重磁电数据处理流程

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重磁资料数据处理某些方法.

重磁资料数据处理某些方法.

常的影响被削弱了年, ‘ 我们用上述方法编制了 , 币机算法语言程序 , 并作了模型试验 , , 后来又处理了实际资料闭有一定效果。

原始数据中存在有局部异常成分也是造成虚假异常的原因之一数据点随机分布叠加异常的划分趋势分析方法去处理规则格网数据吼 , 所以可以用不规则测网。

‘’ 至今仍是一个没有很好解决的问题、 , 还有许多工作要做二异常的反演 , 异常的反演一多模型最优化选择法、即根据观测异常求地质体的位置。

大小、产状和物性参数数据处理和解释工作中的一个不可缺少的环节欲反演的目标大体上有三种—是重磁资料求地质体用规则几何形体近似 , 的几何参数和物求一定范围物。

性参数性的空间分布的实质在于 , 。

求一定范围的物性分界面 , 反映某一地质层位的起伏目前采用的反演方法可分为两类直接法 , 。

根据观测整理的异常直接曲线拟合一选择法选择法 , 计算地质体的某些参数多用于解释简单的异常一次完成。

将实测异常曲线与一系列已知形状模型体产生的理论异常曲线进行比较当实测曲线与某一理论曲线符合为实际地质体的近似结果。

在给定的误差范围内选择法需迭代完成。

时 , 就将该理论曲线所对应的模型体作这里先介绍多模型最优化选择法在一个矿区、的应用情况 , 然后讨论此法的应用条件 , 年 , 武汉地质学院磁法组应用长方体组合模型采用了十五个模型 , 改进的马奎特法。

〕冀东对。

‘ 一区的地磁异常进行了反演川得到了各模型体的参数的理论曲线。

图表示反演得到的模型体的平面位置和由它算出理论曲线与实测曲线有些模型体的参数也。

一拟合得较好 , , 滋儡节静之火浓姆丫一之文侧气二么爹又一夕‘ 之毛‘ ‘’ 币—、、比较接近附近钻孔中的见矿情况月又卜女例如间见到体 , 孔位于第块之间 , 块和第米剩图一汤火在井深入米赤铁矿和 , 米磁性矿米磁块和第按计算结果是该处应有又如在第一、 , 性矿体块之间的孔 , 按反演推米磁性矿米到米米磁铁算在体 , 米左右应有实际钻探结果在当然此外 , 之间见到了矿区。

Geosoft磁测数据处理

Geosoft磁测数据处理

Geosoft磁测数据处理向上延拓可以突出深部区域异常,同时略微向上延拓可以去除一定的噪音;向下延拓突出浅部异常;边界检测:包括求导、小子域滤波等手段,可用于识别断层;欧拉反褶积euler3D:用于反演平面重磁数据场源的埋深/位置;正常的磁数据处理流程是:预处理(日变、高度、正常梯度改正、背景值校正),去噪(包括向上延拓),化磁极,反演;一、预处理:磁测原始观测数据进行统一的日变改正、正常梯度改正、高度改正、背景值校正。

日变改正:用专用电缆将测点观测磁力仪与日变观测磁力仪连接,由仪器内置程序自动进行日变改正。

正常梯度改正:利用国际地磁参考场IGRF2000模型提供的高斯系数计算各测点正常场值Twi和基点的地磁场Tw0值,以总基点Tw0值为准计算各测点正常梯度改正值△Twi。

公式为:△Twi=Twi-Tw0高度改正:垂向梯度改正系数按公式C2=3× Tw0/R(式中,Tw0中为总基点地磁场,R为地球半径,其值为6371000米)求取,各测点高度改正值△Thi=C2×(测点高程Hi-总基点高程H0),测点高程由1:1万地形图读取。

经各项改正后所得结果即为磁异常△Ti(计算公式如下),作为下一步分析解释的基础数据。

△Ti=Ti-△Tr-△Twi-△Thi-T背。

式中:△Ti为各测点磁异常值;Ti为测点原始观测总磁场值;Tr为日变改正值,此值由仪器自动完成。

△Twi为测点地球正常磁场改正值;△Thi为测点高度改正值;T背为参考背景总磁场值,根据统计分析指定,此次约定为46700nT。

二、去噪(以向上延拓为例)1.对测区磁场数据网格化,生成对应的grd文件;2.加载GX目录,选择magmap.omn,;3.选择任务栏中的MAGMAP-MAGMAP 1 step filtering;4.弹出的菜单中,第一栏是待延拓的grd文件,第二栏是要输出的延拓后的grd文件,第三栏是控制文件,随便选择一个,自己命名即可,第四栏默认no;5.之后点击下方的filter按钮,在filter1中选择upwardcontinuation(同样下延是downard continuation),在Distance中输入要上延的距离,点击ok,即可得到延拓后的grd文件;三、化磁极化极可以大致分为两步:计算单点国际地磁场参考值;进行磁极校正;1.计算地磁参考值,首先加载IGRF.omn,选择任务栏IGRF-IGRFat a point,在弹出的菜单中选择IGRF、测量时间、参考年度选择最新、输入测区参数即可计算出该点对应的场强、倾角和偏角(应选取测区中心处的点进行计算);2.(剖面化磁极)进行磁极校正,首先加载1d_fft.omn,在任务栏中选择FFT1D-Reduce to pole,在弹出的菜单中选择待校正列、输出列、低磁倾角、偏角和幅值校正的倾角(北半球默认20,南半球默认-20),数据库中的输出列即为化极后的数据;3.平面数据化磁极:直接在MAGMAP中选择1step-filter-reduce to magnetic pole,填入对应的参数,然后在对应的expand栏中填写20,rectangular,即可进行化磁极;四、Geosoft云反演1.点击菜单栏sign in-sign in,登录geosoft账户;2.选择要反演的数据对应的平面grd文件,创建polygon线文件:点击map tools-CAD tools-create XXX PLY file(可以选择rectangular的interactive,可以在grd中手动画出一个长方形区域,注意inclusive是保留形状内的区域,exclusive是保留所画形状外的区域),输入文件名,创建ply文件;3.之后调出voxi.omn,点击菜单栏VOXI-new voxi frompolygon,在弹出的菜单中输入:新建voxi的名字、polygon文件(选择上步建立的ply文件)、如果有地形选择提前建立的地形grd文件(如果是平面选择constan,输入高程)、选择magnetics、模型分辨率(调整大小保证X,Y,Z的网格数均不超过50),点击ok生成VOXI文件;4.生成VOXI后,会提示是否要导入测量数据,选择是(或者是在建立好后,右击VOXI左侧的Data图标,选择Add Data),在弹出的Data Source菜单中选择用Database输入数据、下拉选择对应的数据库文件、对应的X、Y道、选择sensor elevation、高程道z、勾选optimise data sampling、samples per cell 设为1,点击下一步;5.在弹出的Measurements菜单中选择Susceptibility、Magnetic,场数据选择化极后的磁场数据,误差选择相对误差,给出合适的误差比和最小阶段误差,输入测量时间、场强、倾角、偏角,点击下一步;6.选择移除数据的趋势trend,在弹出的Background trend Removal中可选择linear background removal,点击完成;7.如果对该片地区有研究,可以在VOXI Manager中修改Constraints以对反演进行约束;8.设置完毕后,点击Manager左上角的绿色箭头,开始上传数据、进行反演;9.等待数分钟,反演完毕,在Manager中会出现Inversions选项,即从云端下载的反演结果,右击该结果,选择export,输出成Voxel文件;10.在Voxel文件界面中,点击左上方的export-display in map,在弹出的菜单中新命名view name、新的图名、图风格大小(例如untitled map),点击ok,生成新的map,在3D view 视图中打开,即可在三维中对反演结果进行编辑;11.如果想要在画俯视图或其他角度正视时,去掉真实三维的影响,可以选择工具栏最右侧的透视视角perspective view,但是这种模式下输出的图像分辨率太低;在左上角Add to 3D中可以添加3D测点,3D测线和等值面文件等;12.如何在3D起伏地形上添加2D中的各种标志,如posting 等,可以先建立以一个plane面,面高程plane elevation设为0,surface relief grid选择地形grd文件,点击ok,这样就生成了一个贴着地表的面。

磁场测量数据处理

磁场测量数据处理

磁场测量数据处理
磁化率是描述物质磁性强度的物理量,测定磁化率的实验通常涉及磁场和样品的相互作用。

以下是一般的磁化率测定数据处理步骤:
1.收集实验数据:使用磁场计或磁强计等仪器测量样品在不同磁场强度下的磁感应强度(或磁场强度)。

2.绘制磁化曲线:将磁感应强度与磁场强度绘制成磁化曲线。

通常,磁感应强度与磁场强度之间的关系是线性的,但在某些情况下也可能存在非线性关系。

3.计算磁化率:根据磁化曲线,可以计算出样品的磁化率。

对于线性材料,磁化率可以通过斜率来计算,即磁化率等于磁感应强度与磁场强度的比值。

对于非线性材料,可能需要应用更复杂的数学模型进行计算。

4.数据处理和分析:对于多个样品或不同条件下的测量值,可以进行数据处理和分析。

常见的方法包括计算平均值、标准偏差、绘制图表和进行统计分析等。

需要注意的是,磁化率的测定可能受到实验条件、样品制备和测量技术等因素的影响。

因此,在进行数据处理和分析时,需要考虑这些因素,并确保实验的准确性和可重复性。

此外,对于复杂的材料和现象,可能需要使用更高级的数据处理方法和模型来解释测量结果。

重磁方法野外工作流程

重磁方法野外工作流程

重磁勘探一.野外数据获取野外采集是获取第一手数据资料的必由之路,我们在获取野外资料时一定要注重真实有效、操作规范、记录完整,这样获得的野外资料才能为后期解释所用,才能获得我们所需要的信息。

1.重力野外数据采集重力的野外数据采集要求严格,要尽量保证在干扰小的情况下获得数据,一般来说,重力野外数据采集有以下几步:(1)寻找测点旁平坦的位置放置三脚架,并尽量使得放置接近水平;(2)将仪器安置在脚架上并减小震动,保证放置平稳后打开仪器,调整角螺旋使得仪器尽可能水平(XY在±10以内);(3)在调整完毕后启动采集。

另外,重力数据的野外采集还有以下一些需要注意的要求:(1)仪器放置时应当将仪器面板背离阳光,人应面对仪器面板,背风;(2)如果风力较大,应用仪器包遮挡风,人也应遮挡风,最小程度的减小风吹对仪器的震动影响;(3)仪器在采集时应减小周围的震动,如人走动的震动、触碰仪器的震动;(4)严禁仪器开机移动,会导致内部机械元件不稳定;(5)仪器开机时,如有地震,会导致SD值极大,影响仪器稳定性,甚至损坏仪器,应当立即关闭仪器;(6)测量人员在打点时应当尽量选择坚硬、平坦的地面确定测量点;(7)在测点周围也可做点,但是应当确保是同一高程;(8)如果仪器磕碰,应当立即返回上一测点做静态调整,根据波动值的大小确定静态的时间长短,并且在收工前至其他仪器所做测点处做至少一个检查点;(9)测点应当尽量避免断崖地形,距离5m以上断崖要有至少4m的距离,如果无法避免,应当在记录中注明;(10)仪器要避免掉温,如果电量低至10%应当立即更换电池或充电。

重力仪器在使用时有一些小技巧需要注意:(1)每天在采集开始之前需要进行格式化,清除之前数据以免和新数据混淆,格式化应在设置相关参数之前进行,否则会将设置数据一起清空导致重新设置;(2)调整角螺旋时应该先调整Y方向两个螺旋,再调整X方向一个螺旋,因为Y方向螺旋会影响X向螺旋,而X方向螺旋不会影响Y方向螺旋,将Y方向螺旋调整差不多以后再调整X螺旋,最后一起调整至平衡状态,如果放置脚架时基本水平的话调整仪器水平将会非常快捷;(3)采集完成一个测点的数据后不要急于记录数据,将下一个点的点线号设置完毕后直接关机移至下一个测点,开机测量后再记录上一个点的数据,这样可以节约时间。

重磁数据处理反演软件(ModelVision)使用手册

重磁数据处理反演软件(ModelVision)使用手册

重磁数据处理、反演软件使用手册目录第一章概述 (1)第二章初识ModelVision界面 (1)一、菜单项简介 (1)二、工具栏简介 (2)第三章建立一个工程 (2)第一步 (2)第二步 (3)第三步 (4)第四步 (5)第四章数据的导入和显示 (6)一、数据导入 (6)二、数据显示 (11)第五章一维数据处理 (20)一、化极 (21)二、解析延拓 (22)三、导数换算 (23)四、解析信号 (24)第六章二维数据处理 (26)一、空间域二维褶积滤波 (26)二、频率域滤波 (26)第七章初级反演 (30)一、选择反演剖面 (30)二、建立模型 (31)三、迭代反演 (33)第一章概述ModelVisionPro8.0 是澳大利亚EncomTechnology Pty Ltd公司开发的专业重磁软件。

适用于矿产资源勘查、油气勘探、环境地球物理等行业,主要解决各行业中重磁数据的处理、正反演模型的建立和重磁解释中碰到的各类问题。

主要功能:*数据处理(化极、延拓、求导、分量变换及各种滤波);*反演:模型建立、交互式二维、三维反演;*数据一维(剖面)、二维(等值线、影像和平剖图)和三维(立体模型、反演结果)可视化分析;*各种图件制作、输出。

此外,针对重磁勘探特点,还配备了一些实用的特色模块:*基于IGRF的地磁三要素快速查询;*基于Euler公式的AUTOMAG磁性源体三维反演;*FFT频率域和时间域滤波工具。

第二章初识ModelVision界面ModelVision操作与微软Windows操作类似,其主界面如图2-1,是不是和其它基于widows操作系统开发的软件类似啊?是的,它也由菜单、工具条、显示窗口组成,细心的你可能发现还多了一个“speed”窗口,这个浮动窗口实际是一个将常用功能选项集合到一起的一个控制面板,这些功能在菜单项里头也能找到,放到一起的作用就是能快速找到这些功能项,如果你用过Photoshop,MapGIS 等软件,对这个快速工具箱就不会陌生了。

重磁数据处理大报告-陈亮

重磁数据处理大报告-陈亮

中国地质大学(武汉)地空学院姓名:陈亮班级: 061132学号: 480指导老师:杨宇山目录一、地质任务3二、工区概况3三、数据整理4一、重力资料数据整理4二、磁场资料数据整理6四、材料图4五、研究区重磁异常分析10六、重磁资料数据处理131、重力场延拓132、磁场化极处理 163、重力场的分离 174、磁场的分离185、重磁资料导数换算处理20七、局部重磁异常分析25八、学习总结25一、地质任务(1)将布格重力异常Δg和磁异常ΔT整理出来,计算布格重力异常和磁异常的总精度。

(2)利用surfer绘制测点点位图(即实际材料图),布格重力异常平面图,磁异常ΔT平面图。

(3)根据密度统计表分析研究区的物性特征。

(4)分析研究区重磁异常特征。

(5)对重磁资料进行处理(化极、延拓、导数换算等并绘制结果图件),并进行断裂构造分析。

(6)提取与矿有关的局部重磁异常(绘制结果图件),并进行对应分析,区分矿与非矿异常、磁铁矿与磁铁矿的可能分布范围。

(7)撰写报告。

二、工区概况研究区位于我国中东部地区,地理坐标为东经°—°,北纬°—°,处在我国非常重要的铁多金属矿成矿带西段。

在以往地质、物探工作基础上,2015年3月人们在研究区中部完成了面积为5km²(×2km,线距50m,点距20m,测向方位角0度)的1:5000地面重磁扫面工作。

此次重力施工设计精度为50μGal,磁测施工设计精度为5nT,共完成了3116个测点,检查点159个,重力观测误差为μGal,磁测观测误差为;重力近区地改范围0~20m,在野外完成,采用差分GPS(RTK)进行8方位方形域测量,检查点59个,误差为μGal。

点位测量采用RTK差分GPS进行测量,检查313个点,高程测量误差为,平面位置测量误差为。

研究区铁矿赋存于燕山期早的中酸性岩与三叠系地层的接触部位,研究区经历了后期的构造变动,断裂构造发育,浅表磁铁矿经历了风化和淋滤作用后,形成了50%以上的高品位赤铁矿。

重磁数据处理与解释

重磁数据处理与解释
重、磁异常数据处理与解释部分
重、磁异常解释: 定性解释 定量解释— 重磁异常反演
问题: 1. 观测重、磁异常为叠加异常 2. 重、磁异常反演的不唯一性
重、磁异常反问题的多解性
例子:重力异常
解决途径:
采用综合分析方法,利用各种地球物理 资料与地质、钻井资料,以增加约束条件, 减少解释的多解性。
将复杂异常进行简化 — 重、磁异常的划分
2. 重、磁异常划分的任务: 根据不同的研究目的,需从叠加的异常中
提取出我们的研究对象,作为有用信息。
3. 重、磁异常划分方法:
分解法: 如 异常曲线平滑法、平均场法、 小波变换方法
场变换法:如 重磁异常导数变换、解析延拓 剥层法:
重、 磁异常资料的处理常规方法
重、磁异常数据
向上延拓:
由地表值,换算到 空中或地下某一深度的 重、磁场值
1)计算原理(以重力为例)
重、磁场满足拉普拉斯方程
2W x2

2W y 2

2W z 2
0
对 z 求偏导数,得
3W x2z

3W y 2z

3W z 3
0
2W 0
利用 g W z
2 g x2

2 g y 2

2 g z 2
(1)突出浅而小异常体的异常特征,压制区域 性深部物质引起的异常特征
一定程度上划分了不同深度和大小的异常源 产生的叠加异常
(2)导数阶次越高,对浅部异常体反映越敏锐
不同阶次的重力导数对不同埋深地质体的 反映不同
(3) 提高了对异常的分辨能力
2)水平导数的作用 突出线性异常带
2.垂向二阶导数计算
重、磁异常是叠加异常,来源于地下不同的 物质源,解释中希望将不同场源的异常分开

NMR数据处理流程要点

NMR数据处理流程要点

NMR数据处理流程要点NMR(核磁共振)是一种强大的分析技术,可用于研究各种物质的结构和性质。

在进行NMR数据处理时,需要遵循一定的流程和方法,以确保数据的准确性和可靠性。

下面将介绍NMR数据处理的主要要点,帮助您更好地理解和应用这一技术。

1.数据采集:NMR数据处理的第一步是进行数据采集。

在NMR实验中,样品被置于磁场中,并通过不同的脉冲序列来激发核磁共振信号。

在数据采集过程中,需要控制采集参数,如扫描次数、采集时间和采集磁场强度,以确保获得高质量的数据。

2.频域处理:采集到的原始数据是时域数据,需要进行傅立叶变换以将其转换为频域数据。

这一步骤可以通过数据处理软件进行自动处理,也可以根据需要进行手动处理,以优化数据质量和信噪比。

3.相位校正:相位校正是NMR数据处理的重要步骤,用于消除不同核之间或同一核不同谱线之间的相位差异。

相位校正可以提高峰信号的清晰度和分辨率,有利于后续的数据解析和结构分析。

4.基线校正:在NMR谱图中,可能存在由于仪器漂移或其它杂散信号所产生的基线漂移问题。

基线校正是为了消除这些干扰信号,使谱图更加清晰和准确。

通常可以通过多项式拟合或先进的谱图处理技术进行基线校正。

5.积分处理:NMR谱图中的峰值面积可以反映出不同核的数量和化学环境。

因此,进行积分处理是NMR数据分析的重要一步,有助于定量分析和结构确认。

可以使用自动积分软件或手动积分的方法,根据需要选择适当的方法。

6.化学位移标定:化学位移是NMR谱图中的一个关键参数,用于确定不同核的化学环境。

进行化学位移标定是确保NMR数据准确性和可比性的重要步骤,可以通过内部标准品或外部参考品进行标定。

7.数据解析:NMR数据解析是通过比对实验数据和参考数据来确定样品的结构和性质。

需要使用各种谱图库和数据处理软件来辅助数据解析,以确定化合物的分子式、官能团和结构。

8.结果分析:最后一步是对处理后的数据进行结果分析。

通过比对实验数据和文献数据,可以确认化合物的结构、纯度和性质,并对实验结果进行解释和总结。

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重磁电数据处理流程
重磁电数据处理流程主要包括以下几个步骤:首先,对野外采集的原始重力、磁场和大地电磁等观测数据进行预处理,包括异常值剔除、平滑滤波、校正仪器偏差及环境干扰等;其次,运用数学方法对预处理后的数据进行地形改正、布格改正(重力)和化极处理(地磁),以消除非地质因素的影响;接着,通过各种转换和变换技术提取地球内部结构信息,如褶皱、断裂构造、矿产分布等地质特征;然后,构建三维模型并进行反演分析,进一步推断地下岩石物理性质与地质构造;最后,综合解释各类数据成果,形成地质解译报告,为资源勘查、工程地质及地球科学研究提供科学依据。

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