邵宗文：数据库极限性能测试修正版
学生成绩管理系统设计与实现毕业论文
学生成绩管理系统设计与实现毕业论文目录一、内容概述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 论文结构安排 (5)二、系统需求分析 (7)2.1 功能需求分析 (8)2.2 性能需求分析 (9)2.3 用户需求分析 (10)三、系统设计 (11)3.1 系统架构设计 (12)3.2 数据库设计 (15)3.3 模块设计 (16)四、系统实现 (18)4.1 前端页面实现 (20)4.2 后端逻辑实现 (21)4.3 数据库操作实现 (22)五、系统测试与评价 (24)5.1 系统测试计划 (25)5.2 测试用例设计 (26)5.3 测试结果分析 (27)5.4 系统评价 (28)六、总结与展望 (29)6.1 工作成果总结 (30)6.2 存在问题与改进措施 (31)6.3 后续研究方向展望 (33)一、内容概述本文旨在设计并实现一个高效的学生成绩管理系统，旨在解决学校对学生成绩管理的需求。
系统的主要目标是提供一个集中、有序、高效的平台，以便教师、学生和家长能够实时查看学生的成绩信息，同时能够进行成绩的录入、修改、查询和统计分析等操作。
系统需求分析：首先，通过深入调查和了解实际场景，详细分析系统的功能需求、性能需求、安全性需求等，明确系统的设计目标和方向。
系统设计：在需求分析的基础上，进行系统的总体设计，包括系统的架构设计、数据库设计、界面设计、算法设计等。
确定系统的技术路线和实现方式。
系统实现：根据系统设计，采用合适的技术和工具，实现系统的各项功能。
包括数据库的建立、界面的开发、算法的实现等。
系统测试与优化：对系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
根据测试结果，对系统进行优化，提高系统的稳定性和效率。
系统应用与效果评估：将系统应用于实际场景中，收集用户反馈，评估系统的应用效果和性能。
系统文档编写：整理系统的设计、实现、测试和应用过程，形成完整的毕业论文。
1+X中级应急响应练习题库
1+X中级应急响应练习题库一、单选题（共26题，每题1分，共26分）1.mysql数据库启用符号链接支持后,可能会完成数据库文件被有意或无意破坏,应。
(A、禁用使用符号链接B、加固符号链接正确答案：A2.应限制允许访问mysql服务的客户源地址,( )的地址访问,以降低数据库系统攻击的风险。
A、被允许可信B、只允许可信C、不允许可信正确答案：B3.以下那种情况是不需要进行数据分割的( )A、希望提取制定范围内数据包时B、处理一个较大的文件时C、处理速度很慢甚至没有响应时D、希望查看指定范围内数据包时正确答案：D4.Tcp.port==80是指( )?A、显示所有基于tcp的流量B、显示某两个通信单C、tcp会话的流量D、显示所有tcp80端口的流量正确答案：D5.__年4月,GB/T38645-2020《信息安全技术网络安全事件应急演练指南》正式发布,该指南于2020年11月1日正式实施。
A、2019B、2020C、2018D、2017正确答案：B6.企业管理系统是( )A、EIPB、OAC、ERPD、HR正确答案：A7.利用数据库可以()储存数据,使人们能够更快.更方便地管理数据( )A、高效.有组织地B、低效.有组织地C、折磨.没哟目的正确答案：A8.信息安全运行维护的一系列标准三个标准分别是什么( )A、应急准备通用要求应急响应规范B、交付规范应急处理总结改进C、通用要求交付规范应急响应规范D、应急处理应急准备总结改进正确答案：C9.( )是高效的应急响应工作的前捉和基础。
A、物資保障B、资金保障C、技术资料D、人员保障正确答案：C10.网络安全应急响应工作三要素分别是什么( )A、安全事件组织人员预案流程B、预案流程组织人员安全事件C、组织人员安全事件预案流程D、应急响应安全事件预案流程正确答案：C11.应急演练技术小组是在网络安全应急演练工作中提供技术( A )和（）。
A、支撑B、支持C、保证D、保障正确答案：D12.信息安全事件管理分为五个阶段分别是什么( )A、准备发现报告规划评估B、发现报告准备评估规划C、报告发现准备规划评估D、规划准备发现报告评估正确答案：D13.不属于数据库加固主要方式的是?( )A、防权限提升B、差异备份C、防止SQL注入D、防信息窃取正确答案：B14.HTTPS默认端口为( )A、80B、24C、443D、21正确答案：C15.可根据等保提出的“____”的防护理论,将安全设备根据部署位置大致分为四类。
邵宗文：数据库极限性能测试修正版
50 113.642 116.557s 121.584 s
100 116.042 116.741 s 156.120 s
如何通过架构来弥补
1. 通过简单读写分离
2. 通过分多个主库,便于未来可扩展
top - 17:48:02 up 497 days, 22:31, 3 users, load average: 0.36, 0.65, 0.70 Tasks: 145 total, 1 running, 144 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 2.1%us, 8.3%sy, 0.0%ni, 88.2%id, 0.2%wa, 0.1%hi, 1.1%si, 0.0%st Mem: 16627888k total, 16209572k used, 418316k free, 155352k buffers Swap: 4289312k total, 300k used, 4289012k free, 12527292k cached PID USER PR NI 24655 my3310 15 0 32746 my3311 15 0 16334 my3309 15 0 14612 my3308 15 0 VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 980m 809m 4428 S 18 5.0 19791:13 mysqld 970m 873m 4680 S 9 5.4 14362:23 mysqld 761m 704m 4720 S 8 4.3 33603:30 mysqld 851m 802m 4784 S 2 4.9 14745:18 mysqld
了解机器的内存
比如内存的容量和插槽几个,如有需要,建议购买单条容量高的内存
阿里巴巴Java开发手册(终极版)
4. 【强制】方法名、参数名、成员变量、局部变量都统一使用 lowerCamelCase 风格，必须遵从 驼峰形式。 正例： localValue / getHttpMessage() / inputUserId
5. 【强制】常量命名全部大写，单词间用下划线隔开，力求语义表达完整清楚，不要嫌名字长。 正例：MAX_STOCK_COUNT 反例：MAX_COUNT
public class LoginProxy; public class ResourceObserver;
13. 【推荐】接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号（public 也不要加），保持代码的简洁 性，并加上有效的 Javadoc 注释。尽量不要在接口里定义变量，如果一定要定义变量，肯定是 与接口方法相关，并且是整个应用的基础常量。 正例：接口方法签名：void f(); 接口基础常量表示：String COMPANY = "alibaba"; 反例：接口方法定义：public abstract void f(); 说明：JDK8 中接口允许有默认实现，那么这个 default 方法，是对所有实现类都有价值的默 认实现。
9. 【强制】包名统一使用小写，点分隔符之间有且仅有一个自然语义的英语单词。包名统一使用 单数形式，但是类名如果有复数含义，类名可以使用复数形式。 正例： 应用工具类包名为 com.alibaba.open.util、类名为 MessageUtils（此规则参考 spring 的框架结构）
基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法
基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 文献综述 (4)二、知识图谱理论基础 (5)2.1 知识图谱概述 (6)2.2 知识图谱构建方法 (7)2.3 知识图谱应用领域 (9)三、电网工程建筑信息模型概述 (9)3.1 电网工程建筑信息模型定义 (10)3.2 电网工程建筑信息模型特点 (11)3.3 电网工程建筑信息模型作用 (12)四、基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法 (13)4.1 质量检查指标体系构建 (15)4.1.1 数据准确性指标 (16)4.1.2 数据完整性指标 (17)4.1.3 数据一致性指标 (18)4.1.4 数据及时性指标 (19)4.2 基于知识图谱的质量检查流程 (20)4.3 质量检查算法设计与实现 (21)4.3.1 关系抽取算法 (22)4.3.2 实体识别算法 (24)4.3.3 图谱匹配算法 (25)4.4 质量检查结果可视化展示 (25)五、案例分析 (26)5.1 案例背景介绍 (28)5.2 基于知识图谱的质量检查过程 (29)5.3 检查结果分析与改进措施 (30)六、总结与展望 (31)6.1 研究成果总结 (32)6.2 研究不足与局限 (33)6.3 未来研究方向展望 (34)一、内容描述随着智能电网和电力物联网的快速发展，电网工程建筑信息模型（BIM）在工程设计、施工及运营维护中的应用日益广泛。
BIM模型质量参差不齐，严重影响了项目的顺利进行和后期运维的效率。
开展基于知识图谱的电网工程建筑信息模型质量检查方法研究，对于提高BIM模型质量、保障电网工程建设质量具有重要意义。
本文的研究成果为电网工程BIM模型的质量检查提供了新的思路和方法，有助于提高电网工程建设质量和管理水平，为智能电网的发展奠定坚实基础。
1.1 研究背景随着科技的发展和城市化进程的加快，电网工程建筑信息模型(BIM)在电力行业中的应用越来越广泛。
性能测试计划(完整版)
性能测试方案目录目录前言 (3)1 第一章 XXX系统性能测试概述 (3)1.1被测系统定义 (3)1.1.1功能简介 (3)1.1.2性能测试指标 (4)1.2系统结构及流程 (4)1.2.1系统总体结构 (4)1.2.2功能模块 (5)1.2.3关键点描述（ KP） (5)1.3性能测试环境 (5)2 第二章性能测试 (6)2.1预期性能测试 (7)2.1.1预期性能概述 (7)2.1.2测试特点 (7)2.2用户并发测试 (7)2.2.1并发测试概述 (7)2.2.2测试目的 (7)2.3大数据量测试 (7)2.3.1大数据量测试概述 (7)2.3.2测试目的 (8)2.4疲劳强度测试 (8)2.4.1疲劳强度测试概述 (8)2.4.2测试目的 (8)2.5负载能力测试 (8)2.5.1负载测试概述 (8)2.5.2测试目的 (8)2.6测试方法及测试用例 (9)2.7测试指标及期望 (9)2.7.2测试数据准备 (10)2.7.3运行状况记录 (10)3 第三章测试过程及结果描述 (10)3.1测试描述 (10)3.2测试场景 (11)3.3测试结果标准 (11)测试结束标准一般依据以下原则： (11)执行每个场景时需要记录以下相应的数据 (11)4 第四章测试报告 (12)前言平台 XX 项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。
随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本《性能测试计划书》即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的系统的性能测试。
1 第一章 XXX 系统性能测试概述1.1 被测系统定义XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX 系统进行的）， XXX 系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oracle11g 数据库，该系统包括主要功能有:XXX 等。
TPC-H 标准 中文版
TPC-H 标准中文版TPC BENCHMARK H (决策支持) 标准规范修订版2.0.0事务处理性能理事会（TPC）1致谢TPC感谢TPC-D分会成员公司的工作，他们开发的第二版TCP-D规范是第一版TCP-H 的基础。
TPC-D分会包括来自Compaq，Data General，EMC，HP，IBM，Informix，Microsoft，NCR，Oracle，Sequent，SGL，Sun，Sybase，和Unisys各大公司的代表。
另外，TPC还要感谢TCP-D分会的顾问Jack Stephens先生的贡献，感谢他在标准规范和DBGEN开发方面的工作。
TPC成员文档历史日期 1999年2月26 1999年6月24 2002年4月25 2002年7月12 2002年7月15TPC BENCHMARK , TPC-H , QppH和QhpH都是事务处理委员会的标志。
任何团体都可以免费复制本文的全部或部分，或者将本分的全部或部分分发给任何其他团体，只要：1、复制和分发的主要目的是传播TPC的材料；2、 TPC的版权提示，出版物的标题以及发表日期，还有其他提示都出现在复制品中以表明它是得到TPC允许的。
其它想复制或分发本文（包括哪些包含TPC问档内容但非TPC文档、规范或报告）而又不满足以上两个条件的团体必须得到TPC的书面许可。
版本草案1.0.0 修订版1.1.0 修订版1.4.0 修订版1.5.0 修订版2.0.0 描述通过邮件投票得到的标准规范的草案对标准规范的第一个小修改对关键字的说明在8.6节附加了关于硬件EOL的东西通过邮件投票得到的三年维护定价的草案 2目录致谢 (2)TPC成员 .....................................................................2 目录.........................................................................3 条款0：概述 (5)0.1 前言 .................................................................5 0.2 一般系统实现原则 (6)0.3一般测量原则 ......................................................... 7 条款1数据库逻辑设计 (7)1.1 商业和应用环境 .......................................................7 1.2 数据库实体，关系和特性 (8)1.3 数据类型定义 (9)1.4 表的规划 (10)1.5 执行的规则 (13)1.6 数据透明访问的要求 (15)条款2.查询和更新函数 .......................................................152.1 查询的一般要求和定义 ................................................ 15 2.2 查询一致性 ..........................................................17 2.3 查询确认 ............................................................20 2.4 价格摘要报告查询（Q1） ..............................................20 2.5最小代价供应者查询（Q2） (21)2.6运送优先权查询（Q3） (24)2.7订单优先权检查查询（Q4） (25)2.8当地供应者数量查询（Q5） (26)2.9预测收入变化查询（Q6） (27)2.10货运量查询（Q7） (28)2.11国家市场份额查询（Q8） (29)2.12产品类型利润估量查询（Q9） (31)2.13返回项目报告查询（Q10） (32)2.14重要库存标志查询（Q11） (34)2.15货运模式和命令优先查询（Q12） (35)2.16消费者分配查询（Q13） (36)2.17 促进效果查询（Q14） (38)2.18 促进效果查询（Q15） (39)2.19零件/供应商关系查询（Q16） (40)2.20 小量订单收入查询（Q17） (42)2.21 大订单顾客查询（Q18） (42)2.22折扣收入查询(Q19) (44)2.23潜在零件促进查询（Q20） (45)2.24不能按时交货供应商查询（Q21） (47)2.25全球销售机会查询（Q22） (48)2.26更新函数的一般要求 (50)2.27新销售更新函数（RF1） (51)32.28旧销售更新函数（RF2） ..............................................51 2.29数据库处理进程 (51)条款3：数据库系统特性 ......................................................523.1 ACID特性 ...........................................................52 3.2 原子性需求 ..........................................................54 3.3 一致性需求 ..........................................................54 3.4 隔离性需求 ..........................................................54 3.5 持久性需求 ..........................................................57 条款4 缩放和数据生成 (59)4.1 数据库定义和扩展 .................................................... 59 4.2 DBGEN和数据库填充 .. (60)4.3 数据装载时间 (68)条款5. 性能度量和执行规则 ..................................................705.1 术语定义 ............................................................ 70 5.2 配置规则 ............................................................70 5.3 执行规则 ............................................................72 5.4 度量 ................................................................76 条款6．SUT和驱动器 (78)6.1 测试配置模型 ........................................................78 6.2 被测试系统(SUT)定义 .................................................79 6.3 驱动器定义 ..........................................................80 条款7．定价 (81)7.1 被定价的系统 ........................................................ 81 7.2 定价方法 ............................................................83 条款8．完全公开报告 (85)8.1 报告要求 ............................................................ 85 8.2 格式指导 ............................................................85 8.3 完全公开报告的内容 ..................................................86 8.4 执行总结 ............................................................89 8.5 完整的公开报告的可用性 ..............................................92 8.6 完整的公开报告的修订 ................................................92 条款9 审计 (93)9.1一般性规则 ..........................................................93 9.2 审计员的审核表 ......................................................94 附录A：排序集 ..............................................................96 附录B：通过确认的查询变形 ..................................................97 附录C：查询确认 ........................................................... 100 附录D：数据和查询产生程序 ................................................. 100 附录E：简单执行摘要 . (100)4条款0：概述0.1 前言TPC Benchmark H(TPC-H)是一个决策支持的基准，它由一系列面向商务应用的查询和并行数据修改组成。
软件验收报告总结
软件验收报告总结目录一、内容概览 (2)1.1 软件验收报告的目的和意义 (2)1.2 软件验收的基本流程和要求 (3)二、项目背景与目标 (4)2.1 项目的背景介绍 (5)2.2 项目的主要目标和范围 (6)三、验收标准与方法 (7)3.1 验收标准 (8)3.2 验收方法 (9)四、软件功能与性能测试 (10)4.1 功能测试 (11)4.1.1 操作系统兼容性测试 (12)4.1.2 数据库兼容性测试 (13)4.1.3 系统性能测试 (13)4.2 性能测试 (14)五、软件安全性与可靠性评估 (15)5.1 安全性测试 (16)5.1.1 权限控制测试 (17)5.1.2 数据加密测试 (18)5.1.3 日志审计测试 (19)5.2 可靠性评估 (20)5.2.1 异常处理测试 (21)5.2.2 数据备份与恢复测试 (22)5.2.3 系统稳定性测试 (23)六、软件配置与管理 (24)6.1 软件安装与配置 (25)6.2 软件更新与升级 (27)6.3 软件备份与恢复管理 (28)七、验收结论与建议 (29)7.1 验收结论 (30)7.2 改进建议 (31)一、内容概览本报告对本次软件验收项目进行全面而深入的总结，在软件开发与测试阶段，我们遵循了严格的项目管理流程，确保了软件质量与性能。
经过多轮的内部测试和外部评审，软件功能已按照既定需求准确实现，并在各种应用场景下展现出良好的稳定性和可靠性。
在验收过程中，我们邀请了多位行业专家参与，他们从不同角度对软件进行了全面评估。
专家们一致认为，该软件在技术创新、用户体验和实用价值等方面均达到了行业领先水平。
他们也提出了一些宝贵的改进意见，为我们的后续工作提供了有益的参考。
1.1 软件验收报告的目的和意义通过编写软件验收报告，可以对软件开发过程中的各个阶段进行详细的记录和总结，以便在项目结束后进行审查。
这有助于确保软件开发过程遵循了相关的行业规范、标准和技术要求，从而提高软件质量。
学生课堂表情识别系统的设计与实现
学生课堂表情识别系统的设计与实现目录一、内容描述 (4)1.1 研究背景 (5)1.2 研究目的与意义 (6)1.3 国内外研究现状 (7)二、系统需求分析 (8)2.1 功能需求 (10)2.1.1 学生人脸检测 (11)2.1.2 表情识别 (12)2.1.3 数据存储与分析 (13)2.1.4 用户界面设计 (14)2.2 非功能需求 (16)2.2.1 性能需求 (17)2.2.2 安全性需求 (18)2.2.3 可维护性与扩展性需求 (19)三、系统设计 (21)3.1 系统架构设计 (22)3.1.1 前端展示层 (23)3.1.2 后端处理层 (24)3.1.3 数据存储层 (25)3.2 功能模块设计 (27)3.2.1 学生人脸检测模块 (28)3.2.2 表情识别模块 (29)3.2.3 数据存储与管理模块 (30)3.2.4 用户交互模块 (31)3.3 系统数据库设计 (32)3.3.1 数据表结构 (34)3.3.2 关系图设计 (35)四、系统实现 (36)4.1 前端实现 (37)4.1.1 HTML/CSS/JavaScript技术选型 (38)4.1.2 前端页面布局与交互设计 (39)4.1.3 前端代码实现 (40)4.2 后端实现 (41)4.2.1 编程语言与框架选择 (43)4.2.2 后端逻辑实现 (44)4.3 数据库实现 (45)4.3.1 数据库选型 (46)4.3.2 数据库表创建与操作 (47)4.3.3 数据库索引优化 (48)五、系统测试 (48)5.1 测试计划 (50)5.1.1 测试目标与范围 (51)5.1.2 测试方法与步骤 (51)5.1.3 测试环境搭建 (53)5.2 测试用例设计 (54)5.2.1 功能测试用例 (54)5.2.2 性能测试用例 (54)5.2.3 兼容性测试用例 (56)5.2.4 安全性测试用例 (57)5.3 测试结果与分析 (58)5.3.1 测试执行情况 (59)5.3.2 缺陷统计与分析 (60)5.3.3 性能评估 (61)六、结论与展望 (62)6.1 研究成果总结 (63)6.2 系统优势与不足 (64)6.3 后续研究方向与应用前景 (65)一、内容描述随着信息技术的快速发展，人工智能已经逐渐渗透到教育领域的各个方面。
应用系统数据安全解决方案
应用系统数据安全解决方案目录1. 应用系统数据安全概述 (2)2. 安全挑战与风险分析 (3)3. 数据安全策略与框架 (4)4. 数据分类与敏感度评估 (6)5. 访问控制与权限管理 (7)6. 数据加密技术的应用 (8)7. 数据备份与恢复政策 (10)8. 安全审计与监控机制 (11)9. 数据丢失防护技术 (13)10. 应用系统网络安全分析 (14)11. 数据安全教育与意识提升 (16)12. 系统安全评估方法与工具 (17)13. 应急响应计划与数据恢复流程 (20)14. 第三方安全服务与合规性评估 (21)15. 数据法规与隐私保护措施 (23)16. 系统级安全加固与漏洞管理 (24)17. 接口与外部数据交换安全 (26)18. 异常检测与告警系统 (27)19. 全球化数据保护和跨境数据流动政策 (29)20. 敏感数据使用与处理中的隐私保护 (31)21. 数据主权与数据本地化要求 (32)22. 数据安全生命周期管理 (33)23. 行业特定数据安全指南与案例研究 (34)24. 未来趋势与技术创新对数据安全的影响 (36)25. 数据安全白皮书及技术支持文档 (38)26. 课程与教育资源参考 (41)1. 应用系统数据安全概述随着信息技术的快速发展，应用系统数据安全已成为企业面临的重要挑战之一。
数据安全涉及到数据的保密性、完整性、可用性等多个方面，是保障企业业务连续运行、维护企业声誉和资产安全的关键环节。
在当前网络攻击和数据泄露事件频发的背景下，构建一个健全的应用系统数据安全解决方案显得尤为重要。
重要性说明：数据安全不仅关乎企业的商业机密、客户信息安全，也涉及企业合规性问题。
在日益严格的法规要求和不断变化的网络威胁环境下，企业必须提高数据安全意识，全面加强应用系统数据安全防护措施。
本方案旨在为企业在应用系统数据安全方面提供全面的指导和建议。
数据安全的定义与重要性：简要介绍数据安全的基本概念，强调数据安全对企业的重要性，包括对企业资产保护、业务连续性、法规合规等方面的意义。
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时间的要求
实时性高的项目,如财经,体育;可以允许一定时间延迟的项目,如 博客圈
结合机器配置,了解自己的机器配置
机器型号和批次
数据库平台主要采用dell的服务器.批次不同存在性能上的差异(如06, 07,08的cpu的cache size)
了解机器磁盘性能
是多磁盘做了lvm,还是做了raid,做了raid的话,要知道是raidN?
进行限定系统内存
通过对grub.conf文件添加mem=1G的参数
选择测试表 (见后页)
测试样本用例10个表总数据量为几十G,对十个表进行总操作为100万次 的读写,以及200万次,400万次,800万次的读操作测试
选择不同的并发
比如10,50,100并发执行同样的sql语句下的性能
f的配置
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如何通过架构来弥补
1. 通过简单读写分离
2. 通过分多个主库,便于未来可扩展
top - 17:48:02 up 497 days, 22:31, 3 users, load average: 0.36, 0.65, 0.70 Tasks: 145 total, 1 running, 144 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 2.1%us, 8.3%sy, 0.0%ni, 88.2%id, 0.2%wa, 0.1%hi, 1.1%si, 0.0%st Mem: 16627888k total, 16209572k used, 418316k free, 155352k buffers Swap: 4289312k total, 300k used, 4289012k free, 12527292k cached PID USER PR NI 24655 my3310 15 0 32746 my3311 15 0 16334 my3309 15 0 14612 my3308 15 0 VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 980m 809m 4428 S 18 5.0 19791:13 mysqld 970m 873m 4680 S 9 5.4 14362:23 mysqld 761m 704m 4720 S 8 4.3 33603:30 mysqld 851m 802m 4784 S 2 4.9 14745:18 mysqld
结 语
"结合实际情况不断优化"
"让数据库多做它擅长的工作"
谢 谢 参 与!
�
测试结果100万次update操作
35 30 25 20 15 10 5 0
Update
3par SSD 6diskRaid10
3par SSD 6diskRaid10
10
10
50
100
50
15.549s 17.472s 20.826 s
100
15.770s 17.472 s 18.345 s
15.444s 22.146 s 34.000 s
如何进行数据库测试——步骤5
.磁盘用例和目的
数据库平台的机器基本都是用raid10,或是lvm将6个盘组 合成一个盘来进行服务,同时结合目前比较流行的ssd或高 端商业存储3par来评测优劣,推荐选择用6磁盘做raid10的 单盘来进行评测.(防止太悬殊)
SSD 1块 容量:32G SATA-2 6磁盘raid10 6块 容量:780G 64磁盘3par 64块 容量:152G(条带化) 机器 Dell Cpu:E5410 2.33GHz*4core*2 机器 Dell Cpu:E5410 2.33GHz*4core*2 机器 Dell Cpu:E5410 2.33GHz*4core*2
测试结果100万次select操作
30 25 20 15 10 5 0
Select 3par SSD 6diskRaid10
3par SSD 6diskRaid10
10
10
50
100
50 14.042s 15.188 s 15.351 s 100 13.794s 14.885 s 18.674 s
19.364s 15.142 s 29.892 s
测试结果200万次select操作
70 60 50 40 30 20 10 0
Select
3par SSD 6diskRaid10
10
10
50
32.930
29.904 s 61.026 s
100
50 100
3par
SSD 6diskRaid10
29.631
每行row数据在1.2k大小.10个不同的Song0..Song9
如何进行数据库测试——步骤4
★
f
key_buffer = 124M max_allowed_packet = 2M table_cache = 1024 join_buffer_size = 2M sort_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 2M myisam_sort_buffer_size = 180M query_cache_size = 0 query_cache_limit = 2M max_tmp_tables = 128 tmp_table_size = 124M max_heap_table_size = 124M thread_cache = 48 thread_concurrency = 16 max_connections = 484 max_user_connections = 220
关闭query_cache,同时使用很低的参数(见后页)
如何进行数据库测试——步骤3
★
测试用例表
CREATE TABLE `song1` `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, `name1` varchar(250) NOT NULL, `name2` varchar(250) NOT NULL, `name3` varchar(250) NOT NULL, `name4` varchar(250) NOT NULL, `name5` varchar(250) NOT NULL, `datetime` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP, `rank` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
5 .通过使用insert批量的方式来提升主库的写 速度
比如财经各股的交易数据,还有博文入博客 圈的时候,因为同一篇博文能进不同的圈, 通过批量values模式都能提升主库写性能.
6 .采取从库不同索引的模式来提升性能
比如有些项目,有很多不同的排序需求,需 要建立很多索引,但是如果都加必然导致性 能下降,所以采取不同功能使用对应索引的 从库来解决.
数据库极限性能实践
研发中心
邵宗文
数据库极限性能实践
为何要测试数据库的极限性能 如何着手进行测试 通过极限性能了解,合理使用和规避 风险.
为何要进行数据库性能测试
▲低层次
—— 能知道大概要申请多少机器
▲
一般 —— 能够合理规划分库和分表
—— 知道数据库性能不足,通过架构 或是别的手段去弥补
▲高层次
3. 通过多IDC提升数据库平台99.999%稳定性
如何通过其他手段来弥补
1. 通过简单的key-value模式数据库来处理简 单逻辑业务
如berkeley DB, LightCloud, Tokyo Tyrant
2 .通过Memcache来缓冲如投票等频繁update 的数据库
比如通过设定阀值500次才往数据库做一次写 操作,或是间隔30分钟往数据库写一次.
结合项目实际,了解自己的应用
应用类型
读多写少(如体育项目);读写比例差不多(如邮件);和写多读少 (如投票,统计)
预计数据量
半年?一年?后续扩展? 决定单表还是多表,扩展的方法
预计访问量
多少读?多少写?峰值? 几台服务器,主从方式
实时数据和非实时数据
哪些必须实时查询?哪些可以预先准备或近似?哪些用于统计汇总?
Select
3par SSD 6diskRaid10
100
57.994s 58.575 s 75.637 s
测试结果800万次Select操作
250
0
150 3par SSD 6diskRaid10
100
50
0
10
50
100
Select 3par SSD 6diskRaid10
10 109.454 114.198s 238.281s
测试结果100万次Insert操作
35 30 25 20 15 10 5 0 10
10 25.617s 21.834 s 33.954s
3par SSD 6diskRaid10
50
100
50 22.619s 22.090s 23.607s 100 22.816s 22.274s 24.196s
Insert 3par SSD 6diskRaid10
3 .通过使用如ebay公司开发的heap补丁来解决 一些如session业务
比如跑一些数据总大小不会很大,但是update 特别频繁的,比如用户状态值,补丁的好处 是省内存.
4 .通过使用replicate_do_db(table)来解决从库 追主库延迟时间较长的问题
由于mysql的从库只能单进程追,而通过上述 方式,就能形成多进程追不同库来减少延迟, 缺点是管理成本会很大.