5G 技术对智能网联汽车的影响
智能网联汽车的车联网通信协议研究
智能网联汽车的车联网通信协议研究智能网联汽车是近年来发展迅速的一个概念，它采用了先进的信息技术，使汽车能够在网络中实现信息共享和互联互通，进而提升了行车安全、交通效率和驾驶舒适性。
其中，车联网通信协议作为智能网联汽车的基础之一，起着至关重要的作用。
一、智能网联汽车概述智能网联汽车是指通过先进的信息与通信技术，将汽车、道路和交通设施等各种元素有机地连接在一起，实现车辆之间、车辆与基础设施之间以及车辆与互联网之间的实时信息交互和数据共享，从而实现更加安全、高效和便捷的出行。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，智能网联汽车正逐步成为未来汽车行业的发展方向。
二、车联网通信协议概述车联网通信协议是指智能网联汽车中各个车辆之间或车辆与基础设施之间进行通信和数据交换时所遵循的约定和规则。
通过车联网通信协议，车辆可以实现位置追踪、远程监控、语音交互、数据共享等功能，进而提升了车辆的智能化水平和行车安全性能。
三、车联网通信协议分类根据不同的通信对象和通信方式，车联网通信协议可分为车辆对车辆（V2V）、车辆对基础设施（V2I）、车辆对互联网（V2N）等多种类型。
其中，V2V通信协议主要用于车辆之间的实时信息交流和协同行驶，可有效避免交通事故和拥堵；V2I通信协议则主要用于车辆与路侧设施之间的交互，帮助车辆获取实时道路信息和交通指引；而V2N通信协议则是指车辆通过互联网与外部信息平台进行数据交换，实现更加智能化的出行体验。
四、车联网通信协议技术分析在车联网通信协议技术的应用中，无线通信技术起着关键作用。
目前，基于IEEE 802.11p标准的车载通信系统已经逐渐成为主流，其具备较高的传输速率和通信稳定性，适用于车辆之间短距离通信的需求。
此外，5G通信技术的不断发展也为车联网通信协议提供了更多的可能性，为智能网联汽车的进一步发展奠定了基础。
五、车联网通信协议的优势与挑战在智能网联汽车中，车联网通信协议的运用带来了诸多优势，如提高了行车安全性、缓解了交通拥堵、优化了车辆管理等。
小鹏汽车智能网联汽车的前沿技术探索
小鹏汽车智能网联汽车的前沿技术探索在当今科技飞速发展的时代，智能网联汽车已经成为汽车行业的未来趋势。
作为国内智能网联汽车领域的重要参与者，小鹏汽车一直致力于前沿技术的探索和创新。
本文将着重介绍小鹏汽车在智能网联汽车领域的前沿技术探索。
一、自动驾驶技术自动驾驶技术是智能网联汽车的核心。
小鹏汽车在自动驾驶技术上积极探索，已经成功开展了自动驾驶的试点项目。
通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器的使用，实现了车辆的环境感知和实时数据采集。
同时，小鹏汽车还通过高精地图和自主定位系统，实现了精准的车辆定位和路径规划。
这些技术的应用使得小鹏汽车能够实现在特定区域和场景下的自动驾驶，提高了驾驶安全性和行驶效率。
二、人工智能技术人工智能技术在智能网联汽车中扮演着重要角色。
小鹏汽车在人工智能技术方面进行了大量研究和开发，致力于打造智能化的驾驶体验。
通过人工智能技术，小鹏汽车实现了语音识别、图像识别以及自然语言处理等功能。
驾驶者可以通过语音指令来控制车辆，实现更便捷的操作。
此外，小鹏汽车还通过人脸识别技术，提供个性化的驾驶设置和服务，为用户带来更加舒适的驾驶体验。
三、大数据技术大数据技术的应用为智能网联汽车提供了更多的可能性。
小鹏汽车通过车载传感器和云端平台，实现了对车辆和驾驶行为的数据采集和分析。
通过分析这些数据，小鹏汽车可以实时监测车辆状态、驾驶习惯以及道路状况等，并作出智能化的决策，提供个性化的驾驶建议和服务。
此外，小鹏汽车还将车辆数据与交通管理部门和其他车辆进行信息共享，为城市交通管理提供参考依据，提高了整体交通效率。
四、云计算和边缘计算技术云计算和边缘计算技术的应用，为智能网联汽车的实现提供了强大的计算和存储支持。
小鹏汽车通过建立完善的云端平台，将车辆数据、驾驶行为等信息通过云计算进行处理和存储。
同时，小鹏汽车还引入边缘计算技术，将部分计算能力移到车辆端，减少了数据传输延迟和网络带宽的压力。
云计算和边缘计算的结合，使得车辆能够快速响应驾驶者的指令，提供快速准确的服务。
探究我国智能网联汽车发展现状
探究我国智能网联汽车发展现状智能网联汽车是指集成了先进的信息与通信技术，能够实现车辆与互联网、智能设备之间实时通信和协同的汽车，是智能化发展的重要领域。
我国智能网联汽车的发展已经具有了一定的规模和基础，不断推进技术创新和产业升级，呈现出以下几个方面的现状。
一、政策加速推动智能网联汽车作为新一代的汽车技术，得到了国家政策的大力支持和推动。
2017年发布的《自动驾驶道路测试管理办法》明确了智能网联汽车测试发展的规划和要求，定义了自动驾驶五级标准，推动行业规范化发展。
目前，在全国范围内已经有多个城市开始了自动驾驶测试和应用，政策的推动在极大地促进了我国智能网联汽车的发展进程。
二、技术卓越领先我国智能网联汽车的发展水平逐渐达到国际领先的水平。
首先，我国拥有优秀的智能计算技术，如无人机、航空航天技术、虚拟现实技术等，这都为智能网联汽车的发展建立了坚实的技术基础。
其次，中国的5G技术的研发十分活跃，5G技术可以大大提高智能网联汽车的数据交互速度，从而实现车车之间的互联互通，减少意外事故的发生。
此外，我国在深度学习和人工智能等领域取得了不俗的成绩，这些创新的技术应用到智能网联汽车上具有重要意义。
三、产业生态完整覆盖随着技术的不断进步和市场的不断扩大，汽车产业正在受到前所未有的挑战和引领。
在我国汽车产业中，智能网联汽车的生态产业已经形成，涵盖了从汽车制造、配件制造、软件开发到道路交通管理、保险金融等多个方面。
智能网联汽车产业的完整覆盖有助于促进产业生态的形成，推动汽车产业向智能化、网络化、信息化、服务化方向的加速转型。
四、市场潜力巨大智能网联汽车具有无限的市场潜力，预计未来市场规模将呈几何倍数增长。
据统计，2025年中国的智能网联汽车市场规模将达到2.3万亿元，2028年将达到3.9万亿元。
未来，随着城市交通状况的变化和社会需求的不断增长，智能网联汽车的发展市场潜力将进一步释放，产业将进一步向高端化、差异化方向提升。
第1章智能网联汽车技术概论
三、车载网络与互联技术
在车载网络与互联技术中，囊括了V2X通信技术、云平台与大数据技术。 V2X通信技术实现车间信息共享与协同控制的通信保障机制，涉及移动自组 织网络技术、多模式通信融合技术等。云平台与大数据技术包括智能网联汽 车云平台架构与数据交互标准，云操作系统，数据高效存储和检索技术，大 数据的关联分析和深度挖掘技术。
二、智能网联汽车关键技术发展现状
（二）高精度地图与定位技术 2.定位技术面临的挑战
目前，定位技术面临的两大挑战是覆盖盲区和高昂成本。 随着无人驾驶技术的发展，考虑到高精度地图与定位的广阔发展前景，国 内外越来越多的企业开始进行高精度地图领域的规划与布局。我国主流图商也 都在积极开展面向自动驾驶的高精度地图建设，基于北斗地基增强系统 （Beidou Ground based Augmentation System，BGAS）的高精度定位 技术、多源辅助定位技术等已在我国内地范围内开展应用，将为自动驾驶汽车 提供成本更低、覆盖更广的高精度定位。
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智能网联汽车技术
第一章 第二章 第三章 第四章
智能网联汽车技术概论 智能网联汽车环境感知系统关键技术 智能网联汽车高精度地图与定位技术 智能网联汽车车载网络与互联技术
第五章 第六章 第七章 第八章
智能网联汽车智能制动与能量回收技术 智能网联汽车决策控制技术 智能网联汽车测试与评价技术 汽无人驾驶汽车的应用
决策系统根据全局行车目标、自车状态及环境信息等，决定采用的驾 驶行为以及动作的时机。其中，全局路径规划依赖于高精度地图的目的地间 可选路径的规划过程；局部行为决策依赖于当前行车环境下感知信息和定位 信息，完成巡航、掉头、换道、转弯等决策，输出汽车自动驾驶应具备的速 度、加速度、车轮转向等指标信息。
智能网联汽车在未来的技术发展与商业模式创新探讨
随着科技的不断进步和人们对出行方式的需求不断提高，智能网联汽车已经成为了汽车行业发展的重要方向。
未来，智能网联汽车将会成为主流，改变人们的出行方式和生活方式。
本文将从技术发展和商业模式创新两方面探讨智能网联汽车在未来的发展趋势。
一、技术发展5G技术：智能网联汽车需要快速的数据传输和处理能力，因此5G技术将成为智能网联汽车的核心技术。
5G技术可以提供更高的带宽和更低的延迟，实现更快速的信息交互和响应速度，从而提高驾驶体验和安全性。
自动驾驶技术：自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一。
未来，自动驾驶技术将更加成熟和完善，可以实现高度自动化的驾驶，从而提高驾驶的安全性和舒适性。
人工智能技术：人工智能技术能够为智能网联汽车提供更加智能和个性化的服务。
未来，人工智能技术将应用于智能车载系统、语音识别、情感计算和智能交互等方面，实现人车交互的智能化和个性化。
二、商业模式创新智能出行：智能网联汽车将会改变人们的出行方式和生活方式。
未来，智能出行将成为主流，智能网联汽车将提供更加便捷和个性化的出行服务。
以共享汽车、网约车等为代表的新型出行模式将会更加普及，为人们提供更加灵活和高效的出行方式。
车联网服务：车联网服务是智能网联汽车的重要商业模式之一。
未来，车联网服务将实现从单一的车辆服务向多元化的车联网生态系统转变。
通过与第三方合作，智能网联汽车可以提供更多的增值服务，如智能导航、智能娱乐和智能安全等服务。
智能城市：智能网联汽车不仅会影响出行方式，也将对城市和社会产生深远影响。
未来，智能城市将与智能网联汽车相互融合，为人们提供更加智能化、高效化和便捷的城市服务。
例如，智能交通管理、智能停车系统、智能物流等服务都将会得到更好的应用和推广。
结论智能网联汽车是未来汽车行业发展的必然趋势，它将通过技术创新和商业模式创新实现行业的转型和升级。
未来，智能网联汽车将会不断演变和发展，为人们提供更加安全、舒适、便捷的出行体验。
然而，随着技术和商业模式的不断变化，我们也需要关注智能网联汽车对社会和环境产生的影响，以确保智能网联汽车的可持续发展。
5G通信技术在车联网中的应用研究
5G通信技术在车联网中的应用研究目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、5G通信技术概述 (6)2.1 5G技术的特点 (8)2.2 5G网络架构 (8)2.3 5G关键技术 (9)三、车联网发展现状与趋势 (11)3.1 车联网的定义与发展历程 (12)3.2 车联网的应用场景 (13)3.3 车联网的发展趋势 (15)四、5G通信技术在车联网中的应用模式 (16)4.1 基于5G的V2X通信 (17)4.2 边缘计算在车联网中的应用 (18)4.3 AI技术在车联网中的应用 (19)五、5G通信技术在车联网中的挑战与解决方案 (21)5.1 安全性问题 (22)5.2 通信延迟问题 (23)5.3 资源管理问题 (24)5.4 解决方案 (26)六、案例分析 (27)6.1 5G通信技术在智能交通中的应用 (28)6.2 5G通信技术在自动驾驶中的应用 (30)6.3 5G通信技术在车联网中的其他应用 (31)七、未来展望 (32)7.1 5G+车联网的发展前景 (34)7.2 5G通信技术在车联网中的创新方向 (35)7.3 对未来车联网产业的建议 (36)八、结论 (37)8.1 研究成果总结 (38)8.2 研究不足与展望 (39)一、内容描述随着科技的不断发展，5G通信技术已经逐渐成为现代通信领域的核心技术之一。
5G技术以其高速率、低时延、大连接等特性，为各行各业带来了前所未有的变革。
车联网作为物联网的重要分支，通过车载信息系统的互联互通，实现车与车、车与基础设施、车与行人的全面互联，从而提升道路交通效率、安全性和舒适性。
在这样的背景下，5G通信技术在车联网中的应用研究显得尤为重要。
本文旨在探讨5G技术在车联网中的具体应用场景、技术挑战以及未来发展趋势。
通过对现有案例的分析和技术原理的阐述，本文将揭示5G技术在车联网中的重要作用和广阔前景。
智能网联汽车的发展趋势及其市场前景分析
智能网联汽车的发展趋势及其市场前景分析随着人们生活水平的提高，汽车成为了现代社会中不可或缺的一部分，而智能网联汽车作为汽车智能化的重要方向，备受消费者关注。
在智能技术的驱动下，智能网联汽车的发展速度迅猛，预计在未来几年将成为汽车市场的一个重要增长点。
本文将从技术、市场、政策三个方面综合分析智能网联汽车的发展趋势及其市场前景。
一、技术方面：智能网联汽车正在向更高级别的智能化方向发展智能网联汽车的技术可以分为以下几个方面：1.车联网技术：车联网技术是指通过车载终端设备、移动通信网络、互联网等手段来实现车辆之间、车辆与人之间的互联互通。
随着5G技术的应用，车联网技术的应用范围将会更广，数据传输速度也将更快，使得智能网联汽车的实时语音、视频、图像传输更加顺畅。
2.自动化驾驶技术：自动化驾驶技术是指通过车载传感器、智能控制系统等手段，实现车辆自主、半自主驾驶的一项技术。
自动驾驶技术的成熟推动了智能网联汽车向更高级别的智能化方向发展，未来高度自动化无人驾驶将成为智能网联汽车的重要趋势。
3.智能安全技术：智能安全技术包括车辆防盗、防碰撞、防侵入等多种安全保障措施。
目前，智能网联汽车的安全技术已经很成熟，涵盖了各种大数据分析、智能识别、预警功能等技术手段，可以保障车辆及驾乘人员的安全。
二、市场前景方面：智能网联汽车有望成为汽车行业的重要增长点智能网联汽车是未来汽车市场的重要方向，市场前景十分广阔，吸引了众多汽车厂家和科技公司的入局。
目前，全球智能网联汽车产业正在以惊人的速度扩张，未来几年内有望持续增长。
1.中国是全球智能网联汽车市场最大的增长点。
随着中国经济的发展和人民生活水平的提高，中国成为了全球智能网联汽车市场的重要增长点。
中国政府对智能网联汽车的大力支持，也为中国智能网联汽车市场的发展带来了新动能。
2.汽车厂家和科技公司的入局加速了智能网联汽车的发展。
在智能网联汽车市场的竞争中，汽车厂家和科技公司都扮演着重要的角色。
智能网联应用行业前景
随着科技的飞速发展，智能网联汽车已经成为全球汽车产业发展的新趋势。
我国政府高度重视智能网联汽车产业的发展，出台了一系列政策支持，使得智能网联汽车行业在我国呈现出蓬勃发展态势。
本文将从市场前景、技术创新、政策支持等方面对智能网联应用行业前景进行展望。
一、市场前景1. 市场规模持续扩大根据《智能网联汽车产业发展报告》预测，到2025年，我国智能网联汽车产业仅汽车部分新增的产值将超过1万亿元，而到2030年，汽车部分新增的产值会达到2.8万亿元。
随着智能网联汽车数量的快速增长，2025年配套的应用服务市场规模可能超2000亿元。
预计我国智能交通市场潜在规模超过10万亿元，2030年市场规模或达10.6万亿元。
2. 增长潜力巨大随着智能网联汽车技术的不断成熟和市场的逐步打开，智能网联汽车产业将迎来高速增长。
预计到2025年，L2及以上智驾系统的渗透率将超过50%，2030年L4的渗透率可能会达到20%。
此外，随着6G网络的推广，智能网联汽车在汽车产业内的装配率预计将在2025年达到83%的水平，智能网联汽车出货量将增至2490万辆，年均复合增长率为16.1%。
二、技术创新1. 人工智能技术人工智能技术在智能网联汽车领域的应用日益广泛，包括自动驾驶、车联网、智能驾驶辅助系统等方面。
随着人工智能技术的不断进步，智能网联汽车将更加智能化、人性化。
2. 5G通信技术5G通信技术的快速发展为智能网联汽车提供了强大的数据传输支持，使得车辆间的信息交互更加迅速、准确。
5G技术在智能网联汽车领域的应用将进一步提升汽车智能化水平。
3. 大数据与云计算大数据和云计算技术在智能网联汽车领域的应用，有助于实现车辆、道路、交通系统等信息的实时共享，为智能交通系统提供有力支撑。
同时，大数据分析有助于提升自动驾驶系统的决策能力。
4. 车联网技术车联网技术是实现智能网联汽车的关键技术之一，通过车联网技术，可以实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的信息交互，为智能交通系统提供保障。
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5G 技术对智能网联汽车的影响
随着5G时代的到来，智能网联技术与5G信息技术的相结合，智能科技为消费者带来全新的体验，也成为车企探索的焦点。
5G技术与汽车行业的结合，是时代对用车人性化满足的一次突破，借助5G技术，可以实现车与人、车与车、车与路、车与云端服务平台之间建立全方位网络连接的综合服务，从而实现车联万物。
5G汽车对于汽车产业和人类通勤、交通而言，都是一个新起点。
更快的传输速度，不止是汽车内部娱乐系统的互联网化不延迟，更多的是汽车和汽车之间的对、，汽车和交通信号等基础设施之间的连接更顺畅。
1 智能网联汽车基本概念
智能网联汽车区别于传统汽车的显著特点在于：智能网联汽车搭载有先进的控制器、传感器和执行器等装置，其在很大程度上实现了网络技术与现代通信的融合，实现了人、车、路、云等信息的智能交换与共享。
智能网联汽车可以对复杂的环境及时做出感知和判断，而且具备协同控制和智能决策的理想功能。
智能网联汽车作为最新一代汽车雏形，在5G技术的支持下很有可能代替人来操作，实现自动驾驶，提高驾驶的高效性与安全性。
智能网联汽车，其主要包括两个层面，其一是智能化层面，其二是网联化层面。
智能汽车是在一般汽车上增加雷达和摄像头等先进传感器、控制器等装置，通过车载环境感知系统和信息终
端实现车、路、人等的信息交换，使车辆具备环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。
网联汽车是指基于通信互联建立车与车之间的连接，车与网络中心和智能交通系统等服务中心的连接，甚至是车与住宅、办公室以及一些公共基础设施的连接，也就是可以实现车内网络与车外网络之间的信息交互，全面解决人-车-外部环境之间的信息交流问题，网联汽车的初级阶段是以车载信息技术为代表。
2 5G技术为汽车产业带来哪些巨大变革
第一，重新定义了汽车属性。
以前我们汽车更多是一个机械产品，配备一些电子的功能。
有了5G以后，汽车可能主要是一个电子产品，配备一些机械的功能，汽车具备的部分基本属性会有更多的延展。
第二，对我们出行方式带来更加智能的转移，人、车、生活更加融为一体。
有了5G技术，人和智能家居、生活娱乐、智能办公以及社区联系更加紧密，在车内通过车这个终端可以和生活的方方面面产生联系，让我们生活更加方便快捷。
第三，推动车路形同发展，构建智慧交通系统。
解决我们当前一些车辆的事故，以及提升我们交通的效率，减少我们交通的拥堵情况，为构建智慧城市打下一个很重要的基础。
第四，对产业来讲，能助推产业链的重构。
以前在产业链里面就是L1、L2级别，L1主要是一些硬件产品，L2主要是一些关
键的零件。
当有5G技术以后，软件将成为一个直接的转变，软件定义汽车慢慢走向现实。
另外有一些IT或者信息技术跨界的供应商，将加入整车供应体系当中。
第五，对生活方式会带来一个比较革命性的变化。
除了我们的交通安全，在节能减排方面有一些显著提升之外，以后我们的汽车也会成为我们一个办公会议的场景，我们的共享出行以及整个围绕着车出行、娱乐方面的一些产业，将会紧密联系在一起，将整个车和社会的环境融入到一起。
3 5G 技术和自动驾驶之间的关系
一提到5G的第一反应就是速度变快。
但实际上，5G的创新与突破在于，其在原来4G 满足人与人之间通信的基础上，实现了人与物以及物与物之间的多重主体通信和连接。
目前，5G 主要是由以下三个应用场景组成，第一个应用场景是eMBB；eMBB主要针对的是移动宽带领域，使用5G 的用户会在速度上面获得非常显著的感受变化，5G的体验速速率在0.1—1gpbs，峰值速率可达10gbps，流量密度平均在10Tbps/km2。
第二个应用场景是超可靠低时延通信；主要的指标是端到端的时间延迟为ms级别，可靠性接近100%。
第三个应用场景是mMTC，即海量机器类通信，其重要指标是连接数的密度，每平方公里可以连接100万个终端。
5G技术所拥有的低延时和超可靠性的特点，正是无人驾驶的核心需求。
现有的感知技术，如雷达、摄像头等实际上只给车提供了一个看的能力，没有办法跟车实现互动，而
且这种看的能力会受到外界环境的影响，有了5G技术的交互式的感知，车就可以对外界环境做一个输出，不能能探测到状态，还可以做出反馈，自动驾驶的协同合作的许多场景，比如自动超车、协作式碰壁、车辆编队都对可靠性和延时性提出了要求，都需要5G技术的支持。
关于5G 通信对自动驾驶感知能力提升作用的原因总结：第一，5G 技术不仅有效降低了时间的迟延，而且也在很大程度上降低了道路参与者的不确定性，诸如，车与其他车辆以及其他物体之间的距离、位置关系，车辆状态的交互，车辆运行轨迹交互。
第二，5G技术有效弥补了传感器受到距离和环境的约束，获得非视距信息、受外界环境因素的影响小。
第三，5G技术促进从单车智能到协作式智能演化。
除此之外，
5G技术的出现和应用也给智能网联汽车的自动驾驶运营提供了更多新的可能性。
比如：应用5G 技术，那么在正常情况下，汽车完全可以实现自主行驶测试任务，不需要再安排专业人员参与测试任务，而且测试结果的准确性也会随之得到提高。
如果实现了自动驾驶，那么远程驾驶人员便可以同时对多辆汽车进行操控。
还有，如果在自动驾驶的过程中，遇到一些不能自主处理的情况，L3级别上的自动驾驶系统可以在第一时间作出判断，并且将信息传达给远程驾驶人员，远程驾驶人员可以进行远程介入，大大提高了驾驶的安全性。
4智能网联汽车对5G 技术的需求分析未来，自动驾驶需要高端技术的传递，需要交通信息的交互，需要围绕着自动驾驶构
建虚拟现实的环境，这些方面都可以为我们提供支持。
交通环境的信息采集需要多连接，这就是5G 的专长，可以从技术指标上有很好的支持。
（1）ICT 技术层面：未来交通融合发展的环境将逐步构建，从产业生态、政策环境上逐渐形成了融合推进的格局和比较好的形势。
（2）产业层面：目前专业领域已经做出了一些业绩和成果，比如搭建跨行业创新平台，组织开展技术研究试验验证和产业应用等。
近几年，更是有更多的企业和相关机构围绕着需求和商业模式做了很多的工作，并且就这方面做了一些设计，也会在一定程度上加快测试工作，促进行业间合作，推动建立CV2X 相关的测试认证评估体系。
（3）政策层面看：国家已经将发展车联网作为“互联网+”和人工智能在实体经济中应用的重要方面，并将智能网联汽车作为汽车产业重点转型方向之一。
车联网融合了5G，将迎来技术上新的突破。
中国移动在本届展会上展示了5G+智慧交通的应用。
据介绍，除了基于单车的智能化和自动驾驶应用外，5G还能通过对交通标志、信号灯、运营和交通平台的改造，实现“人-车-路”的协同。