油气田数据管理与分析系统的研究与设计
数值模拟研究现状及发展方向
具体就是关于陆相低渗透油藏和海相碳酸盐岩油藏，网格粗化、计算算法、拟合精度、水驱、三采、两相、三相等方面。
主要的研究机构、领军人物、具体研究或公关方向，使用软件的优缺点等等。
近年来，随着计算机、应用数学和油藏工程学科的不断发展，油藏数值模拟方法得到不断的改进和广泛应用。
通过数值模拟可以搞清油藏中流体的流动规律、驱油机理及剩余油的空间分布；研究合理的开发方案，选择最佳的开采参数，以最少的投资，最科学的开采方式而获得最高采收率及最大经济效益。
经过几十年的发展，该技术不断成熟和完善并呈现出一些新的特点。
1 油藏数值模拟发展历史油藏数值模拟从30年代开始，展开理论研究。
40年代主要以解析解为主，研究“液体驱替机理”、“理论物理学中的松弛方法”、“孔隙介质中均质液体流动”、“油层流动问题中拉普拉斯转换”等零维物质平衡法。
50年代期间开展数值模拟。
60年代致力于对气、水两相和三相黑油油藏问题的求解。
70年代发展了由模拟常规递减和保持压力以外的新方法。
到80年代，由于高速大容量电子计算机的问世，硬件系统突飞猛进发展，油藏模拟已发展为一门成熟的技术，油藏模拟进入商品阶段，用于衡量油田开发好坏、预测投资效应、提高采收率、对比开发方案，大到一个油公司，小到一个企业普遍使用。
在模型上，形成一系列可以处理各种各样复杂问题的模型，如常规油气田——黑油模型、天然裂缝模型，凝析气田——组分模型，稠油油藏——热采注蒸汽模型，还有各种三次采油用的化学驱模型、注C02模型等，在此阶段，突出的是注蒸汽和化学驱模型得到实际应用；组分模型得到广泛应用，并在方法上有重大改进。
模型朝着多功能，多用途，大型一体化方向发展。
数值模拟发展重要历史事件如下图所示：2 国内外数值模拟研究现状进入90年代以后，数值模拟技术有了较大发展。
由于计算机的计算速度突飞猛进地增长，使油藏数值模拟技术进行了一次根本性的改造。
主要表现在以下几个方面：2.1模型技术近年来,油藏模型得到不断发展和完善,提出了多孔介质中全隐式热采、多相流线、黑油与组分混合以及非达西渗流等模型，为稠油蒸汽驱精确模拟、同一油藏不同开采方式的模拟提供了技术支持,是对传统模型适应矿场应用方面的重大技术改进。
【全文】油气田开发概论第2章、油藏工程基础
心井参数落实，精度>70% ——制定开发方案的依据
一级储量：探明储量（开发）：第一批生产井（基础井网） 参数落实，有生产资料，精度>90%）
——生产计划、调整方案的依据
五、油藏驱动方式及其开采特征
了解油藏特性，预测未来动态，必须掌握有关油藏驱动机理的相关知识。
（二）油田开发指标
——在油气田开发过程中，人们定义一系列说明油 田开发情况的数据。
1、采油速度：年采油量与地质储量的比值，％。衡 量油田开采快慢的指标。
2、采出程度：油田某时期累积产油与地质储量的比 值，％。衡量油田储量的采出情况。
3、采收率：油田开发结束时的累积产量与地质储量 的比值，％。衡量油田开发效果的指标。
六、井网与注水方式 正形井网系统 以正方形井网为基础，井距：a；井距＝排距
A、直线系统
M＝1：1 F＝2a2 S＝a2
六、井网与注水方式
B、五点井网 M＝1：1；F＝2a2；S＝a2 C、反九点井网 M＝3：1；F＝4a2；S＝a2 D、反七点井网 M＝2：1；F＝3a2；S＝a2
七、井网部署
1、划分开发层系的意义
(1)有利于发挥各个油层的作用，为油层比较均衡 开发打下基础，减少层间矛盾 (2)提高采油速度，缩短开发时间 (3)提高注水波及体积，提高最终采收率 (4)适应采油工艺技术发展的要求
（一）合理划分开发层系
2、划分开发层系的原则
(1)把特性相近的油层组合在同一开发层系，以保证各油 层对注水方式和井网具有共同的适应性，减少层间矛盾。
(2)一个独立的开发层系应具有一定的储量，以保证油田 满足一定的采油速度，并有较长的稳产期。
三高气田钻完井重大事故现场监测数据采集管理系统的设计与实现
全信息化是近年来 的新 课题 。为了有效地监测 和预防油三 高气 田（ 高含硫 、 高产 量 、 高压力 ） 喷 井 事故造成的灾害 ， 讨论 了基 于 网络 架构 的承大事 故现场 监测数 据采集 管理 系统软件 的研 究 与设 计， 包括气象数据 ， 传感 器数据 ， 监测设备 Ｇ Ｓ数 据与视频 信息 的实时采集 、 Ｐ 处理 、 分析 与显示 ， 并 且分段说明了该系统各 部分 的设计 和实现 的重点．该系统具 有友 好的人机 界面 ， 并且 引入 了流 媒
中 图分 类 号 ： ９４ ３ Ｘ ２ ． 文献 标 识 码 ： Ａ
Ｄｅ ｉ ｎ ｎｄ Ｉ ｐｌｍ ｅ ａ ｏ ｆｔ ｃ ｎ ａ ａ ａ ｑｕ ｓｔｏ ａ ｄ ａ ａ ｅ ｅ ｔ ｓｇ ａ ｍ ｅ ｎｔ ｔ ｎ ｏ ｈｅ ｓ ｅ ｅ ｄ ｔ ｃ ｉｉ ｎ ｎ ｍ ｎ ｇ ｍ ｎ ｉ ｉ
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展V5_20150825(发表)
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展马涛黄文俊刘景义王铁成黎勇王军（中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心，北京，100007）摘要：勘探开发数据模型（EPDM）1.0版是中国石油在“十一五”期间组织建设A1、A2系统过程中形成的勘探开发一体化数据标准。
随着“十二五”中国石油信息化建设的不断推进，对上游信息系统集中建设、集成应用、信息共享、协同工作的需求越来越迫切。
中国石油针对信息系统基础建设中共同的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题，组织开展了卓有成效的研究与升级工作，提出了新的数据模型体系化建设原则，在其指导下，编制了EPDM模型2.0版本，形成了配套体系及多项特色设计，增强了EPDM模型的适用性、实用性和完整性，为“十三五”石油上游专业信息化建设奠定了良好基础。
关键词：勘探开发；数据模型；EPDM；模型管理引言在用计算机系统模拟或表述现实世界的过程中，需要按照一定的规则对现实世界客观对象的静态特征、动态特征和完整性约束条件进行抽象和数字化、符号化表述，这个过程就是数据建模的过程，对客观对象本身特征及相互之间联系的表述即为数据模型。
通常，数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
在企业信息化建设过程中，统一业务标准的基础就是要统一数据模型标准。
在石油上游业务领域，有多个国际性的标准化组织，如：SLC（Standards Leadership Council）、Energistics/POSC、PPDM、SEG、SPE、API等，致力于石油上游业务及相关标准的统一，全球几乎所有大型的油公司及油服公司除拥有自己的企业标准外，还通过加入或资助国际性的标准化组织，参与行业数据标准的研究与制订，共享其研究成果。
统一数据标准的最大好处在于提高企业内部及与企业外部之间的信息与数据交换效率，减少企业业务运营与研发成本，提高企业参与国际业务能力及核心竞争力。
中国石油作为大型国际化能源公司，在上游信息化建设过程中，高度重视信息与数据的标准化工作，一直致力于标准的持续改进与提升。
211081488_“数智”赋能油气梦_钻坚仰高赤子心——记中国石油勘探开发研究院信息技术首席专家龚
“数智”赋能油气梦 钻坚仰高赤子心——记中国石油勘探开发研究院信息技术首席专家龚仁彬 蔡巧玉 吕腾波2022年4月，国家能源局、科学技术部印发的《“十四五”能源领域科技创新规划》提出，“十四五”时期能源领域现存的主要短板技术装备要基本实现突破。
推动传统行业与数字化、智能化技术深度融合，将是我国能源产业转型升级的重要助力。
作为中国石油信息化、数字化从分散建设到集中建设再到整体迈入共享智能新阶段历程的亲历者和重要推动者，在中国石油勘探开发研究院信息技术首席技术专家龚仁彬看来，以建设新一代数字油田为代表，强调感知、互联、协同和共享，以实现从油气勘探、开发、生产、经营管理到决策各环节数据的实时获取、充分共享和深度应用，并达到协同研发、优化生产、精细管理与高效决策为目的，从而显著提升运营效率和创新能力、增强企业综合竞争力，不仅是石油企业发展的必由之路，更是他追寻不辍的科研愿景。
从研36年来，龚仁彬以时不我待的紧迫感、协同作战的责任感，走出了一条求新求变、脚踏实地的创新路；也是在这条推动中国石油信息化转变、加速数字油田建设、布局智慧油田的道路上，步履不停的龚仁彬同样写就了一阕精彩纷呈、“油智同行”的人生篇章。
十年磨一剑——写就油田数字化佳话“新疆风城油田作为A11项目的一个稠油示范工程，从“我这一辈子就干了三件事：第一件事是从事勘探应用软件研发22年，为西部油气勘探提供特色技术支撑；第二件事是主持完成油气生产物联网系统（A11）的建设，实现了中国石油油气生产的大规模数字化；第三件事是搭建认知计算平台，推动新一代人工智能在油气领域的应用。
”龚仁彬所说的三件事，不只是他30余年科研经历的真实写照，也是中国石油天然气集团有限公司由“地下”到“云端”，践行信息化、数字化、智能化转型的重要里程碑。
“能够在产业转型的每一个重要节点，参与到影响集团内部乃至整个中国油气行业发展的工作中，我感到十分荣幸。
”龚仁彬说，“这是时代的机遇，更是我的幸运。
中国石油勘探开发研究院各专业研究方向
中国石油勘探开发研究院各专业研究方向一、地质资源与地质工程（代码：0818）（一）矿产普查与勘探（代码：081801）1．油气成藏与含油气系统研究以油气藏形成条件与富集主控因素研究为基础，通过油气成藏静态地质要素和动态作用过程的综合分析，揭示油气成藏过程与富集规律。
研究内容包括有效烃源岩、储集层、输导层和盖层等地质要素的分布和静态评价，油气生成、运移、聚集成藏和圈闭的形成等作用的动态演化过程和时空匹配关系，以及关键时刻地质要素和动态作用组合关系，开展油气成藏综合研究与评价，明确油气富集规律，预测油气资源规模和资源空间分布。
2、非常规油气地质学非常规油气地质学是以非常规油气资源类型、细粒沉积体系形成与分布、微纳米级致密储层特征、连续型油气聚集与产出机理、“甜点区”评价方法与技术等为重点的新兴学科。
研究核心是非常规油气成藏体系的“生油气能力、储油气能力、产油气能力”；研究内容包括成藏体系的烃源性、岩性、物性、脆性、含油气性与应力各向异性“6特性”及匹配关系，研究重点是非常规油气成藏体系的分布范围与“甜点区”的分布预测与评价，确定经济有效开采的方法技术与经济发展模式。
3．盆地和构造分析以区域构造背景研究为基础，以地质、地球物理综合研究方法技术为手段，确定含油气盆地成盆演化与沉积充填历史，研究盆地性质、构造样式、类型和分布，明确盆地构造演化对油气成藏的影响。
研究内容包括成盆区域构造背景与构造动力学机制、构造运动学和几何学特征、区域构造演化、盆地构造解析、构造运动对成盆、成烃、成储、成藏的影响。
4．沉积与储层地质沉积研究是充分运用现代沉积学的理论和层序地层学、地震沉积学等研究思路与方法，明确沉积体系类型，研究沉积物的形成、搬运、沉积演化过程，确定沉积环境和沉积相、成岩作用和沉积演化特征，明确有利沉积相带。
储层学研究是以沉积研究为基础，研究储集体的岩性、物性、电性和含油气性特征，揭示与储集空间（孔、洞、缝）形成有关的成岩作用，阐明成岩历史、孔隙演化历史，构建储层地质模型，开展储层分布预测与评价，确定有利储层分布范围。
海上油田一体化运营管理探索与实践
国外上游能源公司已经基于信息化技术对勘探开发 生产一体化的管理决策进行了长期的研究和探索，BP 公 司的“Field of the Future”项目，将现场实时数据传 送到“先进协作中心”进行分析，实现基于分析的快速 决策 ；挪威国家石油公司与 IBM 公司合作设计 “智能油 田”，创建了全新的业务流程框架，将油田实时传感系统 与协作分析资源链接，使得勘探、开发、生产作为一个 完整的系统进行整合运营 ；其他如壳牌 (Shell)、道达尔 (Total)、雪佛龙 (Chevron)、沙特阿美 (ARAMCO) 等公 司均通过建立数据标准和共有信息平台，整合多种业务 及物联网数据进行应用 [1-3]。国际一流油公司重视利用信 息化技术推进数据一体化，并在此基础上实现业务领域 的智能化和协同管理，提高了油田的整体运营效率和效 果，降低了成本和风险，并且增强了安全性。
决策的支持。根据各关键业务专业特色及数据管理和应 完成情况、地震采集完成情况、钻井动态、测试动态和
用标准，建立基于 MongoDB 数据库的知识库、算法库 储量完成情况，对下步勘探决策起到了辅助和指导作用。
和模型库，以松耦合的方式统一管理海量的研究、作业、
其中勘探目标管理应用数学地质理念，根据勘探目
策，实现从陆地指挥中心到生产现场的视频远传和集成 联动，支持应急状况下现场视频多屏展示、实时切换和 远程备份。采用雷达 &AIS 监测海管技术，对石油平台、 海底管线周边海域上的船舶目标进行探测感知，获得目 标的位置、航速、航向，分析判断目标是否存在入侵警 戒区情况，发现异常行为时告警。
油气管道数据管理与安全评价软件的开发
图 １ 软 件 结构
软件 采用 Ｖ Ｂ ６ ． ０ ＋Ｓ Ｏ Ｌ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ２ ０ ０ ５开 发 ，设 计 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 风 格 的 可 视 化 操 作 界 面 ，用 Ｓ Ｑ Ｌ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ
２ ０ ０ ５ 数据库管理 系统建立 管道数据库 。软件具有 可操作性强 、数据存储量大 、计算快速的特点 。
票
（ ４ ）结果显示。将高危管段信息 、相对风险值
等 安全 评价 结果 以图形 和表格 形式 显示 ，支持结 果
１ 软件结构
油气 管道 安全 评价 涉 及数 据种 类 繁多 ，计算 过 程 复 杂 ，合理 的结构设 计 和功 能划 分可 增强 软 件 的
搜索和信息局部显示操作。 （ ５ ）数 据导 出 。支持 数据 库信 息 和计算 结果 以
第３ ２ 卷第 ４ 期 （ ２ ０ １ ３ ． ０ ４ ）（ 仪表电气）
油气管道数据管理与安全评价软件的开 胡翩 刘 书 海 王 德 国 中国石油大学 （ 北京）机械与储运工程学院
摘要 ：安全评价作为油气管道安全 管理的核心 内容 ，其评价结果的可靠性与管道数据的完 整 性和 准确 性 密切 相 关 。基 于 Ｖ Ｂ ６ ． ０ 和Ｓ ＱＬ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ２ ０ ０ ５ 数 据库 平 台开发 了油 气 管道 数 据 管理 与
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６ － ６ ８ ９ ６ ． ２ ０ １ ３ ． ４ ． ０ ３ ７
（ ２ ）管道数据管理。可实现对油气管道数据的 倍 受 关注 。安 全评 价作 为 油气 管道 安全 管理 的核心 分类 存储 、批 量 编辑 、快速 查询 。 内容 ，其 评价 结果 的可靠 性 与管道 数据 的完 整 性和 （ ３ ）安 全评 价 。对管 线进 行风 险评 价 和风 险分
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油气田数据管理与分析系统的研究与设计
随着科技进步和工业发展，油气工业已成为全球范围内最重要的能源工业，在
人类历史上担负着重要的使命。
然而，在油气开采过程中，如何高效地管理和分析海量的数据成为一大难点。
油气田数据管理与分析系统的研究与设计正成为当前油气工业发展的热点。
一、研究背景
油田地质学、油藏物理学、地震地质学、工程力学等领域是油气勘探开发所需
要的学科基础，其中涉及到众多的数据需求和数据处理。
例如，地球物理勘探阶段，通过原始数据提取，其体积常达到几十G以上，需要对数据进行筛选、清洗、转换、分析等处理。
此外，在油气勘探、钻井、生产过程中的各个环节，都会产生大量的数据。
因此，如何管理、分析这些数据，准确评价储层、优化开采方案，已成为国内外油气工业发展所需解决的问题。
二、系统设计
油气田数据管理与分析系统主要由原始数据管理、数据处理算法库、数据展示
平台、专家支持平台四部分构成。
1. 原始数据管理
数据管理涉及到数据采集、获得、存储、管理等一系列流程。
数据采集需要高
品质、低含杂质、高精度的数据。
原始数据管理是数据存储和数据保护的初级体现，应该依据数据类型和数据量的不同确定合适的数据库管理。
2. 数据处理算法库
数据处理算法库主要包含数据预处理、数据挖掘、数据建模等基本算法。
数据
预处理是数据挖掘的前提，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等。
数据挖掘可以发现隐含于数据集中的模式和规律，包括分类、聚类、关联规则、时
序模式、异常检测等。
数据建模是将经过预处理和挖掘的数据经过模型求解的方法反演出储层的内部结构，如渗导系数、油气储量、油气藏类别、识别水层等。
3. 数据展示平台
数据展示平台是油气数据体系通过报告报表、趋势图等图形化方式输出的平台
工具。
主要功能有数据分析、数据可视化、数据控制等。
可通过制定数据报告形式和内容，对特定数据进行整合分析、交流。
通过图表、重要数据必要的展示和发现，使用户更方便地认识工作和管理现状，能够在管理决策中加快对工作和管理现状的分析和决策。
4. 专家支持平台
专家支持平台是针对油气田数据管理与分析系统中各类专家所需的功能而设计
的支持平台。
主要功能包括专业研究、技术支持、专家咨询等，这些专业服务能够为数据管理和分析提供相应的帮助和支持。
三、应用前景
油气田数据管理与分析系统已受到各大油气企业的重视。
为实现油气开采的安
全与可持续发展，提高油气勘探开采的效率和效果，提升企业竞争力，该系统能为油气勘探开发单位提供多角度、多数值分析、模型求解，以选优技术支持，并通过数据的预测、监测和管理，来增强企业决策的可靠性和精度，促进科技创新，提高经济效益。
总之，油气田数据管理与分析系统是国内外油气工业发展中强化数字化、智能
化管理的需求，为实现高效开采、可持续发展、整体管理提供了有力支持。
因此，加强对油气田数据管理与分析系统的深入研究和应用，对推动我国油气工业发展和提高我国油气工业整体竞争力意义非凡。