基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究
中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析
㊃社会因素与健康㊃中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究基于C H A R L S 数据的实证分析史盼盼1, 刘慧君2, 任延平3, 信博1, 蒋文慧1ʌ基金项目ɔ 国家社会科学基金重大项目(21Z D A 103)ʌ作者单位ɔ 1西安交通大学医学部,陕西西安,7100612西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安,7100493西安交通大学第一附属医院,陕西西安,710061ʌ通信作者ɔ 蒋文慧,E -m a i l :j i a n g w e n h u i @x jt u .e d u .c n ʌ摘要ɔ 目的 明确我国老年慢性病患者生命质量现状及其影响因素,为进一步提高老年慢性病人群的生命质量提供依据㊂方法 采用中国健康与养老追踪调查(C HA R L S )2018年数据,共纳入2261名老年慢性病患者㊂采用欧洲五维健康量表(E Q -5D )评定生命质量,以多元线性回归分析生命质量的影响因素㊂结果 老年慢性病患者前5位的疾病分别为:高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病和心脏病;老年慢性病患者E Q -5D 得分为(0.697ʃ0.166)分,其5个维度得分最差的是:疼痛或不适(0.090ʃ0.071)㊁行动(0.081ʃ0.057);饮酒㊁参与社交活动㊁慢性病种数和养老保险是影响老年慢性病患者生命质量的重要因素(P <0.05)㊂结论 老年慢性病患者的生命质量状况一般,需注重控制老年慢性疾病,勿强制干预生活方式,鼓励老年人积极参与社交活动,完善养老保险,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂ʌ关键词ɔ 慢性病; 生命质量; 老年人; 中国健康与养老追踪调查ʌ中图分类号ɔ R 163;R 212.7 ʌ文献标志码ɔ A D O I :10.3969/j.i s s n .1673-5625.2024.01.013Q u a l i t y o fL i f ea n dI n f l u e n c i n g F a c t o r so fE l d e r l y Pa t i e n t sw i t hC h r o n i cD i s e a s e s i n C h i n a :E m p i r i c a l A n a l ys i sB a s e d o nC H A R L SD a t a S H I P a n p a n *,L I U H u i j u n ,R E N Y a n p i n g ,X I NB o ,J I A N G W e n h u i .*H e a l t h S c i e n c eC e n t e r o f X i 'a nJ i a o t o n g Un i -v e r s i t y ,X i 'a n ,710061,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ O b je c t i v e T oc l a r if y t h es t a t u sa n d i n f l u e n c i ng f a c t o r so f q u a l i t y o f l i f ea m o n g e l d e r l yp a t i e n t sw i th c h r o ni c d i s e a s e s i nC h i n a ,a n d t o p r o v i d e e v i d e n c e f o r f u r t h e r i m p r o v i n g t h e q u a l i t y o f l i f e o f t h i s p o pu l a t i o n .M e t h o d s At o t a l o f 2261e l d e r l y p a t i e n t sw i t h c h r o n i c d i s e a s e sw e r e r e c r u i t e d f r o mt h eC h i n aH e a l t h a n dR e t i r e m e n t L o n gi t u -d i n a l S t u d y (C HA R L S )i n2018.E u r o p e a n f i v e -d i m e n s i o nh e a l t hs c a l e (E Q -5D )w a su s e d t oa s s e s s t h e q u a l i t y of l i f e ,a n dm u l t i p l e l i n e a r r eg r e s s i o nw a s a p p l i e d t o a n a l y z e th ei n f l u e n c i n g f a c t o r s o f q u a l i t y o f l i f e .R e s u l t s T h e t o p 5di s -e a s e s o f s e n i l e c h r o n i c d i s e a s e s i n c l u d e d h y p e r t e n s i o n ,d y s l i p i d e m i a ,d i g e s t i v e s ys t e md i s e a s e s ,a r t h r i t i s o r r h e u m a t i s m a n dh e a r t d i s e a s e .E Q -5Ds c o r e o f s e n i l e c h r o n i cd i s e a s e p a t i e n t sw a s (0.697ʃ0.166),a n dt h ew o r s t s c o r e so f t h ef i v e d i m e n s i o n sw e r e p a i no r d i s c o m f o r t (0.090ʃ0.071)a n da c t i o n (0.081ʃ0.057).D r i n k i ng ,p a r t i c i p a t i o n i ns o c i a l a c t i v i t i e s ,n u m b e r o f ch r o ni c d i s e a s e s a n d e n d o w m e n t i n s u r a n c ew e r e t h e i m p o r t a n t f a c t o r s a f f e c t i n g t h e q u a l i t y of l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s (P <0.05).C o n c l u s i o n T h e q u a l i t y o f l i f eo f e l d e r l ypa t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s i s a v e r a g e .I t i sn e c e s s a r y t o c o n t r o l c h r o n i cd i s e a s e so f t h e e l d e r l y ,d on o t f o r c ib l y in t e r f e r ew i t ht h e l i f e s -t y l e ,p r o m o t e t h e e l d e r l y t o a c t i v e l yp a r t i c i p a t e i n s o c i a l a c t i v i t i e s ,i m p r o v e t h e e n d o w m e n t i n s u r a n c e ,i no r d e r t o i m -p r o v e t h e q u a l i t y o f l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s .ʌK e y wo r d s ɔ C h r o n i c d i s e a s e s ; Q u a l i t y o f l i f e ; T h e e l d e r l y ; C HA R L S 人口老龄化已成为全球面临的一个重要社会问题[1]㊂WH O 预计,到2050年全球60岁以上人口数将会占世界人口总数的22%[2]㊂与全球相比,我国的老龄化问题更加严重,2021年全国人口普查显示,60岁及以上老年人达2.64亿,占总人口18.7%,预计到2050年,我国将成为世界上老龄人口数最多的国家[3]㊂由于年龄增长,致使慢性病高发,2019年我国老年慢性病患者已高达1.8亿,占老年人口75.8%[4]㊂加之老年患者身体机能下降㊁记忆力减退㊁行动不便,致使其遵医行为差㊁并发症多发,严重影响了其生命质量㊂目前对于老年慢性病患者生命质量的研究多采用点状区域的小样本调查,缺乏全国范围的大样本研究㊂本研究基于全国大型数据库C HA R L S 的最新数据,对我国老年慢性病患者的生命质量及其影响因素进行分析,以期为提升老年人群的生命质量提供依据㊂1 资料与方法1.1 数据来源与研究对象本研究采用2019年中国健康与养老追踪研究94中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e ,F e b r u a r y 2024,V o l .41,N o .1(C H A R L S2018)项目发布的最新数据㊂C H A R L S 使用概率比例容量抽样[5]方法抽取了全国28个省区㊁150个县级单位㊁450个村级或社区单位㊁10257户的17708个个体㊂本研究对象纳入标准:年龄ȡ60岁;至少患有一种慢性病㊂排除标准:条目缺失样本㊂最终纳入符合条件的老年慢性病患者共2 261人㊂1.2调查内容及测量工具本研究以生命质量为因变量,自变量包括性别㊁年龄㊁婚姻状况㊁文化程度㊁居住地址类型㊁吸烟饮酒㊁睡眠㊁医疗保险㊁养老保险等㊂生命质量的测量采用欧洲五维健康量表(E Q-5D-3L)㊂E Q-5D-3L描述系统包括5个维度:行动㊁自我照顾㊁日常活动㊁疼痛/不适㊁焦虑/抑郁,每个维度分为三个水平:无困难㊁有困难㊁极度困难㊂E Q-5D指数得分范围为-0.111~1.000,总得分越高,即越接近1,表示生命质量越好;对于生命质量分维度指数来说,该维度得分越高,代表该维度相关的生命质量则越差㊂该扩充量表经学者检验,C r o n b a c h'sα系数为0.7026,具有良好的信效度[6]㊂1.3质量控制调查员经严格筛选录用后,至少接受56个学时的系统培训,经考核合格后才能进行实地调查㊂C H A R L S正式调查前进行了两次实地的试调查,对整个调查过程包括数据录入进行了完善,团队还利用C A P I系统进行了四种手段质量核查㊂本研究通过查阅文献及专家团队(包含老年慢性病专家㊁管理学专家㊁护理学专家)的建议,对研究变量进行了合理的筛选,并严格按照纳入排除标准进行了样本的筛选㊂1.4统计学方法应用S t a t a13.0软件导出数据,用E x c e l进行数据的筛选与整理,再导入I B M S P S SS t a t i s t i c sV 20.0软件进行统计分析,描述性统计分析应用(均值ʃ标准差)㊁频数㊁百分比,单因素分析采用t检验或方差分析(A n o v a),运用多元线性回归进行多因素分析,以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1基本情况分析共纳入2261名老年慢性病患者,其中男性1118人(49.4%),女性1143人(50.6%);平均年龄(70.99ʃ7.51)岁;患一种慢性病1299人(57.5%),患两种慢性病552人(24.4%),患三种及以上的410人(18.1%)㊂见表1㊂表12261例中国老年慢性病患者一般资料情况项目分组人数构成比/%性别男111849.4女114350.6年龄/岁60~<70110548.970~<8082636.5ȡ8033014.6住址区域类型城或镇中心41618.4农村184581.6受教育程度未受过教育64828.7小学96942.9初中37616.6高中及以上26811.9婚姻状况已婚181180.1未婚45019.9慢性病种类/种1129957.5255224.4ȡ341018.1吸烟不吸烟184581.6吸烟41618.4饮酒不饮酒164972.9饮酒61227.1睡眠时间/hɤ7171375.8>754824.2社交活动差不多每天59226.2差不多每周24410.8不经常33014.6不参加109548.4居家与社区养老服务不享受180880.0享受45320.0养老保险有46720.7无179479.3医疗保险城镇保险45220.0城乡保险25011.1新农合保险144163.7其他类型592.6无医疗保险592.605中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.2慢性病患病情况老年人群中,患病人数最多的前5位疾病依次为高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病㊁心脏病,患病率分别是24.0%㊁22.2%㊁17.8%㊁17.8%和17.6%㊂见表2㊂表22261例中国老年慢性病患者疾病分布情况顺位慢性病患病人数患病率/%顺位慢性病患病人数患病率/% 1高血压54324.08慢性肺部疾患25411.2 2血脂异常50222.29肾脏疾病2008.8 3消化系统疾病40317.810肝脏疾病1667.3 3关节炎或风湿病40317.811记忆相关疾病1556.9 5心脏病39917.612哮喘1285.7 6糖尿病31313.813癌症833.7 7卒中29513.014情感及精神方面问题763.42.3生命质量状况本研究生命质量的总体评价标准为E Q-5D评价指数㊂老年慢性病患者在5个维度的得分显示,疼痛或不舒服表现最差,其次依次是行动能力㊁焦虑或抑郁㊁日常活动㊁自我照顾㊂见表3㊂2.4生命质量的单因素分析采用描述性统计,将性别㊁年龄㊁慢性病种类㊁受教育程度㊁住址区域类型㊁婚姻状况等因素作为自变量,将E Q-5D指数作为因变量进行t检验或方差分析㊂见表4㊂表32261例老年慢性病患者生命质量(E Q-5D量表)各维度得分维度极小值极大值均值标准差疼痛或不舒服0.0000.2360.0900.071行动能力0.0000.2460.0810.057焦虑或抑郁0.0000.2050.0480.048日常活动能力0.0000.1930.0280.052自我照顾能力0.0000.2080.0160.035 E Q-5D指数0.0370.9610.6970.166表42261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)单因素分析维度分组得分/( xʃs)t/F值P值性别男0.701ʃ0.1601.1900.234女0.693ʃ0.172年龄/岁60~<700.697ʃ0.1700.9760.377 70~<800.693ʃ0.165ȡ800.708ʃ0.157住址区域类型城或镇中心0.717ʃ0.1632.7510.006农村0.693ʃ0.167受教育程度未受过教育0.691ʃ0.1722.4170.065小学0.693ʃ0.165初中0.717ʃ0.163高中及以上0.702ʃ0.162婚姻状况已婚0.699ʃ0.1721.2890.198未婚0.688ʃ0.176慢性病种类/种10.713ʃ0.15916.007<0.00120.685ʃ0.170ȡ30.663ʃ0.175吸烟不吸烟0.691ʃ0.162-3.870<0.001吸烟0.726ʃ0.158饮酒不饮酒0.676ʃ0.174-9.974<0.001饮酒0.753ʃ0.128睡眠时间/hɤ70.696ʃ0.1650.4350.510>70.701ʃ0.171社交活动差不多每天0.739ʃ0.13731.082<0.001差不多每周0.725ʃ0.131不经常0.712ʃ0.147不参加0.664ʃ0.186居家与社区养老服务不享受0.695ʃ0.1681.0190.313享受0.704ʃ0.158养老保险有0.725ʃ0.16316.134<0.001无0.690ʃ0.166医疗保险城镇保险0.716ʃ0.1633.4780.008城乡保险0.704ʃ0.170新农合保险0.690ʃ0.166其他类型0.736ʃ0.139无医疗保险0.670ʃ0.19715中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.5生命质量的多因素分析将医疗保险等无序多分类变量设置哑变量,并考虑吸烟和饮酒的性别差异进行卡方检验,结果显示差异无统计学意义,再采用多元线性逐步回归分析(α入=0.05,α出=0.10)显示,饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险是显著影响因素,其中社交活动㊁慢性病种类和养老保险均与生命质量呈负相关,与饮酒呈正相关㊂见表5㊂表52261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)影响因素的多元线性回归分析变量βS xβ't值P值95%C I 常量0.7660.021-37.152<0.0010.725~0.806饮酒0.0730.0080.1949.668<0.0010.058~0.087社交活动-0.0230.003-0.176-8.712<0.001-0.028~-0.018慢性病种类-0.0260.004-0.120-5.985<0.001-0.034~-0.017养老保险-0.0300.008-0.073-3.633<0.001-0.046~-0.0143讨论3.1老年慢性病人群生命质量水平有待提高本研究显示,慢性病老年人的E Q-5D指数得分为(0.697ʃ0.166)分㊂而国外的生活质量E Q-5D 调查指数均高于国内,但要考虑使用的效用值计算和人群的不同㊂荷兰一项研究显示,老年人E Q-5D 指数为0.92[7],波兰500名老年人得分为(0.849ʃ0.009)分[8]㊂与国内研究相比,E Q-5D指数得分低于农村高血压患者[(0.839ʃ0.217)分][9]㊁北京居家老人[(0.770ʃ0.281)分][10]㊁南京市普通老年人群[(0.84ʃ0.13)分][11];但高于脑卒中患者[(0.62ʃ0.23)分][12]㊂我国老年人生命质量状况因不同地区经济发展状况的不同存在较大差异,并且E Q-5D 使用的效用积分值体系较多,导致它们之间的可比性不大㊂老年慢性病人群生命质量普遍低于普通老年人群或健康老年人群,但要高于严重慢性病如脑卒中人群㊂总体而言,本次研究结果显示,我国老年慢性病人群生命质量水平一般,并在疼痛和行动两个维度表现较差,提示可以通过缓解疼痛㊁减少造成疼痛的各种危险因素,提升老年人行动能力,关注老年人出行的问题,有效地提高老年患者的生命质量㊂3.2多种因素影响老年慢性病人群生命质量3.2.1饮酒本研究结果发现,饮酒是老年人生命质量的保护因素㊂同时也有研究表明,适量饮酒可以提高生命质量[13],并且戒酒不会提高生命质量㊂还有研究发现,饮酒可以给患者带来更好的享受感㊁满足感,使其自我感觉生命质量较好[14],这也与本研究结果相一致㊂该结果可能与饮酒的定义及饮酒量未明确有关,且饮酒可能是老年人生活中一种娱乐放松的活动㊂但不能忽视饮酒是多种慢性疾病的诱因及危险因素[15],且多数研究表明,饮酒时限越长㊁频率越高㊁酒量越大,其患慢性病的风险越高,从而进一步降低老年慢性病人群的生命质量㊂因此也提示,对老年慢性病人群在不危害其健康的情况下,勿强制戒酒,以防止其生命质量降低㊂3.2.2社交活动本研究发现,参与社交活动的老年人生命质量更好㊂老年人积极参与休闲社交活动可以提高其认知功能;同时可以增强老年人的心理健康,在当今社会空巢化突出的情况下,老年人积极主动参与各种社交活动是缓解孤独感㊁寂寞感,体会生活价值的直接途径[16],并有效提升老年人的主观幸福感[17],从而提高整体生命质量㊂为此,医务人员㊁社区人员㊁家庭成员可以了解老年人的兴趣爱好,帮助其拓展社交活动,社区和社会可以通过加强老人社交娱乐场所的建立和组织老年活动,帮助老人开展社交活动㊂3.2.3养老保险本研究表明,养老保险是老年慢性病人群生命质量的正向影响因素㊂是否有养老保险除了带来经济上的差别,更多的则表现在老年人的主观福利体验和主观幸福感上,研究显示,养老保险对中国农村老年人主观幸福感具有显著的促进作用[18]㊂还有研究表明,新农合能够显著降低参保老年人的抑郁程度并提高生活满意度[19]㊂这提示应更多地关注没有养老保险的老年人群,政府可以通过积极宣传,鼓励群众参加养老保险,提前做好养老保障㊂3.2.4慢性病种数本研究发现,慢性病种数与老年人生命质量总得分呈明显的负相关关系,无慢性病的老年人生命质量好于患有慢性病的老年人,并且随着慢性病种数的增多而下降[20],这与其他研究结果相一致[21]㊂老年人的身体健康根据不同的慢性病会受到不同的损害㊂慢性病除了造成老年人身体疼痛㊁活动不便㊁自我照顾能力受损,使其生命安全受到威胁外,同时慢性病需要长期服药和医治,从而给个人和家庭带来经济负担㊂疾病是造成身体疼痛的主要原因[22],而疼痛维度又是生命质量中最重要的维度,因此患有慢性病的老年人生命质量较低㊂随着慢性疾病种数的增多,各种疾病负担与心理压力对老年人产生负面影响,老年人会出现焦虑㊁抑郁或者绝望等消极心理㊂且随着慢性疾病的累积,疾病的多重用药㊁多重管理极大地困扰了老年人生活㊂有研究报道,85.4%的慢病共病老年人治疗负担为中度及高度以上[23]㊂用药数量越多,老年人的药物治疗风险越高[24],用药数量多还会导致25中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.1出现不同种类药物共同作用的不良反应现象,进而影响生命质量[25]㊂因此医务工作者应重视对慢性病防控知识的宣传教育㊂本研究基于C H A R L S2018的全国调查数据研究老年慢性病患者的生命质量及其影响因素,具有数据新㊁样本大㊁代表性强的优势㊂但存在以下的局限性:影响老年人生命质量的因素较多,本研究纳入的影响因素有限,未包含如家庭情况㊁社会支持等因素,得出的结果可能欠全面㊂且本研究生命质量的测量是根据C H A R L S变量转化而来,剔除了部分缺失变量值的患者,纳入的人群虽为全国样本,亦可能存在一定局限㊂另外,本研究为一个横断面的数据分析,尚不能推断自变量与因变量间的因果关系㊂综上所述,中国老年慢性病人群生命质量水平一般,且受多种影响因素的影响,包括饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险㊂建议政府要针对影响老年人群慢性病发生的因素,不断加强防控措施,积极宣传慢性病的防控知识,降低老年人慢性病的患病率㊂多关注老年慢性病人群生命质量的改善,尤其是从降低疼痛或不舒服㊁改善行动能力出发,并逐步完善老年慢性病人群的社会保障福利,倡导老年人的社会参与,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂参考文献[1] H a m m o n dL,P u l l e nR LJ.M a n a g i n g l o n e l i n e s sa n dc h r o n i c i l l n e s si no lde r a d u l t s[J].N u r s i n g,2020,50(12):22-28.[2]WH O.W o r l d R e p o r to n A g e i n g a n d H e a l t h2015[E B/O L].[2022-03-15].h t t p s://w w w.w h o.i n t/a g e i n g/e-v e n t s/w o r l d-r e p o r t-2015-l a u n c h/e n/.[3]国家统计局.第七次全国人口普查公报[E B/O L].(2021-05-11)[2022-03-15].h t t 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居住方式对中国农村老年人健康的影响 ——基于CHARLS追踪调查数据的实证研究
摘要：居住方式的急剧变化引起人们对老年人福利的普遍担忧。
使用中国健康与养老追踪调查2013年和2015年数据，利用面板固定效应模型，文章实证分析居住方式对中国农村老年人健康的影响及其作用机制。
结果发现，与成年子女合住能够显著改善中国农村老年人的身心健康，且其对非在婚农村老年人身心健康的促进作用更加明显；进一步分析显示，与城镇户籍子女合住，对农村老年人身体健康的正向影响更大；而与农业户籍子女合住，则更有利于农村老年人的心理健康。
此外，作用机制表明，合住主要通过约束条件放松、代际关系改善和生活方式与健康行为的提升影响农村老年人健康，这为后续实施政策安排提供了参考。
关键词：居住方式；老年人；健康；影响渠道一、研究背景20世纪80年代中期以来，随着经济的高速增长，以及伴随而来的社会变革，中国传统家庭结构发生了非常明显的变化，主要表现为多代合住的家庭比例迅速下降，选择独居或与配偶同住的老年人数量快速增加。
国家统计局人口统计数据显示，1980年，中国65岁及65岁以上老年人与子女同住的比例超过70%，但是到2010年，该数值已经下降到50%以下。
对于未来中国老年人居住方式变化趋势，国家统计局、卫健委等相关机构预测，随着中国经济的持续发展、人口流动的稳步增加以及青年男女生育水平的日益下降，未来将有更多的老年人生活在“空巢家庭”中。
在中国老龄化形势日益严峻的现实背景下，老年人居住方式的急剧变化引起了社会各界的普遍担忧，特别是在子女的代际支持功能尚不能完全被社会保障替代的情况下，独居老年人的生活质量及健康更是成为全社会关注的焦点。
此时，弄清楚居住方式是否会对老年人健康产生影响，以及厘清居住方式对老年人健康的作用机制，对积极推进健康老龄化、改善老年人晚年生活质量具有极其重要的现实意义。
二、文献综述目前，有关居住方式和老年人健康的研究主要集中在两方面：一是，居住方式是否会影响老年人健康？二是，如果居住方式影响老年人健康，那么居住方式对老年人健康的作用机制是什么？现有绝大多数文献发现，合住对老年人健康具有积极影响。
中国农村老人照料资源及其影响因素研究——基于CHARLS数据实证分析
老年人得到的照料资源的概率设为 P，并且把 P 看作是自变量 的线性函数，Py=β0+βiXi。将影响照料资源的各种因素引入后， 线性函数的表达式为：P=β0+β1X1+β2X2+···+βiXi +ξ（ξ 表示随机 扰动项）。将 Y 写成 Logistic 的形式：
Logistic（P）=ln［P（/ 1-P）］=β0+β1X1+β2X2+···+βnXn+ξ 由于因变量是二分变量，Logistic 回归模型的误差应服从二 项分布，而不是正态分布。根据描述性分析及卡方检验选择的 变量建立二项 Logistic 模型。 三、模型拟合 农村老人照料资源影响因素的 mLogistic 回归分析
变量（参照组自我照料）
无偿照料
有偿照料
是否参加社区活动（不参加=参照 ）
-0.266**
-0.278
年龄 性别（女性=参照） 受教育程度（小学以下为=参照） 婚姻状况（无配偶=参照） 存活子女数（0 个=参照） 居住偏好（与子女居住一起=参照） 子女对父母经济支出（无=参照） 子女的父母的生活帮助（无=参照）
的大部分，所以有配偶的农村老人比无配偶的农村老人得到无 比如上海“1+1+1”模式（1 家社区卫生服务中心、1 家区域医疗中
三模型拟合农村老人照料资源影响因素的mlogistic回归分析变量参照组自我照料是否参加社区活动不参加参照年龄性别女性参照受教育程度小学以下为参照婚姻状况无配偶参照存活子女数0个参照居住偏好与子女居住一起参照子女对父母经济支出无参照子女的父母的生活帮助无参照常数项观测值p001p005p01无偿照料026601060027000700370116010500540415013300110039007500520042010802020201220404832351有偿照料027801830040001102780211026601080242021201230059033201170137018500650419362608292351上述结果显示主要影响因素p0
农村老年人口健康水平及其分化研究--基于2011年CHARLS数据的实证分析
农村老年人口健康水平及其分化研究--基于2011年CHARLS数据的实证分析张丽【摘要】了解中国农村老年人口的健康现状及其群体内健康差异情况,为更好发展农村养老服务和健康政策提供建议。
基于“中国健康与养老追踪调查”(CHARLS)2011年全国基线调查数据,运用SPSS统计软件进行描述性分析和卡方检验,分析中国农村老年人口的健康水平及其分化现状。
超过30.0％的受访者健康自评结果为“不好或更差”,89.6％的受访者日常生活能够自理,78.0％的受访者能够独立进行社会活动。
中国农村老年人总体健康水平较差,农村老年人口内部健康分化明显,健康分层与社会分层基本吻合。
当前针对农村老年人的社会政策应以整合养老服务政策与健康政策为基本导向。
%Objective: To understand the rural elder’s health status and stratification, and to provide suggestions for further improvement of health policy and aging service policy in the country. Methods: Based on the data of China Health and Retirement Longitudinal Study ﹙CHARLS﹚ in 2011, we performed the descriptive analysis by the SPSS and Chi-squared test, and analyzed the rural elder’s health status and stratification. Results: Above 30% respondents chose “bad or worse” in the self-assessment of health. 89.6% of the respondents were able to take care of themselves, and 78% of the respondents were able to carry out social activities independently. Conclusion: The rural elder’s total health status is not well. The health stratification is very obvious and keep pace with the result of socialstratification. The social policy of the elder should be integrated with the policy of health and aging service.【期刊名称】《南京医科大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】4页(P440-443)【关键词】农村老年人;人口老龄化;健康自评状况;日常生活自理能力【作者】张丽【作者单位】南京中医药大学经贸管理学院，江苏南京 210023【正文语种】中文【中图分类】R195进入新世纪以来中国正式步入老龄化国家行列，同时也进入老龄化加速发展阶段。
老年人社会参与对自评健康的影响——基于charls数据的研究
288CULTURE 区域治理作者简介：刘 玲，生于1996年，硕士研究生，研究方向为老年服务。
老年人社会参与对自评健康的影响——基于charls 数据的研究华东师范大学 刘玲摘要：随着全球人口老龄化的加重，老年人社会参与早就变成国际社会应对人口老龄化研究的重点。
本篇论文通过研究Charls2013年数据，采用了大量的数学模型，如OLS模型、OProbit模型研究并确认了老年人社会参与对自评健康的影响。
在控制有关变量的基础上，模型表明，老年人社会参与和自评健康的联系十分紧密，开展社会参与的老人较没有社会参与的老年人自评健康程度更高。
针对这些，本篇论文提出了下列意见：积极打造以社会参与为中心的积极老龄化观念，关注残障、失能、疾病、贫困等弱势老年群体社会参与的途径等。
关键词：社会参与；自评健康；老年人健康；charls数据中图分类号：R151.4+1文献标识码：A文章编号：2096-4595（2020）30-0288-0002一、引言人口老龄化已成为世界之难题。
党的十九大报告中指出：积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄事业和产业发展。
随着人口老龄化的程度加剧，人们在应对老龄化的观念和应对方案等方面也和过去有了很大的不同。
2002年的联合国第二届老龄化大会中，有代表第一次提出了积极老龄化的构想，经过不断的讨论后“积极老龄化”也被收入《政治宣言》中。
积极老龄化指的是经过优化老年人的健康、社会参与及保障能力等来延长老年人的寿命，并保障其生活质量有所提升。
实际生活中，社会活动参与是老年人社会参与的主要内容，并且在整个积极老龄化观念中也处于核心地位。
所以研究社会参与和老年人自评健康间的联系对于实现积极老龄化意义重大。
二、文献回顾有专家表示，社会活动的参与程度和老年人的健康、失能等有重要的联系。
Levasseur 等（2004）指出，社会活动参与对于老年人的身体健康产生重要影响，不断地开展社会活动在男性健康方面产生的影响明显要强于女性。
基于多维健康指标的老年人口健康状况变动研究来自CLHLS纵向数据的证据
2、提高老年人的社会参与度，增强其社会支持网络。例如开展志愿服务活 动，组织社交活动等，以增加老年人的社交互动和社区归属感。
3、针对不同影响因素采取综合措施，改善老年人的生活方式。包括科学饮 食、适量运动、保持良好的心理状态等。
4、加强对老年人及其家庭的教育和培训，提高其健康素养和自我保健能力。 通过教育和培训，帮助老年人及其家庭更好地理解和应对老年人常见的健康问题。
二、慢性病评价指标
慢性病是指长期存在的疾病，如高血压、糖尿病、冠心病等。老年人往往存 在多种慢性病，这些慢性病会影响老年人的身体健康状况和生活质量。因此，慢 性病评价指标也是老年人健康状况的重要评价指标之一。常用的慢性病评价指标 有慢性病自我管理能力评估量表、药物依从性量表等。
三、心理健康评价指标
3、影响因素分析
通过进一步分析，我们发现老年人口的健康状况受到多种因素的影响。其中 包括生理因素（如年龄、性别等）、社会经济因素（如教育程度、收入等）、生 活方式因素（如饮食、锻炼等）以及心理因素（如婚姻状况、心理压力等）。这 些因素的综合作用可能导致老年人口总体健康状况的变动。
四、结论与建议
本研究基于CLHLS纵向数据，深入探讨了老年人口健康状况的变动及其影响 因素。研究发现，老年人口的总体健康状况不容乐观，且长期趋势显示健康状况 逐渐恶化。多种因素的综合作用可能影响这一变动趋势。因此，针对这些影响因 素，我们提出以下建议：
1、老年人的身心健康状况，提供全面的医疗保健服务。包括定期开展老年 人健康检查，加强慢性疾病的预防和治疗等。
三、结果与讨论
1、老年人口总体健康状况
通过综合多维健康指标，我们发现老年人口的总体健康状况不容乐观。随着 年龄的增长，大多数老年人都患有慢性疾病，且日常生活能力逐渐下降。此外， 许多老年人也表现出不同程度的心理问题，如焦虑、抑郁等。
老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究
老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究一、本文概述随着中国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧，老年群体的生活满意度和养老服务的质量日益成为社会各界关注的焦点。
为了深入了解老年群体的生活状况及其对养老服务的需求与期望，本文基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的丰富数据资源，进行了一项关于老年群体生活满意度与养老服务优化的实证研究。
本研究旨在通过定量分析的方法，揭示老年群体生活满意度的影响因素，探讨现有养老服务的优缺点，以及如何通过优化养老服务提升老年群体的生活满意度。
通过对CHARLS数据的深入挖掘和分析，本文将为政策制定者、养老服务机构以及社会各界提供有针对性的参考和建议，以期推动中国养老服务体系的完善和发展，提高老年群体的生活质量和社会福祉。
二、文献综述老年群体生活满意度与养老服务优化是当前社会学、人口学、老年学等多个学科领域共同关注的热点议题。
随着全球人口老龄化的加剧，老年群体的生活质量和福祉水平日益受到关注。
在此背景下，通过实证研究深入了解老年群体的生活满意度及其影响因素，对于优化养老服务、提升老年群体的生活质量具有重要意义。
国内外学者对于老年群体生活满意度的研究已经取得了一定的成果。
国外学者主要关注老年群体生活满意度的测量、影响因素及与健康、社会支持等变量的关系。
例如，Diener等人（1995）提出了生活满意度的多维度测量模型，包括家庭、健康、工作等方面。
国内学者则更加注重老年群体生活满意度的地区差异、城乡差异以及政策因素的影响。
例如，陈功等人（2010）通过对中国城乡老年人群体的调查，发现城乡老年人在生活满意度上存在显著差异。
在养老服务优化方面，学者们主要从服务内容、服务方式、服务质量等角度展开研究。
服务内容方面，学者们普遍认为应该根据老年群体的需求和特点，提供多样化、个性化的服务。
服务方式方面，学者们提倡采用社区养老、居家养老等多元化的养老模式，以满足不同老年群体的需求。
23674376_中国老年人自我治疗影响因素研究———基于CHARLS数据的分析
·论
第 42 卷第 3 期
2021 年 3 月
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JOURNAL OF HEBEI MEDICAL UNIVERS
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著·
中国老年人自我治疗影响因素研究 ———
基于 CHARLS 数据的分析
郑宇航,邓清文,曾志超,卢俊红,刘文彬 *
卫生服务利用、增进老年人健康提供科学依据。
“没有”则认为其过 去 1 个 月 无 自 我 治 疗 行 为,选 择
1 资 料 与 方 法
药或者传统方法治疗”“吃维生素、补品、保健品”“使
方式选择的影响因 素 进 行 探 究,旨 在 为 提 高 老 年 人
1.
1 资料来源 本 研 究 数 据 来 自 中 国 健 康 与 养 老
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基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究
基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究
目的：利用中国健康与养老追踪调查于2013年收集的数据，对比研究城乡老年人的身体健康状况；选取变量：依据社会人口学特征、生理健康等指标筛选出所需变量，包括性别、婚姻状况、受教育程度、户口类型、身体状况自评等；方法：运用描述性统计分析、卡方检验探讨了地区差别对老年人身体健康状况的影响；结论：城镇老年人的身体健康状况比农村老年人的身体健康状况好，在进行老年人产品设计的时候，可以更多地关注农村老年人对产品的需求。
研究背景
随着社会的不断进步，人们的总体生活水平得到了提高，物质水平的提高导致了人的平均寿命不断增加，不少国家相继进入了老龄化社会。
我国不仅是世界上人口数量最多的国家，也是世界上老年人口数量最多的国家，对我们国家来说这是一个极大的挑战，这就需要我们去更多地关注老年人。
随着年龄的增长，人体的各项生理机能都在逐渐下降，主要表现在：感知系统、肌肉骨骼系统和思维系统三个方面。
相关文献证明：不同的地区、民族、文化及年龄都会造成人的各项身体指标的差异化，社会资本对健康状况有显著影
响，城镇和农村的社会资本存在明显差异，城镇经济收入及生活质量都要高于农村，所以，不同的背景和生活状态对老年人身体健康状况的影响也可能会有所不同，为了证实城乡老年人身体健康状况是否存在差异，利用中国健康与养老追踪调查2013年的数据进行了本次研究。
数据来源
本次研究的数据来源于2013年的中国健康与养老追踪调查，该调查是由北京大学中国经济研究中心组织实施的，旨在收集中国健康和老龄化的微观数据。
数据样本涵盖了2237位45岁以上的中老年人，调查内容主要包括：社区调查、人口学背景、家庭结构、健康状况和功能、医疗保健和保险、工作退休和养老金、家庭和个人的收入、支出与资产、调查员观察。
本文关注的主要是城乡老年人，而CHARLS数据中包含了45岁以上的中老年人，因此删除了年龄在45岁和60岁之间的中年人样本，筛选出60岁及以上老年人样本。
基于本文的研究目的是对比城乡老年人的身体健康状况，所以，根据户口类型对城乡问题进行界定，筛选出农业户口及非农业户口样本，最终确定本次研究的样本总数为1594个。
变量的选取
根据社会人口学指标，选取性别、年龄（出生年份）、
婚姻状况、受教育程度、户口类型作为特征变量。
其中，样本的年龄在60岁及以上，即出生年份在1955年底之前；婚姻状况分为已婚并仍在一起居住、已婚但由于某些情况造成单身，比如，分居、离婚、守寡等，以及从未结婚三种情况；受教育程度包括未接受过教育（包括曾经入学但没有读写能力）、中等教育（包括高中、职业学校）、高等教育（大专、大学及以上）三个层次。
就身体健康状况而言，选取比较直观的因素作为本次研究的变量，包括受访人健康状况的自我评价、是否残障、是否存在听力障碍、是否存在视力障碍以及是否存在语言障碍。
数据分析
研究工具及方法：选取IBM SPSS Statistics 21作为数据分析工具，采用描述性统计分析以及卡方检验对数据进行分析。
描述性统计分析及结果：样本中，男女比例为51：49，男性老男人口数稍微高于女性老年人口数；农业户口的样本数占样本总数的80%，也就是说农村老年人口数明显高于城镇老年人口数；从受教育程度来看，70%的老年人未接受过教育，只有29%的老年人接受过中小学程度的教育，而接受高等教育的老年人则更少，仅有1%，表明老年人的受教育程度普遍低下；75%的老年人已婚并且仍和配偶居住在一
起，24%的老年人已婚但由于某些情况造成不再配偶同住，1%的老年人从未结过婚。
老年人的健康状况主要可以由健康状况自我评价主观因素以及残障情况、听觉障碍、视觉障碍、语言障碍等客观因素进行观察，分析结果显示部分老年人相对出现了语言、视力、听力上的障碍，并且视力和听力上的障碍更为明显。
通过卡方检验来检验不同户口类型对样本的出生年份、婚姻状况、受教育程度以及健康状况自评的影响是否显著。
卡方检验结果：出生年份卡方检验的sig=0.117>0.05，影响不显著；婚姻状况卡方检验的sig=0.07>0.05，影响不显著；受教育程度卡方检验的sig<0.05，影响十分显著；健康状况自评卡方检验的sig=0.041<0.05，影响显著。
在1594个样本中，受教育程度的有效样本数为1591，在农业户口的样本中，未受过教育的占77.13%，中小学教育水平的占22.63%，高等教育的占0.23%；在非农业户口的样本中，未受过教育的占30.23%，中小学教育水平的占65.50%，高等教育的占4.23%。
可以看出：非农业户口的老年人受教育程度普遍高于农业户口的老年人受教育程度。
在1594个样本中，户口类型的有效样本数为1584，户口类型为农业户口的为1271个样本，健康自评为差的280个，占22.03%；户口类型为非农业的为313个样本，健康自评为差的57个，占18.21%。
总体来说，非农业户口的老
年人身体健康状况要好于农业户口的老年人身体健康状况。
结论
通过数据分析得知：城镇老年人身体健康状况的总体水平高于农村老年人身体健康状况的总体水平；同时，本次研究还发现：城镇老年人的受教育水平明显高于农村老年人的受教育水平。
我们要努力增设公共锻炼器材设施，同时老年人自己也要经常参加活动来增强身体健康。
就教育而言，建议政府等相关公共事业机构在农村地区开展老年人文化知识普及，建立老年人学习社区，改善农村老年人的精神文化生活。
（作者单位：浙江理工大学）。