VC++中如何调用matlab函数

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c语言调用matlab程序

c语言调用matlab程序

//
printf("For example: X = 1:5\n");
//
printf(">> ");
//
//
fgets(str, BUFSIZE, stdin);
//
//
/*
//
* Evaluate input with engEvalString
//
*/
//
engEvalString(ep, str);
// * will then recover the variable, and determine its type.
// */
//
// /*
// * Use engOutputBuffer to capture MATLAB output, so we can
// * echo it back. Ensure first that the buffer is 的详细代码
/* $Revision: 1.8.4.4 $ */
/* * engdemo.c * * A simple program to illustrate how to call MATLAB * Engine functions from a C program. * * Copyright 1984-2011 The MathWorks, Inc. * All rights reserved */ #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include "engine.h" #define BUFSIZE 256

VC调用Matlab生成的dll文件

VC调用Matlab生成的dll文件

VC调用Matlab生成的dll文件通常在实现图像处理的算法时我们使用Matlab编程,因为它具有丰富的库函数以及操作方便,然而在工程项目中通常使用C/C++语言。

如果我们将matlab代码完全重写成C++代码会很麻烦,最好的办法是借助matlab与C/C++接口将.m程序转成dll文件!一、使用matlab将.m转成dll文件1、在命令行中输入mex -setup提示你是否要在本地安装matlab compilers,然后选择compiler 类型,有matlab自带的编辑器以及检测到的其他编辑器,比如“Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in E:\Program Files\Microsoft Visual Studio”,根据自己实际情况选择。

2、在命令行中输入mbuild -setup这里的选项和上面类似,依次选择环境确定。

3、生成dll文件一句命令mcc -W cpplib:add -T link:lib add.m前面的add表示生成的dll文件名,后面的add.m顾名思义是.m 文件名。

生成后会多出8个文件,有用的是add.ctf add.dll add.lib add.h4个文件,据说新版的Matlab不会生成.ctf文件。

二、VC6.0中调用生成的dll文件上面生成的dll文件,我们可以借助VC6.0的Depends工具查看导出函数名,但是我们要调用导出函数必须要知道函数的形参返回类型等,这里要借助.h文件,它包含了导出函数的声明,下面以实例来讲解使用方法:1、add.m文件function [a,b]=add(x,y)a=2*x+y;b=3*y;end注意了add函数有两个返回值,可以猜测一下在C++中是如何处理的;2、add.h文件截取其中一段关键代码如下:extern void add(int nargout, mwArray& a, mwArray& b, const mwArray& x, const mwArray& y);实际上函数的返回是变相的放到形参中的,依次是输出参数个数,输出参数,输入参数。

C或C++调用Matlab程序

C或C++调用Matlab程序

1调用方式1.将Matlab程序编译为独立可执行文件可以脱离matlab运行exe程序,但需要MCR运行环境,对于有输入变量的函数而言,执行exe会出错,没什么实用价值2.C/C++程序调用Matlab引擎不能脱离matlab使用,实际上主要是用C/C++完成界面编写,通过接口函数调用matlab引擎,C/C++程序向matlab计算引擎传递命令和数据信息,并从matlab计算引擎接收数据信息,相当于在matlab中执行计算程序。

利用计算引擎的特点是:节省大量的系统资源,应用程序整体性能较好,但不能脱离matlab的环境运行,且运行速度较慢,在一些特别的引用(如需要进行三维图形显示)时可考虑使用。

3.C/C++程序调用Matlab程序编译后的动态链接库可以完全脱离matlab使用,主要思想就是先编译m文件,将函数封装在库文件中,从而可以在C/C++程序中,通过调用DLL实现对matlab代码的调用。

利用mcc编译器生成的DLL动态连接库文件,只需在C/C++编译环境中将其包含进来,调用导出函数即可实现原m文件的功能,极大的方便了用户的代码设计。

4.C/C++程序调用Matlab程序编译后的COM组件C/C++调用COM组件和调用Matlab程序编译后的动态链接库和的执行效率是相同的,但调用动态链接库实现起来比较简单,调用COM组件实现起来比较复杂,很少使用。

2C/C++调用m文件编译后的动态链接库2.1Matlab设置步骤1.命令窗口输入mbuild –setup和mex–setup命令,选择VC++6.0编译器2.编写m文件,如add.m(脚本文件和函数文件都可以)function [a,b]=add(x,y)a=2*x+y;b=3*y;end3.生成dll文件输入命令:mcc -B cpplib:addadd.m或者mcc -W cpplib:add -T link:libadd.m4.提取add.ctf,add.h,add.dll,add.lib 共4个文件(更高版本的matlab没有ctf文件,只需另外3个就可以)2.2VC++6.0调用生成的dll文件1.Tools—Options—Directories—Include files,添加matlab内的include目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\include2.Tools—Options—Directories—Library files,添加matlab内的lib目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\lib\win32\microsoft3.新建控制台程序,命名add_test,将上述4个文件放到工程目录下;4.Project—Settings—Link—Input—Object/library modules,添加:add.libmclmcrrt.lib mclmcr.lib。

浅析VC与matlab接口编程(一)

浅析VC与matlab接口编程(一)

浅析VC与matlab接口编程(一)作者:孙科除了使用MATCOM之外,matlab与vc的混合编程还有其他的几种方法:1 通过matlab engine方式。

此种方法需要在机器上安装matlab软件,而且执行效率低,因此在实际应用中不常采用这种方法,在软件开发中也不可行,比较适合个人使用或做演示用。

2 直接调用matlab的c/c++数学函数库。

vc中可以直接使用matlab提供的c/c++数学函数,此方法需要对c/c++语言非常熟悉。

3 用matlab自带的matlab compiler.此种方法有很多限制:(1)不能转换脚本m文件,只能转换m函数;(2)不能使用matlab对象;(3)不能用input或者eval操作matlab空间变量;(4)不能动态的命名变量,然后用load或者save命令来操作,不能对使用load指令装载普通文本文件的m文件操作;(5)不能处理具有嵌套调用其他m文件的m文件;(6)不能使用matlab内联函数(7)不能对使用了java接口的matlab代码文件使用4 使用matlab的combuild工具:该方法简单,通用性强,几乎可以使用matlab的任何函数,因此在程序较大,调用函数较多时使用起来效果很好,此方法也是mathworks公司推荐的使用方法;5 使用matcom工具。

相比其他方法而言,有下列优点:(1)转换过程简单,容易实现;(2)可以方便的生成dll和exe文件;(3)不仅可以转换独立的脚本文件,也可以转换嵌套的脚本文件;(4)设置环境后,可以使用matlab工具箱函数;其缺点是:(1)对struct等类的支持有缺陷;(2)部分绘图语句无法实现或得不到准确的图像,尤其是三维图像。

在不涉及到三维作图以及m文件不大的情况下,使用效果很好。

Matcom是mathTools公司推出的一个能将M文件转化成相同功能C++代码的工具。

相比Matlab自带的编译器Compiler,用Matcom转化代码要简单和方便得多。

C++调用matlab动态库

C++调用matlab动态库

C++调用matlab动态库环境:Windows 7旗舰版(32位),VS2008,Matlab R2010b1. matlab中dll创建1.1 m文件编写function t = func(file)t=2;end将M文件保存为func.m,保存在d:/test文件夹中。

1.2 设置编译器在Matlab主窗口中将当前文件夹改为d:/test。

为了能够让VC调用Matlab程序,我们可以采用将Matlab程序包装成动态链接文件DLL的形式,然后让VC调用动态链接文件,因此在Matlab中,我们需要设置一下Matlab的编译库,在Matlab主窗口中键入如下代码:mex -setup然后出现Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?键入y后回车,出现Select a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\Matlab\sys\lcc[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0[0] NoneCompiler:由于我们是需要用VC来调用Matlab函数,因此我们选择2,回车,出现Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Are these correct [y]/n?键入y后回车,出现*************************************************************** ************Warning: MEX-files generated using Microsoft Visual C++ 2008 requirethat Microsoft Visual Studio 2008 run-time libraries beavailable on the computer they are run on.If you plan to redistribute your MEX-files to other MATLAB users, be sure that they have the run-time libraries.*************************************************************** ************Trying to update options file: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB \R2010b\mexopts.bat From template:D:\PROGRA~1\Matlab\bin\win32\mexopts\msvc90opts.bat Done . . .*************************************************************** ***********Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLABvariables with more than 2^32-1 elements. In the near future you will be required to update your code to utilize the new API. You can find more information about this at:/doc/35346238.html,/support/solutio ns/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9 Building with the -largeArrayDims option enables the new API.*************************************************************** ***********如果出现以上说明,则证明Matlab编译器设置成功了。

c++ 调用matlab 读写文件函数

c++ 调用matlab 读写文件函数

c++ 调用matlab 读写文件函数
本文主要研究c++调用matlab读写文件函数的实现原理,具体的实现过程中需要考虑到文件的读写顺序、文件的路径、文件类型等多种因素,本文通过分析和实验,介绍c++调用matlab读写文件函数的原理和函数用法。

1.2 c++调用matlab读写文件
实现c++调用matlab函数读写文件的基本原理是通过Matlab C APIs(Application Programming Interfaces)实现的,其中最基本的函数就是mxCreateMatrix ,可以用来读取数据和存储数据,而最重要的一步就是打开文件和关闭文件,具体操作如下:
(1)void *mxCreateMatrix(char* FileName,int nrow,int ncol)
该函数可以读取指定文件中nrow×ncol的数据,文件名为FileName,如果成功读取数据,则返回void*指针,如果失败,则返回NULL。

也可以用来存储数据,这时候nrow和ncol分别对应要写入的行列数。

(2)int mxCreateFile(char* FileName)
该函数会打开指定的文件,并返回一个文件句柄,如果文件打开失败则返回-1;
(3)int mxCloseFile(int fileHandle)
该函数会关闭指定文件,参数为文件句柄,如果文件关闭失败则返回-1。

VC调用Matlab测试

VC调用Matlab测试

VC调⽤Matlab测试1.MCC编译法(EXE)将matlab的m⽂件编译成VC++能执⾏的cpp⽂件。1.1编译器安装>mbuild -setup选择matlab的默认编译器就可以。1.2mcc⽣成exe⽂件测试matlab的tt.m⽂件代码:t=0:pi/20:2*pi;[x,y]=meshgrid(t);subplot(2,2,1);plot(sin(t),cos(t));axis equal;subplot(2,2,2);z=sin(x)+sin(y);plot(t,z);%axis([0 2*pi-2 2]);subplot(2,2,3);z=sin(x).*cos(y);plot(t,z);%axis([0 2*pi-1 1]);subplot(2,2,4);z=(sin(x).^2)-(cos(y).^2);plot(t,z);%axis([0 2*pi-1 1]);⽣成的图如下所⽰:1.3遇到问题1)利⽤mcc –m tt.m编译后会⽣成如下⽂件:

双击tt.exe会出现⿊屏并⼀闪⽽过,不⽅便我们看出错的代码,所以在DOS环境中运⾏,如下:解决⽅法:安装MCRInstaller.exe,我的在G:\Matlab2009a\toolbox\compiler\deploy\win32路径下。2)消除运⾏MATLAB⽣成的exe程序的dos⿊屏基于MATLAB⽣成exe⽂件后,每次运⾏都存在dos⿊屏的问题,现在可以通过以下⽅法解决:在matlab命令窗⼝输⼊:cd(prefdir)edit compopts.bat在打开的⽂件最后添加以下语句:A.VC环境下:set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% /SUBSYSTEM:WINDOWS /ENTRY:mainCRTStartupB.LCC环境下:set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -subsystem windowsC. Borland:set LINKFLAGS=%LINKFLAGS% -aa保存以后,再重新编译m⽂件,⽣成的exe⽂件运⾏起来就没有dos窗⼝了。3)将exe程序拷到别⼈机⼦上显⽰找不到mclmcrrt710.dll需要将⾃⼰matlab的MCRInstaller.exe在别⼈的机⼦上安装,⽽不能安装别⼈机⼦的MCRInstaller.exe。4)双击exe出现Runtime Error!R6034An application has made an attempt to load the C runtime library incorrectly. Please contact the application's support team formore information.

如何在vc++中调用matlab信号处理工具箱

如何在vc++中调用matlab信号处理工具箱

本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理,全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例,介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。

关键词:Matlab M-文件引擎编译器Matcom Vc++Matlab的信号处理工具箱是信号算法文件的集合,它处理的基本对象是信号与系统,信号处理工具箱位于目录、Toolbox\Signal下,利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等。

在其它的环境如Vc下如果能调用Matlab工具箱中的文件,会大大地加快一些算法的实现,同时其可靠性也很高。

1.利用Matlab引擎Matlab引擎采用客户和服务器计算方式,在运用中,Vc的C语言或C++语言的程序作为前端客户机,它向Matlab引擎传递命令和数据信息,并从Matlab引擎接收数据信息,它提供了下列几个函数:engOpen, engGetArray, engPutArray, engEvaString,engOutputBuffer ,engClose与客户机进行交互。

下面例程是在Vc下建一个基于对话框的应用程序,在对话框中设置一个Button 控件OnMatlabEngine.,在对话框 .cpp文件中加入”engine.h” 和“math.h”头文件,下面给出部分程序清单。

Void CtestmatlabDlg::OnMatlabEngine(){Engine *ep;mxArray* T=NULL,*result=NULL,*mFs=NULL,*mnfft= NULL;double datax[1024];char buffer[1024];f or(int j=0;j<1024;j++)//注:如通过采集卡采集数据可将采集的数据放在datax[]数组中,此循环就不需要{double samt=(double)(1.0/1024);datax[j]=sin(2.0*63.0*samt*3.1415926+1.15*3.1415926);}double *pPxx,*pFxx;if(!(ep=engOpen(" \0"))){//打开Matlab引擎,建立与本地Matlab的连接fprintf(stderr,"\n Can't start MATLAB engine\n");exit(-1);}double Fs[1]={1024};//因为Matlab所有参与运算的参数都是矩阵的形式,因而下列几行将参数转变double nfft[1]={1024};//成Matlab可接受的矩阵形式。

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Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合。基于VC和Matlab混合编程是很多熟悉VC++编程而又需要进行科学计算、数据仿真的科研人员常用的一种方式,其中最简单也最直接的方法就是调用Matlab引擎。本文以下部分将详细介绍通过VC++6.0调用Matlab6.5引擎来达到VC++与Matlab数据共享编程的方法。

1. 什么是Matlab引擎 所谓Matlab引擎(engine),是指一组Matlab提供的接口函数,支持C/C++、Fortran等语言,通过这些接口函数,用户可以在其它编程环境中实现对Matlab的控制。可以主要功能有:

★ 打开/关闭一个Matlab对话; ★ 向Matlab环境发送命令字符串; ★ 从Matlab环境中读取数据; ★ 向Matlab环境中写入数据。 与其它各种接口相比,引擎所提供的Matlab功能支持是最全面的。通过引擎方式,应用程序会打开一个新的Matlab进程,可以控制它完成任何计算和绘图操作。对所有的数据结构提供100%的支持。同时,引擎方式打开的Matlab进程会在任务栏显示自己的图标,打开该窗口,可以观察主程序通过engine方式控制Matlab运行的流程,并可在其中输入任何Matlab命令。

实际上,通过引擎方式建立的对话,是将Matlab以ActiveX控件方式启动的。在Matlab初次安装时,会自动执行一次:

matlab /regserver 将自己在系统的控件库中注册。如果因为特殊原因,无法打开Matlab引擎,可以在Dos命令提示符后执行上述命令,重新注册。

2. 配置编译器(针对Matlab7.0以下版本和XP系统) 要在VC中成功编译Matlab引擎程序,必须包含引擎头文件engine.h并引入Matlab对应的库文件libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib。具体的说,打开一个工程后,做如下设置(以VC6为例):

1) 通过菜单工程/选项,打开设置属性页,进入Directories页面,在目录下拉列表框中选择Include files,添加路径:"C:/matlab/extern/include"(假定matlab安装在C:/matlab目录)。

2) 选择Library files,添加路径:C:/matlab/extern/lib/win32/microsoft/msvc60。

3) 通过菜单工程/设置,打开工程设置属性页,进入Link页面,在Object/library modules编辑框中,添加文件名libmx.lib libmat.lib libeng.lib。

以上步骤1)、2)只需设置一次,而步骤3)对每个工程都要单独设定,对于其它C++编译器如Borland C++ Builder,设置大体相同,不再赘述。

3. 引擎API详解 在调用Matlab引擎之前,首先应在相关文件中加入一行:#include "enging.h",该文件包含了引擎API函数的说明和所需数据结构的定义。可以在VC中调用的引擎函数分别如下:

3.1 引擎的打开和关闭 engOpen-打开Matlab engine 函数声明: Engine *engOpen(const char *startcmd); 参数startcmd是用来启动Matlab引擎的字符串参数,在Windows操作系统中只能为NULL。

函数返回值是一个Engine类型的指针,它是在engine.h中定义的engine数据结构。

EngClose-关闭Matlab 引擎 函数声明: int engClose(Engine *ep); 参数ep代表要被关闭的引擎指针。 函数返回值为0表示关闭成功,返回1表示发生错误。 例如,通常用来打开/关闭Matlab引擎的代码如下: Engine *ep; //定义Matlab引擎指针。 if (!(ep=engOpen(NULL))) //测试是否启动Matlab引擎成功。 { MessageBox("Can't start Matlab engine!" ); exit(1); } . ………… engClose(ep); //关闭Matlab引擎。

3.2 向Matlab发送命令字符串 engEvalString-发送命令让Matlab执行。 函数声明: int engEvalString(Engine *ep, Const char *string); 参数ep为函数engOpen返回的引擎指针,字符串string为要matlab执行的命令。

函数返回值为0表示成功执行,返回1说明执行失败(如命令不能被Matlab正确解释或Matlab引擎已经关闭了)。 3.3 获取Matlab命令窗口的输出 要在VC中获得函数engEvalString发送的命令字符串被Matlab执行后在matlab窗口中的输出,可以调用engOUtputBuffer函数。

函数声明: int engOutputBuffer(Engine *ep, char *p, int n); 参数ep为Matlab引擎指针,p为用来保存输出结构的缓冲区,n为最大保存的字符个数,通常就是缓冲区p的大小。该函数执行后,接下来的engEvalString函数所引起的命令行输出结果会在缓冲区p中保存。如果要停止保存,只需调用代码:engOutputBuffer(ep, NULL, 0)。

3.4 读写Matlab数据 3.4.1从Matlab引擎工作空间中获取变量。 mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name); 参数ep为打开的Matlab引擎指针,name为以字符串形式指定的数组名。 函数返回值是指向name数组的指针,类型为mxArray*(mxArray数据类型在本文第4节详细简介)。

3.4.2 向Matlab引擎工作空间写入变量。 int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *mp); 参数ep为打开的Matlab引擎指针,mp为指向被写入变量的指针,name为变量写入后在Matlab引擎工作空间中的变量名。 函数返回值为0表示写入变量成功,返回值为1表示发生错误。

3.5 调用引擎时显示/隐藏Matlab主窗口 默认情况下,以engine方式调用Matlab的时候,会打开Matlab主窗口,可在其中随意操作。但有时也会干扰应用程序的运行,可用以下设置是否显示该窗口。

int engSetVisible(Engine *ep, bool value); 参数ep为打开的Matlab引擎指针,value为是否显示的标志,取值true(或1)表示显示Matlab窗口,取值false(或0)表示隐藏Matlab窗口。 函数返回值为0表示设置成功,为1表示有错误发生。 要获得当前Matlab窗口的显示/隐藏情况,可以调用函数: int engGetVisible(Engine *ep, bool *value); 参数ep为打开的Matlab引擎指针,Value为用来保存显示/隐藏情况的变量(采用指针方式传递)。

函数返回值为0表示获取成功,为1表示有错误发生。 4. 数据类型mxArray的操作

在上节的Matlab引擎函数中,所有与变量有关的数据类型都是mxArray类型。数据结构mxArray以及大量的mx开头的函数,广泛用于Matlab 引擎程序和Matlab C数学库中。mxArray是一种很复杂的数据结构,与Matlab中的array相对应,我们只需熟悉Matlab的array类型和几个常用的mxArray函数即可。

在VC中,所有和Matlab的数据交互都是通过mxArray来实现的,在使用mxArray类型的程序中,应包含头文件matrix.h,不过在引擎程序中,一般会包含头文件engine.h,该文件里面已经包含了matrix.h,因此无需重复包含。

4.1 创建和清除mxArray型数据 Matlab有很多种变量类型,对应于每种类型,基本上都有一个函数用于创建,但它们都有相同的数据结构,就是mxArray。

数组的建立采用mxCreatexxx形式的函数,例如新建一个double类型数组,可用函数mxCreateDoubleMatrix,函数形式如下:

mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag); 参数m和n为矩阵的函数和列数。ComplexFlag为常数,用来区分矩阵中元素是实数还是复数,取值分别为mxREAL和mxCOMPLEX。

例如,创建一个3行5列的二维实数数组,可用如下语句: mxArray *T = mxCreateDoubleMatrix(3, 5, mxREAL); 对应的,要删除一个数组mxDestroyArray,该函数声明如下: void mxDestroyArray(mxArray *array_ptr); 参数array_ptr为要删除的数组指针。

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