中国电信教育行业大数据解决方案 ppt课件
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教育信息化与大数据应用培训课件
教育信息化发展历程
01
02
03
初始阶段
以计算机辅助教学为代表 ，主要利用计算机进行课 件制作、教学辅助等。
发展阶段
以网络教育为代表，实现 远程教育和在线学习，打 破时空限制。
融合阶段
以智慧教育为代表，实现 信息技术与教育教学的深 度融合，构建个性化、智 能化的学习环境。
教育信息化现状及趋势
现状
当前，我国教育信息化已取得显著成效，基础设施建设不断 完善，数字教育资源日益丰富，信息化教学应用逐渐普及。
趋势
未来，教育信息化将呈现以下趋势：一是从数字化向智能化 发展；二是构建以学习者为中心的个性化学习环境；三是推 动信息技术与教育教学深度融合；四是加强网络安全保障和 数据治理。
02
大数据技术基础
大数据概念及特点
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化的信息资产。
和分析。
教学效果评估报告
基于分析结果，生成教学效果评 估报告，为教师和学生提供反馈 和建议，促进教学质量的提升。
基于数据挖掘的精准教学策略
学生群体划分
利用数据挖掘技术对学生群体进行划分，识别出不同群体的学习 特点和需求。
个性化教学资源推荐
根据学生的学习特点和需求，为其推荐个性化的学习资源和学习路 径，提高学习效果。
大数据在教育领域的应用
大数据技术在教育领域的应用包括学生学习行为分析、教师教学方法改进、教育资源配置优化等，有助于提高教育教 学的针对性和有效性。
教育信息化与大数据融合的意义
教育信息化与大数据的融合可以实现教育资源的优化配置、教育过程的精细化管理、教育评价的科学化 ，进而推动教育领域的全面升级。
教育行业智慧校园大数据应用方案
教育行业智慧校园大数据应用方案第一章：智慧校园概述 (2)1.1 智慧校园的定义与特征 (2)1.2 智慧校园的发展历程 (3)1.3 智慧校园建设的重要性 (3)第二章：大数据在教育行业中的应用现状 (4)2.1 教育大数据的发展概况 (4)2.2 教育大数据的应用领域 (4)2.3 教育大数据的应用挑战 (4)第三章：智慧校园大数据平台建设 (5)3.1 平台架构设计 (5)3.2 数据采集与存储 (5)3.3 数据处理与分析 (6)第四章：智慧教学管理 (6)4.1 教学过程监控 (6)4.2 教学质量评价 (7)4.3 教学资源优化配置 (7)第五章：智慧校园安全管理 (7)5.1 安全风险识别 (7)5.2 安全预警与应急处理 (8)5.3 安全数据分析与应用 (8)第六章：智慧校园后勤服务 (9)6.1 后勤服务信息化建设 (9)6.2 后勤资源配置优化 (9)6.3 后勤服务满意度调查 (10)第七章：智慧校园学生事务管理 (10)7.1 学生信息管理 (10)7.1.1 信息管理概述 (10)7.1.2 信息管理内容 (10)7.1.3 信息管理手段 (10)7.2 学长数据分析 (11)7.2.1 数据分析概述 (11)7.2.2 数据分析内容 (11)7.2.3 数据分析方法 (11)7.3 学生事务办理优化 (11)7.3.1 事务办理概述 (11)7.3.2 事务办理优化措施 (11)7.3.3 事务办理优化效果 (12)第八章：智慧校园教师发展 (12)8.1 教师信息管理 (12)8.1.1 信息管理概述 (12)8.1.2 教师信息管理内容 (12)8.1.3 教师信息管理系统 (12)8.2 教师能力提升 (12)8.2.1 能力提升概述 (12)8.2.2 教师能力提升策略 (13)8.2.3 教师能力提升平台 (13)8.3 教师职业规划 (13)8.3.1 职业规划概述 (13)8.3.2 教师职业规划内容 (13)8.3.3 教师职业规划平台 (13)第九章：智慧校园科研创新 (14)9.1 科研项目管理 (14)9.1.1 引言 (14)9.1.2 科研项目管理平台建设 (14)9.1.3 科研项目管理流程优化 (14)9.2 科研成果转化 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 科研成果转化平台建设 (15)9.2.3 科研成果转化流程优化 (15)9.3 科研数据分析与应用 (15)9.3.1 引言 (15)9.3.2 科研数据分析方法 (15)9.3.3 科研数据分析应用 (15)第十章：智慧校园建设政策与保障 (16)10.1 政策法规体系建设 (16)10.1.1 完善顶层设计 (16)10.1.2 制定法律法规 (16)10.1.3 加强政策宣传和解读 (16)10.2 技术保障与培训 (16)10.2.1 技术保障 (16)10.2.2 师资培训 (16)10.2.3 学生教育 (16)10.3 智慧校园评估与监督 (17)10.3.1 建立评估指标体系 (17)10.3.2 定期开展评估 (17)10.3.3 加强监督 (17)第一章：智慧校园概述1.1 智慧校园的定义与特征智慧校园是指在现代教育信息化背景下，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，对校园环境、教学资源、管理流程进行深度整合与优化，实现教育教学、管理服务、校园安全等方面的智能化、网络化、个性化的一种新型教育模式。
智慧教育解决方案ppt
表现性评价
采用多元化的评价方式，包括作品评定、口头表达、小组讨论等，着重评价 学生的实际表现和综合能力。
05
智慧教育解决方案实施效果预期
提高教育教学质量
定制化教学
通过大数据分析和人工智能技术，为每个学生提供定制化的教学计划，让每个学生都能按 照自己的进度和能力水平进行学习。
智能辅助教学
利用虚拟现实、增强现实等技术，为学生提供直观、有趣的学习体验，帮助学生更好地理 解和掌握知识。
目前教育信息化存在的问题
1 2 3
信息孤岛
分析目前教育信息化存在的信息孤岛现象，包 括数据不互通、重复建设等问题及其影响。
技术门槛高
探讨目前信息化技术门槛过高，很多学校和教 育机构缺乏专业人才，难以有效应用信息化技 术。
教育资源不均衡
分析由于教育资源不均衡，导致部分地区和学 校无法享受到优质的教育资源。实时 Nhomakorabea馈和评估
通过智能化管理系统，教师可以实时了解学生的学习情况，及时调整教学策略，以达到更 好的教学效果。
提升教师工作效率
01
自动化管理
通过智慧教育解决方案，可以实现学生信息、课程安排等自动化管理
，减少教师繁琐的工作负担。
02
数据分析与决策支持
利用大数据分析技术，为教师提供学生的学习数据和表现，帮助教师
推广智慧教育理念和实践，促进数 字化教育教学改革。
建议3
加强数字化教育资源建设，完善数 字化教育资源标准和体系。
建议4
加强数字化教育评价和监测，建立 数字化教育教学评估机制。
THANKS
谢谢您的观看
趋势2
未来智慧教育将更加注重多元化 和交互性，通过多种终端和平台 实现师生之间的互动和交流，促 进知识的传授和内化。
采用多元化的评价方式，包括作品评定、口头表达、小组讨论等，着重评价 学生的实际表现和综合能力。
05
智慧教育解决方案实施效果预期
提高教育教学质量
定制化教学
通过大数据分析和人工智能技术，为每个学生提供定制化的教学计划，让每个学生都能按 照自己的进度和能力水平进行学习。
智能辅助教学
利用虚拟现实、增强现实等技术，为学生提供直观、有趣的学习体验，帮助学生更好地理 解和掌握知识。
目前教育信息化存在的问题
1 2 3
信息孤岛
分析目前教育信息化存在的信息孤岛现象，包 括数据不互通、重复建设等问题及其影响。
技术门槛高
探讨目前信息化技术门槛过高，很多学校和教 育机构缺乏专业人才，难以有效应用信息化技 术。
教育资源不均衡
分析由于教育资源不均衡，导致部分地区和学 校无法享受到优质的教育资源。实时 Nhomakorabea馈和评估
通过智能化管理系统，教师可以实时了解学生的学习情况，及时调整教学策略，以达到更 好的教学效果。
提升教师工作效率
01
自动化管理
通过智慧教育解决方案，可以实现学生信息、课程安排等自动化管理
，减少教师繁琐的工作负担。
02
数据分析与决策支持
利用大数据分析技术，为教师提供学生的学习数据和表现，帮助教师
推广智慧教育理念和实践，促进数 字化教育教学改革。
建议3
加强数字化教育资源建设，完善数 字化教育资源标准和体系。
建议4
加强数字化教育评价和监测，建立 数字化教育教学评估机制。
THANKS
谢谢您的观看
趋势2
未来智慧教育将更加注重多元化 和交互性，通过多种终端和平台 实现师生之间的互动和交流，促 进知识的传授和内化。
教育大数据ppt课件
发出预警后提供取得成功的学习路径
个性化预警 数据可视化设置 预测的准确性较高
不够个性化 提供过量相同的干预 不提供诊断信息，难以提供有效的补救措施 普适性较低
应用学科有限，目前只有数学课程 只预警知识点的掌握情况
仅使用电子邮件预警不够及时准确
普适性较低
普适性较低 非技术人员不能够很好地解释决策和行 动所预测的结果
人事 设备 招生
教室环境
教学行为 情境状态
课堂互动 学生进出校 校园能耗
财…务...
家校沟通
…...
社会学习 …... …...
结构化、显 性化教育数 据为主
非结构化、
隐性化教育 数据为主
学习软件
图 1 教育大数据的“冰山模型”
教育大数据的作用
教育发展水平评估 教育资源均衡配置 教育舆情监测与剖析 数据驱动的教育决策 即时学习诊断与预警 学生的发展性评价 基于大数据的科学研究
认识教育大数据
大数据内涵需要拓展
大数据不仅是一种技术
大数据还是一种能力
大数据更是一种思维方式
大数据正在慢慢演 变为一种文化！
01
02 03
谈的比较多的领域大数据
电商大数据
交通大数据
金融大数据
工业大数据
BIG DATA
什么是教育大数据？
教育大数据，是指在整个教育活动过程中产 生的、根据教育需要采集到的、用于教育发展并 可创造巨大潜在价值的数据集合。
案例三 ：困难学生餐饮预警
案例四 ：学生发展预警
案例五 ：校园安全预警
案例六 ：美国马鞍峰社区学院个性化服务助理
全面记录学生在校期间各种信息，系统分析提 出 时间管理、课程选择等方面的个性化建议。
个性化预警 数据可视化设置 预测的准确性较高
不够个性化 提供过量相同的干预 不提供诊断信息，难以提供有效的补救措施 普适性较低
应用学科有限，目前只有数学课程 只预警知识点的掌握情况
仅使用电子邮件预警不够及时准确
普适性较低
普适性较低 非技术人员不能够很好地解释决策和行 动所预测的结果
人事 设备 招生
教室环境
教学行为 情境状态
课堂互动 学生进出校 校园能耗
财…务...
家校沟通
…...
社会学习 …... …...
结构化、显 性化教育数 据为主
非结构化、
隐性化教育 数据为主
学习软件
图 1 教育大数据的“冰山模型”
教育大数据的作用
教育发展水平评估 教育资源均衡配置 教育舆情监测与剖析 数据驱动的教育决策 即时学习诊断与预警 学生的发展性评价 基于大数据的科学研究
认识教育大数据
大数据内涵需要拓展
大数据不仅是一种技术
大数据还是一种能力
大数据更是一种思维方式
大数据正在慢慢演 变为一种文化！
01
02 03
谈的比较多的领域大数据
电商大数据
交通大数据
金融大数据
工业大数据
BIG DATA
什么是教育大数据？
教育大数据，是指在整个教育活动过程中产 生的、根据教育需要采集到的、用于教育发展并 可创造巨大潜在价值的数据集合。
案例三 ：困难学生餐饮预警
案例四 ：学生发展预警
案例五 ：校园安全预警
案例六 ：美国马鞍峰社区学院个性化服务助理
全面记录学生在校期间各种信息，系统分析提 出 时间管理、课程选择等方面的个性化建议。
大数据服务+智慧校园ppt课件
统
资产装备计财 基础数据库系
统
数 据 服 务
无线网络服务
校园网络服务
物联网络服务
基
础
服
务
Internet互连网
谢谢.
和服务有一定支持 作用
具有丰富的数字化资 源
应用系统可集成性强 相关业务高度整合 支持软件设施具有开
放性和可扩展性 能较好的支持教学、
教研、管理和服务
能够有效支持教与学 丰富学校的校园文化 真正拓宽学校的时空
纬度 以面向服务为基本理
念 基于新型网络技术构
建业务流畅、资源共 享、智能灵活的教育 教学环境
智慧校园是教育信息化进入大数据时代的必然阶段
机构内 局部应用
机构内部 整合
数 字 校 园
重新设计 业务流程
重新设计 业务模式
智慧校园
重新设计 业务领域
大 数 据
智慧校园的3E特征
Everyone
Everywhere
Everytime
服务每一个人
服务无处不在
服务随时随刻
智慧校园最终形态——随时随地为校园内的每一个人提供信息化服务！
家校通
➢电子书包 ➢微课堂 ➢直播课堂
➢社区讲堂 ➢人人通
校园信息化3.0时代
构建面向全校的大数据中心，提供综合的应用支撑和管理能力
大数据能做什么？
成长 实践
学生
基础信
息
身体
学业
素质
进步
大数据能做什么？
个人 经历
教师
基础信
息
教学
专业
能力
发展
大数据能做什么？
大数据+智慧校园——校园信息化3.0时代
大数据服务+智慧校园
资产装备计财 基础数据库系
统
数 据 服 务
无线网络服务
校园网络服务
物联网络服务
基
础
服
务
Internet互连网
谢谢.
和服务有一定支持 作用
具有丰富的数字化资 源
应用系统可集成性强 相关业务高度整合 支持软件设施具有开
放性和可扩展性 能较好的支持教学、
教研、管理和服务
能够有效支持教与学 丰富学校的校园文化 真正拓宽学校的时空
纬度 以面向服务为基本理
念 基于新型网络技术构
建业务流畅、资源共 享、智能灵活的教育 教学环境
智慧校园是教育信息化进入大数据时代的必然阶段
机构内 局部应用
机构内部 整合
数 字 校 园
重新设计 业务流程
重新设计 业务模式
智慧校园
重新设计 业务领域
大 数 据
智慧校园的3E特征
Everyone
Everywhere
Everytime
服务每一个人
服务无处不在
服务随时随刻
智慧校园最终形态——随时随地为校园内的每一个人提供信息化服务！
家校通
➢电子书包 ➢微课堂 ➢直播课堂
➢社区讲堂 ➢人人通
校园信息化3.0时代
构建面向全校的大数据中心，提供综合的应用支撑和管理能力
大数据能做什么？
成长 实践
学生
基础信
息
身体
学业
素质
进步
大数据能做什么？
个人 经历
教师
基础信
息
教学
专业
能力
发展
大数据能做什么？
大数据+智慧校园——校园信息化3.0时代
大数据服务+智慧校园
大数据在教育领域的应用PPT课件
2 学习分析
对学习分析的定义，指的是对学生学习过程中产生的大量数据 进行解释，目的是评估学业进步、预测未来表现、发现潜在问 题。数据来自学生的显性行为，如完成作业和参加考试；还有 学生的隐性行为， 如在线社交，课外活动，论坛发帖，以及 其他一些不直接作为学生教育进步评价的活动。学习分析模型 处理和显示的数据帮助教师和学校更好地理解教与学。学习分 析的目标是使教师和学校创造适合每个学生需要和能力的教育 机会。 2021/3/10
在网络环境下的学习行为体系包括如下方面的内容： ( 1 )信息检索学习行为 ( 2 ) 信息加工学习行为 ( 3 ) 信息发布学习行为 ( 4 )人际沟通、 交流的行为 ( 5 )基于问题解决的学习行为
网络学习交流行为 I : 点对点地实时交流, 如用 QQ 、 MSN 等工具请教教师、专家等。 II : 点对点地异步交流, 如用 E- mail 请教教师、专家、登录教师、专家的 Blog 等。 III : 多对多地实时交流, 如聊天室等。 IV : 多对多地异步交流, 如 BBS 等。
允许教师教学管理者和系统开发人员根据预测模块的运行结果对自适应系统实施人为干预202057教育数据挖掘学习分析技术常用技术是分类聚类贝叶斯模型关系挖掘和用模型来发现数据中有意义的信息常用技术是统计可视化系统网络架构情绪分析影响分析话语分析概念分析和意义建构模型起源源于教育软件学生建模和预测课程的结果源于语义网络智能课程和系统干预重点重视对所采用的数据挖掘技术的描述和比较重视对数据和结果的描述发现自动化的发现是关键利用人类判断是用来完成这个目标的工具利用人类判断的是关键自动化的发现是用于实现这一目标的工具早期的教育数据挖掘主要是网站日志数据的挖掘现在新的计算机技术支持的交互式学习方法和工具智能辅导系统仿真游戏为量化和收集学生行为数据带来了新的机会
对学习分析的定义，指的是对学生学习过程中产生的大量数据 进行解释，目的是评估学业进步、预测未来表现、发现潜在问 题。数据来自学生的显性行为，如完成作业和参加考试；还有 学生的隐性行为， 如在线社交，课外活动，论坛发帖，以及 其他一些不直接作为学生教育进步评价的活动。学习分析模型 处理和显示的数据帮助教师和学校更好地理解教与学。学习分 析的目标是使教师和学校创造适合每个学生需要和能力的教育 机会。 2021/3/10
在网络环境下的学习行为体系包括如下方面的内容： ( 1 )信息检索学习行为 ( 2 ) 信息加工学习行为 ( 3 ) 信息发布学习行为 ( 4 )人际沟通、 交流的行为 ( 5 )基于问题解决的学习行为
网络学习交流行为 I : 点对点地实时交流, 如用 QQ 、 MSN 等工具请教教师、专家等。 II : 点对点地异步交流, 如用 E- mail 请教教师、专家、登录教师、专家的 Blog 等。 III : 多对多地实时交流, 如聊天室等。 IV : 多对多地异步交流, 如 BBS 等。
允许教师教学管理者和系统开发人员根据预测模块的运行结果对自适应系统实施人为干预202057教育数据挖掘学习分析技术常用技术是分类聚类贝叶斯模型关系挖掘和用模型来发现数据中有意义的信息常用技术是统计可视化系统网络架构情绪分析影响分析话语分析概念分析和意义建构模型起源源于教育软件学生建模和预测课程的结果源于语义网络智能课程和系统干预重点重视对所采用的数据挖掘技术的描述和比较重视对数据和结果的描述发现自动化的发现是关键利用人类判断是用来完成这个目标的工具利用人类判断的是关键自动化的发现是用于实现这一目标的工具早期的教育数据挖掘主要是网站日志数据的挖掘现在新的计算机技术支持的交互式学习方法和工具智能辅导系统仿真游戏为量化和收集学生行为数据带来了新的机会
电子教室-教育信息化ppt课件
江苏鸿信系统集成公司
120”红叶投影幕
玻璃微珠幕 高亮度幕面,亮度系数大于2.2,有效 散射角大于30度;彩色还原性好;白昼 成像清淅;适用于普及电化教育。
白塑银幕 流行的漫反射银幕,亮度系数大于0.85;有效散射角大于100度; 光线柔和,长时间观看不易疲劳;使用寿命长,价格低廉;适用于 普及电化教育。
• 将中国电信基础业务和转型业务融入到信息化建设，根据 教育行业应用有效整合各类资源，满足客户需求，不断提 升业务价值，推动存量保有和转型业务的发展。
• 借助于教育行业信息化，继续拓展、优化、完善中小学的 渠道营销服务体系，巩固客户关系，提升企业竞争力。
江苏鸿信系统集成公司
目录
产品描述 客户需求 系统介绍 营销策略 电信优势 成功案例
老师对多媒体 设备使用 的心理障 碍
教室的现状
满天粉笔 灰的伤 害
教师困惑？
教室设备 安全与 教室开 放矛盾
教学效率 低
多媒体设备 电网因素 造成的损 坏
江苏鸿信系统集成公司
遇到的问题
多媒体设备电网因素造成的损坏
举例1，液晶投影机在切断电源之前都需要一定时间的冷却过程，但很多老师在操作时， 往往忘记或因没时间等待而直接拉闸断电，这样对投影机的液晶板和灯泡寿命影响很 大。
•实物展示台
资料、实物、照片，通过中控投影 进行实物讲课
•多媒体电脑、线缆
用于教学，讲课
•电子白板、电视(选配)
交互式电子白板、互动教学。将 电视信号转换到投影机上，教室 内无需电视机，将网络整合到讲 台桌面
江苏鸿信系统集成公司
组网示意图
江苏鸿信系统集成公司
灵活稳定的 控制方式
中央控制系统
“开门即用 关门即走”
120”红叶投影幕
玻璃微珠幕 高亮度幕面,亮度系数大于2.2,有效 散射角大于30度;彩色还原性好;白昼 成像清淅;适用于普及电化教育。
白塑银幕 流行的漫反射银幕,亮度系数大于0.85;有效散射角大于100度; 光线柔和,长时间观看不易疲劳;使用寿命长,价格低廉;适用于 普及电化教育。
• 将中国电信基础业务和转型业务融入到信息化建设，根据 教育行业应用有效整合各类资源，满足客户需求，不断提 升业务价值，推动存量保有和转型业务的发展。
• 借助于教育行业信息化，继续拓展、优化、完善中小学的 渠道营销服务体系，巩固客户关系，提升企业竞争力。
江苏鸿信系统集成公司
目录
产品描述 客户需求 系统介绍 营销策略 电信优势 成功案例
老师对多媒体 设备使用 的心理障 碍
教室的现状
满天粉笔 灰的伤 害
教师困惑？
教室设备 安全与 教室开 放矛盾
教学效率 低
多媒体设备 电网因素 造成的损 坏
江苏鸿信系统集成公司
遇到的问题
多媒体设备电网因素造成的损坏
举例1，液晶投影机在切断电源之前都需要一定时间的冷却过程，但很多老师在操作时， 往往忘记或因没时间等待而直接拉闸断电，这样对投影机的液晶板和灯泡寿命影响很 大。
•实物展示台
资料、实物、照片，通过中控投影 进行实物讲课
•多媒体电脑、线缆
用于教学，讲课
•电子白板、电视(选配)
交互式电子白板、互动教学。将 电视信号转换到投影机上，教室 内无需电视机，将网络整合到讲 台桌面
江苏鸿信系统集成公司
组网示意图
江苏鸿信系统集成公司
灵活稳定的 控制方式
中央控制系统
“开门即用 关门即走”
某公司教育云业务解决方案(PPT 32页)
分公司签约情况
本地网
市信息化签 区县信息化签约
约
数
1.南京
1
2
2.苏州
1
1
3.无锡
1
2
4.常州
1
2
5.南通
1
6
6.扬州
1
1
7.泰州
0
5
8.镇江
1
2
9.徐州
1
2
10.盐城
1
2
11.连云港
1
3
12.淮安
1
2
13.宿迁
1
3
14.省值
12
33
框架协议合作内容
合作内容
合作内容
基础设施建设
教育云服务平台建设
数据中心建设
集中部署
统一用户
资源共享/能力提供
统一管理 互联互通
区域教育云
私有资源整合
区域私有资源
教育主管
区域学校
第三方系统
1
场景一： 客户未建立云基础设施平台
2
场景二： 客户有云化或者灾备需求
3
场景三： 客户因设备老旧或需求增长需 要IT扩容
教育云数据中心、云平台建设服务 客户采用租赁模式，避免大规模投资
ChinaNet
表示新增链路
Power 160
电教馆核 心路由器
学校1
… …. 学校2 .
学校N
城域网核心1
城域网核心2
ASBR- 1 Huawei NE40E
ASBR- 2 Huawei NE40E
BRAS/SR
电教馆核 心路由器
学校1
… …. 学校2 .
学校N
BRAS/SR
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智慧教育大数据解决方案
① 智慧教育大数据需求分析：研究分析教育行业各个细分 市场的大数据需求
② 智慧教育应用场景分析：组织典型的智慧教育应用场景 ，覆盖上述需求，具现化大数据在教育行业的作用
③ 中国电信智慧教育大数据解决方案：基于中国电信能力 与第三方平台合作，构建中国电信大数据解决方案
④ 智慧教育大数据应用案例：通过应用案例，说明教育行 业应用大数据能够为不同角色带来的益处
项目情况介绍—框架简介
基于细分行业商业 分析的一般规律， 从宏观到微观的分 析逻辑，我方提出 了教育行业大数据 七步模型。
项目将结合电信云 公司自身优势与特 点，提出教育行业 大数据目标市场、 产业链角色、产品 设计、能力建设、 数据应用建议。
宏Байду номын сангаас观
3
微 观
结 论
教育行业大数据七步骤模型
1
行业发展
项目需求
智慧教育大数据需求分析和应用前景
① 教育行业现状和发展趋势分析：简要分析教育行业发展 现状和趋势，以及教育行业未来发展方向
② 智慧教育大数据应用现状和发展趋势：分析大数据在智 慧教育领域中的应用现状和未来潜力
③ 智慧教育大数据产业链分析：研究分析智慧教育产业链 格局，分析智慧教育大数据生态圈
行业矩阵设计
提供 需求
价值 判断
细分领域调研
逻辑 管理
内容 管理
以客户为 中心
提供 需求
产业细化分层
研究 趋势
设计 场景
产品体系规划
细分市场不是根据产品品种、系列来进行的，而是从消费者( 指最终消费者和工业生产者)的角度进行划分的，是根据市场细分的理 论基础，即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。
细分智慧教育市场
特点
教学形式 发展趋势 教学性质 目标人群 相似之处
小龄教育 K12阶段 课外教育 涉外教育 高级教育 继续教育
早期教育 学前教育 K12教育 K12辅导 兴趣教育 语言培训 国际学校 留学服务 高等教育 职业教育
职称培训
新而小 熟而大
公办为主 全为民办
集中于K12前 集中于高校
都应用 教育信息
营销的基础——STP
➢ 通过市场调研，通过用户画像，将 智慧教育市场整体划分为若干消费 者群。每一个消费者群就是一个细 分市场，每一个细分市场都是具有 类似需求倾向的消费者构成的群体。
➢ 选择目标市场并制定市场营销策略 ➢ 发掘市场机会，开拓新市场 ➢ 集中人力、物力投入目标市场 ➢ 提高资源利用效益
大数据市场潜力不高 ，无需关注
大数据市场潜力一 般，适当关注
大数据市场潜力优 秀，重点关注
学生 教师
早教教育
教学管理
学生
学
前
教师
教
育
教学管理
语言培训 K12辅导
学历职业教育
兴趣培训
留学中介
高等教育
国际学校 语言培训
学历职业教育
K12教育
高等教育
职业培训
0
6
12
18
24
30
年龄
项目咨询内容—教育信息化趋势研判
2016年教育行业大数据解决方案咨询项目 验收汇报
上海邮电设计咨询研究院有限公司
2017年5月
目录
项目情况介绍 项目咨询内容 项目开发过程 项目建设结果
项目情况介绍—背景简介
智慧教育行业的市场规模爆发
三年来，国内智慧教育行业市场规模呈现 出爆发式增长态势，在经济增速“换挡 ”的“新常态”下，智慧教育行业一枝 独秀，已经成为我国整体经济体系内， 市场规模增长最稳定、市场潜力最大的 行业之一
化
都应用 线上教育
成熟的存量市场 线上下融合
目的性强
都以民办为 主
都对政策敏 感
伴随一生的 通用教育
K12阶段 辅导服务
市场需求强烈 教育机构 成熟,存在风险 教育服务商
都是教育国 际化的表现
偏向理论 民营程度高
培养技术型人才
大数据应用 都很全面
伴随整个 职业生涯
天生适合 在线教育
前景广阔
项目咨询内容—线上产业链（1/2）
智慧教育线上产业链条流程图：
线上 产业 链条
渠道服务商
1
网络运营商 终端提供商
网络支付平台
技术服务商
平台技术服务商
应用产品提供商
2
语音识别技术商
大数据技术商
其他技术服务商
用户
5
学生 家长
内容提供商
4
教学机构（民办）
学校（公办）
平台服务商
3
教育资源平台 教育管理平台
4 挖掘需求
包括从学校、学生等产业内角色的角度做出 大数据需求分析与大数据实现面临的挑战
5 场景设计
包括政府、教师、学生、教学管理、技术服 务商、平台服务商、用户的应用场景预测
6 应用案例
包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适 应学习平台等已实现的应用场景分析
7 解决方案
包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商 业设计与针对云公司的能力分析与建设建议
项目主要模块 报告一：智慧教育大数据需求分析和应用
智慧教育行业 现状及趋势
智慧教育大数据 产业链分析
智慧教育大数据 应用现状与趋势
报告二：智慧教育大数据解决方案
智慧教育大数据 需求分析
中国电信智慧教育 大数据解决方案
智慧教育大数据 应用场景分析
智慧教育 大数据应用案例
项目情况介绍—方法简介
项目中我们主要使用了STP分析法，即目标市场营销，是指根据一定的标准对整体市场进行细分后，从中选择一个或 者多个细分市场作为自身的目标市场，并针对目标市场进行市场定位。
2
产业链分析
市场分析
4
挖掘需求
5
场景设计
6
应用案例
7
解决方案
1 行业发展
包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分 领域研究及教育大数据建设现状
2
产业链分 析
包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节 点分析与产业链条重点流程梳理
3 市场现状
包括结合教育细分行业特点，做出大数据价 值判断、大数据应用现状分析与变现手段
目录
项目情况介绍 项目咨询内容 项目开发过程 项目建设结果
项目咨询内容—智慧教育行业矩阵
以个体年龄阶段为横轴，以在线教育和教育信息化为纵轴，围绕学生、教师和教学管理三方面对教育行业作细分领 域研究。通过探究各领域的发展现状和“互联网化”程度，寻找大数据在教育行业的应用现状和发展潜力。
在线教育 教育信息化
风投推动下新兴公司高速成长
2013年开始，教育成为风投追捧的新热点 ，在资本推动下，基于互联网、大数据 等新优势的新兴公司成批量地快速起步 ，如51Talk、沪江英语、超星、大头课 堂等都在短期内跨越规模效应门槛，逐 渐开始引领行业发展
国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*
项目情况介绍—需求简介
① 智慧教育大数据需求分析：研究分析教育行业各个细分 市场的大数据需求
② 智慧教育应用场景分析：组织典型的智慧教育应用场景 ，覆盖上述需求，具现化大数据在教育行业的作用
③ 中国电信智慧教育大数据解决方案：基于中国电信能力 与第三方平台合作，构建中国电信大数据解决方案
④ 智慧教育大数据应用案例：通过应用案例，说明教育行 业应用大数据能够为不同角色带来的益处
项目情况介绍—框架简介
基于细分行业商业 分析的一般规律， 从宏观到微观的分 析逻辑，我方提出 了教育行业大数据 七步模型。
项目将结合电信云 公司自身优势与特 点，提出教育行业 大数据目标市场、 产业链角色、产品 设计、能力建设、 数据应用建议。
宏Байду номын сангаас观
3
微 观
结 论
教育行业大数据七步骤模型
1
行业发展
项目需求
智慧教育大数据需求分析和应用前景
① 教育行业现状和发展趋势分析：简要分析教育行业发展 现状和趋势，以及教育行业未来发展方向
② 智慧教育大数据应用现状和发展趋势：分析大数据在智 慧教育领域中的应用现状和未来潜力
③ 智慧教育大数据产业链分析：研究分析智慧教育产业链 格局，分析智慧教育大数据生态圈
行业矩阵设计
提供 需求
价值 判断
细分领域调研
逻辑 管理
内容 管理
以客户为 中心
提供 需求
产业细化分层
研究 趋势
设计 场景
产品体系规划
细分市场不是根据产品品种、系列来进行的，而是从消费者( 指最终消费者和工业生产者)的角度进行划分的，是根据市场细分的理 论基础，即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。
细分智慧教育市场
特点
教学形式 发展趋势 教学性质 目标人群 相似之处
小龄教育 K12阶段 课外教育 涉外教育 高级教育 继续教育
早期教育 学前教育 K12教育 K12辅导 兴趣教育 语言培训 国际学校 留学服务 高等教育 职业教育
职称培训
新而小 熟而大
公办为主 全为民办
集中于K12前 集中于高校
都应用 教育信息
营销的基础——STP
➢ 通过市场调研，通过用户画像，将 智慧教育市场整体划分为若干消费 者群。每一个消费者群就是一个细 分市场，每一个细分市场都是具有 类似需求倾向的消费者构成的群体。
➢ 选择目标市场并制定市场营销策略 ➢ 发掘市场机会，开拓新市场 ➢ 集中人力、物力投入目标市场 ➢ 提高资源利用效益
大数据市场潜力不高 ，无需关注
大数据市场潜力一 般，适当关注
大数据市场潜力优 秀，重点关注
学生 教师
早教教育
教学管理
学生
学
前
教师
教
育
教学管理
语言培训 K12辅导
学历职业教育
兴趣培训
留学中介
高等教育
国际学校 语言培训
学历职业教育
K12教育
高等教育
职业培训
0
6
12
18
24
30
年龄
项目咨询内容—教育信息化趋势研判
2016年教育行业大数据解决方案咨询项目 验收汇报
上海邮电设计咨询研究院有限公司
2017年5月
目录
项目情况介绍 项目咨询内容 项目开发过程 项目建设结果
项目情况介绍—背景简介
智慧教育行业的市场规模爆发
三年来，国内智慧教育行业市场规模呈现 出爆发式增长态势，在经济增速“换挡 ”的“新常态”下，智慧教育行业一枝 独秀，已经成为我国整体经济体系内， 市场规模增长最稳定、市场潜力最大的 行业之一
化
都应用 线上教育
成熟的存量市场 线上下融合
目的性强
都以民办为 主
都对政策敏 感
伴随一生的 通用教育
K12阶段 辅导服务
市场需求强烈 教育机构 成熟,存在风险 教育服务商
都是教育国 际化的表现
偏向理论 民营程度高
培养技术型人才
大数据应用 都很全面
伴随整个 职业生涯
天生适合 在线教育
前景广阔
项目咨询内容—线上产业链（1/2）
智慧教育线上产业链条流程图：
线上 产业 链条
渠道服务商
1
网络运营商 终端提供商
网络支付平台
技术服务商
平台技术服务商
应用产品提供商
2
语音识别技术商
大数据技术商
其他技术服务商
用户
5
学生 家长
内容提供商
4
教学机构（民办）
学校（公办）
平台服务商
3
教育资源平台 教育管理平台
4 挖掘需求
包括从学校、学生等产业内角色的角度做出 大数据需求分析与大数据实现面临的挑战
5 场景设计
包括政府、教师、学生、教学管理、技术服 务商、平台服务商、用户的应用场景预测
6 应用案例
包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适 应学习平台等已实现的应用场景分析
7 解决方案
包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商 业设计与针对云公司的能力分析与建设建议
项目主要模块 报告一：智慧教育大数据需求分析和应用
智慧教育行业 现状及趋势
智慧教育大数据 产业链分析
智慧教育大数据 应用现状与趋势
报告二：智慧教育大数据解决方案
智慧教育大数据 需求分析
中国电信智慧教育 大数据解决方案
智慧教育大数据 应用场景分析
智慧教育 大数据应用案例
项目情况介绍—方法简介
项目中我们主要使用了STP分析法，即目标市场营销，是指根据一定的标准对整体市场进行细分后，从中选择一个或 者多个细分市场作为自身的目标市场，并针对目标市场进行市场定位。
2
产业链分析
市场分析
4
挖掘需求
5
场景设计
6
应用案例
7
解决方案
1 行业发展
包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分 领域研究及教育大数据建设现状
2
产业链分 析
包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节 点分析与产业链条重点流程梳理
3 市场现状
包括结合教育细分行业特点，做出大数据价 值判断、大数据应用现状分析与变现手段
目录
项目情况介绍 项目咨询内容 项目开发过程 项目建设结果
项目咨询内容—智慧教育行业矩阵
以个体年龄阶段为横轴，以在线教育和教育信息化为纵轴，围绕学生、教师和教学管理三方面对教育行业作细分领 域研究。通过探究各领域的发展现状和“互联网化”程度，寻找大数据在教育行业的应用现状和发展潜力。
在线教育 教育信息化
风投推动下新兴公司高速成长
2013年开始，教育成为风投追捧的新热点 ，在资本推动下，基于互联网、大数据 等新优势的新兴公司成批量地快速起步 ，如51Talk、沪江英语、超星、大头课 堂等都在短期内跨越规模效应门槛，逐 渐开始引领行业发展
国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*
项目情况介绍—需求简介