白盒测试和黑盒测试
黑盒测试与白盒测试优缺点对比与选择
黑盒测试与白盒测试优缺点对比与选择软件开发过程中，测试是一个至关重要的环节。
在测试过程中，常常会采用黑盒测试和白盒测试两种不同的方法。
本文将对黑盒测试与白盒测试进行全面的对比，并讨论它们各自的优缺点，以及在不同情况下如何选择适合的测试方法。
1. 黑盒测试黑盒测试主要关注于测试软件的功能，而不考虑内部的实现细节。
测试人员在进行黑盒测试时，只需要通过输入测试数据，观察输出的结果，而不需要了解软件的内部结构。
黑盒测试模拟了用户对软件的使用，主要检验软件是否符合需求规格说明书中的规定。
1.1 黑盒测试的优点（1）独立性高：黑盒测试不依赖于软件的内部实现方式，测试人员不需要了解软件的具体实现，因此具有较高的独立性。
（2）容易实施：黑盒测试只需要根据软件的需求规格说明书编写测试用例，通过输入预定的测试数据进行测试，因此实施起来相对简单。
（3）容易发现功能性问题：由于黑盒测试主要关注软件的功能，因此常常能够发现功能性的问题，如输入输出错误、边界条件处理不完善等。
1.2 黑盒测试的缺点（1）测试覆盖有限：由于黑盒测试不考虑软件的内部结构和实现方式，因此很难测试到所有的代码逻辑，覆盖率有限。
（2）对错误定位不直观：黑盒测试只能通过观察输出结果来判断软件是否存在问题，对于问题的具体定位和调试相对困难。
2. 白盒测试白盒测试则关注软件的内部结构和实现细节，测试人员需要了解软件的代码逻辑、数据结构和算法等信息。
通过在代码级别进行测试，可以检查软件是否按照设计要求正确实现，并发现可能存在的逻辑错误、边界条件错误等问题。
2.1 白盒测试的优点（1）测试覆盖广泛：白盒测试可以对软件的内部结构进行全面的测试，覆盖率相对黑盒测试更高。
（2）明确错误定位：白盒测试可以通过具体的代码行数或函数来定位错误，有助于更准确地定位和调试问题。
（3）可以进行性能测试：白盒测试还可以通过对代码的性能进行分析和优化，提高软件的运行效率。
2.2 白盒测试的缺点（1）测试成本高：白盒测试需要测试人员具备较强的编程和调试能力，测试成本相对较高。
关于黑盒测试与白盒测试的区别
关于黑盒测试与白盒测试的区别黑盒测试和白盒测试是软件测试领域中两种常用的测试手段，它们在测试对象、方法和目的上存在着明显的区别。
本文将分别介绍黑盒测试和白盒测试，并重点讨论它们之间的区别。
黑盒测试黑盒测试是一种测试方法，它将被测试的软件看作一个黑匣子，只关注输入和输出，而不考虑内部的工作过程。
黑盒测试不需要了解软件的具体实现细节，测试人员主要根据需求规格说明书或软件功能描述来设计测试用例，通过对输入的数据和操作进行测试，验证软件是否能够按照需求正确运行。
在黑盒测试中，测试人员通常不接触代码，而是通过模拟用户的操作来检查软件的功能是否符合预期。
黑盒测试的优点是测试人员可以专注于用户需求和功能表现，而不必关注代码实现细节，适用于整体功能验证和验收测试。
白盒测试白盒测试是另一种测试方法，它将被测试的软件看作一个白盒，测试人员可以了解软件的内部结构、代码逻辑和算法等细节。
白盒测试需要测试人员具备一定的编程和代码分析能力，通过对代码进行审查和分析，设计测试用例来覆盖程序的各个逻辑路径，以发现潜在的错误和缺陷。
在白盒测试中，测试人员会深入了解软件的实现细节，从代码层面进行测试，包括路径覆盖、语句覆盖、分支覆盖等方式来检查程序的质量。
白盒测试的优点是可以发现代码层面的错误和潜在问题，有助于提高软件的质量和稳定性。
区别比较1.测试对象不同：黑盒测试关注软件的功能和用户交互，不涉及代码细节；白盒测试关注软件的内部逻辑和代码实现，需要了解软件的实现细节。
2.设计方法不同：黑盒测试基于功能规格说明书设计测试用例，主要关注输入和输出；白盒测试基于代码结构设计测试用例，关注程序的路径和逻辑覆盖。
3.测试目的不同：黑盒测试主要验证软件是否符合用户需求和功能规格；白盒测试主要发现代码层面的错误和逻辑缺陷。
4.测试应用场景不同：黑盒测试适用于功能验证、验收测试等场景；白盒测试适用于单元测试、集成测试等需要深入了解代码的场景。
综上所述，黑盒测试和白盒测试在测试对象、设计方法、测试目的和应用场景等方面存在明显的区别。
白盒测试和黑盒测试的区别,正确的是哪些
白盒测试和黑盒测试的区别,正确的是哪些白盒测试和黑盒测试是软件测试中常见的两种测试方法，它们在测试的对象、角度和方法上有着明显的区别。
正确的测试方法选择将会对软件质量的保证起到至关重要的作用。
白盒测试和黑盒测试定义•白盒测试：白盒测试也称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种基于软件内部结构和代码的测试方法。
测试人员通过了解软件的内部逻辑来设计测试用例，检查程序的内部是否按照预期进行操作。
•黑盒测试：黑盒测试也称为功能测试，是一种基于软件功能需求进行测试的方法。
测试人员无需了解软件内部实现，只关注软件的输入和输出是否符合预期。
区别1.测试对象：白盒测试关注软件的内部逻辑和代码结构，通过检查代码覆盖率等指标来评估测试质量；黑盒测试关注软件的功能和用户需求，通过检查功能是否符合预期来评估测试质量。
2.测试方法：白盒测试需要测试人员了解软件的内部逻辑，可以通过代码审查、路径覆盖等技术来设计测试用例；黑盒测试只需要根据需求规格和功能描述来设计测试用例，不需要了解软件的内部实现。
3.适用场景：白盒测试主要用于测试算法、逻辑复杂的程序或需要高代码覆盖率的场景；黑盒测试主要用于测试软件的功能完整性和与用户需求的匹配程度。
4.测试技术：白盒测试常用的技术包括路径覆盖、条件覆盖、语句覆盖等；黑盒测试常用的技术包括等价类划分、边界值分析、场景驱动等。
正确的测试方法对于一个软件项目来说，白盒测试和黑盒测试均具有其独特的优势和适用场景，因此在实际测试过程中常常会综合使用这两种测试方法，以达到更全面、更有效的测试覆盖。
正确的测试方法应该根据软件的特点和需求来综合选择白盒测试和黑盒测试，充分利用两者的优势，提高测试的全面性和覆盖率。
在测试过程中还应注重测试用例的设计和执行，及时发现和修复软件中的缺陷，以保证软件质量和稳定性。
总结白盒测试和黑盒测试在软件测试中扮演着不可或缺的角色，它们针对的测试对象、方法和适用场景都有所不同，在实际测试中应根据项目需求和特点综合使用两种测试方法。
黑盒测试与白盒测试各有哪些优缺点,应该如何结合
黑盒测试与白盒测试各有哪些优缺点，应该如何结合在软件测试领域，黑盒测试和白盒测试是两种常见的测试方法，它们分别从不同的角度对软件进行测试。
本文将从优缺点和如何结合的角度探讨黑盒测试和白盒测试。
黑盒测试的优缺点优点1.独立性强：黑盒测试不需要了解软件的内部结构，可以独立进行测试，适用于独立的测试团队。
2.更加客观：黑盒测试是根据软件的需求规格说明进行测试，更加客观，能够检查软件是否符合需求。
3.用户视角：黑盒测试更贴近用户的实际使用场景，可以检验软件在用户角度下的表现。
缺点1.测试覆盖不全面：黑盒测试只能检测到可见的功能性问题，无法发现代码结构或算法方面的问题。
2.测试数据难以设计：黑盒测试需要设计测试用例，但难以覆盖所有可能情况，可能会遗漏一些潜在的问题。
3.依赖文档：黑盒测试需要依赖需求文档或规格说明，如果文档不完整或不准确，测试效果会受到影响。
白盒测试的优缺点优点1.代码覆盖全面：白盒测试可以深入到代码层面进行测试，能够发现代码结构、逻辑错误等问题。
2.更加全面的测试：白盒测试可以检查变量的取值范围、条件覆盖等更加细致的信息。
3.帮助提高代码质量：白盒测试能够帮助开发人员更好地理解代码，提高代码质量和可维护性。
缺点1.需要开发者参与：白盒测试需要开发人员的参与，增加了测试的复杂度和工作量。
2.可能疏漏功能性问题：白盒测试侧重于内部结构和逻辑的测试，可能会忽略一些功能性问题。
3.测试结果可能受技术水平影响：白盒测试的有效性依赖于测试人员的技术水平，技术不足可能导致测试不全面或失效。
如何结合黑盒测试和白盒测试结合策略1.结合测试：可以在软件开发过程中同时进行黑盒测试和白盒测试，黑盒测试检查功能是否符合需求，而白盒测试则能够深入代码中查找潜在问题，结合两者可以提高测试效果。
2.产生共享：测试人员和开发人员应该共同参与测试工作，测试人员提供黑盒测试的结果，开发人员进行白盒测试，共同完成测试任务，相互检验测试结果，保证质量。
测试黑盒白盒是什么意思
测试黑盒白盒是什么意思黑盒测试（Black Box Testing）和白盒测试（White Box Testing）是软件测试中常用的两种测试方法，它们在测试的角度和方式上有所区别。
黑盒测试黑盒测试是一种测试方法，它从用户的角度出发，不需要了解被测试软件的内部结构和实现细节。
测试人员只关注软件的输入和输出，以及程序的功能和性能是否符合需求规格说明书。
在黑盒测试中，测试人员独立于开发人员，通过输入一组测试用例来验证软件系统的正确性。
特点•测试人员不需要了解软件的内部结构和实现细节•测试人员通过输入输出数据进行验证•侧重于功能性和用户体验白盒测试白盒测试是一种测试方法，它需要了解被测试软件的内部结构和实现细节。
测试人员根据代码逻辑、数据结构、算法等来设计测试用例，以验证软件系统在代码层面的正确性和健壮性。
白盒测试通常由开发人员或具有开发经验的测试人员执行。
特点•需要了解软件的内部结构和实现细节•测试人员根据代码逻辑设计测试用例•侧重于代码覆盖率和程序结构检查区别•黑盒测试关注系统的功能性和用户体验，不关心内部实现；而白盒测试关注代码的正确性和结构，需要了解内部实现。
•黑盒测试主要由测试人员执行，通常在软件开发的后期进行；白盒测试通常由开发人员执行，在开发过程中持续进行。
•黑盒测试可以模拟用户真实操作来验证系统功能；白盒测试可以精准地检查代码逻辑是否正确。
综上所述，黑盒测试和白盒测试是软件测试中常用的两种测试方法，它们各自有着不同的特点和适用场景，可以相互补充，提高软件质量和稳定性。
在实际测试工作中，测试人员应根据需求和具体情况选择合适的测试方法，以确保软件系统的质量和稳定性。
黑盒测试&白盒测试
一、白盒测试白盒测试（White-box Testing，又称逻辑驱动测试,结构测试）是把测试对象看作一个打开的盒子。
利用白盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的内部结构和处理过程，不需测试软件产品的功能。
白盒测试又称为结构测试和逻辑驱动测试。
白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。
其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。
六种覆盖标准：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖发现错误的能力呈由弱至强的变化。
语句覆盖每条语句至少执行一次。
判定覆盖每个判定的每个分支至少执行一次。
条件覆盖每个判定的每个条件应取到各种可能的值。
判定/条件覆盖同时满足判定覆盖条件覆盖。
条件组合覆盖每个判定中各条件的每一种组合至少出现一次。
路径覆盖使程序中每一条可能的路径至少执行一次。
白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试，它是知道产品内部工作过程，可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行，按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作，而不顾它的功能，白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等，主要用于软件验证。
"白盒"法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。
"白盒"法是穷举路径测试。
在使用这一方案时，测试者必须检查程序的内部结构，从检查程序的逻辑着手，得出测试数据。
贯穿程序的独立路径数是天文数字。
但即使每条路径都测试了仍然可能有错误。
第一，穷举路径测试决不能查出程序违反了设计规范，即程序本身是个错误的程序。
第二，穷举路径测试不可能查出程序中因遗漏路径而出错。
第三，穷举路径测试可能发现不了一些与数据相关的错误。
白盒测试目前主要用在具有高可靠性要求的软件领域，例如：军工软件、航天航空软件、工业控制软件等等。
白盒测试工具在选购时应当主要是对开发语言的支持、代码覆盖的深度、嵌入式软件的测试、测试的可视化等。
黑盒测试与白盒测试两种方法,各有什么优缺点
黑盒测试与白盒测试两种方法,各有什么优缺点在软件开发过程中，测试是不可或缺的一环。
黑盒测试和白盒测试是两种常见的软件测试方法，它们各有优点和缺点。
本文将介绍黑盒测试和白盒测试的定义、优点和缺点，以帮助读者更好地了解这两种方法。
黑盒测试定义黑盒测试是一种在不了解内部实现细节的情况下对软件进行测试的方法。
测试人员只关注软件的功能和输入输出结果，而不需要了解软件的内部结构和代码。
优点1.独立性高：黑盒测试不需要了解软件的内部实现，测试人员可以独立进行测试，降低了测试的复杂性。
2.用户角度：黑盒测试更加贴近用户的使用场景，可以发现用户体验方面的问题。
3.逻辑性：黑盒测试可以帮助发现功能逻辑上的缺陷和错误。
缺点1.覆盖范围限制：黑盒测试只能验证软件的功能是否符合需求，无法验证软件的内部逻辑是否正确。
2.漏洞难以发现：黑盒测试无法直接发现代码层面的漏洞和错误，容易导致遗漏。
3.测试覆盖率低：由于无法覆盖所有可能路径，黑盒测试的覆盖率相对较低。
白盒测试定义白盒测试是一种基于软件内部逻辑和代码进行测试的方法。
测试人员需要了解软件的内部结构、算法和代码实现，以便设计测试用例。
优点1.代码覆盖率高：白盒测试可以直接验证代码的正确性，提高测试的覆盖率。
2.漏洞易于发现：由于可以深入了解软件的内部逻辑，白盒测试可以更容易地发现漏洞和错误。
3.更准确的定位问题：白盒测试可以帮助测试人员更准确地定位问题，有利于问题的修复和优化。
缺点1.依赖内部实现：白盒测试需要了解软件的内部结构和代码，测试人员对软件有较高的要求。
2.耗时：白盒测试通常需要更多的时间和资源，包括代码审查、单元测试等。
3.不够用户友好：白盒测试更注重软件的实现细节，可能会忽略用户体验方面的问题。
总结总体而言，黑盒测试和白盒测试都是软件测试中重要的方法，各有优点和缺点。
黑盒测试适合验证功能是否符合需求、与用户角度更贴近；而白盒测试更适合发现代码层面的问题、提高代码覆盖率。
软件测试中的黑盒测试与白盒测试
软件测试中的黑盒测试与白盒测试软件测试是软件开发生命周期中至关重要的一环。
它涉及评估和验证软件系统的功能、性能和安全等方面，以确保软件的质量和稳定性。
在软件测试中，黑盒测试与白盒测试是常见且重要的两种测试方法。
本文将介绍并对比这两种测试方法，以及它们在软件测试中的应用。
一、黑盒测试黑盒测试又称为功能测试，着重于测试软件系统的功能，而不考虑其内部结构。
测试人员只关注输入和输出，通过输入特定的数据或操作系统，验证软件是否按照预期产生正确的输出结果。
黑盒测试主要基于软件需求规格说明书或业务需求。
黑盒测试方法非常适用于以下情况：1.测试人员对软件内部结构缺乏了解，只了解软件的功能和需求。
2.测试人员希望从最终用户的角度来验证软件是否满足需求。
3.测试人员希望测试软件在不同操作系统、硬件平台或配置环境下的兼容性。
黑盒测试通常采用以下技术：1.等价类划分：将输入值划分为多个等价类，选择一个典型值进行测试。
2.边界值分析：测试边界值和边界值附近的情况，以检验软件在边界情况下是否工作正常。
3.决策表测试：根据软件系统的规则和条件生成决策表，测试所有的可能组合情况。
二、白盒测试白盒测试又称为结构测试，它关注的是软件系统的内部结构和代码覆盖率。
测试人员需要了解软件的内部逻辑和结构，以验证软件内部的每一条路径是否可行，并通过分析代码来评估软件的可靠性和性能。
白盒测试方法适用于以下情况：1.测试人员具备编程和代码理解的技能，可以深入分析软件的内部结构。
2.需要测试软件的性能、可靠性和安全性等方面。
3.需要对软件的内部逻辑和结构进行彻底的检查。
白盒测试通常采用以下技术：1.控制流测试：验证软件内部逻辑和控制结构，测试每一条路径是否被覆盖。
2.数据流测试：根据软件中的数据依赖关系，验证数据在各个控制结构之间的正确流动。
3.语句覆盖测试：衡量测试用例中执行的语句百分比，以确定代码是否得到充分测试。
三、黑盒测试与白盒测试的对比黑盒测试和白盒测试在软件测试中有着不同的侧重点和适用场景。
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白盒测试和黑盒测试目录1.软件测试基本分类 (1)2.测试方法 (2)2.1白盒测试 (2)2.1.1语句覆盖 (2)2.1.2判定（分支）覆盖 (3)2.1.3条件覆盖 (3)2.1.4判定/条件覆盖 (4)2.1.5多重条件覆盖 (5)2.1.6路径覆盖 (7)2.2黑盒测试 (7)2.2.1等价划分 (7)2.2.2边界值分析 (9)2.2.3因果图 (10)2.2.4错误猜测 (10)1. 软件测试基本分类一般地，我们将软件测试活动分为以下几类：黑盒测试、白盒测试、静态测试、动态测试、手动测试、自动测试等等。
黑盒测试黑盒测试又叫功能测试、数据驱动测试或给予需求规格说明书的功能测试。
这种测试注重于测试软件的功能性需求。
采用这种测试方法，测试工程师把测试对象看作一个黑盒子，不需要考虑程序内部的逻辑结构和特性，只需要依据程序的需求规格说明书，检查程序的功能是否符合它的功能说明。
黑盒测试能更好更真实的从用户角度来考察被测系统的功能性需求实现情况。
在软件测试的各个阶段，如单元测试、集成测试、系统测试及确认测试等阶段都发挥着重要作用。
尤其在系统测试和确认测试中，其作用是其他测试方法无法取代的。
白盒测试白盒测试又称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序代码内部结构的测试。
此时，需要深入考察程序代码的内部结构、逻辑设计等等。
白盒测试需要测试工程师具备很深的软件开发工地，精通相应的开发语言，一般的软件测试工程师难以胜任该工作。
静态测试静态测试，顾名思义，就是静态的、不执行被测对象程序代码而寻找缺陷的过程。
通俗地讲，静态测试就是用眼睛看，阅读程序代码，文档资料等，与需求规格说明书中的需求进行比较，找出程序代码中设计的不合理，以及文档资料中的错误。
在进行代码的静态测试时，可以采用一些代码走查的工具，如 QA C++、C++ Test等。
动态测试动态测试即为实际的执行被测对象的程序代码，输入事先设计好的测试用例，检查程序代码运行的结果与测试用例中设计的预期结果之间是否差异，判定实际结果与预期结果是否一致，从而检验程序的正确性、可靠性和有效性，并分析系统运行效率和健壮性等性能状况。
动态测试由四部分组成：设计测试用例、执行测试用例、分析比较输出结果、输出测试报告。
动态测试结合使用白盒测试和黑盒测试。
2. 测试方法对于白盒测试，常用的测试方法有：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、多重条件覆盖等等。
黑盒测试较为知名的测试方法有：等价类划分、边界值分析、因果图分析、错误猜测等。
本章将对这些测试方法进行一些简单的介绍。
2.1 白盒测试白盒测试关注的是测试用例执行的程度或覆盖程序逻辑结构（源代码）的程度。
如完全的白盒测试是将程序中每条路径都执行到，然而对一个带有循环的程序来说，完全的路径测试并不切合实际。
图 2-1被测试的小程序2.1.1 语句覆盖如果完全从路径测试中跳出来看，那么有价值的目标似乎就是将程序中的每条语句至少执行一次。
遗憾的是，这恰是合理的白盒测试中较弱的准则。
图2-1描述了这种思想。
假设图2-1 代表了一个将要进行测试的小程序，其等价的代码段如下：Public void foo(int a, int b, int x){if (a > 1 && b == 0){x = x / a;}if (a == 2 || x > 1){X = x + 1;}}通过编写单个的测试用例遍历程序路径 ace，可以执行到每一条语句。
也就是说，通过在点 a 处设置 A=2，B=0，X=3，每条语句将被执行一次（实际上，X 可被赋任何值）。
遗憾的是，这个准则相当不足。
举例来说，也许第一个判断应是“或”，而不是“与”。
如果这样，这个错误就会发现不到。
另外，可能第二个判断应该写成“X>0”，这个错误也不会被发现。
还有，程序中存在一条X 未发生改变的路径（路径abd），如果这是个错误，它也不会被发现。
换句话说，语句覆盖这条准则有很大的不足，以至于它通常没有什么用处。
2.1.2 判定（分支）覆盖判定覆盖或分支覆盖是较强一些的逻辑覆盖准则。
该准则要求必须编写足够的测试用例，使得每一个判断都至少有一个为“真”和为“假”的输出结果。
换句话说，也就是每条分支路径都必须至少遍历一次。
分支或判定语句的例子包括switch，do-while 和 if-else 语句。
判定覆盖通常可以满足语句覆盖。
由于每条语句都是在要么从分支语句开始，要么从程序入口点开始的某条子路径上，如果每条分支路径都被执行到了，那么每条语句也应该被执行到了。
但是，仍然有些例外情况：•程序中不存在判断。
•程序或子程序/方法有着多重入口点。
只有从程序的特定入口点进入时，某条特定的语句才能执行到。
我们的探讨仅针对有两个选择的判断或分支，当程序中包含有多重选择的判断时，判定/分支覆盖准则的定义就必须有所改变。
典型的例子有包含 select(case)语句的 Java 程序，包含算术（三重选择） IF 语句、计算或算术 GOTO 语句的 FORTRAN 程序，以及包含可选 GOTO 语句或 GO-TO-DEFENDING-ON 语句的COBOL 程序。
对于这些程序，判定/分支覆盖准则将所有判断的每个可能结果都至少执行一次，以及将程序或子程序的每个入口点都至少执行一次。
在图 2-1 中，两个涵盖了路径 ace 和 abd，或涵盖了路径 acd 和 abe 的测试用例就可以满足判定覆盖的要求。
如果我们选择了后一种情况，两个测试用例的输入是A=3，B=0，X=3 和A=2，B=1，X=1。
判定覆盖是一种比语句覆盖更强的准则，但仍然相当不足。
举例来说，我们仅有50%的可能性遍历到那条 X 未发生变化的路径（也即，仅当我们选择前一种情况）。
如果第二个判断存在错误（例如把X>1 写成了X<1，那么前面例子中的两个测试用例都无法找出这个错误。
2.1.3 条件覆盖比判定覆盖更强一些的准则是条件覆盖。
在条件覆盖情况下，要编写足够的测试用例以确保将一个判断中的每个条件的所有可能的结果至少执行一次。
因为，就如同判定覆盖的情况一样，这并不总是能让每条语句都执行到，因此作为对这条准则的补充就是对程序或子程序。
举例来说，分支语句DO K=0 to 50 WHILE (J+K<QUEST)包含两种情况：K 是否小于或等干50？以及J+K 是否小于QUEST? 因此，需要针对K <= 50、K >50 （达到循环的最后一次迭代）以及J+K<QUEST、J+K>=QUEST的情况设计测试用例。
图 2-1 有四个条件：A>1、B=0、A=2 以及 X>1。
因此需要足够的测试用例，使得在点 a 处出现A=2、A<2、X>1 及X<=1 的情况。
有足够数量的测试用例满足此准则，用例及其遍历的路径如下所示：1．A=2，B=0，X=4 ace2．A=1，B=1，X=1 adb请注意，尽管在本例中生成的测试用例数量是一样的，但条件覆盖通常还是要比判定覆盖更强一些。
因为，条件覆盖可能（但并不总是这样）会使判断中的各个条件都取到两个结果（“真”和“假”），而判定覆盖却做不到这一点。
举例来说，在相同的分支语句DO K=0 to 50 WHILE (J+K<QUEST)中，存在一个两重分支（执行循环体，或者跳过循环体）。
如果使用的是判定覆盖测试，将循环从 K = 0 执行到 K = 51 即可满足该准则，但从未考虑到 WHILE子句为假的情况。
如果使用的是条件覆盖准则，就需要设计一个测试用例为J+K<QUEST 产生一个为假的结果。
虽然条件覆盖准则乍看上去似乎满足判定覆盖准则，但并不总是如此。
如果正在测试判断条件 IF (A&B)，条件覆盖准则将要求编写两个测试用例：A 为真，B为假；A 为假，B 为真。
但是这并不能使 IF 语句中的 THEN 被执行到。
对图 2-1 所示例子所进行的条件覆盖测试涵盖了全部判断结果，但这仅仅是偶然情况。
举例来说，两个可选的测试用例：1． A=2，B=0，X=32． A=1，B=1，X=1涵盖了全部的条件结果，却仅涵盖了四个判断结果中的两个（这两个测试用例都涵盖到了路径abe，因而不会执行第一个判断结果为真的路径，以及第二个判断结果为假的路径）。
2.1.4 判定/条件覆盖显然，解决上面左右为难局面的办法就是所谓的判定/条件覆盖准则。
这种准则要求设计出充足的测试用例。
将一个判断中的每个条件的所有可能的结果至少执行一次，将每个判断的每个条件的所有可能的结果至少执行一次，将每个判断的所有可能的结果至少执行一次，将每个入口点都至少调用一次。
判定/条件覆盖准则的一个缺点是尽管看上去所有条件的所有结果似乎都执行到了，但由于有些特定的条件会屏蔽掉其他的条件，常常并不能全部都执行到。
请参见图2-2来观察此种情况。
图2-2 中的流程图描述的是编译器将图2-1中的程序编译生成机器代码的过程。
源程序中的多重条件判断被分解成单个的判断和分支，因为大多数的机器都没有能执行多重条件判断的单独指令。
那么，更为完全的测试覆盖似乎是将每个基本判断的全部可能的结果都执行到，而前两个判定覆盖的测试用例都做不到这点，它们未能执行到判断 I 中的结果为“假”的分支，以及判断 K 中结果为“真”的分支。
J图 2-2 图 2-1中程序的机器码如图2-2所示，其中的原因是“与”和“或”表达式中某些条件的结果可能会屏蔽掉或阻碍其他条件，的判断。
举例来说，如果“与”表达式中有个条件为“假”，那么就无须计算该表达式中的后续条件。
同样，如果“或”表达式中有个条件为“真”，那么后续条件也无须计算。
因此，条件覆盖或判定/条件覆盖谁都不一定会发现逻辑表达式中的错误。
2.1.5 多重条件覆盖所谓的多重条件覆盖准则能够部分解决这个问题。
该准则要求编写足够多的测试用例，将每个判定中的所有可能的条件结果的组合，以及所有的入口点都至少执行一次。
举例来说，考虑下面的伪代码程序；NOTFOUND=TRUE;DO I=1 TO TABSIZE WHILE (NOTFOUND); /*SEARCH TABLE*/……searching logic……;END要测试四种情况：1. I<=TABSIZE，并且 NOTFOUND 为真；2. I<=TABSIZE，并且 NOTFOUND 为假（在到达表格尾部前查询指定条目）；3. I>TABSIZE，并且 NOTFOUND 为真（查询了整个表格，未找到指定条目）；4. I>TABSIZE，并且 NOTFOUND 为假（指定条目位于表格的最后位置）。