普元元数据管理(MetaCube)产品-案例清单

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普元元数据管理(MetaCube)产品-案例清单

MetaCube®产品案例清单

1 国家开发银行数据管理系统

1.1 国家开发银行简介

国家开发银行(China Development Bank)于1994年3月成立,直属国务院领导。目前在需要全国设有32家分行和4家代表处。成立以来,开行始终认真贯彻国家宏观经济政策,发挥宏观调控职能,支持经济发展和经济结构战略性调整,在关系国家经济发展命脉的基础设施、基础产业和支柱产业重大项目及配套工程建设中,发挥长期融资领域主力银行作用。

1.2 背景与问题

本着对数据平台的数据质量提升的目的,国家开发银行在2009年8月开始建设数据管理项目。但有些方面仍不完善,其中包括偏于技术方面,业务部门无法使用,使得系统在全行范围内无法推广,在数据标准管理上缺乏管理机制。元数据方面数据比较松散,没有形成一个整体的体系。在系统建设过程中,开行发布了数据管控的六个管理办法,系统配合管理办法建成了部分管

理功能,但是管理办法的电子流程管理没有完全在系统中实现。

数据管理系统与国家开发银行当前数据仓库的建设、数据标准咨询等项目有着重要的联系,本期项目中与数据仓库的建设及数据标准咨询的配合也作为实施过程中的一项重要内容。为了提升国家开发银行数据管理效率和服务水平,增强和优化前期系统功能,提升用户体验,同时,依据国家开发银行出台的六个数据管理办法,完善管理流程系统和配合数据标准化落地,加强数据管理系统的推广工作。国家开发银行建设的目标是满足源系统、ODS、数据仓库以及下游部分应用对元数据管理的业务需求,借助元数据分析功能对上游系统发生变更时发现对下游系统的影响进行分析并进行变更同步及变更通知,建立全行的全局数据地图。元数据的实施范围包括源系统、ODS、EDW、集市、业务系统,应用系统(报表)。

1.3 使用产品与方案

通过普元元数据管理产品支持源系统、ODS、数据仓库及下游部分应用对元数据的应用需求。

增加采集适配器,定时自动的采集元数据保证元数据数据的及时更新;同时保证真是数据关系的建立,推进全行数据地图的建设,深化元数据管理系统的核心功能,强化元数据管理系统对外的接口服务,辅助数据标准的落地实施。为支持运行态元数据的采集,提供以下适配器,PowerCenter采集适配器、Cognos采集适配器和Perl日志采集适配器,支持本期EDW和统一报表平台的运行态元数据管理。

对于元数据,在实施上支持如下元数据的采集:

(1)数据仓库临时区物理数据模型元数据和ETL转换元数据

通过临时层表EDW_SDATA_TAB_COL_LIST需要增加EDW 的字段,并提供访问EDW_SDATA_TAB_COL_LIST等表的权限。

(2)数据仓库基础区逻辑数据模型元数据

通过Erwin导出xml文件获取逻辑模型元数据。

(3)数据仓库基础区物理数据模型元数据

通过Excel模板文件pdmTaskDetails.xls采

集物理模型元数据

(4)数据仓库基础区ETL转换元数据

通过Excel模板文件sdmTaskDetails.xls文件采集ETL转换元数据。

(5)基础层标准化定义映射

通过Excel模板文件采集标准化定义映射,模板中需定义信息项LDM映射。

(6)源业务系统物理模型

通过直连源业务系统的数据库采集物理模型,需网络连通能访问到数据库,并有访问STAT 层的源到目标映射表的权限。

元数据在功能上,支持以下功能:

(1)支持数据仓库变更工作流程

(2)支持采用原模板的导出,方便用户修改数据之后再导入,形成数据的闭环,保证元数据的可传递性及易维护性;分析结果原模板导出,对于影响血统分析的结果支持按原模板导出,便于用户快速锁定相关元数据并导出修改,修改完之后支持导入以更新元数据

(3)PDM和LDM关联:建立PDM和LDM 之间的关系,方便后续的影响血统分析

(4)物理模型中文化,支持从设计态的人

为整理的EXCEL模型中文名称更新到运行态物理模型中,这样用户在使用运行态元数据时易于理解。

1.4 实施效果

●企业级的全面元数据管理,纳入了全行的各类

元数据,全面共享元数据,为全行提供了统一的数据字典。

●通过元数据管理系统建立了全行的数据流视

图,提供了数据的血统、影响分析,辅助系统的开发运维。

●通过元数据管理系统建立了数据标准和技术

元数据的映射,辅助数据标准的落地执行。

提高采集的自动化程度,确保元数据获取的及时性和准确性。

2 中信银行数据治理项目

2.1 中信银行简介

中信银行(601998.SH、0998.HK)成立于1987年,原名中信实业银行,是中国改革开放中最早成立的新兴商业银行之一,是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行。伴随中国经济的快速发展,中信实业银行在中国金融市场改革的大潮中逐渐成长壮大,于2005年8月,正式更名"中信银行"。2006年12月,以中国中信集团和中信国际金融控股有限公司为股东,正式成立中信银行股份有限公司。同年,成功引进战略投资者,与欧洲领先的西班牙对外银行(BBV A)建立了优势互补的战略合作关系。2007年4月27日,中信银行在上海交易所和香港联合交易所成功同步上市。2009年,中信银行成功收购中信国际金融控股有限公司(简称:中信国金)70.32%股权。经过二十多年的发展,中信银行已成为国内资本实力最雄厚的商业银行之一,是一家快速增长并具有强大综合竞争力的

全国性商业银行。

2.2 背景与问题

中信银行在2008年已经开始建设元数据管理系统,元数据管理系统推广过程中,由于缺乏有效的元数据更新维护机制,元数据管理系统对ODS项目组运维提供的帮助较为有限,通过对ODS项目组内部的设计、开发、管理工作进行调研后,发现ODS组在工作过程中缺少模型变更通知单,导致在元数据系统中工作流程无法流转;对于ODS非结构化的文档无法纳入,导致ODS的日常工作不方便等问题。同时,元数据后续会管理更多的系统,因为各系统数据映射关系模板不统一,导致纳入更多系统的实施成本高,效率低等问题。如果能较好解决这些问题,则会在某种程度上提高ODS项目组的工作效率同时,有利于元数据管理系统的推广和和使用,为后续全行的数据治理工作发挥一定的价值。

中信银行的本期的建设目标是,通过普元的元数据管理产品管理全行的元数据,辅助ODS、EDW建设及运维,为统一报表系统建设提供指标,管理科目体系,支持新旧科目改造。同时提

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