性能测试报告-模板
数据库性能测试报告-模板
数据库性能测试报告-模板
介绍
此报告描述了我们对数据库的性能测试。
该测试旨在评估数据库在负载下的表现。
测试环境
我们使用了以下测试环境：
- 数据库：MySQL 8.0.21
- 操作系统：Windows 10
- CPU：Intel Core i5-8250U
- RAM：8GB
- 硬盘：256GB SSD
测试方法
我们使用了以下测试方法：
- 客户端：使用Python编写的自定义脚本。
- 查询：我们使用了一组具有不同类型的查询。
- 负载：我们使用了不同数量的并发用户模拟负载。
- 测试时间：我们每个测试运行时间为1小时。
测试结果
我们进行了多次实验，以下是我们的结果:
- 对于100个并发用户，数据库响应时间平均为5.6秒。
- 对于200个并发用户，数据库响应时间平均为12.4秒。
- 对于500个并发用户，数据库响应时间平均为30.3秒。
结论
在我们的测试环境下，MySQL 8.0.21 的表现与预期相符。
但是，在高负载情况下，响应时间增加明显。
因此，在未来，我们应该采取措施来优化数据库的响应时间。
推荐
我们建议：
-定期进行性能测试，以便在发现性能问题时及时采取措施。
- 在高负载情况下，使用MySQL Clustering或Sharding来分担负载。
总结
此报告提供了我们在测试MySQL 8.0.21数据库性能方面的一些结果及建议。
我们希望该报告能够协助阁下制定出相关的策略，以提高系统的性能。
性能测试报告模板
性能测试报告模板一、测试概况。
1.1 测试目的。
性能测试的主要目的是评估系统在特定负载下的性能表现，以便发现系统的瓶颈和性能瓶颈，并提供改进的建议。
1.2 测试范围。
本次性能测试主要涉及系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等性能指标的测试。
1.3 测试对象。
本次性能测试的对象为系统的核心功能模块，包括但不限于用户登录、数据查询、数据提交等功能。
1.4 测试环境。
测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境为服务器配置、网络带宽等，软件环境为操作系统、数据库、应用服务器等。
1.5 测试工具。
性能测试的工具包括LoadRunner、JMeter等，用于模拟用户行为和收集性能数据。
二、测试结果。
2.1 响应时间。
在不同负载下，系统的响应时间分别为，轻负载下平均响应时间为X秒，中负载下平均响应时间为Y秒，重负载下平均响应时间为Z秒。
2.2 吞吐量。
系统在不同负载下的吞吐量为，轻负载下每秒处理A个请求，中负载下每秒处理B个请求，重负载下每秒处理C个请求。
2.3 并发用户数。
系统在不同负载下的最大并发用户数为，轻负载下最大并发用户数为M，中负载下最大并发用户数为N，重负载下最大并发用户数为O。
2.4 性能瓶颈。
经过测试发现，系统性能的瓶颈主要集中在数据库查询和数据处理方面，需要进一步优化和改进。
三、测试分析。
3.1 性能优化建议。
针对性能瓶颈，提出了一系列的性能优化建议，包括数据库索引优化、缓存机制的引入、代码逻辑优化等。
3.2 测试总结。
通过本次性能测试，发现了系统在不同负载下的性能表现，并提出了相应的优化建议，为系统的性能提升提供了有效的参考。
四、测试结论。
综合测试结果和分析，得出如下结论：系统在轻负载下表现稳定，但在重负载下存在性能瓶颈；针对性能瓶颈提出了一系列的性能优化建议；性能测试报告的编写是对性能测试工作的总结和归纳，也是对系统性能的客观评价。
通过本次性能测试报告，可以清晰地了解系统在不同负载下的性能表现，为系统的性能优化提供了有力的依据。
性能测试报告模板
性能测试报告模板、目的：1.描述此次测试的目的：（以下目的请做参考）验证改进的性能效果，需要和以前的测试结果进行比对。
新的业务上线，验证新系统能够满足系统的上线指标。
验证系统稳定性验证系统的架构是否存在瓶颈、测试环境：提供网络拓扑图可以使用visio来花图，描述清楚几个要点：几台测试服务器，每台都有什么服务，前台web服务、memcache、数据库？几台服务器的连接关系三、测试数据说明:数据库包含的基础数据：被测试系统中的数据库的每个表有多少数据，以及数据的类型和大小分布的说明其他基础数据的说明：配置文件参数的一些特殊说明Cache预load的数据说明四、测试工具说明：Loadrunner 版本自写程序其他第三方工具说明五、测试范围：哪些接口要进行性能测试和稳定性测试哪些页面业务逻辑要进行性能测试和稳定性测试六、测试目标：如何界定性能测试的结果满足预定的目标，一般有如下几个标准：1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下，被测试系统已经被测试到了系统极限（系统的某些资源已经耗尽，cpu，句柄、内存，数据库出现大量的slow query , 系统有些处理已经变慢），并且系统证明是可以水平扩展的，则可以上线。
2 有以往测试结果进行比对，只要证明类似的测试条件下，此次的结果比以往的测试结果更好即可（每秒处理个数更多、单次请求的处理速度更快）3 没有可以比较的测试结果，但是产品已经上线一段时间（至少3 个月），有一些运营数据，则需要分析运营的数据来作为比对的基准，只要被测系统达到 3 个月内系统并发峰值的 4 倍就可以认为是可以接受的。
（如果是接口为测试对象，则需要混合主要的接口来进行性能测试）4 开发人员提供经验值作为比对的基准，则被测对象只要证明满足开发人员提出的经验值即可。
如果选择以上的某一种策略，则必须明确系统的每秒处理个数和每次请求的平均时间的具体数值。
七、测试用例：性能测试：测试用例1接口名称或者（页面业务逻辑）：1）xx 个并发，测试时间，加载并发线程的方式稳定性测试：1）xx 个并发，测试mm 对象，连续运行yy 个小时。
软件系统性能测试分析报告模板
修订历史记录目录1概述 (3)1.1编写目的 (3)1.2项目背景 (3)1.3术语、缩略词 (3)1.4测试目的 (3)1.5测试方法 (3)1.6测试范围 (3)2参考文档 (3)3测试执行情况 (4)3.1人力资源 (4)3.2测试时间 (4)3.3测试环境 (4)3.4测试过程安排及描述 (4)4测试总结分析 (5)4.1并发测试 (5)4.2稳定性测试 (5)5结论 (5)1概述1.1编写目的1.2说明这份测试分析报告的具体编写目的, 指出预期的读者范围。
1.3项目背景说明项目测试背景1.4术语、缩略词列出本文件中用到的专门术语的定义和缩写词的原词组。
1.5测试目的1)说明本测试分析报告所要达到的测试目的, 例如:2)验证系统的事务处理速度是否达到设计要求；3)初步确定系统的最大在线用户数及事务并发数；4)发现可能的性能瓶颈并进行性能调优；5)测试系统在合理压力下稳定性运行情况。
1.6测试方法说明本测试所采用的测试方法（采用何种测试工具和方法）1.7测试范围2对测试范围进行说明, 测试主要针对哪些事项。
3参考文档列出要用到的参考资料, 如:a. 本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关的批文；b. 属于本项目的其他已发表的文件；4c．本文件中各处引用的文件、资料, 包括所要用到的软件开发标准。
5列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位, 说明能够得到这些文件资料的来源。
6测试执行情况6.1人力资源6.2测试时间6.3测试环境6.4对测试环境进行说明, 包括硬件、软件和网络等环境。
6.5测试过程安排及描述对测试过程安排及采用的测试策略等情况进行描述, 重点对一些关键业务的测试进行详细描述和分析3.4.1登录系统1)业务描述登录系统即指登录到X系统。
2)测试策略3)主要是指对场景设计进行描述, 采用什么样的加压方式, 下面举例说明: 策略: 在LoadRunner里设计一组场景, 按每20个递增的方式不断增大并发数, 最终达到400个并发。
性能测试报告(模板).doc
稳定性测试
场景描述
测试结果图表
测试结果及分析
附件
系统概况
简要描述与测试项目相关的一些背景资料，如被测系统简介，项目上线计划等。
测试目的、范围与目标
测试环境架构
性能测试环境物理架构
说明本项目性能测试环境的物理架构，可以以物理架构图的方式表示。
性能测试环境的基本配置及与生产环境资源对比
平均每秒事务 数
事务成功率
每
每 秒
平
■ ■
场
场
场
场
场
场
场
场
场
场
场
场
户
景
景
景
景
景
景
景
景
景
景
景
景
点
均
数
名 称
1
名 称2
名 称3
名 称
1
名 称2
名 称3
名 称
1
名 称2
名 称3
名 称
1
名 称2
名 称3
击
率
吞 吐 量
（ 字 节/ 秒
）
各
0
个
并发用户数与后台服务器资源情况
并发
用户
CPU利用率
MEM利用率
磁盘I/O情况
测试问题及结果分析
对测试的结果及发现的性能问题进行总结、分析。一般从以下几个方面进行描述：
1、对测试中发现的主要性能问题及修复情况进行说明；
2、对测试中限制性指标（一般为系统资源使用情况和交易成功率）的符合情况进行说明;
3、对测试指标的结果与目标进行对比说明；
混合场景负载测试
如果有多个混合场景，分别进行场景描述说明和测试结果数据说明，测试问题及结果分析可 合并描述。
电脑性能报告模板
电脑性能报告模板1. 硬件配置
•CPU型号：
•主板型号：
•内存容量：
•硬盘容量：
2. 操作系统
•操作系统版本：
•系统内核版本：
3. 性能测试
3.1 CPU性能测试
使用CPU-Z进行测试，结果如下：
•单线程性能：
•多线程性能：
3.2 内存性能测试
使用AIDA64进行测试，结果如下：
•内存读取速度：
•内存写入速度：
•内存拷贝速度：
•内存延迟：
3.3 硬盘性能测试
使用CrystalDiskMark进行测试，结果如下：•顺序读取速度：
•顺序写入速度：
•随机读取速度：
•随机写入速度：
3.4 显卡性能测试
使用3DMark进行测试，结果如下：
•3DMark得分：
•图形细节得分：
•物理性能得分：
4. 结论
以上是本电脑的性能测试报告，根据测试结果分析，该电脑的总体性能表现较为优异，可以满足绝大部分的日常使用需求。
如果需要进行更为复杂的计算任务，建议添加更高配置的硬件组件。
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项目代码：JT20221017文件编号：20221017XXXX公司XXXX系统性能测试报告项目阶段：项目实施撰写时间：2022年10月组织单位：修订历史记录A-增加；M-修改；D-删除目录1. 概述 (1)1.1.目的 (1)1.2.预期读者 (1)1.3.参考文档 (1)2. 业务分析及测试策略 (2)2.1.系统功能概览图 (2)2.2.系统应用架构 (3)2.3.技术架构 (4)2.4.性能测试策略分析 (5)2.5.业务系统分析 (8)2.6.性能目标 (8)3. 测试方法 (10)3.1.测试工具 (10)3.1.1. 安装及版本 (10)3.1.2. 具体场景配置 (11)3.2.测试环境设计 (13)3.2.1. 测试环境架构 (13)3.2.2. 服务器环境 (13)3.3.测试场景设计 (14)3.3.1. 登录校验 (14)3.3.2. 集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口 (15)3.3.3. 集中测评保存 (16)4. 测试结果分析 (17)4.1登录校验 (17)4.1.1性能优化前的最好测试数据 (17)4.1.2调优后的最好性能测试数据 (18)4.2集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口 (18)4.2.1性能优化前的最好测试数据 (19)4.2.2调优后的最好性能测试数据 (19)4.3集中测评保存 (20)4.3.1 性能优化前的最好测试数据 (20)4.3.2 调优后的最好性能测试数据 (21)5. 测试结论和建议 (21)5.1.测试数据 (21)5.2.测试结论 (21)5.3.建议 (22)1.概述1.1. 目的本次测试是针对XXXX系统进行的性能测试。
通过对需求文档的分析，以及与研发团队的多次沟通，本次性能测试主要涉及登录功能、日常测评功能和集中评测功能，主要涉及14个接口，具体如下：登录校验、获取用户信息、日常测评的待补录月份查询、获取测评周期起止日期、查看测评查询、查看测评查询测评轨迹、日常测评查询、日常测评添加测评接口、集中测评查询接口、集中测评-查询待积分方案id接口、集中测评-查询当前测评方案下人员信息接口、集中测评-查询选评人接口、集中测评-选评人状态更新接口和集中测评保存等14个接口。
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性能测试报告模板1. 引言性能测试是软件开发过程中不可或缺的一环，它可以帮助开发团队评估系统在特定条件下的性能表现，发现潜在的性能问题，并为系统优化提供数据支持。
本报告将对XXX系统进行性能测试，并分析测试结果，以便为系统的性能优化提供参考。
2. 测试环境在进行性能测试之前，我们需要明确测试的环境和条件，以确保测试结果的准确性和可比性。
本次性能测试的环境如下：- 系统：XXX系统- 版本：X.X.X- 硬件：CPU X核，内存 XGB，硬盘 XGB- 软件：操作系统 XXX，数据库 XXX，应用服务器 XXX- 测试工具：XXX性能测试工具3. 测试目标在进行性能测试之前，我们需要明确测试的目标，以便为测试设计合适的场景和指标。
本次性能测试的目标如下：- 测试系统的并发用户量下的性能表现- 测试系统的响应时间和吞吐量- 测试系统的稳定性和负载能力4. 测试场景设计根据测试目标，我们设计了以下测试场景：- 场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作，观察系统的响应时间和吞吐量- 场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时，观察系统的稳定性和负载能力- 场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载，直至系统崩溃，观察系统的极限负载能力5. 测试执行在测试场景设计完成后，我们进行了性能测试，并记录了测试过程中的关键数据和观察结果。
以下是测试执行的主要内容和结果：场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作- 平均响应时间：X秒- 吞吐量：X个请求/秒- CPU利用率：X%- 内存利用率：X%- 网络带宽：XMbps场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时- 系统稳定性良好，未出现异常情况- 响应时间和吞吐量基本稳定在合理范围内- CPU和内存利用率波动在X%以内场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载- 系统在X个并发用户时出现性能下降- 在X个并发用户时系统崩溃，无法响应请求6. 测试分析根据测试执行的结果，我们对系统的性能进行了分析：- 系统在低负载下表现良好，响应时间和吞吐量均在可接受范围内- 随着并发用户的增加，系统的性能逐渐下降，直至崩溃- 系统的CPU和内存利用率在高负载下明显增加，存在性能瓶颈7. 测试结论根据测试分析的结果，我们得出以下结论：- 系统在当前硬件和软件环境下，能够支撑X个并发用户的正常操作- 针对高负载时的性能问题，需要对系统进行优化，包括但不限于数据库优化、代码优化、硬件升级等- 建议在生产环境中进行进一步的负载测试和性能优化8. 测试建议基于测试结论，我们提出了以下测试建议：- 优化数据库索引和查询语句，提高数据库的响应速度- 对系统进行代码审查和性能优化，减少不必要的资源消耗- 考虑升级硬件设备，提高系统的负载能力- 在生产环境中进行定期的性能测试，及时发现和解决潜在的性能问题9. 总结性能测试是保障系统稳定性和可靠性的重要手段，通过本次性能测试，我们发现了系统在高负载下的性能问题，并提出了相应的优化建议。
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Xxx系统性能测试报告
拟制：**** 日期：**** 审核：日期：
批准：日期：
1.概述
1.1.编写目的
本次测试报告为xxx系统的性能测试总结报告，目的在于总结性能测试工作，并分析测试结果，描述系统是否符合xxx系统的性能需求。
预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。
1.2.项目背景
腾讯公司为员工提供一个网上查询班车的入口，分析出哪些路线/站点比较紧张或宽松，以进行一些合理调配。
1.3.测试目标
（简要列出进行本次压力测试的主要目标）完善班车管理系统，满足腾讯内部员工的班车查询需求，满足500个用户并发访问本系统。
1.4.名词解释
测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间
并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。
注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。
平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。
处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。
cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。
用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。
通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。
预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。
注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。
最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。
这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
1.5.参考文档
无
2.测试环境说明
2.1.硬件配置
2.2.软件配置
2.3.测试环境组网图
数据库服务器
3.测试策略
3.1.人力资源
3.2.测试方案
（系统中需要做性能测试的功能点）
因有2500个用户的需求，根据并发用户占所有用户20%的经验原则，并发用户在500个左右，使用LoadRunner11工具测试，创建相关操作脚本，同时设计500个用户同时分别访问系统首页、班车路线、关注站点页面，设置对服务器的性能监视，长时间运行13小时后，查看各性能批标。
本测试不包括与TOF2交互。
测试过程按三个步骤进行，即单独场景压力测试、混合场景压力测试、稳定性测试：
单独场景压力测试：针对某个功能点进行压力测试，分析测试结果是否满足用户要求的指标；混合场景压力测试：根据实际用户操作，将多个单独的业务操作同时进行压力测试，分析测试结果是否满足用户要求的指标；
稳定性测试：选择某些业务场景对系统加载压力，持续运行一段时间，根据并发量或系统监控等来观察系统的稳定性。
3.3.测试场景
设计500个用户分别访问班车系统首页、班车路线、关注站点页面。
加压方案：每5s增加50个用户，直到增加到500个。
减压方案：每5s停止50个用户，直到全部停止。
3.4.测试用例
3.4.1.500个用户并发访问班车路线页面
3.4.2.500个用户并发访问关注站点页面
4.测试结果
4.1.测试结果摘要
4.2.用户运行情况：（附图）
4.3.错误数：（附图）
4.4.事务响应时间：（附图）
4.5.每秒点击数：（附图）
4.6.Windows资源情况：（附图）
5.测试结论
本次性能测试通过
500个用户并发访问2个页面，在13小时30分钟内的626万多次请求中，约有0.023%是失败的，失败原因如：
提示内部服务器错误，分析这些原因应与测试用的服务器硬件配置有关，因为这边测试机器使用都是普通的PC机，在每秒一千多次的点击中，机器在某些时刻受到其他程序的响应可能处理不过来，故产生一些错误。
响应时间平滑，无大波动，2个事务的平均响应时间在5s以内，可以接受。
每秒点击数最大为1047，最小为1018，平均值1028，波动不大，非常稳定。
服务器的CPU、内存使用率平稳，达到预期结果。
没有错误，响应时间很平滑，无大波动，是因为脚本有think time的原因。
（虽然随着用户的增加，响应时间和服务器系统资源也在增加，但是事物响应时间基本维持在4.5s左右，还可以接受。
但是错误数却很多，其中主要错误不是登录的这个事物，估计是登录的人太多，服务器处理不过来，使后面的用户不能打开网页。
用户数超过30个的时候就发生了错误。
）
（不通过。
随着用户的增加，响应时间和点击率逐渐升高，响应时间远远大于预期。
服务器的CPU 和磁盘的利用率也逐渐升高。
当用户在40个左右的时候，开始出现错误。
）
随着用户的增加，每个脚本的事物响应时间成正比，说明用户越多，服务器的资源使用就越多，处理的时间就越长。
这样会急剧加重服务器负担，所以就会有错误的产生（从windows 资源图可证明）
由于测试客服机和web服务器是同一台计算机，测试的数据会有较大的偏差（测试的性能比实际的要差很多），所以应该在2台计算机进行测试。
6.遗留问题分析
无
7.附件
无
说明：
web性能测试需要记录的数据：测试时间、平均响应时间、成功次数、失败次数、web服务器CPU利用率（平均、最大）、数据库服务器CPU利用率（平均、最大）
计算公式：
成功率=成功次数/（成功次数+失败次数）
处理能力=成功次数/测试时间
最短平均响应时间=min（平均响应时间）
最高处理能力=max（处理能力）*（1-cache影响系数）
最大并发用户数=（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率，此公式要注意各时间单位的不同和转换。