大数据推动经济社会发展的研究报告
全球数字经济发展的现状与趋势研究

全球数字经济发展的现状与趋势研究一、引言近年来,全球数字化进程不断加速,促使数字经济快速发展。
数字经济已成为许多国家的重要经济增长引擎,对全球经济和社会进步产生了深远影响。
本报告旨在研究全球数字经济的现状和趋势,探讨数字经济对各行业的影响,以及相关和发展策略。
二、数字经济的定义与范围数字经济是利用信息和通信技术(ICT)来创造、分发和利用价值的经济活动。
它涵盖了多个领域,包括电子商务、数字化金融、数字内容产业、物联网、等。
本章将对数字经济的具体范畴进行详细的介绍。
三、全球数字经济的现状1. 数字经济在发达国家的发展情况:以美国和欧洲为例,分析其数字经济产业规模、增长速度、就业机会等方面的情况。
2. 数字经济在新兴市场的发展情况:以中国和印度为例,讨论其数字经济产业的快速崛起和对全球经济的影响。
3. 数字经济在发展中国家的推动作用:分析发展中国家数字经济发展的优势和挑战,以及相关和措施。
四、数字经济对各行业的影响1. 传统产业的转型与升级:探讨数字经济对制造业、金融业、零售业等传统行业的改造与创新。
2. 新兴产业的崛起:分析数字经济推动的新兴产业,如共享经济、智能交通、医疗健康等,及其发展潜力与挑战。
3. 面临的风险与挑战:讨论数字经济带来的数据隐私和信息安全等风险,并提出相应的解决策略。
五、全球数字经济的趋势1. 移动互联网与物联网的融合:探讨移动互联网和物联网的发展趋势,以及它们对数字经济的深刻影响。
2. 与大数据分析的应用:讨论和大数据分析对数字经济发展的推动作用,以及相关领域的前景展望。
3. 区块链技术的应用与发展:分析区块链技术在数字经济中的应用案例,以及其对金融、供应链等行业的潜在影响。
六、数字经济的和发展策略1. 领导的作用:研究各国领导在数字经济发展中的支持和推动作用,并总结相关经验和教训。
2. 企业创新与合作:探讨企业在数字经济时代面临的机遇与挑战,以及创新和合作策略的重要性。
3. 人才培养与数字经济人才需求:分析数字经济对人才的需求和挑战,并提出培养数字经济人才的建议和策略。
大数据应用研究报告范文

大数据应用研究报告范文1. 引言:近年来,随着信息技术的发展和互联网的普及,大数据应用在各个领域的研究和应用日益广泛。
本文旨在探讨大数据应用的重要性和发展趋势,并展示其在经济、医疗、教育等领域的应用案例。
2. 大数据的概念和特点:大数据指的是规模庞大、速度快、种类多样的数据集合,具有高速获取、高容量存储、高效处理和价值挖掘等特点。
它与传统数据相比,更具挖掘价值和决策意义。
3. 大数据在经济领域的应用:大数据在经济领域的应用广泛而深入。
通过对海量数据的分析和挖掘,企业可以更好地了解市场需求、优化生产和经营管理,提高效率、降低成本。
同时,大数据还能帮助金融机构风险管理、建立信用评估模型,促进商业模式创新等。
4. 大数据在医疗领域的应用:大数据在医疗领域的应用可以提高诊断效率、提供个性化治疗方案和改善病人健康管理。
通过对大量的医疗数据进行分析,可以预测疾病的爆发和蔓延趋势,改善公共卫生管理。
此外,大数据还能帮助医疗机构实现资源优化配置和医疗服务提供的精细化。
5. 大数据在教育领域的应用:大数据在教育领域的应用呈现出巨大的发展潜力。
通过对学生学习数据的分析,可以更好地评估学生的学习情况,为教师提供个性化的教学辅助。
同时,大数据还可以帮助学校进行运营管理,提供数据支持决策,促进教育机构的发展和进步。
6. 大数据伦理问题和隐私保护:大数据的应用也引发了一系列伦理问题和隐私保护的挑战。
在大数据背景下,用户的个人隐私受到更多的威胁,对隐私的保护和数据的合规性成为一个重要问题。
需要建立相关的法律法规和技术手段,加强隐私权益的保护和数据使用的合规性。
7. 大数据应用的发展趋势和挑战:大数据应用正处于快速发展阶段,但也面临着一些挑战。
其中包括技术和人才瓶颈、数据质量和可信度、信息安全等问题。
未来,大数据应用需要不断创新和完善,提高数据治理和价值挖掘的能力。
8. 大数据应用对经济社会发展的影响:大数据应用对经济社会发展产生了深远的影响。
大数据行业调研报告

大数据行业调研报告一、引言随着信息技术的快速发展和互联网应用的普及,大数据行业作为信息产业的新兴领域,正迅速崛起并发展壮大。
本报告旨在通过对大数据行业进行调研,分析其现状、发展趋势以及对经济社会的影响,为相关企业和机构提供参考,助力其在大数据行业中获取发展机遇。
二、大数据行业概述1. 定义和特点大数据是指规模庞大、类型繁多且难以通过传统软件工具进行处理的数据集合。
大数据行业是以收集、分析和利用大数据为核心的产业,涵盖了数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等环节。
2. 行业发展现状目前,大数据行业在全球范围内都呈现出蓬勃发展的态势。
美国、中国和欧洲是全球大数据行业最为发达的地区,各类大数据企业和创新型企业层出不穷。
大数据行业已渗透到各个经济领域,如金融、零售、医疗等,对经济社会的发展产生了广泛的影响。
三、大数据行业发展趋势1. 技术创新在大数据行业中,技术创新是推动行业发展的重要驱动力。
云计算、人工智能、物联网等新技术的不断涌现,为大数据行业提供了更多的机遇和挑战。
未来,大数据行业将更加注重技术的研究和应用,以提高数据的处理能力和价值挖掘能力。
2. 数据安全与隐私保护随着大数据应用的普及,数据安全和隐私保护成为行业发展中亟需解决的问题。
大数据行业需要加强对数据的保护措施,制定相关法规和标准,以确保大数据的安全性和隐私性。
3. 人才培养和引进大数据行业的健康发展需要大量的专业人才支撑。
目前,各级教育机构已开始培养与大数据相关的专业人才,但与行业需求相比,人才供给仍然不足。
因此,大数据企业和机构应积极引进和培养专业人才,以满足行业发展的需求。
四、大数据行业对经济社会的影响1. 经济效益大数据的广泛应用,为企业提供了更多的商业机会和市场竞争力。
通过大数据的分析和挖掘,企业能够更好地理解市场需求,优化产品和服务,提高运营效率和盈利能力,进而推动经济的快速发展。
2. 社会发展大数据行业的发展也带动了社会的进步和创新。
大数据技术研究报告

大数据技术研究报告随着互联网的普及和应用场景的扩大,大数据技术逐渐成为现代社会的重要组成部分。
大数据技术的研究与应用对于推动社会经济发展,优化资源配置,提升管理效能,改善人们的生活质量具有重要意义。
本报告主要介绍大数据技术的研究现状和应用前景。
一、大数据技术的研究现状目前,大数据技术的研究主要集中在以下几个方面:1. 数据存储与管理:随着数据量的爆发增长,如何高效地存储和管理海量数据成为了重要课题。
分布式存储系统、云计算、并行计算等技术的应用,有效解决了数据存储与管理问题。
2. 数据挖掘与分析:大数据中蕴含着各种有价值的信息,如何从中提取出有用的知识成为了研究的重点。
数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术的应用,实现了对大数据的深入分析与挖掘。
3. 数据隐私与安全:大数据中包含着各种个人隐私信息,如何保护数据的安全成为了研究的热点。
数据加密、身份认证、访问控制等技术的应用,提高了大数据的隐私与安全性。
4. 数据可视化与传播:大数据分析的结果需要以可视化的方式展现给用户,如何设计有效的可视化界面成为了研究的重要方向。
交互设计、数据可视化技术的应用,使得大数据的结果更加直观易懂,便于用户的理解与传播。
二、大数据技术的应用前景1. 金融领域:借助大数据技术,银行、保险等金融机构可以对客户进行更加准确的风险评估和信用评估,提供个性化的金融服务,优化资金调度策略,降低风险。
2. 医疗健康领域:通过大数据分析,可以挖掘出疾病的特征和规律,提高临床诊断和治疗的效率和准确性。
同时,结合云计算和移动技术,可以实现健康信息的精准采集和监测,为个体提供个性化的健康管理服务。
3. 城市管理领域:大数据技术可以帮助城市实现智慧化管理,优化交通流量、能源供应和环境保护等方面的问题,提高城市的运行效率,改善居民的生活质量。
4. 电商零售领域:通过对用户行为和购买记录的分析,可以进行精准推荐和定制化营销,提高销售额和用户满意度。
数字经济发展调研情况报告(7篇)

数字经济发展调研情况报告(7篇)【篇1】数字经济发展调研情况报告主任、副主任,各位委员:根据市人大常委会20xx年监督工作计划的安排,以及省、温州市人大常委会的统一部署,6月份,市人大常委会印发了关于开展数字经济发展情况监督工作的实施方案的通知,并于7至8月份,成立调研组,在市人大常委会副主任王友闻的带领下,实地视察了部分数字经济重点培育提升平台、重点培育提升企业和重点项目,走访了市经信局,召开部分镇街座谈会和部门座谈会,听取关于我市数字经济发展情况的汇报。
现将有关情况报告如下:一、主要做法及成效从调研情况看,全市上下高度重视数字经济“一号工程”的实施,认真落实省、温州市以市委相关决策部署,深入实施数字经济五年倍增行动计划,着力打造全省数字经济发展先行区,取得了明显成效。
2023年和2023年数字经济发展综合评价连续两年在全省排名第7位,2023年我市完成数字经济核心产业增加值152亿元,占GDP的12.56%,列温州第一。
数字经济逐步成为全市经济增长的主引擎、转型升级的主动能和创业创新的主阵地。
一是数字经济发展体制机制不断完善。
注重顶层设计,制订出台了《乐清市数字经济发展五年倍增行动计划》,提出全市数字经济发展目标、空间布局和主要任务,成立数字经济发展领导小组,整合优化一系列培育发展数字经济的政策措施,形成了全市上下“一盘棋”的工作格局。
二是数字产业化发展不断取得新成效。
深入推进正泰物联网传感器产业园、磐石云数据中心、智能电气创新发展中心等一批高能级创新平台建设,相继招引了益而益、罗曼斯、力太科技等一批带动性、引领性强的项目。
三是产业数字化转型不断加快。
2023年完成智能化技术改造项目立项242个,今年1至8月份253个。
乐清智能电气小镇、乐清湾电力科技小镇被列入省数字化试点园区,苏吕小微园、智能电气小微园、科技创业中心等率先开展了数字化园区建设。
正泰、人民电器、金卡智能等企业试点示范成效明显,不断推动中小企业向数字化、网络化、智能化方向提升发展。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告概述在当今信息爆炸的时代,大数据成为了人们生活、经济和科技领域的重要组成部分。
本报告将对大数据的国内外研究现状进行梳理和分析,并探讨其未来的发展动态。
一、大数据的定义及特点大数据是指以庞大数据集为基础,利用先进的技术和方法进行分析和应用的过程。
其主要特点有以下几个方面:1. 规模性:大数据以海量的数据集为基础,纳入了各个领域的数据来源,包括社交媒体、物联网、传感器等。
2. 多样性:大数据的数据类型非常丰富多样,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 时效性:大数据的生成速度非常快,需要及时进行处理和分析。
4. 高维度:大数据包含了复杂的特征和属性,需要利用高维度分析来发现隐藏的信息和规律。
二、国内大数据研究现状1. 学术界研究:在国内,大数据领域的学术研究呈现出蓬勃的发展态势。
学者们在大数据隐私保护、大数据挖掘和大数据分析等领域开展了大量的研究工作,积累了丰富的理论和实践经验。
2. 产业应用:国内的大数据产业应用也在不断推进。
大数据技术在金融、电商、交通、医疗等领域得到广泛应用,为社会经济的发展提供了有力支撑。
三、国际大数据研究现状1. 学术界研究:国际大数据研究同样呈现出蓬勃发展的态势。
美国、欧洲等国家的学者们在大数据处理、大数据分析和大数据应用等方面具有世界领先的水平,精彩的论文和专著层出不穷。
2. 产业应用:国际上许多知名企业积极探索大数据的商业应用模式。
Google、Facebook、Amazon等互联网巨头利用大数据技术进行用户行为分析和精准广告投放,为其带来了巨额的商业利润。
四、大数据发展的动态分析1. 技术挑战:随着大数据规模的不断增长,传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此,如何处理海量、多样、高维度的数据成为了技术研究的重要方向。
2. 数据安全与隐私:大数据的快速发展也带来了数据安全与隐私保护的重要问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私成为了研究的热点。
大数据技术对社会发展的影响研究

大数据技术对社会发展的影响研究在当今信息时代,大数据技术已成为推动社会发展的重要力量。
大数据技术以其高效的数据处理能力和广泛的应用领域,对社会的各个层面产生了深远的影响。
本文将从经济、科技、医疗、城市规划等多个角度探讨大数据技术对社会发展的影响。
一、经济影响大数据技术的发展带来了巨大的经济效益。
首先,大数据技术能够对海量数据进行深度挖掘和分析,为企业提供精准的市场洞察和商业决策支持,提高了企业的竞争力和创新能力。
其次,大数据技术可以帮助企业实现精细化管理和供应链优化,提高生产效率和资源利用率。
同时,大数据还可以为金融领域提供智能风控和反欺诈等服务,降低金融风险和成本。
总之,大数据技术在经济领域的广泛应用助推了企业的发展和经济增长。
二、科技创新大数据技术为科技创新带来了新的机遇。
通过大数据技术的支持,科研人员可以快速获取并分析大量的研究数据,加速科学研究的进程。
例如,在基因组学研究领域,大数据技术的应用使得科学家可以更好地理解基因与疾病之间的关系,推动了医学领域的创新与进步。
此外,大数据技术还可以为科研人员提供智能化的实验辅助和仿真模拟,降低科研成本和风险,推动科技创新的快速发展。
三、医疗应用大数据技术在医疗健康领域的应用,对提高医疗服务质量和人民健康水平具有重要意义。
利用大数据技术分析和挖掘医疗数据,可以实现疾病的早期预警和个性化诊疗。
例如,通过对大量的病历数据和基因组数据进行分析,可以帮助医生准确预测某种疾病的患病风险,并采取相应的预防措施。
此外,大数据技术还可以为医疗机构提供智能化的医疗资源管理和医患匹配,提高医疗资源的配置效率和医疗服务的满意度。
四、城市规划大数据技术在城市规划和管理中的应用,有助于提高城市的智能化水平和可持续发展能力。
通过大数据技术的支持,城市规划者可以实时监测和分析城市的交通、环境、能源等各个方面的数据,制定科学合理的城市规划和政策。
例如,在交通管理领域,大数据技术可以通过对交通数据的分析,实现交通拥堵的智能调度和优化,提高交通效率和减少能源消耗。
数字经济发展的调研报告

数字经济发展的调研报告数字经济是指以数字技术为基础,通过数字化、互联网化和智能化的方式,推动产业变革和经济发展的新型经济形态。
近年来,随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,数字经济在全球范围内迅速崛起,并在促进经济增长、提升产业竞争力以及推动创新发展方面发挥了积极作用。
本调研报告将重点分析数字经济的发展状况、影响因素以及对经济社会的影响。
首先,数字经济的发展状况。
数字经济以电子商务、数字支付、云计算、大数据、人工智能等技术和应用为基础,涵盖了各个产业和领域。
根据国际货币基金组织的数据,数字经济在全球GDP中的占比从2000年的4.4%增加到2016年的15.5%,并且还在不断增长。
特别是在一些发达国家和地区,数字经济已成为推动经济增长和创造就业的重要引擎。
其次,数字经济的影响因素。
数字经济的发展离不开信息技术、互联网基础设施以及政策环境的支持。
信息技术的不断创新和进步为数字经济发展提供了强有力的技术支撑,而互联网基础设施的覆盖和普及则是数字经济发展的基础条件。
此外,政府的政策和法规也对数字经济的发展起到至关重要的作用,例如促进数字经济的创新和创业、保护数字经济的安全等方面。
最后,数字经济对经济社会的影响。
数字经济的发展对于经济社会的各个方面都产生了积极的影响。
首先,数字经济可以提高劳动生产率,减少生产成本,提升经济效益。
其次,数字经济可以推动产业结构升级和转型升级,培育新的增长点和经济增长动力。
此外,数字经济还可以促进就业机会的创造,尤其是在互联网、电子商务、软件开发等领域。
最重要的是,数字经济提供了更多的便利和选择,改善了人们的生活方式和消费体验。
总结而言,数字经济作为新型经济形态,正在全球范围内快速发展。
在数字经济的背景下,各行各业都在积极适应和转型,以适应数字化时代的发展需求。
政府也应加强政策支持和法规建设,为数字经济的发展创造良好的环境。
同时,企业和个人也应不断提升数字化能力,积极参与到数字经济的建设中,实现更好的发展和创新。
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大数据推动经济社会发展创新的研究分析报告
摘要:21世纪以来, 互联网技术的应用普及和全球经济一体化推动了社会经济的发展。
大数据继自然资源、人力资源、资本资源之后成为推动经济社会发展的第四种生产要素, 大数据逐步深入到经济社会的各个领域和层面, 探析基于大数据推动经济社会发展创新路径具有重要现实意义。
本文从大数据的内涵入手, 分析大数据对经济社会发展的巨大影响, 以大数据创新性思维优化配置数据资源, 探析大数据推动经济社会发展创新路径, 促进社会经济的创新发展。
1 大数据推动经济社会发展创新概述
1.1 大数据的内涵
新经济形态下, 移动互联网、云技术、大数据、新能源、机器人及人工智能技术将人们带入大数据时代, 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长, 多样化的数据促进了我国巨大的潜在大数据市场形成。
大数据是数据技术、数据应用和数据对象的集合, 是从众多数据信息中挖掘出的有价值信息。
大数据以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征, 国家拥有的数据规模和数据应用能力是衡量国家综合竞争力的重要指标。
大数据深入到经济社会发展的各个领域层, 克服了以往抽样研究分析事物的局限性, 以全样分析的视角更加全面、快速地认识客观世界, 对经济运行机制、社会生活和国家治理形式发挥促进作用。
大数据是社会经济发展的重要变量, 是推动社会发展和文明进步的有力工具, 是当今社会发展的重要动力。
1.2 大数据推动经济社会发展的重要作用
1.2.1 大数据催生了新产业的诞生和原有产业的结构重组和产业升级
马克思主义认为, 科学技术是第一生产力, 大数据的开发促进产业革新, 拓展了新兴产业的成长空间, 在新兴的战略性产业中培育大数据产业, 重点加强数据分享、数据分析、决策预测、数据外包租售服务等开发和应用, 促进数据制药、数
据材料、数据服务、数据化学新兴产业的发展外沿和内涵;另外, 在传统制造、旅游交通、环保、医疗卫生、教育等行业的开发和应用, 促进了产品的升级和产业结构的优化升级。
1.2.2 大数据推动了产升级和经济效益的提升
经济发展与大数据具有紧密的联系, 在我国的现代化建设中, 政府机构、企业、事业单位都要向管理要效益, 通过加强管理提升管理效率, 降低管理成本是促进政府服务、产业发展、企业发展的必然要求。
大数据应用为社会现代化、信息化发展提供了良好的手段, 政府和企业引进大数据资源运用数据化手段对市场进
行深入地分析和精准定位, 利用大数据平台分析激发产业经济, 分析和调整产品结构作出科学和系统的决策, 进而提高经济效益。
1.2.3 促进社会治理水平提升, 维护社会安定、和谐发展
新的社会形态下, 经济、政治、文化、社会等方面在结构和内容上发生了深刻变化, 在政府政务工作中广泛、深入开展数据应用、分析和共享可以有效提升自身决策水平和服务效率, 政府在海量的数据信息中加强对安全防范、城市规划等政务管理方面强化数据化管理, 作出安全评估, 提升处理安全问题的能力, 使治理主体适应社会治理外部环境和内部变动的实际需要, 从单一走向多元化, 为国家治理现代化提供了技术条件和有效的保障。
1.3 大数据推动经济社会发展创新
1.3.1 创新对经济发展的促进作用
创新是经济发展的根本, 经济发展是创新的结果。
新的历史时期我国经济面临着经济结构调整、发展方式转变和增长动力转换等变革的历史时刻, 通过对大数据的挖掘与利用, 发展自主创新能力, 促进经济发展中的数据流、技术类、物质流、资金流、人才流协同创新发展, 促进生产要求集约化整合和高效化利用。
在商业管理和商业活动中, 大数据产业链以移动互联、云计算等技术为依托, 传统行业中的生产、销售、分析、传播等环节归结于大数据产业链的不同环节, 推进供给
侧改革和需求侧改革顺利进行, 创新发展大数据在商业活动中的存储、分析、应用开展精准, 提高电子商务中大数据的服务水平, 为经济发展提供创新性、个性化服务, 提高经济监管服务的针对性、有效性, 完善数据驱动商务模式的创新化发展, 从而提升经济运行水平和效率。
创新是社会发展的动力, 应用大数据优化配置产业要素和资源聚集, 释放创新要素活力, 在产业链的不同主体中、不同环节中开展深度合作, 推动电子信息、生物医药、现代农业、新材料等高新技术产业的战略性创新, 深入挖掘产业链的利润点和经济增长点, 促进社会整体效益增长。
加速经济发展决策创新, 各级政府主管部门以大数据作为科学决策的重要依据, 融合了科学数据分析理论、人类丰富的实践应用经验, 建立科学的信息化决策系统、专家辅佐、人工智能为一体的大数据分析决策体系, 在政策的制定、执行、评估、调整各个环节体现创新发展思路, 与时俱进地促进决策科学化发展, 提升政府决策和风险防范能力。
1.3.2 大数据创新对社会治理的新途径
政府部门是社会治理的主导者, 社会转型时期政府部门如何运用大数据创新推
动经济社会发展是体现政府社会治理职能的重要课题, 政府职能部门针对规模大、便于获得的数据时采用现代化的科学的数据处理和分析能力, 对社会治理体制不断创新可以有效解决传统管理模式下协同能力不高、社会治理效率低的问题, 政府各部门协同合作, 增强国家的治理效能;创新工作模式和手段, 挖掘、收集、整理和分析公共需求, 优化国家的治理方略、推动政府数据开放共享;促进公众和企业参与政府治理, 实现政府与民众的交互沟通, 提升民主治理的程度;及时发
现社会矛盾, 提高国家的治理能力, 促使国家治理的民主化、法治化水平的提升。
2 大数据推动经济社会发展创新存在问题
近20年的信息化建设中, 我国对经济社会发展积累了大量的宝贵经验, 在发展规模和深度上取得了可喜的进步。
经济发展新常态下, 经济形势和发展环境发生
较大变化, 经济发展速度下降, 大数据创新发展为经济社会发展提供了新的动力,
2.1 大数据创新发展意识不强
目前我国应用大数据创新经济社会发展面临的社会大数据应用意识不强, 政府
各级领导和社会、企业对大数据建设的重要作用缺乏全面认识, 未把大数据创新发展提高到应有的战略高度。
大数据意识尚未形成, 大数据应用水平偏低, 在发展实际中重管理轻服务、重政府轻社会、重局部轻全局, 阻碍了大数据全、持续、科学发展;大数据创新应用基础设施不足, 在政策研究、技术、资金和人力投入上难以满足大数据创新发展的实际需要, 大数据创新发展缺乏有力的保障。
2.2 大数据创新技术开发水平不高
数据分析是大数据的核心, 当前大数据处理技术基础薄弱, 技术开发、分析技术发展不均衡, 缺乏原创技术, 实践过程中盲目照搬现在经验, 不适应具体情况;
原始数据资料质量不佳, 真实性、完整性、准确性低, 数据开放程度较低, 大数据共享障碍较多, 实用价值不高;缺乏对大数据进行深度挖掘和系统分析, 缺乏
应用模式上的创新, 风险意识不强, 难以满足大规模应用大数据的需求。
2.3 大数据共享障碍多
目前我国经济发展中缺乏数据共享理念, 数据共享机制缺乏统一标准和规范, 数据信息共享存在壁垒, 部分责任主体担心数据安全性, 在信息共享平台的建设上无作为, 不同部门之间的信息缺乏共享平台, 数据资源利用收费机制不合理, 导致大数据综合利用效益低, 形成经济社会发展信息孤岛;另外, 我国尚未形成数
据共享的法律法规体系, 在信息滥用方面也缺乏有效的法律保护。
2.4 大数据创新的人员短缺
大数据应用受到人才的制约, 相关技术人才严重短缺。
大数据技术与社会发展结合不佳, 管理者缺乏创新意识, 缺乏既具有社会经济发展视野又兼具大数据发展眼光的综合性技术人才, 无法满足大数据创新推动社会经济的需要。
3 完善大数据推动经济社会发展创新思路
3.1 树立社会大数据发展意识
各级政府和全社会要建立大数据创新发展战略, 以全局的、发展的眼光及早布局, 把握大数据创新发展的关键点, 重视数据、技术、应用三位一体发展策略;利用媒体强化大数据宣传, 优化大数据发展环境, 营造全社会大数据创新发展的良好氛围;保持清醒头脑, 科学客观地认识大数据发展的利弊, 制定适应社会经济发展规律和自身实际的发展措施。
3.2 提高大数据创新技术开发水平
大数据创新发展需要有力的技术支持和智力保障, 重视大数据技术发展, 加强自主创新研发力度, 培育自主大数据创新技术;加大资金、硬件和人力投入力度, 加速大数据应用技术攻关, 重视数据存储技术、数据监测技术的技术研发和应用;强化数据关联分析、语义分析等数据分析技术的升级;完善身份验证、网络关防等数据安全技术的研发, 提升数据安全保障能力, 加强对大数据的建设、管理和使用。
3.3 打造大数据综合信息平台, 促进数据共享
加快制定大数据技术标准和规范, 加强安全体系建设, 完善大数据知识产权保护体系;打破数据信息壁垒, 建立政府数据、公共数据、行业数据共享机制, 驱动社会数据信息共享良好运转;加强大数据资源管理, 提升基础数据质量, 确保数据客观性、准确性、完整性;加强数据分析管理, 注重数据收集的统分结合, 建立数据分析、决策数据库;创建系统化综合信息平台, 提高政府预测预警能力和应急能力, 推动政府社会治理大数据整合与应用。
3.4 提升大数据创新管理人才综合素质
加快大数据分析人才培养, 建立学校、社会、企业的人才培养联动机制, 在大学教育中设置信息化、数据管理的相应课程, 促进数据实践应用, 夯实数据创新管理人才基础;建立和完善数据创新人才的发展环境, 激励数据分析人的成长进步。
4 结语
综上所述, 创新大数据是推动经济社会主义发展的内在需要和必然选择。
新的历史发展机遇前, 我们要树立大数据创新理念, 提升大数据处理水平, 提高创新能力, 促进大数据共享, 重视人才培养和引进, 推进我国经济社会创新发展。