含分布式能源的配电网规划
分布式电源的配电网规划与优化运行
分布式电源的配电网规划与优化运行随着可再生能源技术的逐渐成熟和应用，分布式电源在能源领域的作用日益凸显。
分布式电源一般指的是分散在用户侧的小型发电设备，如太阳能发电、风力发电、燃料电池等，以及存储设备和微网系统。
与传统集中式发电相比，分布式电源具有规模小、投资低、建设周期短、运行灵活等特点。
分布式电源的快速增长也给配电网的规划和运行带来了新的挑战，需要制定科学合理的规划方案和优化运行策略。
一、分布式电源的配电网规划1. 配电网容量规划分布式电源的并网接入将直接影响配电网的负荷水平和功率平衡，因此在规划配电网时需要充分考虑分布式电源的接入情况。
需要对分布式电源的接入容量进行合理规划，考虑到电网的稳定性和安全性，不能盲目接纳大量的分布式电源。
需要根据分布式电源的分布情况和负荷需求，对不同区域的配电变电站和线路进行合理的容量规划。
2. 网架结构规划在考虑分布式电源接入的情况下，配电网的网架结构也需要进行相应的规划。
传统的配电网结构通常是辐射状或环状的，而随着分布式电源的接入，可能需要考虑引入微网或区域网等新的网架结构。
这些新的网架结构能够更好地支持分布式电源的接入和运行，提高系统的可靠性和灵活性。
3. 设备配置规划在配电网规划中，设备配置是一个关键问题。
随着分布式电源的普及，传统的配电变压器、配电线路等设备可能无法满足新的需求。
需要对设备的类型、容量、配置方式等进行精心规划，以确保可以有效地支持分布式电源的接入和运行。
1. 负荷预测与调度分布式电源的接入将使得负荷情况更加复杂和多变，因此需要对负荷进行准确的预测和调度。
传统的负荷预测方法可能不再适用于新的情况，可能需要引入新的技术和算法，如人工智能、大数据分析等，以更准确地预测负荷情况，从而实现更合理的调度。
2. 电能质量管理随着分布式电源的接入，电能质量管理将成为一个更加重要的问题。
分布式电源的并网可能会对电网的电压、频率等产生影响，因此需要加强对电能质量的监测和管理。
分布式电源的配电网规划与优化运行
分布式电源的配电网规划与优化运行分布式电源是指分布在配电网中的小型发电设备，如太阳能光伏发电、风力发电、燃料电池发电等，通过电网与用户进行能源的互换。
分布式电源能够带来多项优势，如提高电网供电可靠性、降低系统线损、减少电网对传统能源的依赖以及降低二氧化碳排放等。
对分布式电源的配电网规划与优化运行具有重要的意义。
分布式电源的配电网规划主要包括三个方面：资源评估、规划设计和设备选型。
资源评估是为了确定可利用的分布式电源资源，如光伏发电的太阳能资源和风力发电的风能资源。
通过对资源的评估，可以确定分布式电源的总容量和分布情况，以及确定适宜的分布式电源类型。
规划设计是为了确定分布式电源与配电网的连接方式和布局。
要考虑分布式电源与用电负荷之间的地理分布特点和匹配关系，合理规划分布式电源的接入点和容量规模。
设备选型是为了选择合适的分布式发电设备和配套设备。
要考虑设备的技术性能、经济性和可靠性，以及电网的调度能力和运行要求，选择适合的设备类型和容量。
针对分布式电源的优化运行，主要包括以下几个方面：电网规划、功率控制和能量管理。
电网规划是为了实现分布式电源和配电网的有效协调和控制。
要考虑到分布式电源的时空分布特点和输出波动性，合理规划电网的结构和运行方式，提高电网的容纳能力和稳定性。
功率控制是为了保证电网的可靠供电和分布式电源的安全运行。
要通过合理的发电功率分配和调度策略，实现对分布式电源的有序控制，避免电网过载和电压不稳定等问题。
能量管理是为了优化分布式电源的利用效率和经济性。
要通过合理的能量调度和储能技术，实现对能源的灵活利用和储存，计划和管理分布式电源的运行状态和用电需求。
在实际应用中，还需要考虑其他因素对分布式电源的配电网规划与优化运行的影响，如电网的运行环境、法规政策和用户需求等。
需要综合考虑技术、经济、环境和社会等多个因素，制定合理的规划和运行策略，实现分布式电源和配电网的协同发展和优化运行。
分布式电源的配电网规划与优化运行
分布式电源的配电网规划与优化运行随着能源需求的不断增长和电力系统的升级改造，传统的中央化发电模式逐渐无法满足需求，并且存在着潜在的安全隐患和供电不稳定的问题。
分布式电源成为一种新的发展趋势，它可以分散能源生产和供应，提高能源利用效率，并且具有较高的供电可靠性和安全性。
分布式电源的配电网规划与优化运行面临着一系列的挑战和问题。
一、分布式电源的配电网规划分布式电源的配电网规划是指在给定的电力系统条件下，确定分布式电源的接入点、容量以及配网线路的规划，以实现电能的有效分配和供应。
配电网规划涉及多个方面的问题，包括拓扑结构的优化、节点的选择和容量的确定等。
1.拓扑结构的优化拓扑结构的优化是指通过合理的电网布局和线路配置，最大限度地减少电网损耗和线路阻抗，提高电能的传输效率。
拓扑结构的优化需要考虑到电源接入点的分布、用户负载的分布和电网的可行性等因素，以达到电网的稳定运行和供电可靠性。
2.节点的选择与容量的确定节点的选择是指确定分布式电源接入点的位置和数量。
节点的选择需要考虑到用户负载的需求、电网结构的复杂性和分布式电源的容量等因素，以实现电能的高效分配和供应。
容量的确定是指确定分布式电源的发电容量，需要根据用户负载的波动性、电网的可靠性和环境资源的可利用程度等因素进行综合考虑，以实现电网的平衡运行。
二、分布式电源的优化运行分布式电源的优化运行是指通过调整分布式电源的运行策略和控制方法，提高电能的利用效率和供电可靠性，并且降低电网的损耗和风险。
优化运行涉及多个方面的问题，包括供需匹配的优化、能量管理的优化和电网安全的保障等。
1.供需匹配的优化供需匹配是指调整分布式电源的供电量和用户负荷的需求，以实现电能的均衡供应和消费。
供需匹配的优化需要考虑到用户负荷的波动性、分布式电源的容量和能量管理的效率等因素，以实现电网的稳定运行和供电可靠性。
2.能量管理的优化能量管理是指通过合理的能量调度和储能技术，提高分布式电源的能源利用效率和供电可靠性。
含分布式电源的20 kV新型配电网规划
（ 光伏电池 、 光热发电）风力发 电、 、 生物质能发电等。 将 分布 式发 电供 能 系统 以微 网 的形式 接 入 到大 电网并网运行 ， 与大电网互为支撑 ， 是发挥分布式发
电供 能 系统效 能 的最 有效 方 式 。分 布式发 电和集 中 供 电系统 的配合应 用 可 以提 高供 电可 靠性 及安 全稳 定性 ， 约投 资 ， 节 减少 环境 污染 。同 时 以分 布式 电源
范 围 内 ， 须 系统地 考虑整 个配 电 网的 电压 调整 。 必
热发电）风力发电、 、 生物质能发 电等。但是这些清 洁 能源 的发 电量受 到 自然 条 件 的 限制 ， 输送 电能 的
１ 分 布 式 电源 对 电 网规 划 的 影 响
１１ 分布 式 电源概 述 ．
分 布式 电源 一般 是指 发 电功 率在 几 千瓦 至数 百 兆 瓦 的小 型模块 化 、分散 式 ，布 置在 用 户 附 近 的高
效、 可靠 的发 电单元 。分 布式 电源主 要包 括 ： 以液 体 或气 体 为燃料 的 内燃 机 、 型燃气 轮机 、 阳能发 电 微 太
为基 础组 成 的微 网 ， 有非 常灵 活 的运 行方 式 ： 是 具 一
收稿 日期 ：０ ０ ０ — ０ ２ １—３２
其类型的约束 ，有些分布式电源仅仅只是作为备用 电源使 用 ． 类 电源并 没有 削 弱负 荷增 长 。 这 只有 长期
并 网运 行 的分 布式 电源才 能起 到 削弱 负荷增 长 的作
方 法来 近 似计 算 ：） 布式 电源 的 总容 量乘 以利 用 １分 系 数 。备用 型 分 布式 电源 的 利用 系数 为零 ， 他 的 其 分 布式 电源根 据其 使 用状 况 来 确定 ：） 或者 月 平 ２年
分布式电源的配电网规划与优化运行
分布式电源的配电网规划与优化运行随着社会经济的发展和能源需求的不断增长，能源领域正逐渐向着清洁低碳、高效节能的方向发展。
在这个大背景下，分布式电源作为新能源的重要组成部分，逐渐成为能源领域的热门话题。
分布式电源是指分散布置在用户侧的小型电源设备，包括太阳能、风能、生物能等能源形式，其特点是接近用户、可再生、高效、环保、安全可靠、经济效益等。
分布式电源的规划和运行优化对于提高能源利用效率、保障电网安全运行、促进可再生能源的大规模应用具有重要意义。
本文将从分布式电源的规划与优化运行两个方面进行探讨。
一、分布式电源的配电网规划1.配电网现状目前，我国电力系统主要以集中供电为主，即由大型的发电站采用高压输电线路将电能送达到用户。
这种传统的电力体系结构存在一些问题，包括输电损耗大、供电可靠性差、排放污染物多等。
随着可再生能源的发展和分布式电源的逐步普及，传统的电网架构已经不能满足日益增长的电力需求和环保要求。
需要对配电网进行规划与优化，以促进分布式电源的接入和利用。
2.规划目标分布式电源的配电网规划应以提高电网可靠性、降低能源消耗、促进可再生能源利用为目标。
要实现这些目标，需要对电网结构进行优化，提高电网的鲁棒性和稳定性，减少供电中断的可能性，满足用户对电能质量的需求。
还要充分考虑分布式电源的接入和并网问题，促进可再生能源的大规模利用，减少对传统火电的依赖，降低碳排放，提高电网的环境可持续性。
3.规划方法分布式电源的配电网规划方法主要有基于负荷和基于节点的规划两种。
基于负荷的规划方法主要是根据负荷的需求和特点来设计配电网，以适应不同用户的用电需求。
该方法适用于电力需求相对稳定的区域，但随着分布式电源的普及和可再生能源的逐步替代传统能源的趋势，基于节点的规划方法正在逐渐成为主流。
基于节点的规划方法是根据电力系统的节点特征和负荷特征进行规划，通过合理配置分布式电源和储能设备，从而实现优化的电网规划。
该方法可以有效提高电网的供电可靠性和质量，并促进可再生能源的大规模应用，具有很大的发展前景。
探讨含分布式发电的配电网规划
为 了有 效 保 证 企 业 的顺 利 运 行 ，供 电企 业 应 该 针 对 配 电 系统展 开合 理 的 规 划 。规 划 的 最 终 目的在 于 降低 供 电企 业 的 威本 ， 进 而 使 经 济 效益 得 到 提 高 。在 配 电 系统 规 划 工 作 中 ， 工
会 发 生 一 定 的 变化
的配 网规 划 问题 ， 对 工作 进 行 总 结 ， 以供 参 考 。
【 关键词 】 分布式发 电； 配网规划 ； 技术
【 中图分类号 】 Ｔ Ｍ ７ １ ５
【 文献标识码 】 Ａ
【 文章 编号 】 １ ０ ０ ６ — ４ ２ ２ ２ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ４ — ０ １ ７ ０ — ０ ２
少； ⑧ 至 少有 一 个 负荷 节 点 的 负荷 量 比 该 点 Ｄ Ｇ 输 出量 小 ， 同 时 总 负荷 比 Ｄ Ｇ 总 输 出量 小 时 ， 需要 对 以 下 情 况 进 行 考 虑 ： 如 果Ｄ Ｇ 发 电量 小于 负荷 总 量 的 ２倍 。那 么这 时 的 影 响 与
的 末 端放 线 波动 越 来越 大。 如 果 这 些 负荷 集 中在 末端 周 围 ， 那
么 电 压 的 波 动 就 会 更 大 。 当 ＤＧ 接 入 之 后 ， 系 统 电 压 波 动 可 能
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传 统 集 中 式配 电技 术 存 在 的 局 限性 ．我 国 多数 供 电企 业 的运 配 电 网 中的 线路 损 耗 ：② 至 少有 一 个 负荷 节 点 的 负荷 量 比 该 行 情 况 并 不好 ， 在 这种情况下 ， 供 电企 业 纷 纷 探 索新 的发 电技 点 Ｄ Ｇ 输 出量 小 ， 同 时总 负荷 比 Ｄ Ｇ 总 输 出量 大 时 ． 将 会 使 配
分布式电源的配电网规划与优化运行
分布式电源的配电网规划与优化运行随着电力行业的快速发展，分布式电源的应用逐渐扩大。
分布式电源是指与主电网相连的小型电力发电装置，包括可再生能源、燃气轮机、微型水电站、小型核电站等。
目前，配电网规划与优化运行已经成为分布式电源的一个重要方面。
本文将介绍分布式电源的配电网规划与优化运行的相关内容。
一、配电网规划配电网规划是指基于分布式电源的使用需求，考虑线路、变电站等设施的建设、改造与扩建，优化和提升配电网的服务质量和供电可靠性。
分布式电源的配电网规划主要包括以下几个方面：1.网络规划：网络规划是分布式电源的配电网规划的基础。
它需要综合考虑当前的用电负荷、新能源开发的情况、交通、土地、用水、环保等多方面的因素，合理规划电缆线路、变电站、配电柜等设施，确保分布式电源在配电网中能够高效、稳定地运行。
2.技术规划：技术规划是分布式电源的配电网规划的关键。
它包括电力网络对应的遥测遥控系统建设、数据采集系统建设等，以确保分布式电源的运行可靠和安全。
3.电力管理：电力管理是分布式电源的配电网规划中不可缺少的一环。
它需要综合考虑用能效率、经济效益以及环境效益，以便确定新能源在配电网中的配置、运行和管理策略，满足用电负荷需求及维持电力网络稳定运行。
二、优化运行优化运行是指在分布式电源的配电网中，通过合理的运行及管理措施，以保证电力网络稳定运行、降低运行成本、提高供电质量等效果。
优化运行主要包括以下几个方面：1.电力市场规则：在分布式电源的配电网中，电力市场规则是最重要的。
通过制定出适合市场的竞价规则、交易制度和市场监管措施，可以保证电力的供需和价格平衡，同时提高电力供应的稳定性，降低电力市场运营成本。
2.技术方案：技术方案是优化运行的关键，主要涉及电力传输、分配、分解及市场平衡等方面。
为使分布式电源运行协调、经济、稳定，需要制定合理的技术标准，确保电网中各个电源的协调性、可靠性和安全性。
3.管理策略：管理策略是分布式电源的优化运行的关键。
含分布式电源的配电网规划研究
含分布式电源的配电网规划研究摘要：科学合理的电力系统规划是电力系统安全、可靠、经济运行的前提。
分布式发电能给用户带来便捷、环保的能源，将分布式电源与主网供电结合是智能电网的发展方向。
分布式电源的接入将给传统的配电网规划和运行带来深刻的变革。
文章主要阐述了分布式电源的概念和分类，分析了分布式电源对配电网的影响，重点讨论了含分布式电源的配电网规划分类以及含分布式电源系统负荷预测研究。
关键字：分布式电源配电网规划负荷预测一、配电网规划的概念配电网规划是在分析研究配电网现状和对未来负荷量预测的基础上，并保障供电可靠地前提下，以配电网运行经济性、灵活性为目标，对各种可能的变电站增容或扩建方案以及网络接线方案进行对比优化，最终求得使供电公司获益最大的规划方案。
配电网规划包括确定最佳装备及选址和安排计划。
具体内容包括变电站规划、网架结构规划、无功配置优化、系统的稳定性和短路电流的计算分析。
一、分布式电源的概念和分类分布式电源 (Distributed Generation,DG)是指发电容量通常在几千瓦到几十千瓦之间，为了达到一些特定电力用户的要求、以及支持现有配电网络的经济运行，安装在用户处或者靠近用户处的与环境兼容的小型发电机组。
常见的发电形式有太阳能光伏发电、风力发电、燃料电池等。
分布式电源有多种不同的分类。
一般情况下，按照使用的一次能源的不同，即可再生能源和非可再生能源，可以将其分为风力发电、太阳能光伏发电、燃料电池、微型燃气轮机、分布式储能、小水电等。
三、分布式发电对配电网规划的影响电网规划的主要任务是依据规划年间负荷预测的结果，给现有网络改造和扩建提供最优的建设方案，即在满足负荷增长需求和供电可靠性的前提下，使电网建设的总投资最小。
随着各类DG 的投入，在电力系统所占比重越来越大，给传统的电网规划带来了新的挑战。
DG 的接入加剧了电网的复杂性和不确定性，电网规划人员在选择最优规划方案时，主要需要考虑以下几个方面：(1)对电力负荷预测的影响。
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含分布式能源的配电网规划胡荣;马野【摘要】概述了分布式电源对配电网的影响,分析了分布式电源在配电网中的优化配置以及含分布式能源的配电网的无功优化模型,总结了在规划过程中的算法,最后针对配电网的规划提出了相关建议.【期刊名称】《上海电力学院学报》【年(卷),期】2014(030)006【总页数】4页(P507-510)【关键词】分布式电源;配电网规划;规划模型;无功优化【作者】胡荣;马野【作者单位】上海电力学院电气工程学院,上海200090;上海电力学院电气工程学院,上海200090【正文语种】中文【中图分类】TM726随着分布式电源(Distributed Generation，DG)的迅速发展，大量的分布式电源引入配电网，使得配电网的规划问题变得更加复杂.由于分布式电源的出力波动性和不确定性，使潮流反向、供电可靠性、随机性处理等问题尤为突出.这些问题必须在配电网规划阶段解决，这就增加了规划的难度.近年来，国内外学者对分布式电源进行了大量的研究，在含有分布式的配电网规划方面也取得了很多成果.本文对DG在配电系统中的优化配置以及含DG配电网无功优化进行了介绍，并对模型的优化算法进行了归纳总结，对含分布式电源的配电网规划给出了几点建议.1 分布式电源对配电网的影响分布式电源的接入使配电系统从辐射形的网络变为遍布中小电源和用户的互联网络，从而对传统配电系统产生一定的影响.(1)DG的出现给配电网规划带来的影响表现在:加大了规划区网供负荷的预测难度;出现许多发电机节点，使得寻找最优的网络布置更加困难.［1］(2)对电能质量的影响:DG的出力具有很大的不确定性，易造成系统的电压闪变;分布式电源通过电力电子逆变器接入配电网，造成谐波污染;当DG与当地负荷不协调运行或DG接入位置、容量不合理时，会引起电压波动.［2］(3)分布式电源还对配电网的可靠性、［3］故障恢复、［4］继电保护［5］等产生影响.2 分布式电源的优化配置DG对配电网的影响主要由其安装位置和容量所决定，合理的安装位置可以有效改善配电网电压，减小网损，提高系统负荷率;反之，会影响电网的安全稳定运行.［6］国内外学者从不同角度，如费用、可靠性、降损、节能环保等，对DG优化配置问题进行了研究.2.1 费用最省模型费用最省基本是从网损最小、投资费用最省的角度设立目标函数，投资费用包括设备建设成本、运行维护成本等.费用最省模型的目标函数为:式中:n——DG的个数;Ci1，Ci2——单位容量建设设备和运行维护成本;Pdi——第i个DG额定容量;Closs——网损.文献［7］所建的目标函数中还包括了蓄电池重置费用、停电补偿费，使得微电网综合年投资费用最低;文献［8］将可靠性成本定义为停电之后的未供负荷成本，也将其引入目标函数中.约束条件分为等式约束和不等式约束，等式约束为DG接入配电网后的系统功率平衡方程;不等式约束为节点电压上下限、支路功率最大限、DG容量上下限、N-1安全准则等.还有相关文献在考虑上述约束条件的同时还涉及了其他约束条件，如文献［9］考虑了地理信息对建站投资费用的影响，文献［10］和文献［11］考虑了网络重构及配电网扩展规划的条件等.2.2 效益最大模型该模型的多目标函数通常包括最大电压改善率、网损改善率等.电压改善率:式中:zi，zo——安装和未安装DG时系统的电压指标.［12］网损改善率:式中:pi，po——安装和未安装DG时系统网损.文献［13］提出了等效网损微增率的概念，并在目标函数中引入了环境效益改善率:式中:ewo，ewi——未安装和安装DG时污染气体的排放量.文献［14］在满足相关约束条件下，目标函数考虑了线路电流指标，即:式中:N——线路总数;Ii，Iimax——第i条线路实际电流幅值和最大电流幅值.文献［15］则是考虑了DG的间歇性对优化结果的影响，并将DG售电收益放入目标函数中，实现了经济环境效益以及系统电压质量的综合最优.约束条件与费用最省模型相似，这里不作赘述.3 含DG的配电网无功优化无功规划是配电网规划中另一重要任务.本文将含DG配电网无功优化按是否计及DG的无功调节能力分为如下两类.3.1 不计DG的无功控制能力此类研究主要是通过发电机励磁调节、变压器电压调节及无功补偿设备配置进行无功优化.文献［16］采用了变压器分接头、并联补电容器等电压/无功控制手段.文献［17］通过对发电机自动电压调节器、有载变压器分接头和电容器等设备的综合调节，得到了系统有功损耗、电压分布与发电机无功分布最小的优化模型.文献［18］将场景分析法运用到含风电机组的无功优化问题中;文献［19］提出了风电场场景的划分规则，建立了多个风电机组的无功优化的场景模型.3.2 计及DG的无功控制能力DG能否向电网提供无功补偿取决于并网形式，如光伏发电可通过控制逆变器，向电网输送无功功率.文献［20］和文献［21］将分布式电源作为连续可调无功源参与到配电网无功优化中;文献［22］考虑了配电网中可控制无功输出的柴油发电机的无功贡献;文献［23］从技术上解决了光伏并网发电与无功功率补偿结合的控制方案，使光伏向电网提供有功功率的同时也能够提供无功功率，充分发挥DG的无功补偿能力.4 求解方法在含分布式发电的配电网规划研究中，除小部分文献采用不同的控制策略进行仿真外，大多采用数学建模的方式.根据价值不同、约束条件的差异，规划模型在维数、多目标/单目标、离散/连续、线性/非线性方面的差别也比较大，求解方法也各不相同，本文对各种主要的求解方法进行分类归纳和总结.4.1 多目标处理(1)多目标转化为单目标的方法在多目标规划模型中，通常通过模糊理论将多个子目标转化为单一目标.文献［17］采用了自适应权重和因子将多目标问题转化为单目标问题;文献［24］则利用模糊隶属度函数进行转换.(2)利用Pareto解集文献［21］运用自适应多目标粒子群算法得到帕累托解集;文献［14］则是利用基于熵的序数偏好对解集进行排序，并给出最终的决策方案. (3)利用两层规划模型两层规划模型分为上层规划和下层规划，上层规划的目标函数和约束条件不仅与上层决策变量有关，而且还依赖于下层规划的最优解或最优值;而下层规划的最优解或最优值又受到上层决策变量的影响.［25］例如文献［25］建立了两层规划模型，上层优化以DG并网运行价值最大为目标，确定DG与储能电池的位置和容量;下层优化模拟配置储能装置的配电网最优节能调度，确定DG 的运行出力.4.2 智能算法含DG的优化配置模型大多为非线性多目标，很多学者将智能算法如遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等应用到这些模型中，并取得了很好的优化效果.文献［7］、文献［15］和文献［27］运用遗传算法以及改进的遗传算法进行求解.遗传算法的改进主要是在距离判别、收敛性、终止原则上作相应的改进;［24］文献［26］提出了一种矩阵编码形式，使迭代过程无需译码等.文献［7］、文献［17］和文献［21］主要应用的是粒子群算法，并在特定的方面进行了改进，以避免陷入早熟或局部最优.还有些学者将两种算法结合起来，如文献［28］将退火算法与粒子群算法结合起来进行应用.其他算法如细菌群体趋药性算法、［20］微分进化算法、［26］群搜索优化算法［12］等也得到了广泛应用.5 结语目前，含分布式电源的配电网规划得到很大发展:目标函数逐渐由单目标向多目标发展;优化算法也不断改进，并出现了混合优化算法;所建模型则更加注重与网络及拓扑结构相结合.为了更好地发挥分布式发电技术的优势和特点，在规划方面给出如下建议:应加强DG与配电网的协同规划，并考虑DG的无功调节能力;应改进数学算法以保障求解的质量和效率;应通过先进的预测技术，建立精确的随机性负荷模型及分布式电源的出力模型;应加强包含分布式的自动化规划，便于实现含有分布式发电的配电网动态监测、灵活跟踪和调度控制等.参考文献:【相关文献】［1］王敏，丁明.含分布式电源的配电系统规划［J］.电力系统及其自动化学报，2004，16(6):5-8.［2］韦钢，吴伟力，胡丹云，等.分布式电源及其并网时对电网的影响［J］.高电压技术，2007，35(7):36-40.［3］钱科军，袁越，ZHOU Chengke.分布式发电对配电网可靠性的影响研究［J］.电网技术，2008，32(11):74-78.［4］史永生，余莉娟，刘晓娜，等.计及分布式电源的配电网故障恢复研究［J］.能源研究与管理，2010(3):15-18.［5］ YUN Baoji，FU Zhouxing，WANG Yingli，et al.The effects of distributed generator accessed to distribution network［C］//International Symposium on Computer，Consumer and Control，2014:146-149.［6］王守相，王慧，蔡声霞.分布式发电优化配置研究综述［J］.电力系统自动化，2009，37(18):110-114.［7］符杨，蒋一鎏，李振坤.基于混合量子遗传算法的微电网电源优化配置［J］.电力系统保护与控制，2013，41(24):50-57.［8］ ZIARI I，LEDWICH G，GHOSH A，etal.Integrated distribution systems planning to improve reliability under load growth［J］.Power Delivery，IEEE Transactions on，2012，27(2):757-765.［9］刘自发，张建华.基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址定容［J］.中国电机工程学报，2007，27(1):105-111.［10］赵晶晶，李新，彭怡，等.基于粒子群优化算法的配电网重构和分布式电源注入功率综合优化算法［J］.电网技术，2009，33(17):162-166.［11］ BORGES Carmen LuciaTancredo，MERTINS Vinícius Ferreira.Multistage expansion planning for active distribution networks under demand and Distributed Generation uncertainties［J］.International Journal of Electrical Power ＆Energy Systems，2012，36(1):107-116.［12］ CHIRADEJA P，RAMAKUMAR R.An approach to quantify the technical benefits of distributed generation［J］.IEEE Transactions on Energy Conversion，2004，19(4):764-773.［13］郑漳华，艾芊，顾承红，等.考虑环境因素的分布式发电多目标优化配置［J］.中国电机工程学报，2009，29(13):23-28.［14］夏澍，周明，李庚银.分布式电源选址定容的多目标优化算法［J］.电网技术，2011，35(9):115-121.［15］邓威，李欣然，刘志勇，等.考虑无功补偿影响因素的间歇性分布式电源综合优化配置［J］.中国电机工程学报，2012，32(10):80-88.［16］ NIKNAM T，M.RANJBAR A，SHIRANI A R.Impact of distributed generation onvolt/var control in distribution networks［C］//IEEE Bologna PowerTech Conference，Bologna，Italy，2003:1-7.［17］韩学军，邓艳秋，张全厚.含分布式电源的改进PSO算法配电网无功优化［J］.计算机仿真，2013，30(5):125-128.［18］陈海焱，陈金富，段献忠.含风电机组的配网无功优化［J］.中国电机工程学报，2008，28(7):40-45.［19］何禹清，彭建春，毛丽林，等.含多个风电机组的配电网无功优化［J］.电力系统自动化，2010，34(19):37-41.［20］陈继明，孙名妤，游聚娟，等.基于子空间细菌群体趋药性算法的含分布式电源的配电网无功优化［J］.山东大学学报:工学版，2014，44(2):49-54.［21］程杉，陈民铀，黄薏宸.含分布式发电的配电网多目标无功优化策略研究［J］.电力系统保护与控制，2013，41(10):45-50.［22］陈琳，钟金，倪以信，等.含分布式发电的配电网无功优化［J］.电力系统自动化，2006，30(14):20-24.［23］汪海宁，苏建徽，张国荣，等.光伏并网发电及无功补偿的统一控制［J］.电工技术学报，2005，20(9):114-118.［24］刘述奎，李奇，陈维荣，等.改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中的应用［J］.电力自动化设备，2009，29(11):31-36.［25］唐勇俊，刘东，阮前途，等.计及节能调度的分布式电源优化配置及其并行计算［J］.电力系统保护与控制，2010，38(21):156-161.［26］麻秀范，崔换君.改进遗传算法在含分布式电源的配电网规划中的应用［J］.电工技术学报，2011，26(3):74-78.［27］李惠玲，盛万兴，张学仁，等.改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用［J］.电网技术，2008，32(17):29-34.［28］刘波，张焰，杨娜.改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用［J］.电工技术学报，2008，2(2):103-108.。