1.1初探人工智能-粤高教版九年级信息技术下册PPT课件
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人工智能课件(PPT 85页)
第一章 概述
• 1.1 什么是人工智能？ 人类的自然智能伴随着人类活动无
时不在、无处不在。人类的许多活动， 如解题、下棋、猜谜、写作、编制计划 和编程，甚至驾车骑车等，都需要智能。 如果机器能够完成这些任务的一部分， 那么就可以认为机器已经具有某种程度 的“人工智能”。
什么是人工智能？
• 从思维基础上讲，它是人们长期以来探 索研制能够进行计算、推理和其它思维 活动的智能机器的必然结果；从理论基 础上讲，它是信息论、控制论、系统工 程论、计算机科学、心理学、神经学、 认知科学、数学和哲学等多学科相互渗 透的结果；从物质和技术基础上讲，它 是电子计算机和电子技术得到广泛应用 的结果。
AI的产生及主要学派
• 如果说符号主义是从宏观上模拟人 的思维过程的话，那么联结主义则 试图从微观上解决人类的认知功能， 以探索认知过程的微观结构。联结 主义从人脑模式出发，建议在网络 层次上模拟人的认知过程。所以， 联结主义本质上是用人脑的并行分 布处理模式来表现认知过程。
AI的产生及主要学派
符号主义又称为逻辑主义（Logicis）、心理学 派 （ Psychlogism） 或 计 算 机 学 派 （Computerism）。该学派认为人工智能源于数 理逻辑。数理逻辑在19世纪获得迅速发展，到20 世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机产生 以后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统，其代 表的成果为启发式程序LT（逻辑理论家），人们 使用它证明了38个数学定理，从而表明了人类可 利用计算机模拟人类的智能活动。
什么是人工智能？
• 1983年 Elaine Rich “人工智能是研究怎样让电脑模拟人脑从事推
理、规划、设计、思考、学习等思维活动，解 决至今认为需要由专家才能处理的复杂问题。” • 1987年Michael R.Genesereth 和 Nils J.Nilsson
走进人工智能PPT课件
5、人是怎样产生情绪、情感的？（神经系统的心理过程）
…
定义智能的困难
从结构上，人脑有1011-12 量级的神经元，广泛分布并行的巨复杂系统
从功能上，人脑具有记忆、思维、观察、分析等能力
3
有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识
1.1.1 何谓智能
2.智能的不同观点和层次结构
认识智能的不同观点 思维理论：智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是
2008年11月16日，在中国科协成立50周年的新闻发布会上，经2000多万 公众网上投票，评出的10项引领未来的科学技术如下：
1．基因修饰技术
2．未来家庭机器人 3．新型电池 4．人工智能技术 5．超高速交通工具
6．干细胞技术
7．光电信息技术
8．可服用诊疗芯片
9．感冒疫苗
13
10．无线能量传输技术
无论是人工智能的近期目标还是远期目标，都需要建立智能系统或构造智
能机器
需要开展对系统模型、构造技术、构造工具及语言环境等研究
18
第1章 人工智能概述
1.1 AI的基本概念
1.2 AI研究的基本内容
1.3 AI的历史回顾
孕育期（1956年以前）
形成期（1956----1970年）
知识应用期（1970---- 20世纪80年代末）
亚里斯多德（公元前384——322）：古希腊伟大的哲学家和思想家，创立
了演绎法。
莱布尼茨(1646——1716)：德国数学家和哲学家把形式逻辑符号化，奠定了
数理逻辑的基础
图灵(1912——1954)：英国数学家，1936年创立了自动机理论，自动机理论
亦称图灵机，是一个理论计算机模型。
莫克利(1907——1980)：美国数学家、电子数字计算机的先驱，他与埃克
(2024年)(完整版)人工智能介绍课件
多层感知器（MLP）
由多个神经元组成的多层网络，具有 强大的分类和回归能力。
2024/3/26
12
卷积神经网络（CNN）
01
02
03
卷积层
通过卷积核提取输入数据 的局部特征，实现参数共 享和稀疏连接。
2024/3/26
池化层
降低数据维度，提高模型 泛化能力，如最大池化、 平均池化等。
全连接层
将卷积层和池化层提取的 特征进行整合，输出最终 结果。
13
循环神经网络（RNN）
01
循环神经单元
具有记忆功能，能够处理序列数 据，如LSTM、GRU等。
02
时间步
将序列数据按照时间顺序输入到 循环神经单元中，实现信息的传 递和积累。
03
序列到序列（ Seq2Seq）
由编码器和解码器组成的模型结 构，实现输入序列到输出序列的 映射。
2024/3/26
14
深度确定性策略梯度（ Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG ）
10
2024/3/26
03
CATALOGUE
深度学习技术与应用
11
神经网络模型
神经元模型
模拟生物神经元结构和功能，实现输 入到输出的非线性映射。
激活函数
引入非线性因素，提高神经网络的表 达能力，如ReLU、Sigmoid等。
第二次浪潮
20世纪90年代至21世纪初，随着计算机技术的飞速发展 和大数据时代的到来，机器学习、深度学习等算法取得重 大突破，人工智能开始进入快速发展阶段。
第三次浪潮
21世纪初至今，人工智能技术在语音识别、图像识别、 自然语言处理等领域取得显著成果，并开始渗透到金融、 医疗、教育等各行各业。
3.1《初探人工智能》课件 粤高教A版(2021)信息技术九年级
拓展延伸
人工智能发展历程
真正的爆发是在2012年,在全球最著名的 ImageNet 大规模图像识别挑战赛中,被誉为深 度学习之父的多伦多大学 Hinton 教授的学生通 过深度学习方式,将图像识别错误率降低到 15.3%,远超当时的第二名,表现了深度学习的 惊人能力,引爆了这一次人工智能的热潮。目前, 人工智能在图像识别、语音识别、棋类等方面的 深度学习上已经表现出超过人或者接近人的水平。
探究实践
(1)华裔女科学家李飞飞在极度困难的情况下坚持研究， 终于建立了全球最大的图像识别数据库 ImageNet，为机器学 习和深度学习的突破做出了极大贡献。试了解人工智能领域有 哪些杰出学家，他们有什么精彩故事?以小组为单位，通过网 络、图书馆、访问专业人士等多种方式收集资料，汇总你们的 发现，分享你们的感悟。
新知导入
人工智能是科学家最伟大的梦想之一。今天，人工智能已经逐步融入 我们的现实生活中。如：城市智能交通指挥系统、无人超市、无人公共 汽车等让智慧城市成为现实，人脸识别、指纹识别、语音控制、自动导 航、自动翻译等各种应用，以及各个行业使用的机器人，等等。这些都 离不开人工智能的功劳。人工智能的发展经历了很多低谷，是科学家们 的坚定信念和不懈努力让我们拥有了今天越来越智能的社会。
新知讲解
什么是图灵测试？它是如何运作的？
新知讲解
新知讲解
新知讲解
起步发展期 1956年一20 世纪60年代初
• 1956年8月，达 特茅斯会议正式提 出“人工智能”这 一概念后，相继取 得了一批令人瞩目 的研究成果，如西 洋跳棋程序、逻辑 理论机等，掀起人 工智能发展的第一 个高潮。
反思发展期 20世纪60年代 一70年代初
探究实践
机器学习是人工智能的一个重要方法，它 通过让计算机自动学习数据中的规律来提高 计算机的智能。在这个例子中，Alphago打 败了所有围棋国际大师，就是通过机器学习 技术，让Alphago自动学习大量的围棋棋谱 和比赛数据，从而提高了它的围棋水平。
高中信息技术课件：人工智能的基本内容课件
人工智能的应用领域
人工智能主要应用在哪？
自然语言处理 图像处理 数据挖掘
未来五年人工智能的发展大势所趋
TWO
第二部分 发展阶段
2
第一阶段 计算阶段
什么是计算？
计算是将各种运算方法与 数据结合并得出结论的行 为。这种行为存在于社会
生活的方方面面。
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解 问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、 神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智 能算法的基础和思想来源。
计算智能阶段智能设备特点
“能存会算” ——快速计算与存 储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化， 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
?
简史
人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941 年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造 出机器智能，“人工智能”一词最初是在1956年 Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们 发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之 扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比 预想的要慢，但一直在前进，从50年前出现至今， 已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其 它 技术的发展。
粤教版 选修五
人工智能 第二讲
再论人工与智能
人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件
第1章 人工智能概述
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2：什么可以计算？
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2：什么可以计算？
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具
初探人工智能ppt课件
挑战。
04
计算机视觉
单击此处添加文本具体内容
1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
04
计算机视觉
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1. 计算机视觉概述
4. 3. 2. 1.
解够计
释从算
三图机
维像视
环和觉 境视是
定
的频使 义
科中计
学理算
。解机
和能
诊互图计
断、像算
、自和机
无动视视
人驾频觉 机驶处已
应
技、理广 用
术医、泛
等疗人应
。图机用
像交于
景率计
时、算
仍动机
面态视
临、觉 巨遮在
挑
大挡处 战
01 1. 定义
02 2. 重要性
03 3. 技术应用
自然语言处理是人工智 能的一个重要分支，旨 在使计算机能够理解、 生成和处理自然语言， 实现人机交互。
自然语言处理对于机器 翻译、语音识别、信息 检索、智能客服等领域 具有重要意义，为人们 带来更便捷的生活和工 作方式。
自然语言处理包括文本 分类、情感分析、信息 提取、机器翻译、语音 识别、知识图谱等多个 方向。
挑等理战复低Fra bibliotek。杂分
场辨
用推增深
。动强度
计学学
算习习
机等、 视技计
发
觉术算 展
的的机 广发视
趋
泛展觉 势
应正和
2. 图像分类、目标检测与图像分割
2. 图像分类
这是计算机视觉的基础 任务，目标是对图像进 行语义分割，从而确定 图像中的物体或场景类 别。分类算法如CNN （卷积神经网络）广泛
应用于此。
3. 目标检测
03
4.3 生成对抗网络（GAN）：GAN包括生成器与判别器两个部分。生成器负责生成虚 假数据，判别器负责区分真实数据与生成数据。通过不断优化生成器与判别器，GAN 能够生成高质量的假图像或假声音。在图像生成、风格迁移等任务中取得突破性进展。
1.1 人工智能初体验课件-初中 信息技术 第六册 课件 青岛版(2024)
体验智能对话功能—语音助手 智能家具 车载娱乐
手机应用
体 验 智 能 对 话 功 能 — 聊天机器人
活动一：打开聊天机器人链接 与机器人聊天并回答以下问题
你觉得这个机器人聪明吗？
它是否出现了答非所问的情况？ 它有什么优点和缺陷？
体 验 智 能 对 话 功 能 — 聊天机器人
聊天机器人
聊天机器人能够读懂我们发送的文字消息， 是运用了语义识别技术，对文字进行处理 分析，然后给出文字和语音应答，运用了 语音合成技术将文字合成语音。
目录
体
验
体
体
智
验
验
能
智
智
图
能
能
像
对
识
处
话
别
理
功
功
软
能
能
件
人工智能
“人工智能”一词最初是在1956 年提出的。 从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人 工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
模式识别还包括：文字识别、语音识别、图像识别等
体 验 智 能 识 别 功 能 — 人脸识图功能 图像识别技术原理
输入 图片
数据库
提取特 征信息
匹配 比对
结果 输出
探 究
体三 验 智 能 图 像 处 理 软 件
体验智能图像处理软件
“美图秀秀”是 一款广泛采用的图像处理软件，它使用了 多种人工智能技术来提供更便捷、智能的编辑功能。 智能滤镜技术
和便利。
02
我们能看到人工智能巨大的发展潜力，同
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打卡水龙头“出水”
开关
行动
认识人工智能
如何判断机器是否具备了智能？
人工智能
人工智能的发展历程
人工智能与机器人
智能机器人
1.小组讨论：什么是机器人？
具备一些与人或生物相似的智能能力的 自动化机器，都属于机器人系统。
2.机器人的组成：
传感器
机器人
微电脑
机械本 体
小组探讨
机器人与人的异同？
探讨
2.思考：人类智能与人工智能异同：
小组探讨
司机看到红灯亮将车停下的过程如何实 现感知，思维，行动的人类智能。
过程
用到的器官
作用
看到红灯
眼睛
感知
想到该“停下Байду номын сангаас”
大脑
思维
踩刹车停车
脚
行动
观察图片
小组探讨
分析：自动感应水龙头的工作过程？
过程 感应到手 判断“出水”
用到的设备 传感器 微电脑
作用 感知 思维
•
4．这首诗以现实主义的手法叙述故事 ，最后 一段中 ，松柏 梧桐覆 盖相交 ，鸳鸯 双双和 鸣，是 运用了 浪漫主 义的手 法，既 象征了 刘、焦 爱情的 不朽， 又象征 了他们 的悲愤 和控诉 。所以 ，这首 诗是浪 漫主义 的诗歌 。
•
5．这首诗最大的艺术特色是通过大量 的人物 个性化 的语言 刻画了 人物的 性格， 一些段 落浓墨 重彩， 如刘、 焦话别 ，兰芝 辞母等 ，使人 物形象 更鲜明 。
眼睛： 看不到头像
大脑： 无法准确判断
双手： 贴鼻子不准确
新知探究
探讨： 听到上课铃声回到教室上课的过程。
耳朵： 听到上课铃声 传送
大脑： 判断要上课了 控制
双腿： 走回教室上课
小组探讨
人的智能过程涉及哪些人体器官与作用?
过程
用到的器官
作用
听到上课铃
耳朵
感知
想到该“回教室上课”
大脑
思维
走回教室
腿
中国古代的“木牛流马”“记里鼓车” 与智能机器人的区别？
木牛流马
无传感 器
无微电 脑
木质机 械体
机器人
传感器
微电脑
机械本 体
机器人应用
探讨：机器人的应用领域?
服务机器人 教育机器人 工业机器人 医学机器人 空间机器人
工业机器人 医学机器人
机器人发展趋势
小组探讨：机器人发展趋势？
1、遥感水下机器人 2、手机控制的机器人 3、在血管里工作的微型机器人 4、会做菜的机器人 5、生物电控制的机械臂.......
•
8．诗中“老骥伏枥”四句是千古传诵的 名句， 笔力遒 劲，韵 律沉雄 ，内蕴 着一股 自强不 息的豪 迈气概 ，深刻 地表达 了曹操 老当益 壮、锐 意进取 的精神 面貌。
初探人工智能
九年级 第一章 第一节
课前准备
1.同学分组: 4人一小组.分工:组长,汇报员，填表员,
材料员. 2.设备配置:
每组使用两台计算机。 3.游戏器材：
三套卡通头像卡纸，画上眼睛嘴巴，固定 在黑板上。
课堂游戏
1.游戏规则：各组同学蒙上眼睛，转两圈 后进行贴鼻子游戏。看谁贴得好。
2.思考：蒙上眼睛后不能准确贴上头像 的鼻子，为什么？
行动
人类智能
1.各小组汇总：什么是人类智能？
人类智能是与生俱来的，人类所具有的 智力和行为能力。主要包含三个方面： 感知能力、思维能力和行为能力。
2.人类智能的组成:
感知 能力
人类智能
思维 能力
行为 能力
人工智能
1.人工智能：是人类赋予的，是模仿、延伸、扩展人类智 能。同样包含三个方面：感知能力、思维能力和行为能 力。
•
2.经化验冲洗精度合格后，油冲洗工 作即可 停止， 待油温 降至室 温后进 行排液 和管道 系统恢 复，充 填工作 油，进 行试运 转。
•
3.登高作业绑扎用的直爬梯，必须经 专人检 查绑扎 牢固后 方可使 用，对 于一些 为了安 装方便 而搭设 的临时 操作平 台，除 必须绑 扎牢固 ，并且 其自身 保证一 定的安 全强度 。
小结
1.理解人类智能，人工智能。 2.理解掌握机器人定义与机器人组成。 3.了解机器人的应用与发展。
拓展
小组讨论：假如请你来制定机 器人三原则，你会如何制定 人类对待机器人的三原则？
第一节
板书
认识智能机器人
1. 人类智能与人工智能 2. 机器人定义及组成 3. 机器人的应用与发展趋势
•
1.取样要有专人负责，开始时隔－小 时取样 一次， 以后根 据取样 判定结 果再决 定取样 间隔时 间。
感谢观看，欢迎指导！ •
6．春夏秋冬，流转无穷；人的一生， 就像早 晨的露 水，太 阳一晒 就消失 了。人 生好像 旅客寄 宿，但 人生功 绩却能 刻入金 石永远 流传。
•
7．“万岁更相迭，圣贤莫能度”是说岁 月更替 ，人生 有阻， 即便是 圣人贤 人，也 无法超 越，这 为下文 写对待 生活的 态度做 了铺垫 。