统计学符号的使用
统计学符号的使用说明
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医学统计学符号公式重点
医学统计学符号公式重点在医学统计学中，符号和公式起着至关重要的作用，用于表达和传递统计学概念、方法和结果。
了解这些符号和公式的含义和应用是医学研究和实践中必不可少的一部分。
本文将重点介绍一些常用的医学统计学符号和公式。
一、描述性统计符号1. 样本均值：用x表示，表示样本中各个观察值的平均数。
2. 总体均值：用μ表示，表示总体中各个观察值的平均数。
3. 样本标准差：用s表示，表示样本数据与其均值之间的离散程度。
4. 总体标准差：用σ表示，表示总体数据与其均值之间的离散程度。
5. 样本方差：用s^2表示，表示样本数据的离散程度。
6. 总体方差：用σ^2表示，表示总体数据的离散程度。
7. 样本协方差：用sxy表示，表示两个变量之间的关联程度。
8. 总体协方差：用σxy表示，表示两个变量之间的关联程度。
9. 样本相关系数：用r表示，表示两个变量之间的相关程度。
10. 总体相关系数：用ρ表示，表示两个变量之间的相关程度。
二、推断统计符号1. 样本容量：用n表示，表示样本中观察值的个数。
2. 总体容量：用N表示，表示总体中观察值的个数。
3. 统计量：用T表示，表示根据样本数据计算得出的用于推断总体特征的指标。
4. 标准误差：用SE表示，表示样本统计量与总体参数之间的估计误差。
5. 自由度：用df表示，表示样本数据中独立和能够随机变化的观察值的个数。
6. 置信区间：用CI表示，表示对总体参数的一个估计区间，给出了一个置信水平下的估计结果。
7. 假设检验：用H0和H1表示，分别表示原假设和备择假设。
8. 显著性水平：用α表示，表示拒绝原假设的临界点，通常设置为0.05。
9. P值：表示假设检验中拒绝原假设的概率，通常与显著性水平进行比较来进行判断。
三、统计学公式1. 样本均值的计算公式：x= (x1 + x2 + … + xn) / n2. 样本标准差的计算公式：s = sqrt((Σ(xi - x)^2) / (n - 1))3. Z分数的计算公式：Z = (x - μ) / σ4. 标准误差的计算公式：SE = s / sqrt(n)5. t分数的计算公式：t = (x - μ) / (s / sqrt(n))6. 置信区间的计算公式：CI = x ± (Z * (s / sqrt(n)))7. 相关系数的计算公式：r = Σ((xi - x) * (yi - ȳ)) / sqrt(Σ(xi - x)^2 * Σ(yi - ȳ)^2)以上是医学统计学中常用的一些符号和公式，它们在研究、分析和解释医学数据和结果时起到了重要的作用。
文稿中统计学符号规范化书写的要求
文稿中统计学符号规范化书写的要求在文稿中统计学符号规范化书写的要求：统计学符号是标示数据特征的符号，具有一定的含义。
正确使用统计学符号能保证分析结果的准确性，对提高研究工作质量，促进科学决策起着重要作用。
为了保证科技论文、报告和其它各类科技成果文件的内容真实、数据准确可靠，保证统计学术语、符号及单位的统一和规范化，有关专业部门制定了统计学基本术语与符号（ GBt1825— 1993）和国家标准（ GBt1641-93）。
统计学符号中常用的符号，包括数值符号、字母符号、单位符号、序数词符号等。
其形式、书写方法应符合下列要求： 1．符号不得任意改变原意，如在“ T”符号左边加字母，表示该符号表示温度为摄氏度，则应为“°”； 2．符号一般不加框或底线； 3．数值的数字一般都用阿拉伯数字表示，但是，应防止在数值前面加上“＋”号；4．数值数字一般应标注到数值符号的右侧； 5．量的名称一般用汉字表示； 6．相对数值一般都写成正数，有时也可写成负数； 7．当有公共的名称时，如对各组的平均数、标准差、最大值、最小值，可以省略不写，但对总体的名称不得写错。
1。
数字用阿拉伯数字表示。
表示年份时，如2010年可用“ 2010”或“ 2010年”表示；表示月份时，如“二o一二年”可写成“ 2012年”或“ 2012年二O一二月”；表示日期时，如“二o一二年六月”可写成“ 2012年06月”或“ 2012年6月二o一二日”。
2。
百分数和小数点一般采用斜体字。
3。
单位符号一律用斜体字。
在同一篇论文中，单位名称前后要统一，在多个单位名称中间用逗号隔开，例如“ I、 III、 IV、 V、 VI、 VII”应为“ I、 III、 IV、 V、 VI、VII”；小数点“ 0．0”也应为“ 0．0”。
在使用外文缩写时，其含义应与中文一致。
4。
标准差的符号可用斜体字表示，数值一般只用正值，也可用负值。
单位符号用正体字。
统计学符号打法的步骤
统计学符号打法的步骤
统计学符号是用来表示统计学概念和变量的符号表示法。
在统
计学中，符号的使用是非常重要的，因为它可以简洁地表示复杂的
概念。
以下是统计学符号的打法步骤：
1. 熟悉常用符号，首先，要熟悉统计学中常用的符号，比如平
均数用符号"μ" 表示，标准差用符号"σ" 表示，样本均值用符
号 "x̄" 表示等等。
掌握这些常用符号是使用统计学符号的基础。
2. 确定变量和概念，在使用统计学符号时，需要明确表示要使
用符号表示的变量和概念。
比如，如果要表示总体均值，就需要确
定所代表的总体是什么，是整个人群还是某个特定的群体。
3. 查阅参考资料，在使用统计学符号时，可以查阅统计学书籍、学术论文或者在线资料，以确保使用的符号是准确和标准的。
不同
的文献可能会有不同的符号使用习惯，因此需要根据具体情况进行
参考。
4. 注意符号的排版，在书写统计学符号时，要注意符号的排版
和格式，确保符号清晰可辨认。
比如，一些符号可能需要使用特殊
的字体或者格式来书写，比如希腊字母等。
5. 练习和应用，最后，通过练习和应用来熟悉和掌握统计学符号的使用。
可以通过做统计学习题、分析实际数据等方式来加深对符号的理解和应用能力。
总的来说，使用统计学符号需要对常用符号有所了解，明确表示的变量和概念，查阅参考资料，注意符号的排版，通过练习和应用来熟悉和掌握符号的使用。
这些步骤可以帮助我们准确地使用统计学符号来表示统计学概念和变量。
统计学里的符号与缩写
统计方法通用符号与缩写（1）本表仅包括统计的通用符号。
（2）参数用希腊字母表示，统计量用拉丁字母表示。
（3）英文术语（名词）的缩写，不用缩写点。
（4）符号上有短横“-”者表示平均。
（5）符号上有“^”者表示估计值。
（6）同一字母在不同场合可代表不同意义。
拉丁字母符号名称符号名称A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频a 样本回归直线在Y轴上的截距b 样本回归系数C 校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI 可信区间可信限CV 变异系数CL两数之差值 d 差值的均数df（X）连续型分布密度函数，密度 f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H检验的统计量Hg 检验假设，无效假设H1 备择假设i 组距；行次L 下限M 中位数N 有限总体含量；各样本含量的总和n 样本含量；各样本含量的总和P 概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px 第x百分位数P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r 样本相关系数RR 相对危险度s 样本标准差S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi 变量X的第i个观察值；第i个变量XO 假定均数X 样本均数Y 变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y 样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一类错误的概率1-α可信度，置信度β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ２总体方差χ２χ２检验的统计量。
统计学符号及读音
统计学符号意义及读音按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下:(1) 样本的算术平均数用英文小与x ( 中位数仍用M) ;(2) 标准差用英文小与s;(3) 标准误用英文小写Sx;(4) t 检验用英文小写t;(5) F 检验用英文大写F;(6) 卡方检验用希文小写字X2;(7) 相关系数用英文小写r;(8) 白由度用希文小写u;(9) 概率用英文大写P (P 值前应给出具体检验值，如t 值、字2值、q 值等) 。
以上符号均用斜体。
拉丁字母假定均数X 样本均数YY 变量；变量值，观察值；回归中的应(因)变量y Y 变换后的变量或变量值Y 样本均数希腊字母符号名称符号名称a 检验水准，显著性水准；第一类错误的概率1- a 可信度，置信度B 第二类错误的概率；总体回归系数1- B 检验效能，把握度v(n') 自由度n 总体率卩总体均数p 总体相关系数艺求和的符号(T 总体标准差(T 2 总体方差x 2 x 2检验的统计量符号名称符号名称A X2 检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频a 样本回归直线在丫轴上的截距b 样本回归系数C 校正数；常量；x2 检验中的列(栏)数CI 可信区间CL 可信限CV 变异系数d 两数之差值d 差值的均数f ( X) 连续型分布密度函数，密度f 观察频数，实际频数G 几何均数；对数似然比检验的统计量H 调和均数；H 检验的统计量Hg检验假设，无效假设H1备择假设i组距；行次L 下限各样本含量的总和M中位数N 有限总体含量；n样本含量；各样本含量的总和P 概率P（1）单侧检验的概率P （2）双侧检验的概率Px 第x 百分位数P 样本率R 极差；样本复相关系数；x2 检验中的行数r 样本相关系数RR 相对危险度s 样本标准差S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误S02 合并样本方差sd （样本）差值的标准差s-d （样本）差值均数的标准误sp 样本率的标准误Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误SD 标准差SE 标准误T X2 检验的理论频数；Wilcoxon 秩和检验的统计量t t 检验的统计量u 标准正态变量；标准正态（离）差；u 检验的统计量X 变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X 变换后的变量或变量值Xi 变量X 的第i 个观察值；第i 个变量XO这些都是希腊文序号大写小写英文注音国际音标注音中文注音1 A a alpha a:lf 阿尔法2 B B beta bet 贝塔3 r Y gamma ga:m 伽马4 A S delta delt 德尔塔5 E e epsilon ep'silon 伊普西龙6 Z Z zeta zat 截塔7 H n eta eit 艾塔8 0 0 thet 0 it 西塔9 I i iot aiot 约塔10 K K kappa kap 卡帕11 A 入lambda lambd 兰布达12 M 卩mu mju 缪13 N v nu nju 纽14 S E xi ksi 克西15 O o omicron omik'ron 奥密克戎16 n n pi pai 派17 P p rho rou 肉18 刀c sigma 'sigma 西格马19 T T tau tau 套20 Y u upsilon jup'silon 宇普西龙21①© phi fai 佛爱22 X x chi phai 西23 W psi psai 普西24 Q 3 omega o'miga 欧米伽3（德尔塔）£ （艾普西龙）欢迎您的下载，资料仅供参考!致力为企业和个人提供合同协议，策划案计划书，学习资料等等打造全网一站式需求。
关于统计学符号及统计结果的表述
关于统计学符号及统计结果的表述统计学符号是专门用于统计表达及其结果的一种通用语言，可以有效地传达统计学概念和数据的 E 。
一般而言，大多数的统计学符号是由一个或多个字母、数字、箭头和斜杠组成的。
统计学符号的用途：统计学符号可以用来表达统计学概念、建模数据、描述属性、建立运算公式以及展示结果。
统计学符号的说明：一般来说，统计学符号通常被用来描述总体数据，以及它们之间的相互关系和特性(比如均值、方差、离散度等)。
统计学常用变量记号：1.均值(平均数)：用μ(μ)来表示。
2.比值：用P来表示。
3.标准差：用σ(sigma)表示。
4. 极差：用D表示。
5. 计数：用N表示。
6. 概率：用符号P表示。
7. 成功率：用符号R表示。
8. 方差：用σ2(sigma的平方)表示。
9. 算术平均数：用A(arithmetic mean)来表示。
10. 方差均等比例：用Y表示。
11. 成绩：用X表示。
12. 中位数：用M（median)来表示。
13. 标准差/均数：用S表示。
14. 偏度度量：用G表示。
15. 全有效率：用V表示。
16. t分布值：用t来表示。
17. 决策界限值：用L表示。
统计结果的表述：1. 统计结果的表述是使用统计数据、描述性统计和推断统计技术对主题进行描述的，概括了它的特征。
2. 对于名义变量，可以使用频率、比例和比率统计表达，它们可以有助于我们了解统计分布。
3. 对于度量变量，可以使用中心趋势及其方差描述它们，这包括均值、中位数、众数、标准差、变异系数等。
4. 回归分析后可以通过R方值/决定系数来衡量线性关系的程度，以及通过t值/p值来判断零假设是否拒绝。
5. 分组比较可以使用t检验、卡方检验、F检验等表达方法来衡量它们之间的统计学差异，也可以使用独立样本t检验来衡量它们的差异。
统计学符号及读音
统计学符号及读音统计学符号意义及读音按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，常用如下:(1) 样本的算术平均数用英文小与x (中位数仍用M) ;(2) 标准差用英文小与s;(3) 标准误用英文小写Sx;(4) t检验用英文小写t;(5) F检验用英文大写F;(6) 卡方检验用希文小写字X2;(7) 相关系数用英文小写r;(8) 白由度用希文小写u;(9) 概率用英文大写P (P值前应给出具体检验值，如t值、字2值、q 值等)。
以上符号均用斜体。
拉丁字母假定均数X样本均数YY变量；变量值，观察值；回归中的应（因）变量y Y变换后的变量或变量值Y样本均数希腊字母符号名称符号名称α检验水准，显著性水准；第一类错误的概率1-α可信度，置信度β第二类错误的概率；总体回归系数1-β检验效能，把握度ν（n′）自由度π总体率μ总体均数ρ总体相关系数Σ求和的符号σ总体标准差σ2总体方差χ2χ2检验的统计量符号名称符号名称A X2检验中的实际频数A,b,c,d四格表中的实际频a样本回归直线在Y轴上的截距b样本回归系数C校正数；常量；x2检验中的列（栏）数CI可信区间--------------------------------------------------------------------------------CL可信限CV变异系数--------------------------------------------------------------------------------d两数之差值d差值的均数f（X）连续型分布密度函数，密度f观察频数，实际频数G几何均数；对数似然比检验的统计量H调和均数；H检验的统计量Hg检验假设，无效假设H1备择假设i组距；行次L下限M中位数N有限总体含量；各样本含量的总和n样本含量；各样本含量的总和P概率P（1）单侧检验的概率P（2）双侧检验的概率Px第x百分位数P样本率R极差；样本复相关系数；x2检验中的行数r样本相关系数RR相对危险度s样本标准差S2样本方差sb样本回归系数的标准误S02合并样本方差sd（样本）差值的标准差s-d（样本）差值均数的标准误sp样本率的标准误Sp1-p2两样本率差的标准误sX样本均数的标准误SD标准差SE标准误T X2检验的理论频数；Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量u标准正态变量；标准正态（离）差；u检验的统计量X变量；变量值，观察值；回归中的自变量x X变换后的变量或变量值Xi变量X的第i个观察值；第i个变量XO这些都是希腊文序号大写小写英文注音国际音标注音中文注音1 Ααalpha a:lf 阿尔法2 Ββbeta bet 贝塔3 Γγgamma ga:m 伽马4 Δδdelta delt 德尔塔5 Εεepsilon ep`silon 伊普西龙6 Ζζzeta zat 截塔7 Ηηeta eit 艾塔8 Θθthet θit 西塔9 Ιιiot aiot 约塔10 Κκkappa kap 卡帕11 ∧λlambda lambd 兰布达12 Μμmu mju 缪13 Ννnu nju 纽14 Ξξxi ksi 克西15 Οοomicron omik`ron 奥密克戎16 ∏πpi pai 派17 Ρρr ho rou 肉18 ∑σsigma `sigma 西格马19 Ττtau tau 套20 Υυupsilon jup`silon 宇普西龙21 Φφphi fai 佛爱22 Χχchi phai 西23 Ψψpsi psai 普西24 Ωωomega o`miga 欧米伽δ（德尔塔）ε（艾普西龙）。
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对 用药 的合 理性 方 面 也有 自己 的独 到见 解 ， 对 于儿 童， 抗生 素 的混乱 使 用 会 降低 患 儿 的免 疫 力 和 抵抗 力， 同时会增 加患 儿对 药物 的耐 受 ， 主张应 合理 使 用 药物； 在 用药 的差 异性 上 ， 郭 老 师认 为小儿 不 耐大寒 大热 之 品 ， 不 耐大 补 大泻 之 药 ， 主张“ 温 和 之 品 能奇 效， 何 须攻 伐 伤 儿 身 ” “ 治病不在药猛 ， 而在 辨证 ” ， 多用 轻清 温 和之 品 ， 取 得 了较 好 的临床 效 果 。
较 前好 转 ， 舌淡 、 苔少 ， 脉沉 ， 药用 ： 陈皮 １ ５ ｇ 、 茯 苓
１ ５ ｇ 、 山药 ２ ０ ｇ 、 五味子 １ ５ ｇ 、 麦冬 １ ０ ｇ 、 桔梗 １ ０ ｇ 、 白
前１ ０ ｇ 、 焦 ￣４ －ｌ ｌ ｌ 各２ ０ ｇ 、 鸡 内金 １ ５ ｇ 、 甘草 １ ０ ｇ ， ７剂 ， 水 煎服 。２ ０ １ ２年 ４月 ２ ０ 日再 诊 ： 偶 咳， 无痰 ， 饮 食 可， 舌淡红 、 苔薄 ， 脉有 力 。 服用 院 内制剂 玉 屏 风 颗 粒 １周 。随访 患儿 半年 内无感 冒 ， 饮食 可 。
３ 用药 特点
３ ． １ 小儿 用药 不宜竣猛
理、 病理特点 ， 掌握疾病 的传变特点 ， 合理地使用 中
药， 可 以达到 已病传 变 的临床 治疗 效果 。
３ ． ３ 注重疾病 的整 体性
郭老 师认 为小 儿脏 腑娇 嫩 ， 形 气未 充 ， 对病 邪侵 袭、 药物攻 伐 的抵抗 和 耐受 能力都 较低 ， 故对 小儿 的 用 药 和成人 有很 大 差 别 ， 力 道 竣猛 之 药少 用 或 者 不 用， 选 用缓 和 、 温和 之 剂 缓 缓人 里 ， 不会 损 伤 小 儿 的 身体机 能 ， 同 时也 能 达 到 治疗 的 目的。 中药 的不 良 反 应 小也是 相 对的 ， 现代 药理 研究证 明 ， 中药 同样 对 肝 肾有 损 害 。郭 老 师 认 为小 儿 用 药 要 有 阶段 性 、 合 理 性 和差异 性 。在 用 药 的 阶段 性 方 面 ， 郭 老 师 认 为 患 儿发 病快 ， 恢 复也 快 ， 因此小 儿 的用药 不需 愈后 巩
参考文献 ：
［ １ ］ 汪受传． 中医儿科 学 ［ Ｍ］ ． ２版． 北京 ：中国 中医药 出版
社， ２ ０ ０ ７ ： ６ ８ ．
［ ２ ］ 王士嘉 ， 王雪 峰． 肺 脾相 关理论 指 导小 儿反 复肺 炎 的防 治［ Ｊ ］ ． 中医儿科杂志 ， ２ ０ １ ０ ， ６ （ ６ ） ： １ ０ — １ ２ ．
『 编辑 ： 于霞］
小儿 发育 容易 ， 传变 迅速 。对 于肺 炎 的疾病 ， 尤 其 是 小儿 ， 疾病 变 化 极 快 ， 如 果不 及 时治 疗 ， 就 会 传 变到 其他 脏腑 ， 不 仅 增 加 治疗 的成 本 ， 同时 ， 也 会 增
・
作者
编者
读者 ・
统 计 学 符 号 的 使 用
３ ． ２ 注重 未病先 防 ， 已病传 变
发 育不好 的ｓ Ｖ Ｊ Ｌ ， 不 仅 要 肃 肺 化痰 ， 还 要补 肾健 脾 ， 如枸 杞 子 、 山茱萸 、 焦 三仙 等 。只有把 握疾 病 的整体 性， 摸清 疾病 的本 质 ， 标 本 同治 ， 就 能 取 得 很好 的 临
床 治疗效 果 。
统计学符号按 国家标准 Ｇ Ｂ ３ ３ ５ ８ — ８ ２ 《 统计学名词及符号》 的有关规定书写 ， 常用如下 ： １ ） 样本的算术平 均数用英文小写 （ 中位数仍用 Ｍ） ； ２ ） 标准差用英文小写 ｓ ； ３ ） 标准误差用英文小写 ｓ ； ４ ） ｔ 检验用英文小写 ｔ ； ５ ） Ｆ检验用英文大写 Ｆ ； ６ ） 卡方检验用希腊文小写 ； ７ ） 相关系数用英文小写 ｒ ； ８ ） 自由度用希腊文小写 ； ９ ） 概率用英文大写 Ｊ ｐ （ Ｐ值应给出具体检验值 ， 如ｔ 值、 值、 ｑ 值等 ） 。以上符号均为斜体。
固， 病 愈 即停 ， 不 赞 同 吃 药 防病 的说 法 ； 同时 郭 老 师
郭 教 授 认 为证 候 不 是 孤立 的 ， 疾 病 不仅 仅 涉 及
单 一 的脏器 ， 禁 忌见 咳 止 咳 ， 见 喘止 喘 ， 在 咳喘 控 制
的前 提下 ， 找 到诱 发 咳 喘 的 内 因 ， 适 当增 加 补肺 气 、 养脾 胃、 清肺 热之 药 物 ， 全 面 调理 ， 整 体 调 节 。使 得 正 气恢 复 ， 邪气 祛除 。郭 老师 针对小 儿 的体质 ， 如痰 湿 质 的小儿 ， 在 止 咳 的基 础 上 ， 佐 以健 脾 化痰 之 药 ， 如 茯苓 、 山药 、 桔 梗等 ； 如气 虚 质 的ｓ Ｊ ￣ Ｊ Ｌ ， 在清肺 的基
第１ ０卷 第 ２期 ２ ０ １ ４年 ３月
中 医 儿 科 杂 志
Ｊ ． Ｐ Ｅ ＤＩ ＡＴ Ｒ Ｉ ＣＳ ＯＦ Ｔ ＣＭ
Ｖｏ Ｉ ． １ ０ Ｎｏ． பைடு நூலகம் Ｍａ ｒ ． ２ ０１ ４
服 。２ ０ １ ２年 ４月 １ ２ 日复 诊 ： 咳嗽 减 轻 ， 少痰 ， 饮 食
加 患儿 的痛 苦 。 因此 ， 郭 老 师 主 张在 疾 病 早 期 加 用 防止传 变 的药 物 ， 咳嗽未 喘 的患儿 ， 针对 小儿 疾病 传 变 速度快 的特点 ， 加 用 止 喘 的药 物 ， 如 白果 、 白屈 菜 等； 脾气 虚患 儿容 易 导 致 血 瘀 、 痰湿 ， 在 补 气 的基 础 上， 方 中佐 以活血 化瘀 、 健脾 化 痰 的药 物 ， 如延 胡索 、 茯苓 、 山药 、 焦 白术 ； 阴虚患 儿易 致津 液耗 伤 ， 方 中加 用玄 参 、 石斛 、 生地黄 、 竹 叶 等养 阴之 药 。郭 老师 认 为， 小儿疾 病 在 辨 对 证 的 同 时 ， 还 要 谨 记 小 儿 的 生