浅谈税务系统数据应用
大数据在税务管理当中有效应用
大数据在税务管理当中有效应用一、大数据在税务风险管理中的应用在税务管理中，风险管理是非常重要的一环。
而大数据技术的应用，可以大大提高税务风险管理的效率和准确性。
本文将从以下几个方面进行分析：1. 大数据技术在风险发现方面的应用：通过对大数据的挖掘和分析，可以更快速、准确地发现可能存在的风险，避免税收漏洞的出现和不公平竞争的产生。
2. 大数据技术在风险量化方面的应用：通过对大数据的计量和分析，可以更准确地量化风险，为税务部门提供更加精确的风险评估和风险预警服务。
3. 大数据技术在风险管控方面的应用：通过对大数据的挖掘和分析，可以更加精细化地进行风险管控，及时发现、预防和处理风险，保障税收安全。
总结：大数据技术的应用在税务风险管理中具有重要的意义，可以有效提高税务部门的工作效率和准确性，保障税收安全。
二、大数据技术在税收征管中的应用税收征管是税务管理的核心，而大数据技术的应用，可以在税收征管中提供更加准确、高效的服务。
本文将从以下几个方面进行分析：1. 大数据技术在税收征管全流程管理方面的应用：通过对大数据的综合分析，可以全程跟踪纳税人的申报、核定、清算等各个环节，实现税收征管的一站式服务。
2. 大数据技术在税收征管数据挖掘方面的应用：通过对大数据的挖掘和分析，可以更加及时、准确地发现纳税人的潜在行为趋势和应对方式，从而提高税收征管的水平和质量。
3. 大数据技术在税收征管风险评估方面的应用：通过对大数据的分析和监测，可以更加精确、全面地评估纳税人的风险水平，从而加强纳税人的税收合规性管理。
总结：大数据技术的应用在税收征管中可以提高纳税人的税收合规性管理水平，提升税收征管的水平和质量。
三、大数据技术在税收征收中的应用税收征收是税务管理中的重要环节，而大数据技术的应用，可以使税务管理部门更加科学、高效地进行税收征收工作。
本文将从以下几个方面进行分析：1. 大数据技术在个人所得税征收方面的应用：通过对大数据的分析和挖掘，可以更加精确地确定个人所得税的征收标准，保护纳税人的合法权益，提高征收的公平性。
税务工作人员的工作中的数据分析方法与应用
税务工作人员的工作中的数据分析方法与应用近年来，随着信息技术的快速发展和数据的大规模积累，数据分析在各行各业中的应用越来越广泛。
税务工作作为国家财政收入的重要组成部分，也不例外。
税务工作人员通过数据分析方法的应用，能够更加高效地开展工作，提高税收征管水平，为国家经济的发展做出积极贡献。
一、数据分析在税务工作中的重要性税务工作的核心任务是确保纳税人的合法权益，维护国家税收的稳定增长。
而税务工作涉及的数据量庞大，包括纳税人的个人信息、财务报表、税收征管数据等。
通过对这些数据进行分析，税务工作人员可以更好地了解纳税人的经济状况和纳税行为，发现问题，采取相应的措施。
数据分析在税务工作中的应用可以帮助税务工作人员实现以下目标：1. 提高税收征管效率：通过数据分析，可以对大量的纳税人数据进行筛选和分类，减少人工操作，提高工作效率。
同时，可以通过数据模型和算法预测纳税人的纳税行为，提前采取相应的措施，提高税收征管的精准度和效果。
2. 发现异常情况：数据分析可以帮助税务工作人员快速发现纳税人的异常行为，如逃税、偷税等，及时采取相应的监管措施，确保税收的合法性和公平性。
3. 优化税收政策：通过对大量的税务数据进行分析，可以了解纳税人的税负情况和税收贡献，为政府制定更加科学合理的税收政策提供依据。
二、数据分析方法在税务工作中的应用税务工作中的数据分析方法多种多样，下面列举几种常见的方法：1. 数据挖掘：通过对大量的税务数据进行挖掘，发现其中的规律和模式。
例如，通过对纳税人的历史数据进行分析，可以发现某些行业的纳税行为规律，为税务部门制定相应的管理措施提供参考。
2. 统计分析：通过对税务数据进行统计分析，了解纳税人的收入状况、税负情况等。
例如，可以通过收入数据的分布情况，判断某些行业的税收贡献度，为政府制定差别化的税收政策提供依据。
3. 预测模型：通过建立数据模型和算法，对纳税人的纳税行为进行预测。
例如，可以通过历史数据的分析，预测某些纳税人的逃税风险，及时采取相应的监管措施。
浅谈税务数据挖掘与深度利用
浅谈税务数据挖掘与深度利用中国入世对政府部门得职能提出了严峻挑战,实现税务信息化是税务部门急待解决得咨询题,而数据挖掘是实现信息化得必由之路.；金税三期展开前后,税务部门都比较关注税务数据得深度利用和数据挖掘咨询题本文浅谈对税务数据深度利用得理解,并在此基础上提出应该考虑得核心工作,最后介绍在税务数据利用平台建设方面得一些心得体会.一、对税务数据深度利用得理解长期以来,税收工作中数据利用比较常见得形式有：报表扫瞄、简单查询、复杂查询、税源分析、税负分析、收入预测、过程监控等,多数专家认为,目前税务数据应用得一般特征是基于汇总、分类、简单计算基础之上得原始税收数据得“复制式”展现和对税收现象得“陈列式”描述.随着经济、社会得进展,税收数据得般利用差不多不能满足税收信息化深化和税收治理现代化得内在需求,为了加强税收征管、规范税收秩序,国务院于1994年开始实施“金税工程”.“金税工程”初期以“增值税监管”为要紧目标；二期时,内容已拓宽为增值税防伪税控开票系统、防伪税控认证系统、增值税计算机交叉稽核系统、发票协查信息治理系统得四个系统；到了三期,其目标差不多成为：在二期基础上,建立七个子系统(治理子系统、征收子系统、稽查子系统、处罚子系统、执行子系统、救济子系统、监控子系统),35个模块.依据美国学者richard．l-nolan得理论(关于任何行业,信息化大体要经历初始、蔓延、操纵、集成、数据治理和成熟如此几个进展时期,这是信息化进展得般规律.)和mische得补充(他认为集成和数据治理是密不可分得,因此信息化进展得必定路径是起步、增长、成熟和更新四个时期),目前,税务信息化得进展时期已开始向成熟时期过渡.因此税收数据得深度利用便提上日程.我们能够从税收治理战略和税收政策分析两方面来看这种需求得提出.从税务治理战略来看,在纳税前如何综合评价简化治理制度(法律)及照章纳税宣传得相对效果；在纳税中如何核算税收结构和治理程度得实际资源成本(治理、照章纳税、效率、逃税),以及纳税后对税收差距得衡量(包括潜在税收与申报税收得差距、申报税收与实收税收得差距、实收税收与送达国库税收得差距),都涉及到税收数据得深度利用咨询题.从税收政策分析得角度来看,税收经济得和谐进展度量、税制改革方案分析、税收减免和优惠得成本和政策收益、税收政策得经济妨碍等等也涉及到税收数据得深度利用和挖掘咨询题.这些咨询题都从以下两方面引发了我们对税务数据深度利用得理解和考虑：一方面提出了我们需要全面检视拥有得税务数据信息得需求.在各国税务数据信息深度利用得经验当中,提出过一些全面检视得标准,例如按照税基到税收收入得实现途径,能够检视：税基得规模,包括真实税基和潜在税基；税收治理资源使用方向得详细分类；治理资源使用得效用；税收治理得效果,例如收到税款得多少,处理案件得数量等.另一方面,更为关键得是,提出了如何科学利用、深度利用得咨询题.总结以上两方面,我们认为税收数据得深度利用是指：在数据集中和系统整合得基础上,建立全面得税务数据信息,既包括税务系统内部数据,也包括其他政府部门、企业、居民等外部数据,同时进一步在各种模型得关心下,发觉数据得内在规律.就目前而言,重点任务是在税务治理方面提出适用中国实践得模型同时应用,同时初步探究在税收经济方面能够刻画符合我国国情得模型.二、构建模型是数据深度利用得切入口如前所述,税务数据深度利用和挖掘得关键在于模型得应用,下面我们就来讨论模型是什么?我们什么原因需要模型?我们需要什么样得模型?就税收数据深度利用得模型而言,大致能够分为两类：以科学化治理、定量化治理、精细化治理为内在思想得治理工具和手段所形成得模型；以研究税收经济关系协调进展为目得得税收经济模型.在差不多认识了税务数据深度利用中得模型是什么之后,尽管我们达成了一种共识,我们需要模型,然而假如我们考虑过什么原因需要模型?显然会对模型应用更能得心应手.我们认为模型所发挥得作用无外乎以下三种：首先,刻画税收经济关系.一般而言,我们经常提到得是模型在刻画税收经济关系当中所起得作用,即采纳代数形式得定量分析将税收经济理论模型化,然后适当依照实践情况把理论模型予以修正,并将相关数据应用到修正模型中,对模型结果进行经验分析.这种利用得过程是时期性得,是从初级到高级得过程,是一个水平不断提高、效果不断改进得进展过程.其次,归纳税收治理实践.模型起到得作用是将复杂得税收征纳活动通过数字化得形式总结归纳,将税收征纳得每一个过程精细化、每一个结果数据化,同时建立起投入到产出之间得对应关系.最后,数据组织得导向性作用.这种导向性作用得发挥是通过模型应用过程当中对各类数据提出得要求实现得,通过该作用,随着时刻得进展,数据集中得有效性与目得性不断加强,反之,模型应用空间不断扩展.在这一方面,美国个人所得税模型应用为我们提供了非常好得启迪.结合目前得税务数据基础及其进展趋势来看,金税三期将成为税收数据深度利用得良好契机,构建相应模型是我们形成税务数据深度利用良好局面得切入口.关于“我们需要什么样得模型”得回答,是一个不断结合实际进行摸索得过程,然而就现时期而言,从可操作性得角度动身,我们依然需要给所应用得模型框定一个边界：数据可利用性,假如没有数据得支持,模型应用将无从谈起；可计算性,模型应用迅速进展得基石之一确实是现代计算技术得进展,没有计算工具得支持,具有庞大计算量得各种税收模型得完成无法想象,支持税收模型应用得计算工具包括硬件具备得计算能力和软件具有得算法能力两种.三、数据深度利用平台建设得体厶数据深度利用和挖掘最终必须落实到具体计算平台上,否则纵然有大量得数据积存,仍然摆脱不了研究与实践部门脱节得窘态.尽管目前我们拥有大量得计算软件平台,然而,总感受到这些应用平台离我们得实际需要有一定距离.目前我们正在参与完成一个国家自然科学基金研究项目：税收政策分析模型支持系统得实现及其在税制改革中得应用研究,其要紧内容和实质确实是探究构建一个有利干数据深度利用得计算平台.从该平台得构建来看,有几点体会：首先,平台得构建必须结合具体得研究咨询题展开.通用性得平台尽管非常好,然而由于前面所提到得数据可利用性和可计算性得缘故,加上实际工作得紧迫性需求,往往使得通用性平台得规划会落空,甚至于进一步妨碍数据深度利用工作本身.在该咨询题上,我们得平台研究就结合了增值税转型得测算咨询题,利用了cge 平台进行实证性得应用.其次,考虑针对具体咨询题研究得通用性拓展.尽管有用为先,然而要做到持续性得数据利用,必定要考虑拓展得咨询题.在那个咨询题上,我们得平台通过税制表示方法、税收政策分析模型描述语言中国税收政策分析模型支持系统等方法进行尝试.更为重要得是,对适合中国国情得税收经济模型得提出.由于长期以来得数据缺少缘故,在我国模型建设方面没有进一步得探究.这种缺陷在海量得数据忽然呈现在我们面前得时候更加突出.我们正在尝试提出适用干中国得税收经济模型,尽管确信会比较困难,然而这是一条必经之路.最后,平台得研究必须以应用为导向.将平台应用到实际部门,能够最终检验平台得正确性,带来数据深度利用平台得可持续进展空间,体现出促进税收工作得真实效用,幸免科研部门“孤芳自赏”得局面.所以,在数据深度利用和挖掘过程当中,我们也碰到了其它一些咨询题,例如模型应用得技术性咨询题,包括数据调整、不同模型得评估和模型应用得不确定性等,还有如数据积存和维护体系、模型使用反馈机制、结果使用反馈机制等等咨询题.这些咨询题都需要我们在数据深度利用过程中加以关注和解决.。
税收数据 的应用场景
税收数据的应用场景
税收数据在实际中有许多应用场景，以下是其中一些主要的应用场景：
1. 经济政策制定，税收数据可用于评估当前的税收政策对经济的影响，帮助政府制定更有效的经济政策。
通过分析税收数据，政府可以了解税收收入的来源和趋势，以及不同税种的贡献情况，从而调整税收政策以促进经济增长和社会公平。
2. 预算编制，税收数据是政府预算编制的重要依据之一。
政府可以通过分析税收数据来预测未来税收收入的规模和构成，从而合理安排财政支出和投资计划，确保财政收支平衡。
3. 税收征管，税收数据可以用于监测纳税人的纳税行为，帮助税务部门发现逃税行为和税收漏洞。
通过建立税收数据分析系统，可以提高税收征管的效率和准确性，减少税收漏税现象。
4. 经济研究，税收数据对于经济研究也具有重要意义。
研究人员可以利用税收数据来分析税收对经济增长、就业、消费和投资的影响，为学术界和决策者提供有益的经济政策建议。
5. 商业决策，税收数据对于企业的商业决策也有一定的参考价值。
企业可以通过分析税收数据来评估税收政策对其业务活动和利润的影响，从而制定更合理的经营策略和财务规划。
总之，税收数据在经济、政策、管理和研究等领域都有着广泛的应用，对于促进经济发展、提高税收征管水平和改善社会福利具有重要作用。
税务大数据
税务大数据税务大数据是指税务部门在税收征管过程中，通过各种渠道收集和积累的大量数据，包括纳税人的基本信息、申报数据、交易记录、税务稽查信息等。
这些数据具有体量大、类型多、处理速度快、价值密度高等特点。
税务大数据的应用，对于提高税收征管效率、优化纳税服务、加强税收风险管理等方面具有重要意义。
首先，税务大数据的应用可以显著提高税收征管的效率。
通过对海量数据的分析和挖掘，税务部门能够快速发现税收征管中存在的问题，如逃税、漏税等行为，从而采取相应的措施进行纠正。
此外，税务大数据还能帮助税务部门优化税收征管流程，减少不必要的行政成本，提高税收征管的整体效率。
其次，税务大数据的应用有助于优化纳税服务。
税务部门可以通过分析纳税人的申报数据和交易记录，了解纳税人的需求和偏好，从而提供更加个性化、精准化的纳税服务。
例如，税务部门可以根据纳税人的行业特点和经营状况，为其提供定制化的税收优惠政策和税收筹划建议，帮助纳税人合理避税，降低税收负担。
再次，税务大数据的应用能够加强税收风险管理。
税务部门可以利用大数据技术，对纳税人的税收行为进行实时监控和分析，及时发现和预防税收风险。
例如，税务部门可以通过分析纳税人的申报数据和交易记录，发现异常的税收行为，如虚开发票、虚假申报等，从而采取相应的措施进行风险控制。
最后，税务大数据的应用还有助于提升税收政策的制定和执行效果。
税务部门可以通过分析税务大数据，了解税收政策的实际执行情况和效果，从而对税收政策进行调整和优化。
例如，税务部门可以通过分析不同行业、不同地区的税收数据，发现税收政策在不同领域和地区的执行差异，从而对税收政策进行有针对性的调整，以提高税收政策的公平性和有效性。
综上所述，税务大数据在税收征管、纳税服务、税收风险管理以及税收政策制定和执行等方面都具有重要的应用价值。
税务部门应充分利用大数据技术，挖掘税务数据的潜力，提高税收工作的质量和效率。
同时，税务部门还应加强数据安全和隐私保护，确保税务大数据的合法合规使用。
大数据技术在税务管理中的应用研究
大数据技术在税务管理中的应用研究随着数字时代的到来，大数据技术在各个领域中都收到了广泛的应用，税务管理也不例外。
大数据技术在税务管理中的应用可以为税务机关提供更加准确、高效的管理方式和决策支持。
一、大数据技术在税收征管中的应用随着社会经济的不断发展，税收征管的工作面临着越来越大的挑战。
税务机关需要通过新技术的应用和工作方法的改进，来提高税收征管效率以及减少逃税行为的发生。
如何利用大数据技术来解决税务管理的问题，已经成为一个热门的研究领域。
首先，大数据技术可以用于税务数据分析。
通过大数据技术的运用，税务机关可以分析大量的数据，识别出逃税行为和规律，对不合规的企业和个人实施监管。
在实现税收智能化、精细化管理方面，大数据技术具有重要的作用。
其次，大数据技术可以应用于税务管理的决策支持。
税务机关可以通过大数据技术的支持，分析和预测税收的趋势和发展情况，从而对税收政策制定提供更加准确的决策支持。
大数据技术还可以发现未知的关联，提供决策者管辖下企业的潜在减税机会和风险。
最后，大数据技术可以用于税务管理的效率提升。
税务机关可以通过数据的自动化处理和标准化实现信息化的管理。
大数据技术可以支持税务机关将大量数据进行分析和处理，并进行自动化的报告生成，从而提高税务管理效率和减少信息处理的错误率。
总之，大数据技术的应用可以为税务机关提供更加精细化、智能化的管理方式和决策支持，从而提高税收征管效率，减少逃税行为发生。
二、当前大数据技术在税务管理中的不足然而，目前在国内税务管理中，大数据技术的应用仍然存在不足之处。
一方面，大数据技术在税务管理中的应用还有待提高。
目前大数据技术应用还比较分散、信息化建设相对滞后，整体实施效果不够彻底。
另一方面，税务机关在大数据时代的发展中，面临的形势也非常严峻。
税务部门需要在管理人员素质、管理方法和工作流程等方面进行创新和变革，以适应大数据时代的要求和挑战。
三、大数据技术在税务管理中的发展前景在大数据技术在税务管理中发展的前景方面，首先它将带来明显的效益提升。
大数据在税务工作中的应用与分析方法
大数据在税务工作中的应用与分析方法随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为现代社会的重要组成部分。
税务工作作为国家财政管理的重要环节，也逐渐开始应用大数据技术来提高工作效率和精确度。
本文将探讨大数据在税务工作中的应用以及相应的分析方法。
一、大数据在税收征管中的应用1. 税收数据整合大数据技术可以帮助税务部门整合各种涉税信息，包括纳税人的个人信息、企业的经营数据、财务报表等。
通过大数据分析，税务部门可以获得全面的纳税人画像，更好地了解纳税人的经济状况和风险水平。
2. 税收风险评估利用大数据技术，税务部门可以对纳税人进行风险评估和分类。
通过建立风险模型，并对纳税人的数据进行实时监控和分析，税务部门可以及时发现潜在的风险点和异常情况。
这有助于提升税收征管的精确度和效率，减少漏税和偷税行为。
3. 审计分析大数据技术为税务部门提供了更强大的审计分析工具。
通过对大规模数据的分析，税务部门可以发现企业的税务违规行为，并进行精确的调查和核实。
此外，大数据还可以辅助税务部门进行税收政策的研究和制定，提供相关决策支持。
二、大数据在税务工作中的分析方法1. 数据挖掘数据挖掘是大数据分析的重要方法之一。
税务部门可以通过数据挖掘技术，从大规模数据中发现隐含的规律和关联。
例如，通过分析某一地区的纳税人数据，可以发现某些企业存在虚报缴税的行为，并加大对其的监管力度。
2. 模型建立与预测税务工作中，可以利用大数据建立相关的模型，用于预测纳税人的行为和趋势。
例如，通过对纳税人的历史纳税数据进行分析，可以建立预测模型，预测未来某一时期的税收收入，从而为国家财政管理提供参考。
3. 实时监控与预警大数据技术可以实现对涉税数据的实时监控，当出现异常情况时，可以及时发出预警。
例如，当某个纳税人的纳税行为发生异常时，系统可以自动发出警报，提醒税务人员进行核实和调查。
三、大数据在税务工作中的优势1. 提高工作效率大数据技术可以实现对大规模数据的自动化处理和分析，大大提高了税务工作的效率。
大数据在税收管理中的应用
大数据在税收管理中的应用
大数据在税收管理中的应用正日益成为一个热门话题。
随着数字化时代的到来，税务部门收到的税收数据量越来越大，这就需要更高效的储存和处理方式。
同时，通过大数据分析，税务部门可以更加准确地了解纳税人的行为和风险，进一步提高税收征管的效率。
大数据可以在税收管理中发挥的作用非常广泛。
首先，税务部门可以利用大数据技术进行数据挖掘，发现潜在的逃税行为和漏洞，并及时采取相应的措施。
其次，税务部门可以通过大数据分析，更好地了解纳税人的个体情况和企业运营状况，进而对其进行更为精准的税收征管。
此外，大数据技术还可以帮助税务部门建立起更为完善的涉税信息共享平台，实现税收信息的共享和交换。
值得一提的是，大数据在税收管理中的应用也需要注意保护个人隐私和商业机密。
税务部门在使用大数据技术时，必须严格遵守相关法规和规定，确保纳税人的个人信息和企业机密的安全性。
综上所述，大数据在税收管理中的应用是不可忽视的趋势。
税务部门应积极借助大数据技术，提高税收征管效率和质量，推动税收管理向数字化、智能化方向发展。
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浅谈税务信息化系统建设
内容提要：
我国税务系统信息化建设以来，虽取得了一定成绩，但尚有许多不足之处。
为此，必须从系统整合、系统人性化设计、系统配套人才和培训着手，全力加快税务系统的信息化建设水平。
关键词：税务信息化建设数据应用设计整合培训
一、中国税务系统信息化总体情况
近年来，随着金税工程一、二期的推广，以及税务征收管理信息系统V2.0的成功运行，标志着我国税务系统信息化建设方面取得了长足的进步。
纳税人的整个经营过程，都已经被税收系统所覆盖，不难看出税收工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。
信息化使税务工作摆脱了图表、数字和文字处理等大量简单性劳动，实现了工作的自动化、数字化、无纸化和智能化，使税务工作中的人员流、资金流、表票流等统统变成了信息流。
信息化的进一步发展迫切要求将纵向垂直、条块分割的内部结构转向横向沟通、部门融合的开放性扁平结构。
信息共享已经成为部门融合、领导决策、税务综合治理的必然要求。
如今在信息技术已成为实现税收业务的主要
手段的情况下，对当前税务信息化发展态势进行总结和分析是非常必要的。
然而，税务系统的信息化工作还有很多问题和不足，值得我们研究和探讨。
二、税务系统信息化建设，整合是趋势
现在的税务系统，应用软件过多。
仅就笔者所在的国税系统来说，各类系统就有20余种，比如征管类、所得税类、监控类、人教类、办公类、外单位信息共享类、车购系统、加油站系统，还有各级私自开发的固定资产管理、发票监控、考试类、网站宣传类软件……。
这些信息软件的重复上线，不仅使得数据重复录入，加大了基层的工作量、也影响了基层的工作效率和热情。
更为关键的是，有许多信息数据彼此之间逻辑关系不一致，录入口径不一致，一旦进行汇总或比对，就容易产生垃圾数据或造成系统出错。
因此，税务系统在进行信息化建设中，应努力于数据系统的整合。
可以将所有业务类软件和政务类软件整合到一个系统平台，这个系统的数据库应能够充分的共享，比如企业的基本信息，不仅能在流转税软件中反映，也能在所得税系统、和其他系统中带出，而非录入产生数据。
这就要求国家税务总局制定出完整的税务系统数据规划、包涵软件的招标、数据库的接口标准、软件的发布和废止、系统开发后续的售后服务。
这些应该形成规范行的制度，对于基层的软件需求，也必须在省一级或者国家一级的集中管理下进行。
保障税务信息工作最主体应用系统的权威性。
开发软件的同时，也应标明出软件的预计
使用年限，在这个年限内，后续的软件辅导、培训要定期举行。
软件升级也应做到完整、参数连续。
另外应建立数据分析指标体系。
对日常征管中进行数据分析利用的指标进行整理、分类，逐步建立一个包括税负分析、税收管理质量分析、发票管理分析、税收执法责任考核、关联企业监控分析、数据质量监控分析等方面的数据分析指标体系，解决目前数据分析中常见的“分析报告成果不共享”、“分析指标口径不统一”、“已解决问题死灰复燃”等问题。
数据分析指标体系的建立，规范了分析行为，统一了分析标准，提高了分析效率，深化了分析应用，全面促进了数据处理分析工作水平的提高。
最后可以构建数据处理分析模型。
充分利用先进的数据库技术、多功能的数据展现软件、数据挖掘工具创新分析方法。
引入经济学、统计学的有关数学模型，参考国内外在数据分析方面的做法，提高对数据的挖掘和综合分析能力。
对各个应用系统后台数据库中的相关数据进行抽取、过滤、关联、整理和比对，构建符合征管业务特点的标准化数据处理分析模型。
这些模型综合运用了关联分析法、趋势分析法、定量和定性分析法、归纳推断法等分析方法，为数据处理分析工作提供了有效的抓手。
三、人性化信息系统设计是重点
税务信息化系统复杂且繁琐，并且涉及到很严格的流程。
要保证数据的准确性和易操作性，就必须完善数据系统的人性化操作。
比
如在每个子系统或模块中都附带详细的流程说明、软件涉及思路以及配套的法律文件解读，遇到升级问题，也应当给予详细的说明和解释。
对各种文书、页面要有相应的模板。
对各种校验错误，要进行通俗的提示，并且提供截图功能或者错误代码。
软件内部要整合咨询、服务平台，保障软件开发人员能和用户进行实时的交流和沟通。
总之，只有完善了软件的人性化、易用性，税务系统的数据应用才能够走的更加健康、快速。
四、人才配套、培训配套是保障
随着税务系统信息化水平的提升和征管流程的严谨，整个税务系统数据应用对人的要求也越来越高。
日渐成熟的信息系统需要有与之相适应的现代税务干部。
提升税务干部的素质一是考输入人才，二是靠对人才的动态、长期培训。
另外税务系统也应建立相应的数据管理机构，各科没有配备相应的数据管理人员。
没有数据管理人员审核录入质量，各科室又需要计算机部门的技术人员帮助查询，而计算机部门的技术人员因为有自己的日常工作也不可能经常性地帮助其进行数据查询。
同时计算机管理部门作为一个技术部门，因为不熟悉各科室业务又不能单独管理数据，像这样数据由多个部门管又都管不好的状况在其他业务部门同样存在；
因此，建立与应用系统配套的人才机制和培训机制就是保障税务系统数据应用的必要条件。
在金税工程三期到来之前，加强税务信息化系统建设是税务管理信息化和现代化的必然发展方向之一。
在信息数据应用的管理机制日渐完善、业务需求日趋成熟的条件下，突破传统的思维去开发新的信息系统的建设，一定会事半功倍，相信在总局的正确领导下全系统干部的共同努力下，一个更加成熟和富有生命力的税务信息系统一定会展现在我们面前。
参考文献：
李建新《税务系统数据管理中存在的问题及建议》 2010-06-30 戴文忠《系统整合后税务数据如何应用》 200701-24
高晓元《北京地税信息系统数据整合与利用探析》2008-08-02
吉林市白城市国税稽查局：CDL。