基于物联网的无线温度监测系统

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基于物联网的远程操控与监测系统设计

基于物联网的远程操控与监测系统设计

基于物联网的远程操控与监测系统设计随着物联网技术的不断发展和普及,远程操控与监测系统在各个领域得到了广泛应用。

这些系统可以有效地通过互联网连接设备与操作人员,实现远程控制和实时监测。

本文将详细探讨基于物联网的远程操控与监测系统的设计原理、实现步骤以及应用案例。

一、设计原理基于物联网的远程操控与监测系统主要由三个部分组成:传感器、通信网络和远程控制平台。

1. 传感器传感器是物联网系统的重要组成部分,它可以将环境中的物理量转换为电信号,并通过无线通信方式发送给远程控制平台。

传感器的种类与应用场景多种多样,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。

它们的功能是通过收集环境数据,并将数据传输给控制平台进行分析和处理。

2. 通信网络通信网络连接传感器和远程控制平台,确保数据的传输和实时控制的可靠性。

通信网络可以采用有线网络或者无线网络,如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等。

选择合适的通信网络取决于应用场景的需求,比如覆盖范围、数据传输速率和能耗等。

3. 远程控制平台远程控制平台是整个系统的核心,它接收传感器发送的数据,并根据设定的规则和策略进行远程操控和监测。

通过远程控制平台,操作人员可以实时地获取传感器数据,远程操作设备并监测设备状态。

此外,远程控制平台还可以通过数据分析和算法模型实现故障预测与维修,提高设备的可靠性和效率。

二、实现步骤基于物联网的远程操控与监测系统的实现步骤可以总结为以下几个方面:1. 确定需求和系统规模在开始设计之前,需要明确系统的需求和目标,包括操控和监测的对象、所需的传感器种类和数量、通信网络的要求等。

根据实际情况,确定系统规模和可行性。

2. 选择合适的传感器和通信网络根据需求,选择合适的传感器和通信网络。

传感器的选择要考虑物理量测量的精度、响应速度、可靠性和功耗等因素;通信网络的选择要考虑覆盖范围、传输速率和可靠性等。

3. 开发远程控制平台根据系统需求,开发远程控制平台。

平台的功能包括数据接收和处理、远程控制操作和设备状态监测。

基于WiFi的耳标式生猪体温监测系统设计

基于WiFi的耳标式生猪体温监测系统设计

0引言近年来,在大规模养殖过程中,随着养殖规模与生猪品种的增多,猪的发病率也逐渐增多。

体温是判断生猪疾病的主要生理指标,一般猪感染传染病时,体温会发生明显变化。

体温是诊断生猪疾病重要依据之一,也是给病猪用药的重要依据。

观察生猪的体温变化,有助于对猪病做出判断[1]。

传统的生猪体温测量方式一般使用直肠测温法,此操作方法操作难度大,而且只能单次测量,不能做到对体温数据的实时监测,使得养殖人员无法第一时间对生猪的健康问题做出有效的措施与预防。

随着无线通信技术与物联网技术的发展,在大型养殖场实现智能体温监测是必然的趋势。

因此设计出能实时监测生猪体温的系统,能够尽快发现病畜的早期症状,在疾病大面积爆发之前,实现有效的隔离和控制疾病的传播[2]。

1系统设计思路物联网大致分为应用层、平台层、网络层和感知层四个层面。

平台层使用的是移动OneNET物联网平台;网络层和感知层使用ESP8266作为主控制器和无线通信模块,直连MF54负温度系数(Negative Temperature Coefficient,NTC)热敏电阻集成在猪耳标上;应用层使用基于OneNET云平台技术开发的手机应用。

系统总体设计框架如图1所示。

为避免测量过程中繁杂的布线问题,本设计采用基于WiFi的耳标式生猪体温监测系统设计许宏为,秦会斌,周继军(杭州电子科技大学新型电子器件与应用研究所,浙江杭州310000)摘要:传统生猪体温测量一般使用水银温度计测量生猪直肠温度来确定体温,该方式不能做到对生猪体温的实时监测。

系统设计了一种基于物联网技术的生猪体温监测系统。

采用ESP8266作为主控制器和无线通信模块,温度传感器使用MF54系列的NTC热敏电阻,软硬件上采用非平衡桥电路和平均值滤波法,使得测量数据的精度达到±0.1℃。

因生猪具有活动性,监测节点集成在猪耳标上,通过采集耳腔温度来实现体温的实时监测。

平台层使用移动OneNET物联网平台,开发了移动端应用作为监测系统的显示终端。

《2024年基于物联网的无线环境监测系统设计与软件的实现》范文

《2024年基于物联网的无线环境监测系统设计与软件的实现》范文

《基于物联网的无线环境监测系统设计与软件的实现》篇一一、引言随着物联网技术的飞速发展,无线环境监测系统在环境保护、农业、城市管理等领域的应用越来越广泛。

本文旨在设计并实现一个基于物联网的无线环境监测系统,该系统可实时监测和记录各种环境参数,如温度、湿度、空气质量等,并通过软件进行数据处理和分析,为环境监测和管理提供支持。

二、系统设计1. 硬件设计硬件部分主要包括传感器节点、网关和服务器。

传感器节点负责采集环境参数,通过无线方式将数据传输至网关。

网关负责接收传感器节点的数据,并将其传输至服务器进行存储和分析。

服务器采用高性能计算机,具备强大的数据处理和存储能力。

传感器节点采用低功耗设计,以延长其使用寿命。

同时,为了确保数据的准确性和可靠性,我们选用了高精度的传感器。

网关采用多通道设计,支持多种传感器的数据传输。

2. 软件设计软件部分包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析与可视化四个模块。

数据采集模块负责从传感器节点获取环境参数数据;数据处理模块对采集到的数据进行清洗、转换和计算;数据存储模块将处理后的数据存储至数据库;数据分析与可视化模块对数据进行进一步分析和可视化展示。

三、软件实现1. 数据采集模块实现数据采集模块通过与传感器节点进行通信,实时获取环境参数数据。

我们采用了无线通信技术,如ZigBee、WiFi等,以确保数据的实时性和准确性。

同时,我们还设计了数据校验机制,以防止数据传输过程中的错误和丢失。

2. 数据处理模块实现数据处理模块对采集到的数据进行清洗、转换和计算。

清洗主要是去除异常数据和冗余数据;转换是将数据转换为统一的格式和单位;计算是根据需求进行数据处理和计算,如计算温度和湿度的平均值、最大值、最小值等。

3. 数据存储模块实现数据存储模块将处理后的数据存储至数据库。

我们选择了关系型数据库进行数据存储,如MySQL、Oracle等。

同时,为了确保数据的可靠性和安全性,我们还设计了数据备份和恢复机制。

物联网中基于传感器网络的温度监测与控制系统设计

物联网中基于传感器网络的温度监测与控制系统设计

物联网中基于传感器网络的温度监测与控制系统设计随着物联网技术的快速发展,物联网中的传感器网络在各个领域都得到了广泛的应用。

其中,基于传感器网络的温度监测与控制系统设计是一个非常重要的应用之一。

本文将从传感器网络和温度监测与控制系统设计两个方面进行详细讨论。

一、传感器网络的基本原理1. 传感器网络概述:传感器网络由大量分布式的传感器节点组成,每个节点都具有通信和感知功能。

这些节点可以通过互联网或无线网络互相通信,实现数据的采集、传输和处理。

传感器网络能够自动感知环境中的各种物理量,如温度、湿度、压力等。

2. 温度传感器节点:温度传感器是物联网中常用的一种传感器。

它能够感知环境中的温度变化,并将采集到的数据发送到网络中。

温度传感器节点通常由温度传感器、微处理器、无线通信芯片等组成。

传感器通过测量温度的物理量来获取温度数据,然后将数据发送给节点的处理器进行处理。

3. 传感器网络通信:传感器网络中的节点通过无线通信技术进行数据传输。

常见的无线通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。

节点之间的通信可以采用单跳或多跳的方式,以实现数据的传输。

传感器网络中的节点通常采用无线感知与处理的方式,实现网络中节点之间的数据交换与处理。

二、温度监测与控制系统设计1. 系统架构设计:温度监测与控制系统的设计需要考虑传感器节点的部署、数据传输和数据处理等方面。

首先,根据监测需求和应用场景确定传感器节点的布置位置。

然后,在传感器节点之间建立无线通信网络,以实现数据的传输与处理。

最后,通过中央控制台对传感器网络进行管理和控制。

2. 数据采集与传输:温度传感器节点负责进行温度数据的采集和传输。

传感器节点根据设定的采样频率和阈值,定时采集温度数据。

采集到的数据通过无线通信技术传输到中央控制台或云服务器上。

传输过程中需要考虑数据的安全性和稳定性,可以采用加密和冗余机制来保证数据传输的可靠性。

3. 数据处理与分析:中央控制台或云服务器负责对传感器节点采集到的数据进行处理和分析。

基于物联网RFID技术的婴儿培养箱温湿度无线监控网络系统

基于物联网RFID技术的婴儿培养箱温湿度无线监控网络系统
c mp tr tr g n ay i o a —t .W h n t e e u p n b o ma o s u d oc d o e omso o u e ,s a e a d a l s f e l i o n s r me e h q i me t sa n r l o n ,v ie a t r r f i t n h f l r a am .T e a p c f n ft e a h e e n s i r v h d c e u i d w r f c e c d rd c h d h p h a o s o c i v me t mp o e te me i a s c r y a o k e in y a u e t e a — i h l t n i n e

18・ 9
《 生物医学工程学进展} 02 21 年第 3 3卷第 3期
医疗器械
di1.9 9 ji n 17 o:0 36 /.s .6 4—14 .0 2 0 . 1 s 2 22 1 .30 7
基 于 物联 网 R I FD技 术 的 婴儿培 养 箱 温 湿 度 无 线监 控 网络 系统
性, 已经在 服 务领 域 、 物 销 售 、 勤 分配 以及 物 流 货 后 等领 域得 到 了快 速 的普 及 和 推 广 。R I FD技 术 应用 到婴 儿培 养 箱 温 湿 度 无 线 智 能 监 控 中 , 将 R 是 兀D
台, 对婴儿培养箱群进行实时和定位的温湿度记录 , 并 可实现 现场大 屏 显示 和 远 程 登 录访 问 , 对超 温 报 警 的处理 也 可实现 现场 报 警 、 程 报 警 。包 括 以下 远 内容 : ( )建立 了基 于 R I 1 FD的无 线测 量 网络 系统 ( )开发 R I 2 FD和温湿度传感器相结合 的终端 测量模块 , 分布在婴儿培养箱 内实时采集标签周围

基于NB-IoT的供热温度监测系统设计

基于NB-IoT的供热温度监测系统设计

2023年 / 第11期 物联网技术50 引 言随着我国城市建设的快速发展,集中供热的规模更加庞大,是我国冬季主要的供暖形式之一。

由于供热系统具有大惯性和大滞后等特点[1],供热不均和水力失衡等问题时常出现[2]。

为解决此类问题,热力公司需要对室内供暖的实际温度进行获取,以此指导热网的自动化调度工作,调整供热策略,从而达到按需供热的重要目标[3]。

无线通信技术因具有成本低、灵活性高、适应性强和便于维护等优势,在各行业及温度监测领域得到广泛的应 用[4-5]。

文献[6]利用ZigBee 技术进行温度传感器组网,对室内多个点位的温度进行监测。

但ZigBee 技术仅适用于短距离、小范围内的设备组网,信号穿墙能力弱,不适用于长距离通信。

文献[7]采用近年来推出的远距离无线电(Long Range Radio, LoRa )技术设计了一种环境温湿度监测节点,可以实时监测车间内的温湿度变化,对异常情况进行报警提醒。

但LoRa 网络在实际使用时,除了在现场终端设备中安装LoRa 射频模块外,还需根据终端设备的数量,部署相应的汇聚网关,部署难度大,成本较高[8]。

文献[9]运用通用无线分组业务(General Packet Radio Service, GPRS )技术对集中供热用户住房内的温度进行监测。

但GPRS 设备工作电流较大,整体功耗高[10],不适合用于长期由电池供电的工作场景。

窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT )作为近些年发展较快的物联网无线通信技术,使用授权频段,具有低功耗、低速率和强连接等特点,与非实时、低频次的定时上报数据类业务较契合[11-12]。

因此,本文设计一种基于NB-IoT 技术,采用UDP 的远程供热温度监测系统,温度终端可用电池供电,按照设置的时间周期定时采集环境和设备的有关信息,并上传至云服务器;热力公司可通过电脑端浏览器打开Web 页面查阅当前和历史数据,也可通过手机APP 查看当前供热情况。

基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计

基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计

基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计引言:随着智能科技的迅速发展,物联网在农业领域的应用越来越广泛。

智慧温室环境监测与控制系统是其中的一个重要应用。

本文将介绍一个基于物联网的智慧温室环境监测与控制系统设计方案。

一、需求分析1.温室环境监测:温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等参数的监测;2.遥控控制温室环境:温度、湿度和光照等参数的控制调节;3.远程监测和操控:用户通过手机或电脑可以随时随地掌控温室环境;4.数据记录和分析:对温室环境数据进行存储和分析,以便农民调整种植计划。

二、系统设计1.硬件设计:(1)传感器:选择适当的传感器来监测温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度等参数。

确保传感器的准确性和可靠性。

(2)执行器:通过执行器控制温室内的加热器、通风设备和灯光,实现对温度、湿度和光照的调控。

(3)硬件平台:选择合适的物联网硬件平台,如Arduino、Raspberry Pi 等,用于搭建系统的硬件架构。

2.网络连接:(1)无线网络:采用Wi-Fi或移动网络实现温室与互联网的连接。

(2)数据传输:使用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议将温室环境数据传输到云端。

3.软件设计:(1)数据处理和存储:在云端服务器上设计数据库,用于存储温室环境数据。

借助云计算技术,实现大数据的处理和分析。

(2)用户界面:通过手机APP或网页端提供用户界面,实现用户远程监测和控制温室环境的功能。

(3)决策支持系统:通过算法和统计分析,提供决策支持系统,为农民提供种植计划和环境调控建议。

三、系统工作原理整个系统工作原理如下:1.传感器实时监测温室内环境参数;2.传感器将监测到的数据通过无线网络传输到云端服务器;3.云端服务器处理数据并存储在数据库中;4.用户可以通过手机APP或网页端访问云端服务器,实现远程监测和控制;5.用户根据数据分析结果进行科学调控温室环境。

四、系统优势1.实时监测:传感器可以实时监测温室内的温度、湿度、光照等参数,农民可以迅速了解温室内的环境状况。

基于ZigBee技术的温度数据采集监测系统的设计

基于ZigBee技术的温度数据采集监测系统的设计

基于ZigBee技术的温度数据采集监测系统的设计一、概述随着物联网技术的飞速发展,无线传感器网络在工业生产、环境监测、智能农业等领域得到了广泛应用。

温度数据采集作为基础且关键的环境参数之一,对于保障生产安全、提高生产效率、实现智能化管理具有重要意义。

ZigBee技术作为一种短距离、低功耗的无线通信技术,凭借其低成本、易部署、高可靠性等特点,已成为无线传感器网络的主流技术之一。

本文旨在设计一种基于ZigBee技术的温度数据采集监测系统。

该系统利用ZigBee无线传感器网络采集环境温度数据,通过数据传输和处理,实现对温度信息的实时监测和分析。

系统设计注重实用性和可靠性,力求在保证数据准确性的同时,降低成本和提高效率。

本论文的主要内容包括:对ZigBee技术和无线传感器网络进行概述,分析其在温度数据采集监测系统中的应用优势详细阐述系统设计的整体架构,包括硬件选型、软件设计、网络通信协议等方面对系统的关键技术和实现方法进行深入探讨,如数据采集、传输、处理及显示等通过实验验证系统的性能和稳定性,并对实验结果进行分析和讨论。

本论文的研究成果将为无线传感器网络在温度数据采集监测领域的应用提供有益参考,对推动相关行业的技术进步和产业发展具有积极意义。

1.1 研究背景随着物联网技术的飞速发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)在环境监测、工业控制、智能农业等领域得到了广泛的应用。

作为WSN的关键技术之一,ZigBee技术因其低功耗、低成本、短距离、低速率、稳定性好等特点,成为实现WSN的重要手段。

温度数据采集监测系统作为WSN的一个重要应用,通过对环境温度的实时监测,为生产生活提供准确的数据支持,对于保障生产安全、提高生活质量具有重要意义。

传统的温度数据采集监测系统多采用有线方式,存在布线复杂、扩展性差、维护困难等问题。

为了解决这些问题,基于ZigBee技术的无线温度数据采集监测系统应运而生。

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基于物联网的无线温度监测系统陈宜冬曾卓敏(哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150000)引言温度采集在很多应用系统中都有极其重要的作用。

如婴儿保温箱恒温控制系统等。

传统的温度测量一般采用有线系统测量,具有布线繁琐、添加节点复杂等困难、可靠性低等缺点,而且单个保温箱控制失效一般由工作人员检查得知,容易发生意外。

基于基于物联网[1]的无线温度检测系统采用无线采集数据、传输,通过互联网将采集的数据和设备状态传到远程用户,实现远程用户对现场数据和设备状态的实时监控,极大地提高了系统的可靠性。

1基于物联网的无线温度监测系统的体系结构本系统由传感器节点、协调器节点、主控机、互联网和远程监控用户组成。

基于物联网的无线温度检测系统的体系结构如图1所示。

图1基于物联网的无线温度监测系统的体系结构由传感器节点和协调器节点构成了物联网的感知层,由无线网和互联网构成了物联网的传输层,由主控机和远程用户构成了物联网的应用层[2]。

传感器节点采集现场的温度,通过无线的方式传输到协调器节点,协调器节点通过RS232总线将采集到的数据传到主控机中,主控机对采集到的数据分析、存储、预处理、报警等处理,远程用户通过互联网对设备的状态实时监控。

2传感器节点的设计传感器节点用于保温箱温度的采集、标度变换、数据传输等。

传感器节点由电源模块、传感器模块、处理器模块和通信模块组成,如图2所示。

图2传感器节点结构图2.1传感器节点的硬件结构处理器模块和通信模块由CC2530[3]实现。

CC2530是德州仪器开发的用于2.4-GHz IEEE 802.15.4、ZigBee 应用的一个真正的片上系统解决方案,内部集成了具有代码预取功能的低功耗8051微控制器内核,能够以非常低的成本建立强大的网络节点。

CC2530具有不同的运行模式,使得它尤其适应超低功耗要求的系统。

运行模式之间的转换时间短进一步确保了低能源消耗。

CC2530内部集成了一个温度传感器和一个12位的A/D 转换器,但其精度不高,所以传感器模块由STH15实现。

SHT15是Sensirion 公司温湿度传感器,两线制的串行接口与内部的电压调整,使外围系统集成变得快速而简单,该产品具有品质卓越、响应迅速、抗干扰能力强、性价比高等优点。

2.2传感器节点的软件设计传感器节点上电后对定时器、串行口、看门狗、中断系统、STH15传感器等硬件进行初始化,然后发现协调器节点并通过认证程序[4]通过协调器节点的认证加入到传感网。

只有经过协调器节点认证后的传感器节点才能向协调器发送数据。

传感器节点向协调器节点发送数据的格式如图3所示:图3传感器节点数据格式3协调器节点的设计协调器节点用于无线网络的管理,对传感器节点进行认证,只有通过认证的传感器节点才能在网络中发送有效的数据。

协调器节点由电源模块、串口模块、处理器模块和通信模块组成,结构如图4所示:图4协调器节点结构图串口模块由MAX232[5]实现,用来实现协调器节点和主控机的通信。

处理器模块和通信模块由CC2530实现,负责接收传感器节点的发送的数据,进行数据预处理,然后将数据通过串行口送到主控机中。

主控机的功能是接收协调器节点的数据,对数据进行分析、处理、存储,通过服务器程序将数据发送发到远程用户端,实现远程用户对设备状态的实时监测。

主控机和协调器节点通信的数据帧格式如图5所示:图5协调器与主控器通讯数据帧格式帧标志为0111111011111111,表示帧的开始和结束;节点数表示本次采集数据的节点数量;节点名称是各个节点的逻辑地址,数据位本次采集到的温度值,校验码采用累加和校验。

系统实现将4个传感器节点分布在不同位置,设置不同的环境温度,在主控机上设置温度的报警阈值,其它主机通过互联网,实时监测传感器节点的温度。

在实验的过程中将4号节点关闭,然后再打开,通过远程监控端查看各传感器节点的状态,如图6所示:图6远程监控端查看各传感器节点的状态摘要:基于CC2530802.14.5、STH15传感器、使用C 语言构造无线温度采集系统,通过RS232将采集的数据上传到主控机进行分析并存储,开发服务器程序,实现远程用户通过互联网对现场数据进行的实时监控。

解决了现场数据实时存储、故障分析、预警处理的问题。

关键词:物联网;Zigbee ;CC2530项目来源院哈尔滨理工大学创新创业训练计划65--浅析云计算在电子政务中的应用赵惠巍(哈尔滨市人民政府计算机网络管理服务中心,黑龙江哈尔滨150000)1云计算的概念云计算是一种模型,可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需资源,资源能够快速供应并释放,使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

云计算因其灵活定制、动态扩展、随时获取、按需使用等特点,颠覆了原有计算模式,已被看作是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT浪潮。

云计算技术通过对数据集成和融合技术,打破政府部门间的数据堡垒,实现部门间的信息共享和业务协同。

云计算的主要特点是分布式、虚拟化、动态的可扩展性、灵活性。

云计算平台使用的物理节点是分布的。

每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。

通过虚拟平台进行管理达到对应用进行扩展、进行迁移、进行备份,种种操作通过虚拟化层次完成。

通过动态的扩展虚拟化的层次达到对以上应用进行扩展的目的,可以把各种信息资源虚拟化,放在云计算平台中统一管理。

2电子政务的概念电子政务是运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段,实现政府组织结构和工作流程的优化重组,超越时间、空间和部门分隔的限制,建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式,以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。

电子政务的核心价值之一,就是利用信息网络技术跨时空快速传递、处理、存储和利用信息的优势,打破条块分割的政府及其部门之间的界限,通过信息共享、流程互通实现协同办公、流程再造、整合政府职能,提高行政效能,改善政府服务。

利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率,减低政府数据中心的建设成本势在必行。

3云计算在电子政务中的实现随着政务信息资源开发利用的深入,数据大集中以及信息交换的要求很高的计算能力,传统政府数据中心建设和运行的成本(包括电力成本、空间成本、维护成本等)在不断上升,电子政务系统的数据中心需要利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率,减低政府数据中心的建设成本。

实现电子政务数据中心向云计算体系结构的转化,其转化步骤分别为整合化、虚拟化与自动化。

3.1整合化。

通过网络可以实现对各种信息资源与基础性服务功能的连接,电子政务系统数据中心的系统架构可通过网络为平台实现整合,利用云计算技术实现网络平台的整合,在硬件基础设施方面为各部门提供基础计算服务和数据存储,电子政务应用支撑平台、业务系统的应用都可以充分享受到虚拟化资源提供的计算服务,提高资源的最大化利用率,实现各部门间的共建共享,提高政府服务质量和服务能力。

3.2虚拟化。

虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。

在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。

通过虚拟化整合的电子政务系统资源,通过一种与物理状态、物理位置无关的方式进行调用,实现从物理资源向服务资源方向转变。

电子政务系统的虚拟化,降低了管理与维护的复杂度,提高了设备利用的效率。

利用云计算实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用,降低各部门系统建设成本和日常运行维护费用。

3.3自动化。

电子政务数据中心能随着业务量的变化,对资源进行自动调配,实现资源的快速调度、灵活部署与动态增减。

当电子政务系统实现整合化和虚拟化以后,其底层功能与资源则可被智能系统自动的管理与调用。

通过智能系统,不仅能实现资源在计算和配置上的最优化,而且通过对相关资源的调度,更经济、更有效地完成系统功能所提供的任务。

4结束语云计算的国家标准、统一规范的尽快出台,将有利于规范和指导我国的云计算技术和服务的发展,同时建立健全云计算服务的相关政策法规,建立云计算服务准入制度的门槛,确保信息安全变得更加自主可控。

随着电子政务信息化的深入发展,政府信息数据量的增长,云计算的出现势必对未来电子政务的发展地发挥重大作用,必将促进电子政务在我国持续健康的发展。

参考文献[1]尤小波.云计算在电子政务系统中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2013年第19期.[2]刘彦凯.云计算如何服务电子政务[J].信息化建设,2011年第8期.作者简介:赵惠巍(1978-),男,哈尔滨市人民政府计算机网络管理服务中心,工程师,从事电子政务网络安全管理工作,哈尔滨工业大学,工程硕士。

摘要:电子政务将现代信息和通信技术运用到政府的管理和服务职能中。

云计算是国家“十二五”规划中的重点关注项目,可以解决政府在电子政务及信息化办公过程中所带来的信息孤岛、服务器管理分散、维护及硬件成本过快增长等问题,它将成为当前电子政务建设必须重视的发展趋势。

文章通过对云计算概念的描述,研究云计算在电子政务系统中的实现。

关键词:云计算;研究分析;重要性通过实验,能够准确地测得各传感器节点的温度值,在2、3、4次采样的数据中节点4的值为“*”,是因为实验过程中关闭了4号节点,打开4号节点后其温度值正确地传到了客户端。

实验结果和实验现场完全一致。

4结束语分析了物联网技术和温度采集的方法,采用CC2530和STH15实现了温度的无线采集、传输,远程用户通过Internet,可对设备状态进行在线监测,实现了基于物联网的无线温度监测系统,解决了有线数据采集的弊端,杜绝了单个设备节点失效后设备状态无法检测的缺点。

本系统采用不同的传感器,可实现湿度、气体浓度、压力等现场数据的实时监测。

参考文献[1]孙其博,刘杰.物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学报,2010(6):1-9.[2]王保云.物联网技术研究综述术[J].电子测量与仪器学报,2009(12):1-7.[3]李俊斌,胡永忠.基于CC2530的ZigBee通信网络的应用设计[J].电子设计工程,2011(8):108-111.[4]赵亮,张吉礼,梁若冰.面向建筑能源系统的物联网通用网关设计与实现[J].大连理工大学学报,2014(1):85-90.[5]郭付才,王洪涛,刘志华.基于AT89C51单片机的RS-232串行数据截取器设计[J].现代电子技术2012(4):95-97.作者简介:陈宜冬(1969,11-),男,哈尔滨理工大学副教授,研究方向:嵌入式、网络应用。

曾卓敏(1994-),哈尔滨理工大学。

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