基于物联网技术的智能交通
物联网在智慧交通中有哪些应用
物联网在智慧交通中有哪些应用随着科技的不断发展，物联网技术正逐渐渗透到各个领域，其中智慧交通是受益颇深的一个重要领域。
物联网通过将各种设备、车辆和基础设施连接起来，实现了交通系统的智能化管理和优化，为人们的出行带来了极大的便利和安全保障。
一、智能交通信号控制系统在城市交通中，交通信号灯起着至关重要的作用。
传统的交通信号灯往往是按照固定的时间间隔进行切换，无法根据实时交通流量进行灵活调整，容易导致交通拥堵。
而基于物联网的智能交通信号控制系统则可以有效地解决这一问题。
通过在道路上安装传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时采集交通流量、车速等数据，并将这些数据传输到控制中心。
控制中心的计算机系统会对这些数据进行分析和处理，然后根据实时交通状况自动调整信号灯的时间间隔，从而提高道路的通行效率。
例如，当某一方向的车流量较大时，系统会自动延长该方向的绿灯时间，减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。
二、车辆智能化管理物联网技术在车辆智能化管理方面也发挥着重要作用。
车辆可以安装各种传感器和通信设备，实现对车辆的实时监控和管理。
首先是车辆的定位和追踪。
通过全球定位系统（GPS）和移动通信网络，车辆的位置信息可以实时传输到交通管理部门或相关的服务平台。
这不仅有助于车主随时了解车辆的位置，还可以在车辆被盗时及时追踪和找回。
其次是车辆的状态监测。
传感器可以监测车辆的各种参数，如车速、油耗、发动机工作状态等，并将这些数据上传到云端。
车主或维修人员可以通过手机或电脑远程查看车辆的状态，及时发现潜在的故障，提前进行维修保养，提高车辆的安全性和可靠性。
此外，车辆之间还可以通过物联网技术进行通信，实现车与车之间的信息交互。
例如，当一辆车突然刹车时，它可以向周围的车辆发送预警信息，提醒其他车辆注意保持安全距离，避免追尾事故的发生。
三、智能停车管理停车难是城市交通中的一个普遍问题。
物联网技术为解决这一问题提供了有效的手段。
智能停车系统通过在停车场安装传感器，实时监测停车位的使用情况，并将这些信息上传到云平台。
基于物联网的智能交通系统研究
基于物联网的智能交通系统研究在当今社会，交通问题日益成为人们关注的焦点。
交通拥堵、交通事故、环境污染等一系列问题不仅给人们的出行带来不便，也制约了城市的发展。
随着科技的不断进步，物联网技术的出现为解决交通问题提供了新的思路和方法。
基于物联网的智能交通系统应运而生，它有望彻底改变我们的出行方式和交通管理模式。
一、物联网与智能交通系统的概述物联网，简单来说，就是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
智能交通系统则是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
当物联网技术应用于智能交通系统中时，就能够实现对交通信息的更精准感知、更高效传输和更智能处理。
例如，通过在道路上安装传感器，可以实时监测交通流量、车速、路况等信息；利用车载设备，可以实现车辆与道路设施之间的通信，提供导航、预警等服务。
二、基于物联网的智能交通系统的关键技术1、传感器技术传感器是智能交通系统获取信息的关键设备。
包括地磁传感器、微波传感器、视频传感器等。
这些传感器能够实时感知车辆的存在、速度、位置等信息，为交通管理和控制提供数据支持。
2、通信技术高效、稳定的通信技术是保证智能交通系统正常运行的基础。
目前，常用的通信技术包括4G/5G 网络、DSRC（专用短程通信）、WiFi 等。
这些技术能够实现车辆与车辆、车辆与基础设施、基础设施与管理中心之间的快速通信，确保信息的及时传递。
3、云计算与大数据技术智能交通系统会产生海量的数据，云计算和大数据技术能够对这些数据进行存储、处理和分析。
通过对数据的挖掘和分析，可以发现交通流量的规律、预测交通拥堵的发生，为交通决策提供科学依据。
基于物联网的智能交通管理系统
基于物联网的智能交通管理系统一、课题背景及研究意义随着城市化进程不断加快，交通拥堵问题日益突出，传统交通管理方式已无法满足人们对高效、智能交通的需求。
而物联网技术的发展为交通管理系统提供了全新的解决方案。
具有实时感知、数据互通、自动调度等特点，可以提高交通流动性、减少拥堵、提升交通系统的安全性和可持续发展。
因此，研究具有重要的理论和实际意义。
二、物联网技术在智能交通管理中的应用2.1 传感器网络在智能交通中的应用传感器网络是物联网技术的基础，通过在道路、车辆和交通设施上布置传感器节点，实现对交通状况的实时监测。
此外，通过传感器网络可以对车辆的位置、速度、行驶路线等信息进行实时采集和分析，为交通管理者提供准确的数据支持。
2.2 物联网技术在交通信号控制中的应用可以对交通信号灯进行智能调度，根据实时的交通信息来优化信号灯的配时控制，提高交通流量的通行能力。
此外，通过与车辆的通信，交通信号可以根据车辆的实际情况进行灵活调整，提供个性化的信号控制策略。
2.3 基于物联网的车辆追踪与调度系统可以通过车载传感器和车载通信设备，实时追踪和调度车辆，提高交通系统的运行效率。
通过与交通管理中心的数据交换，可以实现车辆的实时调度和优化路径规划，避免交通拥堵和路线冲突。
三、的关键技术3.1 数据采集与处理技术在中，大量的数据需要通过传感器网络进行采集，并进行实时处理和分析。
因此，如何高效地采集和处理数据成为系统设计中的重要问题。
该部分主要介绍数据采集与处理的关键技术，如传感器节点布置、数据传输和存储、数据处理算法等。
3.2 交通流量预测与优化技术交通流量预测与优化是智能交通管理系统中的核心问题之一。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以预测交通流量变化趋势，进而调整信号配时、交通路线等，提高交通系统的运行效率。
该部分主要介绍交通流量预测与优化的关键技术，如数据建模与预测算法、优化调度算法等。
3.3 通信与网络技术需要实现车辆与交通设施之间的信息交换，因此通信与网络技术是该系统中的关键问题。
基于物联网的智能交通系统研究
基于物联网的智能交通系统研究一、引言随着城市化进程的加速和人口的增长，交通拥堵、交通安全等问题日益严峻，给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，提高交通运输效率和安全性，基于物联网的智能交通系统应运而生。
物联网技术的应用为智能交通系统带来了新的发展机遇，使得交通管理更加智能化、高效化和精准化。
二、物联网技术在智能交通系统中的应用（一）车辆感知与识别通过在车辆上安装传感器、RFID 标签等设备，实时获取车辆的位置、速度、行驶方向等信息。
同时，利用图像识别技术和车牌识别技术，对车辆进行准确识别和监控。
（二）交通路况监测在道路上部署传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时监测道路的车流量、车速、拥堵情况等。
这些数据通过物联网传输到交通管理中心，为交通指挥和调度提供依据。
（三）智能信号灯控制根据实时交通流量数据，智能调整信号灯的时长，优化交通信号控制，减少车辆等待时间，提高道路通行能力。
（四）智能停车管理通过传感器实时监测停车场的车位使用情况，并将信息发送给车主，引导车主快速找到空闲车位。
同时，实现停车费用的自动支付，提高停车管理效率。
（五）公交智能调度利用物联网技术获取公交车辆的位置、行驶速度等信息，实现公交车辆的智能调度，提高公交运营效率和服务质量。
三、基于物联网的智能交通系统的优势（一）提高交通效率通过实时监测和智能控制，优化交通流量，减少拥堵，提高道路通行能力，缩短出行时间。
（二）增强交通安全及时发现交通违法行为和事故隐患，采取相应的措施进行预警和处理，降低交通事故发生率。
（三）改善出行体验为出行者提供实时的交通信息，帮助他们选择最佳的出行路线和方式，提高出行的便捷性和舒适性。
（四）促进节能减排优化交通流量，减少车辆怠速和不必要的行驶，降低能源消耗和尾气排放，对环境保护具有重要意义。
四、基于物联网的智能交通系统面临的挑战（一）数据安全与隐私保护大量的交通数据涉及个人隐私和敏感信息，如何确保数据的安全和隐私保护是一个重要问题。
物联网在智能交通方面的应用
物联网在智能交通方面的应用1、基于物联网的智能交通体系框架针对目前交通信息采集手段单一，数据收集方式落后，缺乏全天候实时提供现场信息的能力的实际情况，以及道路拥堵疏通和车辆动态诱导手段不足，突发交通事件的实时处置能力有待提升的工作现状，基于物联网架构的智能交通体系综合采用线圈、微波、视频、地磁检测等固定式的多种交通信息采集手段，结合出租车、公交及其他勤务车辆的日常运营，采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车检测技术，实现路网断面和纵剖面的交通流量、占有率、旅行时间、平均速度等交通信息要素的全面全天候实时获取。
通过路网交通信息的全面实时获取，利用无线传输、数据融合、数学建模、人工智能等技术，结合警用GIS系统，实现交通堵塞预警、公交优先、公众车辆和特殊车辆的最优路径规划、动态诱导、绿波控制和突发事件交通管制等功能。
通过路网流量分析预测和交通状况研判，为路网建设和交通控制策略调整、相关交通规划提供辅助决策和反馈。
2、交通信号实时采集系统目前，车辆信息采集方式主要有两种：一种是固定式采集，通过安装地磁检测器、环形线圈、微波检测器、视频检测器、超声波检测器、电子标签阅读器等检测设备，从正面或侧面对道路断面的机动车信息进行检测，目前在路口及卡口等处，视频和环形线圈检测设备被大量采用，这两种方式也存在一定的不足：视频检测在天气状态不好的情况下效果不能满足要求;线圈检测只能感知车辆通过情况，对具体车辆信息等无法感知。
因而，为了实现交通信息的全天候实时采集，必须集成使用多种信息采集技术进行多传感器信息采集，在后台对多源数据进行数据融合、结构化描述等数据预处理，为进一步的情报分析提供标准数据格式。
另外一种是浮动车信息采集技术。
浮动车通常是指具有定位和无线通信装置的车辆。
浮动车系统一般由3个部分组成：车载设备、无线通信网络和数据处理中心。
浮动车将采集所得的位置和时间数据上传给数据数据处理中心，由数据处理中心对数据进行存储、预处理，然后利用相关模型算法将数据匹配到电子地图上，计算或预测车辆行驶速度、旅行时间等参数，对路网和车辆实现“可视化”管控。
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现
基于物联网的智能交通监测与管理系统设计与实现智能交通监测与管理系统是利用物联网技术，结合传感器、云计算、大数据分析等先进技术，对交通系统进行实时、准确的监测和管理的系统。
该系统能够提供实时的交通信息，进行交通流量监测与预测、交通事故预警与处理、交通信号优化等功能，以提高交通运输效率、减少拥堵、提升交通安全。
系统架构与设计智能交通监测与管理系统主要由传感器、物联网通信模块、数据处理与分析平台以及交通管理终端组成。
1. 传感器：通过部署在交通要道、路口等位置的传感器，如车辆识别传感器、红绿灯传感器、视频监控传感器等，实时获取交通状态和相关数据。
这些传感器能够高效、准确地收集车流量、车速、车辆类型等信息。
2. 物联网通信模块：将传感器采集的数据传输到后端数据处理平台。
利用物联网通信技术（如无线传感器网络、移动通信网络等）实现数据的稳定、高效传输。
3. 数据处理与分析平台：该平台负责对传感器采集的大量数据进行处理和分析，提取出有价值的交通信息。
通过运用大数据分析、机器学习等技术，对交通流量、拥堵状况、交通事故风险等进行模型预测和优化。
4. 交通管理终端：将处理后的数据结果以直观、可视化的方式展示给交通管理人员，并提供相关决策支持。
交通管理终端可以是电脑、平板电脑等设备，管理人员可以通过该终端实时监测交通状况、做出合理的交通调度决策。
系统功能与实现1. 交通流量监测与预测：通过采集传感器获取的车辆数据，系统能够实时监测道路上的车流量。
利用历史数据进行预测分析，提供交通流量的趋势和预测，将有助于交通运输管理部门合理规划道路，并根据实际交通需求调整交通方案。
2. 交通事故预警与处理：系统能够通过传感器和视频监控实时监测交通事故发生的情况。
一旦发生事故，系统会自动发出警报，通知相关部门和交警。
同时，系统能够根据事故发生的位置和程度，进行路段封锁、交通路线调整等操作，以最大程度减少事故对交通的影响，并保障现场安全。
基于物联网的智能交通系统设计与实现
基于物联网的智能交通系统设计与实现智能交通系统是在物联网技术的支持下，利用传感器、通信技术和计算机技术实现的一种交通管理系统。
其目的是通过车辆与道路设施之间的信息交互，提高交通运输效率，减少交通事故发生率，改善交通拥堵问题。
本文将围绕基于物联网的智能交通系统的设计与实现展开讨论。
一、物联网在智能交通系统中的应用物联网作为连接物理设备和虚拟网络的桥梁，为智能交通系统的实现提供了技术支持。
物联网技术可以实现车辆、道路设施、传感器等各个元素之间的互联互通，并实时传输数据，从而实现智能化的交通管理和控制。
1.1 车辆感知与控制通过在车辆上安装传感器，可以对车辆行驶状态、车速、位置等信息进行感知和采集。
这些数据可以通过物联网技术传输到交通管理中心，以实现对车辆的实时监控和调度。
同时，交通管理中心也可以通过物联网技术向车辆发送指令，控制车辆行驶方向、限速等。
1.2 交通信号控制利用传感器和物联网技术，可以实现对交通信号灯的智能控制。
通过感知道路上车辆的情况，交通信号可以根据实际情况进行灵活调整，优化交通流量，减少拥堵现象。
1.3 道路设施管理物联网技术可以实现对道路设施的远程监控和维护。
例如，通过安装传感器在路灯上，可以实现远程监测路灯的工作状态，提高灯具的使用寿命和能源利用效率。
二、智能交通系统的设计与实现智能交通系统的设计与实现需要综合考虑交通流量、车辆行驶状态、道路设施等多个因素，从而实现对交通的精确控制和管理。
2.1 数据采集与传输在智能交通系统中，数据的采集和传输是关键的一环。
通过安装传感器和摄像头等设备，可以实时获取车辆、道路设施等信息，并通过物联网网络将这些数据传输到交通管理中心。
2.2 数据处理与分析交通管理中心收集到的数据需要进行处理和分析，以实现对交通流量、车辆行驶状态的准确把握。
通过数据分析，可以预测交通拥堵的发生，优化交通信号控制，提高交通运输效率。
2.3 交通控制与调度根据数据分析的结果，交通管理中心可以对交通信号、车辆等进行控制和调度。
基于物联网的智能交通信息系统设计与实现
基于物联网的智能交通信息系统设计与实现智能交通信息系统是基于物联网的应用领域之一，它利用各种传感器和通信技术，将城市交通流量、道路状况、车辆信息等实时数据进行收集、分析和处理，为交通参与者提供实时、准确、有效的交通信息服务，提高交通运输的效率和安全性。
本文将介绍如何设计和实现基于物联网的智能交通信息系统。
一、系统设计1. 系统架构基于物联网的智能交通信息系统的架构应包含传感器、通信网络、数据处理和用户应用等模块。
传感器模块负责采集交通流量、车辆位置、道路条件等数据；通信网络模块负责传输数据；数据处理模块负责对数据进行处理和分析；用户应用模块负责提供交通信息及相关服务。
2. 数据采集与传输在系统设计中，需要选择合适的传感器来采集交通相关数据。
例如，使用车辆感应器或摄像头感应器来实时监测交通流量，使用路面传感器来感知道路状况。
采集到的数据需要通过无线通信网络传输，如4G或5G网络，确保数据的及时性和稳定性。
3. 数据处理与分析数据处理与分析模块是系统的核心部分，负责对采集到的数据进行处理和分析，以提供准确的交通信息。
该模块可以利用数据挖掘和机器学习算法，对历史数据进行建模，预测交通拥堵状况和优化交通路径。
同时，可以利用实时数据，通过算法计算出最佳路径和推荐行驶速度，提供给用户做出决策。
4. 用户应用与服务用户应用模块是智能交通信息系统的最终交互界面，可以为用户提供实时的交通信息和相关服务。
用户可以通过手机应用程序或网页浏览器访问系统，获取道路拥堵情况、实时交通流量、最佳路径等信息。
同时，用户还可以通过应用程序实现导航、停车位查询、违规查询等交通服务。
二、系统实现1. 传感器部署与数据采集系统实现中需要根据交通流量、道路状况和车辆信息等需求，选择合适的传感器进行部署。
例如，在关键路段安装车辆感应器或摄像头感应器来实时监测交通流量；在主要道路和高速公路上安装路面传感器来感知道路状况。
通过这些传感器，可以实时采集交通相关数据。
物联网技术在智能交通中的应用
物联网技术在智能交通中的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网技术正以前所未有的速度改变着我们的生活，其中智能交通领域是其重要的应用场景之一。
物联网技术的融入，让交通系统变得更加高效、安全和便捷，为解决交通拥堵、提高交通效率、保障交通安全等问题提供了创新的解决方案。
物联网技术简单来说，就是通过各种传感器、通信设备和网络技术，将物体与物体、物体与人连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
在智能交通中，物联网技术主要体现在以下几个方面。
首先是交通流量监测。
通过在道路上安装的传感器，如地磁传感器、摄像头等，可以实时收集道路上的车辆数量、车速、车型等信息。
这些数据被传输到交通管理中心，经过分析处理后，交通管理者可以及时了解道路的拥堵情况，采取相应的交通疏导措施，如调整信号灯时间、发布交通预警信息等。
同时，这些数据也可以为城市规划者提供参考，用于优化道路设计和基础设施建设。
其次是智能停车管理。
在城市中，停车难是一个普遍存在的问题。
物联网技术的应用可以有效地改善这一状况。
通过在停车场安装传感器，可以实时监测停车位的使用情况，并将信息发送到手机应用程序上，让驾驶者能够提前了解停车场的空位情况，快速找到停车位。
此外，还可以实现自动计费、在线支付等功能，提高停车管理的效率和便捷性。
再者是车辆追踪与监控。
利用物联网技术，可以对车辆进行实时追踪和监控。
例如，通过安装在车辆上的 GPS 设备和通信模块，可以获取车辆的位置、行驶轨迹、行驶速度等信息。
这对于物流运输企业来说，可以实现对车辆的优化调度和管理，提高运输效率，降低成本。
对于公共交通车辆，乘客可以通过手机应用程序实时了解车辆的到站时间，方便出行规划。
另外，智能公交系统也是物联网技术在智能交通中的重要应用。
在公交车辆上安装传感器和通信设备，可以实现公交车辆的智能调度。
根据实时的客流量和道路拥堵情况，合理调整公交车辆的发车时间和路线，提高公交服务的质量和效率。
物联网技术在智慧交通中的应用案例
物联网技术在智慧交通中的应用案例随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域的应用也越来越广泛。
智慧交通作为物联网技术的一个重要领域，通过将车辆、道路、信号等各个交通要素进行智能化连接和管理，为人们提供更加便捷、高效和安全的交通服务。
本文将介绍几个物联网技术在智慧交通中的应用案例。
案例一：交通信号灯智能管理系统交通信号灯是城市道路交通的重要组成部分，而通过物联网技术的应用，可以实现对交通信号灯的智能管理和控制。
比如，在某座城市中，交通管理部门通过利用物联网技术，将交通信号灯和中央控制系统进行连接。
中央控制系统可以通过实时监测道路上的车辆流量和拥堵情况，对交通信号灯进行智能调控，实现交通流畅和拥堵缓解。
此外，交通信号灯还可以与车辆进行通信，根据车辆的位置和行驶速度等信息，智能地进行信号控制，提高交通效率和安全性。
案例二：智能停车系统随着城市人口的增加，停车难题成为了困扰人们的一个大问题。
而物联网技术为智慧交通带来了解决方案。
一个典型的案例是智能停车系统的应用。
通过物联网技术，停车场的入口和出口设备可以与车辆进行通信，实时获取车辆信息并进行识别。
同时，停车场的空位检测设备也可以通过物联网技术进行联网，向驾驶员提供实时的停车位信息。
这样，驾驶员可以提前在手机或导航系统上查找到合适的停车位，并实现自动导航到达停车场。
这种智能停车系统不仅提高了停车的效率，减少了寻找停车位的时间，还可以缓解城市停车难题。
案例三：智能交通监控系统智能交通监控系统是物联网技术在智慧交通中的又一个重要应用案例。
通过在道路上安装摄像头等监控设备，并利用物联网技术进行联网，可以实现对交通情况的实时监测和管理。
比如，在一个城市中，交通管理部门通过智能交通监控系统的应用，可以实时监测道路上的车辆流量、交通事故等情况。
当发生交通事故或交通拥堵时，系统会自动发送警报信息给相关部门，并进行智能调度，以尽快解决问题。
此外，智能交通监控系统还可以通过车辆识别技术，实现对交通违法行为的监测和处罚，提高交通的安全性和秩序性。
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利用传感网络确保列车之间的安全距离，追踪列车动向，提 高铁路交通效率 利用传感网络、RFID等物联网技术提升对城市道路交通情 况的监控效率，做到对城市道路系统的全方位监控。
提高信息收集效率，通过先进的计算机技术实现只能调节交 通信号、交通指引，以提高城市道路交通效率
客票防伪与识别
集装箱追踪管理与监控
仓库管理
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3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
城市轨道交通的应用
➢售检票系统
使用物联网技术中的射频卡技术，目前已经广泛应用的有自动售票、检票、记录 乘客出行OD车站，正在研究和需要推广的是与移动通信设备—手机的联合作用，提 高方便程度。
通信与信号系统
通过物联网技术中的传感技术对城市轨道交通周围的声音、图像和其他相关数 据收集并传输到控制中心，再通过信号处理和信息融合技术对控制中心的信号信息进 行处理，以对城市轨道交通的运营和信号进行智能化管理。自动操纵技术（ATO） 对于北京地铁的发车间隔来说，在基于物联网智能交通体系下，比如由2分缩短到1 分半钟，正是通过对各种信息的采集、复杂度极高的处理来实现的。
物联网应用技术
物联网安全技术
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3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
随着国民经济社会发展对运输服务的需求层次和能力要求不断提高，必 须高度重视行业运行状态的监测、汇总、分析和处理，掌握更加广泛、准 确、实时的信息，才能保障行业决策、监管、运营、服务更加有的放矢和 行之有效，推动现代交通运输业的发展。
➢信息监测感知系统
通过磁、RFID、GPS等传感器手段检测道路车辆实时流量；通过雷达等传感器手段监测车辆实时 车速；通过视频传感器画面实时监测交通事故事件。通过以RFID技术和传感器技术在获取物体接入的 智能的状态信息，对物理世界和虚拟世界进行建立。
➢信息网络系统
传感器采集的信息可以通过互联网、3G（4G）或其他方式将数据发送至数据处理中心，组成大 规模网络。有了虚拟世界以后可以通过实时数据的采集，经过大量的网络智能化的计算形成物和物相 连，形成整个系统协同的运作。
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水上运输的应用
3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
利用传感网络和GIS等技术对黄金水道等固定设备进行监控，对 船舶等移动设备进行定位、跟踪，当出现问题时及时传输信息，进 行预警、报警和紧急救援。
例如，基于物联网技术的便携式节点终端，船员随身携带，结 合船员生活必备用品增加功能，考虑到能耗问题，平时处于静默待 机状态，一旦发生水上交通事故，船员落水时自动进入工作状态， 向外无线传送信息，重点解决水下复杂情况下的无线信息发送距离。
通过电子警察检测、记录、传输和管理违反交通规则的信息
利用RFID等技术实现城市交通的智能收费管理，包括无人
值守停车场自动计费、收费区域无停车收费等功能
通过先进的信息收集和传输技术将轨道交通周围的声音、图
像、数据等信息更加高效地传送到控制中心
通过信息处理对轨道交通运营信号进行智能化管理
利用传感网络、RFID技术和计算机处理技术对轨道交通运 营的整体情况进行监控，及时排除异常情况
➢通信系统
利用物联网技术，提高信息采集与传输的效率和准确性，实现声音、图像和数 据的有效传输。例如，与监控系统合作，当前方路段发生紧急事件时，通过信号系
统向后方车辆发布信息，引导其改道或进行其他行为。实现人车交互和车车交互。
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3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
城市道路智能交通的应用
影响城市道路通畅的基本因素为：人、车、路、环境这四个基本元素。 智能交通物联网系统应该分为以下主要功能模块：
城市道路智能交通物联网的应用展望
➢ 停车引导系统
实时反映停车场车位情况，将结果反馈到交通干道醒目位置，引导用户停车位， 顺利停车。
➢ 高端用户消费增值系统
车主在购买汽车以及进行汽车相关消费时能够获得积分，使用此积分可以减免车 主的其它汽车消费。积分还可以在协议的停车场、商场等其它消费场所减免费用。
➢信息处理与决策系统
包括网络数据收集中心；数据智能处理分析中心；智能交通路线诱导系统；照能控制系统；交通 环境控制系统等
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3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
城市道路智能交通的应用
通过物联网的RFID技术、传感器网络、移运通信等支撑技术，可以 建设城市地面交通智能管理平台，包括中心城区流量实时监测与动态 诱导系统、机动车定点测速系统、闯禁车辆智能抓拍系统和交通信号 灯智能控制系统等子系统。同时也可建设停车场智能诱导和管理系统， 实现信息查询、车位预约和自动收费等功能。
2
一、引言
智能交通行业中无处不在利用物联网技术、网络和设备来 实现交通运输的智能化，其与物联网的结合是必须的也是必然 的。2011年后，交通运输部陆续发布了《公路水路交通运输信 息化十二五发展规划》和《公路水路交通运输十二五科技发展 规划》，提出充分利用物联网技术发展智能交通更是为智能交 通的发展提供了新的助力。智能交通行业已被公认是物联网产 业化发展落到实际应用的最能够取得成功的优先行业之一，必 将能够创造出巨大的应用空间和市场价值，对国民经济发展产 生重要影响。
3.1 物联网技术
物联网 绿色农业 工业监控 公共安全 城市管理 远程医疗 智能家居 智能交通 环境监测
应用层
物联网 网络层
2G网络
物联网管理中心
（编码、认证、鉴 权、计费）
3G网络
物联网信息中心
（算法库、样本 库、信息库）
4G网络
RFID 读写器
M2M 终端
传感器网关
传感器网关
物联网 感知层
RFID标签 传感器 摄像头
多个终端节点将各自采集并初步处理后的信息通过汇聚节点汇聚到 网关节点，进行数据融合，获得道路车流量与车辆行使速度等信息， 从而为路口交通信号控制提供精确的输入信息。通过给终端节点安装 温湿度、光照度、气体检测等多种传感器，还可以进行路面状况、能 见度、车辆尾气污染等检测。
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3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
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铁路运输的应用
3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
早在2001年，RFID技术就已经运用在铁路车号自动识别系统中， 成为物联网目前在我国铁路运输领域运用最早的成熟典范。该系统 主要由车辆标签、地面AEI设备、车站CPS设备、列检复示系统、 铁路局AEI监控中心设备、标签编程网络等部分组成。
近年来，随着我国高速铁路、客运专线建设步伐的加快，对铁 路信息化水平的要求越来越高，铁路通信信息网络也正朝着数据化、 宽带化、移动化和多媒体化的方向发展，各方面的条件已经基本满 足了物联网在铁路运输领域的推广和应用。其中主要发展趋势在以 下方面：
网络传输
ITS物联 网平台
ZTE ITS智能交通物联网平台
智 能 交
应用层/ 信息处理
行业应用 平台
城市综合信息管理平台
铁路综合管理平台
水运综合管理平台
公路可视化综合信息平台
公共交通运营管理平台
通
电警
雷达测速
GIS
通信
监控
车次号识别
信号
物
业务系统 接处警
卡口
视频监控
ETC
紧急救援
CBTC
PIS
联
方案
城市道路智 能交通系统
轨道交通智 能交通系统
3.2物联网在智能交通不同领域中的应用
主要应用领域 通信系统 监控系统 收费系统 通信系统 监控系统
事故应急系统 通信系统 供电系统 信号系统 监控系统
交通控制系统 电子警察系统 城市收费系统
通信 信号 全程监控
应用描述
利用物联网技术，提高信息收集和网络传输的效率，提供声 音、图像和数据的传输
车道 感应 红外 ZKON 车载主 信号机 雷达 DVR 车牌 车次号 RSU
控制器 处理器 接收器 编解码器 机
接收器
识别单元 识别单元
前端采集
RFID标签 线圈
摄像头
GPS
雷达 微波
传感器 传感器 手机 OBU
交通行业
细分市场 高速公路智能交通系统
水上智能交通系统 铁路智能交通系统
城市智能交 通系统
传感器网络
传感器网络
资源寻址技术
3.1 物联网技术
物联网技术构成
基础技术
物
联
网
技
核心技术
术
构
成
射频识读器 传感器与无线传感器网络
嵌入式智能技术 纳米技术与纳米传感器
RFID射频技术 EPC编码技术 资源寻址技术
物联网系统中间件技术（IOT-MW）
物联网名称解析技术（ONS）
支撑技术
物联网系统信息服务技术（EPCIS）
物联网的技术特征、发展理念，以及国家推动物联网发展的一系列重大 战略部署，为交通运输行业推动感知交通、智能交通发展提供了重要契机。 物联网的引入，能够更为直接快速地从海量数据中感知可读的精准信息， 使决策更加及时、科学，运输组织更加富有效率，服务更加人性化和多样 化，实现交通运输行业的革新性和智能性发展。物联网在智能交通领域的 应用可以称为智能交通物联网。
3
二、国内外相关研究
国外研究 现状
美国： IVHS 。 RFID技术在电子不停车收费（ETC）系统在东海岸 的E-ZPass项目、美国伊利诺伊州的I-Pass项目成功。（智慧地球）
欧盟：物联网作为经济社会发展的关键资源，已经在智能汽车领域 进行应用。“车联网” 和“电子呼救系统”。
日韩：物联网交通基础设施建设带动本国社会、经济发展。
利用传感网络对高速公路进行全程监控，对异常情况及时定 位，快速处理 利用RFID等技术实现高速公路的智能收费管理，包括无停 车收费等