浅议如何开展税收数据分析利用

浅议如何开展税收数据分析利用
海西州地税局发布于:2009年11月27日访问次数:4361
随着数据省级集中和系统整合后，如何盘活当前征管系统的数据信息，进一步加强数据信息资源的分析和利用，已成为目前需迫切研究的一个课题。

一、税收数据分析处理工作中存在的问题
（一）基础数据质量不高，影响数据分析效果。

当前，由于数据质量差而带来的应用质量不高是影响税收信息化建设发展的主要问题之一。

导致数据质量不高的原因主要有三个方面：一是对一些纳税人资料多头采集，造成纳税人报送信息不一致，导致税务机关无法对纳税人实施有效监管。

二是企业填报的原始资料有一部分没有办法去核实，资料数据存在可信程度不高、失真或不全的情况。

三是税务机关的信息数据大多采用手工输入，在输入过程中可能发生错误，数据质量得不到保证，数据分析的效果自然难以发挥。

（二）数据整合利用率低，支持税收管理与决策的作用未得到充分发挥。

目前，各类税收管理信息系统产生了大量的数据和信息，由于缺乏有效的分析应用，并未真正成为决策的依据。

究其原因有四方面：一是信息中心应该是数据处理、发布的中心，而现在信息中心的主要工作仍停留在网络设备管理、技术支持维护等方面。

二是信息中心还不是数据中心，相当一部分数据还分散在各个业务部门，信息中心存在信息不全的状况。

三是信息系统有些应用软件只满足单一业务需要，信息共享性差，难以综合利用。

四是数据采集准确性欠缺，利用失真数据提供的决策依据参考价值不大。

五是要进行深入地数据分析和数据挖掘，还需要从后台数据库提取数据，使用技术工具进行筛选、分类、处理，而这些工作只有较高层次的专业技术人员才能完成。

（三）数据安全隐患增多，对安全管理防范提出更多挑战。

随着税收信息化规模不断扩大
和完善，信息高度集中和共享，对数据安全管理提出了更高的要求。

目前影响数据安全的原因主要来自三方面：一是安全防范意识较为薄弱，如对一些重要计算机没有进行必要的口令设置，致使外人和病毒能够轻易侵入这些不设防的计算机，对数据进行任意的修改和损坏。

二是病毒监控能力较差，不能及时发现清除病毒。

三是当蓄意攻击、计算机病毒侵袭等突发事件发生时及时响应能力较差。

（四）数据分析处于初级阶段，尚未形成规模。

2007年以来，随着综合征管软件的上线，我们进入了数据分析的初级阶段，如根据领导、各业务部门的要求，进行一些数据的查询和监控；又如已运行的税收会统模块，就具有数据整理、数据审核、记账、核算等数据处理分析方面的功能，解决了实际工作中存在的一些问题，达到了完善应用系统的目的。

但是其分析功能还不够全面和灵活，制约了数据价值的充分发挥。

（五）数据分析体系尚未形成，缺少相应的数据处理分析规范。

数据分析怎样开展、数据分析处理工作岗位如何设置、具体的工作职责和流程是什么，这些属于数据分析体系的内容还未形成；怎样使数据分析工作制度化、规范化，目前还没有相应的数据处理分析规范，还不能对数据分析全过程的各环节工作进行明确和细化。

（六）计算机人员整体素质有待提高，尚不能满足数据处理分析的需要。

做好数据分析利用工作，信息中心人员既要掌握计算机技术，又要熟悉税收业务。

但目前信息中心相对还比较缺乏这种复合型人才，信息中心整体水平也尚待提高：一是数据后台集中在省级，州级、县级的计算机人员利用后台数据难度较大。

二是信息中心人员的知识更新与信息技术的飞速发展还不成比例，计算机专业技术人员的计算机水平及相关技能无法得到同步提高，计算机功能得不到有效发挥。

三是虽然通过日常维护、综合系统的上线、各种应用软件的推广，信息中心人员业务能力有很大的提高，但是和业务人员相比，其整体税收业务水平还是有一定差距。

（七）数据分析平台还未构建，为数据分析处理带来困难。

数据处理分析是将分散在各个
应用系统的数据资源，按照需求抽取集中、分类统计和加工，形成满足不同需求的有用数据信息。

遵循这一原则，当前我们还存在数据分散、数据的抽取集中工作相当繁琐的问题。

只有开发统一的数据分析平台，才能满足数据抽取加工的需要，也才能更好地做好数据处理分析工作。

二、数据处理分析工作的构想及建议
（一）领导的高度重视和职责定位，能使数据分析工作迅速得到推广。

数据应用是一项综合性很强的工作，需要领导的高度重视，同时必须充分发挥各部门的优势和作用。

信息中心应利用数据处理的优势，定期编制数据处理报告,并会同业务部门对报告中反映的数据进行分析，找出存在的征管质量问题和管理的薄弱环节，针对问题提出改进措施；基层部门修正垃圾数据、错误数据，组织前台补录和调整错误数据，努力提高数据质量，并采取有效措施对征管薄弱环节加强管理，形成一个技术、业务、基层各部门有效联动的良好局面。

（二）转变信息中心定位，改变工作侧重点。

现代化的税收管理离不开信息技术的支撑，信息中心工作的特点也决定了信息中心工作决不是网络连通维护、应用软件推广、数据集中的单纯技术工作，而是税务管理重要的手段，信息中心应该成为辅助领导决策的情报部和参谋部。

信息中心不仅具有掌握数据、懂技术、信息全面、业务中立的优势，而且具备数据分析的能力。

以往更多地把侧重点放在硬件建设上，深层次的信息数据利用意识不强，信息数据处理和分析应用作用的发挥存在较大差距。

信息中心应该转变思想观念，改进信息中心的工作思路，在完成其他信息工作的前提下，把工作重点放到数据处理分析上：基层局信息人员应主要以数据处理分析为主，归属州局信息中心管理；科学设置工作岗位人员，合理分工，明确责任；开发“数据处理分析平台”，提升数据分析档次和层级；按月编制数据分析报告，提高数据质量，定期通报考核。

（三）建立数据分析体系，明确信息中心数据分析职能。

逐步建立以按月出具《数据分析报告》和日常专项分析两者相结合为特点的数据分析工作体系，形成州局和县局的两级数据分
析体制。

州局侧重于建立数据分析的平台和标准，建立各类数据分析指标。

县局侧重于对纳税人的“一户式”综合分析和根据州局数据质量监控结果公告，督促操作人员从前台进行数据补充和修改。

一方面，州局、县局两级数据分析部门的设置。

州局信息中心是全州地税系统的数据分析中心，负责全州地税系统的数据信息综合分析工作。

承担全州数据的综合分析工作，指导县级局的数据分析工作，为县级局提供数据分析服务。

各县级局信息中心负有数据分析职能，按照规定配备数据信息管理岗、数据分析岗人员，完成本部门的数据分析工作。

县级局的数据分析部门，在完成州局数据分析结果的落实、反馈的前提下，根据税收指标、财务指标、经济指标进行横向和纵向比对分析，查找薄弱环节，分析具体原因；分析当前税收工作中的难点、焦点和热点问题，提出有针对性的建议和措施。

另一方面，具备综合素质的数据分析队伍的组建。

一是明确数据分析人员的条件和数量。

数据分析人员应当是既熟练掌握数据分析相关的计算机技术，同时又熟悉税收业务，具备综合素质的优秀人才。

针对信息中心业务能力相对比较薄弱的情况，也可以临时抽调业务人员，以组建数据分析小组的方式确保数据分析工作的开展。

二是不断提高数据分析人员计算机分析水平和税收业务水平。

通过加强计算机知识更新培训、以干代训等方式，组织数据分析人员掌握计算机新知识，参加各种税收业务培训，及时了解税收业务动态的发展情况，不断提高数据分析的质量。

（四）加强数据安全，提供可靠的技术保障。

一是健全和完善各项安全规章制度，为信息化安全建设提供保证。

二是制定相应详细的应急预案，做好各项信息安全的应对准备工作。

三是切实做好安全防范措施，所有的计算机都必须安装正版的防病毒软件，并实现病毒监控功能。

四是规范权限管理，对重要服务器的超级用户密码严格保密，不定期修改密码加强管理。

五是对重要的数据必须建立相应的数据备份、恢复机制。

六是提高全体税务干部的信息安全意识。

（五）提高数据质量，是做好信息数据应用的关键。

数据信息是否准确真实，是数据处理分析正确与否的前提和生命线。

解决数据质量就是要解决数据的完整性和数据的一致性。

为此，做好数据质量工作是做好信息数据应用的关键。

一是设岗立责。

设立数据质量检测岗，负责对各应用系统的数据资源质量问题进行检测和发布，确保抽取数据的准确性，并负责督促基层人员对有问题的数据信息进行处理，对处理情况进行监控反馈。

二是建立规程。

根据国家税务总局税收信息化工作要点中深化数据集中和分析利用的要求，制定数据质量管理办法及制度，对数据质量做出明确的要求。

三是强化考核。

把数据质量分析与考核作为数据处理分析的重要环节，每月根据数据分析结果对有关数据质量产生的问题予以通报，纳入日常工作考核指标，及时督促修正垃圾数据、错误数据，组织前台补录和调整错误数据，保证数据质量，提高工作效率。