成本预测
成本预测的基本步骤
成本预测的基本步骤第一步：收集数据成本预测的第一步是收集相关数据。
这些数据可以包括历史成本数据、销售数据、生产数据、人力资源数据等。
通过收集数据，可以为成本预测提供可靠的依据。
第二步：确定成本对象在进行成本预测之前，需要确定预测的成本对象。
成本对象可以是产品、项目、部门等。
确定成本对象后，可以更加准确地进行成本预测。
第三步：选择预测方法成本预测可以使用多种方法，如趋势分析、回归分析、成本模型等。
在选择预测方法时，需要根据实际情况选择最合适的方法。
不同的方法适用于不同的情况，选择合适的方法可以提高预测的准确性。
第四步：建立预测模型在确定了预测方法之后，需要建立相应的预测模型。
预测模型是根据历史数据和预测方法建立的数学模型，用于预测未来的成本。
建立预测模型需要考虑多个因素，包括历史数据的选择、数据的处理方法等。
第五步：进行预测在建立了预测模型之后，可以进行成本预测。
根据预测模型和未来的情况，可以预测未来的成本水平。
预测的结果可以是具体的数值，也可以是趋势或变化的方向。
第六步：评估预测结果进行成本预测后，需要对预测结果进行评估。
评估预测结果可以通过与实际情况的对比来进行。
如果预测结果与实际情况相符，说明预测准确性高；如果预测结果与实际情况不符，需要对预测模型进行修正或调整。
第七步：调整预测模型如果预测结果与实际情况不符，需要对预测模型进行调整。
可以根据实际情况进行参数调整或选择其他的预测方法。
通过不断调整预测模型，可以提高成本预测的准确性。
第八步：监控成本成本预测不是一次性的工作，而是需要进行持续的监控和更新。
在实际运营过程中，成本预测需要与实际情况进行对比，及时发现并纠正偏差。
通过持续的监控和更新，可以及时调整预测模型，提高成本预测的准确性。
成本预测的基本步骤包括收集数据、确定成本对象、选择预测方法、建立预测模型、进行预测、评估预测结果、调整预测模型和监控成本。
这些步骤能够帮助企业进行准确的成本预测，为企业管理提供重要参考。
成本预测
相关范围及线性假定：
相关范围：是指一定时期和一定产销量 的变动范围。 相关范围假定：是假定在一定的时期和 一定的产销量内，固定成本和变动成本 保持其成本特性，前者固定不变，后者 正比例变动；另外假定单价水平不因产 销量的变化而变化。
成本预测
基本模型假定：
本量利分析的基本模型为： 利润总额 ＝销售收入－变动成本－固定成
成本预测
二、本量利分析法
本量利分析：是指成本、产销 量、利润三者关系分析的简称。
成本性态分析假定 基本假设 相关范围及线性假定
基本模型假设
成本预测
成本性态分析假定：
成本性态分析：是指在明确各种成本性 态的基础上，按照一定的方法，最终将 全部成本分解为固定成本和变动成本的 分析过程。 成本性态假定：是假定成本性态分析工 作已经完成，全部成本已经区分为固定 成本和变动成本两部分。
成本预测
例题1：
若该企业所在地区的城市维护建设 税税率为7%，教育费附加为3%， 同行业先进的销售利润率为20%。 要求：预测该企业的目标成本。
成本预测
例题1解：
目标利润=5000×600 × 20% = 600 000（元）
应缴税金=5000×600 ×10%＋ 〔300000＋5000 × 600 ×（1－40%） × 17%〕×（7%＋3%）=360 600
成本预测
1、企业总体目标成本的分解 企业总体目标成本的分解方法 有两种，即： (1)与基期盈利水平非直接挂钩 分解法。
成本预测
(2)与基期盈利水平直接挂钩分解法
理论依据：目标利润商定目标成本， 只要各产品加权平均的销售利润率 大于或等于计划期企业总体的目标 销售利润率，就可以实现企业的目 标成本规划。
施工成本预测的主要内容
施工成本预测的主要内容施工成本预测是指在进行工程项目施工前，通过对各项成本进行估算和预测，以便制定合理的预算和施工计划的过程。
它是一个重要的管理工具，可以帮助项目方、施工方和投资方做出明智的决策，降低风险，提高项目的经济效益。
施工成本预测的主要内容包括以下几个方面：1. 劳动力成本预测：劳动力成本是施工项目中的重要组成部分，包括工人的工资、社会保险费用等。
在进行劳动力成本预测时，需要考虑项目的规模、工期、劳动力需求等因素，结合当地的劳动力市场情况和相关规定，进行合理的估算。
2. 材料成本预测：材料成本是施工项目中的另一个重要方面，包括建筑材料、设备材料、装饰材料等。
在进行材料成本预测时，需要考虑项目的具体需求、材料价格的变动情况以及采购渠道等因素，以便合理控制材料成本，保证项目的顺利进行。
3. 设备成本预测：设备成本是施工项目中的重要组成部分，包括施工机械设备、检测设备等。
在进行设备成本预测时，需要考虑设备的种类、数量、使用时间等因素，结合设备的购买、租赁和维护成本，进行合理的估算和预测。
4. 人工费用预测：人工费用是施工项目中的关键成本之一，包括项目管理人员的工资、培训费用等。
在进行人工费用预测时，需要考虑项目的规模、工期、人员配置等因素，以及相关的法律法规和劳动合同，进行合理的估算和预测。
5. 其他费用预测：除了劳动力成本、材料成本、设备成本和人工费用外，还有一些其他费用需要进行预测，如运输费用、水电费用、安全防护费用等。
在进行其他费用预测时，需要考虑项目的具体需求、当地的市场价格以及相关的规定和要求，进行合理的估算和预测。
施工成本预测的主要目的是为了制定合理的预算和施工计划，以便项目能够按时、按质、按量完成。
通过对各项成本进行预测，可以帮助项目方和施工方在项目初期就能够了解到项目的成本结构和成本分布情况，从而做出合理的决策。
同时，施工成本预测还可以帮助投资方评估项目的投资风险，为项目的筹资提供参考依据。
成本预测的基本步骤
成本预测的基本步骤1.确定预测期间：首先，我们需要确定成本预测的时间范围，通常是一年或半年。
这个时间范围需要根据企业的特点以及市场环境来确定。
2.收集数据：在进行成本预测之前，我们需要收集一些相关的数据。
这些数据可以包括过去几年的成本数据，市场供求情况，原材料价格，劳动力成本等。
这些数据将帮助我们更准确地预测未来的成本。
3.确定成本对象：成本对象是指我们需要预测成本的具体项目或部门。
例如，我们可以预测生产部门的成本，销售部门的成本，或者整个企业的成本。
4.确定成本驱动因素：成本驱动因素是影响成本变化的重要因素。
例如，对于生产部门来说，成本驱动因素可能包括原材料价格，工资水平，生产效率等。
我们需要确定这些因素，并对它们进行分析。
5.建立成本模型：成本模型是用来预测成本的数学模型。
根据成本对象和成本驱动因素，我们可以建立相应的成本模型。
例如，对于生产部门来说，我们可以建立一个与原材料价格，工资水平和生产效率相关的成本模型。
6.进行数据分析：在建立成本模型之后，我们需要进行数据分析，以确定成本驱动因素对成本的影响程度。
通过分析数据，我们可以找出那些对成本影响最大的因素，并进行重点关注。
7.进行成本预测：在完成数据分析之后，我们可以使用成本模型来进行成本预测。
根据成本驱动因素的变化情况，我们可以预测未来的成本。
8.评估预测结果：预测结果往往是不准确的，因此我们需要对预测结果进行评估。
我们可以与实际的成本数据进行比较，看预测结果与实际情况是否一致。
如果有差异，我们可以找出原因，并对成本模型进行改进。
9.调整决策：成本预测的目的是为了帮助企业管理者做出合理的决策。
因此，根据成本预测的结果，我们可以对企业的决策进行调整。
例如，如果成本预测结果显示成本将大幅增加，我们可以考虑降低生产规模，采取其他节约成本的措施等。
10.监控和控制成本：成本预测不仅仅是一次性的工作，我们还需要对成本进行监控和控制。
在实际运营过程中，我们可以根据成本预测的结果，及时调整决策，控制成本的增长。
工程项目的成本预测方法
工程项目的成本预测方法概述：在工程项目的实施过程中，成本预测是一个至关重要的环节。
准确地预测项目成本能够帮助项目经理合理安排资源和预算，确保项目的顺利进行。
本文将介绍几种常用的工程项目成本预测方法，以供参考和应用。
一、工料成本预测方法1. 直接成本法直接成本法是一种简单直观的成本预测方法。
通过分析项目所需的人工、材料和机械等直接成本，结合工程图纸和规划，以及市场行情等因素，进行成本估算。
这种方法适用于规模较小的工程项目，但需注意考虑市场波动和成本波动的风险。
2. 指数法指数法是一种基于历史数据和指标计算成本的方法。
通过收集并分析之前类似工程项目的成本数据，计算出各个指标的平均值、标准差和相关系数等数据，再根据当前项目的指标数据进行预测。
这种方法适用于规模较大、历史数据相对丰富的工程项目。
3. 参照法参照法是一种通过参考类似的已完成项目进行成本预测的方法。
将项目细分为各个工作包或工作项，结合已完成的类似项目的成本数据，进行类似性比较和预测。
这种方法适用于项目相对标准化、工作内容较为明确的情况。
二、时间成本预测方法1. 里程碑法里程碑法是一种将项目划分为若干个关键节点，并预估每个节点所需的时间和成本的方法。
通过对项目工作的拆解和进度的安排，结合相关人员的资源分配和时间管理，预测项目的时间成本。
这种方法适用于时间较为紧迫、项目节点明确的情况。
2. PERT方法PERT方法是一种基于概率统计的时间成本预测方法。
通过对项目所需的各项任务进行评估，确定最乐观、最可能和最悲观的时间，并结合相关概率计算得出预期时间和成本。
这种方法适用于复杂度较高、不确定性较大的工程项目。
三、风险成本预测方法1. 敏感性分析法敏感性分析法是一种针对项目关键变量进行分析和评估的方法。
通过对项目成本相关的敏感变量进行模拟和影响分析，预测项目在不同风险情况下的成本变动情况。
这种方法适用于风险较大、关键变量较多的工程项目。
2. 蒙特卡洛模拟法蒙特卡洛模拟法是一种基于概率统计的风险成本预测方法。
创业计划书成本预测怎么写
创业计划书成本预测怎么写第一部分：背景和市场分析在创业计划书中，成本预测是一个非常重要的部分。
成本预测能够帮助创业者了解自己的商业模式，评估企业的盈利能力，为未来的经营和发展做出合理的规划。
在进行成本预测之前，我们需要先对市场进行充分的分析，了解市场规模、竞争格局、行业趋势和发展前景等信息，这将有助于我们根据市场需求和客户需求来制定合理的成本预测计划。
第二部分：成本预测的方法1. 直接成本和间接成本的分析直接成本是指与产品的生产和销售直接相关的成本，如原材料、生产人工、销售费用等。
而间接成本是指与产品的生产和销售无直接关系的成本，如管理费用、税费等。
在成本预测中，我们需要对直接成本和间接成本进行充分的分析和预测，确保所有成本都得到充分考虑。
2. 固定成本和变动成本的预测固定成本是指在一定时期内固定不变的成本，如租金、折旧费等。
而变动成本是指与产量或销售额等相关的成本，如原材料成本、生产人工费等。
在成本预测中，我们需要根据业务规模和产量进行固定成本和变动成本的预测，确保成本与产量之间的匹配关系。
3. 差异分析法差异分析法是通过比较实际成本和预算成本的差异，来识别成本波动的原因和影响因素。
在成本预测中，我们可以运用差异分析法来识别成本波动的原因和规律，进而调整预算计划，降低成本支出。
第三部分：成本预测的具体步骤1. 制定预算计划成本预测的第一步是制定预算计划。
我们需要根据市场分析和商业模式，确定业务规模、产能、销售额等关键指标，从而制定对应的成本预算计划。
在制定预算计划时，需要考虑到市场和竞争的不确定性，做出合理的预测和规划。
2. 单位成本预测单位成本预测是指对产品的生产成本、销售成本和管理费用等进行预测。
我们需要根据产品的生产工艺和销售流程，计算出单位成本，并进行成本分析和预测。
通过对单位成本的预测，我们可以评估产品定价的合理性，把握企业盈利的空间。
3. 成本波动风险预测成本波动风险预测是指对成本的波动和风险进行预测和评估。
成本预测的名词解释
成本预测的名词解释成本预测是指对未来期间内的成本进行估算和预测的过程。
在商业运营和项目管理中，成本预测是一项重要的工作，它帮助企业和管理层做出明智的决策，规划预算和资源分配。
1. 成本预测的意义成本预测对于企业的可持续发展至关重要。
如何准确地预测未来的成本，对于企业的利润、竞争力和长期规划都有直接的影响。
通过进行成本预测，企业能够更好地掌握市场变化和经济环境的趋势，从而调整自身的经营策略。
2. 成本预测的方法成本预测可以通过多种方法和工具来实施。
其中，最常用的方法之一是趋势分析。
趋势分析基于过去的经验数据，通过发现和分析成本的变化趋势，预测未来期间内的成本。
此外，还可以使用回归分析、成本划分、相关比率等方法来进行成本预测。
3. 成本预测的影响因素成本预测的准确性受到多种因素的影响。
首先，市场需求和竞争环境是影响成本预测的重要因素。
如果市场需求大幅上升或竞争激烈，成本可能会有所增加。
其次，原材料价格的波动和供应链的变化也会对成本预测产生影响。
此外，政府政策、法规和税收政策的调整也是影响成本预测的因素。
4. 成本预测的挑战与应对成本预测是一项艰巨的任务，因为未来的情况充满不确定性。
因此，预测的准确性可能存在一定程度的误差。
为了应对这个挑战，企业可以采取以下策略：建立预测模型，收集并分析大量的历史数据；培养专业的成本预测团队，提高预测的准确性；与供应链伙伴和原材料供应商进行充分的沟通和合作，共同应对波动性。
5. 成本预测的重要性成本预测对企业的经营决策和规划至关重要。
通过准确地预测未来的成本，企业能够制定合理的预算计划，优化资源分配，降低经营风险。
此外，成本预测还对企业的产品定价、市场定位以及战略调整有重要的指导作用。
只有通过准确地预测和掌握成本变化的趋势，企业才能保持竞争力，实现可持续的发展。
总之，成本预测是一项关键的管理工作，对企业的发展至关重要。
通过使用适当的方法和工具，分析市场需求、供应链变化和竞争环境的影响因素，企业能够更准确地预测未来期间内的成本，制定合理的预算计划，为企业的可持续发展提供有力的支持。
第三节成本预测(1)
谢谢！
根据回归方程和实际历史数据建立联立方程组，求出a、 b、c的值，然后代入二元线性回归方程，即可预测下一期的 成本。具体的标准方程组如下：
z i na b xi c y i 2 x z a x b x i i i i c xi yi2 y z a y b x y c y i i i i i i
解：（1）设学习曲线为y=ax-b
已知x1=50台时，y1=320小时，学习率R=80% 则当x2=2x1=100台，y2=0.8y1=0.8 ×320=256小时，则有：
320 a 50 b 256 a 100
b
b lg
320 100 lg 0.3219 256 50 a 320 500.3219 1127
y ( 2 x) R 100 % y ( x)
在相关范围内，不论x取何值，学习率R均不变。
举例：某工业企业生产10个单位产品平均每个 用了45小时，生产20个单位产品平均用了36小时，则学 习率为多少？
y ( 2 x) y (20) 36 R 100% 100% 100% 80% y ( x) y (10) 45
实践证明：工业企业中确实存在着80%的学习曲线， 这是被实践证明了的客观规律。80%学习曲线意味着，在 以平均劳动小时进行计算时，当每次产品生产的数量是原 有产量一倍的时候，则生产每一单位产品的平均劳动小时
数，将减少到原来生产所需的平均劳动小时数的80%。
Байду номын сангаас
【例3-11】假设某大型机械设备厂，直接人工小时 符合80%学习曲线，该企业到目前共生产出新型A设备50 台。根据成本资料记载，生产50台A设备时，平均每台产 品需320直接人工小时，现有一设备公司欲向该厂订购40 台新型A设备。要求： （1）如果接受该订单，则累计生产到90台时，预测平 均每台产品所需直接人工小时数。 （2）预测接受40台A设备所需的全部直接人工小时数。 （3）如果单位人工小时的成本是20元，预测生产完40 台设备所需直接人工小时成本。
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定性预测方法
• 专家会议判断法 • 德尔菲法 • 市场调查法法
3.2目标成本的预测
一、目标成本的内函
目标成本是指在未来一定时期内企业应达到 的成本目标。具有先进性、可行性及可修正性之 特点。
四.成本预测的程序
• • • • • • 确定预测目标和制定预测计划 搜集相关信息、分析预测资料 建立预测模型 分析预测误差，修正预测结果 报告预测结论 及时反馈信息
五、成本预测的方法
• 定量预测方法 • 定性预测方法
定量预测方法与定性预测方法并非相互排 斥，而是相互补充，二者可以结合应用，综合 确定预测值。
120
其中：a为固定成本
b为单位变动成本 X：产量 Y：总成本
Y2=a+bx2 Y1=a+bx1
50000 40000 30000 20000 10000 0
总成本
(x2 y2)
(x1 y1)
0
20
40
60
产量
80
100
120
Y2=a+bx2 Y1=a+bx1
y 2 y1 b x 2 x1
• 目标利润＝1500×50×20％＝15000（元） • 应缴税金＝1500×50×10％+（20000+1500×50×10％）× （7％+3％）＝10250（元） • 目标成本＝1500×50－10250－15000＝49750（元）
说明一
• 公式中的销售收入必须结合市场销售预测及客户 的订单等予以确定； • 目标利润通常可采用先进（指同行业或企业历史 较好水平）的销售利润率乘以预计的销售收入、 先进的资产利润率乘以预计的资产平均占用额、 先进的成本利润率乘以预计的成本总额确定。
2)回归分析法
回归分析法是研究变量之间相互关系的一种数 理统计方法。它是先从变量的资料中，找出变量之 间的内在联系，加以模型化，形成经验公式，即回 归方程。运用这个方程，根据自变量的变化来预测 变量的数值。
回归分析法示例
例3-2：华安机床厂只产销甲机床，其近五年的产 量及历史成本数据如下表。若计划年度(2006年)产量 为120台。要求：采用回归分析法预测华安机床厂 2006年甲机床的总成本和单位成本。
（1- α ）Mt 0.7×280
0.7×277 0.7×285.4 0.7×288.28 0.7×291.8 0.7×301.76
Mt 280
277 285.4 288.28 291.8 301.76 311.73
2．定性预测方法
定性预测方法是预测者根据掌握的专业知 识和丰富的实际经验，运用逻辑思维方法对未 来成本进行预计推断的各种方法的统称，也称 为直观判断法
二、目标成本预测的方法
• 倒扣测算法 • 比率测算法 • 选择测算法 • 直接测算法
1、倒扣测算法
倒扣测算法是在事先确定目标利润基础上，首先 预计产品的售价和销售收入，然后扣除价内税和目 标利润，余额即为目标成本的一种预测方法。 单一产品生产目标成本预测 多产品生产的目标成本预测 新产品目标成本预测
说明二
• 以上计算公式是建立在产销平衡假定的基础 上，目标成本的确定与销售收入的预计紧密 结合，实际中，多数企业产销不平衡，在这 种情况下，企业应结合期初、期末产成品存 货的预计成本倒推产品生产目标成本。
说明三
• 应缴税金指应缴流转税金，必须按照国家的有 关规定予以缴纳，增值税是价外税，因此这里 的应缴税金不包括增值税 （销项税与进项税的差额预计部分虽不作销售 税金及附加的处理，但随其一道同时缴纳的城 市维护建设税及教育费附加反映于“主营业务 税金及附加”账户中）
4. r≥0.8，成本总额与产量密切相关
3）移动平均法
• 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测 未来一期或几期产品成本的预测数的一种常用 方法。 • 移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不 同，可以分为简单移动平均和加权移动平均。
简单移动平均
例3-3假定某企业1-6月份成本资料如下表
月份 1 2 3 4 成本/元 270 305 295 300 290 3期移动平均 变动趋势
5 14.16
311.67 （295×1+300×2 12.5
（300×1+325×2 +335×3）/6
4）指数平滑法
• 指数平滑法是根据本期的实际数和以前对本期的预测数 来确定下期预测数的一种方法，它是以过去的发展规律 来反映未来的变化趋势。 •计算公式： Mt+1=α Xt+(1- α )Mt; 其中：Mt+1为下期成本预测值 Mt为本期成本预测值 Xt为本期成本实际值 α 称为加权因子或平滑系数，取值范围在0<α <1;
1．定量预测方法
定量预测方法是根据历史资料以及成本与影响 因素之间的数量关系，通过建立数学模型来预计推 断未来成本的各种预测方法的统称。
分为趋势预测方法和因果预测方法两类。
趋势预测方法
• 按时间顺序排列有关的历史成本资料，运用一 定的数学方法和模型进行加工计算并预测的各 类方法。
• 具体包括简单平均法、加权平均法和指数平滑 法等。
二、成本预测的内容
• • • • •
选择方案作为决策依据的成本预测 编制成本计划时作为基础环节的成本预测 实施成本计划时作为保障措施的成本预测 根据本量利关系预测目标固定和可变成本 预测技术经济指标对单位成本的影响
三.成本预测的原则
• • • • 连贯性原则 结构分析原则 系统性原则 时间性原则
b=(Y高-Y低)÷(X高-X低) a= Y高-b X高 = Y低 -b X低 其中：Y ：总成本 X ：产品产量 a ：固定成本总额 b ：单位变动成本 Y高 :表示最高点的成本 Y低 :表示最低点的成本 X高 :表示最高点产量 X低 :表示最低点产量
高低点法示例
例3-1：华安机床厂只产销甲机床，其近五年的 产量及历史成本数据如下表。若计划年度(2006 年)产量为120台。要求：采用高低点法预测华安 机床厂2006年甲机床的总成本和单位成本。
5
6 7
325
335
300
306.7 320
300-290=10
306.7-300=6.7 320-306.7=13.3
加权平均法
• 在简单移动平均的基础上，给固定跨越期限内 的每个变量值加权计算加权平均数。其原理是： 历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内 的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期 的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响 力相对较低，故应给予较低的权重。
120
b为单位变动成本
X：产量 Y：总成本
y b x a n n xy x y b n x ( x)
2 2
相关系数
r
n x x n y y
2 2 2
n xy x y
2
1. r 的取值范围是 [-1,1] 2. r越趋于1表示关系越密切；r越趋于0表示关系越 不密切 3. r=1，成本总额与产量完全相关
指数平滑法示例
【例 3-4】某企业在 20××年 4 月的实际成本为 500 万 元， 3 月份对 4 月份预测的成本值为 480 万元，假定 α =0.3，则20××年5月的成本预测值为： M5=0.3×500+(1-0.3)×480=486（万元） 优点：连续预测时，只需贮存最低限度的数据， 只要有了本期的实际数据及预测值就可以推算出下期 的预测值。
主营业务税金及附加的核算问题
• 企业销售环节的税金，一般包括增值税、营业税、消费税等。 • 增值税是以销售额或收人额(亦称流转额)为计税依据，运用税款抵扣 办法计算征收的一种流转税。它是在购进货物与销售货物时，均已向 供货单位和购货单位付款与收款，因此其进项税额与销项税额的课税 可以抵扣，所以它的应纳税款不再通过“主营业务税金及附加”账户； 将抵扣后的差额——未交或多交，转入“未交增值税”明细账户(其借 方反映多交增值税，贷方反映末交增值税)。 • 交纳的未交增值税，虽不作销售税金及附加的处理，但随其一道同时 缴纳的城市维护建设税及教育费附加反映于“主营业务税金及附加” 账户中。 • 教育费附加的计算标准统一为3％，城市维护建设税税率税率为7％；
• y（预测未来期总成本）=∑yi· f÷∑f
加权平均法
月份 成本/元 1 2 3 4 270 305 295 300 294.17
（305×1+295× 2+300×3）/6 （270×1+305×2 +295×3）/6
3期移动平均
变动趋势
5 6 7
325 335
299.17 325.83
+325×3）/6
第三章
成本预测
学习目标与要求
• 理解成本预测的含义、意义与内容
• 掌握成本预测的方法、程序 • 掌握目标成本预测的含义、方法及目标成本的分解
• 掌握本量利分析在成本预测的应用
• 了解产品成本发展趋势预测
重点与难点
• 成本预测的方法
• 目标成本预测的方法
• 本量利分析在成本预测的应用
3.1 成本预测概述
Y=a+bx
a y 2 bx 2
2006年甲机床的总成本
46000 16000 b 375(元 / 台 ) 100 - 20
a y 2 b x 2 4 6 0 0 0 3 7 5 1 0 0 8 5 0（ 0 元）
Y=a+bx=8500+375×120=53500（元）
年度 产量(台) 2001 20 20022 80 29200 2003 60 32400 2004 40 2005 100