ch1控制系统的状态空间描述-5节
控制系统状态空间描述1

m
y
f
k
弹 -质 体 尼 系 簧 量 -阻 器 统
对许多实际系统,由于对系统的各种物理量的初始值或绝 解 对许多实际系统 由于对系统的各种物理量的初始值或绝 对值难于了解,一般将对物理量仅考虑在其相对于初始状况之 对值难于了解 一般将对物理量仅考虑在其相对于初始状况之 后的相对值。 后的相对值。 对本例的刚体力学系统,一般先假设在外力 作用于小 对本例的刚体力学系统 一般先假设在外力u(t)作用于小 一般先假设在外力 车之前,小车已处于平衡态 小车已处于平衡态。 车之前 小车已处于平衡态。 下面仅考虑外力加入后,对小车运动的影响. 下面仅考虑外力加入后,对小车运动的影响. 对小车运动的影响 系统的受力情况如下图所示. 系统的受力情况如下图所示
在进行动态系统的分析和综合时,首先应建立该系统的数学 在进行动态系统的分析和综合时 首先应建立该系统的数学 模型,它是我们进行系统分析 预报、 它是我们进行系统分析、 模型 它是我们进行系统分析、预报、优化及控制系统设计 的基础。 的基础。 建立数学模型的主要方法有: 建立数学模型的主要方法有 机理分析建模。 机理分析建模。 按照系统的实际结构,工作原理 并通过某些决定 按照系统的实际结构 工作原理,并通过某些决定 工作原理 系统动态行为的物理定律、化学反应定律、 系统动态行为的物理定律、化学反应定律、社 会和经济发展规律,以及 会和经济发展规律 以及 各种物料和能量的平衡关系等来建立系统模型。 各种物料和能量的平衡关系等来建立系统模型。 实验建模(系统辨识 。 实验建模 系统辨识)。 系统辨识 通过对系统的实验或实际运行过程中取得能反 映系统的动态行为的信息与数据,用数学归纳处 映系统的动态行为的信息与数据 用数学归纳处 理的方法来建立系统模型。 理的方法来建立系统模型。
ch1控制系统的状态空间描述-3至4节 研究生现代控制工程试卷 课件

2)G(s)的每个元素的含义:
Gij
(s)
Yi (s) U j (s)
表示第i个输出中,由第j个输入变量所引起 的输出和第j个输入变量间的传递关系。
3)同一系统,不同的状态空间表达式对应的G(s)是相同的。
[例1 ] 0
求由
A
0
6
1 0 11
0 1 1 ,B 2 6 0
0
1,C 2
1)先求出系统矩阵A的所有特征值。
2)对于每个特征值,计算其特征向量。并由此组成非奇 异变换阵P。
3)由变换矩阵P和矩阵A,B,C求出 A , B, C ,其中对 角阵 A 可以由特征值直接写出,只需求出B, C 即可。
定理1:
对于线性定常系统 (A, B,C) ,如果A特征值 1, 2,, n 互异,
1
1
P 12
1n1
1
2 22
n1 2
1
n
2n
n1 n
证明:略(提示,根据特征值和特征向量的定义证明)。
[例]:
线性定常系统 x Ax Bu ,其中
0 1 0
A
0
0 1 ,
2 1 2
9
B
7
15
将状态方程化为对角线标准型.
[解]: 1)确定系统特征值.
1 0
由: I A det0
2)MIMO系统,多输入对多输出,故引入传递函数阵G(s) , G(s)是一个矩阵,可以表征多个输入对系统输出的影响;
二、传递函数阵定义:
状态空间表达式:
x y
Ax Cx
Bu Du
(1)
根据传递函数定义,
式(1)拉氏变换,并令
x(0) x0 0 ,得式(2):
控制系统状态空间描述

y (t ) c (t ) x (t ) c (t ) x (t ) c (t ) x (t ) d (t )u (t ) d (t )u (t ) d (t )u (t ) y (t ) c (t ) x (t ) c (t ) x (t ) c (t ) x (t ) d (t )u (t ) d (t )u (t ) d (t )u (t ) y (t ) c (t ) x (t ) c (t ) x (t ) c (t ) x (t ) d (t )u (t ) d (t )u (t ) d (t )u (t )
量。若完全描述控制系统的最小变量组必为
n个变量组成,
x (t ), x (t ), x (t ) x (t )
1 2 3 n
状态变量
2.状态向量 由系统的n个状态变量 x (t ), x (t ), x (t ) x (t )
1 2 3 n
作为分量所构成的n维向量,称为状态向量, 记为
x1 (t ) x (t ) x(t ) 2 x1 (t ) xn (t )
x (t ) x (t ) 式中 x(t)----n×1状态向量 x(t ) x (t )
1 2 n
xR
n
u(t)----r×1输入(控制)向量
u (t ) u (t ) u(t ) u (t )
22
CH01自动控制系统简介

状态空间法设计原理及步骤
设计状态反馈控制器或输出反馈控制 器,以满足系统性能指标要求。
通过仿真或实验验证控制器的性能。
PART 06
自动控制系统的应用实例
工业过程自动化控制实例
化工过程自动化
电力系统自动化
通过自动控制系统实现化学反应的温 度、压力、流量等参数的实时监测和 调节,确保产品质量和生产安全。
智能家居
随着智能家居的兴起,自动控制系统也应用于家庭环境中 ,如智能照明、智能空调、智能安防等,提供了更加舒适 和便捷的生活体验。
PART 02
自动控制系统的基本原理
控制系统的数学模型
01
02
03
微分方程模型
描述系统动态行为的数学 形式,通过求解微分方程 可以得到系统的输出响应。
传递函数模型
在复数域中描述系统输入 输出关系的数学模型,便 于进行系统分析和设计。
线性控制系统与非线性控制系统
线性控制系统
线性控制系统是一种满足叠加原理和齐次性 的控制系统。它的输出信号与输入信号之间 呈线性关系,且系统的动态特性可以用线性 微分方程来描述。因此,线性控制系统具有 简单、易于分析和设计的优点。
非线性控制系统
非线性控制系统是一种不满足叠加原理和齐 次性的控制系统。它的输出信号与输入信号 之间呈非线性关系,且系统的动态特性需要 用非线性微分方程来描述。因此,非线性控 制系统具有复杂、难以分析和设计的缺点, 但在某些特定情况下,非线性控制系统可以
应用领域及意义
工业自动化
自动控制系统在工业自动化领域有着广泛的应用,如生产 线自动化、机器人控制、过程控制等,提高了生产效率和 产品质量。
交通运输
自动控制系统在交通运输领域的应用包括智能交通系统、 自动驾驶汽车、列车自动控制等,提高了交通效率和安全 性。
现代控制理论第1章 控制系统的状态空间描述PPT课件

五十年代后兴起的现代控制起源于冷战时期的军备 竞赛,如导弹(发射,操纵,指导及跟踪),卫星,
航天器和星球大战,以及计算机技术的出现。
现代控制理论发展的主要标志
卡尔曼: 状态空间法 卡尔曼: 能控性与能观性
现代控制理论的主要特点
研究对象:线性系统 非线性系统 时变系统 多变量系统 连续与离散系统
数学上:状态空间法
教材:《现代控制理论基础》 王划一 主编 国防工业出版社
主要参考书 :
1.侯媛彬等编著,现代控制理论基础 2.施颂椒等编著,现代控制理论基础,高等教育出版 社,2005.11。
3.赵明旺等编著,现代控制理论, 4.卢伯英等译,现代控制工程(第4版),电子工 业出版社,2003.7。
标题添加
点击此处输入相 关文本内容
数学模型 分析方法
传递函数(输入-输出描述) 时域法、根轨迹法和频域法
状态方程(可以描述内部 行为)
状态空间法
分 析 的 主 要 系统的稳定性和动态特性 内容
系统运动分析、能控/能观 测性、极点配置、状态观 测器设计等
经典控制与现代控制比较
1.模型形式
经典控制—微分方程、传递函数 现代控制—状态空间描述
第1章 动力学系统的状态空间描述
1.1 控制系统状态空间表达式 1.2 根据系统的物理机理建立状态空间表达式 1.3 根据系统微分方程建立状态空间描述 1.4 传递函数变换为状态空间表达式 1.5 结构图分解法建立状态空间表达式 1.6 状态空间的等价变换 1.7 从状态空间描述求传递函数(阵)
1.1 控制系统状态空间描述常用的基本概念
uu12
动力学系统
yy12
ur
……
ym
x1 x2
ch1系统概述

第一章系统概述内容简介一个SDH网络由许多网元组成。
WaveStar ADM16/1网元具有复用和线路传输功能。
本章将着重对WaveStar ADM16/1系统的外观、特性、内部结构、网络应用、单元盘组成和网络治理进行介绍,让读者能够对系统有一个归纳性的了解。
要紧内容1.1WaveStar ADM16/1系统简介1.1.1系统外观:机架与子架1.2WaveStar ADM16/1系统结构与网络应用1.2.1WaveStar ADM16/1大体结构1.2.2WaveStar ADM16/1网络应用1.3WaveStar ADM16/1系统子架与单元盘简述1.3.1子架设计1.3.2单元盘描述1.3.3用户面板(UPL)1.3.4输入/输出接线盒(I/O Box)1.4WaveStar ADM16/1系统特性1.5WaveStar ADM16/1系统技术参数1.6WaveStar ADM16/1与朗讯科技网络治理体系1.6.1ITM网管系列1.6.2ITM-CIT技术参数1.1WaveStar ADM16/1系统简介WaveStar ADM16/1系统是为了将同步信号和准同步信号灵活地复用进(STM-16)品级的信号而设计的。
WaveStar ADM16/1能够用作STM-16品级分插复用器、终端复用器和小型本地交叉连接系统。
WaveStar ADM16/1专门适用于建设高效灵活的大容量的网络。
1.1.1 系统外观:机架与子架WaveStar ADM16/1子架可安装在标准的ETSI机架上,也可安装在抗地震的机架上,每一个机架可安装两个子架。
机架标准尺寸如下:ETSI机架:高x宽x深=2200mm/2600mmx600mmx600mm抗地震的机架:高x宽x深=2200mmx600mmx600mm图1-1 一个ETSI机架可安装两个WaveStar ADM16/1系统图1-2(a)是WaveStar ADM16/1子架前视图,子架尺寸为:高x宽x深=1000mmx500mmx545mm从图中能够看见系统的底板(背板),底板上有许多槽位可用于安插各类单元盘。
胡寿松自控Ch1讲述

• 自动控制:是指没有人直接参与的情况下,利 用控制装置(称控制器),使整个生产过程或 工作机械(称被控对象)的某个工作状态或参 数(即被控量)自动地按照预定的规律运行。 • 自动控制系统:能够实现自动控制任务的系统, 由控制器与控制对象组成。
扰动量 输入量 输出量
控制器
控制对象
<1>给定元件:其职能是给出与期望的被控量相对
应的系统输入量。一般为电位器。
<2>比较元件:其职能是把测量到的被控量实际值
与给定元件给出的输入量进行比较,求出他们
之间的偏差。常用的有差动放大器、机械差动 装置、电桥电路、计算机等。 <3>测量元件:其职能是检测被控制量的物理量。 如测速机、热电偶、自整角机、电位器、旋转
开环控制和闭环控制方式各有优缺点 , 在实际工 程中应根据工程要求及具体情况来决定。如果事 先预知输入量的变化规律 , 又不存在外部和内部参 数的变化 , 则采用开环控制较好。如果对系统外部 干扰无法预测,系统内部参数又经常变化,为保证控 制精度 , 采用闭环控制则更为合适。 如果对系统的 性能要求比较高,为了解决闭环控制精度与稳定性 之间的矛盾,可以采用开环控制与闭环控制相结合 的复合控制系统。
控制系统中常用的名词术语
(1)输入信号:泛指对系统的输出量有直接影响的外 界输入信号 , 既包括控制信号又包括扰动信号。其 中控制信号又称控制量、参考输入、或给定值。 (2)输出信号:是指反馈控制系统中被控制的物理量 , 它与输入信号之间有一定的函数关系。 (3)反馈信号:将系统(或环节)的输出信号经变换、 处理送到系统 ( 或环节 ) 的输入端的信号 , 称为反馈 信号。若此信号是从系统输出端取出送入系统输入 端 , 这种反馈信号称主反馈信号。而其它称为局部 反馈信号。
线性控制理论总复习(2012)

(1)
线性时变系统的对偶系统的状态空间描述为:
d : T AT (t ) T C T (t ) T T BT (t ) T
(2)
式中: —协状态, n维行向量; —输出, p维行向量;
如果其状态空间描述具有如下形式
ˆ ˆ ˆ ˆ x Ao x bou
其中:
0 0 0 1 1 ˆ Ao 1 n-1
ˆ ˆ y co x
ˆ co 0 0 1
则称此状态空间描述为能观测规范形。
25
总复习:现代控制理论
2.PBH秩判据
i I A rank n; C
i 1, 2, , n
3.对角线规范型判据
4.约当规范型判据
13
总复习:现代控制理论
3. 对角线规范型判据(※)
当矩阵A的特征值 1 , 2 ,, n 为两两相异时, 线性定常连续系统 x Ax x(0) x0 t0 y Cx
x (t ) L1 X ( s ) L1 (s A) 1[ x0 +B U ( s )]
9
总复习:现代控制理论
第4章 线性系统的可控性与可观测性
一、线性定常连续系统的可控性判据(※) 1.秩判据
rankQc rank B AB An 1 B n
2.PBH秩判据
rank i I A B n
i 1, 2, , n
3.对角线规范型判据 4.约当规范型判据
10
总复习:现代控制理论
3.对角线规范型判据(※)
当矩阵A的特征值 1 , 2 ,, n 为两两相异时, 线性定常连续系统 x(t ) Ax(t ) Bu (t ) x(0) x0 t 0 完全能控的充分必要条件是:其对角线规范型
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
8
(sI − A1 )−1 B1 0 = [C1 C 2 ] ⋅ ⋅ + D1 + D2 −1 0 (sI − A2 ) B2 = C1 ( sI − A1 ) −1 B1 + D1 + C 2 ( sI − A2 ) −1 B2 + D2 = G1 ( s ) + G2 ( s )
不失一般性,令 D1 = D2 = 0 不失一般性, 有:
& x1 = A1 x1 + B1u1 = A1 x1 + B1 ( u − y2 ) = A1 x1 + B1u − B1C 2 x2 & x2 = A2 x2 + B2 u2 = A2 x2 + B2C1 x1 y = y1 = C1 x1
u = u1 = u2 dim( y1 ) = dim( y2 )
& x1 = A1 x1 + B1u & x2 = A2 x2 + B2 u y = y1 + y2 = C1 x1 + D1u + C2 x2 + D2 u
20122012-4-5
3
1、状态空间表达式
& x1 A1 x = 0 &2
则有: & 则有: x1 = A1 x1 + B1u & x2 = A2 x2 + B2 y1 = A2 x2 + B2C1 x1 + B2 D1u
y = y2 = C 2 x2 + D2 y1 = C2 x2 + D2C1 x1 + D2 D1u
1、状态空间表达式
& x1 4-5 6
两个子系统反馈联结时: 两个子系统反馈联结时:
子系统反馈联接的前提: 子系统反馈联接的前提:
dim( u1 ) = dim( y2 )
dim( u2 ) = dim( y1 )
u
u1
− y2
∑ ∑
y1
u2
y
1
2
关系: u1 = u − y2 关系:
y = y1 = u2
[结论]:当两系统并联时,组合系统的传递函数阵等于各子系统 结论] 当两系统并联时, 传递函数阵之和。 传递函数阵之和。
20122012-4-5 4
两个子系统串联联结时: 两个子系统串联联结时:
u = u1
∑
y1 = u2
1
∑
y = y2
子系统串联的前提: 子系统串联的前提:
2
dim( u2 ) = dim( y1 )
− B1C 2 −1 B1 A1 G ( s ) = [C1 0]( sI − ) 0 A2 B2C1 = G1 ( s )[ I + G2 ( s )G1 ( s )]−1 或 = [ I + G1 ( s )G2 ( s )]−1 G1 ( s )
20122012-4-5
20122012-4-5 7
1、状态空间表达式
& x1 A1 x = B C &2 2 1
y = [C1
− B1C 2 x1 B1 x + 0 u A2 2
x1 0 ] x2
2、传递函数阵为: 传递函数阵为:
第五节 组合系统的状态空间 描述
1) 子系统的并联联接 2) 子系统的串联联接 3) 子系统的反馈联接
20122012-4-5
1
[内容]:组合系统的动态方程及传递函数阵的求法 内容]
& x1 = A1 x1 + B1u1 G 传递函数阵: 传递函数阵: 1 ( s ) 的动态方程为: 子系统 ∑1 的动态方程为: y1 = C1 x1 + D1u1 & x2 = A2 x2 + B2 u2 G 的动态方程为: 传递函数阵: 子系统 ∑2 的动态方程为: 传递函数阵: 2 ( s ) y2 = C2 x2 + D2 u2
y = [D2C1
20122012-4-5
0 x1 B1 x + B D u A2 2 2 1
x1 C 2 ] + D2 D1 u x2
5
2、传递函数阵为: 传递函数阵为:
0 −1 B1 A1 G ( s ) = [D2C1 C 2 ]( sI − ) B D + D2 D1 B2C1 A2 2 1 = C 2 ( sI − A2 ) −1 B2 + D2 ⋅ C1 ( sI − A1 ) −1 B1 + D1
子系统的模拟结构图如下: 子系统的模拟结构图如下:
D
u
B
+
& x
+
∫
A
x
C
+
y
20122012-4-5
2
组合系统状态空间表达式求法: 组合系统状态空间表达式求法: 两个子系统并联联结时: 两个子系统并联联结时:
u1
u
∑
y1
+ + y2
1
y
子系统并联的前提: 子系统并联的前提:
∑
u2
则有: 则有:
2
y = [C1
0 x1 B1 x + B u A2 2 2
x1 C 2 ] + ( D1 + D2 ) u x2
2、传递函数阵为: 传递函数阵为:
G ( s ) = C ( sI − A ) −1 B + D
分块对角阵性质
[
][
]
= G2 ( s ) ⋅ G1 ( s )
A −1 A 0 则 D −1 = 回顾: 回顾:分块矩阵求逆 D = C B − B −1CA−1 0 B −1
[结论]:当两系统串联时,组合系统的传递函数阵等于后一子系 结论] 当两系统串联时, 统的传递函数阵乘以前一子系统的传递函数阵。 统的传递函数阵乘以前一子系统的传递函数阵。 由于矩阵左右乘不等,注意顺序。 由于矩阵左右乘不等,注意顺序。