自动控制原理课件chapter2_1

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复 杂
自动控制系统对函数概念的理解:
程 度

自控原理的思维控制 方量式x:数控学制的系方统法,工被控程制的量意y识,深控制的语言
XI’AN UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMUNICATION
西安邮电学院自动化学院 3
第一节 数学模型
数学模型的定义 能够描述控制系统输出量和输入量数量关系之间 关系的数学表达式
(t )
原因:后级电路的电流i2影响前级电路的输出电压uc1(t)。
XI’AN UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMUNICATION
西安邮电学院自动化学院 15
第二节 时域数学模型-微分方程
负载效应
R1C1R2C2
d
2uo (t) dt 2

(R1C1

R2C2 )
duo (t) dt

(频域)
XI’AN UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMUNICATION
西安邮电学院自动化学院 6
第一节 数学模型
数学模型建立(建模)的方法
解析法: 即依据系统及元部件各变量之间所遵循的 物理、化学定律列写出变量间的数学表达式,并经实 验验证,从而建立系统的数学模型
R1C1R2C2
d
2uo (t) dt 2

(R1C1

R2C2

R1C2
)
duo (t) dt

uo
(t )

ui
(t )
机械力学系统的数学模型: 相似系统
m
d
2 y(t dt 2
)

f

自动控制原理第二章 胡寿松ppt课件

自动控制原理第二章 胡寿松ppt课件
—线性定常二阶微分方程式
4、消去中间变量i(t),整理后得整:理版课件
22
第二章 控制系统数学模型
例2、 设一弹簧、质量块、阻
尼器组成的系统如图所示,
当外力F(t)作用于系统时,系 F(t) 统将产生运动。试写出外力
F(t)与质量块的位移y(t)之间
m
的微分方程。
解:
f
1、确立入-出,入-F(t),出—y(t); 2、根据牛顿定律,∑F=ma;
limsF(s)存在 f(0)lifm (t)lism (F s)
s
t 0
s
(6)终值定理
若: L[f(t)]F(s)
f( )lifm (t)lism (F s)
t
s 0
整理版课件
7
第二章 控制系统数学模型
例2、求下列函数的拉氏变换。
(1)f(t)2(1cot)(s2)f(t)sin5(t() 3)f (t)tnet
L[
d
2
dt
f (t) 2
]
s
2
F
(s)
L [ d n f ( t ) ] s n F ( s )整理版课件
5
dt n
第二章 控制系统数学模型
(2)积分性质
若: L[f(t)]F(s)
L [ f(t)d] t1 sF (s)1 s f(t)dt t0
当初始条件为0,则有:
L[
f
(t )dt ]
1 - 311 1 14 s 2s 1s 2 s 1s 2
f(t) L 1 [f(t) ](t) e t 4 e 2 t
整理版课件
16
第二章 控制系统数学模型
例 6 求F(s)s(s2ss11)的拉氏反变换

自动控制原理1--2章课件

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m d 2 x F f dx kx
dt 2பைடு நூலகம்
dt
m
d
2 x(t dt 2
)
f
dx(t) dt
kx(t)
F (t )
F
k
m x
➢ k和f分别为弹簧的弹性系数和阻尼器的粘性摩擦系数。
➢ 负号表示弹簧力的方向和位移的方向相反;
➢ 粘性摩擦力的方向和速度的方向相反。
5
电气系统
电气系统中最常见的装置是由电阻、电感、电容、运算放 大器等元件组成的电路,又称电气网络。仅由电阻、电感 、电容(无源器件)组成的电气网络称为无源网络。如果电 气网络中包含运算放大器(有源器件),就称为有源网络。
n 阶系统的传递函数为
,
Y (s ) X (s )
G(s )
bms m sn
bm 1s m 1 an 1s n 1
b1s a1s
b0 a0
10
传递函数
• 几点说明:
• 传递函数的分母与微分方程的特征多项式一致; • 传递函数将系统的输入、输出关系用简单的代数形式
表现出来; • 传递函数是系统(或环节)在复数域中的数学模型,
ai ,i 0,1,2,...n;bj , j 0,1,2,...m;
均为实数,且为系统本身的结构、参数所决定。
9
第1节:控制系统的输入/输出数学模型
•传递函数
信号的s域变换式
• 定义:
当系统的初始条件为零时,系统输出信号
的拉氏变换Y(s)与输入信号的拉氏变换X(s)之
比,称为系统的传递函数。
式中i ( t )是中间变量。i ( t )和u o( t )的关系为
i(t) C duo (t) dt

自动控制原理课件胡寿松官方版

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解 一条前向通道,P1=G1G2G3G4G5
三个反馈回路,L1=G2G3H1 L2=-G3G4H2 L3=-G1G2G3G4H3
三个回路相互接触,△=1 -(L1 +L2 +L3)
调节时间tsຫໍສະໝຸດ *动态性能指标定义2
h(t)
t
上升时间tr
调节时间 ts
*
动态性能指标定义3
h(t) t ts B 100%
A
tr
σ%=
tp
A
B
*
一阶系统时域分析
无零点的一阶系统 Φ(s)=
Ts+1
k
, T
时间常数
(画图时取k=1,T=0.5)
单 位 脉 冲 响 应
k(t)=
T
1
e-
T
t
k(0)=
劳斯表出现零行系统一定不稳定
*
误差定义
G(s)
H(s)
R(s)
E(s)
C(s)
B(s)
输入端定义:
E(s)=R(s)-B(s)=R(s)-C(s)H(s)
G(s)
H(s)
R(s)
E(s)
C(s)
H(s)
1
R(s)
ˊ
ˊ
输出端定义:
E(s)=C希-C实= -C(s)
R(s)
H(s)
*
202X
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第二章 控制系统的数学模型
汇报日期
2.2.1 传递函数的定义和性质 传递函数传递函数是系统(或元件)一个输入量与一个输出量之间关系的数学描述,它不涉及系统内部状态变化情况,为输入—输出模型。
意义:
1. 定义 零初始条件下,线性定常系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比,称为该系统的传递函数,记为G(s),即:

《自动控制原理》课件第二章

《自动控制原理》课件第二章

Cen idRd
Ld
d id dt
ud
(2-4)
当略去电动机的负载力矩和粘性摩擦力矩时,机械运动
微分方程式为
M GD2 d n 375 d t
(2-5)
式中,M为电动机的转矩(N·m); GD2为电动机的飞轮矩
(N·m2)。当电动机的励磁不变时,电动机的转矩与电枢电
流成正比,即电动机转矩为
M=Cmid
称为相似量。如式(2-1)中的变量ui、uo分别与式(2-3)中的变
量f(t)、y(t)为对应的相似量。
2.1.2 线性定常微分方程求解及系统运动的模态 当系统微分方程列写出来后,只要给定输入量和初始条
件,便可对微分方程求解,并由此了解系统输出量随时间变 化的特性。
若线性定常连续系统的微分方程模型的一般表示形式为 y(n)(t)+a1y(n-1)(t)+···+any(t)=b0u(m)(t)+b1u(m-1)(t)+…+bmu(t)
x0
( x x0 )2
当增量x-x0很小时,略去其高次幂项,则有
y
y0
f (x)
f (x0)
d f (x) dx
x0
(x x0)
令Δy=y-y0=f(x)-f(x0),Δx=x-x0,K=(df(x)/dx)|x0,则线性
化方程可简记为Δy=KΔx。这样,便得到函数y=f(x)在工作
点A附近的线性化方程为y=Kx。
图2-4 小偏差线性化示意图
对于有两个自变量x1、x2的非线性函数f(x1,x2),同样 可在某工作点(x10,x20)附近用泰勒级数展开为
y
f (x1 ,x2 )
f

自动控制原理 教学课件 作者 潘丰 02 控制系统数学模型1

自动控制原理 教学课件  作者 潘丰 02 控制系统数学模型1

RC
duo dt
uo
ur
G(s)
LCs2
1 RCs
1
由复阻抗可直接写出:
G(s) uc 1/ Cs
1
ui R Ls 1/ Cs LCs2 RCs 1
由常用的六种典型环节组成的系统传表达式函如下:
江南大学物联网工程学院——自动控制原理
比例环节
滞后环节
一阶微分环 节(m个)
m
G(s) C(s) R(s) s
建模(微分方程)步骤:
第一步:明确系统输入、输出量,列写各组成环节输出与 输入的数学表达式。
根据系统遵循的物理定律——如牛顿定律、基尔霍 夫电流和电压定律、能量守恒定律等。
第二步:联立各环节的数学表达式,消去中间变量,得到描 述 系统输出、输入关系的微分方程。
第三步:标准化。
左“出”=右“入”,且各微分项均按降幂排列。见P19 公式(2-8)所示。
dn dt n
c(t )
a1
d n1 dt n1
c(t )
an1
d dt
c(t )
an c(t )
b0
dm dt m
r(t)
b1
d m1 dt m1
r(t)
bm 1
d dt
r(t)
bm r(t )
(n m)
式中:c(t)是系统输出量,r(t)是系统输入量; 各系数均是常数。
设r(t)和c(t)及其各阶系数在t=0是的值均为零,即零初始条 件,则对上式中各项分别求拉氏变换,可得到:
G(s)
C(s) R(s)
b0 sm b1 sm1 bm1 s bm sn a1 sn1 an1 s an
(n m)

自动控制原理(胡寿松) 第二章ppt

s5 1 s 1 s5 2 s3
解:将F(s)进行因式分解后得到
接下来是确定两个待定系数,
C1 lim ( s 3) F ( s) lim
s 3 s 3
C 2 lim ( s 1) F ( s ) lim
s 1
s 1
这时有
F ( s)
4
2.1 控制系统的微分方程
2. 1 系统微分方程的建立
控制系统的数学模型是指描述系统或元件输入量、输出量 以及内部各变量之间关系的数学表达式。而把描述各变量动 态关系的数学表达式称为动态模型。常用的动态数学模型有 微分方程、传递函数及动态结构图。
建立数学模型,可以使用解析法和实验法
根据系统及元件各变量之间所遵循的 对实际系统或元件加入一定形式的输 物理、化学定律,列写出各变量间的 入信号,根据输入信号与输出信号间 的关系来建立数学模型的方法 数学表达式,从而建立起数学模型的 方法
3
另一个原因:许多表面上看来似乎毫无共同之处的控制系统, 其运动规律可能完全一样,可以用一个运动方程来表示,我们 可以不单独地去研究具体系统而只分析其数学表达式,即可知 其变量间的关系,这种关系可代表数学表达式相同的任何系统, 因此需建立控制系统的数学模型。 比如机械平移系统和 RLC电路就可以用同一个数学表达式分 析,具有相同的数学模型(可以进行仿真研究)。
第2章
自动控制系统的数学模型
1
2.1 控制系统的时域数学模型
ห้องสมุดไป่ตู้
2
数学模型
1.定义:描述系统的输入、输出变量以及系统内部各个变量之间关 系的数学表达式就称为控制系统的数学模型。 2.为什么要建立数学模型:对于控制系统的性能,只是定性地了解 系统的工作原理和大致的运动过程是不够的,希望能够从理论上对 系统的性能进行定量的分析和计算。要做到这一点,首先要建立系 统的数学模型。它是分析和设计系统的依据。

《自动控制原理》课件


集成化:智能控制技术将更加集 成化,能够实现多种控制技术的 融合和应用。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
网络化:智能控制技术将更加网 络化,能够实现远程控制和信息 共享。
绿色化:智能控制技术将更加绿 色化,能够实现节能减排和环保 要求。
控制系统的网络化与信息化融合
网络化控制:通过互联网实现远程控制和监控
现代控制理论设计方法
状态空间法:通过建立状态空间模型,进行系统分析和设计 频率响应法:通过分析系统的频率响应特性,进行系统分析和设计 极点配置法:通过配置系统的极点,进行系统分析和设计 线性矩阵不等式法:通过求解线性矩阵不等式,进行系统分析和设计
最优控制理论设计方法
基本概念:最优控制、状态方程、控制方程等 设计步骤:建立模型、求解最优控制问题、设计控制器等 控制策略:线性二次型最优控制、非线性最优控制等 应用领域:航空航天、机器人、汽车电子等
动态性能指标
稳定性:系统在受到扰动后能否恢复到平衡状态 快速性:系统在受到扰动后恢复到平衡状态的速度 准确性:系统在受到扰动后恢复到平衡状态的精度 稳定性:系统在受到扰动后能否保持稳定状态
抗干扰性能指标
稳定性:系统在受到干扰后能够 恢复到原来的状态
准确性:系统在受到干扰后能够 保持原有的精度和准确性
信息化控制:利用大数据、云计算等技术实现智能化控制
融合趋势:网络化与信息化的融合将成为未来控制系统的发展方向 应用领域:工业自动化、智能家居、智能交通等领域都将受益于网络化与 信息化的融合
控制系统的模块化与集成化发展
模块化:将复杂的控制系统分解为多个模块,每个模块负责特定的功能,便于设计和维护 集成化:将多个模块集成为一个整体,提高系统的性能和可靠性 发展趋势:模块化和集成化是未来控制系统发展的重要方向 应用领域:广泛应用于工业自动化、智能家居、智能交通等领域

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t
s 0
例15 F(s)
1
s(sa)(sb)
fls i0m sssa1sba1b
例16
Fs
s2
ω ω2
f siω nt t ls im 0 ss2
ω ω2
0
2-1 控制系统的时域数学模型
常见函数拉氏变换
(1)单位脉冲 (2)单位阶跃 (3)单位斜坡 (4)单位加速度 (5)指数函数 (6)正弦函数 (7)余弦函数
2-1 控制系统的时域数学模型
(6)初值定理 lim f(t)lim sF(s)
t 0
s
证明:由微分定理 d(ft)estd tsF(s)f(0)
0 dt
lim d(tf)e std tlis m F (s)f(0 )
s 0 dt
s
左 d(ft)lim estd t 0 0 dt s
2-1 控制系统的时域数学模型
例3 设有由惯性负载和粘性摩擦阻尼器构成的机械转
动系统,如图所示。试列写以力矩Mi为输入变量,角 速度ω为输出变量的系统微分方程。
Mi
ω
J
1. 输入 M i ,输出
2. 理论依据:角加速度方程
f
J
d
dt
M
2-1 控制系统的时域数学模型
J ddt Mi f
(1)
Mi J
例4 电枢控制直流电动机如图,电枢电压 u a 为输 入量,电动机转速 m 为输出量, R a 是电枢电路的
电阻, M L 为负载转矩。
2-1 控制系统的时域数学模型
1. 确定输入输出 2. 理论依据:
基尔霍夫定律:ua RiEb
楞次定律: Eb Cem
安培定律: MmCmi

自动控制原理_胡寿松_第二章ppt


实验法:对系统或元件输入一定形式的信 号(阶跃信号、单位脉冲信号、正弦信号 等),根据系统或元件的输出响应,经过数 据处理而辨识出系统的数学模型。
第二章 自动控制系统的数学模型
第一节控制系统的时域数学模型
第一节控制系统的时域数学模型
一、建立系统微分方程的一般步骤
系统通常由一些环节连接而成,将系统中 (3 )消除中间变量,将式子标准化 的每个环节的微分方程求出来,便可求出整个系 将与输入量有关的项写在方程式等号右 统的微分方程。 边,与输出量有关的项写在等号的左边。 列写系统微分方程的一般步骤: (1) 确定系统的输入变量和输出变量 下面举例说明常用环节和系统的微分方 (2) 建立初始微分方程组 程的建立
第二节控制系统的复数域数学模型
一、 传递函数的定义和性质
输入
输入拉氏 变换
设一控制系统 c(t) r(t) 系统 G(S)
R(S)
输出 输出拉氏 变换
C(S)
传递函数的定义:
零初始条件下,系统输出量拉氏变换与系 统输入量拉氏变换之比。
C(s) 将微分方程拉氏变换便 表示为: G(s) = R(s) 可求得传递函数。
-at 单位斜坡函数 t
f(t) f(t) f(型
3.拉氏变换的定理
(2)线性定理 微分定理 (1) df(t)] L1 [(t)+bf = sF(s)-f(0) L[af (t) ] = aF1(s)+bF2(s) 2 dt 例 求正弦函数 f(t)=Sin ω t 的拉氏变换. d2f(t) = 2 '(0) s F(s)-sf(0)-f L[ 2 ] dt -jωt jωt e -e 例 求阶跃函数 f(t)=I(t) 的拉氏变换. 解: Sinωt = 2j d[ t] 1 1 1 1 解: =I(t) - L[t]=] s2 [ L[已知 Sinωt]= dt 2j s-jω s+jω d[t]ω 1 1 L[I(t)]=L(= dt2 ) =s = s +ω2 s2 -0 s
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d d 2 ( )0 ,( 2 )0 , di f di f
Rn +1
0 if 0
图2-3
小偏差线性化示意图
图2-4
RL网络
例2-3,设铁芯线圈电路如图2-4所示,其磁通与线圈中电 流之间的关系如图2-5所示,试写出以为输入,为输出的 微分方程。 解(1)设铁芯线圈磁通 变化时产生的感应电势为:
图2-5磁通与线圈中电流之间Biblioteka 关系(2.3) (2.4)

d u c (t ) d u c (t ) T1 + T2 + u c (t ) = u r (t ) 2 dt dt
2
uc (t ) =
1 i (t )dt C∫
式中T1=LC,T2=RC为电路的时间常数,单位为秒。 式(2.3)和式(2.4)是线性定常二阶线性微分方程。
二、非线性方程的线性化
(一)R-L-C电路 电路 图2-1所示R-L-C电路中,R、L、C均为常值, ur(t)为输入电压, uc(t)为输出电压,输出端开路。求出uc(t)与ur(t)的微分方程。
图2-1 R-L-C 无源电路
(1)根据克希霍夫定律可写出原始方程式:
di (t ) 1 L + ∫ i (t )dt + Ri (t ) = ur (t ) dt C
(2.1)
(2)式中i(t)是中间变量,它与输出uc(t)有如下关系:
1 u c (t ) = C
∫ i(t )d t
( 2 .2 )
(3) 消去式(2.1)、式(2.2)的中间变量i(t)后,输入输出 微分方程式:
d 2uc (t ) duc (t ) LC + RC + uc (t ) = ur (t ) 2 dt dt
第二章
控制系统数学模型
提要
1.描述系统各变量之间关系的数学表达式,叫做 系统的数学模型 数学模型。实际存在的系统的动态性 数学模型 能都可以通过数学模型来描述(例如微分方 程、传递函数等)。 2.建立合理的控制系统数学模型是控制系统分析 中最重要的内容,与系统性能密切相关。本 章将对系统和元件的数学模型建立、传递函 数概念、结构图和信号流图的建立及简化等 内容加以论述。
几乎所有元件或系统的运动方程都是非线性的。 但对于较小的范围内的运动,把这些元件看作是线性 元件,因此可以建立线性微分方程。线性微分方程, 满足迭加原理和齐次性。 研究非线性系统在某一工作点(平衡点)附近的 性能,(如图2-2,x0为平衡点,受到扰动后,x(t)偏 离x 0,产生x(t),x(t)的变化过程,表征系统在x0附 近的性能) 可用下述的线性化方法得到的线性模型代替非线 性模型来描述系统:
(2.5) 当 (x x0) 很小时,略去高次幂相,则
y y0 = f ( x ) f ( x0 ) = df ( x) |x0 ( x x0) dx
(2.6)
y = K x, or , y = Kx, 则略去增量符号,可得到在工作点附近的线性化方程
令 y = y y 0 = f ( x ) f ( x 0 ), x = ( x x 0) , K = df ( x) dx
图2-2 小偏差过程
设连续变化的非线性函数为y = f(x)。取某平衡状态A为工作 点,即 y0 = f ( x0 )。当 x = x0 +x 时,y = y0 +y,设函数f(x)在 ( x0 , y0 ) 连续可微,则在该点附近用泰勒级数展开为:
df ( x ) 1 d 2 f ( x) 2 y = f ( x ) = f ( x0 ) + | x0 ( x x0) + | x0 ( x x0) + L dx 2! dx 2
第一节 控制系统的时域数学模型
控制系统的运动状态和动态性能可由微分方程 式描述,微分方程式是系统的一种数学模型。建立 系统微分方程的一般步骤如下: (1) 适当简化,忽略一些次要因素。 (2) 根据元件的物理或化学定律,列出相应的微分 方程式。 (3) 消去中间变量,推出元件的输入量和输出变量 之间关系的微分方程。 (4) 求出其它元件的方程。 (5) 从所有元件的方程式中消去中间变量,最后得 到系统的输入输出微分方程。
数学模型分为动态模型 静态模型 动态模型与静态模型 动态模型 静态模型。 a.控制系统的动态模型 控制系统的动态模型是指描述变量各阶导数之间关系的微分 控制系统的动态模型 微分 方程。即线性定常微分方程,可由此分析系统的动态特性。 方程 b.控制系统的静态模型 静态模型是指在静态 静态条件下(即变量的各阶导数 静态模型 静态 为零),描述变量之间关系的代数方程 代数方程。 代数方程 建立系统数学模型时,必须: (1) 全面了解系统特性,确定研究目的以及准确性要求,决定 能否忽略一些次要因素而简化系统的数学模型。 (2) 根据所应用的系统分析方法,建立相应形式的数学模型。 建立系统的数学模型主要有两条途径: 1.分析法。 2.实验法。即根据对系统的观察,通过测量所得到的输入、输 出数据,推断出系统的数学模型。
d (i ) U = K1 dt (2)电路微分方程为:
(2.7)
d (i ) d (i ) di U r = K1 + Ri = K1 + Ri dt di dt 设在平衡点的邻域内, 对i的各阶导数(直至n+1)
是存在的,它可展成泰勒级数:
d (i ) 1 d 2 )i0 i + ( 2 )i0 (i ) 2 +L (i) = (i0 ) + ( di 2! di 其中:i =i - i 0
(2.8)
当i 足够小时,略去高阶导数 d (i) ( i ) ( i0 ) = ( ) i0 i = K i di
K 式中= (d (i ) / di )i ,令 = (i ) (i0 ) 略去增量符号,得
0
(i ) = Ki
(2.10)
将式(2.10)代入式(2.7),则把原来非线性数学模型,转化 成常系数线性数学模型: di K1 K + Ri = ur dt 在线性化过程中,只考虑泰勒级数中的一次偏量,故 式(2.10)又称为一次线性化方程式。 总结:要建立整个系统的线性化微分方程式,首先确 总结 定系统处于平衡状态时,各元件的工作点;然后列出各 元件在工作点附近的偏量方程式,消去中间变量;最后 得到整个系统以偏量表示的线性化方程式。
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