信息技术在海岸带遥感中应用例说
遥感影像在海岸线变化监测中的应用
遥感影像在海岸线变化监测中的应用在当今社会，随着科技的不断发展，我们对于地球的认知和监测手段也日益丰富和精确。
其中，遥感影像技术在海岸线变化监测方面发挥着至关重要的作用。
海岸线作为海陆相互作用的交界地带，其变化不仅反映了自然环境的演变，还与人类的活动密切相关。
例如，海平面上升、海岸侵蚀、港口建设、围海造陆等都会导致海岸线的位置和形态发生改变。
而准确及时地监测这些变化，对于海洋资源管理、环境保护、灾害预防以及城市规划等领域都具有重要意义。
遥感影像技术具有大范围、高频率、多时相、多分辨率等特点，能够为海岸线变化监测提供丰富而全面的信息。
首先，它可以覆盖广阔的区域，一次成像就能获取大片海岸线的情况，大大提高了监测效率。
其次，通过不同时间获取的遥感影像，能够对海岸线的变化进行长期跟踪和分析。
再者，不同分辨率的遥感影像能够满足从宏观到微观的各种监测需求。
在实际应用中，常用的遥感影像数据源包括卫星影像和航空影像。
卫星影像如 Landsat 系列、Sentinel 系列等，具有覆盖范围广、重访周期短的优势，适合进行大范围、长时间尺度的海岸线变化监测。
而航空影像则具有更高的空间分辨率，可以更清晰地捕捉到海岸线的细节特征，常用于局部重点区域的高精度监测。
为了从遥感影像中提取海岸线信息，需要运用一系列的图像处理和分析方法。
常见的方法有目视解译和计算机自动提取。
目视解译是指专业人员通过对影像的色彩、纹理、形状等特征进行观察和判断，手动勾画出海岸线的位置。
这种方法准确性较高，但效率相对较低，适用于小范围或复杂情况的海岸线提取。
计算机自动提取则是利用图像处理算法和模式识别技术，对影像进行自动分析和处理，提取出海岸线。
常用的算法包括边缘检测、阈值分割、面向对象分类等。
虽然计算机自动提取效率高，但在复杂场景下可能存在一定的误差，需要结合目视解译进行修正。
在海岸线变化监测中，除了提取不同时期的海岸线位置外，还需要对其进行定量分析和评估。
海岸线变迁监测中的遥感测绘方法
海岸线变迁监测中的遥感测绘方法海岸线是陆地和海洋的交界线，是地球表面最活跃和变化最频繁的地区之一。
海岸线的变迁对于生态环境、经济发展和人类居住有着重要的影响。
因此，监测海岸线的变迁是一项十分重要的工作。
遥感测绘方法在海岸线变迁监测中发挥着关键作用。
遥感测绘方法是利用卫星、航空器和无人机等遥感平台获取地表信息的一种技术手段。
在海岸线变迁监测中，遥感测绘方法可以通过获取海岸线的卫星影像和地形数据，并结合地理信息系统（GIS）进行分析，实现对海岸线变迁的精确监测。
首先，卫星影像是海岸线变迁监测的重要数据来源。
由于卫星的全球覆盖能力和高分辨率成像能力，可以提供大范围、高精度的地表影像。
通过对不同时间段的卫星影像进行比对分析，可以观察到海岸线的变化情况。
例如，利用多时相的高分辨率卫星影像，可以观测到海岸线的侵蚀和退缩现象，评估海岸线的稳定性。
其次，地形数据对于海岸线变迁监测也起到了关键作用。
地形数据包括数字高程模型（DEM）、层析成像和激光雷达测量等。
这些数据能够提供海岸线及其周边地区的地形信息，如海岸线的高度、斜坡和地势起伏等。
通过与卫星影像结合，可以更准确地分析海岸线的变迁情况。
例如，利用激光雷达测量技术，可以获取高密度的地形数据，从而对海岸线的变迁进行精细的量化和分析。
此外，地理信息系统（GIS）的应用也为海岸线变迁监测提供了强大的支持。
GIS将遥感数据、地形数据和相关地理信息进行整合和分析，实现对海岸线变迁的空间分析和模拟。
通过建立合适的数据模型和分析算法，可以预测未来海岸线的变化趋势，并为海岸线规划和管理提供科学依据。
例如，通过GIS技术可以模拟不同因素对海岸线变迁的影响，如海平面上升、人类活动和自然因素等，为决策者提供合理的海岸线变迁管理方案。
在海岸线变迁监测中，遥感测绘方法还能够提供一些其他的信息。
例如，海洋环境监测可以通过遥感技术获取海洋水质、悬浮物浓度和海洋生态信息，为海岸线变迁的原因分析提供依据。
基于高分遥感数据的海岸带沙滩情况遥感识别研究
基于高分遥感数据的海岸带沙滩情况遥感识别研究随着科技的不断发展，高分遥感数据的应用越来越广泛，其中海岸带沙滩情况遥感识别是其中的一个重要应用领域。
本文将从影像数据来源、沙滩特征提取、模型建立与应用等方面对基于高分遥感数据的海岸带沙滩情况遥感识别研究进行探讨。
一、影像数据来源高分辨率遥感数据是进行海岸带沙滩情况遥感识别的基础数据，通常使用的高分辨率遥感数据主要包括卫星遥感、无人机遥感和航空遥感等。
卫星遥感数据可以提供较广范围的覆盖，但分辨率较低；无人机遥感数据可以提供相对较高的分辨率，但费用较高，拍摄范围较小；航空遥感数据既能提供高分辨率，又能拍摄相对较大的范围，但成本较高。
根据不同的应用需求和研究目的，选择不同来源的高分辨率遥感数据进行分析。
二、沙滩特征提取沙滩是指海洋、湖泊、河流沿岸由泻湖、内海、峡湾、海湾和三角湾等海陆结合部所形成的一种自然地貌。
为了准确识别海岸带沙滩情况，需要从遥感影像中提取沙滩的特征。
通过遥感数据进行沙滩特征提取的主要方法包括像元分割、图像分类和目标检测等。
像元分割是对像素进行分割，属于基于像素的分割方法，其缺点是易将非沙滩区域误判为沙滩区域，提取精度较低。
图像分类是将像素按照一定的规则划分到不同类别中，通过多次分类可以提高准确度，但对数据要求较高，需要有效分类器。
目标检测则针对沙滩目标进行扫描和检测，可有效提取沙滩边界的信息，但难度也较大。
具体方法应根据遥感数据的来源和研究目的来选择。
三、模型建立在沙滩特征提取的基础上，根据目标识别的要求，通常会建立相应的模型进行分类判别。
目前常用的模型包括支持向量机、神经网络、决策树和随机森林等。
其中支持向量机是一种基于统计学习理论的分类方法，适用于非线性分类问题；神经网络是一种仿人类大脑神经网络的学习算法，适用于多特征情况下的分类；决策树是一种基于判据表达式构建树形结构的分类方法，适用于易于解释模型的分类问题；随机森林通常采用多个决策树进行训练和分类，适用于高维数据集的分类。
海岸工程中的新技术应用
海岸工程中的新技术应用海岸工程是为了保护海岸带资源、优化海岸带利用、防御海洋灾害等目的而进行的一系列工程建设活动。
随着科技的不断进步，新技术在海岸工程中的应用日益广泛，为解决海岸带面临的诸多问题提供了有力的支持。
一、新型材料的应用在海岸工程中，材料的性能直接关系到工程的质量和耐久性。
近年来，一些新型材料的出现为海岸工程带来了新的机遇。
高性能混凝土具有高强度、高耐久性和良好的抗渗性等优点。
在海岸防护堤、码头等结构的建设中，使用高性能混凝土能够有效抵抗海水的侵蚀和波浪的冲击，延长工程的使用寿命。
纤维增强复合材料（FRP）也逐渐在海岸工程中得到应用。
FRP 具有重量轻、强度高、耐腐蚀等特性，适用于建造轻型的海岸防护设施和海洋平台结构。
与传统的钢结构相比，FRP 材料不会发生锈蚀，降低了维护成本。
此外，新型的防腐蚀涂料在海岸工程中的应用也越来越重要。
这些涂料能够在金属结构表面形成一层坚固的保护膜，阻止海水对金属的腐蚀，提高结构的安全性和可靠性。
二、监测与检测技术准确的监测和检测是海岸工程安全运行的重要保障。
卫星遥感技术可以实现对大范围海岸带的宏观监测。
通过对卫星影像的分析，能够获取海岸线的变化、海域使用情况、海洋生态环境等信息，为海岸工程的规划和管理提供数据支持。
无人机技术则在小范围、高精度的监测中发挥着重要作用。
无人机可以搭载各种传感器，快速获取海岸工程设施的现状图像，及时发现结构的损伤和变形。
传感器网络技术的应用，使得对海岸工程结构的实时监测成为可能。
在堤坝、码头等结构中布置各类传感器，如应变传感器、位移传感器、压力传感器等，能够实时获取结构的受力和变形情况，为及时采取维护措施提供依据。
无损检测技术在海岸工程中的应用也日益广泛。
例如，超声波检测可以用于检测混凝土结构内部的缺陷和裂缝；磁粉检测可用于检测钢结构的表面缺陷。
三、数值模拟技术数值模拟技术是研究海岸工程问题的重要手段。
通过建立数学模型，可以模拟波浪、潮流、海流等海洋动力因素与海岸工程结构的相互作用。
遥感技术在海岸带与海洋环境研究中的应用指南
遥感技术在海岸带与海洋环境研究中的应用指南导言遥感技术是一种通过获取、记录和解释远距离传感器检测到的能量来研究和监测地球表面的方法。
在现代科学中，遥感技术在海岸带与海洋环境研究中发挥着重要的作用。
本文将介绍遥感技术在海岸带与海洋环境研究中的应用，并提供相关的实操指南，旨在为研究人员提供参考与指导。
一、遥感技术在海岸带环境研究中的应用海岸带是土地与海洋交界处的地区，对于海洋生物、生态系统和人类活动都具有重要意义。
遥感技术在海岸带环境研究中的应用可以从以下几个方面展开：1. 海岸线演变观测与分析：通过监测和记录海岸线的变化情况，遥感技术可以提供海岸带的演变趋势，分析海岸侵蚀、海岛连接与断裂、沙滩沉积等问题，为海岸带规划和管理提供科学依据。
2. 海岸沙蚀监测：遥感技术可以通过获取高分辨率的卫星影像资料，提供海岸带沙滩的覆盖范围、沙粒大小分布、沙滩表面起伏等信息，监测和分析沙蚀现象，为防护工程和风险评估提供数据支持。
3. 海洋污染监测：利用遥感技术的多光谱特性，可以检测海面上的不同污染物，例如石油泄漏、悬浮物和藻类水华等，实现对海洋污染的实时监测与预警，为海洋环境保护和灾害应对提供数据支持。
4. 海岸植被研究：遥感技术可以通过获取植被指数反演海岸带植被的分布和状况，例如沿海湿地、潮滩和红树林等生态带，为生态环境修复和保护提供数据支持。
二、遥感技术在海洋环境研究中的应用海洋环境是指海洋中活生物、非活生物和物理因素的组合，其研究可以通过遥感技术获得如下信息：1. 海洋水体参数测量：通过遥感技术获得水体的温度、盐度、悬浮物浓度、光学特性等信息，可以揭示海洋环境变化，以及研究海洋生物圈与水体相互作用的过程。
2. 海洋生物资源研究：遥感技术可以通过获取海洋表面的生物荧光信号，分析水生植被分布、鱼群迁徙和异常群体增长情况，为海洋渔业资源评估和管理提供数据支持。
3. 海洋气候变化监测：遥感技术可以获取海洋表面的温度、风向、波浪高度等数据，研究海洋对气候变化的响应，为全球气候模式验证和预测提供数据支持。
遥感技术在海岸线变化监测中的应用
工业园区管理办法工业园区管理办法第一章总则第一条为了加强对工业园区的管理，促进园区经济的健康发展，提高园区环境质量和资源利用效率，制定本管理办法。
第二条工业园区在本办法中是指以工业经济为主体，并以集约利用土地和空间为基本特征，集中发展现代高科技、高附加值和环保型产业的园区。
第三条工业园区应当遵循节约资源、保护环境、不断提高经济效益的原则，积极探索工业发展新模式，形成新的经济增长点。
第四条工业园区应当根据行业特点和地域资源，制定相应的规划和管理条例，健全园区管理体系，提高管理水平和服务水平。
第二章规划建设第五条工业园区应当按照国家和地方政策，结合区域产业发展特点和市场需求，确定园区的定位和总体规划，制定项目建设方案和年度实施计划。
第六条工业园区的规划设计应当体现节约资源、保护环境、低碳经济的理念，注重经济效益、社会效益和环境效益的统一，落实园区面积、绿化率、建筑密度等指标和要求。
第七条工业园区项目建设应当遵循经济可行性、环境适应性、社会受益性的原则，积极引进高新技术、节能环保技术和资源综合利用技术，优化工业结构和空间布局。
第八条工业园区建设项目应当经过环境影响评价、安全评估、能源审查等程序，确保规划设计和建设方案符合国家和地方相关标准和规定。
第三章管理机构第九条工业园区应当设立企业管委会或管理委员会，提供综合服务和管理保障，组织实施园区规划建设和产业发展，协调解决有关问题和纠纷。
第十条企业管委会或管理委员会的职责包括：（一）制定园区管理规章制度和管理办法，维护园区规则和秩序；（二）协调解决园区企业之间的问题和矛盾；（三）组织实施园区建设和改造；（四）认真做好对园区企业的服务工作。
第十一条园区企业必须遵守国家和地方的法律、法规和政策，遵循国际通行的商业惯例，竭诚履行企业社会责任，在园区内保持公平竞争，共同发展。
第十二条工业园区应当制定相应的环境保护措施，建立环境监测体系，监测园区环境质量，定期发布环境监测报告，同时开展环保教育宣传。
遥感影像的海岸带信息提取——以赣榆县海头镇为例
该 区 内滩 面 地物 类 型 复杂 ，包 括 已建 养殖 围塘 以
及 白茅草 、互花 米 草 盐 沼 、潮 问上 带 干滩 、潮 问 下 带湿 滩等 （见 图 １ ｏ白茅草 、盐蒿 等耐 盐碱 植
图 １ 研 究区域 示 意图
Ｆｇ １ Ｓｕ ｙｎ ｒａ ｉ ． ｔ ｄ ｉ ｇａ ｅ
性特 征 以及 植被信 息提 取 ，阐述 了遥 感技 术在遥 感 制图 中的 应用 ，并对 遥 感技 术在江 苏海 岸带 信 息提 取 方面 的方 法进行 了讨 论 。 关键词 ：遥 感 ：底 图制作 ；海岸 带 ；特 征信息 提取 中图分 类号 ：Ｐ ３ ； Ｐ ５ ７ ７Ｔ ７ 文献标 识码 ：Ａ 文 章编 号 ：１０ —９２２ ０ ）４０９ —０４ ０ １６ ３（０ ８０—０４０ ０
物 稀 疏分 布 于 海 堤 的外 侧 高潮 位 以上 ；互花 米 草 盐 沼主 要分 布于 平 均高潮 位与 平均 潮位 之 间，该区 向北逐 渐减 少 ；潮 问上 带干滩 大 致呈 宽条 带状分 布于 互
收 稿 日期 ：２０ ．７１； 收修 改稿 日期 ：２０ —９１ ０ ７Ｏ ．８ ０ ７０—０ 基 金项 目：江 苏近海 海 洋综合 调 查与评 价 项 目（ｓ ０ ） ｊ一 ８ ９
§球铲
海 岸带 是我 国 国土 的重 要组 成部 分 ，在 国 民经济建 设 中发挥 着 重要作 用 。随着 对海 岸带 资源 的开 发利
用 力度 加大 ，其 自然 特征 形状 等也 发生 了巨大变化 。我 国 ２ 个世 纪 ５ ０ ０年 代末 与 ８ 年代 进行 的两 次海 ０
洋 综合 调查取 得 的数据 己不能反 映 当前海 岸带 资源 环境 的现状 ，不宜再 作为 制定 各类 开发规 划和 实施 海洋 管 理 的依据 。卫星遥 感 以其信 息 量丰 富 、效 率高 、范 围广 、多 时相 的技术优 势得 到普 遍应 用 ，并在进 行较
如何利用测绘技术绘制海岸带分布图
如何利用测绘技术绘制海岸带分布图引言：海岸带是指陆地与海洋之间的过渡区域，是陆地与海洋交互作用的重要地带。
了解海岸带的分布是研究海洋环境和保护海岸资源的基础，而测绘技术则是获取准确海岸线数据的重要手段之一。
本文将介绍如何利用测绘技术绘制海岸带分布图。
一、测绘技术在海岸带绘图中的应用1.卫星遥感技术卫星遥感技术是指利用卫星对地球表面进行高分辨率观测的技术。
通过使用卫星遥感图像，可以获取大范围的海岸线线数据。
卫星遥感图像具有分辨率高、覆盖范围广的优势，可以提供准确的海岸线信息。
使用卫星遥感技术绘制海岸带分布图，可以实现全球范围的海岸带监测。
2.激光测距技术激光测距技术是一种精确测量距离和高程信息的方法。
通过使用激光测距仪，可以对海岸线的起伏和海岸地形进行精确测量。
同时，激光测距技术还可以获取海岸线的纵向变化情况，为海岸带的分布提供详细的高程数据。
3.地理信息系统技术地理信息系统技术是一种将地理空间数据与属性数据相结合的系统。
通过使用地理信息系统，可以对海岸线数据进行处理、分析和可视化。
地理信息系统可以将测绘数据与其他数据进行整合，综合分析海岸带的分布和变化。
同时，地理信息系统还可以制作海岸带分布图，并提供空间数据查询和分析功能。
二、海岸带测绘技术的具体操作1.选择合适的测绘工具在海岸带测绘中，选择合适的测绘工具是非常重要的。
一般情况下，可以使用全球导航卫星系统（GNSS）接收器获取海岸线坐标数据。
同时，还可以选择配备激光测距仪的航空测绘系统进行高程信息的测量。
此外，需要使用卫星遥感图像进行海岸线的判读。
根据具体情况选择合适的测绘工具和设备，确保获取准确的海岸线数据。
2.采集海岸线数据利用GNSS接收器获取海岸线坐标数据是常用的方法。
通过在固定点上进行测量，获取海岸线的经纬度坐标数据。
在采集过程中，要保持测量点的连续性，以便获取连续的海岸线数据。
同时，可以使用激光测距仪进行高程数据的采集，测量海岸线的海拔变化情况。
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问题
遥➢感训别影练 样像的本中过类未程别知就标样是签本赋的动予过辄未程数知 ，千类 即 标注标效注率过低程 未结合遥感影像数据的特点
目前常用标注方法：成对 标注
labeled samples unlabeled samples
支持向量面
适用于遥感影像的未知样本标注法——聚类团簇
优点：
效率高 结合遥感影像数据的特点
K 1 M1 ( X ) M 2 (Y ) M1 ( X ) M 2 (Y )
X Y
X Y
如果 K 0 ，则正交和 M 也是一个概率分配函数；如果
K 0 则不存在正交和 M，称 M1与 M 2 矛盾。
2. 证据理论的扩展
样本空间D是变量x所有可能取值的集合，且D中的元素 是互斥的，即变量x能且只能取D中的某个元素为值。应用 到地物分类时，要求地物类型是完全已知的。
M () 0
M (A) 1
A D
则称M是D上的概率分配函数， M(A)称为A的基本概率数， A是D的子集。
信任函数
Bel：2D—>[0, 1]
Bel( A) M (B) B A,B
Bel(A)表示对命题A为真的信任程度。 容易推出对单元素子集，其基本概率数和信任程度是一
概率分配函数
设D是变量x所有可能取值的集合，且D中的元素是互斥 的，即变量x能且只能取D中的某个元素为值，则称D为x的 样本空间。D的任一子集为一个命题。
概率分配函数M： 2D[0,1]，且满足
M () 0
M (A) 1
A D
则称M是2D上的概率分配函数，M(A)称为A的基本概率数。
信任函数
半监督学习是数据挖掘领域中的一种方法，该方法同时 利用已知类别样本和未知类别样本，通过挖掘未知类别样 本中所隐含的各待分类类型在特征空间中的固有结构信息， 对已知类别样本可能因代表性不好而造成的拟合分类器有 偏差情况进行矫正。
半监督学习分类方法
半监督学习是数据挖掘领域中的一种方法，该方法同时 利用已知类别样本和未知类别样本，通过挖掘未知类别样 本中所隐含的各待分类类型在特征空间中的固有结构信息， 对已知类别样本可能因代表性不好而造成的拟合分类器有 偏差情况进行矫正。
体现了数据降维的思想
labeled samples unlabeled samples
基于分割的高分辨率遥感影像聚类团簇
➢ 将坐标位置相邻的象元聚类——图像分割 ➢ 以分割斑块为最小——聚类团簇
成对标注与聚类团簇标注对比
成对标注法半监督分类结果
聚类团簇法半监督分类结果
成对标注与聚类团簇标注对比
Pl(A)表示对A为非假的信任程度。 Pl(A) -Bel(A)表示对A不知道的程度，即既非对A信任又
非不信任的那部分。
概率分配函数的正交和
，则其正交和
2
M M1 M2
为
M () 0
其中：
M ( A) K 1 M1 ( X ) M 2 (Y ) X Y A
聚类团簇法因更好的描述了遥感影像的空间数据结构， 而获得了更高的分类精度；分类效率方面，本实验中，聚 类团簇标注法用时9s，成对标注法用时69s.
（二）D-S理论与海岸带遥感分类
1. D-S证据理论
由 Dempster 于 1967 年 提 出 ， 其 学 生 Shafer 完 善 。 可看作是经典概率论的扩展，即：所描述的不确定 性包括“不知道”或“不好说”。
光
技
学
术
遥
感
报告内容
（一）半监督方法与海岸带遥感分类 （二）D-S理论与海岸带遥感分类 （三）最优化方法与赤潮生物量高光谱遥感反演 （四）De Morgan法则与海岛多源风险评价
（一）半监督方法与海岸带遥感分类
1. 研究背景
1）遥感影像的小样本分类问题：遥感影像中的地物 类型统计分布特征本身具有很高的复杂性和不确定性， 分类样本的人为选择又不可避免的会存在精力、经验 知识有限和盲目性等缺点，所以人为选择样本常常数 量少，且很难保证对待分类影像的代表性。。
总体组
第一方面 海洋雷达遥感遥测
第二方面 海岸带遥感应用
第三方面 海洋环境组网观测技术
动
海
雷
地
战年
基
成
海
海
力
上
达
波
略度
金
果
岸
岸
微
目
高
雷
规进
申
推
带
带
波
标
度
达
划展
请
动
高
遥
观
S
计技
与报
与
分
感
测
A
技术
大告
骨
遥
调
与
R
术与
项与
干
感
查
新
探
与
数
目学
锤
技
与
型
测
应
据
推术
炼
术
分
遥
技用融
动活
析
感
术
合
动
器
组
织
主
无
被
人
动
船
信息技术在海岸带遥感中的应用例说
马 毅、张 杰 任广波、王常颖、王小龙
国家海洋局第一海洋研究所 2014年12月23日
国家海洋局第一海洋研究所 海洋物理与遥感研究室
开展海洋物理基础与应用研究 发展海洋遥感及其与多学科交叉
海洋遥测工程技术研究中心
（国家海洋局与航天科技集团共建）
国家海洋局第一海洋研究所 中国航天704所 中国海监总队
Bel：2D—>[0, 1]
Bel( A) M (B) B A
Bel(A)表示对命题A为真的信任程度。 容易推出对单元素子集，其基本概率数和信任程度是一致的。
另外，
Bel() M () 0
Bel(D) M (B) 1 BD
概率定义
似然函数
Pl：2D—>[0, 1]，且 Pl(A)=1-Bel(-A)
2） 遥感影像的分类样本拓展应用问题 分类样本的拓展应用对无法获取有效训练样本的灾
情的应急监测、跨区域的遥感监测研究和跨国界的军 事监测具有十分重要的意义。
由于地物在不同时期、不同区域的影像中所处的辐 射环境不同，而很难保证从一景影像中选择的分类样 本可对另一景影像中的同种地物特征也有好的代表性。
事实上，在对一景影像进行地物分类时，往往会存在一 些人们不知道的地物类型，因此，证据理论无法应用。
下面就提出了一种能够处理样本空间元素不完全知道情 况下扩展的证据理论。
概率分配函数
设样本空间D中的元素满足互不相容的条件，但是存在D 中没有的未知类别，“变量x能且只能取D中的某个元素为 值”？
设函数M：2D[0,1]，且满足：
2）遥感影像的自动分类问题 遥感影像的自动分类是今后大规模、周期性、机械
性区域遥感监测技术发展的重要方向。长期以来，从 遥感影像上高精度自动提取信息一直是遥感应用研究 者们的一个愿望。
建立预设样本集是实现自动化分类的最直接的途径， 但却要面临预设样本对待分类影像代表性不好的问题。
半监督学习分类方法