关于税收数据信息分析与应用的几点建议(精)
提高税收分析工作质量的建议
提高税收分析工作质量的建议第一篇：提高税收分析工作质量的建议提高税收分析工作质量的建议税收分析是计会部门及各税种管理部门采用科学、合理的方法，对地方税收发展形势的一种预测。
笔者通过对目前税收分析工作的调查，提出几点看法。
一、目前税收分析工作存在的问题1．计会科主导作用不突出，各税种管理科的辅助作用不足。
主要表现是：各税种管理科没有深入实际调查税源，充分掌握各税种的税源规模，为计会科提供分析、预测的可*依据，而计会科只是运用公式进行预测，理论与实际相脱离，缺乏一定的准确性、科学性。
2．税收分析中只见数字不见内容。
现在的税收分析通常是数字的对比以及百分比，却缺乏产生这些数字的充分理由。
这样的税收分析不能揭示组织收入工作中存在的主要矛盾及问题，不能很快的找到解决问题的办法。
3．计算机大系统的依托作用不够。
目前系统的查询功能单一，不能在短时间内获得某一时期的综合性数据信息。
例如：要获得今年与去年同比纳税额增减在10万元以上的企业纳税信息，必须分步查询才能实现，耗费大量时间，影响分析的及时性。
目前大系统的基础数据缺乏准确性，重点税源户的信息管理不具备全面性和系统性，给分析工作造成一定困难。
4．税收分析缺乏创新。
现阶段的税收分析由于思维定式的作用，束缚了税收分析人员的创新意识，使税收分析不够深入、角度不新、内容没有深度、千篇一律，没有分析出增、减收入的原因，不能充分反映某一时期税收征管工作存在的问题。
5．税收分析人员的综合素质不高。
税收分析要求分析人员既要有很高的政治素质又要有很强的业务知识、计算机知识、经济理论知识，而我们的计划分析人员在其中某一方面或几方面有所欠缺。
二、提高税收分析质量的建议1．建立以计会科为主导、税务所为支撑、业务科室为辅助的税源监控组织体系。
充分发挥计会科的综合分析优势，综合各税种管理科和税务所分析信息。
各税种管理科应联系税务所深入实际调查税源，及时、准确的反馈各税种在组织收入中存在的问题，针对问题进行横向分析和收入预测，并把分析结果反馈到计会科，计会科再根据各税种管理科的分析和预测结果进行综合分析，改变计会科原有的单独分析形式为纵横交错的综合计划分析体系，提高分析的准确性和及时性。
税收存在的问题和建议[税收分析工作存在问题及改进建议]
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税收存在的问题和建议[税收分析工作存在问题及改进建议]税收分析作为强化税源管理中不可缺少的环节和手段，既是组织收入工作的重要内容，同时也是加强征管、监控税源变化、评估税收与经济发展是否协调的重要方式。
国家税务总局谢旭人局长在全国税收工作会议上明确指出：要加强税收分析预测工作，通过税收分析及时发现税收政策执行和税收征管中存在的问题，以便及时掌握影响税收收入变化的相关因素，积极采取应对措施。
但从各级税务机关对税收分析工作的理解和实践看，仍存在一定问题。
一、主要存在问题(一)数字对比多，变动情况分析少，税收分析的固有作用难以发挥税收分析的综合性、复杂性是其本身固有的特点。
税收分析不仅要对收入完成情况分析，也要对影响完成情况的诸多因素进行分析，凡与税收相关的因素及原因都要综合反映在其中，包括政策、市场、生产经营以及其他不可预测因素。
但在现实工作中，税收分析往往局限于计划完成情况的分析，突出表现为数字的对比多，对税收增减变动情况分析少，知其然而不知其所以然，税收分析的固有作用很难得到充分发挥。
(二)缺乏部门间的协调机制，税收分析难以有效开展税收分析既是组织收入工作的重要内容，同时也是加强征管、监控税源变化、评估税收与经济发展是否协调的重要方式。
因此，税收分析从客观上要求计划统计、税种管理、征收管理以及税源管理等部门要相互配合，积极协作，以确保全面、准确地揭示税收增减变化的各种原因。
而在现实工作中，税收分析往往局限于税收会计统计部门，对数据变化较大的项目进行分析，由于缺乏部门之间协调配合，税收分析往往只停留在表面现象上，而影响税收完成情况的真正原因则难以分析透彻。
(三)调查研究不够，税收分析的基础材料匮乏税收分析作为一种综合性分析，要求分析人员必须掌握大量的、真实的经济税源变化情况，掌握税收计会统数据及其它相关联的涉税信息，这是做好税收分析的基础。
而目前各项基础材料的匮乏，造成了税收分析质量不高。
一是信息不对称问题，局限了基础材料的真实性、准确性。
浅谈如何搞好税收分析
浅谈如何搞好税收分析浅谈如何搞好税收分析李霞税收分析是税收管理人员和各级领导进行税收管理和领导决策的重要依据，税收分析质量的高低直接影响各级领导在工作中的决策作用和监督作用，这更求税收分析人员转变工作职能，提高工作的计划性和预见性，提出高质量的税收分析，为领导决策提供科学依据。
下面就如何搞好税收分析谈几点建议。
一、税收分析的内容和方法。
1、税收分析的内容。
根据税收分析的目的、要求不同，发挥作用和效益不同，以及涉及的广泛程度，税收分析的内容包括：一是分析税收收入进度和收入变化情况及发展趋势。
二是分析税收政策的执行情况和实施效果及存在的问题。
三是分析税收征管工作的深度、广度和工作质量以及纳税人的纳税态度和依法纳税程度。
四是分析税源增减变化情况和发展趋势。
2、税收分析的方法。
税收分析中比较普遍采用的基本方法有：一是对比分析法。
将相互联系的统计指标进行对比，计算相对数，用以揭示经济现象的相对水平、发展程度、内部结构与比例关系。
二是平均分析法。
将同一性质的某类指标数据综合平均，计算平均数，用以反映经济现象在一定时间、地点和条件下所达到的一般水平和总体情况。
三是动态分析法。
将某类指标按照时间序列进行分析，研究税收现象在不同时间上的发展水平。
四是因素分析法。
计算某类指标对总量指标的作用方向和作用大小，便于抓住主要问题。
五是相关分析法。
计算性质不同但又相互联系的两类指标的相对值，了解其相互关系，如产值与税收收入的关系。
二、目前税收分析方面存在主要问题。
1、个别分析人员在进行税收分析时，不能深刻理解分析的意义，仅是为了应付工作凑篇幅，写出的分析没有深度、没有参考价值，成为一张废纸。
2、税收分析人员素质较低不能合理使用数字材料，一方面是收集整理不完备，急急忙忙写分析，造成事实与数字不相符，文章空话多，无实际内容。
二是个别人有个材料不会用，仅是数字间的叠列，数字间的对比，没有深层次了解事物的本质。
3、信息不灵通，反馈滞后，利用率偏低。
税务工作中的数据分析技巧及应用
税务工作中的数据分析技巧及应用1. 引言税务工作作为现代社会中不可或缺的一部分，涉及到大量的数据处理和分析。
如何合理地运用数据分析技巧，对税务工作进行优化与应用，成为了税务从业人员需要掌握的重要能力。
本文将在此基础上探讨税务工作中的数据分析技巧及其应用。
2. 数据收集与整理税务工作中数据的收集和整理是基础，只有准确、完整的数据才能进行后续的分析与应用。
在数据收集与整理过程中，可以采用以下技巧：2.1 数据来源多样化税务数据来源广泛，包括纳税人申报表、银行交易记录、财务报表等。
要充分利用各种数据来源，确保数据的全面性和准确性。
2.2 数据清洗与筛选在大量的数据中，难免存在错误、冗余和无效数据。
进行数据清洗和筛选，可以有效提高后续分析的可信度和效率。
2.3 数据归类与分类将数据按照业务或者事项分类，对不同类型的数据进行归类。
这样可以方便后续的数据分析与应用。
3. 数据可视化与分析数据可视化是通过图表、统计图等形式将数据展现出来，能够直观地展示数据的规律和趋势。
以下是数据可视化的技巧及应用：3.1 制作图表可以通过利用Excel等软件制作各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，进一步分析和展示数据。
3.2 统计分析利用统计学方法对税务数据进行分析，如平均数、标准差、相关系数等。
通过统计分析，可以深入了解数据之间的关系和趋势，为税务分析提供更多的线索。
3.3 时间序列分析对于时间相关的税务数据，可以进行时间序列分析，查找其中的周期性、趋势性等规律。
这样可以更好地预测未来的发展趋势，为税务策略提供科学依据。
4. 数据挖掘与决策支持数据挖掘是指通过发现数据中的隐藏模式和规律，来揭示有用信息的过程。
在税务工作中，数据挖掘可以提供决策支持，具体应用如下：4.1 聚类分析通过对税务数据进行聚类分析，可以将相似的数据样本归类到一起，有助于了解不同组别之间的差异，为政策制定提供参考。
4.2 关联规则挖掘利用关联规则挖掘，可以发现税务数据中潜在的内在联系，例如同时购买A商品和B商品的概率。
税务工作中的数据分析与处理技巧
税务工作中的数据分析与处理技巧在税务工作中，数据分析与处理技巧是至关重要的。
准确地分析和处理数据可以帮助税务人员更好地了解企业的财务状况，提高工作效率，减少错误和风险。
本文将介绍一些在税务工作中常用的数据分析与处理技巧。
一、合理分类与整理数据税务工作中经常需要处理大量的数据，为了方便后续的分析和处理，合理的分类与整理数据是非常重要的一步。
可以根据企业的财务报表对数据进行分类，比如将收入、支出、资产、负债等数据分别整理到不同的表格或文件夹中。
同时，还可以按照时间、部门、项目等方式对数据进行细分，这样可以更容易地从多个维度进行数据分析。
二、运用电子表格软件进行数据分析电子表格软件如Excel是税务工作中不可或缺的工具。
它可以帮助我们对大量的数据进行分析和计算，同时还具有图表制作功能，使得数据分析更加直观清晰。
比如，我们可以通过Excel计算企业的利润率、成本占比等指标，通过绘制柱状图、折线图等图表来展示数据变化趋势。
此外，电子表格软件还支持数据筛选、排序、透视表等功能，能够更方便地进行数据分类和汇总。
三、运用数据挖掘技术进行深入分析在税务工作中，我们除了需要对数据进行基本的统计分析外，还可以利用数据挖掘技术进行更深入的分析。
数据挖掘是一种从大量数据中发现规律、模式和关联性的过程，通过运用相关算法和模型来挖掘数据中的有用信息。
比如，我们可以利用数据挖掘技术来进行客户细分，找出高风险客户或高价值客户；也可以通过关联规则挖掘，找出不同项目之间的关联性，为税务筹划提供参考依据。
四、注意数据的准确性和可靠性无论是数据分析还是数据处理，都需要注意数据的准确性和可靠性。
在税务工作中，数据的准确性直接关系到税款的计算和纳税的合规性。
因此，我们在进行数据分析与处理时，首先要确保数据的来源可靠，并进行数据核实和验证。
如果发现数据异常或错误，需要及时与企业核对并进行纠正。
五、了解相关法律法规和税务政策税务工作涉及到众多法律法规和税务政策的应用，为了更好地分析和处理数据，税务人员需要对相关法律法规和税务政策有一定的了解。
如何进行税务工作的数据分析与应用
如何进行税务工作的数据分析与应用税务工作是国家财政运行和社会经济发展的重要组成部分，而数据分析和应用在税务工作中起着至关重要的作用。
本文将介绍如何进行税务工作的数据分析与应用，以提高税务管理的效率和精准性。
一、数据收集和整理税务数据的收集是进行数据分析的基础。
首先，需要建立完善的数据采集机制，确保准确和全面地获取税务数据。
其次，将采集到的数据进行整理和归类，形成可分析的数据集。
在整理数据时，需要注意数据的一致性和准确性，排除无效数据，确保数据的可信度和可比性。
二、数据分析方法和技术在进行税务数据分析时，可以运用多种方法和技术，如数据挖掘、模型建立和统计分析等。
数据挖掘可以帮助发现潜在的数据关联和模式，以辅助决策和预测。
模型建立可以根据历史数据和相关变量建立数学模型，进行分析和预测。
统计分析则采用统计学原理和方法对数据进行描述和推断，从而发现规律和特征。
三、数据应用领域税务数据分析可以应用于多个领域，以实现税务工作的精细化和智能化。
首先，可以应用于纳税人风险评估和税收合规性监测。
通过对纳税人历史数据的分析，可以建立风险评估模型，对纳税人的风险程度进行评估，并及时采取相应的管理措施。
其次，可以应用于税务信息共享和决策支持。
通过对税务数据的分析，可以将数据转化为有用的信息，为税务管理和政策制定提供决策支持。
此外，还可以应用于税务数据的预测和规划，以提前预测税收收入和需求，为财政预算和资源配置提供参考。
四、数据安全和隐私保护在进行税务数据分析和应用时，需要严格遵守数据安全和隐私保护的原则。
首先，要确保数据的安全存储和传输，采取相应的加密和防护措施，防止数据泄露和篡改。
其次，要遵守相关的法律法规和隐私政策，保护纳税人的个人信息和隐私权益。
对于敏感数据和个人身份信息，需要进行严格的访问控制和权限管理。
综上所述，税务工作的数据分析与应用对于提升税务管理的效率和精准性具有重要意义。
通过数据收集和整理，运用适当的分析方法和技术，将数据应用于税务管理的各个领域，并保证数据的安全和隐私保护，可以实现税务工作的智能化和优化。
做好税务数据管理和分析工作
做好税务数据管理和分析工作在税务数据管理和分析工作中，我通过有效的数据收集、整理和分析，为企业提供准确的税务报告和财务决策支持。
在过去一年中，我致力于提高数据管理和分析的效率和质量，取得了一系列积极的成果。
一、数据收集与整理在税务数据管理和分析工作中，准确的数据收集和整理是保证工作质量的关键。
为了实现这一目标，我采取了以下措施：1. 建立了有效的数据收集机制。
通过与内部团队密切合作，明确了各个部门的需求，统一了数据收集的标准和流程，确保数据的准确性和一致性。
2. 引入了智能化数据处理工具。
利用先进的数据处理软件，对大量数据进行自动化整理和清洗，提高了处理效率，减少了人为错误的发生。
3. 加强了对数据来源的监控与管理。
建立了数据来源的清单和评估标准，对数据的真实性和可靠性进行严格把控，确保数据的可信度。
二、数据分析与应用税务数据的分析和应用是提高工作效能和决策质量的关键环节。
为了更好地发挥税务数据的价值，我采取了以下措施：1. 运用统计分析方法。
通过对税务数据的统计分析，我发现了企业在某些税务方面存在的问题，并提出了相应的改进建议。
例如，通过对企业纳税数据的趋势分析，我发现了税负过高的问题，进一步优化了企业的税务筹划。
2. 建立了数据可视化报告。
通过利用数据可视化工具，我将复杂的税务数据以图形化的方式展现给相关部门和管理层，提供了更直观、清晰的数据解读和决策依据。
3. 提供数据驱动的决策支持。
通过对税务数据的深入分析，我向企业高层提供了数据驱动的决策支持，帮助他们制定更明智的财务战略和税务规划。
三、工作实践的收获与启示通过这一年的工作实践，我深刻认识到税务数据管理和分析对企业的重要性和具体实践方法。
以下是我的一些收获和启示：1. 数据质量是关键。
准确、全面、及时的数据是税务数据分析的基础，也是决策的前提。
因此，我会进一步加强对数据来源和处理过程的管理，确保数据的高质量。
2. 数据分析要结合实际需求。
浅谈税收分析工作存在的问题及建议
浅谈税收分析工作存在的问题及建议税收分析是指对一定时期内一个地区或一个层面或某个企业的税收收入与经济指标比例关系及其影响因素的分析，是准确判断税收收入形势，及时发现征管中存在的问题，推进科学化、精细化管理的一项重要措施，通过科学、精细的分析，可以全面了解税源底数和潜力，查找管理薄弱环节，加大征管力度，提高管理水平，增加税收收入。
一、目前税收分析工作存在的薄弱环节近年来，从总局、省局到市、县级局领导都非常重视税收分析工作，各地也为开展税收分析工作采取了很多针对性的措施，进行了积极的探索和实践，积累了一定的经验。
但是从总体上看，我市目前的税收分析工作仍处于初级阶段，在思想观念、分析机制、分析方法和手段、分析内容、分析基础资料和分析队伍建设等方面受传统意义上的税收分析工作束缚，没有跳出“就数字论数字、就分析开展分析”的僵化模式。
这些不容忽视的问题大大制约了我市税收分析工作前进的步伐，具体主要表现在：1．受税收计划管理制约，对税收分析工作的重要性认识不到位受传统以支定收的计划分配财政机制影响，存在单纯收入任务意识，认为只要收入完成，就一好皆好，认为税收分析只是分析是否能按进度要求完成任务就可以了，缺乏对税收分析工作重要性的认识，对分析重视不够，税收分析制度落实不够，税收分析及预测中的人为因素明显。
比如：大多数基层领导认为县（区）地域有限，经济规模和总量较小，开展宏观税负分析可有可无，无关紧要；不少基层单位的税收分析员仍习惯于过去简单的数据对比分析，对影响税收收入增减变化的经济、政策及征管因素揭示不深、不透，导致组织收入工作被动，无所适从。
2．税收分析内容单一，分析方法僵化税收分析是一门综合性学科，其内容包括五大方面：一是宏观分析。
从分析税收收入与GDP关系入手，选择各税种宏观税负及其增减率作为分析指标，从地区、行业、纳税人类型、时间等角度进行分析，主要包括GDP与税收相关性分析、消费结构与税收收入结构分析、投资与税收分析、税收负担分析等。
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305期
◆郑东霞
随着税收信息化建设进程的不断推进,来自税收管理工作中的各类数据越来越多,为了对这些税收数据信息进行有效的分析, 为领导决策提供可靠的依据, 使这些数据及其分析有利于规范税收执法行为、有利于税收征管质量的提高,笔者提出以下几点建议:
一、建立税收数据分析制度
目前, 税收数据分析与应用工作已经引起了各级税务机关的高度重视, 但如何对税收数据信息进行分析和应用, 尚没有一套完整的税收数据信息分析与应用制度来准确界定。
为适应信息技术的快速发展, 盘活有关企业税收数据, 使基层税务部门税收数据分析有一整套机制,应尽快建立税收数据分析与应用制度。
通过出台税收分析与应用制度, 对内外部数据来源、采集方式、数据分析适用范围等提出明确要求, 对日常税收数据分析工作按照不同类别和主题制定相应的具体指标、统一标准和操作流程, 从制度层面上增强数据分析与应用的刚性, 盘活基层税务部门的数据资源, 为日常税收征管提供数据分析应用机制及科学的计算方法,充分发挥税收数据信息分析的作用, 满足日常征收、管理和稽查工作的需要, 便于基层税务人员在采集和应用数据方面知道应该做什么、不应该做什么,便于基层税务人员有效的规避执法风险。
二、完善综合数据分析系统
目前, CTAIS已经实现了数据大集中, 对征收、管理、稽查实现了全程管理, 为税务部门提供了直观的数据。
但该系统还存在一些“短板” ,例如不能分税种、分税务所查询税收收入完成情况等, 而且, 该系统与出口退税系统、车购税系统等分别独立运行, 系统之间存在数据不兼容现象。
建议在 CTAIS 系统基础
关于税收数据信息分析与应用的几点建议
上, 进行系统整合、数据兼容和程序研发工作, 建立统一的税收数据来源、查询、分析、决策平台。
新平台应具备税收分析、监控预警和纳税评估等功能。
以所得税为例, 新平台应该便于税务部门按照不同口径自动查询分析连续三年亏损企业、扭亏为盈企业, 以
及企业所得税年度申报率、零申报率、有税率、①
入
库率、盈利面、亏损面变化等情况, 而不需要手工逐项计算, 使一线税收征管人员从繁重的统计分析工作中解放出来。
同时在预警功能中, 对企业预警指标异
常的给予提示, 及时开展纳税评估工作, 从中查找和发现企业经营和纳税存在的异常,及时进行评估辅导,有效堵塞征管工作中的漏洞。
三、建立税收数据资源共享平台
目前, 外部渠道获取的税收数据信息, 主要来源于地方税务局、工商、技术监督和民政等政府职能部门,通过与这些部门召开定期联席会议、电话沟通、联合发文等形式, 对部分数据资源进行电子或纸质资料的交换和资源共享, 但这些远远满
足不了需要, 外部数据的采集缺乏一个共同适用的共享平台, 不能做到随用随取。
建议利用网络建立数据资源共享平台, 分别在两个或两个以上部门之间实现数据资源共享, 根据需求互通、互换涉税数据, 实现数据交换的电子化,使各类数据实现点对点“对接” ,从而保证数据
资源交换的准确性和及时性,有效提高工作效率。
四、提高“信息管税”水平
目前电子通讯技术和互联网迅猛发展, 但由于地理位置、经济发展水平、企
业人员素质等诸多因素的影响, 企业的税收数据采集方式, 既有网上的, 也有IC卡的, 还有手工操作的, 税务机关为纳税人提供的软件和硬件
①有税率是指纳税企业户数占已申报户数的比例。
工作探索 Surveys and Thoughts
服务方式很难满足纳税人的个性化需求, 这样既影响了数据采集的规范和统一, 也给日常征管增加了麻烦。
建议摒弃手工采集或上门办税的方式, 广泛应用信息化手段,大力推行网上申报、网上认证、财税库银联网等, 使纳税人利用互联网办理各项涉税事宜。
这样, 税务机关在互联网上可以随时调取企业数据, 进
行应用和分析, 为开展各项工作提供电子资料, 为实现“信息管税” 提供强大的数据支持。
值得注意的是, 推广应用网上办税等工作, 需要加大宣传力度, 并考虑纳税人的承受能力, 国家应统一免费为广大纳税人提供软、硬件服务,从根本上为纳税人减负, 杜绝在推进“信息管税” 的进程中出现“硬摊派”的现象。
五、建立税收数据通报制度
税收数据分析与应用工作应该形成书面报告,并做到主题突出、问题明确、
分析透彻、建议合理,能够针对税收征管薄弱环节和漏洞进行深入细致的分析,提
供解决问题的方法。
该报告应在一定范围内进行通报,引起各部门的重视, 及时对
收入完成、税源征管、纳税评估、纳税申报、欠税管理等工作中存在的问题进行总结和分析,对报告中的建议, 要督促有关部门做好整改和落实, 严防税收管理工作中“跑、冒、滴、漏”现象的发生。
作者单位 :
北京市延庆县国家税务局 (责任编辑:窦清红
个人所得税费用扣除标准的确定,应根据整个社会经济发展环境的需要,在不同时期侧重不同的职能作用。
从发达的市场经济国家的一般经验看, 税制建立初期侧重于财政收入功能, 税制成熟期侧重于调节收入差距功能。
根据我国税制发展情况和现实需要看, 确定个人所得税费用扣除标准的原则应是 :既要保证普通居民必须
的生计支出和消费水准, 还要体现个人所得税的收入调节功能,适当扩大免税者的适用范围,减轻中等收入者的税负。
为了实现这一目标, 工薪所得个人所得税费用扣
除标准的确定应考虑以下三个因素 :
一是居民的收入水平。
个人所得税费用扣除标准应与居民收入水平相配比,标准定得过高,既影响财政收入的筹集,也会影响对个人收入的调节。
为与全面建设小康社会的目标相适应, 本文认为, 个人所得税费用扣除标准应以国家规定的小康生活收入水平为基准。
从我国现实情况看, 城镇居民和农村居民收入差距很大,农村居民绝大多数都不宜作为个人所得税纳税人。
因此, 确定个人所得税费用扣除标准时, 应以城镇居民达到小康生活的收入水平作为基础和依据。
二是居民的消费支出。
一方面, 随着经济的不断发展和物价水平的不断提高, 居民的消费层次不断提升, 除基本生活消费支出外, 还有为满足精神需要所必须的支出。
因此, 个人所得税费用扣除标准不仅要能满足居民基本生存需要, 还应考虑个人对精神生活的需求 ; 另一方面, 为适应建立社会主义市场经济体制的需要, 近年来, 我国的医疗、保险、教育、住房等制度都发生了重大变化, 原来一些由国家或集体负担的项目, 全部或部分改为由个人负担, 扩大了居民个人的支付范围, 增加了支付数量。
因此, 在确定个人所得税费用扣除标准时,要充分考虑个人负担的医疗、养老、住房、教育、交通、通讯和赡养等方面的支出,保证居民个人的基本生活需要。
三是对财政收入的影响。
目前个人所得税已成为我国第四大税种,特别是对于地方政府来说,个人所得税在其财政收入中有着重要地位。
在当前我国财政形势仍很复杂的情况下,如果个人所得税费用扣除标准定得过高,对财政收入的影响太大,国家财力难以承担,会对整个社会经济发展产生不利影响。
因此, 个人所得税费用扣除标准的调整应适当考虑对财政收入的影响。
作者单位:山东省青岛市地方税务局(责任编辑:窦清红个人所得税费用扣除标准的探讨◆胡晓晖秦刚
「 Summary of Viewpoints观点摘要」
89 305期。