基于Matlab的汽车主动悬架控制器设计与仿真

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基于Matlab及Workingmodel 的车悬架仿真

基于Matlab及Workingmodel         的车悬架仿真

设计方案
1.背景调查
2. 确定选题
3. 理论分析
4. 仿真评估
成员分工
原理分析,软件仿真
赵明宇
资料收集制作,课题评估

零件功能
(1)减振器
是迅速衰减汽车的振动,改善汽车的行驶 平顺性,增强车轮和地面的附着力 (2)弹性元件 支撑垂直载荷,缓和和抑止不平路面引起 的振动和冲击 (3)导向机构 悬架既要满足汽车的舒适性要求,又要 满足其操纵稳定性的要求,而这两方面又 是互相对立的。
车悬架
Sub title
1.ONE
车悬架
Sub title
1.ONE
简要介绍
悬架是汽车的车架与车桥 之间的传力连接装置的总称, 是传递作用在车轮和车架之间 的力和力扭,并且缓冲由不平 路面传给车架或车身的冲击力, 并衰减由此引起的震动,以保 证汽车能平顺地行驶。


悬架是汽车中的一个重要总成,它把车架与车轮弹性 地联系起来,关系到汽车的多种使用性能。从外表上 看,轿车悬架由杆、筒以及弹簧组成,但它并不简单, 轿车悬架是一个较难达到完美要求的汽车总成,悬架 既要满足汽车的舒适性,又要满足其操纵稳定性的要 求,这两方面又是互相对立。 为了取得良好的舒适性,需要大大缓冲汽车的震动, 这样弹簧就要设计得软些,但弹簧软了却容易使汽车 发生刹车“点头”、加速“抬头”以及左右侧倾严重 的不良倾向,不利于汽车的转向,容易导致汽车操纵 不稳定等。

主动悬架matLAB分析

主动悬架matLAB分析

PID控制的四分之一车辆主动悬架仿真基本条件:路面路谱模型建立:采用随机路面输入,随机路面不平度函数如公式(2):q t ' 2 n01uq t 2 n0 G q n0 u w t(2)其中,n01为下截止空间频率,n01 =0.011m-1;n0 0.1为参考频率,G q n0 路面不平度系数0.000064(查《汽车理论》,B 级路面);w t 是均值为零、power 为0.1 的带限白噪声,采样频率1000;u 是汽车行驶车速24(m/s);q t 为路面位移激励。

仿真模型建立:主动悬架:被动悬架:路面激励:PrDdUCT∆φ*⅛α≡ OenVBtNeGSineb ⅛e ς∣rai □>r4白噪声路面输入模型所采用的值是B级路面,直接调用MATLAB的白噪声模块,激励图如图所示有无PID 控制即主动与被动悬架模型仿真结果对比(黄线为被动,绿线为主动)车身加速度:从车身加速度值可以看出,在没有PID控制模块的影响下,被动悬架的车身加速度最高可达0.6 数值,在有了PID控制的主动悬架的基础上,车身加速度被有效控制在了0.2 以内,极大的增加了乘车的舒适性,保证了汽车的一个平顺性指标。

车身加速度与路面激励的频率特性:悬架动挠度:从悬架位移进行分析,主动悬架与被动悬架在变化规律上基本相同,但是被动悬架与主动悬架相比,其动作频率更高,也就是说,在保持一定车身加速度的情况下,主动悬架在尽可能的减小来自地面的一个冲击,所以主动悬架的变化频率明显高于被动悬架。

悬架动挠度与路面激励频率特性:架,这是因为加入了主动 PID 的一个控制,导致轮胎的一个工作条件 受到了更大的一个冲击,这是我们在过程中要进行避免的。

动载荷与路面激励的频率特性:轮胎动载从轮胎所受的载荷上进行分析, 在被动悬架的动载荷小于主动悬由仿真结果可知,通过反馈控制调节,更大程度上是为了使人们得到一个更大的舒适性,也就是平顺性。

利用MATLAB的汽车主动悬架动力学仿真

利用MATLAB的汽车主动悬架动力学仿真

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’ @2=A-> FNS6VK?QAQRK=Q6<=;Q6\AOFS6<=;/01,02 悬架作为现代汽车上重要的总成之一, 对汽车的平顺性、 操纵稳定性等有重要的影响 $ 传统的被动 悬架虽然结构简单, 但其结构参数无法随外界条件变化, 因而极大的限制了悬架性能的提高 $ 主动悬架 通过采用激励器取代被动悬架的弹性和阻尼元件, 组成一个闭环控制系统, 根据汽车的运动状态和当前 激励大小主动做出反应, 使其始终处于最佳工作状态 $ /01,02 是目前世界上最为流行的以数值计算为主的软件,不但具有卓越的数值计算功能和强大 的图形处理能力, 而且还具有在专业水平上开发符号计算、 文字处理、 可视化建模仿真和实时控制能力, 使 /01,02 成为适合多学科、 多部门要求的新一代科技应用软件 $ 在 /01,02 中有一个对动态系统进 行建模、 仿真和分析的软件包—— — M4/8,4C^, 支持连续、 离散及两者混合的线性和非线性系统, 与传统 的仿真软件包相比, 具有更直观、 方便、 灵活的优点 _ ! ‘ $

基于MATLAB的汽车线性最优控制主动悬架仿真研究

基于MATLAB的汽车线性最优控制主动悬架仿真研究

基于MATLAB的汽车线性最优控制主动悬架仿真研究
刘本学;蔺超云;郭沛东;栗良玉
【期刊名称】《郑州大学学报(工学版)》
【年(卷),期】2016(037)005
【摘要】为了论证主动悬架在改善汽车行驶平顺性方面的优越性,在建立车辆1/4主动悬架模型和随机路面激励模型的基础上,采用线性最优控制作为主动悬架的控制策略,并设计线性最优控制器,利用MATLAB建立频域和时域的主动悬架仿真模型,在随机路面激励上对主动悬架分别在频域和时城内进行仿真并与被动悬架进行对比分析.结果表明:主动悬架能够有效降低车身加速度、轮胎动载荷和悬架动挠度,从而显著提高汽车的行驶平顺性和操纵稳定性.该设计的模型建立、最优设计和仿真分析为主动悬架的进一步研究及实际应用提供了有益参考.
【总页数】5页(P72-76)
【作者】刘本学;蔺超云;郭沛东;栗良玉
【作者单位】郑州大学机械工程学院,河南郑州450001;郑州大学机械工程学院,河南郑州450001;郑州大学机械工程学院,河南郑州450001;郑州大学机械工程学院,河南郑州450001
【正文语种】中文
【中图分类】U461.4
【相关文献】
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基于ADAMS和MATLAB的汽车主动悬架联合仿真研究

基于ADAMS和MATLAB的汽车主动悬架联合仿真研究

基于ADAMS和MATLAB的汽车主动悬架联合仿真研究基于ADAMS和MATLAB的汽车主动悬架联合仿真研究1. 引言在现代汽车工业中,悬挂系统是保证车辆行驶平稳性和乘坐舒适性的重要组成部分。

传统的汽车悬挂系统是被动的,通过弹簧和减振器来吸收路面不平造成的冲击力,但对于不同路面条件和行驶动态的应对能力有一定的局限性。

随着科技的进步和人们对驾驶体验的要求提高,汽车的主动悬挂系统逐渐得到了广泛关注。

主动悬挂系统能够通过感知路面信息和车辆状态来实时调整悬挂参数,从而提高车辆的行驶稳定性和乘坐舒适性。

2. 主动悬挂系统的工作原理主动悬挂系统由悬挂执行机构、传感器和控制算法等组成。

传感器用于感知路面信息和车辆状态,悬挂执行机构负责实时调整悬挂参数。

控制算法根据传感器获取的信息来生成相应的控制策略,控制悬挂执行机构的工作。

3. ADAMS仿真模型建立ADAMS是一款用于多体动力学仿真的软件,可以模拟机械系统的动力学行为。

在本研究中,我们使用ADAMS软件建立了主动悬挂系统的仿真模型,包括车身、车轮、悬挂执行机构等。

通过在ADAMS中定义悬挂系统的各个参数和控制策略,我们可以模拟不同工况下悬挂系统的工作状态。

4. MATLAB控制算法设计MATLAB是一款强大的数学计算和仿真软件,我们使用MATLAB来设计主动悬挂系统的控制算法。

在控制算法设计中,我们需要考虑路面信息的感知、悬挂参数的调节等因素。

通过MATLAB的编程和仿真工具,我们可以方便地设计和验证不同控制策略的性能。

5. 联合仿真与分析在ADAMS和MATLAB的联合仿真中,我们将MATLAB中设计的控制算法与ADAMS中的悬挂系统模型相结合,进行系统级的仿真和分析。

通过联合仿真,我们可以模拟车辆在不同路面条件下主动悬挂系统的工作情况,评估系统的控制性能和对车辆行驶动态的影响。

6. 结果与讨论通过联合仿真和分析,我们可以得到主动悬挂系统在不同路面条件下的反馈响应结果。

(完整word版)基于Matlab的汽车主动悬架控制器设计与仿真

(完整word版)基于Matlab的汽车主动悬架控制器设计与仿真

《现代控制理论及其应用》课程小论文基于Matlab的汽车主动悬架控制器设计与仿真学院:机械工程学院班级:XXXX(XX)姓名:X X X2015年6月3号河北工业大学目录1、研究背景 (3)2、仿真系统模型的建立 (4)2.1被动悬架模型的建立 (4)2.2主动悬架模型的建立 (6)3、LQG控制器设计 (7)4、仿真输出与分析 (8)4.1仿真的输出 (8)4.2仿真结果分析 (11)5、总结 (11)附录:MATLAB程序源代码 (12)(一)主动悬架车辆模型 (12)(二)被动悬架车辆模型 (14)(三)均方根函数 (15)1、研究背景汽车悬架系统由弹性元件、导向元件和减振器组成,是车身与车轴之间连接的所有组合体零件的总称,也是车架(或承载式车身)与车桥(或车轮)之间一切力传递装置的总称,其主要功能是使车轮与地面有很好的附着性,使车轮动载变化较小,以保证车辆有良好的安全性,缓和路面不平的冲击,使汽车行驶平顺,乘坐舒适,在车轮跳动时,使车轮定位参数变化较小,保证车辆具有良好的操纵稳定性。

(a)被动悬架系统(b)半主动悬架系统(c)主动悬架系统图1 悬架系统汽车的悬架种类从控制力学的角度大致可以分为被动悬架、半主动悬架、主动悬架3种(如图1所示)。

目前,大部分汽车使用被动悬架,这种悬架在路面不平或汽车转弯时,都会受到冲击,从而引起变形,这时弹簧起到了减缓冲击的作用,同时弹簧释放能量时,产生振动。

为了衰减这种振动,在悬架上采用了减振器,这种悬架作用是外力引起的,所以称为被动悬架。

半主动悬架由可控的阻尼及弹性元件组成,悬架的参数在一定范围内可以任意调节。

主动悬架是在控制环节中安装了能够产生上下移动力的装置,执行元件针对外力的作用产生一个力来主动控制车身的移动和车轮受到的载荷,即路面的反作用力。

随着电控技术的发展,微处理器在车辆中的应用已经日趋普遍,再加上作动器、可调减振器和变刚度弹簧等重大技术的突破,使人们更加注对主动悬架系统的研究。

车辆悬挂系统控制器的设计与仿真分析-matlab-siso

车辆悬挂系统控制器的设计与仿真分析-matlab-siso
2.3 前馈控制与前馈—反馈控制 .............................................................................................................. 9
2.4 基于状态反馈的极点配置方法 ....................................................................................................... 10 2.5 LQ 最优控制 ........................................................................................................................................... 13 2.6 仿真软件 ................................................................................................................................................ 14
第三章 车辆悬挂系统控制器的设计 ......................................................................................... 19
3.1 车辆悬挂系统模型 .............................................................................................................................. 19 3.2 悬挂系统控制器的设计 ..................................................................................................................... 23

基于Matlab的车辆主动悬挂控制研究

基于Matlab的车辆主动悬挂控制研究

δ1、δ2———行星齿轮和半轴齿轮小端齿根圆至内孔的最小厚度,δ1=1.6m,δ2=1.6m;T1———半轴齿轮计算转矩;T2———行星齿轮计算转矩,T2=0.6T1;["]———齿轮材料许用扭转剪切应力,MPa。

2.2.7锥齿轮弯曲强度可靠度约束(10)(11)式中:R!σF1、R!σF2———分别为行星齿轮和半轴齿轮的弯曲应力所对应的模糊可靠度;R!σF1、R!σF2———分别为行星齿轮和半轴齿轮弯曲强度所对应模糊许用可靠度。

3模糊约束隶属函数及最优截集水平模糊过程采用隶属函数来描述,隶属函数的形式有多种[3]。

对于工程问题,常采用线性隶属函数,其上下界采用扩增系数法来确定[3],相应模糊约束的隶属函数上、下界如表1所示。

表1模糊约束过渡区间的上下界模糊可靠性优化设计的数学模型还难以直接求解,需要将模糊优化问题转化为非模糊优化问题才能求解,现在常用最优截集水平法,即用一系列的λ值截(λ’[0,1])取模糊集合,得到不同设防水平下的λ截集:xλ=x-U-λ(x-U-x-L)、xλ=xL-λ(xU-xL)式中:λ值越大越安全,λ值越小越经济。

综合考虑两者之间的关系,就要寻找一个最优的λ值,用λ*表示,这里采用模糊综合评判法确定最优截集水平λ*。

根据以上分析,将建立的装载机差速器的模糊可靠性优化设计数学模型转化为非模糊优化数学模型,并对其约束进行规格化处理,转化为普通优化设计数学模型。

模型是一个具有3个设计变量、式(4) ̄(11)所示12个不等式约束优化设计问题。

4算例某装载机差速器,齿根弯曲强度可靠度为RσFP1=RσFP2=0.0985,u=1.6,λ*=0.452。

原设计方案和对其进行模糊可靠性优化设计的结果列于表2中。

表2三种设计方法计算数据对比表参考文献1赵勇,吉鸿涛,查建中.行星轮传动系统的可靠性优化设计.机械设计与制造,2001(5)2王剑彬,曾庆生.装载机差速器的可靠性优化设计.机械传动,2001(2)3朱文予.机械概率设计与模糊设计.北京:高等教育出版社,20014吴克坚,于晓红,钱瑞明.机械设计.北京:高等教育出版社,20035姜培刚,丁建民.轮式工程机械差速器的模糊优化设计.建筑机械,1996(5)目标下降百分数(%)/26.67%28.61%目标函数值/mm36.1125×1054.4822×1054.3634×105(R0.450.550.50z1121211m877设计方法原设计方案普通优化设计模糊可靠性优化设计差速器基本参数RσFP2//RσFP20.83RσFP2RσFP1//RσFP10.83RσFP1δ2//2δ21.67δ2δ1//2δ11.67δ1(0.60.50.30.25m9.6832.5z230251411.67z11613108.3上界x-U下界x-L上界x-U下界x-L上限下限参数高速及舒适性是当今世界铁路发展的主流。

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《现代控制理论及其应用》课程小论文基于Matlab的汽车主动悬架控制器设计与仿真学院:机械工程学院班级:XXXX(XX)姓名:X X X2015年6月3号河北工业大学目录1、研究背景 (3)2、仿真系统模型的建立 (4)2.1被动悬架模型的建立 (4)2.2主动悬架模型的建立 (5)3、LQG控制器设计 (6)4、仿真输出与分析 (7)4.1仿真的输出 (7)4.2仿真结果分析 (9)5、总结 (10)附录:MATLAB程序源代码 (11)(一)主动悬架车辆模型 (11)(二)被动悬架车辆模型 (12)(三)均方根函数 (13)1、研究背景汽车悬架系统由弹性元件、导向元件和减振器组成,是车身与车轴之间连接的所有组合体零件的总称,也是车架(或承载式车身)与车桥(或车轮)之间一切力传递装置的总称,其主要功能是使车轮与地面有很好的附着性,使车轮动载变化较小,以保证车辆有良好的安全性,缓和路面不平的冲击,使汽车行驶平顺,乘坐舒适,在车轮跳动时,使车轮定位参数变化较小,保证车辆具有良好的操纵稳定性。

(a)被动悬架系统(b)半主动悬架系统(c)主动悬架系统图1 悬架系统汽车的悬架种类从控制力学的角度大致可以分为被动悬架、半主动悬架、主动悬架3种(如图1所示)。

目前,大部分汽车使用被动悬架,这种悬架在路面不平或汽车转弯时,都会受到冲击,从而引起变形,这时弹簧起到了减缓冲击的作用,同时弹簧释放能量时,产生振动。

为了衰减这种振动,在悬架上采用了减振器,这种悬架作用是外力引起的,所以称为被动悬架。

半主动悬架由可控的阻尼及弹性元件组成,悬架的参数在一定范围内可以任意调节。

主动悬架是在控制环节中安装了能够产生上下移动力的装置,执行元件针对外力的作用产生一个力来主动控制车身的移动和车轮受到的载荷,即路面的反作用力。

随着电控技术的发展,微处理器在车辆中的应用已经日趋普遍,再加上作动器、可调减振器和变刚度弹簧等重大技术的突破,使人们更加注对主动悬架系统的研究。

车辆悬架的特性可以从车身垂直加速度,悬架动行程以及轮胎动位移来研究。

本文对主动悬架采用LQG最优设计策略,利用MATLAB/Simulink软件进行仿真,分别对被动悬架与主动悬架建立动力学模型,并对两种悬架的仿真结果做了详细的比较分析与说明。

2、仿真系统模型的建立2.1被动悬架模型的建立根据牛顿运动定律,利用1/4车辆模型特性,建立被动悬架1/4车辆的动力学模型。

其中m b 代表车身质量(kg ),m w 代表车轮质量(kg ),x b 代表车身位移(m ),x w 代表车轮位移(m ),K s 代表悬架弹簧刚度(N/m ),K t 代表轮胎刚度(N/m ),C s 代表悬架阻尼(N ·s/m ),x g 代表路面位移(m ),b x 代表车身加速度(m/s 2),w x 代表车轮速度(m/s ),w x 代表车轮加速度(m/s )。

图2为被动悬架单轮车辆模型,其微分方程为:()()b b s b w s b w m x K x x C x x =----(1) ()()()w w s b w t g w s b w m x K x x K x x C x x =-+-+-(2)图2 1/4车辆被动悬架模型引用路面输入模型为:002()2)g g x f x t G uw t π=-+(3)式中:f 0为下截止频率(Hz );G 0为路面不平度系数(m 3/cycle ),v 0为前进车速(m/s );w 为数字期望为零的高斯白噪声。

选取状态变量为:[ ]T b w b w g X x x x x x =,结合式(1)、式(2)、式(3),将系统运动方程及路面激励写成矩阵形式,得出系统空间状态方程:X AX BU FW =++(4)式中,A 为状态矩阵;F 为输入矩阵;W=(w (t )),为高斯白噪声输入矩阵。

其值如下:001000001000002ss s s b b bb s s st st ww w ww C C K K mm m m C C K K K K m m m m m A f π⎛⎫-- ⎪⎪⎪--- ⎪= ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪-⎝⎭;000002F G u π⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭。

将车身加速度、悬架动行程、轮胎动位移作为性能指标:Y=[b x ()b w x x - ()w g x x -]T 。

则可将性能指标写成状态变量及输入信号的线性组合形式:Y CX = (5)式中,C 为输入矩阵:1000001000001000001000001C ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭。

2.2主动悬架模型的建立同理,运用牛顿运动定律,利用1/4车辆模型特性,建立一个具有主动悬架1/4车辆的动力学模型。

其中U s 为作动力控制力。

图3为主动悬架单轮车辆模型。

图3 1/4车辆主动悬架模型其微分方程为:()()b b a s b w s b w m x U K x x C x x =----(6) ()()()w w a s b w t g w s b w m x U K x x K x x C x x =-+---+-(7)整理为状态方程:X AX BU FW =++(8) Y CX DU =+(9)式中:U 为作动器控制内矩阵;B ,D 为新增输入矩阵。

其值为:11[000]b w B m m --=-;[00000]D =。

3、LQG 控制器设计车辆悬架设计中的主要性能指标包括:代表轮胎接地性的轮胎动载荷;代表乘坐舒适性的车身垂向振动加速度;影响车身姿态且与结构设计和布置有关的悬架动行程。

因此,LQG 控制器设计中的性能指标J 即为轮胎动位移、悬架动行程和车身垂向振动加速度的加权平方和在时域T 内的积分值,其表达式为:{}22212301lim[()()][()()]()T w g b w b T J q x t x t q x t x t q x t dt T →∞=-+-+⎰ (10) 式中,q1、q2和q3分别为轮胎动位移、悬架动行程和车身垂向振动加速度的加权系数。

将性能指标J 的表达式(8)改写成矩阵形式:()01lim 2T TT T T J X QX U RU X NU dt T →∞=++⎰(11)式中,Q 对应于状态变量的权重矩阵;R 为约束输入信号大小的权重矩阵;N 为耦合项。

222222222121221100000000000000000s s b b s s bbK K q q m m Q K K q q q q m m q q ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+-- ⎪=⎪ ⎪ ⎪--++- ⎪ ⎪-⎝⎭;21b R m =;20010s b s N K m K ⎛⎫⎪⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭。

当车辆参数值和加权系数值确定后,最优控制反馈增益矩阵可由黎卡提(Riccati )方程求出,其形式如下:1()()0T T T PA A P PB N R B P N Q -+-+++= (12)最优控制反馈增益矩阵T T K B P N =+,由车辆参数和加权系数决定。

根据任意时刻的反馈变量X(t),就可得出t 时刻作动器的最优控制力a U ,即:()()a U t KX t =-(13)4、仿真输出与分析4.1仿真的输出选择某轿车的后悬架作为相关计算参数:mb=320 kg ,mw=40 kg ,Kt=200 kN/m ,悬架工作空间SWSC=±100 mm ,G0=5 cm3/cycle ,u=20 m/s ,f0=0.1Hz ,q1=80000,q2=5,q3=1,主动悬架Ks=20 kN/m ,Cs=0 N ·s/m ,被动悬架Ks=22 kN/m ,Cs=1 kN ·s/m 。

仿真计算中以式(3)所示的滤波白噪声作为路面输入模型。

白噪声的生成可直接调用MATLAB 函数WGN (M ,N ,P ),其中M 为生成矩阵的行数,N 为列数,P 为白噪声的功率(单位dB )。

仿真计算中取一条白噪声,共10001个采样点,噪声强度为20dB (M=10001,N=1,P=20)。

设定采样时间为0.005s 、车速为20m/s 时,仿真路面长度为1km ,仿真时间为50s 。

根据所建立的系统状态方程式(4)、(8)及最优性能指标函数式(11),利用已知的矩阵A 、B 、Q 、R 、N ,调用MATLAB 中的线性二次最优控制设计函数[K ,S ,E]=LQR (A ,B ,Q ,R ,N ),即可完成最优主动悬架控制器的设计。

输出的结果中,K 为最优控制反馈增益矩阵,S 为黎卡提方程的解,E 为系统闭环特征根。

带入仿真输入参数,可求得最优反馈增益矩阵K 为:K=(711.88-1241.5 -19284 -2038.5 20864)黎卡提方程的解为:2.45590.0289 2.47458.66077.3090.02890.48860.02987.52627.23642.47450.0298 4.97448.6754 5.10338.66077.52628.67542710.12700.47.3097.23645.10332700.42693.7S -⎛⎫⎪- ⎪ ⎪=-⎪--- ⎪ ⎪--⎝⎭。

在Simulink 环境下建立的最优主动悬架车辆仿真模型框图如图4所示。

LQG 主动悬架系统和被动悬架系统的时域仿真结果分别如如图5、图6所示,包括路面位移输入x g (t )、悬架动行程SWS (t )、轮胎动位移DTD (t )及车身加速度BA (t )。

图4 Simulink 环境系统仿真框图图5 在某路面输入下的最优主动悬架仿真结果B A /(m /s 2)S W S /mD T D /mx g /m时间/s图6 在某路面输入下的最优被动悬架仿真结果计算得出的两个不同系统的性能指标均方根值如表1所示。

表1 主动悬架与被动悬架性能指标均方根值的比较性能指标单位 主动悬架均方根值 被动悬架均方根值 车身加速度 BA m/s 2 1.4128 1.7828 悬架动行程 SWS mm 32.3 17.7 轮胎动位移 DTD mm5.86.04.2仿真结果分析比较图5、图6可得,车身垂直加速度在1~2s 内,主动悬架车辆和被动悬架车辆的垂直加速度相差不大;随着时间的变化,被动悬架的车身垂直加速度比主动悬架的加速度越来越大,垂直加速度越大,车辆的舒适性越差。

主动悬架的轮胎动位移始终控制在-2~2mm 之间,时间/s B A /(m /s 2)S W S /mD T D /mx g /m而被动悬架的动位移很大,动位移越大,车辆的舒适性越差。

悬架动行程在0~1s内,车辆悬架的动行程相差不大,但是随着时间的推移,主动悬架的车辆的动行程波动较小,比被动悬架车辆的舒适性好。

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