地铁活塞风相关计算

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地铁隧道内列车活塞风的计算方法

地铁隧道内列车活塞风的计算方法

3. 3 连续性方程
由流体连续性方程可知
Q = A a va + A b vb = A c vc + A d vd = A v
(11)
又由并联原理可知
ξa-
ρv2a 22
=ξb
ρv2b 2
]
va =
ξb ξa- 2
vb
(12)
由式(10) ~式(12) 可得
v=
1
+
V0 ξ/
K
(13)
式中 ,ξ为计算网络系统的综合阻力系数 , K 为活塞作
作者简介 : 刘伊江 , 男 , 大学本科 , 工程师 , 从事地铁通风与空调设 计 , yijiangliu @126 . com
式中 ,α为列车阻塞比 ,α= A0 / A 。 而环状空间中空气相对列车的流速 vs为
U RBAN RA PID RA IL TRANSIT 55
都市快轨交通 ·第 19 卷 第 5 期 2006 年 10 月
阻力系数 ; L0 为环状空间长度 ,即列车长度 ; d0 为环状
空间水入λ0 中 ,令
ζ1

l0 d0
+ζ2
=
NL0
式中 , N 为列车 阻力 系 数 , 由试 验 确定 , 按文 献 [ 2 ] 、
[ 1 ] ,取 N = 86 ×10 - 4 m - 1 ,代入式 (3) ,则可得
暗挖区间
4. 5 ×4. 5 540. 9
8. 0
170. 9
182. 9
4 ×4
578. 7
7. 4
159. 1
174. 8
明挖区间
4. 5 ×4. 5 547. 4

地铁隧道活塞风实测及特征分析

地铁隧道活塞风实测及特征分析
工况1以下行线为测试线路,分别在冬季早高峰7∶10~7∶45时段和夏季晚高峰17∶00~17∶30时段进行,冬、夏季测试时段内下行线分别共有5或6趟列车经过市图书馆站。监测了站台隧道及活塞风道内1,3,5和7测点处的风速和温度,其动态变化曲线分别如图3~4所示。
可见,各测点的风速和温度随着列车的驶入和驶离呈周期性的变化。活塞风道内的测点VP1和VP3受室外进出气流的影响不仅风速变化显著,而且温度也起伏有序地变化。冬季活塞风道中测点VP1和VP3风速的波动幅度较夏季的小,且其温度冬、夏季分别在3~14 ℃和28~35 ℃之间波动。站台隧道进站端测点VP7的风速波动幅度比出站端测点VP5的风速波动幅度大,但因其均处于隧道内部,故温度整体稳定,仅有微小波动。冬季早高峰测点VP5温度为17.49 ℃左右,VP7的为18.54 ℃左右;夏季晚高峰测点VP5温度为26.02 ℃左右,VP7的为25.59 ℃左右。
1.1 测试仪器
测试仪器选用能达到微风启动的、可以同时测量温度、湿度、风速、压力等多个参数、储存容量约为1.8 G的 Testo480多功能测量仪,内置2个K型热电偶接头和3个数字探头,该仪器由一高度约为1.3 m的三脚架支撑。该仪器温度测量范围为-200.0~+1 370.0 ℃,精度为±(0.3 ℃+测量值的0.1%);所内置的差压传感器的量程为-25~25 hPa,精度为±0.3 Pa,分辨率为0.1 Pa;内置的大气压传感器的量程为700~1 100 hPa,精度为±3 hPa,分辨率0.1 hPa;内置的热线风速传感器的量程为0~20 m/s,精度为±0.03 m/s,分辨率为0.01 m/s。
根据流体力学的基本原理,当管内流体雷诺数Re>4 000时,流动逐渐转化为湍流。地铁活塞风可视为湍流,且整个流动横断面上的速度及温度分布比较均匀,可近似视为沿隧道方向的一维流动[4-5]。因此,监测隧道横断面上某点的风速可代表整个断面的平均风速。

地铁活塞风的分析计算与有效利用

地铁活塞风的分析计算与有效利用

第42卷第8期 2008年8月上海交通大学学报J OU RNAL OF SHAN GHA I J IAO TON G UNIV ERSIT YVol.42No.8 Aug.2008 收稿日期:2007212206基金项目:北京市“供热、供燃气、通风及空调工程”重点实验室资助项目(KF200611)作者简介:任明亮(19812),男,山西大同人,硕士生,主要研究方向为地铁热环境.陈 超(联系人),女,教授,博士生导师,电话(Tel.):010*********;E 2mail :chenchao @. 文章编号:100622467(2008)0821376205地铁活塞风的分析计算与有效利用任明亮, 陈 超, 郭 强, 杨英霞, 康国青, 罗海亮(北京工业大学建筑工程学院,北京100022)摘 要:为了对地铁活塞风有一个比较全面和深入的认识与了解,对活塞风的形成机制及其作用于地铁隧道内的空气流动特性和影响规律进行了分析.以北京正在运营中的某地铁为研究对象,比较了SES 与CFD 商业计算软件P HO EN ICS (3.6.1)的计算结果,两者计算结果具有较好的一致性;将SES 软件计算结果与现场实测结果进行了比较,结果同样具有较好的一致性.进一步将研究结果应用于正在设计中的北京某地铁通风空调工程设计,提出通过在地铁区间隧道内合理设置活塞风井,有效利用活塞风以减少空调能耗的设计方案.关键词:地铁;活塞风;数值模拟;现场测试;优化中图分类号:U 231.5 文献标识码:ANumerical Analysis and E ffectively Using of Piston 2effect in SubwayR EN M i n g 2li ang , C H EN Chao , GUO Qi ang , YA N G Yi ng 2x i a , KA N G Guo 2qi ng , L UO H ai 2li ang(College of Architect ure and Civil Engineering ,Beijing U niversity of Technology ,Beijing 100022,China )Abstract :This paper analyzed t he formation of piston 2effect and t he air flow characteristics in subway.Taking an operating subway in Beijing as a st udy object ,t he calculation result s of SES and t he commercial CFD software P HO EN ICS (3.6.1)were compared which shows well accordance.At t he same time t he SES result s and t he field measurement result s were compared which shows well accordance too.Then t he result of st udy was applied to a subway HVAC design in Beijing.A draft plan of t he const ruction of ventilation shaft t hat can use t he piston 2effect effectively to reduce t he HVAC energy consumption was p ut forward.Key words :subway ;piston wind ;numerical simulation ;filed measurement ;optimization 地铁列车在进站或驶离车站过程中所产生的活塞效应及其活塞风,将对地铁隧道热环境有很大的影响.据分析,列车运行过程中产生的热负荷占整个系统空调负荷的90%,而此热负荷大部分产生于区间隧道内.由于在隧道内的活塞效应产生的活塞风运动,导致了这部分热负荷在整个地铁系统内的快速转移,进而严重影响地铁车站的热湿环境.因此,如何科学合理地计算并评估地铁活塞风的影响,有效控制并利用地铁活塞风是非常重要的.关于地铁活塞风计算方法,目前采用较多的是美国交通部开发的一维地铁环境模拟软件SES (Subway Environment Simulation )软件,如,芝加哥、波斯顿、中国香港、广州等几十个城市的地铁通风设计都采用了SES 模拟软件;另外,一些其他的商业计算流体软件,如,Kim 等[1]使用CFX4对地铁列车在隧道内加减速运动中引起的活塞风进行了分析;Ke 等[2]使用P HO EN ICS 分析了活塞风引起的压力变化对地铁屏蔽门的影响.本研究拟从活塞风的形成机制、活塞效应作用于地铁隧道内空气流动特性进行分析,并结合SES 软件以及由英国CHAM 公司开发的三维计算流体分析软件P HO EN ICS (3.6.1),以北京地铁实际工程为研究案例,进一步认识活塞风对地铁系统空气流动特性的影响规律.1 活塞风及其计算1.1 活塞风的形成地铁列车在区间隧道行驶时,由于隧道边壁限制了空气的流动,列车前部空气受挤压而使压力升高;被排挤的空气一部分以压缩波的形式沿隧道向前流动,另一部分空气则通过列车与隧道之间的环状空间向列车后方流动;环状空间的长度越长,在环状空间中的流动气流阻力越大,同时列车前端的空气压力越高,列车尾部空气负压也将达到最大值.此时,填补地铁列车尾部移动后形成空间的一部分空气来自环状空间,另一部分空气则来自地铁列车驶离的车站(见图1),该部分空气即为“活塞风”,这种现象也被称为“活塞效应”[3].图1 地铁列车在区间隧道内运行过程中的压力分布Fig.1 Pressure distribution in tunnel when train running1.2 活塞风的计算1.2.1 一维定常流动计算方法 根据活塞风的形成机制及其形成过程,并考虑到地铁区间隧道是一个长宽比很大的细长空间,其长度L 远大于其水力直径,本研究考虑将地铁区间隧道内活塞风的运动简化为一维流动,并依据一维地铁环境模拟软件SES 对地铁区间隧道内活塞风流动特性进行模拟分析(本计算主要参考SES 软件的使用手册———SUBWA Y ENV IRONM EN TAL DESIGN HAND 2BOO K Volume Ⅰ,1997).分析图1中地铁列车在区间隧道内的运行过程及其压力变化特点,由地铁列车牵引引起的列车头部(f ront )与尾部(back )的压差Δp 以及区间隧道内沿长度方向的压力分布如图1所示,故建立隧道内一维定常伯努力方程,可得列车前部(f ront )与后部(back )的静压差:Δp =p f -p b =ρ2u 2h CΔp o +f D (L -l )+C Δp i (1)式中:D 为隧道水力直径;L 为区间隧道长度;l 为地铁列车长度;u h 为活塞风速;f 为区间隧道壁面阻力系数;C Δp o 与C Δp i 分别为区间隧道出、入口的局部阻力系数,它们可通过实验的方法得知.考虑到式(1)中的Δp 同时也与地铁列车运行速度u 、牵引系数C D 、地铁列车长度l 、地铁列车水力直径d 、堵塞比σ、以及地铁列车壁面粗糙度f t 等参数有关,可建立Δp 与上述影响因素的关系式:Δp =ρ2u 2σC D +f t |σ-β|(σ-β)(1-σ)21d σ(2)式中:β为活塞风速与地铁列车速度之比,β=u h /u.对式(2)作移项处理,可建立地铁列车牵引系数C D 与活塞风u h 的关系: C D =Δp ρ2u 2σ-f t|σ-β|(σ-β)(1-σ)21d σ(3) 对式(1)做移项处理,可得u h =2ΔpC Δp o +f D(L -l )+C Δp i ρ显然,当区间隧道长度L →∞时,区间隧道内活塞风速u h →0;又因β=u hu,则可视β=0.此时,式(3)中的牵引系数C D ∞仅与隧道堵塞比σ、地铁列车几何参数(主要是l/d )、地铁列车壁面粗糙度f t 等参数相关.根据现场实测结果,可近似认为C D 与C D ∞有如下关系:C D ≈Δpρ2u 2σ=C D ∞(1-β)2(4) 将式(3)代入式(4),即可求得活塞的风速u h .式(4)中L →∞时的地铁列车牵引系数C D ∞可由SES 软件的使用手册查得.1.2.2 三维非定常流动计算方法(1)数学物理模型.考虑到地铁隧道内活塞风的运动是一种非常复杂的非定常、不等熵湍流运动[4],为了比较并确认一维定常流动计算方法的可行性,本节考虑采用三维非定常流动计算方法进行比较分析.建立地铁系统内空气流动控制方程,即连7731 第8期任明亮,等:地铁活塞风的分析计算与有效利用 续性方程、能量方程、动量方程分别为:5ρ5t+div (ρv )=0(5)5(ρT )5t+div (ρv T )=div λc p -grad T +S T (6)5(ρ<)5t+div (ρv <)=div (ηgrad <)+S <(7)式中:ρ为密度;t 为时间;v 为速度矢量;T 为空气温度;λ为导热系数;c p 为定压比热;<为速度变量,代表3个坐标方向上的分速度;η为动力黏度;S T 、S <为广义源项.图3 北京正在运营中的某地铁线SES 计算节点图Fig.3 Schematic of a working subway system 考虑到地铁隧道内空气流动的速度较小,为亚音速流动,其马赫数M a <1,而且当气流速度小于68m/s 时,其密度变化为1%,密度的变化很小[5],因此,可将地铁系统内空气流动视为不可压缩流动.考虑地铁系统内空气流动状态为不可压缩非稳态湍流,可采用湍流输运模型中的k 2ε二方程模式对地铁车站和区间隧道的空气流动状态进行三维湍流模拟[6].湍流黏性系数ηt 的方程、湍流动能耗散率的控制方程、湍流动能的控制方程分别为: ηt =ρC μk 2ε(8)ρ5ε5t +ρu k 5ε5x k =55x kη+ηt σε5ε5x k + c 1εk ηt 5u i 5x j 5u i5x j +5u j 5x i -c 2ρε2k(9) ρ5k t +ρu j 5k 5x j =55x j η+ηt σk 5k 5x j + ηi5u i 5x j 5u i 5x j +5u j 5x i-ρε(10)式中:c 1、c 2、Cμ均为经验系数;k 为湍流动能;ε为湍流动能耗散率;σk 、σε为常数. (2)初始条件与边界条件.初始条件:初始各方向风速均为零,忽略了重力对流场的影响.边界条件:地铁区间隧道两端的气流出口取压力出口边界条件,定义出口相对于大气压力为0Pa ,即没有附加的压力作用;区间隧道壁面为壁面无滑移边界条件;地铁列车为移动边界条件.2 计算结果验证取北京某地铁线中的车站A 和B 以及它们之间的区间隧道作为计算对象进行分析(见图2),考察地铁列车沿上行线方向从驶离车站B 向前方车站A 运动过程中,所产生活塞风对隧道内气流流动特性的影响.车站A 、B 均为双层岛式车站;其间区间隧道长1290m ,上、下行线的隧道断面尺寸均为4.25m (宽)×5m (高);车站设置机械风井;车站两端设置迂回风道用以降低区间活塞风对站台的影响;地铁列车单辆车厢几何尺寸为3m (宽)×3.5m (高)×20m (长),6辆编组,长120m.地铁列车从驶离车站B 经过区间隧道抵达前方车站A ,区间运行距离约1290m 、运行时间96s.图2 计算地铁系统大样图Fig.2 Calculation part of subway system2.1 计算条件2.1.1 SES 计算条件 图3所示为对应于图2中车站A 与车站B 的SES 计算节点图,节点设置按143m 的间距考虑.该节点图相对实际工程构造形式作了适当简化处理,即沿节点7和节点24向前方或后方的车站及区间延伸按通大气处理,地铁列车运行规律按设计工况考虑.2.1.2 P HO EN ICS 计算条件 应用P HO EN ICS 软件计算时,将空间坐标系建立在隧道壁面上,隧道横断面以及环状空间采用结构化网格见图4,隧道横断面(YO Z )的网格数为90,环状空间横断面(YO Z )的网格数为54,网格总数为160200.8731上 海 交 通 大 学 学 报第42卷 (a )隧道横断面网格划分 (b )环状空间横断面网格划分(深色部分为地铁列车)图4 网格划分Fig.4 Grid distribution 地铁列车相对壁面运动,地铁列车行驶速度随时间变化规律同SES 计算条件.为简化计算,物理建模仅考虑图2中上行线的地铁区间,与该区间相连的车站A 和B 均按直接通大气考虑.2.2 计算结果与实测结果图5所示为SES 软件与P HO EN ICS (3.6.1)的计算结果,可见两者计算结果具有较好的一致性.计算结果表明:区间隧道内活塞风速的变化受到地铁列车行驶速度的影响.随着地铁列车驶离车站A 并逐渐加速的过程,区间隧道内的活塞风速也随之不断增大;当地铁列车速度达到最大值19.1m/s 时,活塞风速几乎也在同一时刻达到最大值约为7.6m/s ;之后,随着地铁列车的减速行驶,活塞风速也逐渐下降,但活塞风速的下降速率小于地铁列车;即使地铁列车到达前方车站B 停止,活塞风速的影响仍将继续延续一段时间.图5 活塞风计算结果比较Fig.5 Compareison of simulation result 图6所示为地铁列车在区间隧道内运行30s 时,地铁列车周围空气流动矢量图.由图可见,地铁列车车头附近的空气由于受到地铁列车挤压,一部分向隧道出口流动,另一部分则沿地铁列车与隧道形成的环状空间向车尾的方向流动;而在车尾,来自环状空间的空气与隧道入口的空气汇合填补地铁列车移动后形成的空间,活塞效应明显.(a )列车车头附近(b )列车车尾附近图6 地铁列车附近空气流动矢量图Fig.6 Air flow nearby the train SES 计算过程和结果与实测结果比较如下:(1)测试时间及测点布置.为了验证计算结果的可靠性,笔者于2007年10月12:00~14:00对计算车站的空气流动特性进行了现场实测(见图7).(a )平面图(b )剖面图图7 测点布置示意图Fig.7 Schematic of monitoring points (2)测试仪器.测试仪器采用德图热敏风速仪testo425,量程范围0~+20m/s ;精度±0.03m/s ,±5%测量值;分辨率0.01m/s.(3)测试方法.根据以往的研究成果[7],考虑到地铁列车活塞风速>2m/s ,此时雷诺数Re >6.4×105,空气处于湍流状态,整个空气通道断面上风速都比较均匀.因此,本研究取测点1~4的风速作为对应断面的平均风速.地铁列车运行速度变化规律随车测试,以从B 车站出发时间为0时刻、停于A 车站为终止时刻读取,数据记录间隔为5s.(4)结果比较.比较图7中测点1的实测结果.由图8可见,SES 的计算值与实测值具有较好的一致性.与图5不同的是,在本计算模型中加入了图7(a )中的迂回风道,当地铁列车通过迂回风道的瞬间,测点1的风速达到最大值(7.5m/s ),较地铁列车最大速度出现时间约有滞后,其他变化规律同图5.9731 第8期任明亮,等:地铁活塞风的分析计算与有效利用 图8 计算与实测结果比较Fig.8 Comparison of simulation and filed measurement3 活塞风的有效利用与控制本研究以正在设计中的北京某地铁工程实例为研究对象,提出通过在地铁区间隧道内靠近地铁列车驶出一侧增设活塞风井的方式,有效利用与控制活塞风对前方车站热环境影响的设计方案.图9所示为该地铁线SES 计算节点图,在车站A 与车站B之间上/下行线且靠近车站A/B 侧设置一活塞风井(图9中节点14~401、节点117~402).图9 北京正在设计中的某地铁线SES 计算节点图(设活塞风井)Fig.9 Schematic diagram (ventilation shaft placed ) 图10所示为下行线车站A 到车站B 且活塞风井设置在距离车站B 500m 处的计算结果.图10 SES 模拟活塞风结果(设活塞风井)Fig.10 Simulation result using SES(ventilation shaft placed ) 由图10计算结果表明:(1)当地铁列车未经过活塞风井之前,地铁列车车头前方隧道内均为正压区,隧道内大量的废热空气可通过前方的活塞风井排至大气;当地铁列车车头越过活塞风井后,地铁列车车身及其车尾处于负压区,活塞风井由向大气排风逐渐转向地铁隧道内送风,引入大量室外较低温度的空气,抵消隧道内热负荷.因此,如果在隧道内合理设置并设计活塞风井,即可有效利用活塞风将一部分地铁列车运行过程中产生的牵引废热通过活塞风井排向大气,并引入一部分冷却空气,达到控制地铁热环境的节能目的;同时也可利用活塞风井泄压,减少活塞风压力对前方车站造成的不舒适性影响.(2)据计算分析,在需要向车站内供冷的季节,没有设置活塞风井时,排入车站B 的废热风量为10035m 3;而设置活塞风井后排入车站B 的废热风量减少了1/3,为7548m 3. 因此,通过在地铁区间隧道内合理地设置活塞风井,并根据室外气象条件以及隧道内地铁列车的运营状况,科学合理地控制活塞风井风阀的开/闭,可实现不同季节活塞风的有效利用与控制.4 结 论(1)本研究以北京正在运营中的某地铁列车为研究对象,应用P HO EN ICS 软件,并以空间坐标系建立在隧道壁面上、地铁列车相对壁面运动的计算条件,对地铁隧道内活塞风的运动规律及其空气流动特性进行了分析;同时将SES 软件计算结果与P HO EN ICS 软件计算结果进行比较,二者具有较好的一致性;并将SES 软件计算结果与实测结果进行了比较,吻合性较好,说明了计算的有效性.(2)本研究以正在设计中的北京某地铁工程实例为研究对象,提出了在地铁区间隧道内且靠近地铁列车运行前方车站一侧增设活塞风井的通风设计方案.计算结果表明:如果在距离前方车站500m 处设置活塞风井,能够较不设置活塞风井时使排入前方车站的废热风量减少1/3.且通过合理控制活塞风井内风阀的开/闭,可实现不同季节有效利用活塞风控制地铁热环境,达到空调系统节能的目的.(下转第1391页)831上 海 交 通 大 学 学 报第42卷 4 结 语 考虑到ESG漂移误差模型的非线性特性,采取一种新的U KF非线性处理方法对其进行标定.与最小二乘法不同,该方法直接用伺服台测角序列对陀螺漂移进行估计,因而避免了高频噪声的产生;另外,不同于广义的Kalman滤波,该方法基于U T分解原理,在保持陀螺漂移模型的非线性基础上,使得高斯随机变量能够在非线性方程中进行传播,从而实现非线性情况下模型参数的估计.从试验过程中漂移残差的标准差来看,这种非线性标定方法能够提高ESG漂移误差模型标定的精度.因此,从介绍的工作特性来看,该方法也适用于其他陀螺伺服测试数据的处理和建模.参考文献:[1] 郭晋峰.静电陀螺仪MUM读取的相关技术研究[D].上海:上海交通大学仪器工程系,2007.[2] Christensen W.Advanced development of ESG strap2down navigation systems[J].IEEE T rans actions on A ero2sp ace and E lectronic Systems,1996,2(2):143-157. [3] Muhlfelder B,Lockhart J M,Gutt G M.The gravityprobe B gyroscope readout system[J].Advances in Space R esearch,2003,32(7):1397-1400.[4] 熊永明,杨五强,章燕申.伺服法陀螺测试的建模方法[J].导航,1991,9(3):29-35. XION G Y ong2ming,YAN G Wu2qiang,ZHAN G Yan2 shen.Method of gyro error modeling by using servoturntable test[J].N avigation,1991,9(3):29-35. [5] 高钟毓.静电陀螺仪技术[M].北京:清华大学出版社,2004.[6] 杨友堂.静电陀螺随机漂移模型辨识[J].宇航学报,1996,17(2):91-95. Y AN G Y ou2tang.Model identification of ESG random drift[J].Jou rnal of Astronautics,1996,17(2):91-95.[7] Simon J,J effery U,Durrant W,et al.A new methodfor nonlinear transformation of means and covariances in filters and estimator[J].IEEE T rans on Autom atic Control,2000,45(3):477-482.[8] Wan E A,Merwe R.The unscented Kalman filter fornonlinear estimation[C]//Proc Of IEEE Symposium (AS2SPCC).Canada:Lake Louise,2000. (上接第1380页)参考文献:[1] K im J Y,Kim K Y.Experimental and numerical ana2lyses of train2introduced unsteady tunnel flow in sub2 way[J].Tunneling and U nderground Space T echnology,2007,22:166-172.[2] Ke Ming2Tsun,Cheng Tsung2Che.Numerical simula2tion for optimizing the design of subway environmentcontrol system[J].Building and E nvironment,2002,37:1139-1152.[3] 金学易,陈文英.隧道通风及隧道空气动力学[M].北京:中国铁道出版社,1983:71-79.[4] 余南阳.路隧道压力波数值模拟和模型试验研究[D].成都:西南交通大学机械工程学院,2004.[5] 蔡增基,龙天渝.流体力学泵与风机[M].第4版.北京:中国建筑工业出版社,2002:10.[6] 陶文铨.数值传热学[M].第2版.西安:西安交通大学出版社,2001:347-352.[7] 王树刚,江 亿.北京地铁列车活塞风的实测与分析[J].暖通空调,1998,28(5):47-49. WAN G Shu2gang,J IAN G Y i.Field test and analysis of piston action ventilation in Beijing underground rail2 way system[J].Journal of HV&AC,1998,28(5):47-49.下期发表论文摘要预报提前期与质量可控且再订购折扣的经济订购批量模型黄庆扬, 陈俊芳, 张华伟(上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052)摘 要:在提前期与质量水平可控且存在再订购价格折扣的情况下,研究随机需求下的经济订购批量(EOQ)问题.将订购批量、生产过程失控概率、价格折扣量和提前期作为决策变量,在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下分别建立了库存决策模型和求解算法,并与Pan和Hsiao的求解结果进行了比较.结果表明,所提出模型获得了更低的系统总成本.1931 第8期张克志,等:静电陀螺静态漂移误差模型系数的U KF标定方法 。

隧道活塞风速计算方法及其影响因素分析

隧道活塞风速计算方法及其影响因素分析

隧道活塞风速计算方法及其影响因素分析罗忠;韩贵鑫;赵凯;黄树智【摘要】针对隧道内活塞风会对安全门和广告灯箱等引起破坏的问题,开展了地铁单线无风井和有风井两种形式的隧道空气动力学特性分析,建立了隧道各断面之间的一维伯努利方程和流体连续性方程,研究了不同形式隧道下活塞风速的理论计算模型.并使用SES软件建立其仿真模型对计算模型的结果进行验证,重点研究了对活塞风速影响的主要因素.结果表明:隧道内活塞风速与列车速度、列车长度和列车外表面光洁度等成正比例关系,而活塞风井高度、断面面积和风井位置等参数对活塞风速影响不大.所提出的计算模型可用于实际工程中活塞风速的简便计算.【期刊名称】《东北大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2019(040)005【总页数】6页(P694-699)【关键词】地铁隧道;活塞风;地铁环境模型;环控软件SES;速度场【作者】罗忠;韩贵鑫;赵凯;黄树智【作者单位】东北大学机械工程与自动化学院, 辽宁沈阳 110819;东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室, 辽宁沈阳 110819;东北大学机械工程与自动化学院, 辽宁沈阳 110819;东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室, 辽宁沈阳 110819;沈阳地铁集团有限公司运营分公司,辽宁沈阳 110011;沈阳地铁集团有限公司运营分公司,辽宁沈阳 110011【正文语种】中文【中图分类】U453.5活塞风速是地铁设计时需参考的重要参数之一,它不仅对隧道内空气的流动特性和空气品质有重要影响[1],而且还对地铁的行车安全有影响.因为活塞风具有一定的速度,它会对隧道区间内的防火门产生压力,同时由于地铁列车发车频率高,时间间隔短,长期往复运动会导致防火安全门跌落,一旦防火安全门跌落,就会影响地铁的正常运行,甚至会造成车毁人亡的惨剧.目前针对地铁隧道内活塞风的研究,主要包括对活塞风速进行数值求解和使用流体软件对隧道活塞风速进行仿真求解.金学义等[2]对铁路隧道进行现场实测和理论研究,通过建立隧道各断面之间的伯努利方程和连续性方程,得出了铁路隧道活塞风速理论计算模型;王丽慧[3]在前者研究的基础上,重点研究了活塞风风速和风压对区间车站速度场及温度场的影响;Lin等[4]以台北某地铁隧道为研究对象,研究了隧道中活塞效应对地铁区间隧道通风效果的影响;Yuan等[5]使用AIRPAK软件模拟了实际地铁站台内的温度与风速之间的关系;González等[6]利用FLUENT软件中的移动网格来模拟列车位移,分析了活塞效应对于节能的影响;Juraeva等[7]使用CFX软件求解雷诺平均Navier-Stokes方程,通过对地铁隧道内稳定的三维气流进行研究,分析出通风井处流量和隧道内的气流速度;Leung等[8]利用该软件对海底隧道正常及事故工况下的通风方案进行了验证;Wittig等[9]建立SES模型来研究隧道内空气中有害物质的扩散情况.本文在借鉴前人研究的基础上,基于伯努利方程和流体连续性方程,研究得到有风井隧道和无风井隧道两种不同形式隧道下活塞风的数值计算模型,并使用环控软件SES对其进行验证.基于该模型,针对多种不同工况下的风速进行分析,得到活塞风速的主要影响因素.此理论计算模型可为实际工程应用提供了一种简易又准确的计算方法.1 列车活塞风数值计算模型地铁列车在隧道区间内行驶时,由于隧道边壁对空气流动的束缚,被挤压的空气一部分沿列车前进方向继续向前流动,另一部分则会通过列车与隧道之间的环形区域向后方流动,这种现象称为活塞效应,形成的风称为活塞风.现有地铁隧道中主要包括有风井隧道和无风井隧道两种形式,现分别对两种不同形式的隧道进行分析.1.1 无风井隧道数值计算模型如图1所示,无风井隧道整体呈长直状,其长度L远大于其隧道直径d(L/d>50);且隧道中空气的流动主要沿轴线方向,故可将气流运动视为沿轴线方向的一维运动[4]. 除隧道进口和出口端外,可认为地铁在无风井隧道内匀速运行形成的流场中各空间点的流动要素如压力、流速等均不随时间变化,即稳定流动[5].为方便研究并对无风井隧道做出以下假设:1)隧道内无坡度变化,无截面积变化;2)隧道出入口处风压均为当地大气压;3)壁面粗糙度不变,且隧道内初始风速为0.图1 无风井隧道内列车运行时活塞风分布Fig.1 Piston wind distribution in train operating in tunnel without shaft针对无风井隧道断面,建立隧道1-2段、2-3段、3-4段的伯努利方程和流体连续性方程,其中1-1和4-4断面为隧道入口和出口断面;2-2为列车车尾断面;3-3为车头断面.行驶时,车身与隧道之间形成环状区域,设列车的运行速度为v0,活塞风速为v,环状区域气流相对于列车速度为vs,隧道对列车阻塞比为α,则:vs=(v0-v)/(1-α),(1)(2)式中:P3,P2分别为3-3断面和2-2断面的静压值;λ0为列车与隧道之间所形成环状区域的沿程阻力系数;ε1和ε2分别为环状区域与列车前方隧道和列车后方隧道的局部阻力损失系数[3];l0为列车长度;d0为环状区域水力直径;ρ为空气密度.令:ε1+λ0l0/d0+ε2=N1.(3)将式(1)~式(3)进行联立,可得到列车前后断面的压力差:(4)对隧道1-2段,2-3段,3-4段之间的伯努利方程进行联立,可得(5)式中:λ为隧道沿程阻力系数;l12和l34分别为隧道1-2段和隧道3-4段之间的长度;d为隧道水力直径;ε和l分别为隧道入口和出口处局部阻力系数.令式(5)可表示为(6)由式(4)和式(6)联立,求得列车活塞风速v:(7)1.2 有风井隧道数值计算模型图2为有风井隧道示意图,活塞风在列车的推动下一部分空气向前移动,经过风井和隧道出口排出到室外,另一部分经隧道和列车间的环状区域流到列车后方,此处风井可以起到排风减压的作用.P1~P8分别代表隧道内1~8断面的静压值,v1,v7分别表示断面1和7处的风速,v为活塞风风速,v0表示列车的车速,v6,v8分别为断面6和8处的风速值.现分别建立隧道1-2段,7-2段,2-3段,4-5段,5-6段,5-8段的伯努利方程:图2 有竖井隧道内地铁车辆的活塞风流场Fig.2 Piston wind distribution in train operating in tunnel with shaft(8)(9)(10)(11)(12)(13)式中:ε3和ε4分别为断面1,7处的入口局部阻力系数;η12,η72,η56,η58分别为气流经过各三通处的局部阻力系数;λ1,λ2分别为风井7,8的沿程阻力系数;λ3为隧道沿程阻力系数;lij为隧道段i与j(i,j=1,2,…,6)之间的长度;d0,d1,d2分别为隧道段、风井7和风井8的水力直径;h1,h2分别为风井7和风井8的高度.(14)式中,ε7和ε8分别为环状区域与前方隧道和后方隧道的局部阻力损失系数.现联立式(8)和式(9)有可得v1=K1·v7.(15)其中,建立隧道段1,2,7处的连续性方程:v1·A0+v7·A7=v·A0.(16)所以活塞风速可表示为(17)同理,建立隧道段5,6,8处的伯努利方程和连续性方程可得(18)将式(17),式(18)分别代入到式(10)和式(11)中,得到列车前后的压力差P4-P3为(19)为简化运算,令:式(19)可整理为K6·(v0-v)2=(K3+K4+K5)·v2.(20)所以列车在带有竖井的隧道内行驶时,活塞风速v为(21)2 SES软件仿真模型SES软件主要由列车运行子程序、空气动力学子程序、温度/湿度子程序、热积聚/环境控制子程序,即四个互相关联的子程序组成[10].它可准确地用来模拟地铁内各工况下隧道、车站和活塞风井处的风速、风量和温湿度等,是一款被国际上广泛认可的地铁模拟软件,并得到了广泛使用.2.1 无风井隧道仿真计算模型SES软件数学模型一般由四部分组成:节点(node)、段(section)、节(segment)和子节(subsegment).其中节点用来连接各段,各段之间空气流量大小、方向相同,段再划分为多个节,每个节的几何形状,节内空气流量和流速的大小、方向均相同,其中节可分为线段节(line segment)和风井节(shaft)两种.以参考文献[11]的隧道参数为例,建立如图3所示的无风井隧道SES系统模型.图3 无风井隧道SES模型Fig.3 Model of SES in tunnel without shaft2.2 有风井隧道理论计算模型仍以参考文献[11]的隧道参数为例,建立如图4所示的有风井模型.该模型与无风井隧道模型的不同在于节点(2,3)处活塞风井的设置,活塞风井(41,42)其位置距离分别距离隧道出入口500 m处,风井截面为4 m×4 m,风井高为20 m,风井内表面的摩擦系数为0.03[3].图4 有风井隧道SES模型Fig.4 Model of SES in tunnel with shaft3 算例验证以文献[11]的隧道参数为例进行对比验证,其列车及隧道参数如表1所示.表1 隧道区间参数表Table 1 Tunnel interval parameters table基本输入数据符号数值基本输入数据符号数值隧道分段长度/mLT2712列车长度mLt114隧道壁面摩擦系数λ0.025列车表面摩擦系数λ00.010隧道断面面积/m2A18.986列车平均断面积/m2A010.032隧道湿周长度/ml17.141列车速度(m·s-1)v22.223.1 无风井隧道风速计算结果对比以文献[11]的隧道参数为例,分别将SES仿真模型的计算结果、本文导出的计算模型计算结果和文献[11]的结果进行对比.列车的加权横截面积为10.032 m2,隧道断面的加权横截面积为18.986 m2,列车在隧道内阻塞比为α=A0/A=0.528,根据流体力学局部水头损失公式[2]:ε1=(1-α)2=(1-0.528)2=0.223,根据式(3)和式(6)求得N1=0.764,N2=16.160,将数据代入到式(7)中,得v=7.007 m/s.对比结果如表2所示,当列车以22.22 m/s的速度在无风井隧道内匀速行驶时,活塞风速理论计算模型结果为7.008 m/s,SES模拟结果为7.003 m/s,参考文献结果为7.623 m/s.三个结果偏差不大,本文提出的计算结果与SES模拟结果更接近.表2 计算数据对比Table 2 Calculated data comparison m·s-1变量SES模拟结果文献结果理论计算结果风速7.0037.6237.0083.2 有风井隧道数值验证经计算竖井水力直径为dt=16 m,局部阻力系数[2]如下:η12=η72=0.5,η56=0.1,η58=0.9,另计算得到K3=1.148,K4=0.594,K5=14.660,K6=3.436.现将上述参数代入到式(21)中,解得将有风井隧道的相关数据输入到环控软件SES中,可得列车以22.22 m/s的速度在有风井隧道中匀速行驶时,活塞风速为6.815 m/s,此结果与本文计算结果相差不大.有风井与无竖井隧道内活塞风速近似相等,但经过风井5~8排出的风量接近占据总排风量的50%,所以说竖直风井的设置可很好地达到了最初排风降压的作用.3.3 风井隧道内不同工况下风速变化规律分别使用理论模型和SES软件仿真计算不同车速、车长、车身表面摩擦以及不同风井长度、截面积和风井隧道内表面摩擦系数等多工况下的活塞风速,将计算结果与仿真结果分别进行拟合并对比.1) 车速变化的影响.车速从60 m/s变化至100 m/s,其对比结果如图5所示,发现活塞风速随着列车车速增大而增大,呈正比关系,且隧道内平均活塞风速数值约为车速的1/3,此结果与文献[3]的研究结论相一致.2) 车长变化的影响.列车长度57 m变化至171 m,其对比结果如图6所示,列车在风井隧道内匀速行驶时,随着列车长度的增加,活塞风速也会随之增大,但车长对风速的影响程度较小.图5 列车不同车速下活塞风速Fig.5 Piston wind speed vs. train speeds图6 列车不同车长下活塞风速Fig.6 Piston wind speed vs. train length3) 列车表面摩擦系数变化的影响.列车表面摩擦系数0.005变化至0.015,其对比结果如图7所示,随着列车表面摩擦系数的增大,活塞风速会随之增大,两者呈线性关系.所以为避免隧道内活塞风速数值过大,可在条件允许的范围内尽可能降低列车表面的粗糙度.图7 列车不同表面摩擦系数下活塞风速Fig.7 Piston wind speed vs.train surface roughness4) 风井截面积和长度变化的影响.风井截面积从9 m2变化至25 m2,其对比结果如图8所示.风井长度从15 m变化至25 m,其对比结果如图9所示.可发现风井截面积和风井长度两参数变化均对活塞风速影响均很小.5) 两侧隧道长度变化的影响.风井两侧隧道长度从250 m变化至1 500 m,其对比结果如图10所示,风井两侧隧道长度的变化也可以认为是风井位置的变化,发现随着风井侧边长度增大,活塞风速数值在减小,也就是说风井增多(风井之间距离变小),活塞风速会变大.图8 列车各风井截面积下活塞风速Fig.8 Piston wind speed vs. air shaft cross-section area图9 列车不同风井长度下活塞风速Fig.9 Piston wind speed vs. air shaft length 图10 列车不同两侧隧道长度下活塞风速Fig.10 Piston wind speed vs. side tunnel length4 结论1) 针对无风井隧道匀速行驶以及带风井隧道匀速行驶的两种主要地铁运行工况,推导了理论计算模型,并与专业软件和参考文献进行了对比,验证了其具有较好的准确性,其可用于实际工程中活塞风速的简便计算.2) 带风井的隧道内,列车在行驶过程车速的快慢很大程度上决定活塞风速的大小,当车速增大一倍时,活塞风速也会增大一倍.3) 车长的变化影响活塞风列车与隧道之间环隙区域的空气流量,当车长越长时,环隙区域的流量也会增大,造成活塞风速的增大;列车表面摩擦系数的增大,活塞风速增大,所以为避免隧道内活塞风数值过大,可在条件允许的范围内尽可能降低列车表面的粗糙度.4) 带风井隧道,活塞风井长度,截面积以及位置的变化对于隧道活塞风速的影响并不大.参考文献:【相关文献】[1]Moreno T,Pérez N,Reche C,et al.Subway platform air quality:assessing the influences of tunnel ventilation,train piston effect and station design[J].Atmospheric Environment,2014,92:461-468.[2]金学易,陈文英.隧道通风及空气动力学[M].北京:中国铁道出版社,1983.(Jin Xue-yi,Chen Wen-ying.Tunnel ventilation and tunnel aerodynamics[M].Beijing:Chinese Railway Press,1983.)[3]王丽慧.地铁活塞风与地铁环控节能[D].上海:同济大学,2007.(Wang Li-hui.The piston action wind and the subway energy saving[D].Shanghai:Tongji University,2007.)[4]Lin C J,Chuah Y K,Liu C W.A study on underground tunnel ventilation for piston effects influenced by draught relief shaft in subway system[J].Applied ThermalEngineering,2008,28(5/6):372-379.[5]Yuan F D,You S J.CFD simulation and optimization of the ventilation for subway side-platform[J].Tunnelling&Underground Space Technology,2007,22(4):474-482.[6]González M L,Vega M G,Oro J M F,et al.Numerical modeling of the piston effect in longitudinal ventilation systems for subway tunnels[J].Tunnelling&Underground Space Technology,2014,40(2):22-37.[7]Juraeva M,Ryu K J,Jeong S H,et al.Effect of guide vanes on recovering uniform flow in a ventilation duct in an existing twin-track subway tunnel[J].Journal of Mechanical Science&Technology,2015,29(1):251-258.[8]Leung A W H,Cheung E K Y.Design of the tunnel ventilation system for the western Harbor crossing[C]//10th International Symposium on Aerodynamics and Ventilation of Vehicle Tunnels.Boston,2000:887-911.[9]Wittig B.Design of a scale model to evaluate the dispersion of biological and chemical agents in a NYC subway station[R].New Yrok:Safety & Security,2011.[10]Transit Development Corporation.Subway environmental designhandbook,vol.II,subway environmental simulation computer program,version 4,part1[M].Washington D C:User’s Manual,1997.[11]王明昇.地下区间联络通道防火门设计探讨[J].铁道工程学报,2013,30(4):116-119. (Wang Ming-sheng.Discussion on design of fire door of underground connection passage[J].Journal of Railway Engineering Society,2013,30(4):116-119.)。

地铁活塞风的分析计算与有效利用

地铁活塞风的分析计算与有效利用

o t d sa p id t u wa fsu y wa p l o as b y HVAC d sg n Be g e e in i i n .A r f pa ft e c n tu to fv n i t n j i d at ln o h o s r c in o e tl i ao
地 铁 活塞 风 的分 析 计 算 与有 效 利 用
任 明 亮 陈 超 , 郭 强 , 杨 英 霞 , 康 国青 , 罗海 亮 ●
( 京工 业大 学 建筑 工程 学 院 ,北京 1 0 2 ) 北 0 0 2
摘 要 :为 了对地铁 活 塞风 有一 个 比较 全 面和 深入 的认 识 与 了解 , 活塞 风 的 形成 机 制 及 其作 用 对 于地铁 隧道 内的空 气流 动特性 和影 响规 律进 行 了分析 . 以北 京正在 运 营 中的某地 铁 为研 究对 象 , 比 较 了 S S与 C D 商业计 算软 件 P E F HOE C ( . . ) NI S 3 6 1 的计 算 结果 , 两者 计 算 结 果 具 有较 好 的一 致 性 ; S S软件 计 算 结果与 现 场 实测 结 果进行 了比较 , 果 同样 具 有较 好 的 一致 性. 一 步将研 究 将 E 结 进 结果 应用 于正在 设计 中的北 京某 地铁 通风 空调 工程 设 计 , 出通 过 在地 铁 区 间隧 道 内合 理 设 置 活 提
CFD o t a e PH O EN I s fw r CS( . 1)w e e c m p r d w hih s w s w ela c r a c . A tt a e tm et ES 3 6. r o ae c ho 1 c o d n e he s m i he S
REN ig la g , CH EN h o, GUO Qi n , Y NG n a, M n —i n C a ag A Yi g xi

地铁出入口活塞风有效通风量分析

 地铁出入口活塞风有效通风量分析

地铁出入口活塞风有效通风量分析在城市建设中,地铁是现代城市交通中不可或缺的一部分,它不仅能够减少城市交通拥堵,提高城市运行效率,还能便捷市民出行。

然而,在日渐严重的空气污染下,地铁站内的通风工作变得尤为重要。

本文将以地铁出入口活塞风有效通风量为研究对象,探讨其特点及其对地铁通风的影响。

一、地铁出入口活塞风的特点地铁出入口活塞风是指地铁行车过程中,由车厢运动而产生的一种气流,它在地铁的进站口及出站口中的作用较为显著。

活塞风的产生主要是由于车厢在隧道中移动时,挤压了前方气流,形成气压较高区域。

当车厢经过出入口时,压缩气体会形成压缩波,从而形成活塞风,这可使地铁站内湿度、温度、污染物等指标发生变化。

二、地铁出入口活塞风对通风的影响1. 活塞风对地铁站内环境的影响活塞风的产生会对地铁站内的环境产生影响,主要体现在以下几个方面:(1)影响人员出入。

由于活塞风已成为一种重要的地铁安全因素,因此,在地铁站的进出站口处设置了大量的风口和通风设备,也可在一定程度上调整活塞风的作用,以确保地铁站内的空气流通。

(2)影响空气质量。

活塞风会使地铁站内的空气流动加速,从而使空气中的有害物质扩散更加迅速,影响空气质量。

(3)影响舒适度。

由于活塞风会扰动站内空气,使得空气温度、湿度等指标波动,进而影响人员的舒适度。

2. 活塞风对地铁通风的作用活塞风对地铁通风的作用主要表现在以下几个方面:(1)通过活塞风能够加速地铁站内空气的流动,增加通风效果。

(2)对通风设备的配置有一定的要求。

在地铁站的进出站口处配置通风设备,能够形成气流,减小活塞风对地铁通风的影响。

(3)需要加强通风管理。

由于活塞风对地铁站内空气产生影响,因此在地铁站的通风管理上需要加强,在通风时应考虑到活塞风的影响,合理调整通风设备及其运行方式,确保空气质量的合格。

三、地铁出入口活塞风有效通风量的分析为了研究活塞风对地铁通风的作用,我们有必要对地铁出入口活塞风有效通风量进行分析,有效通风量作为地铁通风设计中的重要指标,它对于保障地铁站内空气质量有着重要的意义。

北京地铁列车活塞风的实则与分析

北京地铁列车活塞风的实则与分析

北京地铁列车活塞风的实则与分析FieldtestandanalysisfpistnatinventilatininBEijingundergrundrailaysyste 提要为了研究列车活塞风对地铁热环境的影响,达到有效地利用和控制活塞风,改善地铁热环境状况的目的,对北京地铁列车从起动、加速、等速、减速到停止等各种运行情况进行了实则,总结出地铁隧道内列车活塞风和车站行人出入口处风速的变化规律。

关键词地铁/风速自记仪/红外时间自记仪/列车活塞风AbstratInrdertlearnthrughstudytheinfluenefpistn-atin-induedventilatinntheundergrundtheralenvirnentsastntrlitandiprvetheenvirnent alquality,afieldtestinBeijingundergrundrailaysysteisndutedhenatrainstart,ae lerate,veinnstantspeed,deelerateandhalt.Suarizestheregularityfvariatinsfpis tn-atin-induedventilatininthetunnelandvariatinsfvelityinstatinrridrs.Keyrdsundergru ndrailay,rerdinganeeter,infraredtier,pistn-atin-induedventilatin 1引言北京地铁客流量增加较快,列车密度也随之加大。

列车活塞作用造成的活塞风对地铁热环境的影响愈来愈大。

恰当地利用和控制活塞风,对维持适宜的地铁热环境有很大作用。

国外在这方面的研究大多限于单行隧道内的列车活塞风状况。

对双行隧道且中间隔墙带有卸压孔的列车活塞风的实则研究很少。

对地铁双行隧道内列车活塞内有的进行了实验研究[1],有的进行了模型试验和模拟计算[2]。

地铁活塞风相关计算

地铁活塞风相关计算

第一章 活塞风的理论基础及风速计算1.1 活塞风的基本概念当列车在隧道中运行时,隧道中的空气被列车带动而顺着列车运行前进的方向流动,这一现象称为列车的活塞作用,所形成的气流称为活塞气流。

列车在空旷的地面上运行时,列车前面的空气可毫无阻挡地被排挤到列车的两侧和上方,然后绕流到列车的后面。

列车在隧道中运行时,由于隧道壁所构成空间的限制,列车所推挤的空气不能全部绕流到列车后方,必然有部分空气会被列车向前推动,排出到隧道出口之外;而列车尾端后方存在着负压涡旋区域,因此也必然会有相应空气经开口被引入到隧道中,由此形成活塞风。

如图2-1。

地铁活塞风的大小与列车在隧道内的阻塞比、列车的行驶速度、列车行驶时的空气阻力、空气与隧道壁面间的摩擦力等因素有关。

隧道壁隧道壁图2-1 活塞风成因示意图1.2 活塞风模型的简化由于地铁隧道中活塞风的影响因素较多且活塞风速的计算复杂,在对计算结果误差影响较小的情况下,本文的计算中对活塞风的简化如下:(1)根据流体力学的基本原理,当气流速度小于音速时,流体密度的变化很小,流体的压缩性可以忽略不计(在标准状况下,如果气流速度不超过60m/s ,则不考虑压缩性所引起的相对误差不大于1%[37])。

地铁车辆最大行驶速度一般不超过35m/s (126公里/每小时),产生的活塞风速远小于音速,因此在本论文中,如无特殊说明,所进行分析的地铁隧道活塞风气流均认为是不可压缩流体。

(2)根据管内流动的基本性质,当流体的雷诺数Re﹤2000时,管内流动称为层流,粘性力起主要作用,空气横断面上的流速梯度明显。

而当流体的雷诺数Re﹥2000时,管内流动逐渐转化为紊流。

在靠近壁面的一个薄层内,流动仍活塞风基本达到稳定流状态,活塞风压稳定不变,与列车走行位置无关[38~39]相对而言,地铁隧道长度远大于列车长度,故在本论文中,地铁隧道活塞风可按恒定流计算。

(4)为简化计算模型,本文按一个区间内仅有一列车行驶考虑,且只考虑计算区段前后各两座活塞风井的作用,忽略相邻其他(前端及后端) 区段及列车的影响。

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第一章 活塞风的理论基础及风速计算1.1 活塞风的基本概念当列车在隧道中运行时,隧道中的空气被列车带动而顺着列车运行前进的方向流动,这一现象称为列车的活塞作用,所形成的气流称为活塞气流。

列车在空旷的地面上运行时,列车前面的空气可毫无阻挡地被排挤到列车的两侧和上方,然后绕流到列车的后面。

列车在隧道中运行时,由于隧道壁所构成空间的限制,列车所推挤的空气不能全部绕流到列车后方,必然有部分空气会被列车向前推动,排出到隧道出口之外;而列车尾端后方存在着负压涡旋区域,因此也必然会有相应空气经开口被引入到隧道中,由此形成活塞风。

如图2-1。

地铁活塞风的大小与列车在隧道内的阻塞比、列车的行驶速度、列车行驶时的空气阻力、空气与隧道壁面间的摩擦力等因素有关。

隧道壁隧道壁图2-1 活塞风成因示意图1.2 活塞风模型的简化由于地铁隧道中活塞风的影响因素较多且活塞风速的计算复杂,在对计算结果误差影响较小的情况下,本文的计算中对活塞风的简化如下:(1)根据流体力学的基本原理,当气流速度小于音速时,流体密度的变化很小,流体的压缩性可以忽略不计(在标准状况下,如果气流速度不超过60m/s ,则不考虑压缩性所引起的相对误差不大于1%[37])。

地铁车辆最大行驶速度一般不超过35m/s (126公里/每小时),产生的活塞风速远小于音速,因此在本论文中,如无特殊说明,所进行分析的地铁隧道活塞风气流均认为是不可压缩流体。

(2)根据管内流动的基本性质,当流体的雷诺数Re﹤2000时,管内流动称为层流,粘性力起主要作用,空气横断面上的流速梯度明显。

而当流体的雷诺数Re﹥2000时,管内流动逐渐转化为紊流。

在靠近壁面的一个薄层内,流动仍活塞风基本达到稳定流状态,活塞风压稳定不变,与列车走行位置无关[38~39]相对而言,地铁隧道长度远大于列车长度,故在本论文中,地铁隧道活塞风可按恒定流计算。

(4)为简化计算模型,本文按一个区间内仅有一列车行驶考虑,且只考虑计算区段前后各两座活塞风井的作用,忽略相邻其他(前端及后端) 区段及列车的影响。

1.3活塞风空气动力学基本理论方程空气的流动要受到物理守恒定律的支配,其理论基础是空气动力学原理,即空气流动过程中的质量守恒、能量守恒和动量守恒定律。

空气流动过程中的质量守恒、能量守恒和动量传递的定律是隧道通风的理论基础,流体在隧道中的运动应遵循空气动力学的基本方程。

1.3.1气体流动的质量守恒方程(连续性方程)任何流动问题都必须满足质量守恒定律。

该定律可表述为:单位时间内流体微元体中质量的增加,等于同一时间间隔内流入该微元体的静质量。

按照这一定律,可以得到质量守恒方程(连续性方程):()()()()0A Au Av Aw t x y zρρρρ∂∂∂∂+++=∂∂∂∂ (2-1) 上式中的第2,3,4项是质量流密度(单位时间通过单位面积的流体质量)的散度,可用矢量符号写出来:()div()0A AU tρρ∂+=∂ (2-2) 对于隧道中的气体流动连续性方程常按一维运动连续性微分方程考虑:()d i v ()0A Av tρρ∂+=∂ (2-3) 式中 ρ——空气密度;A ——隧道横断面积,m 2;v ——气流平均速度,m / s ;1.3.2 气体运动的微分方程及伯努力方程(不可压缩流体的能量方程)1、恒定流的伯努利方程在隧道通风工程技术中,气流的密度变化可以忽略,可认为ρ为常量。

22'112212a a 22f p pgz gz h υυρρ++=+++ (2-4) υ——气流平均速度,m / s ; P ——气流静压强,Pa ;ρ——气流密度,3/m Kg ;g ——重力加速度,m / s 2; z ——位置水头,m ;a ——过流断面风速不均匀所引起的动能修正系数;式(2-4)称为恒定流总流的伯努利方程。

式中各项为单位质量流体的平均能量,各项的单位均为22/m s 。

据隧道通风模型试验和现场测试表明,在隧道横断面上各测点气流的流速分布比较均匀,测试断面各测点的流速与过流断面平均流速的比值比较接近,此时α≈1。

2、非恒定流的伯努利当列车驶入隧道时,在列车的推动下,隧道内的空气发生流动。

严格来说流动速度是随着时间而发生变化的,这种流动称为非恒定流动。

ds th gz p gz p s f ⎰∂∂++++=++υβρυαρυα2222112122(2-5) 式(2-5)称为非恒定流总流的伯努利方程。

式中 ds ts ⎰∂∂υβ称为惯性水头,它表示单位质量流体的动能随时间的变化量,其中β为流速不均匀的修正系数。

对隧道中气流的α≈1、β≈1,如果隧道的横断面积不变,即A 1=A 2,则υ1=υ2,dt d t υυ=∂∂,并且s d ds lt dtυυ∂=∂⎰,式中l 为沿流线由断面1-1至断面2-2的距离。

在这种情况下,式(2-5)变为dtdulh gz p gz p f +++=+2211ρρ(2-6) 在非恒定流计算列车通过隧道所引起的活塞风时,要应用式(2-5)。

1.4 鞍山道站活塞风速的计算及影响因素分析 1.4.1 鞍山道站列车出站活塞风速鞍山道站相邻隧道均为设中柱的双跨矩形隧道,另外由于鞍山道站基本位于起点站和终点站之间,通常上下行列车同时到达鞍山道站,因此在鞍山道站相邻隧道不存在上下行列车相会的情况。

所以,鞍山道站列车出站活塞风速可以按照单线有竖井隧道的情况计算列车未经过竖井之前的风速[40]。

列车在隧道中运行时,竖井也成为气流通道,于是竖井两边的隧道段中的活塞风速不同。

设列车的速度为0υ,列车的横断面积为A 0,隧道横断面积为A ,海拔高度为z ,活塞风速为z υ,列车与隧道壁之间的环状空间中气流的绝对速度(即相对于隧道壁的速度)为0ω,在dt 时间内,列车在隧道中移动所排开的空气体积为00A dt υ;而在列车前方,则有部分空气推至列车前方隧道,其体积为z A dt υ,另一部分空气通过列车与隧道壁之间的环状空间由列车前方流向列车后方,其体积为()0-A A dt ω,如图2-3所示[41]。

压力线图2-3鞍山道列车出站活塞风速简图鞍山道站相邻隧道全长为l =1030m ,竖井的位置距隧道进口为l z =1000m ,距隧道出口为l y =30m 。

由列车基本数据知,标准车长为19m ,头车略长为19.19m ,车厢两端的贯通连接通道长0.52m ,若列车为6节编组,则列车长度019.1921940.525116.98l =⨯+⨯+⨯=m ,若列车为4节编组,则列车长度l 0=78.98m 。

隧道的水力直径()7444 5.09742A d P ⨯==⨯=+⨯m 。

当列车在竖井左边的隧道段中运行时,列车前方气流压力为正压,一部分气流由隧道出口排出。

列车后方的压力为负压,从而新鲜空气由隧道进口吸入。

设左边隧道段中气流流量为Q z ,流速为υz ,右边隧道段中的气流流量为Q y ,流速为υy ,竖井向大气排出的气流流量为Q s ,流速为υs ,由连续性方程得y s z Q Q Q +=即 A A A y s s z υυυ+= (a ) 式中 A ——隧道的横断面积,28m 2;A s ——竖井的横断面积,9m 2;为求得υs 与υy 的关系,可先建立图2-3中的断面4-4与竖井出口断面5-5的能量方程222554445455222s s s s s s s p l p k p gz gz gz d υυυξλξρρρ⎛⎫++=++++=++ ⎪⎝⎭(b ) 式中 45ξ——隧道气流分流入竖井的局部阻力系数,取0.5;s ξ——竖井中各局部阻力系数,取4.5;s d ——竖井的水力直径,3m ;s λ——竖井沿程阻力系数,取0.3;s l ——竖井的长度,20m ;而 4520.+0.3+4.5=7.03s s ss s l k 05d ξλξ=++=⨯ 然后再写出断面4-4与隧道出口断面6-6的能量方程2226644464661222y y y y l k p p p gz gz gz d υυυξλρρρ⎛⎫++=++++=++⎪⎝⎭(c ) 式中 46ξ——气流流经竖井与隧道连接处的局部阻力系数,取0.03; 而 46301=0.03+0.31=2.805.09y y l k dξλ=++⨯+ 当隧道外无自然风时,5656p p gz gz ρρ+=+于是由式(b )和式(c )得 sy y s k k υυ= (d )以(d )式代入(a )式得y s y s y s ysy z A k k A A k k A A υυυυ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+= 或z y bυυ==(m / s ) (e )式中11.b 120=+== 式(e )说明在有竖井的隧道中,竖井两边的隧道段中的活塞风速不相等。

为了求得活塞风速υz 与υy 的值,可由图2-3中的断面1-1与断面2-2间的气流能量方程求得P 2,再由断面3-3与断面6-6之间的气流能量方程求得P 3,从而算得列车前端与列车尾端的压差220343246232204623222310.5()220.51()22()22y y z z y y z z yz zyl l l l p p g z z d d l l l g z z d d k k g z z ρυρυξλλρρυρυλξλρρυρυρ⎛⎫--⎛⎫-=+++++- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎛⎫-⎛⎫=+++++- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=++- 以(e )式代入上式得222232231()222z zzy tsp p k k g z z b ρυρυρυρξ⎛⎫-=++-= ⎪⎝⎭(f ) 式中 z k ——除环状空间外竖井左侧隧道段的阻力系数; 01000-116.980.50.5+0.3.5.09z z l l k 5254d λ-=+=⨯=y k ——竖井右侧隧道段的阻力系数;461y y l k dξλ=++ts ξ——有竖井的折算阻力系数;2211.+2.8=54.481.2ts z y k k 5254b ξ⎛⎫⎛⎫=+=⨯ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭根据气流流动的连续性方程可写出000()z A dt A dt A A dt υυω=+-于是 00zA A A A υυω-=- (m / s ) (2-7)环状空间中的气流相对于列车的速度s υ为000000011z z zs A A A A A a A υυυυυυυωυυ---=+=+==--⎛⎫- ⎪⎝⎭(m / s ) (a’)式中 a ——列车对隧道的阻塞比,03 3.80.4174A a A ⨯===⨯。

现写出图2-3中的断面3-3与断面2-2之间气流相对于列车运动的伯努利方程:()()22202102022d 2z z ss p l p υυυυυξλξρρ--⎛⎫+=++++ ⎪⎝⎭因此 203210202s l p p d ρυξλξ⎛⎫-=++ ⎪⎝⎭ (b’) 式中 0λ——环状空间气流的沿程阻力系数;1ξ——气流由列车前方的隧道段进入环状空间的进口局部阻力系数;2ξ——气流由环状空间进入列车后方隧道段的出口局部阻力系数;0l ——列车的长度即环状空间的长度;d 0——环状空间的水力直径。

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