人工智能对于机械工程发展的影响作用
人工智能对机械制造行业的影响及在机械制造中应用
人工智能对机械制造行业的影响及在机械制造中应用摘要：本文从人工智能技术对机械制造行业的影响及人工智能技术在机械自动化中应用的优势出发，分析了人工智能技术与机械制造的协同作用，对机械制造行业的产业结构优化和机械设计过程的影响，并介绍了现阶段人工智能技木在机械制造中机械设计、机械制造过程、信息处理和故障诊断方面应用。
关键词：人工智能；机械制造；机械设计；故障诊断0引言近年来，计算机网络技术飞速发展，人工智能技术广泛应用于社会各领域，机械自动化领域也不例外。
人们对于工业生产过程不再停留于传统的以人力为主或者以机械制造为主，而是通过结合信息化技术、人工智能等技术实现机械自动化控制和运行。
智能化将是机械制造领域发展的主要方向，人工智能在机械制造行业发展中起着极其重要的作用。
1人工智能对机械制造行业的影响1.1人工智能与机械制造协同作用人工智能和机械制造领域的结合不仅仅是用机器代替人工，而是使得机器和人履行各自的职责。
前者从事机械生产作业，后者从事创造性工作。
机械制造的工作作业是复杂的，任何产品的生产和制造都涉及至多原材料的投入，有时甚至涉及数百万个零部件。
即使对于同一产品，不同企业的生产工艺也存在显著差异。
正是由于生产过程和数据格式的差异，机械制造的供应链是复杂的。
为了进行数字化改造，企业需要建立专门的数字连接标准。
在技术发展的基础上，构建工业互联网平台，可以解决以往工作中存在的问题，实现数字连通，进一步推动人工智能与机械制造的融合，促进机械加制造行业的转型升级。
1.2人工智能优化机械制造行业产业结构在人工智能的背景下，数据和信息的交互能力不断提高，极大地解放了人力和物力资源，促使机械设备的加工制造更加直接、简单、方便，同时也相应地降低了投资成本。
随着机械制造行业进入智能化时代，越来越多的技术手段使机械制造形式与传统加工模式产生了显著的差异。
智能设备与大数据技术的集成与互联，也相应地优化了机械加工业的结构，不同于以往的劳动密集型机械加工业，形成了机械加工业的竞争性发展优势。
人工智能在工程机械行业的应用了解人工智能技术如何改变工程机械行业
人工智能在工程机械行业的应用了解人工智能技术如何改变工程机械行业人工智能在工程机械行业的应用:了解人工智能技术如何改变工程机械行业随着科技的不断发展，人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）的应用范围也越来越广泛。
工程机械行业作为现代工业的重要组成部分，也开始积极采用人工智能技术来提高生产效率和产品质量。
本文将从以下几个方面来介绍人工智能在工程机械行业的应用，并探讨人工智能技术对于该行业的改变。
一、智能操作与控制工程机械行业需要进行大量的操作与控制工作，而人工智能技术能够为工程机械提供智能化的操作与控制系统，从而提高工作效率和准确性。
例如，通过将传感器与机械设备相结合，可以实现对工程机械的自动监控和智能化操作。
这样一来，操作人员就能够更加轻松地控制和操作机械设备，提高了工作效率和工作安全性。
二、智能维护与诊断在工程机械行业中，设备的维护和故障排除一直是一个重要的工作环节。
人工智能技术的应用使得设备的维护和故障诊断更加智能化和高效化。
通过在设备中集成智能传感器和智能控制系统，可以实时监测设备的运行状态和性能，并预测设备的故障情况。
这样一来，维护人员可以根据预测结果提前准备维修材料和人员，节约了维护时间和成本。
三、智能生产与制造人工智能技术的应用还使得工程机械行业的生产和制造更加智能化和自动化。
通过利用人工智能技术，可以实现设备的智能调度和优化，提高生产效率和产品质量。
同时，人工智能技术还可以提高制造过程中的自动化程度，减少人为因素对产品质量的影响，提高产品的一致性和标准化水平。
四、智能设计与仿真在工程机械行业中，产品的设计和仿真是一个非常复杂和耗时的过程。
而人工智能技术能够为产品的设计和仿真提供更加智能化的解决方案。
通过利用人工智能技术，可以快速生成并优化设计方案，提高设计效率和设计质量。
同时，人工智能技术还可以进行产品的虚拟仿真，提前发现和解决设计中的问题，降低了产品开发的风险和成本。
人工智能技术在机械电子工程领域的应用
人工智能技术在机械电子工程领域的应用【摘要】人工智能技术在机械电子工程领域的应用正在逐渐展现出巨大的潜力和影响。
智能控制系统通过机器学习算法不断优化自身性能，提高生产效率和产品质量。
机器学习在电子元件设计中的应用也为工程师们提供了更多的设计方案和创新思路。
人工智能技术在机械设计与优化中的应用，为工程师们提供了更高效的设计方案，从而减少成本和提高生产效率。
工程自动化中的人工智能应用更是让生产过程更加智能化和自动化，提升了生产效率和品质管理水平。
智能传感器技术的发展则为工程师们提供更加精准和实时的数据，帮助他们更好地了解产品和生产过程。
人工智能技术在机械电子工程领域的应用前景广阔，未来的发展也将更加智能化和自动化，为工程师们带来更多创新和发展机遇。
【关键词】人工智能技术、机械电子工程、智能控制系统、机器学习、电子元件设计、机械设计与优化、工程自动化、智能传感器技术、前景、未来发展、总结。
1. 引言1.1 人工智能技术在机械电子工程领域的应用引言：人工智能技术在机械电子工程领域的应用正日益广泛，为工程师们带来了许多全新的可能性。
随着人工智能技术的不断发展和进步，传统的机械电子工程也在逐渐融入智能化的时代。
在过去，机械电子工程主要依靠人工操作和规则进行设计和控制。
随着人工智能技术的引入，智能控制系统的应用正在逐渐增加。
通过利用机器学习算法和深度学习技术，工程师们可以设计出更加智能化和自适应的控制系统，从而提高设备的性能和效率。
人工智能技术还被广泛应用于电子元件设计中。
通过机器学习算法的训练和优化，工程师们可以更快地找到最优的电子元件设计方案，提高产品的性能并减少成本。
2. 正文2.1 智能控制系统智能控制系统是人工智能技术在机械电子工程领域中应用最为广泛和深入的领域之一。
智能控制系统利用人工智能算法和技术，能够模拟人类的决策过程，实现对机械电子系统的智能化控制。
在智能控制系统中，最常见的应用是基于模糊逻辑控制和神经网络控制。
人工智能在机械制造及其自动化中的应用
人工智能在机械制造及其自动化中的应用摘要：在工业制造业迅速发展的背景下，人们对机械制造技术提出了更高的要求。
与传统机械制造技术相比，新时期的制造技术具有更强的综合性和数字化特点，融入了自动控制技术、计算机技术、信息技术等先进技术。
生产制造业是我国国民经济的支柱产业，离不开先进的机械制造技术的支撑。
未来必须紧跟时代发展潮流，加强智能机械制造和自动化技术的改革与创新，为我国工业制造业发展提供强有力保障，推动我国朝着工业强国和制造业强国的目标发展。
关键词：人工智能；机械制造；自动化；应用1人工智能概述人工智能正在深刻地影响和改变机械设计和制造领域。
各种智能算法和技术，如机器学习、深度学习、计算机视觉等，使得机器人、自动化设备具有更强的感知能力和学习能力，可以进行更复杂的任务，机械设计和生产过程自动化程度不断提高。
人工智能为机械设计和制造带来了全新的思路和方法。
例如，可以利用深度学习和强化学习训练机器人和自动化设备，通过大量模拟和实践，机器人和自动化设备能够学会如何进行机械抓取、焊接、组装等操作。
这种数据驱动的方法可以不断优化和提高机械设备的性能。
人工智能也在改变机械工程师和技术专家的工作，使他们更加依赖人工智能进行机械设计、分析和制造。
在人工智能的帮助下，机械工程师可以把精力投入到更高层面的工作中，如设计新型智能系统的方案。
传统的技工岗位也会随着自动化程度的提高而减少。
尽管人工智能的应用前景十分广阔，但是目前人工智能也面临许多挑战，如安全性和可靠性的问题，人工智能的黑箱问题等。
因此，未来机械制造仍需要人的帮助，在人与人工智能的有效结合与协作下，才能够确保机械设计制造及自动化的稳定发展。
2机械设计制造及其自动化的优势作用在人工智能基础上的机械设计制造及其自动化，相比传统的机械设计制造有着明显的优势。
第一，有利于为生产安全提供可靠保障。
在实际生产过程中，一定要将确保质量安全与人身安全作为重中之重。
机械设计与制造及其自动化生产是一个整体的生产过程中，需要保证其完整性、系统化，这样才能够促进生产效率及生产质量的提高。
现代人工智能技术在机械工程中的应用
现代人工智能技术在机械工程中的应用摘要：现代人工智能技术在机械工程中的应用正在迅速发展。
通过利用机器学习、深度学习和数据驱动建模等技术，可以提高机械设备的故障诊断与预测能力，优化生产过程和控制系统，并实现智能制造和工业互联网。
此外，人机协同和机器人应用也得到了广泛关注。
关键词：机械工程；人工智能；应用引言：机械工程作为一个重要的工程领域，对于提高生产效率、优化设计和实现自动化具有重要意义。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，其在机械工程中的应用呈现出了巨大的潜力。
人工智能技术包括机器学习、深度学习和数据驱动建模等，可以为机械工程带来诸多创新和改进。
本文旨在探讨现代人工智能技术在机械工程中的应用，并对其潜在价值进行评估。
通过综合分析现有研究成果和实际案例，我们将总结关键应用领域，并提出未来发展的挑战和方向。
一、机器学习在机械工程中的应用1.1机器学习算法概述机器学习是一种利用数据和统计方法让计算机系统从经验中自动学习的技术。
主要有监督学习、无监督学习和强化学习三类算法。
监督学习通过已标记的训练样本来训练模型，无监督学习从未标记的数据中发现隐含结构，而强化学习则基于环境反馈来学习最优策略。
1.2机器学习在故障诊断和预测中的应用数据采集与特征提取：通过传感器获取设备运行数据，并从中提取有用的特征。
模型训练与故障诊断：使用机器学习算法构建模型，对设备进行故障诊断和分类。
故障预测与健康管理：利用历史数据和模型进行故障预测，实现设备的健康管理和维护。
1.3机器学习在设计优化中的应用参数优化与设计空间探索：利用机器学习算法对设计参数进行优化和搜索，以获得最佳设计解决方案。
多目标优化与权衡：利用机器学习算法在多个目标之间进行权衡和优化，找到最优的设计平衡点。
自动化设计生成与创新推理：通过机器学习算法生成新的设计方案，并进行创新推理和改进。
机器学习在机械工程中的应用具有广泛的价值。
通过故障诊断和预测，可以实现设备的智能监测和维护，提高生产效率和设备可靠性。
智能制造技术对机械工程的影响
智能制造技术对机械工程的影响随着科技的快速发展和智能技术的逐步成熟，智能制造逐渐在各个行业领域展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。
机械工程作为现代制造业重要的一环，在智能制造技术的引领下，也面临着新的机遇和挑战。
本文将从多个方面探讨智能制造技术对机械工程的影响。
一、生产制造效率的提升智能制造技术能够有效地提高机械工程的生产制造效率。
传统的机械制造过程中，人工操作所带来的误差和传统生产方式的局限性，导致了生产效率和精度的限制。
而智能制造技术的应用，则能够实现生产线的自动化和集成化，通过先进的感知、控制和决策系统，实现工厂的智能化管理。
这不仅可以减少人力资源的浪费，还可以通过更精确的控制和运用大数据分析技术，提高生产效率和质量。
二、制造模式的转型升级智能制造技术对机械工程的影响还表现在制造模式的转型和升级。
传统的机械制造模式以大规模、集中生产模式为主，而智能制造技术的出现，推动了制造业向柔性化、个性化和定制化方向发展。
通过智能化的生产设备和系统，可以实现快速响应客户需求，实现个性化定制生产，并能适应市场变化的灵活调整。
这种转型不仅提高了制造业的竞争力，还满足了消费者个性化需求的追求。
三、智能制造技术的创新应用智能制造技术的广泛应用对机械工程带来了创新的机会。
例如，利用云计算和大数据分析，可以实现设备状态的监控和预测性维护，提高设备的可靠性和使用寿命；物联网技术的应用使得设备之间能够进行无线通信和协同工作，实现资源的有效调配和优化；人工智能和机器学习等技术的发展，使得机器可以通过学习和反馈，具备更强的智能和决策能力。
这些创新应用的推动，为机械工程领域注入了新的活力和发展动力。
四、人机协作的实现智能制造技术的应用使得人机协作成为可能。
传统的机械工程中，人工操作和人机交互需要依靠大量的人力资源和人工干预。
而智能制造技术的发展，使得机器可以通过先进的传感器和人机界面技术实现与人的交互和协作。
例如，机器人和自动化系统可以代替人工完成重复性、危险性和高强度的工作，从而减少了工人的劳动强度和工伤风险。
人工智能在机械工程中的应用研究
人工智能在机械工程中的应用研究一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各行各业纷纷开始探索将人工智能应用于自己的领域。
机械工程作为现代工业的基石，也不例外。
本文将探讨人工智能在机械工程中的应用研究，并从理论和实践角度分析其潜力和挑战。
二、人工智能在机械工程设计中的应用1. 自动设计优化传统的机械设计往往依赖于人工经验和Trial-and-Error方式，效率低下且结果难以保证。
而借助人工智能，可以快速实现大规模参数优化，并通过算法自动搜索出最佳设计方案。
例如，基于遗传算法的优化算法可以在机械结构设计中寻找到最优参数配置，提高机械性能和可靠性。
2. 智能辅助设计机械工程设计往往包含复杂的图形和工程计算。
借助计算机视觉和自然语言处理技术，可以将人工智能应用于智能辅助设计。
例如，基于机器学习的图像识别算法可以分析工程图纸，自动提取出对设计有关键影响的参数，并通过知识图谱和知识推理技术，辅助设计师进行更加智能化的设计决策。
3. 智能制造与自适应控制机械制造过程通常伴随着复杂的工艺参数调整和设备控制。
人工智能技术可以通过结合机器视觉、传感器技术和自适应控制算法，实现对机械制造过程的高效监控、自动调整和质量控制。
例如，机器人视觉系统可以通过图像处理和模式识别技术，实时检测制造过程中可能存在的缺陷，并通过自适应控制算法对机械制造设备进行智能控制和调整，提高制造效率和产品质量。
三、人工智能在机械工程领域的挑战和解决方案1. 数据获取与处理人工智能对大量数据的依赖使得数据的获取和处理成为关键问题。
在机械工程中，尤其是涉及工程计算和制造过程的应用中，数据的收集和整理工作需要解决。
解决方案之一是建立可靠的数据采集系统，利用传感器网络等技术实时收集数据。
另一方面，需要利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行分析和处理，提取出有用的知识和规律。
2. 系统可信度与安全性在实际应用中，机械工程的系统可信度和安全性是至关重要的。
机械行业如何应对人工智能带来的影响
机械行业如何应对人工智能带来的影响在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了推动各个行业变革的重要力量。
机械行业作为传统的制造业领域，也不可避免地受到了人工智能带来的冲击和影响。
如何积极应对这一变革，抓住机遇，实现转型升级，是摆在机械行业面前的一个重要课题。
人工智能给机械行业带来的影响是多方面的。
首先，在生产环节，人工智能技术能够实现智能化的生产流程优化和质量控制。
通过对生产数据的实时监测和分析，AI 可以迅速发现生产中的问题，并及时调整生产参数，从而提高生产效率和产品质量。
例如，利用机器学习算法预测设备的故障，提前进行维护，减少停机时间，提高设备的利用率。
其次，在产品设计方面，人工智能能够帮助设计师更快速地生成创新的设计方案。
借助于深度学习技术，AI 可以分析大量的现有设计案例，提取其中的优秀元素和设计规律，为新的设计提供灵感和参考。
这不仅缩短了设计周期，还提高了设计的创新性和可行性。
再者，在市场营销方面，人工智能可以通过对消费者行为和市场趋势的分析，为企业提供更精准的市场定位和营销策略。
根据消费者的需求和偏好，定制个性化的产品和服务，提高客户满意度和市场竞争力。
然而，人工智能的发展也给机械行业带来了一些挑战。
一方面，对于传统的机械企业来说，引入人工智能技术需要投入大量的资金和时间进行技术研发和人才培养。
这对于一些中小企业来说可能是一个沉重的负担，导致它们在竞争中处于劣势。
另一方面，随着人工智能在机械行业的广泛应用，可能会导致部分传统岗位的减少，从而引发就业结构的调整和人员的再就业问题。
面对人工智能带来的影响，机械行业可以采取以下策略来应对。
首先，加强技术研发和创新。
企业应加大在人工智能技术方面的投入，积极开展与科研机构和高校的合作，共同攻克技术难题。
同时，鼓励内部员工进行创新实践，培养企业自身的创新能力，以更好地应用人工智能技术提升生产效率和产品质量。
其次，注重人才培养和引进。
机械行业需要培养和引进既懂机械工程又熟悉人工智能技术的复合型人才。
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人工智能对于机械工程发展的影响作用
摘要：随着科学技术的发展，机械技术朝着智能化的方向不断发展，机械工程
技术不断的进步，慢慢地更加精确，有了自我维护的能力，人与机器融为一体，
解放了人们的劳动力。
今后，机械工程发展的方向还是智能化，技术人员行逐渐
尝试将智能化制造机械应用到社会生活中，或者在工作环境危险的地方，就应该
用智能化机械来代替工人，减少工人出现意外的概率，智能机械工作效率高，速
度快，安全，可以不间断的工作，慢慢地智能化机械展示出其优点，将会受到制
造业的欢迎。
本文对我国的机械工程的影响作用及发展趋势进行分析。
关键词：人工智能；机械工程；影响作用；发展趋势
机械工程是传统的工科专业。
机械可以完成人用双手和双目以及双足双耳直
接完成和不能直接完成的工作，而且完成得更快、更好。
现代机械工程创造出越
来越精巧和越来越复杂的机械和机械装置，使过去的许多幻想成为现实。
人类已
能上游天空和宇宙，下潜大洋深层，远窥百亿光年，近察细胞和分子。
新兴的电
子计算机硬、软件科学使人类开始有了加强并部分代替人脑的科技手段，这就是
人工智能。
这一新的发展已经显示出巨大的影响，而在未来年代它还将不断地创
造出人们无法想象的奇迹。
人类智慧的增长并不减少双手的作用，相反地却要求手作更多、更精巧、更
复杂的工作，从而更促进手的功能。
手的实践反过来又促进人脑的智慧。
在人类
的整个进化过程中，以及在每个人的成长过程中，脑与手是互相促进和平行进化的。
人工智能与机械工程之间的关系近似于脑与手之间的关系。
其区别仅在于人
工智能的硬件还需要利用机械制造出来。
过去，各种机械离不开人的操作和控制，其反应速度和操作精度受到进化很慢的人脑和神经系统的限制。
人工智能消除了
这个限制。
机械工程可以充分利用这个新出现的巨大可能性。
计算机科学与机械
工程之间的互相促进，平行前进，将使机械工程在更高的层次上开始新的一轮大
发展。
一对我国机械工程的认知
在古代我国的机械工程领域是很先进的，比如金属的冶炼技术等。
随着经济
的快速发展，人们生活质量的提高正由物质方面转向了精神层次。
目前，我们机
械工程已经有了相当大的规模和水平制造体系。
在推动国家的发展有很大的作用，推动社会的发展必然要求这种机械智能化的普及，机械工业提供生产资料又生产
人民生活，需要各种产品。
虽然我国的机械工程发展突飞猛进，但要清楚的认识
到我国是机械工程大国，永不是机械制造强国。
所以我国的机械工程发展道路任
重而道远。
二人工智能的发展史
众所周知，人工智能概念提出的时间是比较久的，而且发展过程较为漫长，
在这一发展的过程可以分为以下五个阶段。
第一个阶段就是萌芽阶段，其主要体
现在第一部计算机的发明，这个阶段主要是为以后发展奠定了理论基础。
在此基
础之上，人工智能发展的第二个阶段，就是人们开始使用人工智能这个新的名词，相关的科学家也给出了确定的定义。
但是在这个过程当中人们发现让人工智能去
模仿人类的思维方式还是存在一些问题，这就是人工智能的第三个阶段，挫折阶段。
然后就是第四个阶段，这个阶段人工智能取得较好的发展，在各国科学家共
同努力和合作下，人工智能也步入了知识基础的发展阶段，许多方面的知识也应
用到了这个领域上，这让人工智能在实际的生产当中取得了很大进步。
第五个阶
段就是平稳的发展阶段，这个阶段里互联网技术已经相当的普及，同时也改变了
人们的生活方式。
三人工智能的应用对机械工程发展趋势的影响作用
机械智能化在工业中应用很广泛，由于工作量的加大和环境的恶化，机械工
程施工对施工人员的技术提出了很大的挑战，但施工事故的发生依然很多。
为了
降低安全事故的发生，保证施工人员的人身安全，并且在效率方面有很大的保证，机械不会疲劳，所以可以持续工作。
将智能化控制应用在机械工程中。
1 机械工程的信息化与网络化发展趋势
未来智能化机械工程发展是要朝着计算机网络化与科技信息化的方向不断前
进的。
企业的高效管理生产离不开各项信息的传递应用, 智能化技术在机械工程
上的应用是为了提高对各项生产信息的分析处理, 传达给操控人员正确的操作指令, 不断提高企业生产的质量和效率。
智能化技术有利于改善企业机械工程的内
外部管理环境, 推动机械工程信息化建设管理的稳定发展。
2 机械工程的集成化与自动控制化发展趋势
伴随着智能化机械工程的不断深入, 越来越多技术研究人员开始重视到机械工程集成化与自动控制化的发展[2]。
例如, 在企业机械工程的换挡系统中, 设计人员
通过将集成技术与自动化控制技术相结合就有效形成了先进的自动化换挡系统,
这样能够不仅提高现代机械设备的生产效率, 还可以进一步完善机械设备的功能性, 降低企业在人力成本上的支出, 减少相关工作人员的任务量。
在当前的机械工程建设工作中, 企业会时常应用到智能化的实时监控技术、远程诊断技术、检测技术以及高效的检修维护技术, 这些技术都包含了自动化以及
集成化的特征, 促使机械设备共同管理变得更加方便性。
企业通过高效实施智能
化机械工程的网络机群管理能够最大化优化配置企业内部各项机械资源, 充分发
挥出所有机械资源该有的作用, 为企业创造出更多的经济效益和社会效益。
3 机械工程的产品智能化与人工智能化发展趋势
机械工程未来智能化的发展趋势是要紧紧围绕产品智能化与人工智能化进行的, 产品的智能化才能吸引到更多的消费群体, 而人工智能化则能更加高效服务于
人们的起居生活, 为人类社会创造出更多的便利之处。
例如, 现代企业发明生产的
娱乐机器人, 它通过利用智能化技术能够实现对人类大脑的模拟分析控制, 实现各
种操作、语言的表述, 受到了各个消费群体的青睐, 从而提升了企业在市场了的竞
争力和影响力。
此外, 现代智能产品中的各种传感器, 除了能够实现对外界信号的
及时处理分析, 还可以实时对自身的工作状态进行检测分析, 一旦发现故障问题能
够快速做出反应, 从而大大延长了产品的使用寿命, 促使产品能够为民众带来更加
优质的服务。
四未来机械工程的发展方向
由于机械工作量极大，为了改善这种情况，机械功能的发展方向肯定是高效率，需要过多的人力来操控，功能多样化，综合化，数字化。
智能机器人会慢慢
的普及，越来越多的智能家电，仪器将会越来越受市场的欢迎。
来满足个性需求
的新型市场。
智能制造系统，智能物流系统，智能控制系统，先进的电子商务等等，这些都会在将来实现，都会给我们的生活带来方便，有些更加会增加我们国
家的经济，国防实力。
智能化是将来机械工程发展的必然趋势，也是我们国家主
要的研究方向。
机械制造代表一个国家的科技发展水平，机械制造能力越强，一
个国家的科技能力越强，社会逐渐进入了信息时代，越来越多的智能机械会加速
人类社会的繁荣和进步，随着信息人工智能在生产生活中的广泛使用，在一定程
度上影响着信息技术的发展。
同时也对人工智能技术的发展有着很大的促进作用。
机械发展史也是人类文明的发展史，我国正处于发展的关键时期，机械工程是我
国薄弱的环节。
完成这个任务需要我们几代人的努力学习科学知识。
五结语
机械工程对于人类社会发展来说有着极其重要的地位，机械制造技术是一个
系统工程，是多个技术的合体，它需要很多不同方面的知识来一起发展。
智能化
的应用可以改善机械工作的环境，机器制造是整个行业发展的基础。
将智能化的
设备引入机械工程中，与传统制造技术比较，先进技术更具有系统性，准确性，
它可以综合利用各种理论知识，从而产生了一系列的先进生产模式。
无论是信息
的收集与处理，还是生产过程中的质量和安全度，都将有着良好的推动作用。
所
以我们应当扬长避短，合理利用电子信息技术，把握好发展过程，以达到理想的
目的。
参考文献
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[2]李亚备.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].电子制作,2014(23):111-111.
[3]孔湘君.浅析机械工程的智能化发展趋势[J].山东工业技术,2017(8):91-91.
作者简介：陈辉（1985-04），男，汉族，河南舞阳人，2007年6月毕业于
郑州大学，2012年9月在中国石油大学（华东）读在职研究生，现工作在32146
部队，担任助理工程师，研究方向为机械工程。