中国移动 探索大数据和人工智能 参考答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
大数据与人工智能考试题
大数据与人工智能考试题一、判断题1.在用智能工具解决问题时，除了使用智能平台上已经设计好的智能工具以外，还可以编程自主开发，这样可以提高智能工具的灵活性。
例如，通过Python语言调用人工智能工具库可以较方便地开发智能工具。
[判断题] *对(正确答案)错2.从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是“4V”特征:大量、多样、高价值密度、低速。
[判断题] *对错(正确答案)3.网络数据采集法主要通过网络爬虫或网站公开API的方式获取网络爬虫，从网页的URL开始获取。
[判断题] *对(正确答案)错4.数据采集的基本方法包括系统日志采集、网络数据采集等方法。
[判断题] *对(正确答案)错5.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征。
[判断题] *对(正确答案)错6.K-平均算法属于聚类分析方法。
[判断题] *对(正确答案)错7.可以用于分析数据趋势的可视化呈现类型包括折线图、分组柱形图、堆叠柱形图和柱线混合图等。
[判断题] *对(正确答案)错8. 2016年阿尔法围棋程序（AlphaGo）在与围棋世界冠军李世石进行的围棋人机博弈中以4:1的总比分获胜，这是人工智能发展史上一个新的里程碑。
AlphaGo主要采用了人工智能研究须域中的深度学习技术。
[判断题] *对(正确答案)错9 停车场车牌识别系统能将车牌从复杂背景中识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征狸取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。
该系统属于典型的数据库应用系统，不涉及人工智能技术。
[判断题] *对错(正确答案)10. 由于学校计算机教室的服务器硬盘损坏，导致学生微电影作品丢失。
该案例中的数据安全威胁属于个人失误。
[判断题] *对错(正确答案)二、填空题1.小明家里有一个智能的小音箱，就像是个贴心的“小管家”,有什么需求告诉它就行了，例如:想看电视了，对小音箱说:“打开电视机并调到新闻频道”;上学出门时，对它说:“我去上学了”,家里所有的灯、空调就会关闭，扫地机则自己开始工作:晚上睡前，跟小音箱说一声“晚安”,家里的灯就会关掉，空调自动设置成睡眠模式。
《探索大数据与人工智能》习题库
探索大数据与人工智能》习题库单选1、 Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是 ?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、 2011 年 5 月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation,competition and productivity 》研究报告中指出 ,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中 逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔•恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用 ? A. 精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A. 数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理 6、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进 “数据分享平台 ”战略 ,并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师 7、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理 &下列选项中，哪个不是HBASE 的特点？ A. 面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 ，MapReduce 是一个线性可扩展模型 ，请问服务器数量与处理时间是什么关系？10、在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL 11、Spark 是在哪一年开源的？ A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ，那么以下不是三种数据结构之一的是A 结构化数据B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、 自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是 ？9、在数据量一定的情况下 A. 数量越多处理时间越长 B.数量越小处理时间越短 B. 数量越多处理时间越短 D •没什么关系A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说，人工智能发展的未来趋势是？A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A.九天B. OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、B、KBB.B、KB MBC. KB ZB PBD.B MB、KB20、以下数据单位换算错误的是？A. 1KB=1024BB. 1GB=1024MB C/IT B=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是？A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？A. AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A. TezB. SparkC. Pig DMapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考
探究大数据和人工智能参照答案1、以下选项中，不是大数据发展趋向的是？A.大数据剖析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度交融C.大数据一体机将陆续公布D.大数据将来可能会被裁减2、2012 年 7 月，为发掘大数据的价值，阿里巴巴公司在管理层建立（）一职，负责全面推动“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C.首席履行官D.首席架构师3、在 Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD. SparkSQL4、MPP 是指？A. 大规模并行办理系统B. 受限的散布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.散布式计算编程框架5、以下哪个场景能够称为大数据场景？A.故宫旅客人数B.故宫门票收入C.美团 APP的定位信息D.文章内容6、以下应用没有使用你的地理地点信息的是？A.美团B.滴滴C.高德地图D.Word7、Hadoop 是（）年出生的？A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-20168、HBASE的特色不包含哪些？A.面向行B.稀少性C.多版本D.高靠谱性9、整个MapReduce的过程大概分为Map 、Shuffle、 Combine、（）？A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading10、Flume 采纳了三层架构，分别为agent， collector 和（）A.MapB.storageC.ShuffleD.Hash11、在Spark的软件栈中，用于交互式查问的是A.SparkSQLB.MllibC.GraphXD.Spark Streaming12、以下选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？A.100TB 数据中有 50TB 有效数据B.1TB数据中有 1KB 有效数据C.100PB 数据中有 100PB 有效数据D.10EB 数据中有 10EB 有效数据13、IBM 的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索大数据与人工智能试题嘿，伙计们！今天我们要聊聊一个非常热门的话题——大数据与人工智能。
你们知道吗？这两者可是当今科技界的两大宠儿，它们的力量可是无穷无尽哦！让我们一起来揭开它们神秘的面纱吧！让我们来聊聊大数据。
大数据，顾名思义，就是指那些量大、种类繁多的数据。
这些数据就像是一座座金矿，等待着我们去挖掘。
而人工智能，就像是一位聪明绝顶的矿工，它可以帮助我们从这些金矿中提炼出宝贵的财富。
大数据和人工智能究竟是如何相互配合的呢？其实，它们之间的关系就像是一对默契的搭档。
大数据就像是原材料，而人工智能则是加工这些原材料的工具。
在大数据的基础上，人工智能可以通过各种算法和模型，为我们提供各种各样的解决方案。
比如说，我们可以通过大数据分析出某个地区的人口密度、消费水平等信息，然后利用人工智能技术，为这个地区的商家提供更加精准的广告投放策略。
这样一来，商家就可以更加有效地吸引顾客，提高销售额了。
大数据和人工智能的结合并不仅仅局限于商业领域。
在医疗、教育、交通等各个方面，它们都有着广泛的应用前景。
比如说，在医疗领域，大数据可以帮助医生分析患者的病历、基因等信息，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。
而人工智能则可以通过模拟人类的思维过程，帮助医生更快地做出判断。
这样一来，患者就可以得到更加精准的治疗，提高了治愈率。
不过，大数据和人工智能的发展也面临着一些挑战。
随着数据的不断积累，如何保证数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
人工智能虽然可以帮助我们解决很多问题，但它毕竟还是一种工具，它的决策并不总是完全正确的。
因此，在使用人工智能的时候，我们还需要保持谨慎的态度。
大数据和人工智能作为当今科技领域的两大宠儿，它们的发展前景是非常广阔的。
只要我们善于利用它们的力量，相信未来一定会有更多的惊喜等待着我们。
今天的分享就到这里啦！希望大家能够从中受益匪浅，也期待大家在未来的日子里，能够见证大数据和人工智能带来的更多奇迹！再见啦！。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础1、⽝數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是⼤数堯出⼀部廿皓是？■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT ：川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚：5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐？O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分，下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐＜歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司，它罡在啷⼀年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任）贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?： >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄？Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾）》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬⼆W芜游酣，⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙？A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH￡￡S . ￡MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯⽆皐：卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列￥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，⽌⼯替⽼壬）基础字零有7c, BPmeas（⼆）⼈⼯智能1.下列谨頊中，不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是？A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总￡三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀？■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦，那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式⽂件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的？0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀？⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占（理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤￡为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @）A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古，K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万＜5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。
5G考试题
ABCD
多选 一般所指的虚拟化资源包括（）和（）
CD
单选
对ESXi的管理有2种方式，使用vsphere client直接管理esxi主机和使用vcenter server来管理，vsphere client和vcenter Server分别访问ESXi的什么服务
A
单选 关于迁移下列说法不正确的是
D
A D A ABCD ABCD
单选 Python中以双下线开头的标识符代表什么 单选 shell脚本中如何获取文件的最后一行 单选 SaltStack是基于什么语言开发 多选 关于自动化运维说法正确的是
多选 运维自动化应包括上述这些内容
A B D ABCD
ABC
单选
边缘计算的主题是多个分布式部署的边缘节点，主要包括边缘基础设施、（）和边 缘云三部分。
ACD
单选 Linux内核最早是由谁开发的
D
单选 （）技术将多个单独的物理硬盘以不同的方式组个成一个逻辑硬盘，从而提高
D
单选 Linux返回根目录使用哪条命令
D
探索大数据和人工智能
单选 以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？
A
单选 以下哪个不属于大数据在电信行业的应用？
B
单选 下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？
单选 以下说法错误的是（）
B
单选 （）需要手工配置路由条目，不能感知网络的情况
A
单选 （）是指从源到目的地经过所有链路的开销的总和
A
多选 以下说法正确的是（）
AB
多选 以下是NAT的工作方式的是（）
ABC
单选 Docker容器解决可配额/可度量问题采用的技术是（）
大数据与人工智能答案
大数据与人工智能答案人工智能与深度学习1. 正确单选机器学习处理后，将垃圾邮件标注为1。
2. 正确单选垃圾邮件的特定来源特征属性为，如被标记为垃圾邮件的发件人，发件人为不规则长邮箱名等。
3. 正确单选垃圾邮件一般带有附件且附件大小在一定范围内。
4. 错误单选贝叶斯分类算法简单，但准确率低。
5. 正确单选贝叶斯分类是一种传统的机器学习方法。
6. 正确单选调节人工神经元之间连接权值的方法，这指的是赫布法则。
7. 错误单选唐纳德·赫布推动了多层神经网络的反向传播。
8. 正确单选和机器学习方法有关的两个概念是云计算和大数据。
9. 正确单选机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习等。
10. 错误单选人工智能从技术层面可划分为生物特征、人脸识别、智能客服、机器翻译、舆情监测。
11. 正确单选机器学习是实现人工智能的一大类方法。
12. 正确单选机器学习可以应用在识别垃圾邮件上。
13. 错误单选监督学习、无监督学习、半监督学习之间没有重合和交叉。
14. 正确单选贝叶斯分类是一种特征属性训练。
15. 正确单选在发展、应用阶段，机器学习方法的引入，使得人工智能技术有了飞跃式的提升。
16. D 单选垃圾邮件的发送时间特征属性为，(午夜0点到次日4点)间发送的邮件。
A 午夜3点到次日4点B 午夜2点到次日4点C 午夜1点到次日4点D 午夜0点到次日4点17. D 单选贝叶斯分类训练数据超过10000封，垃圾邮件识别准确率达到(0.99)以上。
A 0.69B 0.79C 0.89D 0.9918. A 单选深度学习之父是(Hinton)。
A HintonB 图灵C 贝叶斯D Jordan19. B 单选人工神经元是在哪一年提出的?1943年A 1942年B 1943年C 1944年D 1945年20. C 单选“赫布法则”是在哪一年提出的?1949年A 1947年B 1948年C 1949年D 1950年21. A 单选感知器模型是由谁提出的?罗森布拉特A 罗森布拉特B HintonC 唐纳德·赫布D 沃尔特·皮茨22. B 单选在2012年的ImageNet竞赛中，深度学习将错误率控制在(0.15)左右。
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探索大数据和人工智能参考答案
1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？
A.大数据分析的革命性方法出现
B.大数据与云计算将深度融合
C.大数据一体机将陆续发布
D.大数据未来可能会被淘汰
2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官
B. 首席科学家
C.首席执行官
D.首席架构师
3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是
A. Spark Streaming
B. Mllib
C. GraphX
D. SparkSQL
4、MPP是指？
A. 大规模并行处理系统
B. 受限的分布式计算模型
C.集群计算资源管理框架
D.分布式计算编程框架
5、以下哪个场景可以称为大数据场景？
A.故宫游客人数
B.故宫门票收入
C.美团APP的定位信息
D.文章内容
6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？
A. 美团
B. 滴滴
C. 高德地图
D. Word
7、Hadoop是（）年诞生的？
A. 1985-1985
B. 1995-1996
C. 2005-2006
D. 2015-2016
8、HBASE的特点不包括哪些？
A. 面向行
B.稀疏性
C. 多版本
D.高可靠性
9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？
A. Reduce
B. Hash
C. Clean
D. Loading
10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（）
A. Map
B. storage
C. Shuffle
D. Hash
11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是
A. SparkSQL
B. Mllib
C. GraphX
D. Spark Streaming
12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？
A. 100TB数据中有50TB有效数据
B. 1TB数据中有1KB有效数据
C. 100PB数据中有100PB有效数据
D. 10EB数据中有10EB有效数据
13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
A. AlphaGo
B. 深蓝
C. 图灵机模型
D. 深度学习机器人
14、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？
A. 重复学习
B. 深度学习
C.迁移学习
D.对抗学习
15、对抗学习中两个网络互相竞争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么？
A. 判别样本
B. 计算样本
C. 统计样本
D. 生成样本
16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？
A. AI
B. BI
C. AL
D. AF
17、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？
A. Kafka
B. Tensorflow
C. Caffe
D. Torch
18、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？
A.语音合成
B.语音播放
C.语音识别
D.语义理解
1、人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发展？
A.健康
B.教育
C.探索太空
D. 理财
2、以下哪两个属于大数据特征？
A.数据体量大
B.价值密度高
C.数据种类多
D.处理速度慢
3、在非电信领域，大数据可被应用到的以下哪些方面？
A.公共安全
B.无明显应用
C.智能运输
D.智能建筑
4、人工智能技术的基础设施不包括哪两部分？
A.系统应用
B. 机器学习算法
C. 基础硬件
D.算法框架
5、人工智能关键技术的基础设施中包含下面哪两项？
A. 算法框架
B.基础硬件
C.人员
D.机器学习
6、大数据生态中，算法模型分为两代，那么第二代算法模型的两种代表是？
A. Tez
B. Spark
C. Pig
D. MapReduce
7、HBase是在Hadoop之上构建的开源分布式结构化数据存储系统，它有哪些特点？
A.非关系型
B. 面向列存储
C.关系型
D. 面向行存储
8、Flume采用了三层架构，每一层均可以水平扩展，它们分别是？
A. agent
B. collector
C. storage
D. Source
9、业务运营监控，可以基于大数据分析从下列哪三个维度为运营商监控管道和客户运营情况？
A. 网络
B.业务
C. 气候
D.用户
10、以下哪两项是人工智能发展的标志性产品？
A.深蓝
B. alphago
C.智能门禁
D.智能手机
11、通过地理位置信息可以分析出哪些信息？
A.颜值
B.家庭住址
C.工作地址
D.体重
12、以下应用使用了你的地理位置信息的是？
A.滴滴
B.百度地图
C. word
D. excel。