《相互独立事件》PPT课件
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3.1.3相互独立事件ppt 人教课标版

答: 2人都击中目标的概率是 0.36.
解: ( 2)
“其中恰有1人击中目标” 包括: 和
事件 A B :“甲击中、乙未击中”
事件 A B :“乙击中、甲未击中” 这两种情况在各射击1次时不可能同时发生,即 A B 与 A B 是互斥事件
P ( A B ) P ( A B ) P ( A ) P ( B ) P ( A ) P ( B )
1 0 . 16 0 . 84 P 1 P(A B)
答:至少有 1 人击中目标的概率是 0.84 .
•
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
46.凡事不要说"我不会"或"不可能",因为你根本还没有去做! 47.成功不是靠梦想和希望,而是靠努力和实践. 48.只有在天空最暗的时候,才可以看到天上的星星. 49.上帝说:你要什么便取什么,但是要付出相当的代价. 50.现在站在什么地方不重要,重要的是你往什么方向移动。 51.宁可辛苦一阵子,不要苦一辈子. 52.为成功找方法,不为失败找借口. 53.不断反思自己的弱点,是让自己获得更好成功的优良习惯。 54.垃圾桶哲学:别人不要做的事,我拣来做! 55.不一定要做最大的,但要做最好的. 56.死的方式由上帝决定,活的方式由自己决定! 57.成功是动词,不是名词! 28、年轻是我们拼搏的筹码,不是供我们挥霍的资本。 59、世界上最不能等待的事情就是孝敬父母。 60、身体发肤,受之父母,不敢毁伤,孝之始也; 立身行道,扬名於后世,以显父母,孝之终也。——《孝经》 61、不积跬步,无以致千里;不积小流,无以成江海。——荀子《劝学篇》 62、孩子:请高看自己一眼,你是最棒的! 63、路虽远行则将至,事虽难做则必成! 64、活鱼会逆水而上,死鱼才会随波逐流。 65、怕苦的人苦一辈子,不怕苦的人苦一阵子。 66、有价值的人不是看你能摆平多少人,而是看你能帮助多少人。 67、不可能的事是想出来的,可能的事是做出来的。 68、找不到路不是没有路,路在脚下。 69、幸福源自积德,福报来自行善。 70、盲目的恋爱以微笑开始,以泪滴告终。 71、真正值钱的是分文不用的甜甜的微笑。 72、前面是堵墙,用微笑面对,就变成一座桥。 73、自尊,伟大的人格力量;自爱,维护名誉的金盾。 74、今天学习不努力,明天努力找工作。 75、懂得回报爱,是迈向成熟的第一步。 76、读懂责任,读懂使命,读懂感恩方为懂事。 77、不要只会吃奶,要学会吃干粮,尤其是粗茶淡饭。 78、技艺创造价值,本领改变命运。 79、凭本领潇洒就业,靠技艺稳拿高薪。 80、为寻找出路走进校门,为创造生活奔向社会。 81、我不是来龙飞享福的,但,我是为幸福而来龙飞的! 82、校兴我荣,校衰我耻。 83、今天我以学校为荣,明天学校以我为荣。 84、不想当老板的学生不是好学生。 85、志存高远虽励志,脚踏实地才是金。 86、时刻牢记父母的血汗钱来自不易,永远不忘父母的养育之恩需要报答。 87、讲孝道读经典培养好人,传知识授技艺打造能人。 88、知技并重,德行为先。 89、生活的理想,就是为了理想的生活。 —— 张闻天 90、贫不足羞,可羞是贫而无志。 —— 吕坤
10.2事件的相互独立性课件(人教版)

(2)他们都失败即事件A、B、C同时产生. P(ABC)=P(A)P(B)P(C)=[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)]
=(1-1)×(1-1)×(1-1)=4×3×2=2.
5
4
3 543 5
(3)“他们能研制出疫苗”的对峙事件为“他们都失败”,结合对峙事 件间的概率关系可得所求事件的概率
产生的影响;同样,不可能事件一定不会产生,不受任何事件是否产生
的影响,当然,他们也不影响其他事件的产生.
P(AΩ)=P(A)=P(A)P(Ω),P(AØ)=P(Ø)=P(A)P(Ø)成立.
因此,必然事件Ω、不可能事件Ø与任意事件相互独立.
若事件A与B相互独立, 那么它们的对峙事件是否也相互独立? 分别验证 A与B,A与B,A与B 是否独立?
=0.8×0.1+0.2×0.9=0.26.
(3)事件“两人都脱靶” =AB,所以 P(AB) =P(A)P(B)=(1-0.8) × (1-0.9) =0.02.
(4)方法1:由于事件“至少有一人中靶”的对峙事件是“两人都脱 靶",根据对峙事件的性质得,事件“至少有一人中靶”的概率为
1-P(AB) =1-0.02 =0. 98.
考点
学习目标
核心素 养
相互独立事件的概念 理解相互独立事件的概念及意义 数学抽象
相互独立事件同时产 生的概率
能记住相互独立事件概率的乘法 公式;能综合运用互斥事件的概 率加法公式及独立事件的乘法公 式解题
数学运算 、
数学建模
温故知新
概率的基本性质
性质1 对任意的事件A,都有P(A)≥0; 性质2 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即 P(Ω)=1,P(Ø)=0;
2025届高中数学一轮复习课件《事件的相互独立性与条件概率》ppt

高考一轮总复习•数学
第1页
第十章 统计、排列组合与概率
第8讲 事件的相互独立性与条件概率
高考一轮总复习•数学
第2页
复习要点 1.在具体情境中,结合古典概型,了解条件概率和两个事件相互独立的概 率.2.结合古典概型,了解条件概率与独立性的关系,会用乘法公式计算概率.3.结合古典概 型,会利用全概率公式计算概率.
它们相互独立,所以所求概率为(1-β)(1-α)(1-β)=(1-α)(1-β)2,A 正确; 对于 B,三次传输,发送 1,相当于依次发送 1,1,1,
利用相互独立事件的概率公式判断 A,B.
则依次收到 1,0,1 的事件,是发送 1 接收 1、发送 1 接收 0、发送 1 接收 1 的 3 个事件的 积,
门科目考试成绩的结果互不影响,那么这位同学恰好得 2 个 A+的概率是____3_0___.
高考一轮总复习•数学
解析:(1)P(A)=AA22A66 55=13,P(B)=AA33A66 34=15, A66
P(C)=2AA3366A33=110,P(D)=AA6336=A133=16. 对于 A,P(AB)=A22AA3366A23=110≠P(A)·P(B),故 A 错误; 对于 B,P(AC)=2C15AA6622A22=74200=118≠P(A)P(C),故 B 错误; 对于 C,P(AD)=C12AC1466C15=118=P(A)·P(D),故 C 正确; 对于 D,P(BC)=P(C)≠P(B)P(C),故 D 错误.
解析 答案
高考一轮总复习•数学
第10页
3 . (2024·四 川 成 都 七 中 月 考 ) 某 保 险 公 司 将 其 公 司 的 被 保 险 人 分 为 三 类 : “ 谨 慎
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第十章 统计、排列组合与概率
第8讲 事件的相互独立性与条件概率
高考一轮总复习•数学
第2页
复习要点 1.在具体情境中,结合古典概型,了解条件概率和两个事件相互独立的概 率.2.结合古典概型,了解条件概率与独立性的关系,会用乘法公式计算概率.3.结合古典概 型,会利用全概率公式计算概率.
它们相互独立,所以所求概率为(1-β)(1-α)(1-β)=(1-α)(1-β)2,A 正确; 对于 B,三次传输,发送 1,相当于依次发送 1,1,1,
利用相互独立事件的概率公式判断 A,B.
则依次收到 1,0,1 的事件,是发送 1 接收 1、发送 1 接收 0、发送 1 接收 1 的 3 个事件的 积,
门科目考试成绩的结果互不影响,那么这位同学恰好得 2 个 A+的概率是____3_0___.
高考一轮总复习•数学
解析:(1)P(A)=AA22A66 55=13,P(B)=AA33A66 34=15, A66
P(C)=2AA3366A33=110,P(D)=AA6336=A133=16. 对于 A,P(AB)=A22AA3366A23=110≠P(A)·P(B),故 A 错误; 对于 B,P(AC)=2C15AA6622A22=74200=118≠P(A)P(C),故 B 错误; 对于 C,P(AD)=C12AC1466C15=118=P(A)·P(D),故 C 正确; 对于 D,P(BC)=P(C)≠P(B)P(C),故 D 错误.
解析 答案
高考一轮总复习•数学
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3 . (2024·四 川 成 都 七 中 月 考 ) 某 保 险 公 司 将 其 公 司 的 被 保 险 人 分 为 三 类 : “ 谨 慎
相互独立事件精品PPT教学课件

日期:
演讲者:蒝味的薇笑巨蟹
8
例1 生产一种零件,甲车间的合格率是 96%,乙车间的合格率是95%,从它们生 产的零件中各抽取一件,(1)都抽到合 格品的概率是多少?(2)只有甲车间的 是合格品的概率是多少?
解:记从甲车间抽到的是合格品为事件A 从乙车间抽到的是合格品为事件B,则都 抽到合格品的事件可记为A·B
又因为A与B是独立事件
比赛规则:各位选手必须独立解题,团队 中有一人解出即为获胜。
已知诸葛亮想出计谋的概率为0.88,三个 臭皮匠甲、乙、丙各自想出计谋的概率各 为0.6、0.5、0.4.问这三个臭皮匠能胜过 诸葛亮吗 ?
2020/12/6
12
课堂小结:
定义
互斥事件
相互独立事件
不可能同时发 事件A是否发生对事件B 生的两个事件 发生的概率没有影响
事件A、B同时发生记 A·B ,即事件 A·B=“两
次取到都是白球”, 如何求P(A·25B)?
P(A
·
C B)=C
1 3 1 5
• •
C C
1 3 1 5
= 9 =0.36
观察以上结论,有P(A · B)= P(A) · P(B)
2020/12/6
= 0.6 ×0.6=0.36 6
归纳结论: 若A、B是相互独立事件,则有 P(A·B)= P(A)· P(B)
若事件A发生,则P(B)=0.6;若事件A 不发生,则P(B)=0.6
2020/12/6
2
相互独立事件的概念
相互独立事件:如果事件A(或B) 是否发生对事件B(或A)发生的 概率没有影响,这样的两个事件 叫做相互独立事件.
2020/12/6
3
练习1下列各对事件中,A与B是否是相互独立事件?
事件的相互独立性课件

【思路启迪】 如果A、B是,所以利用独立事件的概率公 式来解题即可.
【解】 设“甲能破译”为事件A,“乙能破译”为事件 B,则A、B相互独立,从而A与 B 、 A 与B、 A 与 B 均相互独 立.
(1)“两个都能破译”为事件AB,则 P(AB)=P(A)·P(B)=13×14=112.
要点二 求相互独立事件的概率
1.求相互独立事件同时发生的概率的步骤是 (1)首先确定各事件之间是相互独立的; (2)确定这些事件可以同时发生; (3)求出每个事件的概率,再求积. 2.使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌 握公式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们同 时发生.
一个袋子中有3个白球,2个红球,每次从中 任取2个球,取出后再放回,求:
(1)一个家庭中有若干个小孩,假定生男孩和 生女孩是等可能的,令A={一个家庭中既有男孩又有女孩}, B={一个家庭中最多有一个女孩}.已知家庭中有三个小孩, 判断A与B的独立性;
(2)判断下列各对事件是否是相互独立事件: 甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从 甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1 名男生”与“从乙组中选出1名女生”.
2.熟记部分符号语言含义:如A,B至少有一个发生的 事件记为A∪B;都发生记为AB;恰有一个发生的事件记为 (A B )∪( A B);至多有一个发生的事件记为(A B )∪( A B)∪( A B ).
甲、乙两人破译一密码,他们能破译的概率 分别为13和14.
求(1)两人都能破译的概率; (2)两人都不能破译的概率; (3)恰有一人能破译的概率; (4)至多有一人能破译的概率.
(1)P(AB)=P(A)P(B)=CC2325·CC2225=130·110=1300. 故第1次取出的2个球都是白球,第2次取出的2个球都是 红球的概率是1300.
相互独立事件PPT优秀课件1

变式3:至少有一队夺冠的概率有多大?1P(AB)
变式4:至少有一队不夺冠的概率有多大?1P(A)P(B)
引例问题的解决: 已知诸葛亮独自解出问题的概率为0.8,臭 皮匠老大独自解出问题的概率为0.5,老二 独自解出问题的概率为0.45,老三独自解出 问题的概率为0.4,问三个臭皮匠中至少有 一人解出问题的概率与诸葛亮一人解出问 题的概率比较,谁大?
④ 甲坛子里有3个红球,2个黄球,乙坛子里也有3 个红球,2个黄球,从这两个坛子里分别摸出1个球。
事件A:从甲坛子里摸出1个球,得到黄球. 事件B:从乙坛子里摸出1个球,得到黄球.
想一想:
第④题中事件 A 与 ,B A 与 , B 与 是A 否相B 互独立
?
二、讲授新课 1、相互独立事件的定义:
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概 率没有影响,则称事件A与B为相互独立事 件.
P(ABC)P(D)
因此,合三个臭皮匠之力,把握就大过诸葛亮了!
一、情景导入 问题:你认同以上的观点吗?
①事件概率的不可能大于1
②公式 P ( A B C ) P ( A ) P ( B ) P ( C )运用的 前提:事件A、B、C彼此互斥.
二、讲授新课 判断:下列事件哪些是相互独立的:
事件B:从乙坛子里摸出1个球,得到黄球.
略解:P (A ) 2 ,P (B ) 2 ,P (A B ) 2 2 4
5
5
5 52 5
猜想: P (A B ) P (A ) P (B )
一般地,如果事件A1,A2,…,An相互 独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于 每个事件发生的概率的积.
① 篮球比赛的“罚球两次”中, 事件A:第一次罚球,球进了. 事件B:第二次罚球,球进了.
变式4:至少有一队不夺冠的概率有多大?1P(A)P(B)
引例问题的解决: 已知诸葛亮独自解出问题的概率为0.8,臭 皮匠老大独自解出问题的概率为0.5,老二 独自解出问题的概率为0.45,老三独自解出 问题的概率为0.4,问三个臭皮匠中至少有 一人解出问题的概率与诸葛亮一人解出问 题的概率比较,谁大?
④ 甲坛子里有3个红球,2个黄球,乙坛子里也有3 个红球,2个黄球,从这两个坛子里分别摸出1个球。
事件A:从甲坛子里摸出1个球,得到黄球. 事件B:从乙坛子里摸出1个球,得到黄球.
想一想:
第④题中事件 A 与 ,B A 与 , B 与 是A 否相B 互独立
?
二、讲授新课 1、相互独立事件的定义:
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概 率没有影响,则称事件A与B为相互独立事 件.
P(ABC)P(D)
因此,合三个臭皮匠之力,把握就大过诸葛亮了!
一、情景导入 问题:你认同以上的观点吗?
①事件概率的不可能大于1
②公式 P ( A B C ) P ( A ) P ( B ) P ( C )运用的 前提:事件A、B、C彼此互斥.
二、讲授新课 判断:下列事件哪些是相互独立的:
事件B:从乙坛子里摸出1个球,得到黄球.
略解:P (A ) 2 ,P (B ) 2 ,P (A B ) 2 2 4
5
5
5 52 5
猜想: P (A B ) P (A ) P (B )
一般地,如果事件A1,A2,…,An相互 独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于 每个事件发生的概率的积.
① 篮球比赛的“罚球两次”中, 事件A:第一次罚球,球进了. 事件B:第二次罚球,球进了.
3.1.3相互独立事件PPT优秀课件

――[阿萨·赫尔帕斯爵士] 115.旅行的精神在于其自由,完全能够随心所欲地去思考.去感觉.去行动的自由。――[威廉·海兹利特]
116.昨天是张退票的支票,明天是张信用卡,只有今天才是现金;要善加利用。――[凯·里昂] 117.所有的财富都是建立在健康之上。浪费金钱是愚蠢的事,浪费健康则是二级的谋杀罪。――[B·C·福比斯] 118.明知不可而为之的干劲可能会加速走向油尽灯枯的境地,努力挑战自己的极限固然是令人激奋的经验,但适度的休息绝不可少,否则迟早会崩溃。――[迈可·汉默] 119.进步不是一条笔直的过程,而是螺旋形的路径,时而前进,时而折回,停滞后又前进,有失有得,有付出也有收获。――[奥古斯汀] 120.无论那个时代,能量之所以能够带来奇迹,主要源于一股活力,而活力的核心元素乃是意志。无论何处,活力皆是所谓“人格力量”的原动力,也是让一切伟大行动得以持续的力量。――[史迈尔斯] 121.有两种人是没有什么价值可言的:一种人无法做被吩咐去做的事,另一种人只能做被吩咐去做的事。――[C·H·K·寇蒂斯] 122.对于不会利用机会的人而言,机会就像波浪般奔向茫茫的大海,或是成为不会孵化的蛋。――[乔治桑] 123.未来不是固定在那里等你趋近的,而是要靠你创造。未来的路不会静待被发现,而是需要开拓,开路的过程,便同时改变了你和未来。――[约翰·夏尔] 124.一个人的年纪就像他的鞋子的大小那样不重要。如果他对生活的兴趣不受到伤害,如果他很慈悲,如果时间使他成熟而没有了偏见。――[道格拉斯·米尔多] 125.大凡宇宙万物,都存在着正、反两面,所以要养成由后面.里面,甚至是由相反的一面,来观看事物的态度――。[老子]
做事件A ,把 “从乙坛子里摸出 1个球,得到白
球”叫做事B件 .很明显,从一个坛子里摸出的是
白球还是黑球,对从另一个坛子里摸出白球的概率没 有影响.
116.昨天是张退票的支票,明天是张信用卡,只有今天才是现金;要善加利用。――[凯·里昂] 117.所有的财富都是建立在健康之上。浪费金钱是愚蠢的事,浪费健康则是二级的谋杀罪。――[B·C·福比斯] 118.明知不可而为之的干劲可能会加速走向油尽灯枯的境地,努力挑战自己的极限固然是令人激奋的经验,但适度的休息绝不可少,否则迟早会崩溃。――[迈可·汉默] 119.进步不是一条笔直的过程,而是螺旋形的路径,时而前进,时而折回,停滞后又前进,有失有得,有付出也有收获。――[奥古斯汀] 120.无论那个时代,能量之所以能够带来奇迹,主要源于一股活力,而活力的核心元素乃是意志。无论何处,活力皆是所谓“人格力量”的原动力,也是让一切伟大行动得以持续的力量。――[史迈尔斯] 121.有两种人是没有什么价值可言的:一种人无法做被吩咐去做的事,另一种人只能做被吩咐去做的事。――[C·H·K·寇蒂斯] 122.对于不会利用机会的人而言,机会就像波浪般奔向茫茫的大海,或是成为不会孵化的蛋。――[乔治桑] 123.未来不是固定在那里等你趋近的,而是要靠你创造。未来的路不会静待被发现,而是需要开拓,开路的过程,便同时改变了你和未来。――[约翰·夏尔] 124.一个人的年纪就像他的鞋子的大小那样不重要。如果他对生活的兴趣不受到伤害,如果他很慈悲,如果时间使他成熟而没有了偏见。――[道格拉斯·米尔多] 125.大凡宇宙万物,都存在着正、反两面,所以要养成由后面.里面,甚至是由相反的一面,来观看事物的态度――。[老子]
做事件A ,把 “从乙坛子里摸出 1个球,得到白
球”叫做事B件 .很明显,从一个坛子里摸出的是
白球还是黑球,对从另一个坛子里摸出白球的概率没 有影响.
事件的相互独立性-PPT课件

8
例2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人
击中目标的概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率;
解(2:)(1其) 中记恰“由甲1射人击击1中次目,击标中的目概标率”为事件A.“乙射 击(31)次至,击少中有目一标人”击为中事目件标B的.且概A率与B相互独立, 又A与B各射击1次,都击中目标,就是事件A,B同
A
B
C
.在100件产品中有4件次品.
C42
①从中抽2件, 则2件都是次品概率为__C_1002
C41·C31 C1001·C991
②从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(不放回抽取)
③从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(放回抽取)
C41·C41 C1001·C102011
(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An) 6
试一试 判断事件A, B 是否为互斥, 互独事件?
1.篮球比赛 “罚球二次” . 事件A表示“ 第1球罚中”,
事件1罚球” . 事件A表示 “ 第1球罚中”,
事件B表示 “第2球罚中”.
P( A • B) P( A) • P(B)
96 • 97 582 100 100 625
答:抽到合格品的概率是 582
13
625
例3 在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只
要其中有1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在 某段时间内每个开关闭合的概率都是0.7,计算在这段时 间内线路正常工作的概率.
(1 0.7)(1 0.7)(1 0.7)
0.027
所以这段事件内线路正常工作的概率是
1 P(A • B • C) 1 0.027 0.973
例2 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人
击中目标的概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率;
解(2:)(1其) 中记恰“由甲1射人击击1中次目,击标中的目概标率”为事件A.“乙射 击(31)次至,击少中有目一标人”击为中事目件标B的.且概A率与B相互独立, 又A与B各射击1次,都击中目标,就是事件A,B同
A
B
C
.在100件产品中有4件次品.
C42
①从中抽2件, 则2件都是次品概率为__C_1002
C41·C31 C1001·C991
②从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(不放回抽取)
③从中抽两次,每次1件则两次都抽出次品的概率是___
(放回抽取)
C41·C41 C1001·C102011
(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An) 6
试一试 判断事件A, B 是否为互斥, 互独事件?
1.篮球比赛 “罚球二次” . 事件A表示“ 第1球罚中”,
事件1罚球” . 事件A表示 “ 第1球罚中”,
事件B表示 “第2球罚中”.
P( A • B) P( A) • P(B)
96 • 97 582 100 100 625
答:抽到合格品的概率是 582
13
625
例3 在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只
要其中有1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在 某段时间内每个开关闭合的概率都是0.7,计算在这段时 间内线路正常工作的概率.
(1 0.7)(1 0.7)(1 0.7)
0.027
所以这段事件内线路正常工作的概率是
1 P(A • B • C) 1 0.027 0.973
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事件的相互独立性
即:事件A(或B)是否发生,对事件B(或A)发生的概率没有 影响,这样两个事件叫做相互独立事件。
问题3:若事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B是 不是相互独立的?
问题3:若事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B是
不是相互独立的?
相互独立
若事件A与B相互独立, 则以下三对事件也相互独立:
2.2.2 事件的相互独立性
问题 1.盒中有 5 个球(3 白两黑),每次取出一个,有放回地取 两次,记 A 第一次抽取取到白球, B 第二次抽取取到黑 球. 试问事件 A 是否发生会影响事件 B 发生的概率大小 吗?
1、事件的相互独立性
设A,B为两个事件,如果 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B 相互独立。
所用元件的可靠性都为r(0<r<1),且各元件能否正常工作是
互相独立的。试求各系统的可靠性。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(1)
1
2
P1=r2
1
2
(3)
1
2
P3=1-(1-r2)2
(2)
1
2
P2=1-(1-r)2
1
2
(4)
1
2
P4=[1-(1-r)2]2
练习: 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人击中目标的 概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率; (2)其中恰由1人击中目标的概率 (3)至少有一人击中目标的概率
变式.
JA
JB
JC
设每个开关能闭合的概率都是0.7,计算这条线路正常工作 的概率?
解:分别记这段时间内开关 J A、J B、JC 能够闭合为事件A,B,C. 所以这段事件内线路正常工作的概率是
2、相互独立事件同时发生的概率公式:
两个相互独立事件A,B同时发生,即事件AB发生的概率为:
P( A B) P( A) P(B)
这就是说,两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件 的概率的积。
一般地,如果事件A1,A2……,An相互独立,那么这n个
事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即
P(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An)
问题 2.甲盒子里有 3 个白球和 2 个黑球,乙盒子里有 2 个 白球和 2 个黑球,记 A =从甲盒子里摸出 1 个球,得到白 球;B=从乙盒子里摸出 1 个球,得到白球,试问事件 A 是否 发生会影响事件 B 发生的概率大小吗?(即 P(B) P(B | A) 吗?)
(2)若以0.99的概率击中飞碟,求需小口径步枪多少支?
例 4.某公司招聘员工,指定三门考试课程,有两种 考试方案. (06 北京) 方案一:考试三门课程,至少有两门及格为考试通过; 方案二:在三门课程中,随机选取两门,这两门都及 格为考试通过.
假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别是 a,b,c,且三门课程考试是否及格相互之间没有影响. 求:(1)分别求该应聘者用方案一和方案二时考试通过的 概率; (2)试比较该应聘者在上述两种方案下考试通过的概率 的大小.(说明理由)
① A 与 B;② A 与 B; ③ A 与 B.
例如证 ① A A A(B B) AB AB P( A) P( AB) P( AB)
P( AB) P( A) P( AB) P( A) P( A)P(B)
P( A)1 P(B) P( A)P(B)
计算 公式
P(A+B)=P(A)+P(B)
P(A·B)=P(A)·P(
B)
例1. 某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以 获得一张奖券。奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次 抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动的中奖概率都 是0.05 ,求两次抽奖中以下事件的概率:
(1)都抽到某一指定号码; (2)恰有一次抽到某一指定号码; (3)至少有一次抽到某一指定号码。
例3.猎人在距离100m处射击一只野兔,其命中率为0.5,若第一次 射击未中,则进行第二次射击,但距离为150m,若第二次射击又未 中,则进行第三次射击,但距离为200m.已知猎人的命中概率与距 离的平方成反比,求猎人在三次内(含三次)命中野兔的概率.
练习.每支小口径步枪射击飞碟的命中率为P=0.004,则 (1)现用250支小口径步枪同时独立地进行一次射击, 求击中飞碟地概率;
1 P(A • B • C) 1 0.027 0.973
答:在这段时间内线路正常工作的概率是0.973
例2:甲,乙,丙三人分别独立解一道题,甲做对的概率是1/2, 三人都做对的概率是1/24,三人全做错的概率是1/4.
(1)分别求乙,丙两人各自做对这道题的概率;
(2)求甲,乙,丙三人中恰有一人做对这道题的概率.
例 5.用某种方法来选择不超过 100 的正整数 n,若 n 50时选择 n 的概率为 P,若 n 50 时选择 n 的概率 为 2P,求选择到一个完全平方数 n 的概率。
(考虑加法公式, 转化为互斥事件)
求
分类 P(A+B)= P(A) + P (B)
较
正向
复
杂
事
分步 P(A·B)= P(A) ·P (B)
(考虑乘法公式, 转化为互独事件)
件
概 率
反向
对立事件的概率
独立事件一定不互斥. 互斥事件一定不独立.
理清题意, 判断各事件之间的关系(等可能;互斥;互独; 对立). 注意关键词, 如“至多” “至少” “同时” “恰有”.
选例:一个元件能正常工作的概率r称为该元件的可靠性。由多
个元件组成的系统能正常工作的概率称为系统的可靠性。今设
P(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An)
问题4:互斥事件和相互独立事件有什么区别吗?
概念 符号
互斥事件
不可能同时发生 的两个事件
互斥事件A、B 中有一个发生, 记作:A+B
相互独立事件
事件A(或B)是 否发生对事件 B(或A)发生的 概率没有影响
相互独立事件A、 B同时发生记 作:A·B
即:事件A(或B)是否发生,对事件B(或A)发生的概率没有 影响,这样两个事件叫做相互独立事件。
问题3:若事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B是 不是相互独立的?
问题3:若事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B是
不是相互独立的?
相互独立
若事件A与B相互独立, 则以下三对事件也相互独立:
2.2.2 事件的相互独立性
问题 1.盒中有 5 个球(3 白两黑),每次取出一个,有放回地取 两次,记 A 第一次抽取取到白球, B 第二次抽取取到黑 球. 试问事件 A 是否发生会影响事件 B 发生的概率大小 吗?
1、事件的相互独立性
设A,B为两个事件,如果 P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B 相互独立。
所用元件的可靠性都为r(0<r<1),且各元件能否正常工作是
互相独立的。试求各系统的可靠性。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(1)
1
2
P1=r2
1
2
(3)
1
2
P3=1-(1-r2)2
(2)
1
2
P2=1-(1-r)2
1
2
(4)
1
2
P4=[1-(1-r)2]2
练习: 甲、乙二人各进行1次射击比赛,如果2人击中目标的 概率都是0.6,计算:
(1)两人都击中目标的概率; (2)其中恰由1人击中目标的概率 (3)至少有一人击中目标的概率
变式.
JA
JB
JC
设每个开关能闭合的概率都是0.7,计算这条线路正常工作 的概率?
解:分别记这段时间内开关 J A、J B、JC 能够闭合为事件A,B,C. 所以这段事件内线路正常工作的概率是
2、相互独立事件同时发生的概率公式:
两个相互独立事件A,B同时发生,即事件AB发生的概率为:
P( A B) P( A) P(B)
这就是说,两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件 的概率的积。
一般地,如果事件A1,A2……,An相互独立,那么这n个
事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即
P(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An)
问题 2.甲盒子里有 3 个白球和 2 个黑球,乙盒子里有 2 个 白球和 2 个黑球,记 A =从甲盒子里摸出 1 个球,得到白 球;B=从乙盒子里摸出 1 个球,得到白球,试问事件 A 是否 发生会影响事件 B 发生的概率大小吗?(即 P(B) P(B | A) 吗?)
(2)若以0.99的概率击中飞碟,求需小口径步枪多少支?
例 4.某公司招聘员工,指定三门考试课程,有两种 考试方案. (06 北京) 方案一:考试三门课程,至少有两门及格为考试通过; 方案二:在三门课程中,随机选取两门,这两门都及 格为考试通过.
假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别是 a,b,c,且三门课程考试是否及格相互之间没有影响. 求:(1)分别求该应聘者用方案一和方案二时考试通过的 概率; (2)试比较该应聘者在上述两种方案下考试通过的概率 的大小.(说明理由)
① A 与 B;② A 与 B; ③ A 与 B.
例如证 ① A A A(B B) AB AB P( A) P( AB) P( AB)
P( AB) P( A) P( AB) P( A) P( A)P(B)
P( A)1 P(B) P( A)P(B)
计算 公式
P(A+B)=P(A)+P(B)
P(A·B)=P(A)·P(
B)
例1. 某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以 获得一张奖券。奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次 抽奖方式相同的兑奖活动。如果两次兑奖活动的中奖概率都 是0.05 ,求两次抽奖中以下事件的概率:
(1)都抽到某一指定号码; (2)恰有一次抽到某一指定号码; (3)至少有一次抽到某一指定号码。
例3.猎人在距离100m处射击一只野兔,其命中率为0.5,若第一次 射击未中,则进行第二次射击,但距离为150m,若第二次射击又未 中,则进行第三次射击,但距离为200m.已知猎人的命中概率与距 离的平方成反比,求猎人在三次内(含三次)命中野兔的概率.
练习.每支小口径步枪射击飞碟的命中率为P=0.004,则 (1)现用250支小口径步枪同时独立地进行一次射击, 求击中飞碟地概率;
1 P(A • B • C) 1 0.027 0.973
答:在这段时间内线路正常工作的概率是0.973
例2:甲,乙,丙三人分别独立解一道题,甲做对的概率是1/2, 三人都做对的概率是1/24,三人全做错的概率是1/4.
(1)分别求乙,丙两人各自做对这道题的概率;
(2)求甲,乙,丙三人中恰有一人做对这道题的概率.
例 5.用某种方法来选择不超过 100 的正整数 n,若 n 50时选择 n 的概率为 P,若 n 50 时选择 n 的概率 为 2P,求选择到一个完全平方数 n 的概率。
(考虑加法公式, 转化为互斥事件)
求
分类 P(A+B)= P(A) + P (B)
较
正向
复
杂
事
分步 P(A·B)= P(A) ·P (B)
(考虑乘法公式, 转化为互独事件)
件
概 率
反向
对立事件的概率
独立事件一定不互斥. 互斥事件一定不独立.
理清题意, 判断各事件之间的关系(等可能;互斥;互独; 对立). 注意关键词, 如“至多” “至少” “同时” “恰有”.
选例:一个元件能正常工作的概率r称为该元件的可靠性。由多
个元件组成的系统能正常工作的概率称为系统的可靠性。今设
P(A1·A2……An)=P(A1)·P(A2)……P(An)
问题4:互斥事件和相互独立事件有什么区别吗?
概念 符号
互斥事件
不可能同时发生 的两个事件
互斥事件A、B 中有一个发生, 记作:A+B
相互独立事件
事件A(或B)是 否发生对事件 B(或A)发生的 概率没有影响
相互独立事件A、 B同时发生记 作:A·B