浅析大数据在边防检查中的运用
大数据对安全与反恐怖主义的支持与防控
大数据对安全与反恐怖主义的支持与防控随着信息技术的飞速发展，大数据应用在各个领域已经成为不可忽视的趋势。
在安全与反恐怖主义领域，大数据的支持与防控作用日益凸显。
本文将从多个角度来探讨大数据在安全与反恐怖主义工作中的重要性以及具体的应用。
一、大数据在情报与预警方面的支持在安全领域，大数据的优势在于能够快速收集、存储和分析庞大的数据量。
通过对社交媒体、互联网、通讯记录等大数据的分析，可以发现隐藏在海量数据中的线索和模式，提供实时的情报和预警信息。
例如，通过对恐怖分子的社交网络数据进行分析，可以发现他们之间的联系和活动规律，帮助情报机构更好地了解他们的行为和动向，提前采取相应的反恐措施。
二、大数据在恐怖活动预测方面的应用大数据还可以通过建立模型和算法，对恐怖活动的可能发生进行预测。
通过分析历史数据和趋势，运用数据挖掘和机器学习等技术手段，可以预测恐怖袭击发生的概率和可能的地点。
这为安全部门提供了重要的决策依据，能够帮助他们制定更有针对性的反恐措施，加强对潜在恐怖分子的监控和防范措施。
三、大数据在边境安全与边防检查方面的应用大数据与人工智能的结合，为边境安全和边防检查提供了全新的手段和解决方案。
通过采集和分析来自卫星、无人机、监控摄像头等设备的视频和图像数据，可以实现对边境地区的实时监测和追踪，发现异常行为和可疑人员。
同时，结合人脸识别和身份认证技术，可以快速准确地判断过境人员的身份，并及时发出警报，加强对可能的恐怖分子和犯罪分子的辨识和拦截。
四、大数据在网络安全方面的应用随着互联网的普及和信息化程度的提高，网络安全问题也成为社会关注的焦点之一。
大数据在网络安全方面的应用主要体现在两个方面：攻击行为检测与溯源和数据隐私保护。
通过分析网络流量数据，运用机器学习和数据挖掘等技术手段，可以及时发现和识别网络攻击行为，并采取相应的反制措施。
另一方面，大数据技术也可以帮助用户保护个人隐私信息，通过数据加密和访问控制等手段，限制数据的泄露和滥用。
边检行业解决方案
边检行业解决方案1. 概述边检行业是指负责国家边境出入境管理的部门，其主要职责是维护国家安全、边境稳定和社会秩序。
为了提高边检行业的效率和准确性，解决现有系统中存在的问题，我们提出了以下边检行业解决方案。
2. 方案一：智能人脸识别技术智能人脸识别技术是一种基于人脸图像的自动识别技术，通过与数据库中的人脸图像进行比对，可以快速准确地识别出边检人员的身份信息。
该技术可以大大提高边检行业的工作效率和准确性，减少人工操作的时间和错误率。
同时，智能人脸识别技术还可以应用于边检行业的安全监控和预警系统，实现对可疑人员的实时监控和追踪。
3. 方案二：智能边检设备智能边检设备是指配备了各种高科技设备的边检通道，包括自助通关设备、智能行李扫描仪、智能身份证读取器等。
自助通关设备可以提供更快速便捷的通关服务，减少人工操作的时间和排队等待的时间。
智能行李扫描仪可以通过X射线技术对行李进行全面检查，提高安全检查的准确性和效率。
智能身份证读取器可以快速读取边检人员的身份证信息，减少人工输入的错误率。
4. 方案三：大数据分析大数据分析是指通过对边检行业的海量数据进行收集、整理和分析，从中挖掘出有用的信息和规律，为边检行业的决策和管理提供科学依据。
通过对旅客的出入境信息、行为轨迹等进行分析，可以识别出潜在的风险和威胁，提前采取相应的措施。
同时，大数据分析还可以帮助边检行业优化工作流程，提高工作效率和服务质量。
5. 方案四：边检人员培训和管理边检人员是边检行业的核心力量，他们的素质和能力直接关系到边检工作的质量和效率。
因此，边检行业应加强对边检人员的培训和管理。
培训内容包括法律法规、技术操作、服务礼仪等方面的知识和技能。
管理方面应建立健全的考核评估机制，激励优秀人员，惩罚不良行为，确保边检人员的工作质量和职业道德。
6. 结论以上提出的边检行业解决方案可以有效提高边检行业的工作效率和准确性，提升服务质量和安全水平。
智能人脸识别技术、智能边检设备、大数据分析和边检人员培训和管理是实现边检行业现代化的关键要素。
大数据的海关应用
大数据的海关应用概述：海关是国家的重要边防机构，负责监管和管理进出口货物、旅客和交通工具。
随着大数据技术的发展，海关部门开始利用大数据分析来加强边境安全、提高贸易便利化和优化监管措施。
本文将详细介绍大数据在海关应用中的重要性、应用场景和优势。
一、大数据在海关应用中的重要性1. 提升边境安全：海关部门通过采集、整合和分析大数据，能够更好地识别潜在的安全风险和威胁。
例如，通过分析旅客的行为模式和历史记录，海关可以发现可能的恐怖份子或者犯罪份子，并采取相应的措施来确保边境安全。
2. 优化贸易流程：大数据分析可以匡助海关部门更好地了解贸易活动的规模、类型和趋势。
通过对海关数据的分析，可以发现贸易中存在的问题和瓶颈，并提出相应的解决方案，以优化贸易流程，提高贸易效率和便利化。
3. 加强监管措施：海关部门可以利用大数据分析来监控和评估进出口货物的合规性和风险。
通过对进出口数据的实时监测和分析，海关可以及时发现违规行为，并采取相应的措施进行调查和处罚，从而加强监管措施，保护国家利益。
二、大数据在海关应用中的场景1. 旅客风险评估：海关可以通过分析旅客的个人信息、旅行历史和行为模式，来评估其风险水平。
例如，如果一个旅客的旅行历史中频繁浮现敏感地区，或者其个人信息与恐怖份子名单有关联，海关可以对该旅客进行额外的检查和审查，确保边境安全。
2. 贸易数据分析：海关部门可以利用大数据分析来了解贸易活动的规模、类型和趋势。
通过分析进出口数据，海关可以发现贸易中存在的问题，如偷逃税、走私等，从而采取相应的监管措施，保护国家利益。
3. 风险预警系统：海关可以建立基于大数据的风险预警系统，通过实时监测和分析进出口数据、旅客信息等，来发现潜在的安全风险和违规行为。
一旦系统发现异常情况，海关可以即将采取相应的措施，确保边境安全和贸易合规性。
三、大数据在海关应用中的优势1. 实时性：大数据分析可以实时监测和分析海关数据，匡助海关部门及时发现和应对安全风险和违规行为，提高边境安全和贸易合规性。
边检行业解决方案
边检行业解决方案标题：边检行业解决方案引言概述：边检行业是国家安全的重要保障，随着国际交流的增加和恐怖主义活动的频繁发生，边检工作变得愈发重要。
为了提高边检效率和安全性，需要不断探索和应用新的解决方案。
一、智能化技术在边检行业的应用1.1 人脸识别技术人脸识别技术可以快速准确地识别边检人员的身份信息，提高通关速度和准确性。
1.2 身份证识别技术通过读取身份证信息，可以快速核实旅客身份，减少人工操作时间和错误率。
1.3 智能安检设备智能安检设备可以帮助边检人员快速发现可疑物品，提高安检效率。
二、大数据分析在边检行业的应用2.1 旅客信息管理通过大数据分析，可以对旅客的行为模式和历史记录进行分析，提高边检人员对可疑旅客的识别能力。
2.2 边境监控大数据分析可以帮助监控边境的情况，及时发现异常情况并采取措施。
通过对大数据的分析，可以对边检风险进行评估，制定更加科学的边检策略。
三、无人机技术在边检行业的应用3.1 边境巡逻无人机可以代替人工进行边境巡逻，提高监控范围和效率。
3.2 应急救援无人机可以在紧急情况下进行应急救援，减少人员伤亡。
3.3 数据采集无人机可以帮助边检人员采集数据，为后续分析提供支持。
四、区块链技术在边检行业的应用4.1 数据安全区块链技术可以确保边检数据的安全性，防止数据被篡改或泄露。
4.2 身份验证区块链技术可以帮助边检人员进行身份验证，确保旅客身份信息的真实性。
4.3 数据共享区块链技术可以实现边检数据的安全共享，提高边检工作的协同效率。
五、人工智能技术在边检行业的应用5.1 情感识别人工智能可以帮助边检人员识别旅客的情感状态，提高服务水平。
人工智能可以通过算法预测边检风险，帮助边检人员提前采取措施。
5.3 智能客服人工智能可以实现智能客服功能，为旅客提供更加便捷的服务体验。
结语：边检行业是国家安全的重要组成部分，随着科技的不断发展，各种新技术的应用为边检工作带来了更高效率和更高安全性。
大数据的海关应用
大数据的海关应用一、引言大数据技术的快速发展和应用，为海关的工作提供了更多的机会和挑战。
海关作为国家的重要边防机构，负责监管进出口货物和旅客，保障国家的安全和经济利益。
本文将探讨大数据在海关应用中的重要性和潜在的应用领域。
二、大数据在海关应用中的重要性1. 提高海关的监管能力：大数据技术可以帮助海关实时监测和分析海关数据，识别潜在的风险和威胁。
通过对海关数据的智能分析，海关可以更好地预测和防范违规行为，提高海关的监管能力。
2. 优化海关的业务流程：大数据技术可以帮助海关优化业务流程，提高工作效率。
通过对海关数据的分析和挖掘，海关可以发现业务流程中的瓶颈和问题，并进行相应的优化和改进。
3. 提升海关的服务质量：大数据技术可以帮助海关提升服务质量，满足企业和个人的需求。
通过对海关数据的分析，海关可以了解企业和个人的需求，提供个性化的服务和支持，提升海关的服务质量。
三、大数据在海关应用中的潜在领域1. 智能风险识别：大数据技术可以帮助海关智能识别潜在的风险和威胁。
通过对海关数据的分析和挖掘，海关可以建立风险识别模型，实时监测进出口货物和旅客的风险，并采取相应的措施进行防范。
2. 数据共享与合作：大数据技术可以帮助海关实现数据的共享与合作。
通过建立海关数据的共享平台，不仅可以提高海关的工作效率和服务质量，还可以提供更好的数据支持和决策依据，促进海关与其他相关部门的合作和协同。
3. 智能辅助决策：大数据技术可以帮助海关进行智能辅助决策。
通过对海关数据的分析和挖掘，海关可以提供决策支持和参考，帮助决策者做出更加科学和准确的决策。
4. 数据驱动的风险管理：大数据技术可以帮助海关进行数据驱动的风险管理。
通过对海关数据的实时监测和分析，海关可以快速识别和响应潜在的风险和威胁，采取相应的措施进行风险管理和控制。
四、总结大数据技术在海关应用中具有重要的意义和潜在的应用领域。
通过充分利用和应用大数据技术，海关可以提高监管能力、优化业务流程、提升服务质量，实现智能风险识别、数据共享与合作、智能辅助决策和数据驱动的风险管理。
大数据在武警部队中的应用
大数据在武警部队中的应用近年来，随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行各业的关键词之一。
武警部队作为我国的重要安全力量，也积极应用大数据技术，以提升作战能力和安全管理水平。
本文将探讨大数据在武警部队中的应用，以及带来的益处和挑战。
大数据在武警部队中的应用可以提升作战能力。
武警部队需要处理大量的作战情报和实时数据，而这些数据的快速分析和处理对于决策的准确性和效率至关重要。
通过大数据分析，武警部队可以实时掌握敌情、友情和自身情况，从而有效制定作战计划和战术。
此外，大数据还可以帮助武警部队进行态势评估和预测，提前发现潜在威胁，以便采取相应措施，保障国家安全。
大数据在武警部队中的应用可以提升安全管理水平。
武警部队担负着重要的安全保卫任务，安全管理是其工作的重中之重。
通过大数据技术，武警部队可以对各类安全事件进行快速监测和分析，实现实时预警和智能处置。
例如，在边境巡逻中，利用大数据分析可以更加精准地发现异常情况，及时防范和打击非法越境行为。
此外，大数据还可以对武警部队的装备和人员进行管理和维护，提高装备使用效率和人员配备合理性，确保部队的高效运行。
然而，大数据应用也面临一些挑战。
首先，数据的质量和安全性是大数据应用的基础。
武警部队需要处理各种类型的数据，包括情报数据、战场数据和个人数据等，而这些数据的准确性和完整性对于决策和作战具有重要影响。
因此，武警部队需要加强数据质量管理和安全保护，确保数据的可靠性和机密性。
其次，大数据的处理和分析需要强大的计算和存储能力，武警部队需要投入大量的资源来建设和维护数据中心和相关设施。
此外，武警部队还需要培养专业的大数据人才，提高数据分析和应用的能力。
为了应对上述挑战，武警部队可以采取以下措施。
首先，建立完善的数据管理和安全保护体系，制定相关政策和规范，加强数据采集、传输和存储的监控和管理。
其次，加强与高校和科研机构的合作，培养和引进大数据人才，提高武警部队的数据分析和应用能力。
大数据的海关应用
大数据的海关应用简介：随着全球贸易的不断发展，海关的工作变得日益复杂。
传统的海关监管方式已经无法满足现代贸易的需求，因此，大数据技术被广泛应用于海关领域，以提高海关的监管能力和效率。
本文将详细介绍大数据在海关应用中的标准格式文本。
一、背景海关作为国家的重要边防机构，负责对进出口货物进行监管和管理。
然而，由于海关监管的范围广泛，涉及到的数据量庞大，传统的手工处理方式已经无法满足需求。
因此，大数据技术的应用成为了海关领域的一个重要趋势。
二、大数据在海关应用中的意义1. 提高海关的监管能力：大数据技术可以对海关数据进行全面、快速的分析和处理，匡助海关发现潜在的违规行为，提高监管能力。
2. 提高海关的效率：传统的手工处理方式耗时耗力，而大数据技术可以实现自动化的数据处理和分析，大大提高了海关的工作效率。
3. 优化海关的风险评估：大数据技术可以对进出口货物的风险进行准确评估，匡助海关确定哪些货物需要进行更严格的检查，提高海关的风险管理能力。
三、大数据在海关应用中的具体案例1. 贸易数据分析：海关通过采集和分析进出口货物的贸易数据，可以了解到不同地区和行业的贸易状况，为国家的贸易政策制定提供依据。
2. 情报分析：海关可以通过大数据技术对海关数据和其他相关数据进行关联分析，发现潜在的违规行为和走私活动，并及时采取相应的措施。
3. 风险评估：海关可以利用大数据技术对进出口货物进行风险评估，根据货物的历史数据和其他相关数据，确定哪些货物需要进行更严格的检查，提高海关的检查效率。
4. 信息共享：大数据技术可以实现不同海关之间的信息共享，匡助海关更好地合作，共同应对跨境犯罪和走私活动。
四、大数据在海关应用中的挑战和解决方案1. 数据安全和隐私保护：海关处理的数据涉及到国家的安全和个人的隐私，因此，需要加强数据安全和隐私保护措施，确保数据不被非法获取和滥用。
2. 技术能力和人材培养：大数据技术的应用需要具备相应的技术能力和人材支持，因此，海关需要加强对技术人材的培养和引进，提高自身的技术能力。
边检行业解决方案
边检行业解决方案标题：边检行业解决方案引言概述：随着国际旅游和贸易的不断增长，边检行业在保障国家安全和促进经济发展方面发挥着重要作用。
然而，随着人员流动的增加和恐怖主义活动的威胁，边检行业也面临着诸多挑战。
为了更好地应对这些挑战，边检行业需要不断创新和改进，采用各种解决方案来提高工作效率和安全水平。
一、智能化技术应用1.1 人脸识别技术人脸识别技术可以匡助边检人员快速识别旅客身份，减少排队等候时间，提高通关效率。
同时，通过人脸识别技术可以及时发现潜在安全风险，提高边检工作的安全性。
1.2 智能安检设备智能安检设备可以匡助边检人员快速检测危（wei）险品和违禁品，提高安检效率。
同时，智能安检设备还可以减少人工巡查的工作量，降低人为因素带来的安全风险。
1.3 大数据分析通过大数据分析，边检部门可以更好地了解旅客的行为模式和风险特征，提前预警可能存在的安全隐患。
同时，大数据分析还可以匡助边检部门优化资源配置，提高工作效率。
二、跨部门合作机制2.1 信息共享建立跨部门的信息共享机制，可以让边检部门及时获取其他部门的相关信息，加强对潜在威胁的监控和识别。
同时，信息共享还可以提高工作协同效率，减少重复工作。
2.2 联合行动边检部门与其他执法部门之间建立联合行动机制，可以更好地协同作战，共同应对跨境犯罪和恐怖主义活动。
通过联合行动，可以提高边检部门的应急处置能力和反恐水平。
2.3 专业培训开展跨部门的专业培训活动，可以提高各部门人员的边检意识和应对能力，增强边检部门与其他执法部门的合作默契。
专业培训还可以匡助各部门人员更好地了解边检行业的特点和需求。
三、国际合作交流3.1 联合演练开展国际边检部门之间的联合演练活动，可以提高各国边检部门的协同作战能力和应急处置水平。
通过联合演练，可以更好地应对跨国犯罪和恐怖主义活动。
3.2 信息共享平台建立国际信息共享平台，可以让各国边检部门及时分享边检信息和情报，加强对跨国犯罪和恐怖主义活动的监控和打击。
大数据技术对于新时代边检工作的重要意义
一、大数据技术的背景和定义1. 大数据技术是指用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。
2. 随着信息化时代的到来，数据量呈指数级增长，传统的数据处理工具已经无法满足需求，因此大数据技术应运而生。
二、大数据技术在边检工作中的应用1. 利用大数据技术可以对海关旅客和货物信息进行快速准确的筛查和监测，有效防范恐怖主义和跨国犯罪活动。
2. 大数据技术可以为出入境管理提供精准的数据支持，有助于提高边检工作效率和准确性。
三、大数据技术对边检工作的重要意义1. 提升边检效率：大数据技术可以帮助边检部门更加高效地分析和处理大量的旅客和货物信息，提升边检效率。
2. 加强边境安全：大数据技术可以实现对边境信息的全面监控和分析，及时发现和预警潜在的安全风险，加强边境安全防范。
3. 优化人员配备：通过大数据技术的应用，边检部门可以更加科学地进行人员配备和资源调度，提高资源利用效率。
四、案例分析及展望1. 新加坡边检局利用大数据技术加强边境安全，提高了边检效率，取得了显著成效。
2. 未来，随着大数据技术的不断发展和创新，其在边检工作中的应用将会更加广泛和深入，为边检工作带来更多的便利和效益。
五、结语大数据技术对于新时代边检工作具有重要意义，它不仅可以提升边检效率和边境安全防范能力，还可以为边检部门提供更加科学的管理和决策支持，我们有理由相信，在大数据技术的带动下，新时代的边检工作将迎来更加美好的发展前景。
六、大数据技术在边检工作中的具体应用1. 数据挖掘和分析：大数据技术能够帮助边检部门进行海量数据的挖掘和分析，发现与边境安全相关的模式、规律和趋势。
通过分析旅客和货物的信息，可以实现对潜在威胁的发现和预警，提高边检的精准性和准确性。
2. 实时监测和预警：借助大数据技术，边检部门能够实现对边境信息的实时监测和快速响应，及时发现异常情况并进行预警处理，从而加强边境的安全防范和管理。
3. 信息共享与协同：大数据技术可以实现边检部门与其他相关部门和国际组织之间的信息共享与协同，使得各方能够共同分析和利用海量数据，加强对边境安全的综合监测和控制。
计算机技术在边防检查工作中的应用
科技信息图4软件设计的分层结构图管理模块：通过RS-232接口与计算机通信完成交换机的配置。
通常用作网络协议的选择和实现，以保证交换机快速，高效的实现数据交换。
本设计中使交换机实现自协商，全双工通信，10/100/1000Mbps 自适应模式。
命令解析模块：主要用来根据需要转发决策和MAC 表，实时计算，实时更新。
以保证交换机能够快速、准确的完成数据交换。
通信协议模块：主要包括协议驱动和协议栈，实现802.1d 、802.1w 、802.1q 等协议以及PING 、ARP 、IP 、TCP 、UDP 等网络协议。
驱动程序：即交换机的底层驱动，负责上层软件（TCP/IP 协议栈和管理软件）和低层硬件系统的信息交换。
也就是把上层软件的管理和配置命令转换为底层硬件系统能识别的格式，同时，设备把底层硬件接收到的控制管理帧和收集到的各种统计信息传递给相应的上层软件处理。
最终，也可以通过RS-232接口和IE 浏览器来设置交换机。
交换机在安装时利用串口控制台或超级终端来设置工作模式，或配置IP 地址。
软件中设计了Web Server 服务程序，用户可以通过IE 浏览器来管理交换机。
5.测试及应用交换机设计完成后，首先在实验室搭建小局域网进行测试。
局域网中计算机上分别装上10M 网卡、10/100M 自适应网卡和10/100/1000M 自适应网卡，利用TCP&UDP 调试工具检测通信状况。
网内所有计算机装上10M 网卡时，查看通信状态为10M ，通信正常；当计算机都装有10/100M 自适应网卡时，查看通信状态为100M ，且通信正常。
当计算机都装有10/100/1000M 自适应网卡时，通信状态显示1G ，通信正常。
而且，设置完成后可以正常上网浏览网页。
这说明该千兆交换机功能正常。
功能测试完毕后，又进行了稳定性测试。
交换机连续开机一周，运行稳定，未出现死机和重启现象，而且通信正常。
从整体测试效果看，交换机完全达到了设计要求，能够实现快速、准确的数据交换。
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浅析大数据在边防检查中的运用
作者：晏润发李林森刘志强
来源：《中国科技博览》2018年第08期
[摘要]当今社会已经进入大数据时代，大数据在IT、金融、教育等行业展示出了惊人的魔力。
但是，目前边防口岸的大数据并没有得到有效的开发和利用，边检机关对于海量的数据，仅仅具有后台查询权，大量数据的潜在信息并没有得到有效的挖掘，无法为口岸管理决策所服务，而近年来公安部多次在各种全国会议上指出：目前公安行业仍没有成熟大数据应用案例。
如果在边防检查工作中能够应用大数据开展数据分析和预测工作，将会推动我国边防事业的巨大进步。
[关键词]大数据；边防检查；运用
中图分类号：S748 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）08-0363-01
一、大数据的含义
在这大数据时代，我们的思维方式、工作模式都产生了颠覆性的变革，让“提前介入、积极预防、科学决策、主动管理”成为可能，但难免有人会问，大数据是什么？大数据从狭义上讲，是指“无法在一定事件内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”；从广义上讲，是从各种类型的海量数据信息中快速获得有价值信息的能力[1]。
“大数据”概论最早由维克托·迈尔·舍恩伯格在编写《大数据时代》中提出，指用随机分析方法的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。
其中新的处理模式又分为以下3种模式：
1、统计查询，这是对大数据应用的最基本方式，主要面向历史与现状，回答已经发生过的事情，如出入境的人员流向统计、船舶进出口岸数据统计、贩毒走私案件的数量分布和趋势。
2、数据挖掘，是目前大数据的核心应用方式，指从海量的数据信息中提取出大量的潜在的有应用意义的信息，从而发现数据之间的关联关系。
这种关系虽然不能马上发现其中的深层次联系，但对工作具有一定指导意义，比如出入境车辆数量异常与贩毒的关联关系。
3、预测预判，是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向[2]。
二、当前大数据在边防检查的运用现状
随着大数据时代的不断推进，随着边检信息化建设的新要求，随着走私贩毒的手段日益隐蔽，各地边检机关都开始着手，将大数据运用到口岸管理中，以构建更加完备的出入境人员、车辆的查控网络，但由于口岸数据储备系统的多样化以及其涉密性，应用中的问题也是层出不穷。
1.数据挖掘能力有限。
大数据应用在社会各行业已经发挥着越来越重要的作用，但由于边检机关日常办公事务繁忙和研究能力所限，无暇深入挖掘数据，造成边检机关至今为止还没有一个真正意义上的大数据应用，边检机关多年来掌握的公安最庞大最有价值的数据一直在沉睡。
而公安边防院校的老师、专家们却没有太多接触这些公安边防业务数据的机会，所以在理论技术研究上存在脱离实际的情况。
2.大数据资源整合度不够。
目前，技侦、网安、边防检查的大数据信息平台以各种理由，并未整合到信息资源库中，形成几个大孤岛。
在大量的案件中证明，同时综合这几个方面的数据会给侦查、破案带来极大的便利，而大数据的应用更需要到这几个孤岛的整合，从而面对更加复杂多变的案件。
3.缺乏处理大数据的方法。
目前，很多边境检查站经过长年累月的积累，自身的数据量已经十分庞大，却不会运用这些数据，只是一味的收集数据。
例如，上海某检查站，设立了一套视屏检测系统，安装了上百个摄像设备与实时监测室，并派遣专人看守，但是，面对这么多的数据屏幕，人眼的作用并不明显，只能单一的进行实时监控。
由于缺乏相关处理大量数据的方法与技术，面对相关案件，也只能是事后调出相关监控视频，进行分析、推断，然而并没有起到预测预警的作用，其成效也是甚微。
4.技术力量薄弱。
目前，公安边防内部已形成了不少技术力量，但是缺少可操作性，例如验收人员的技术水平不高，没有标准检测的机构参与，部分标准制定的水平不高等，其次，很多边境检查站的检查员只会进行一些简单的数据整理与结合，大多数都不会对数据进行挖掘、分析与研判。
5.数据应用上存在限制。
上级机关领导害怕数据查询权限过低，造成泄密问题，而基层官兵办案过程中又存在权限不足，明明有破案的办法，却没有相关数据的支撑，导致错过处理案件的黄金时期，也造成了资源的浪费。
三、对当前大数据应用问题的解决对策
目前，公安边防对于大数据应用问题的解决方法，早已迫在眉睫，为了提高大数据在边防检查中的成效，推动边防检查的发展创新，上至公安部的机关人员，下至检查站的检查员，都积极踊跃的献言献策，但是，要解决当前大数据在边防检查中的应用问题，就必须要从数据人才的培养、数据应用的权限、数据资源的挖掘、数据分析的方法等四个方面下工夫。
1、加大学校、基层、部局的沟通、合作，增强对大数据实战化运用的能力。
在学院建立大数据研究中心，利用学院老师丰富的理论知识和学员积极创新的能力，再加上基层海量数据来源和部局的相关指导，深入开展大数据的案例研究、课题研究，使其加深对大数据的认识和了解，从而能够在宏观和微观上对当前边防工作提出较有深度的分析，并发挥智囊团的作用，推动大数据在边防下的运用。
2、分类汇总，开展大数据整合。
将所有公安边防所能掌握的数据都整合在一起，并对其进行分类汇总，以便提高提取数据的速度，提高办事效率，其中涉密的数据，可以根据数据的密级，分区分块进行整合。
其次，制定好数据应用权限的机制，使数据发挥作用的同时，确保信息安全，对于某些特殊案件的办理上，可根据情况进行临时授权，避免权限过高，造成数据的浪费。
3、加强大数据设计规划，全面开展大数据应用整合。
以基层边防战士为调研对象，组织对各边防检查站的现有系统功能，进行再次梳理，避免出现数据重复报送和系统功能重复的问题，避免造成数据的冗杂和系统的负担。
其次，严格做好大队、支队、总队和派出所等各级公安边防机关在信息化建设与应用中的职能定位，明确分工，以便提高工作效率。
4、增强数据的分类提取，进行抽丝剥茧。
在已经完成分类的大数据面前，可以根据案件所需的数据，进行分类提取，这里就可以利用Excel的“筛选”功能，从而进行数据的分类提取，并利用经验丰富的检查员和从事多年的情报员，并从中进行推测、摸索，达到抽丝剥茧的效果。
结束语
面对多种多样的走私方式，面对危险恐怖的贩毒团伙，面对日益复杂的犯罪环境，我国边防检查的工作量，无疑增加了很多，同时也增加了很大的难度，危险性也随之提高了，为了更好的维护国家边境地区的稳定与和平，严守我国边境的第一道防线，大数据的运用就越来越重要，利用其预测、研判的功能，对一定时期内的犯罪趋势做出预测，提前部署战略措施，将犯罪苗头扼杀在摇篮之中，为我国的边防增添一道牢固、稳定、庞大的大数据城墙。
参考文献
[1] 新玉言，李克：大数据：政府治理新时代.
[2] 维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶：《大数据时代》.。