运行mcc –e testwin,则可在Matlab\bin下生成testwin.c ,如运行mcc –p testwin 则生成testwin.cpp.2. Vc下建立一个基于对话框的文件，然后在对话框里加一个Button 控件OnButtonPsd将上述生成的.c文件的头文件加入到工程的.cpp中，且将#ifdef_cplusplusextern “c”{#end ifc代码声明加入Vc的包含文件和生成的.C的包含文件之间将#ifdef_cplusplus}#end if加入.cpp文件未尾3. 为了简洁且便于处理将生成的c函数稍改动，给出部分代码如下：1.void CTestpsdwinDlg::OnButtonPsd(){ mxArray* x_rhs_;//指向采集数据存放区Fs=23510;//数据采集的频率nfft=1024;//1024点的fft double datax[1024]//采集的数据x_rhs_mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxReal); memcpy(mxGetPr(x_rhs_),datax,1024*sizeof(double)); noverlap=512;……………….……………….mccCopy(&Pxx,&Spec);mccCopy(&f,&frevgg_vector);for(int j=0;j<(int)(nfft/2+1);j++){datap[j]=mccGetRealVectorElement(&Pxx, (j+1));//功率谱密度存于datap[]数组dataf[j]=mccGetRealVectorElement(&f, (j+1));//相应频率存于数组dataf[]中}mccFreeMatrix(&Pxx);……………….SendMessageBox(WM_PAINT,0,0);//利用Vc下的图形函数画图Return;}如上生成的程序可读性不太好，而生成的c++代码则可读性较好，但千万注意只能用Matlab的MATH库，不可用c++的MATH库，否则编译会出错，限于篇[幅在此不述。